Використання методів інтелектуальних комп’ютерних систем для аналізу факторів міжнародного інвестиційного середовища
Вдосконалення математичних методів оцінки факторів міжнародного інвестиційного середовища. Огляд формування масиву макроекономічних показників інвестиційної привабливості національної економіки за допомогою методів інтелектуальних комп’ютерних систем.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 27.09.2024 |
| Размер файла | 9,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Використання методів інтелектуальних комп'ютерних систем для аналізу факторів міжнародного інвестиційного середовища
Лещенко Марина Миколаївна
канд.екон.наук, доцент кафедри міжнародної економіки та бізнесу Черкаський державний технологічний університет, Україна
Пасенко Владислав Михайлович
канд.екон.наук, доцент кафедри міжнародної економіки та бізнесу Черкаський державний технологічний університет, Україна
З кожним роком тенденції розвитку світової економіки динамічно змінюються, що веде до активізації конкуренції на ринках різних рівнів - від світового до локального. Крім того, на сьогодні у світовій економіці відбуваються події, що так чи інакше, впливають на зміни позицій країн на міжнародних ринках. Варто відзначити, що іноземні інвестиції є дуже важливим джерелом підвищення конкурентоспроможності національних економік, оскільки є важливим джерелом активів для розвитку бізнесу та важливим фактором активізації діяльності безпосередньо підприємства, галузі та економіки країни-реципієнта, в цілому. У сучасних дослідженнях актуальними залишаються питання визначення факторів, що впливають на залучення прямих іноземних інвестицій до країн-реципієнтів. Доведено, що важливу роль відіграють показники інвестиційного середовища - як сукупності економічних, правових, соціальних, соціокультурних, фінансових, природно-ресурсних та інших факторів, що визначають ступінь інвестиційної привабливості для кожної конкретної економіки.
В нашому дослідженні ми поставили завдання вдосконалити математичні методи оцінки факторів міжнародного інвестиційного середовища. Було сформовано масив макроекономічних показників, які визначають інвестиційну привабливість національної економіки та характеризують її через показники залучення прямих іноземних інвестицій (ПІІ) (чисті потоки протягом року, дол. США). До таких показників відносяться: обсяг валового внутрішнього продукту (ВВП) на душу населення (підсумкові показники протягом року, дол. США), показники інфляції (згідно з індексом споживчих цін, який відображає щорічну відсоткову зміну вартості для середнього споживача придбання кошика товарів та послуг, за рік, %), показників експорту товарів та послуг (загальний обсяг за рік, дол. США), показників робочої сили (робоча сила, як люди віком від 15 років і старші, які надають робочу силу для виробництва товарів та послуг, за рік, кількість осіб), показники податку на прибуток (як сума податків на прибуток, що сплачуються підприємством, % від комерційного прибутку підприємств конкретної країни за рік). Усі показники були сформовані за період 2010-2019 років з використанням бази економічних показників Світового банку [1].
Актуальне завдання підвищення ефективності аналізу макроекономічних показників було вирішено шляхом використання таксономічно-редукційного підходу. Чисельне дослідження запропонованого підходу проводилося за допомогою модуля scikit-learn. Для заповнення пропущених значень за допомогою лінійної інтерполяції, а також для операцій введення -виведення табличних даних використовувався модуль Pandas. Запропонований таксономічно-редукційний підхід дозволив підвищити якість кластеризації за рахунок: можливості кластерів мати різні форму та розмір; зменшення обчислювальної складності; адаптивного налаштування кількості кластерів; зниження чутливості до шуму та випадкових викидів; автоматичного визначення значень параметрів (таблиця 1).
методи інтелектуальних комп'ютерних систем інвестиційний
Таблиця 1Порівняння характеристик запропонованого методу з традиційним методом зсуву середнього значення
|
№ п/п |
Характеристики методів |
методи зсуву середнього значення |
||
|
запропонований |
традиційний |
|||
|
1 |
автоматичне визначення параметру ширини полоси ядра |
+ |
- |
|
|
2 |
автоматичне визначення кількості кластерів |
+ |
- |
|
|
3 |
кластери можуть мати різні форму та розмір |
+ |
- |
|
|
4 |
висока розрахункова здатність |
- |
+ |
|
|
5 |
стійкість до шумів і випадкових викидів |
+ |
- |
|
|
6 |
суми внутрішньокластерних відстаней |
0,314 |
620961500729,7 |
|
|
7 |
сума міжкластерних відстаней SB |
7,856 |
14486102281285,7 |
|
|
8 |
відношення сум F |
0,040 |
0,043 |
[авторська розробка]
Наступні методи дозволили досягти підвищення ефективності аналізу економічних показників за рахунок створення моделей апроксимації на основі конекціоністсько-метаевристичного підходу. Запропонований підхід дозволив підвищити якість апроксимації за рахунок: спрощення структурної ідентифікації за рахунок використання тільки одного прихованого шару нейромережевих моделей; зниження обчислювальної складності параметричної ідентифікації та забезпечення гарної масштабованості за рахунок використання пакетного режиму для нерекурентних нейромережевих моделей та мультиагентних метаевристик для рекурентних нейромережевих моделей; високої точності апроксимації за рахунок використання рекурентних нейромережевих моделей; стійкості до неповноти даних та шуму в даних за рахунок використання метаевристик для параметричної ідентифікації рекурентних нейромережевих моделей; відсутності вимог до знання розподілу.
Одним з пріоритетних завдань нашого дослідження став аналіз експертних систем, що використовуються для прийняття рішень щодо прямих іноземних інвестицій. Відповідно, вирішено завдання побудови нечітких експертних систем, які для адаптації та налаштування використовують метод параметричної ідентифікації. Запропонована система спрощує взаємодію між оператором та комп'ютерною системою за рахунок використання якісних показників, а також дозволяє ідентифікувати її параметри за допомогою запропонованої роєвої метаевристики (таблиця 2).
Таблиця 2Порівняння запропонованої нечіткої експертної системи з оператором
|
Ймовірність правильної оцінки у випадку |
||
|
запропонована нечітка експертна система |
оператор |
|
|
0.98 |
0.8 |
[авторська розробка]
Запропоновано критерій якості, який враховує специфіку створеної нечіткої експертної системи та дозволяє оцінити ймовірність прийнятих рішень.
Таким чином, запропоновані методи оцінки факторів міжнародного інвестиційного середовища дозволяють інтелектуалізувати технологію прийняття рішень щодо прямих іноземних інвестицій. Перспективи подальших досліджень полягають у тестуванні запропонованих методів та систем на більш широкому наборі тестових баз даних а також подальше дослідження запропонованих підходів для широкого класу завдань штучного інтелекту.
Список використаних джерел
[1] World Bank Open Data: веб сайт. Вилучено з: https://databank.worldbank.org/home.aspx
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основні підходи до аналізу інвестиційної привабливості. Методи оцінювання інвестиційної привабливості регіону (країни). Передумовами формування в Україні сприятливого інвестиційного клімату. Обсяг прямих іноземних інвестицій в економіку України.
реферат [69,5 K], добавлен 08.12.2012Види і методи фінансового аналізу. Інформаційна база фінансового аналізу та його користувачі. Організація аналізу фінансового стану підприємства з позицій інвестиційної привабливості. Напрямки покращення інвестиційного іміджу підприємства.
курсовая работа [368,1 K], добавлен 09.06.2003З’ясування сутності фінансових ресурсів підприємств, методів і джерел їх формування. Здійснення розрахунків грошових надходжень інвестиційного проекту. Оволодіння методами оцінки економічної ефективності проекту. Прийняття рішень в умовах ризику.
курсовая работа [76,3 K], добавлен 22.11.2015Характеристика методів прогнозування в діагностиці факторів виробництва. Формування змін в перспективі соціально-економічного розвитку фірми. Загальні переваги та недоліки експертних методів оцінювання. Метод мозкової атаки, або мозкового штурму.
контрольная работа [71,1 K], добавлен 09.10.2012Аналіз дослідження номенклатури, асортименту і структури випуску продукції на підприємстві. Методи кількісного впливу факторів на зміну результатного показника: ланцюгових підстановок, абсолютних, відносних різниць, приклад їх практичного використання.
контрольная работа [16,5 K], добавлен 13.02.2011Визначення поняття, сутності та особливостей предмета економічного аналізу. Розгляд основних методів обробки економічної інформації та факторного аналізу. Опис моделювання факторних систем. Способи виміру впливу факторів у детермінованому аналізі.
лекция [208,8 K], добавлен 21.01.2016Теоретичні основи організації інвестиційного процесу. Умови формування і методика оцінки інвестиційної привабливості підприємства. Аналіз інвестиційної активності ВАТ "Турбоатом". Система заходів стимулювання інвестиційної активності підприємств України.
курсовая работа [279,8 K], добавлен 08.05.2010Характеристика методів прогнозування в діагностиці факторів виробництва. Напрямки покращення досліджуваного процесу. Залежність між обсягом виробництва і часом. Недоліки експертних методів. Узгодження думок експертів. Специфіка методу "Дельфі".
контрольная работа [71,2 K], добавлен 19.10.2012Методика оцінки інвестиційної привабливості підприємства з погляду банку. Господарська та фінансово-економічна діяльність ТОВ "Фрінет", аналіз ефективності вкладень у його розвиток. Заходи охорони праці та оплата за забруднення навколишнього середовища.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 15.01.2011Дослідження різноманітних підходів до визначення і методів оцінки рентних доходів з метою вилучення, розподілу і перерозподілу таких доходів. Переваги і недоліки методів оцінки рентних доходів. Систематизація і класифікація методів оцінки рентних доходів.
статья [98,6 K], добавлен 21.09.2017Проблема інвестицій та інвестиційного процесу. Оптимізація інвестиційної діяльності як умова економічного розвитку. Дослідження стану інвестиційного забезпечення регіональної економіки, проблем внутрішнього і зовнішнього інвестування в економіку регіону.
автореферат [55,1 K], добавлен 10.04.2009Визначення основних методів аналізу та планування прибутку підприємств. Дослідження факторного синтезу зміни рентабельності організації та пошук резервів щодо зростання доходу. Характеристика факторів, що впливають формування абсолютного розміру приходу.
статья [160,2 K], добавлен 05.10.2017Різновиди економічної інформації: прогнозованої, планової, облікової, нормативної та інформації для аналізу господарської діяльності, оперативного управління. Їх врахуваня при організації обробки даних, побудові комп'ютерних інформаційних систем.
контрольная работа [287,2 K], добавлен 12.09.2009Основи неокласичної теорії міжнародного руху капіталу, представники шведської економічної школи Е. Хекшер і Б.-Г. Улін. Теорія співвідношення факторів виробництва. Концепція дуалістичної економіки з надлишком робочої сили, модель Льюїса — Фея — Рейніса.
контрольная работа [27,8 K], добавлен 18.07.2010Приток в інвестиційну сферу іноземного та приватного національного капіталу. Аналіз інвестування національної економіки. Чинники, що впливають на інвестування національної економіки. Рекомендації та шляхи покращення інвестиційної привабливості України.
контрольная работа [643,6 K], добавлен 18.10.2011Політика макроекономічного регулювання. Вплив монетарної політики на державну економічну політику. Проблема регулювання бюджетного дефіциту за допомогою макроекономічних показників. Державне регулювання економіки на основі макроекономічних показників.
контрольная работа [53,2 K], добавлен 27.10.2008Поняття інвестицій, їх класифікація і роль в економічному розвитку підприємства. Аналіз і вибір інвестиційного проекту з ряду альтернативних однакового терміну реалізації. Формування оптимального інвестиційного портфелю при обмежених грошових коштах.
контрольная работа [40,4 K], добавлен 16.01.2014Створення сприятливого інвестиційного клімату в Україні як провідне завдання у забезпеченні розвитку національної економіки. Основні елементи регіональної інвестиційної політики, її мета та цілі. Напрямки розвитку інвестиційної інфраструктури в Україні.
статья [19,4 K], добавлен 03.02.2014Неоднорідність інвестиційного простору України. Проблема формування стабільного інвестиційного клімату, розширення функцій держави у забезпеченні припливу інвестицій в економіку та їх раціонального використання. Галузі, привабливі для інвестування.
реферат [187,4 K], добавлен 07.12.2016Розвиток національної зовнішньої торгівлі та логістичних систем внутрішніх перевезень. Передумови формування та шляхи забезпечення реалізації транзитного потенціалу України. Підвищення інвестиційної привабливості об’єктів транспортної інфраструктури.
курсовая работа [48,7 K], добавлен 08.06.2017
