Разработка системы статистического анализа экономических показателей деятельности промышленного предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Разработка системы статистического анализа экономических показателей деятельности промышленного предприятия

Сорокина А.С.

Кулаков С.М.

рентабельность финансы статистический

Sorokina A.S.

Kulakov S.M.

DEVELOPMENT OF A SYSTEM OF STATISTICAL ANALYSIS

OF ECONOMIC INDICATORS OF INDUSTRIAL ENTERPRISE

Abstract

this paper analyzes the development of a system of statistical analysis of economic indicators of an industrial enterprise.

Keywords: economic indicators, enterprise, finance.

Аннотация

в данной работе анализируется разработка системы статистического анализа экономических показателей деятельности промышленного предприятия.

Ключевые слова: экономические показатели, предприятие, финансы.

Экономические показатели деятельности предприятия - совокупность показателей работы организации, которые вместе дают представление об эффективности ее работы. Анализ финансового положения компании возможен только по первичной финансовой информации, процесс принятия решения, методик анализа контрагентов по первичным данным бухгалтерского учета.

Существует множество программ и инструментов для статистического анализа, экономических показателей деятельности предприятия, выгрузка данных, преобразование данных широко используемых систем.

Системы методов статистического анализа для оценки эффективности финансовой деятельности в статистике финансов предприятий.

Задачами статистики финансов предприятий являются:

изучение состояния и развития финансовой деятельности предприятий;

анализ уровня и динамики прибыли, рентабельности, оборачиваемости оборотных активов;

оценка финансовой устойчивости и платежеспособности организаций.

Исследования данной работы - обобщающий операционный отчет о результатах организации, выявление практической значимости, применение современных методов обработки информации для создания аналитической модели.

Аналитическая модель, для анализа показателей, в таблицах - информация об экономическом смысле проводимых операций по поступлению денежных средств на расчетный счет за период, позволяет сделать индивидуальный анализ по каждому контрагенту.

Методы обработки и анализа операционных результатов в системе современный уровень развития аппаратных и программных средств позволяют сделать возможным повсеместное ведение баз данных. Получение оперативной информации необходимо на всех уровнях управления. В процессе своей деятельности предприятия, собирают и накапливают большие объемы данных полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.

Комплексная оценка эффективности работы предприятия предполагает использование частных и обобщающих показателей.

По частным показателям можно определить: эффективность применения каждого из ресурсов компании; результативность реализации каждого вида продукции/услуг.

По обобщающим показателям определяют: эффективность всех

ресурсов, продукции, услуг предприятия; результат деятельности.

Эффективность работы предприятия оценивают в несколько этапов.

Рассчитывают и оценивают общие показатели рентабельности, отражающие эффективность производственной деятельности:

рентабельность бизнеса -- информирует о доле чистой прибыли в выручке от реализации:

Рентабельность бизнеса = Чистая прибыль / Выручка от реализации х 100 %;

рентабельность продаж -- дает представление о том, какова доля прибыли от реализации в выручке от реализации:

Рентабельность продаж = Прибыль от продаж / Выручка от реализации х 100 %; рентабельность реализованной продукции -- показывает эффективность реализации продукции:

Рентабельность реализованной продукции = Прибыль от продаж / Себестоимость реализованной продукции х 100 %.

Рассчитывают и оценивают общие показатели рентабельности, отражающие эффективность использования ресурсов предприятия:

рентабельность оборотных активов -- отражает эффективность использования оборотного капитала организации:

Рентабельность оборотных активов = Чистая прибыль / Средняя стоимость оборотных активов х 100 %;

рентабельность внеоборотных активов -- показывает эффективность использования внеоборотных активов предприятия:

Рентабельность внеоборотных активов = Чистая прибыль / Средняя стоимость внеоборотных активов х 100 %; рентабельность собственного капитала -- отражает эффективность использования организацией собственного капитала:

Рентабельность собственного капитала = Чистая прибыль / Средняя величина собственного капитала х 100 %;

Рентабельность инвестированного капитала -- характеризует отдачу на сумму денежных средств, вложенных в бизнес:

Рентабельность инвестированного капитала = Чистая прибыль / (Средняя величина собственного капитала + Средняя величина долгосрочных обязательств) х 100 %;

Рентабельность заемного капитала = Чистая прибыль / Средняя величина заемного капитала х 100 %.

Рассмотрим алгоритм оценки эффективности производственной компании за период, данные о результатах работы компании, которые включают следующие показатели:

выручка компании от реализации продукции;

себестоимость реализованной продукции;

расходы на реализацию продукции;

расходы на управление бизнесом.

Раскрыть информацию для пользователей, о динамике, используют методы группировки, фильтрации, сортировки, структурирование, обработку данных в короткий срок.

Анализ счета бухгалтерского учета позволяет выявить изменения динамики, получить информацию об операциях, экономическом смысле операций с использованием фильтрации большого объема данных. Процесс агрегации позволяет преобразовать большой набор значений, строк, в единое значение [1], использовать методы обработки информации, создание таблиц, специальные агрегированные функции SQL, применяются функции SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT. Каждая функция оперирует значениями некоторого столбца таблицы, получить общую сводную таблицу. Для создания аналитической модели возможно использовать решения в виде программ на языке C# [4] в интегрированной среде разработки Microsoft Visual Studio [3]. Работа с данными промышленного предприятия, применение агрегатных функций, для обработки значений, возможность представить данные в виде таблиц, пользователям финансовой информации анализируемой организации.

Анализ карточки счета 51 - анализ операций по счету, раскрывающий информацию о денежных потоках анализируемой организации. Удобный инструмент отражения показателей в режиме реального времени, который помогает обработать необходимую информацию карточки счета бухгалтерского учета, преобразовать массив информации в несколько отчетов, построить графики, сделать выводы, увидеть всю необходимую платежную информацию, раскрыть экономический смысл платежных операций, сопоставить данные с отчетностью таблица 1:

Таблица 1. Анализ счета 51

Счет 51 "Расчетные счета" предназначен для обобщения информации о наличии и движении денежных средств.

По дебету счета 51 "Расчетные счета" отражается поступление денежных средств на расчетные счета организации. По кредиту счета 51 "Расчетные счета" отражается списание денежных средств с расчетных счетов организации.

Загружаемая информация (исходные данные):

карточка счета 51 анализируемой организации.

Результат обработки исходных данных:

данные по оборотам на расчетных счетах с разбивкой по месяцам, общие поступления и чистые поступления (очищенные на величину переводов внутри счетов и операций кредитного характера);

средние остатки по счету по месяцам;

поступления от контрагентов с разбивкой по месяцам и общей величины поступлений от контрагента за период;

поступления в разрезе каждого открытого расчетного счета в разбивке по месяцам;

списания по открытым счетам в разбивке по месяцам;

сумма средств, поступающих на счета в различных банках по месяцам;

сумма средств, списываемых со счетов различных банков по месяцам;

возможность построения “развертки” суммарных значений с описанием входящих операций;

графическое отображение всех значимых аналитических таблиц;

экспорт результатов в среду MS Office.

Пользователи информации - финансовые службы организации:

Финансовые аналитики

Риск - менеджеры

Специалисты по учету операций

Специалисты кредитных подразделений

Анализ счета позволяет учитывать динамику, изменения по счету, дополнить данные бухгалтерской информации.

Настройка формы аналитической модели, с использованием фильтрации данных по основным показателям:

Поступления по месяцам

Поступления по клиентам

Поступления по банкам

Поступление на счета

Выгрузка данных

База данных формируется при помощи программных средств, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, формы для заполнения таблиц, разработанной базы данных. Используя базу данных [2], возможно сформировать отчет, список показателей, удовлетворяющих заданным требованиям, что позволяет учитывать динамику за период.

С данными аналитики специалисты финансовой службы отслеживают тенденцию и проводят аналитику данных с филиалов организации. Характеристики платежеспособности помогут специалистам сделать бизнес - план. Создание и очистка набора данных [5], использование различных алгоритмов, выбор наиболее производительной модели и выполнение прогнозов и сохранение результатов прогнозирования обратно в SQL Server. Повышение эффективности работы предприятия за счет оптимизации управленческого учета, позволяют повысить прозрачность бизнес-процессов организации.

Список литературы

Схиртладзе А. Г. Проектирование единого информационного пространства виртуальных предприятий: учебник / А. Г. Схиртладзе, А. В. Скворцов, Д. А. Чмырь, - Москва: Абрис, 2012. - 615 с.

Деменков, М. Е. Современные методы и средства проектирования информационных систем: учебное пособие / Деменков М. Е. Современные методы и средства проектирования информационных систем: учебное пособие / Деменков М. Е., Деменкова Е. А. - Архангельск : ИД САФУ, 2015. - 90 с.

Подбельский, В. В. Язык Си #. Решение задач : учебное пособие / В. В. Подбельский. - Москва : Финансы и статистика, 2014. - 296 с.

Трофимов, В. В. Алгоритмизация и программирование : учебник для вузов / В. В. Трофимов, Т. А. Павловская ; под редакцией В. В. Трофимова. -- Москва : Издательство Юрайт, 2021. -- 137 с.

Алиакберова, Л. Ф. Современные программные продукты для анализа данных / Л. Ф. Алиакберова. -- Текст : непосредственный // Молодой ученый. -- 2021. -- № 37 (379). -- С. 13-17.

Размещено на Allbest.ru/