Механізми державної підтримки використання штучного інтелекту для забезпечення стійкості економічного розвитку

Размещено на http://www.allbest.ru/

ДУ «Інститут економіки та прогнозування НАН України»

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Механізми державної підтримки використання штучного інтелекту для забезпечення стійкості економічного розвитку

І. Міщенко, д-р екон. наук, проф., завідувач сектору цифрової економіки

В. Науменкова, д-р екон. наук, проф., професор кафедри фінансів

Київ, Україна

Анотація

На основі аналізу зарубіжного досвіду у сфері державної підтримки процесів розробки й використання технологій штучного інтелекту виявлено найбільш ефективні підходи і практики, надано рекомендації, які враховують особливості розвитку української економіки щодо ефективного використання потенціалу його технологій з метою підвищення міжнародної конкурентоспроможності країни, забезпечення національно укоріненої стійкості й безпеки економічного розвитку в умовах повоєнного відновлення.

Ключові слова: механізми державного регулювання; технології штучного інтелекту; державна підтримка; інструменти регулювання; інституційна структура регулювання.

Abstract

Volodymyr Mishchenko, Dr. Sci. (Econ.), Prof.,

Head of the Digital Economy Sector

Institute for Economics and Forecasting of the NAS of Ukraine Kyiv,

Svitlana Naumenkova, Dr. Sci. (Econ.), Prof.,

Professor of the Department of Finance Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv,

STATE SUPPORT MECHANISMS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO ENSURE RESILIENCE OF ECONOMIC DEVELOPMENT

The use of artificial intelligence technologies is becoming more and more widespread, contributing to the creation of new value and increasing labor productivity. At the same time, the global nature of these technologies requires the coordination of the actions of international organizations and leading countries in order to support the use of artificial intelligence through the implementation of effective regulatory and control mechanisms. Taking into account world experience, it is necessary to identify the most effective practices of state support for artificial intelligence technologies and develop recommendations for using their potential to ensure nationally rooted resilience and security of economic development.

In accordance with the OECD recommendations, the approaches and practices of international organizations and individual countries concerning the support for the use of these technologies based on the formation of favorable political environment, the development of digital ecosystems, international cooperation and labor market transformation have been summarized. The need to adopt national legislation in the field of artificial intelligence regulation, taking into account international standards, has been proven. The necessity of organizing new personnel training systems in this field, as well as ensuring regular monitoring of the impact of artificial intelligence on the labor market, is substantiated. The sources of funding for such research and development in Ukraine, for example through the creation of special funds, as well as the main directions of non-financial support, have been identified. It has been proven that the institutional structure of artificial intelligence systems governance should be based on national standards and artificial intelligence ecosystem, an important component of which should be the mechanisms for localization of data processing and storage using the capacities of domestic IT companies. The developed recommendations include directions of state support for the use of artificial intelligence technologies and are intended for state authorities whose purpose is to strengthen the potential of these technologies, ensure digital sovereignty and resilient nationally rooted development.

Keywords: state regulation mechanisms; artificial intelligence technologies; state support; regulation tools; institutional structure of regulation.

Протягом останніх років використання технологій штучного інтелекту (ШІ) набуло глобального характеру й охопило практично всі галузі економіки і сфери суспільного життя. Головними секторами їх застосування є автоматизація робочих місць, обслуговування технічних систем, управління персоналом, розпізнавання зображень і природної мови, управління мобільними транспортними засобами, віртуальні помічники, кібербезпека, медична діагностика, надання персональних рекомендацій, виконання творчих завдань тощо. Використання технологій ШІ сприяє збільшенню обсягів виробництва, підвищенню продуктивності праці, якості продукції і послуг, соціальному розвитку, що, урешті-решт, посилює конкурентоспроможність економіки. За оцінками фахівців ОЕСР, використання технологій штучного інтелекту може сприяти створенню нової вартості в сумі 2,6--4,4 трлн дол. на рік L

Разом з тим упровадження і використання технологій ШІ ставить перед суспільством низку етичних, соціальних і політичних проблем, які пов'язані з кібербезпекою, можливою упередженістю рекомендацій і рішень, наданих системами ШІ, дискримінацією окремих груп населення, вивільненням великої кількості працюючих, захистом персональних даних, інтелектуальної власності, прав і свобод громадян тощо (Яненкова, 2020; Міщенко, 2023). Ці аспекти активно досліджуються в науковій літературі. Так, У Ревільйо і Р. Алунге (Reviglio, Alunge, 2020) розглядають питання захисту даних; С. Кларк і Дж. Віттлстоун (Clarke, Whittlestone, 2022) акцентують увагу на потенційних наслідках змін у науці, владі й цінностях; П. Каммінс (Cummins, Yamashita, Millar et al., 2019) вивчає проблеми, пов'язані із змінами в структурі й навичках робочої сили, а К. Фейхоо (Feijoo, Kwon, Bauer et al., 2020) -- питання економічної нерівності й добробуту. Багато науковців досліджують вплив штучного інтелекту на між- культурні цінності, права людини і цифрову етику (Ess, 2020; OhЁigeartaigh, Whittlestone, Liu et al., 2020; Wong, 2020). На кіберризики і ризики, пов'язані з втратою окремими країнами цифрового суверенітету, звертають увагу Л. Флоріді, Х. Робертс, П. Тіммерс та інші (Timmers, 2019; Floridi, 2020; Mishchenko, Naumenkova, Mishchenko et al., 2021; Roberts, Cowls, Casolari et al., 2021). Питання знаходження нових механізмів державної підтримки і стимулювання розроблення, впровадження і використання технологій ШІ активно досліджують Ю. Кепінг, Т. Хагендорф, Х. Лю, М. Маас, І. Ульніка- не, Р. Бурнель та інші (Keping, 2018; Hagendorf, 2020; Liu, Maas, 2021; Ulnicane, Knight, Leach et al., 2021; Burnell, Schellaert, Burden et al., 2023). А. Гриценко (2022) наголошує на проблемах, пов'язаних з розвитком соціально-економічних систем в умовах глобальної цифровізації.

Станом на 1 січня 2024 р. у світі налічувалося майже 58 тис. компаній, які займаються дослідженням і проєктуванням технологій штучного інтелекту. У 2023 р. світовий ринок ШІ оцінювався у 207,9 млрд дол., а у 2030 р. -- The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3 може сягнути 1,35 трлн дол. Shults A. How Many AI Companies Will There Be In 2024 (Latest AI Statistics). Springs. 2024. Jan 11. При цьому він монополізований окремими країнами і зосереджений у руках великих технологічних компаній, які використовують його у власних інтелектуальних виробництвах.

Достатній потенціал для розробки й використання технологій ШІ має і Україна. Вітчизняні ІТ-компанії активно розробляють програмне забезпечення для систем ШІ, однак їх залежність від іноземного фінансування змушує працювати в системі аутсорсингу, тобто виконувати замовлення іноземних компаній, а не створювати і комерціалізувати власні продукти. Серед українських компаній, які спеціалізуються у сфері ШІ, можна назвати Grammarly, Reface і SQUAD. Крім того, за Індексом готовності уряду до штучного інтелекту (Government AI Readiness Index), у 2020--2023 рр. Україна посідала 57-ме місце серед приблизно 190 країн світу Government AI Readiness Index 2023. Oxford Insights, 2023. .

Важливість ШІ для розвитку сучасної економіки і суспільства, його глобальний характер і постійне розширення сфер використання потребують скоординованих дій усіх країн світу і безперервної державної підтримки процесів упровадження і використання ШІ шляхом запровадження дієвих інструментів і механізмів регулювання і контролю. У багатьох країнах світу вже накопичено певний досвід підтримки штучного інтелекту, вивчення і використання якого дозволить адаптувати кращі практики для умов України.

Отже, мета статті -- на основі аналізу зарубіжного досвіду виявити найбільш ефективні підходи і практики державної підтримки процесів проєктування, впровадження і використання технологій ШІ та розробити рекомендації щодо ефективного використання їх потенціалу для забезпечення національно укоріненої стійкості й безпеки економічного розвитку України.

У 2019 р. ОЕСР розробила перший стандарт у галузі ШІ -- Принципи штучного інтелекту, які стали глобальним орієнтиром при проєктуванні, впровадженні й використанні технологій ШІ. У цьому документі сформульовано п'ять принципів (1.1--1.5), які ґрунтуються на цінностях і покликані забезпечити етичне й відповідальне управління проєктуванням, упровадженням і використанням систем ШІ. На додаток до них рекомендації містять п'ять додаткових принципів (2.1--2.5), які стосуються розроблення і реалізації політики урядів щодо підтримки й стимулювання розвитку ШІ шляхом формування сприятливого політичного середовища, розвитку цифрових екосистем, збільшення обсягів фінансування, трансформації ринку праці й розвитку міжнародного співробітництва Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD, 2019. .

Станом на 1 січня 2024 р. 57 країн світу розробили національні стратегії розвитку штучного інтелекту, а 17 країн -- принципи й етичні правила його проєктування, впровадження і використання The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3.. Україна також приєдналася до керівних принципів ОЕСР з питань ШІ, на основі яких у 2020 р. було ухвалено Концепцію розвитку штучного інтелекту в Україні.

ФОРМУВАННЯ ДЕРЖАВНОЇ ПОЛІТИКИ У СФЕРІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Відповідно до принципу 2.1 «Інвестиції у дослідження і розробки в галузі ШІ», ОЕСР рекомендує урядам активно підтримувати наукові дослідження в галузі ШІ та збільшувати обсяги державних і приватних інвестицій у проєкти, що сприяють вирішенню технічних проблем, подоланню негативних політичних, соціальних, правових і етичних наслідків, пов'язаних з використанням ШІ. Головними заходами урядів повинні бути розроблення політик, планів і програм досліджень, створення дослідницьких інститутів і центрів передового досвіду, консолідація дослідницьких мереж, а першочерговими напрямами інвестування -- формування відкритих наборів даних, забезпечення їх захисту і поліпшення функціональної сумісності.

Проведений аналіз свідчить, що інтерес до досліджень у галузі ШІ постійно підвищується. Провідними галузями і сферами діяльності, для яких проводяться наукові дослідження, є автономні транспортні засоби, ЗМІ, соціальні платформи, маркетинг, державне управління, освіта, охорона здоров'я, виробництво ліків і біотехнології, ІТ-інфраструктура, кі- бербезпека, бізнес-процеси, а також фінансові й страхові послуги. Такі напрями досліджень активно підтримуються урядами багатьох країн.

Прикладом вдалого стратегічного планування і підтримки наукових досліджень є американський Національний стратегічний план досліджень і розробок у галузі ШІ, який забезпечує фінансування фундаментальних досліджень у даній сфері. Важливою складовою цього плану виступає міжвідомча Програма досліджень у галузі мережевих та інформаційних технологій, головні завдання якої полягають у підтримці досліджень перспективних напрямів розвитку ШІ, забезпеченні доступу дослідників до ресурсів федеральних даних, алгоритмів і обчислювальних потужностей, а також у розробленні стандартів безпечного і відповідального функціонування систем ШІ National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan 2023 Update. NSTC, May 2023. .

На увагу заслуговують заходи, передбачені французькою Національною програмою досліджень у галузі ШІ Programme national de recherche en intelligence artificielle. IN RIA. 2023. і Угодою Великої Британії у секторі ШІ на 2018--2027 роки AI Sector Deal. Policy paper. UK Government. 2019. May 21. . Варто також назвати португальську Програму досліджень і розробок у галузі науки про дані та ШІ в системі державного управління на 2018--2020 роки, яка передбачала підтримку наукових досліджень і сприяла ухваленню актуальних рішень у системі освіти, охорони здоров'я, управління, зайнятості й дорожнього руху, а також Стратегічний план Іспанії у галузі науки, технологій та інновацій на 2021--2028 роки, який передбачає співробітництво держави і приватного сектору щодо розвитку надійного й відповідального ШІ (табл. 1).

З метою розширення напрямів досліджень, збільшення кількості НДДКР і впровадження нових досягнень у практику країни створюють дослідницькі інститути, портали для дослідників і центри передового досвіду. Лідером у цьому напрямі є США. Відповідно до рішення Національного наукового фонду США, у 2020 р. було створено сім науково-дослідних інститутів штучного інтелекту, а у 2023 р. оголошено про заснування ще 11 таких установ, діяльність яких зосереджена на фундаментальних дослідженнях і впровадженні систем ШІ, що сприяють вирішенню проблем, пов'язаних із зміною клімату, поліпшенням систем освіти й охорони здоров'я, підтримкою робочої сили і подоланням негативних наслідків, спричинених використанням ШІ NSF Announces Seven New National Artificial Intelligence Research Institutes. NSF. 2023. May 04. .

У Канаді створено три національних інститути штучного інтелекту, а в Південній Кореї -- інноваційний хаб «Центр дослідницьких даних у галузі ШІ». Активно працюють Чилійський національний дослідницький центр ШІ, Єгипетський центр прикладних інновацій і Австралійський національний центр розвитку ШІ та цифрової екосистеми National Artificial Intelligence Centre. CSIRO. 2022. . Варто зазначити, що в системі НАН України також ефективно функціонує Інститут проблем штучного інтелекту.

Для посилення взаємодії науковців і практиків у національних стратегіях більшості країн велика увага приділяється розвитку співробітництва експертів і дослідників шляхом підтримки дослідницьких мереж і порталів. Першою у світі такою дослідницькою платформою стала Японська мережа досліджень і розробок у галузі ШІ, створена у 2016 р. для об'єднання зусиль провідних технологічних компаній та університетів країни з метою

Таблиця 1. Напрями політики і приклади заходів щодо реалізації принципу 2.1 «Інвестиції у дослідження і розробки в галузі ШІ» в окремих країнах світу

Джерело: складено авторами за: The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3.

розробки нових технологій і продуктів на основі ШІ. У 2021 р. для координації досліджень у галузі ШІ й обміну результатами було створено Німецьку мережу національних центрів передового досвіду в галузі ШІ п. ЄС і Велика Британія в межах програми Horizon Europe у 2022 р. розробили спільну ініціативу «Європейський маяк з безпечного та надійного ШІ», яка є віртуальним центром передового досвіду, що об'єднує провідних європейських експертів. У 2022 р. засновано Портал дослідників штучного інтелекту в США -- дослідницький ресурс, який є онлайн-платформою, що містить інформацію про програми федерального фінансування, бази даних і обчислювальні ресурси, сховища програм і наявність обладнання для стендових випробувань.

Розроблення урядами політики щодо фінансування досліджень і поширення розвідок у галузі ШІ є однією з головних рекомендацій ОЕСР. У 2023 р. фінансування технологій ШІ за Програмою досліджень і розробок у галузі мережевих та інформаційних технологій США становило 1,8 млрд дол. На фінансування діяльності Порталу дослідників штучного інтелекту в США Національний науковий фонд країни виділив 2,6 млрд дол. У 2020--2022 рр. інвестиції у розвиток національних інститутів ШІ дорівнювали 140 млн дол., а у 2023--2027 рр. -- заплановано ще 220 млн дол. Network of German AI Centres strengthens Scientific Exchange. ML2R. 2021. Mar 03. NSF Announces Seven New National Artificial Intelligence Research Institutes. NSF. 2023. May 4.

ЄС, відповідно до Скоординованого плану з розвитку ШІ, у межах програм Horizon Europe і Digital Europe щороку направляє на дослідження і впровадження технологій штучного інтелекту 1 млрд євро. Лише в дослідження технологій генеративного ШІ у 2023 р. Європейська комісія інвестувала 1,7 млрд євро. Крім того, деякі країни -- члени ЄС самостійно здійснюють фінансування. Так, Франція у 2018--2022 рр. виділила на дослідження проблем ШІ 445 млн євро.

Витрати Китаю, який, відповідно до Національної стратегії штучного інтелекту до 2030 року, планує стати світовим інноваційним центром, у 2018 р. склали від 1,7 до 5,7 млрд дол. (Yamashita, Murakami, Cairns et al., 2021). З метою допомоги в комерціалізації і впровадженні розробок, виконаних національними інститутами штучного інтелекту, уряд Канади у 2021--2026 рр. інвестує 60 млн канад. дол., а Канадському інституту перспективних досліджень та інститутам ШІ буде виділено додатково 208 млн канад. дол. для залучення й розвитку талантів у галузі ШІ.

Останнім часом окремі країни створюють спеціальні фонди підтримки і поширення технологій штучного інтелекту в бізнесі й державному секторі. Так, Угодою Великої Британії у сфері ШІ на 2018--2027 роки передбачено спільну фінансову підтримку від уряду і промисловості для проведення досліджень і реалізації потенціалу ШІ на суму 1 млрд фунтів стерлінгів, а головними напрямами фінансування визначено модернізацію інфраструктури даних, створення сприятливого бізнес-середовища для поширення переваг ШІ, залучення і утримання талантів. Уряд Данії заснував Національний фонд освоєння нових технологій для підтримки і стимулювання використання ШІ і у 2020--2022 рр. профінансував 40 проєктів у державному секторі, сферах соціального забезпечення й охорони навколишнього середовища.

На відміну від державного фінансування, приватні інвестиції у розробку і впровадження систем ШІ є значно більшими. У 2023 р. порівняно з 2016 р. глобальні венчурні інвестиції у ШІ зросли втричі. Найбільший їх обсяг -- близько 235 млрд дол. -- припав на 2021 р. Лідерами венчурного фінансування є США, Китай і країни ЄС. Так, у 2023 р. прямі венчурні інвестиції США в технології ШІ становили 23 млрд дол. Найбільшим стартапом у галузі ШІ, створеним на основі венчурного фінансування, є китайська компанія Didi Chuxing, яка залучила майже 24 млрд дол.

Венчурні інвестиції в українську компанію Grammarly у 2017--2021 рр. склали 400 млн дол. Серед інвесторів -- компанії Baillie Gifford, General Catalyst і фонди під управлінням Black Rock Malik A. Grammarly raises $200M at a $13B valuation to make you an even better writer using AI. TechCrunch. 2021. Nov 17.. Стартап Reface у 2020 р. залучив від американського фонду A16Z 5,5 млн дол. Мясищев А. Украинский стартап Reface привлек многомилионные инвестиции. LIGA.net. 2020. 08 дек. На думку фахівців ОЕСР, наша країна має хороші перспективи в розробленні систем ШІ у сферах мобільності й автономних транспортних засобів, великих даних, бізнес-процесів і сервісів підтримки, глибокого навчання, цифрової безпеки, ІТ-інфраструктури і мобільних додатків Live data. OECD. AI. Policy Observatory. 2023. . На основі аналізу зарубіжного досвіду можна зробити висновок, що крім фінансування найбільш актуальними заходами для України в цьому напрямі є розроблення національної програми прикладних досліджень у галузі ШІ, створення мереж і порталів для науковців і експертів, центрів передового досвіду, а також підтримка співпраці з провідними технологічними компаніями з метою впровадження зарубіжних технологій.

СТВОРЕННЯ І РОЗВИТОК ЕКОСИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

З метою забезпечення надійного функціонування систем ШІ, відповідно до принципу 2.2 «Створення цифрової екосистеми для ШІ», ОЕСР рекомендує урядам сприяти формуванню і розвитку сучасної цифрової екосистеми, яка покликана забезпечити реалізацію державної політики у сфері заснування й підтримки баз і порталів даних, формування ринку даних, розширення доступу до технологій ШІ, цифрової інфраструктури й обчислювальних потужностей, а також посилення досліджень у галузі обробки природної мови. Приклади реалізації такої політики окремими країнами наведено в табл. 2.

З метою розширення доступу до даних і забезпечення їх ефективного використання в інтересах державного управління й бізнесу більшість країн світу створили портали відкритих даних, важливість функціонування яких обумовлено тим, що сучасні моделі ШІ не можуть існувати без великих і надійних баз даних. Тому ключовим напрямом державної політики урядів у галузі даних має бути врахування потреб технологій ШІ в даних, що сприятиме їх відповідальному використанню. Головними критеріями оцінювання ефективності функціонування баз даних Європейська комісія визначила: своєчасність, актуальність і повноту; моніторинг якості; відповідність вимогам стандарту DCAT-AP і взаємопов'язаність баз даних з урахуванням вимог Концепції даних, які становлять суспільний інтерес Open Data Maturity Report 2021. Publications Office of the European Union. European Commission, 2021. .

Крім відкритих порталів деякі країни створюють спеціалізовані бази даних. Так, Національною стратегією відкритого доступу до наукової інформації Чехії передбачено вільний доступ науковців до публікацій, визначено вимоги до даних, одержаних при виконанні наукових досліджень, фінансованих державою. Уряд Франції заснував платформу, на якій розміщуються відкриті й приватні дані, що можуть бути використані в дослідницьких проєктах. штучний інтелект конкурентоспроможність

З метою захисту прав громадян щодо використання персональних даних, одержаних з використанням біотехнологічних інструментів і методів, уряд Індії розробив Керівні принципи, які регламентують зберігання, доступ і обмін біологічними даними. Уряд Мексики запропонував Рекомендації з обробки персональних даних, отриманих у результаті використання ШІ, а уряд Колумбії, за підтримки ВЕФ, розробив проєкт Colombia Moonshot, спрямований на формування в країні ринку даних та їх використання в процесі проєктування і впровадження систем ШІ.

Важливим напрямом реалізації політики урядів щодо формування екосистеми штучного інтелекту є створення формальних і неформальних інститутів, діяльність яких спрямовано на розширення доступу дослідників до сучасних технологій і обчислювальних можливостей. Так, у 2022 р. Мі-

Таблиця 2. Напрями політики і приклади реалізації принципу 2.2 «Створення цифрової екосистеми для ШІ» в окремих країнах світу

Джерело: складено авторами за: The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD. Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3.

ністерство енергетики США запустило найпотужніший у світі суперкомп'ютер Frontier, який використовується для створення нових додатків ШІ. Національний науковий фонд США підтримує розробку суперкомп'ютерів нового покоління, а національні дослідницькі інститути надають розробникам програми доступу до обчислень у галузі ШІ. Крім того, обчислювальні ресурси і набори даних науковці можуть отримати й на Національному порталі дослідників ШІ.

Південна Корея розпочала реалізацію проєкту K-Cloud вартістю понад 650 млн дол., який передбачає розробку надшвидких мікросхем ШІ з низьким енергоспоживанням та їх використання в хмарних технологіях. З метою розширення можливостей для проведення обчислень у галузі ШІ Канада розробила Програму розширення передових дослідницьких обчислень, яка має на меті збільшення обсягів фінансування на розвиток цифрової дослідницької інфраструктури. У 2021 р. уряд Індії разом з компанією Amazon Web Services створив Лабораторію додатків квантових обчислень для надання науковцям і розробникам штучного інтелекту доступу до квантових обчислень у хмарі.

У 2022 р. з метою розширення доступу науковців до обчислювальних ресурсів, формування дослідницької інфраструктури, а також підвищення кваліфікації і залучення фахівців до сфери ШІ Велика Британія розпочала створення загальнодоступної обчислювальної екосистеми. У 2022 р. Португалія разом з компанією Google започаткувала ініціативу «Заклик до проєктів досліджень і розробок у галузі високопродуктивних обчислень: ШІ у хмарі».

Важливу роль у формуванні й розвитку екосистем штучного інтелекту відіграють ініціативи урядів щодо використання технологій обробки природної мови (Natural Language Processing -- NLP), що обумовлено необхідністю розвитку систем генеративного ШІ на національних мовах і подолання негативних наслідків, пов'язаних з упередженістю, дискримінацією, дезінформацією і порушенням прав людини AI language models: Technological, socio-economic and policy considerations. OECD Digital Economy Papers. April 2023. No. 352. .

На основі технологій обробки природної мови розробляються чат- боти, системи машинного перекладу і розпізнавання мови, віртуальні помічники, інтерактивні діалогові системи, які забезпечують персоналізацію взаємодії (Pfeifer, Marohl, 2023). Найбільш яскравими прикладами ініціатив щодо розвитку мовних технологій ШІ є: проєкт європейських країн «Спільна мова», який реалізує Консорціум дослідницької інфраструктури; Французька програма для франкомовних моделей ШІ; Південнокорейська національна ініціатива ШІ в галузі мовних технологій; Національний план розвитку мовних технологій Іспанії; тощо. На увагу заслуговує визнаний у світі мовний продукт української компанії Grammarly -- онлайн-платформа для письмової комунікації англійською мовою.

Перспективними напрямами досліджень є розвиток технологій NLP для малих і корінних мов, а також забезпечення функціональної сумісності моделей генеративного ШІ, створених на різних мовах.

ФОРМУВАННЯ І ПІДТРИМКА СПРИЯТЛИВОГО ПОЛІТИЧНОГО СЕРЕДОВИЩА

Згідно з принципом 2.3 «Формування сприятливого політичного середовища для ШІ», ОЕСР пропонує урядам і державним регуляторам на основі розроблення нормативно-правової бази і механізмів оцінювання ефективності функціонування систем ШІ сформувати контрольоване середовище, яке підтримуватиме етичне й відповідальне ставлення до їх використання. Головними напрямами державної політики у цій сфері повинні бути розробка нормативно-правової бази, принципів і стандартів управління, а також формування інституційного середовища для проведення експериментів з метою комерціалізації інновацій і підтримки конкуренції.

Сьогодні в більшості країн світу формування законодавчої бази щодо регулювання процесів розроблення і використання технологій ШІ ще перебуває на етапі свого становлення. Перший Закон «Про штучний інтелект» прийнято в ЄС 13 березня 2024 р. Його основні положення передбачають регламентацію правил розроблення, впровадження і використання технологій ШІ, класифікацію за рівнем ризику і заборону використання певних систем ШІ, визначення відповідальності постачальників систем ШІ, а також створення Європейської ради з штучного інтелекту European Parliament legislative resolution of 13 March 2024 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union Legislative Acts (COM(2021)0206 -- C9-0146/2021 -- 2021/0106(COD)). European Parliament. 2024. Mar 13. Blueprint for an AI Bill of Rights. US Government. 2022. The Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) -- Companion document. Government of Canada. 2022. . Найближчим часом очікується ухвалення американського Біллю про права штучного інтелекту і канадського Закону про штучний інтелект і дані 19, 20, які передбачають комплексне регулювання всіх взаємовідносин у галузі штучного інтелекту. Ці три документи можуть стати орієнтиром для України при створенні власної нормативно-правової бази.

Серед принципів і правил управління проєктуванням, упровадженням і використанням технологій ШІ, розроблених національними урядами, на найбільшу увагу заслуговують Японські соціальні принципи люди- ноцентричного штучного інтелекту і Південнокорейські людиноцентрич- ні національні рекомендації щодо етики штучного інтелекту (табл. 3).

Значну увагу уряди і регулятори багатьох країн приділяють питанням створення контрольованих середовищ для проведення експериментів і тестування технологій штучного інтелекту, важливою складовою яких є регуляторні й нормативні «пісочниці», використання яких дозволяє при-

Таблиця 3. Напрями політики і приклади реалізації вимог принципу 2.3 «Формування сприятливого політичного середовища для ШІ» в окремих країнах світу

Джерело: складено авторами за: The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD. Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3.

скорити вихід на ринок нових технологій шляхом спрощення їх сертифікації, ліцензування, а інколи й завдяки зміні законодавчих і нормативних актів. Прикладами можуть бути Сінгапурська регуляторна «пісочниця» FinTech у сфері фінансових технологій і Регуляторна «пісочниця» Норвегії. У Бразилії, Великій Британії, Китаї, Ізраїлі та Німеччині створено «пісочниці» для проведення експериментів з окремими технологіями ШІ, а регуляторну «пісочницю» Іспанії призначено спеціально для тестування основних положень закону ЄС «Про штучний інтелект».

В Україні функціонують регуляторні «пісочниці» FinTech у Міністерстві цифрової трансформації і НБУ Найбільш актуальними завданнями для України щодо формування сприятливого політичного середовища для впровадження технологій ШІ є ухвалення законодавства і відповідних нормативно-правових актів у сфері регулювання процесів їх розроблення і використання з урахуванням міжнародних стандартів і досвіду провідних країн.

ТРАНСФОРМАЦІЯ РИНКУ ПРАЦІ

Відповідно до принципу 2.4 «Навички в галузі ШІ, робочі місця та трансформація ринку праці», ОЕСР рекомендує урядам реалізовувати ініціативи, спрямовані на підготовку суспільства до соціально-економічних трансформацій, спричинених використанням штучного інтелекту, шляхом формування систем навчання і підготовки кадрів, залучення талантів, підвищення якості робочих місць, сприяння відповідальному використанню ШІ бізнесом і громадянами. Реалізуючи ці настанови, національні уряди сприяють розробленню нових освітніх і навчальних програм, підготовці магістрів і докторів наук, посиленню цифрових навичок громадян тощо. Наприклад, програма «Цифрова Європа», асоційованим членом якої є і Україна, активно підтримує розробку спеціалізованих навчальних програм у закладах різного рівня освіти, а також набуття громадянами цифрових навичок для їх використання на робочих місцях. Особливу увагу приділено навчанню етиці використання ШІ в державному управлінні, освіті й охороні здоров'я. На фінансування цих заходів виділено 580 млн євро.

Законопроєктом США «Про грамотність у сфері штучного інтелекту» (AI Literacy Act) передбачено обов'язкове вивчення в школах, коледжах і вищих закладах освіти принципів етичного і безпечного використання штучного інтелекту, підготовку фахівців на рівні бакалаврату і магістратури, а також започаткування програм розвитку ШІ-грамотності громадян щодо можливостей і ризиків, які виникають у результаті застосування відповідних інструментів і технологій Artificial Intelligence Literacy Act of 2023. A Bill H.R.6791. US Congress. 2023. 9 p. . Стратегія підготовки цифрових кадрів Південної Кореї передбачає підготовку до 2026 р. 1 млн цифрових талантів. Для цього розроблено заходи з розширення можливостей формальної цифрової освіти, випущено кілька підручників для школярів і посібників для вчителів з питань ШІ.

У 2021--2027 рр. уряд Австралії спільно з промисловими підприємствами реалізує стипендіальну Програму випускників ШІ наступного покоління для PhD у галузі ШІ, на фінансування якої виділено 1,4 млн ав- страл. дол. Ізраїльську стипендіальну програму STEM backgrounds спрямовано на надання 1000 стипендій магістрантам і аспірантам з недостатньо представлених груп населення з метою розширення їх доступу до навчання в галузі ШІ.

Крім програм формальної освіти уряди активно підтримують освітні ініціативи, спрямовані на підвищення рівня навичок у галузі ШІ, навчання і професійну підготовку громадян протягом усього їх трудового життя. Наприклад, у Сінгапурі розроблено програми триступеневої підготовки і підвищення кваліфікації спеціалістів у галузі ШІ: 1) програма «Штучний інтелект для промисловості» -- навчання базових навичок роботи з даними і ШІ в дослідницьких установах, стартапах і технологічних компаніях; 2) дев'ятимісячні курси навчання технологій і навичок; 3) професійна кваліфікаційна програма, розроблена Асоціацією професіоналів у сфері ШІ, для підготовки дипломованих інженерів.

Національна освітня ініціатива «Компетенція в галузі ШІ для Швеції» передбачає розробку спеціальних університетських курсів і навчання фахівців, які вже працюють у галузі ШІ. Японське практичне керівництво з надання даних для розвитку кадрових ресурсів експертів у галузі ШІ та науки про дані розроблено з метою підвищення кваліфікації експертів, які здійснюють оцінку впливу технологій ШІ на результати діяльності бізнесу. Уряди Великої Британії і Австралії випустили Керівництва з етичного й безпечного використання інструментів генеративного ШІ для державних службовців і державних установ 22, 23.

Політика та ініціативи урядів щодо залучення і утримання талантів у сфері ШІ передбачають як активне використання матеріальних стимулів, так і кар'єрне заохочення. Розвинуті країни і великі технологічні компанії розробили спеціальні програми навчання та імміграції фахівців. Найбільш відомими ініціативами є програма Німецького дослідницького центру зі штучного інтелекту (Deutsches Forschungszentrum fur Kunstliche Intelligenz -- DFKI), британська Global Talent Visa UK, програма дослідницького консорціуму Cyber Valley, а також програми США із залучення талантів відповідно до законопроєкту «Про грамотність у сфері штучного інтелекту» (AI Literacy Act) (табл. 4).

Китайський план дій з інновацій у галузі штучного інтелекту для системи вищої освіти на 2023--2030 роки передбачає оптимізацію системи закладів вищої освіти, розробку нових навчальних програм, відкриття в університетах інноваційних центрів і розширення досліджень у галузі ШІ. Цікавою ініціативою щодо стимулювання молоді до вивчення цифрових технологій є індійський конкурс AWS Young Builders Challenge з комп'ютерних наук, хмарних обчислень і ШІ для школярів, організований компанією Amazon Web Services у 2021--2022 рр. за підтримки міністерства освіти Індії.

Уже сьогодні багато країн зіткнулися з проблемою вивільнення працівників унаслідок автоматизації виробництва і впровадження технологій штучного інтелекту, а тому уряди розпочинають активно співпрацювати з роботодавцями й професійними об'єднаннями з метою розроблення заходів захисту і підтримки працівників. Так, у 2019 р. для реагування на вплив цифрових технологій на ринок праці в США було створено Консультативну раду з питань американської політики у сфері трудових ресурсів, яка надає Національній раді американських робітників рекомендації щодо організації систем підготовки і підвищення кваліфікації працівників, набуття ними нових навичок, розроблення програм навчання протягом трудового життя, захисту працівників, які постраждали від переміщення внаслідок упровадження систем ШІ, та розширення можливостей їх працевлаштування на нові робочі місця, підвищення рівня безпеки працівників і якості робочих місць (Cummins, Yamashita, Millaretal, 2019).

Окремі країни проводять активну політику з моніторингу стану і перспектив розвитку ринку праці. Так, у 2020 р. в Сінгапурі розроблено

Таблиця 4. Напрями політики і приклади реалізації принципу 2.4 «Навички в галузі ШІ, робочі місця і трансформація ринку праці» в окремих країнах світу

Джерело: складено авторами за: The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD. Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3.

«Посібник з редизайну робочих місць у епоху ШІ», який містить рекомендації щодо реорганізації посад, що скорочуються у зв'язку з упровадженням технологій штучного інтелекту.

У контексті реалізації рекомендацій ОЕСР щодо трансформації ринку праці найбільш нагальними для України є організація систем підготовки кваліфікованих кадрів у галузі ШІ, перепідготовки й підвищення кваліфікації працівників, формування систем навчання протягом усього трудового життя, реалізація ініціатив щодо підтримки талантів, а також забезпечення регулярного моніторингу впливу ШІ на ринок праці з метою вироблення ефективної політики у сфері трудових відносин.

РОЗВИТОК МІЖНАРОДНОГО СПІВРОБІТНИЦТВА У СФЕРІ ШІ

Згідно з принципом 2.5 «Міжнародне і багатостороннє співробітництво у сфері штучного інтелекту», ОЕСР рекомендує урядам активно працювати в рамках глобальних і регіональних форумів, підтримувати міжнародні ініціативи, сприяти розробці стандартів і забезпеченню функціональної сумісності різних систем ШІ. Однією із найвпливовіших міжнародних ініціатив є «Глобальне партнерство в галузі штучного інтелекту», головні завдання якої полягають у підтримці досліджень у пріоритетних напрямах розвитку ШІ. Важливу роль у організації міжнародного співробітництва відіграє онлайн-платформа Global Policy.AI, яка координує діяльність міжнародних організацій, сприяє обміну інформацією про законодавчі ініціативи окремих країн, забезпечує доступ до кращих практик у сфері розробки політики і регулювання Global Partnership on Artificial Intelligence. GPAI. 2020. .

Метою Монреальської декларації про відповідальне використання штучного інтелекту є визначення спільних підходів урядів і приватного сектору щодо етичного і відповідального використання ШІ. Схожі функції виконує Корейський форум з питань етики штучного інтелекту (табл. 5).

Новим етапом у розвитку державної підтримки технологій ШІ стало створення у 2023 р. за ініціативою лідерів країн G7 міністерського форуму «Хіросімський процес штучного інтелекту», у декларації якого проголошено наміри щодо прийняття міжнародних технічних стандартів у галузі ШІ, які б підтримували демократичні цінності й забезпечували права і свободи людей Hiroshima AI Process G7. Digital & Tech Ministers' Statement. 2023. Sep 07..

Однією з останніх ініціатив у сфері міжнародного співробітництва, до якої приєдналась і Україна як член Спеціального комітету із ШІ при Раді Європи, є «Декларація Блетчлі» -- перша міжнародна угода у сфері безпеки ШІ,

Таблиця 5. Напрями політики і приклади реалізації принципу 2.5 «Міжнародне і багатостороннє співробітництво у сфері ШІ» в окремих країнах світу

Джерело: складено авторами за: The state of implementation of the OECD AI Principles four years on. OECD. Artificial Intelligence Papers. October 2023. No. 3.

у якій визначено потенційні загрози від використання штучного інтелекту і напрями їх зниження на основі інклюзивного глобального діалогу The Bletchley Declaration by Countries Attending the AI Safety Summit, 1-2 November, 2023. Gov.UK. 2023. Nov 01. .

Важливою складовою державної політики окремих країн є включення до міжнародних торговельних угод положень про використання технологій ШІ. Прикладами таких угод є: партнерство у сфері цифрової економіки між Чилі, Новою Зеландією і Сінгапуром, створене з метою підтримки відповідального використання ШІ; Угода про цифрову економіку між Австралією і Сінгапуром і Угода про цифрове партнерство між Південною Кореєю і Сінгапуром, розроблена для узгодження правил упровадження й використання технологій ШІ.

Значну увагу міжнародні й регіональні організації приділяють розвитку потенціалу штучного інтелекту в країнах, що розвиваються. Так, Світовим банком запроваджено ініціативу «Використання штучного інтелекту для розвитку», метою якої є підтримка урядів у розробленні політики і нормативної бази в галузі ШІ Digital Development. World Bank. 2023. . Німецьку політичну ініціативу «Штучний інтелект для всіх -- FAIR Forward» спрямовано на підтримку урядів і державних установ країн Африки і Азії у розробленні політики даних і технологій етичного і відповідального використання ШІ. Діяльність Азіатсько-Тихоокеанського навчального центру ІК-технологій зосереджено на проведенні досліджень, організації навчання цифрових лідерів регіону і наданні консультацій урядам у сфері ШІ Asian and Pacific Training Centre for Information and Communication Technology for Development. ESCAP. 2016. Jun 01. .

Особливістю сучасного етапу розроблення і використання технологій ШІ є активізація співробітництва великих технологічних компаній, не- комерційних організацій, академічної спільноти і ЗМІ. Прикладом такої взаємодії є Партнерство з питань штучного інтелекту (2018), створене компаніями Amazon, Google, Microsoft, Apple, Baidu, Facebook, IBM, Intel, Американським союзом громадянських свобод, Фондом електронних рубежів і провідними університетами з метою розвитку технологій ШІ.

Для України головне завдання у сфері міжнародного співробітництва полягає в активній участі в розробці міжнародних стандартів і правил етичного, надійного і відповідального використання технологій ШІ, а також у залученні провідних технологічних компаній до співробітництва з українськими вченими й розробниками.

ЗАВДАННЯ І РЕКОМЕНДАЦІЇ ДЛЯ УКРАЇНИ

Через високий рівень концентрації ринку технологій ШІ в окремих країнах і великих технологічних компаніях в Україні неминучою є експансія зарубіжних систем ШІ, що може негативно вплинути на цифровий суверенітет і конкурентоспроможність нашої економіки. Така ситуація потребує інтеграції та координації зусиль вітчизняних політиків, науковців і зацікавлених сторін під егідою міжнародних організацій, які розробляють стандарти і правила безпечного й відповідального проєктування, упровадження і використання технологій ШІ. Щодо останнього завдання України полягає в тому, щоб не допустити технологічного відставання і розбалансування ринку праці. Тому механізми та інструменти державної підтримки процесів розроблення, упровадження і використання технологій ШІ повинні бути спрямовані на одержання максимального позитивного результату для держави, бізнесу і громадян. При цьому важливо заздалегідь урахувати потенційні ризики, пов'язані з використанням ШІ, -- технологічну і соціальну нерівність, поширення маніпулятивного контенту, дискримінацію окремих груп населення, загрозу правам і свободам громадян. При впровадженні й використанні систем штучного інтелекту актуальним завжди буде питання пошуку виваженого балансу між можливостями й перевагами технологій ШІ та пов'язаними з їх використанням ризиками, що потребує реалізації комплексних, соціально орієнтованих і гнучких підходів.

З огляду на законодавство ЄС і провідних країн світу, необхідно розробити і ухвалити Закон України «Про штучний інтелект» і гармонізовані з ним нормативні й регуляторні акти, які б містили систему механізмів, методів та інструментів комплексного регулювання взаємовідносин у галузі ШІ для всіх секторів економіки, технологій і продуктів ШІ. У цьому законі необхідно передбачити повноцінну імплементацію керівних принципів ОЕСР щодо штучного інтелекту, прозорі правила його етичного використання, стандарти й умови алгоритмічного захисту від дискримінації, політику, механізми та інструменти регулювання і контролю, які сприятимуть прискоренню використання ШІ й одночасно захищатимуть права і свободи людей і національні цінності. Цей закон також повинен містити механізми регулювання експлуатації окремих систем ШІ, зокрема, тих, які через високий рівень системного впливу можуть призвести до системних економічних, соціальних і політичних ризиків, інструменти забезпечення захисту конфіденційності даних, заборону використання систем ШІ для маніпуляції емоціями і поведінкою людей, право користувачів відмовитися від використання окремих систем ШІ, а також відповідальність за упереджені, неправильні або дискримінаційні рекомендації та рішення, надані системами ШІ, і збитки, що виникають унаслідок їх використання.