Повышение эффективности службы контроля и диагностики на объектах нефтепромысла ПАО "Лукойл"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Институт электроэнергетики и электроники

«Электроэнергетические системы и сети» ФГБОУВО "Казанский государственный энергетический университет"

Повышение эффективности службы контроля и диагностики на объектах нефтепромысла пао «лукойл»

Валиуллина Д.М., кандидат технических наук, доцент доцент кафедры Мухлисов Д.Р., студент 1 курс, факультет

Россия, г. Казань

Аннотация

Нефтепромысловая отрасль играет важную роль в мировой экономике, обеспечивая энергетические ресурсы для различных отраслей промышленности. Эффективное функционирование объектов нефтепромысла является приоритетом для компаний, занятых в этой сфере. ПАО «Лукойл» является одним из крупнейших нефтегазовых комплексов в России и мировом рынке, и повышение эффективности службы контроля и диагностики на их объектах является ключевой задачей для обеспечения безопасной и надежной эксплуатации. В данной статье рассмотрены методы и средства повышения эффективности службы контроля и диагностики на объектах нефтепромысла, а также предложено внедрение новых технологий.

Ключевые слова: Нефтепромысловая отрасль, эффективность, служба контроля, диагностика, передовые технологии, методы.

Аппоґайоп

The oil industry plays an important role in the global economy, providing energy resources for various industries. The efficient operation of oilfield facilities is a priority for companies operating in this area. PJSC Lukoil is one of the largest oil and gas complexes in Russia and the world market, and improving the efficiency of the control and diagnostic service at their facilities is a key task to ensure safe and reliable operation. This article discusses methods and means of improving the efficiency of the control and diagnostic service at oilfield facilities, and also proposes the introduction of new technologies.

Key words: Oilfield industry, efficiency, control service, diagnostics, advanced technologies, methods.

В современном обществе обеспечение надёжности и безопасности объектов нефтепромысла отрасли является крайне важной задачей. Технологические процессы добычи и транспортировки углеводородного сырья, по своей природе, представляют потенциальные опасности, связанные с большими объемами горючего органического материала, добываемого на промыслах и перевозимого на большие расстояния. Крупные аварии в отрасли приводят к экологическим катастрофам, требующим огромных финансовых затрат на ликвидацию последствий, а восстановление природной среды занимает многие годы [1].

Уровень надежности технических систем нефтегазовой отрасли напрямую влияет на эффективность производства. Проблемы повышения эффективности в этой отрасли тесно связаны с снижением производственных затрат, включая затраты на энергию и проведение ремонтных работ. Эти задачи зависят от технического состояния оборудования в отрасли, и их решение возможно через повышение эффективности службы контроля и диагностики оборудования и совершенствованию методов технической диагностики, применяя новые технологии в сфере автоматизации, а также в обучении и подготовки персонала.

Внедрение передовых технологий контроля и диагностики включает в себя следующие методы:

ПАО «Лукойл» должен стремиться использовать передовые технологии для контроля и диагностики на своих объектах. Это включает в себя применение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для инспекции труднодоступных или опасных зон, а также использование дистанционного мониторинга и датчиков для постоянного контроля состояния оборудования и инфраструктуры. Подробнее рассматривать данную методологию, стоит упомянуть что внедрение промышленной технологии интернета -вещей IoT и 3D моделей объектов нефтепромысла позволит улучшить систему мониторинга за оборудованием. С помощью внедрения цифрового двойника у нас появится возможность обнаружить проблему в оборудовании до ввода в эксплуатацию, строить долгосрочные прогнозы и планировать стабильность работы объекта, выявлять возможные ошибки. Технология IoT предполагает совокупность сетей и связанного с ним промышленного оборудование, дополненного ПО, датчика, системами автоматизации. Возможность контроля в реальном времени процесса производства и рабочих, способствуют повышению показателей диагностики и обеспечения безопасности. нефтепромысловый энергетический ресурс

Повышение эффективности службы контроля и диагностики требует хорошо обученного и компетентного персонала. ПАО «Лукойл» способствует обучению своих сотрудников, предоставляя им доступ к специализированным курсам и тренировкам по контролю и диагностике. Также важно разработать программу стажировки для молодых специалистов, чтобы обеспечить передачу знаний и опыта более опытным сотрудникам, используя технологии VR и AR.

Технология виртуальной реальности (VR) предоставляет возможность погрузить пользователя в искусственное трехмерное пространство, которое в большинстве случаев практически неотличимо от реального мира. Она способна полностью погрузить пользователя в рабочий процесс. Для этого используются сенсоры, датчики, костюмы, контроллеры, джойстики и очки для визуализации пространства. С помощью VR-технологий мы можем попасть в любую производственную ситуацию, проводить целевые инструктажи и обучение на сложном техническом оборудовании, требующем высоких навыков управления

Также возможно контролировать процесс строительства инфраструктуры предприятия и моделировать различные аварийные ситуации [2]. В тоже время технология дополненной реальности (AR) интегрирует виртуальное пространство в реальный мир с помощью специальных технических инструментов, таких как очки дополненной реальности, датчики и сенсоры. На производстве мы можем получать подсказки по работе с сложным техническим оборудованием, моделям проектов и изучать устройство различных промышленных систем. Эта технология актуальна для подготовки персонала в реальных условиях работы и способствует минимизации ошибок, а также ускоряет производственные процессы [3].

Проведение регулярного обслуживания и технического обследования оборудования и инфраструктуры является неотъемлемой частью эффективной службы контроля и диагностики. ПАО «Лукойл» может разработать стратегию, которая включает в себя плановые проверки и замены изношенных деталей, чтобы предотвратить аварийные ситуации и минимизировать простои производства.

Применение аналитических инструментов и системы управления данными позволяет эффективно анализировать полученную информацию и выявлять потенциальные проблемы или неисправности. ПАО «Лукойл» может использовать методы анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения процессов контроля и диагностики, а также для прогнозирования возможных отказов оборудования.

В заключении, стоить отметить, что описанные передовые технологии, способствуют повышению эффективности службы контроля и диагностики на объектах нефтепромысла ПАО «Лукойл» требующего комплексного подхода. Эти меры помогут обеспечить более безопасную и эффективную эксплуатацию объектов нефтепромысла и поддерживать высокую производительность компании. Проекты, реализованные компанией «Лукойл», являются примером успешной практической реализации современных методов и технологий в нефтяной промышленности. Дальнейшее развитие данной области может привести к новым прорывам в области контроля и диагностики оборудования на нефтепромыслах.

Использованные источники

1. Е.Ю. Спирин «Автоматизированная система управления и безопасности ванкорского месторождения. Принципы создания. Технические решения» // Территория Нефтегаз. 2010. №8.

2. Хасанов Ильнур Ильдарович, Шакиров Руслан Азатович, Рахматуллина Юлия Александровна «Внедрение цифровых технологий в нефтегазовую отрасль России» // Транспорт и хранение нефтепродуктов. 2020. №4.

3. Кувшинов Н.Е. «Информационные технологии в промышленности» // Форум молодых ученых. 2017. №5 (9).

Размещено на Allbest.ru