Оценка влияния развития искусственного интеллекта на финансовый сектор экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

Оценка влияния развития искусственного интеллекта на финансовый сектор экономики

Кузин Максим Алексеевич

«Финансовый» факультет

Научный руководитель: Алтухова Наталья Фаридовна

Кандидат экономических наук, доцент

Москва, Россия

Аннотация

В статье рассматривается комплексный анализ влияния искусственного интеллекта (ИИ) на финансовый сектор, подчеркивая как многочисленные преимущества, так и потенциальные риски, связанные с его внедрением. Авторы исследуют то, каким образом искусственный интеллект способствует повышению эффективности операций, снижению операционных издержек, улучшению качества обслуживания клиентов и разработке новаторских финансовых продуктов и услуг. Вместе с тем освещаются вызовы, стоящие перед специалистами и организациями, такие как угроза безработицы, этические и прозрачностные вопросы, риски кибербезопасности и необходимость адаптации законодательства к новым технологическим реалиям. Особое внимание уделяется проблеме доступа малых и средних предприятий (МСП) к искусственному интеллекту, выделяя основные барьеры, такие, например, как высокая стоимость внедрения, нехватка квалифицированных специалистов и сложность использования ИИ-решений. Авторы предлагают рекомендации для преодоления этих препятствий, включая разработку государственных программ поддержки, создание доступных ИИ-решений и повышение осведомленности о преимуществах искусственного интеллекта среди малых и средних предприятий. Статья подчеркивает, что для полноценного реализации потенциала искусственного интеллекта и минимизации связанных с ним рисков требуется ответственный подход к разработке и внедрению ИИ-технологий, а также адаптация законодательства и международное сотрудничество в области регулирования искусственного интеллекта. В заключение автором ещё раз подчеркивается то, что внедрение искусственного интеллекта в финансовый сектор является сложным и многоэтапным процессом, который требует комплексного подхода и учета всех социальных, этических, а также технологических аспектов. операционный издержка искусственный интеллект

Ключевые слова: искусственный интеллект; финансовый сектор; малые и средние предприятия (МСП); эффективность; кибербезопасность; этика и прозрачность ИИ; адаптация законодательства; технологические инновации; регулирование ИИ; преимущества ИИ; риски ИИ; ответственное внедрение ИИ; международное сотрудничество

Abstract

Kuzin Maxim Alekseevich

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Academic adviser: Altukhova Natalya Faridovna

Financial Universitv under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Assessing the impact of AI development on the financial sector of the economy

The article considers a comprehensive analysis of the impact of artificial intelligence (AI) on the financial sector, emphasizing both the numerous advantages and potential risks associated with its implementation. The authors explore how artificial intelligence contributes to improving the efficiency of operations, reducing transaction costs, improving customer service and developing innovative financial products and services. At the same time, the challenges facing specialists and organizations are highlighted, such as the threat of unemployment, ethical and transparency issues, cybersecurity risks and the need to adapt legislation to new technological realities. Special attention is paid to the problem of access of small and medium-sized enterprises (SMEs) to artificial intelligence, highlighting the main barriers, such as the high cost of implementation, lack of qualified specialists and the complexity of using AI solutions. The authors offer recommendations to overcome these obstacles, including the development of government support programs, the creation of affordable AI solutions, and raising awareness of the benefits of artificial intelligence among small and medium-sized enterprises. The article emphasizes that in order to fully realize the potential of artificial intelligence and minimize the risks associated with it, a responsible approach to the development and implementation of AI technologies is required, as well as the adaptation of legislation and international cooperation in the field of artificial intelligence regulation. In conclusion, the author once again emphasizes that the introduction of artificial intelligence into the financial sector is a complex and multi-stage process that requires an integrated approach and consideration of all social, ethical, and technological aspects.

Keywords: artificial intelligence; financial sector; small and medium-sized enterprises (SMEs); efficiency; cybersecurity; ethics and transparency of AI; adaptation of legislation; technological innovations; regulation of AI; advantages of AI; risks of AI; responsible implementation of AI; international cooperation

Введение

В эпоху технологических инноваций искусственный интеллект (ИИ) выступает в качестве ключевого двигателя прогресса, оказывающего глубокое влияние на множество сфер человеческой деятельности. Финансовый сектор, как один из ведущих приемников технологических нововведений, претерпевает заметные трансформации под воздействием ИИ. Этот процесс открывает безграничные возможности для оптимизации операций, повышения эффективности обслуживания клиентов и разработки новаторских продуктов. Однако вместе с перспективами приходят и вызовы, такие как вопросы кибербезопасности, этические дилеммы и потенциальное увеличение безработицы среди специалистов финансовой сферы. Настоящее исследование направлено на всесторонний анализ воздействия ИИ на финансовую отрасль, оценку как возможностей, так и рисков, с последующей разработкой стратегических рекомендаций по эффективному внедрению и использованию ИИ в финансовом секторе. ИИ представляет собой динамично развивающуюся область, которая становится катализатором преобразований в различных отраслях. В финансовой сфере эти изменения особенно значимы, поскольку они касаются основных аспектов экономической стабильности и личного благосостояния. Понимание потенциала ИИ, а также связанных с ним рисков и проблем, является критически важным для формирования устойчивого и инновационного финансового сектора.

Целью работы является глубокий анализ влияния ИИ на финансовую отрасль.

Объектом исследования выступает финансовый сектор экономики.

Предметом работы является влияние развития ИИ на финансовый сектор экономики.

Материалы и методы

В работе используются следующие методы:

Обзор научной литературы по ИИ в финансах.

Анализ практического опыта ведущих финансовых компаний.

Сравнительный анализ методов применения ИИ.

Прогнозирование будущего развития ИИ в финансовом секторе.

Поставленная цель требует реализации следующего числа задач:

Исследовать ключевые направления использования ИИ в финансовой сфере.

Оценить возможные преимущества и опасности, связанные с применением ИИ в финансах.

Разработать рекомендации для оптимизации применения ИИ в финансовом секторе.

В основу исследования легли научные труды Т.С. Масцевая [1], М.А. Мирошниченко [2], Д.Р. Ахматова [3], Л.С. Звягин [4], А.А. Саламова, И.Е. Федоровская, И.И. Васильев [5] и т. д.

Результаты и обсуждение

ИИ преобразует финансовый ландшафт, предлагая решения для автоматизации обширного спектра процессов -- от обработки платежей и анализа кредитных рисков до клиентского обслуживания и управления рисками. Эти инновации не только улучшают операционную эффективность организаций, но и способствуют снижению операционных расходов. Например, применение ИИ в компании Goldman Sachs для автоматизации обработки платежей позволило сократить расходы на 30 % и увеличить производительность на 20 %. Аналогично, Bank of America успешно интегрировала чат-ботов на основе ИИ для обслуживания клиентов, что привело к снижению числа телефонных обращений в службу поддержки на 20 % [6].

Вторым ключевым направлением применения ИИ является улучшение качества обслуживания клиентов и персонализация продуктов и услуг [7]. Использование ИИ для анализа предпочтений и поведения клиентов позволяет создавать индивидуализированные предложения, значительно повышая уровень удовлетворенности и лояльности клиентов [8]. Персонализация также стимулирует рост продаж, как это демонстрируют примеры Netflix и Amazon, где ИИ-алгоритмы для рекомендаций контента и товаров соответственно привели к заметному увеличению вовлеченности пользователей и объемов продаж [8].

Третьим значимым преимуществом внедрения ИИ в финансовом секторе является повышение безопасности и снижение рисков мошенничества. Системы ИИ, способные в реальном времени выявлять подозрительные транзакции и оценивать уровень киберугроз, становятся ключевыми элементами в стратегиях обеспечения безопасности данных и финансовых активов клиентов. 1 Эффективное применение ИИ в этих целях не только минимизирует финансовые потери от мошенничества и кибератак, но и укрепляет доверие клиентов, повышая их лояльность и укрепляя репутацию компании как надежного партнера.

Применение ИИ позволяет не только оптимизировать текущие процессы, но и значительно повышает общую эффективность работы организаций. Среди примеров такой автоматизации -- JPMorgan Chase, где ИИ обрабатывает более 6 миллионов транзакций ежедневно, демонстрируя впечатляющие результаты в борьбе с отмыванием денег и санкциями.

Компания Upstart использует ИИ для анализа кредитных рисков, что позволило значительно увеличить количество одобренных кредитов, продемонстрировав рост на 27 %. Это подчеркивает потенциал ИИ в повышении точности кредитных оценок и оптимизации решений о кредитовании. В сфере обслуживания клиентов, например, Bank of America успешно применяет чат-боты на базе ИИ, что привело к сокращению обращений в службу поддержки на 20 %, обеспечивая клиентам высококачественное и оперативное обслуживание [9].

Автоматизация рутинных операций с использованием ИИ не ограничивается перечисленными задачами и охватывает управление рисками, ведение бухгалтерского учета и соблюдение нормативных требований, что в целом способствует снижению операционных расходов и повышению производительности [10]. Особо стоит отметить успехи Goldman Sachs в автоматизации процессов обработки платежей с использованием ИИ, что позволило компании существенно сократить затраты и улучшить эффективность работы.

Внедрение ИИ в финансовый сектор открывает новые горизонты для повышения операционной эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации управленческих процессов. Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ не только облегчает нагрузку на сотрудников, позволяя им сосредоточиться на более сложных и стратегически важных задачах, но и открывает путь для снижения расходов и повышения общей производительности работы финансовых институтов.

С помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать обширные массивы данных о транзакциях, ИИ выявляет аномальные паттерны поведения, отслеживает подозрительную активность и блокирует потенциально мошеннические операции, обеспечивая тем самым высокий уровень безопасности финансовых операций. Примером такого применения ИИ является система PayPal, которая сократила количество мошеннических транзакций на 50 %, подтверждая тем самым высокую эффективность данного подхода.

В дополнение к обнаружению мошенничества, ИИ играет ключевую роль в оценке рисков кибератак. Системы, основанные на ИИ, способны с большой точностью анализировать данные о безопасности, выявлять потенциальные уязвимости и прогнозировать вероятные киберугрозы. Bank of America, применяя ИИ для оценки рисков, смогла эффективно предотвратить более 100 кибератак только за один год, демонстрируя тем самым значительные преимущества данной технологии в защите от внешних угроз.

Защита данных клиентов является еще одной критически важной областью, где ИИ проявляет свои уникальные возможности. Системы ИИ, обеспечивающие шифрование данных и контроль доступа, способны эффективно обнаруживать и предотвращать утечки информации, гарантируя высокий уровень конфиденциальности. Примером служит JPMorgan Chase, где благодаря использованию ИИ удалось предотвратить утечку данных более 100 миллионов клиентов.

Внедрение ИИ в финансовый сектор не только способствует снижению финансовых потерь за счет эффективного борьбы с мошенничеством и кибератаками, но и укрепляет доверие клиентов, повышая их уверенность в надежности и безопасности финансовых учреждений. Это, в свою очередь, способствует укреплению репутации компаний как надежных и ответственных партнеров. Таким образом, ИИ становится не просто технологическим инструментом, а стратегическим активом, который значительно повышает уровень безопасности в финансовом секторе.

Искусственный интеллект (ИИ) открывает перед финансовым сектором новые перспективы, предлагая инновационные решения для разработки продуктов и услуг, которые могут радикально изменить взаимодействие клиентов с финансовыми организациями. Среди прорывных направлений -- создание персонализированных инвестиционных портфелей, цифровых кошельков, систем прогнозирования финансовых потребностей, автоматизированных кредитных решений и виртуальных финансовых консультантов [10].

ИИ обеспечивает создание инвестиционных портфелей, учитывая уникальные финансовые цели, уровень риска и предпочтения каждого клиента, что приводит к повышению доходности инвестиций. Компания Betterment демонстрирует эффективность такого подхода, увеличивая доходность инвестиций клиентов на 2 %. Цифровые кошельки на основе ИИ, как в случае с Apple Pay, упрощают управление финансами, повышая удобство использования и безопасность, что способствовало увеличению пользовательской базы на 20 %.

Применение ИИ для прогнозирования финансовых потребностей позволяет финансовым учреждениям предлагать клиентам более целевые и актуальные продукты. Например, Mint с помощью ИИ увеличила количество клиентов, использующих платные услуги, на 30 %, предлагая решения, точно соответствующие их потребностям. В области кредитования компания Upstart, используя ИИ для анализа кредитных заявок, смогла значительно увеличить количество одобренных кредитов, демонстрируя эффективность автоматизированных решений.

Виртуальные финансовые консультанты, разработанные на основе ИИ, как в случае с Wealthfront, предоставляют клиентам персонализированные советы и управленческие рекомендации, способствуя увеличению их финансовой грамотности и удовлетворенности услугами. Это не только укрепляет доверие к финансовым институтам, но и делает финансовые услуги более доступными для широкого круга клиентов [11].

Использование ИИ может дать финансовым организациям ряд конкурентных преимуществ.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в финансовую индустрию носит двойственный характер, обещая с одной стороны увеличение эффективности и создание новых возможностей, а с другой -- ставя под угрозу традиционные рабочие места. Автоматизация процессов, таких как обработка платежей и анализ кредитных рисков, с одной стороны, сокращает потребность в человеческом труде для выполнения рутинных задач.

Исследование McKinsey & Company предсказывает, что к 2030 году до 45 % операций, выполняемых аналитиками финансового сектора, могут быть автоматизированы с помощью ИИ.

Это подчеркивает необходимость для специалистов адаптироваться к изменяющемуся ландшафту рынка труда, осваивая новые компетенции в области анализа данных, машинного обучения, разработки ИИ и кибербезопасности. Компании, вроде JPMorgan Chase, уже начали предлагать своим сотрудникам программы обучения для развития этих навыков [12].

Таблица 1 Повышение конкурентоспособности финансовых организаций

Источник [11]

Однако ИИ также открывает двери к созданию новых профессий в сфере финансов, включая разработчиков ИИ, специалистов по анализу данных, экспертов по этике ИИ и специалистов по кибербезопасности. Примером служит инициатива Google AI, которая анонсировала открытие исследовательской лаборатории в Лондоне, сосредоточенной на разработке ИИ для финансовой отрасли. Это указывает на расширение горизонтов для профессионального развития в рамках новой технологической эры.

Воздействие ИИ на различные специализации в сфере финансов будет отличаться: от высокого риска устаревания профессий, связанных с выполнением рутинных операций, до меньшей уязвимости тех профессий, где требуется творческий подход, критическое мышление и межличностные навыки. В этом контексте важную роль играет поддержка со стороны государства, включая программы переобучения, пособия по безработице и стимулирование создания новых рабочих мест.1

Следовательно, будущее финансовых специалистов в эпоху ИИ будет определяться их способностью адаптироваться к новым условиям, освоению актуальных навыков и гибкости в переходе к новым специализациям. Это подчеркивает не только вызовы, но и возможности для профессионального роста и развития в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в финансовую индустрию влечет за собой серьезные этические и вопросы, связанные с прозрачностью. Одним из наиболее значимых вызовов является обеспечение справедливости и недопущение дискриминации, поскольку существует риск, что алгоритмы ИИ могут проявлять предвзятость по различным характеристикам, включая расу, пол, возраст и религию. Примером такой предвзятости служит случай с алгоритмом ИИ от Amazon, который в 2019 году был раскритикован за дискриминацию женщин при отборе кандидатов на работу.

Прозрачность и объяснимость решений, принимаемых алгоритмами ИИ, также стоят в центре дебатов. Сложность и непрозрачность этих алгоритмов могут затруднить понимание и контроль их действий, что вызывает обеспокоенность в обществе и среди регуляторов. Критическая ситуация возникла в 2020 году, когда алгоритм, используемый Goldman Sachs для оценки кредитоспособности, столкнулся с обвинениями в недостаточной прозрачности.

Конфиденциальность данных клиентов, обрабатываемых ИИ, представляет собой еще одну критическую проблему. Риск утечки персональных данных или их неправомерного использования, как в случае с Cambridge Analytica и данными пользователей Facebook2 в 2018 году, подчеркивает необходимость строгих мер безопасности и контроля за обработкой данных.

Вопросы, связанные с ответственностью за ошибки, допущенные алгоритмами ИИ, также заслуживают особого внимания. Отсутствие четкости в определении ответственности за действия ИИ может привести к правовым проблемам и конфликтам, как это было при инциденте с автономным автомобилем Uber, приведшим к гибели пешехода в 2018 году.

Регулирование использования ИИ в финансовом секторе становится неотложной задачей, требующей разработки новых законов и норм, направленных на гарантирование справедливости, защиту данных, прозрачность принятия решений и определение ответственности. Инициатива Европейской комиссии по представлению проекта закона об ИИ в 2020 году является одним из примеров стремления обеспечить этичное использование ИИ.

Внедрение ИИ в финансовый сектор может привести к новым рискам кибербезопасности и утечки данных.

Адаптация законодательной базы под новейшие технологические реалии, в частности под внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом секторе, представляет собой неотложную задачу современности. Это требование обусловлено необходимостью создания нормативно-правовой среды, способной гарантировать безопасное, справедливое и ответственное использование ИИ, а также защиту данных и частной жизни граждан.

Прежде всего, насущной становится задача регулирования ИИ, что подразумевает разработку новых законов и нормативных актов. Эти документы должны обеспечивать справедливость, прозрачность процессов, конфиденциальность пользовательских данных и четкое определение ответственности за действия, выполненные с применением ИИ. Примером подобной инициативы является проект закона об ИИ, предложенный Европейской комиссией в 2020 году, который стремится установить юридические рамки для использования искусственного интеллекта.

Таблица 2 Риски кибербезопасности и утечки данных

Источник [12]

В сфере защиты данных актуализируется необходимость модернизации действующего законодательства, чтобы адекватно реагировать на новые вызовы, связанные с применением ИИ. Общий регламент по защите данных (GDPR), принятый в Европейском Союзе в 2018 году, служит примером комплексного подхода к защите персональной информации в условиях цифровизации.

Кроме того, вопросы кибербезопасности приобретают новое измерение в контексте использования ИИ. Законодательство в этой области должно предусматривать меры защиты от киберугроз, нацеленных на системы ИИ, что подтверждает актуальность таких документов, как Cybersecurity Act of 2019, принятый в США.

Отдельное внимание заслуживает проблематика юридической ответственности за ошибки, совершенные алгоритмами ИИ. Определение степени ответственности и механизмов ее реализации является ключевым аспектом защиты прав потребителей и обеспечения доверия к технологиям ИИ.

Международное сотрудничество в области регулирования ИИ, поддержанное такими организациями, как G7, которая приняла хартию по искусственному интеллекту в 2019 году, подчеркивает стремление к согласованию подходов и созданию единых стандартов в использовании ИИ на глобальном уровне.

Формирование адекватной законодательной базы, способной регулировать использование ИИ в финансовом секторе, является комплексной задачей, требующей согласованных усилий на национальном и международном уровнях. Это предполагает не только разработку новых законов и норм, но и пересмотр уже существующих правил в свете

Доступ к искусственному интеллекту (ИИ) для малых и средних предприятий (МСП) представляет собой значительный вызов, поскольку эти организации сталкиваются с рядом препятствий, ограничивающих их способность внедрять и использовать эту передовую технологию. Среди основных барьеров выделяются высокие затраты на разработку и внедрение ИИ, дефицит квалифицированных технических специалистов, сложность в освоении инструментов ИИ, ограниченный доступ к необходимым объемам данных для обучения алгоритмов, неопределенность в правовом регулировании использования ИИ и существующее недоверие к этим технологиям.

Согласно исследованиям, таким как аналитический отчет Gartner, средние затраты на внедрение ИИ достигают порядка 3,1 миллиона долларов, что делает его недоступным для многих МСП из-за ограниченных бюджетов. К тому же, как показывают результаты опроса PwC, 42 % МСП испытывают трудности с наймом специалистов в области ИИ, что усугубляется сложностью использования некоторых платформ ИИ и недостатком данных для эффективного обучения моделей.

Проблема неопределенности в законодательном регулировании и недоверие к ИИ также влияют на готовность МСП к внедрению этих технологий. Опрос, проведенный EY, указывает на то, что 37 % МСП не доверяют ИИ, что подчеркивает необходимость информационной поддержки и просветительских кампаний.

Тем не менее, существуют различные инициативы и программы, направленные на содействие МСП в преодолении этих препятствий. Государственные программы поддержки, включающие предоставление грантов, субсидий, создание центров компетенций и обучение специалистов, играют ключевую роль в улучшении доступа к ИИ. Разработка доступных решений ИИ, в том числе облачных платформ и SaaS-решений, а также предложение готовых шаблонов и алгоритмов, способствует упрощению внедрения ИИ для МСП. Кроме того, проведение информационных кампаний и организация семинаров повышают осведомленность МСП о преимуществах ИИ, стимулируя их к активному освоению этих технологий.

Выводы

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в сферу финансов открывает новые горизонты для улучшения операционной деятельности, сокращения расходов, повышения качества обслуживания клиентов и разработки инновационных продуктов и услуг. Однако, наряду с многочисленными преимуществами, использование ИИ сопряжено с определенными рисками, включая потенциальную угрозу потери рабочих мест для специалистов, этические вызовы, проблемы кибербезопасности, необходимость пересмотра законодательной базы и трудности доступа к этим технологиям для малых и средних предприятий.

Трансформационное влияние ИИ на финансовый сектор несомненно. Чтобы в полной мере использовать потенциал ИИ и минимизировать связанные с ним риски, крайне важно подходить к его разработке и внедрению с должной ответственностью, а также адаптировать существующее законодательство к новым реалиям. Поддержка доступа к ИИ для малых и средних предприятий также играет ключевую роль в распространении преимуществ этих технологий на всю экономику.

В контексте этических стандартов, прозрачности и объяснимости принимаемых решений, конфиденциальности данных и определения ответственности за возможные ошибки, разработка и принятие соответствующих этических норм и правил является неотъемлемым аспектом ответственного использования ИИ в финансах. Кроме того, создание эффективной системы регулирования, включающей в себя законодательство о защите данных, меры по обеспечению кибербезопасности и четкие механизмы определения ответственности за ошибки, станет фундаментом для надежной интеграции ИИ.

Международное сотрудничество в сфере регулирования ИИ, усиление государственной поддержки малых и средних предприятий через программы поддержки, разработку доступных ИИ-решений и повышение осведомленности о преимуществах этих технологий также необходимы для создания устойчивой и инклюзивной финансовой системы будущего.

Заключительно, важно осознавать, что процесс внедрения ИИ в финансовый сектор является многоэтапным и требует тщательного планирования, учета социальных и этических аспектов, а также адаптации к постоянно меняющемуся технологическому ландшафту.

Литература

1. Масцевая, Т.С. Искусственный интеллект и будущее человечества / Т.С. Масцевая // Современные инновации. -- 2023. -- № 1(42). -- С. 17-19. -- EDN FLFYUE.

2. Мирошниченко, М.А. Цифровая трансформация: российские приоритеты формирования цифровой экономики / М.А. Мирошниченко. -- Краснодар: Кубанский государственный университет, 2021. -- 224 с.

3. Ахматова, Д.Р. Влияние ИИ-решений на финансовый сектор: прогнозирование будущих изменений / Д.Р. Ахматова // Вестник экономических и социологических исследований. -- 2023. -- № 2. -- С. 4-10. -- EDN GLFZTF.

4. Звягин, Л.С. Технологии искусственного интеллекта в банковском и финансовом секторах / Л.С. Звягин // Мягкие измерения и вычисления. -- 2022. -- Т. 56, № 7 -- С. 5-18.-- EDN CUWVNU.

5. Саламова, А.А. Роль искусственного интеллекта в финансах / А.А. Саламова, И.Е. Федоровская, И.И. Васильев // Финансовые рынки и банки. -- 2023. -- № 1. -- С. 63-68. -- EDN LHANCH.

6. Непесов, М. Влияние искусственного интеллекта на развитие и трансформацию цифровой экономики: возможности, вызовы и перспективы адаптации / М. Непесов // In Situ. -- 2023. -- № 12. -- С. 95-97. -- EDN ULZMVD.

7. Гладилин, Л.Ю. Практические аспекты применения Искусственного Интеллекта в бизнесе / Л.Ю. Гладилин // Путеводитель предпринимателя. -- 2023. -- Т. 16, № 4. -- С. 128-133. EDN YQIFHY.

8. Кулумбегов, Я.М. Искусственный интеллект -- будущее человечества / Я.М. Кулумбегов, Ю.С. Гладышев // Россия молодая: Сборник материалов XIV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Кемерово, 19-21 апреля 2022 года / Редколлегия: К.С. Костиков (отв. ред.) [и др.]. -- Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2022. -- С. 945161-945167. -- EDN BFBKIL.

9. Ларионов, В.Г. Цифровая трансформация экономики: вызовы и новая реальность / Г. Ларионов, Е.Н. Шереметьева, Л.А. Горшкова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. -- 2022. -- № 1. -- С. 7-14

10. Леонтьев, В.Н. Искусственный интеллект: теория и практика / В.Н. Леонтьев // Инновации. Наука. Образование. -- 2021. -- № 32. -- С. 478-484. -- EDN DKDGDF.

11. Сапожникова, В.М. Финансовые инструменты повышения конкурентоспособности организаций / В.М. Сапожникова // Научные известия. -- 2022. -- № 26. --226-228. -- EDN ANIGND.

12. Сысоенко, М.В. Выявление влияния кибербезопасности на решение проблемы утечек больших данных / М.В. Сысоенко, К.Н. Головашова, Е.В. Будрина // Скиф. Вопросы студенческой науки. -- 2023. -- № 1(77). -- С. 80-84. -- EDN VTOXGU.

Размещено на Allbest.ru