Технологии Big data в формировании бизнес знаний
Исследование особенностей развития информационных технологий и их влияние на систему обучения. Перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития информационных технологий. Рекомендации по внедрению разработок в развитие образование.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.12.2024 |
| Размер файла | 15,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Технологии Big data в формировании бизнес знаний
Арланова А.А.
старший преподаватель кафедры «Цифровая экономика» Туркменский государственный институт экономики и управления
(Туркменистан, г. Ашгабад)
Оразов М.
начальник спортивного клуба студентов Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(Туркменистан, г. Ашгабад)
Аннотация:в данной статье рассматриваются особенности развития информационных технологий и их влияние на систему обучения. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития информационных технологий. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие образование. big data технология
Ключевые слова: анализ, метод, исследование, Big data, технологии.
Arlanova A.A.
Turkmen State Institute of Economics and Management (Turkmenistan, Ashgabat)
Orazov M.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Turkmenistan, Ashgabat)
BIG DATA TECHNOLOGIES IN THE FORMATION OF BUSINESS KNOWLEDGE
Abstract: this article discusses the features of the development of information technology and their impact on the education system. A cross and comparative analysis of the influence of the choice of the direction of development of information technologies was carried out. Recommendations are given on the implementation of developments in the development of education.
Keywords: analysis, method, research, Big data, technologies.
В современном мире знания являются важнейшим активом компании. Бизнес-знания в общем смысле -- это понимание с точки зрения бизнеса, что происходит и как это полезно для использования. Переход от принятия интуитивных управленческих решений к принятию обоснованных решений, основанных на точных данных, происходит уже давно. Количество источников данных и разнообразие расширенной аналитики, используемой для принятия этих решений, продолжает расти.
По словам Билла Фрэнкса, директора по аналитике глобального партнерства в Teradata, ничто так не сформирует область расширенной аналитики, как постоянное появление новых и мощных источников данных в ближайшие годы. Сегодня можно с уверенностью заявить о наступлении эпохи революционных методов в области аналитики, связанных с использованием «больших данных».
Сам по себе термин «большие данные» относительно стар, но за последние несколько лет интерес к этому явлению значительно вырос. Это в основном связано с двумя ключевыми факторами: активным развитием и внедрением Интернет-технологий в качестве основного источника новых данных и технологическим развитием возможностей хранения и обработки огромных объемов информации.
Общепринятого определения «больших данных» сегодня не существует. Лидеры ИТ-рынка, такие как Oracle, Intel, Microsoft, предлагают свои варианты, и, суммируя характеристики, можно сформулировать понятие: Большие данные -- это огромный массив данных, полученных из традиционных реляционных баз данных и новых неструктурированных источников данных: документы, Почта, блоги, социальные сети и др., которые обрабатываются с помощью методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Любая активность в сети, нравится нам это или нет, записывается и запоминается. Поисковый запрос, просмотр интересующего товара в интернет- магазине или простой «лайк» интересной ссылки или интересной картинки моментально сохраняется на различных виртуальных серверах. Большие данные повсюду, и, по мнению экспертов, их грамотное применение станет серьезным конкурентным преимуществом. Основная проблема заключается в том, как их умело применять. Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо выявить ключевые отличия между традиционными данными, которые десятилетиями считались важнейшим ресурсом компаний, и новыми «большими данными».
На самом деле принципиальных отличий два: способы получения данных и их типы. Извлечение устаревших данных, возможно, является классическим подходом (до недавнего времени он был единственным). Данные целенаправленно извлекаются в определенных условиях и «складываются» в жесткие заранее сконфигурированные структуры. Этот процесс всегда инициировался и контролировался людьми. Другими словами, мы заранее знаем, что мы хотим извлечь, в каком объеме, в какой форме и как мы это будем хранить. Отчасти это связано с исторической потребностью в эффективном использовании пространства.
С большими данными все наоборот. В подавляющем большинстве случаев такие данные генерируются автоматически без участия человека. Как ни странно, основная ценность этих данных скрыта. Когда мы самостоятельно инициируем сбор тех или иных данных и знаем форму и структуру, в которой они будут храниться, мы фактически имеем предварительное представление о том, для чего они будут использоваться и, таким образом, какую информацию можно из них почерпнуть. Большие данные предоставляют нам информацию, которую мы сами не собирали бы специально, потому что ее ценность неочевидна. Однако наличие больших объемов, кажущихся бессмысленными данных и применение специфических алгоритмов обработки и анализа может привести к весьма неожиданным теориям и гипотезам. Конечно, не все данные или даже их часть имеют скрытую ценность и могут быть проанализированы. «Большие данные» можно уподобить лавине, которая движется с чрезвычайно высокой скоростью и никогда не останавливается. Естественно, в процессе неконтролируемого роста накапливается множество избыточных фактов и простого информационного мусора. С этим связана ключевая проблема эффективного использования «больших данных» -- необходимость сортировать этот мусор и извлекать ценные и актуальные фрагменты информации. Как только определены возможные типы больших данных, сложность и масштаб проблемы становятся очевидными.
Кроме того, из многоструктурного характера больших данных следует сделать очень важный вывод: не следует думать о «больших данных» изолированно. Взятые по отдельности, они малоценны из -за природы источника. Ценность и неотъемлемое конкурентное преимущество возникают, когда результаты обработки больших данных объединяются с информацией и знаниями, полученными из традиционных источников компании. Источники больших данных качественно дополняют традиционные источники, но ни в коем случае не заменяют их.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Билл Френкс. Укрощение больших данных. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. 352 с.
2. Т. Дэвенпорт, К.Дж. Хо. О чем говорят цифры. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. 224 с.
3. The Big Data Conundrum: How to Define It? [Electronic resource] // MIT Technology Review [Official website]
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Современные информационные технологии на региональном уровне. Становление рынка информационных технологий в России, основные проблемы его развития и поиск путей их решения. Информационные технологии как инструмент эффективного регионального развития.
реферат [66,0 K], добавлен 10.04.2012Аспекты развития рынка информационных услуг, его современное состояние на примере России. Становление и развитие информационных технологий экономики. Анализ основных факторов воздействия на рынок информационных услуг. Расчет многофакторной модели.
дипломная работа [484,5 K], добавлен 22.12.2010Стратегия развития предприятия, предоставляющего услуги в сфере информационных технологий в г. Твери. Описание работ и услуг ООО "Технологии в бизнесе". Анализ рынка, оценка конкурентов. Разработка организационного, производственного, финансового планов.
бизнес-план [46,4 K], добавлен 20.04.2015Рынок информационных технологий в России. Интернет (Рунет). Великая "черная дыра" российской экономики. Проекты ИТ в сельскохозяйственном комплексе России. Национальный проект "Образование" в сельской местности. ИТ в торговле и общественном питании.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.01.2008Развитие информационно-коммуникативных технологий (ИКТ) и их влияние на экономику. Применение и функции информационных систем в условиях глобализации мирового хозяйства. Приоритетные направления развития ИКТ в России в современной рыночной экономике.
курсовая работа [346,6 K], добавлен 05.09.2011Сущность портфельного, бюджетного, проектного подходов к оценки проектов по внедрению информационных технологий в компании. Описание традиционных финансовых и вероятностных методик определения эффективности применения корпоративных информационных систем.
реферат [23,0 K], добавлен 06.12.2010Роль информации в развитии современного общества. Особенности функционирования рынка информационных услуг, его состояние и развитие в России. Ограничения и барьеры на рынке информации. Экономическая эффективность использования информационных технологий.
диссертация [1,2 M], добавлен 14.06.2014Проблемы внедрения ИКТ. Сводка и группировка данных. Расчет относительных величин. Анализ динамики изменения уровня использования информационных и коммуникационных технологий организациями. Применение выборочного метода. Расчет специфических показателей.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 23.05.2015Понятие и закономерности функционирования рынка труда, исследование спроса и предложения на нем. Сущность и экономическая природа заработной платы. Особенности рынка труда в сфере информационных технологий, распределение заработков по отраслям.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 13.05.2011Характеристика факторов, влияющих на уровень цен на информационные продукты. Взаимосвязь динамики спроса и предложения. Оценка экономической эффективности использования информационных технологий. Классификация продукции и услуг в сетевой экономике.
контрольная работа [431,4 K], добавлен 23.01.2012Основные направления развития экономической теории. Методические вопросы современных экономических теорий. Анализ распространения и направления использования информационных и коммуникационных технологий в Российской Федерации статистическими методами.
курсовая работа [56,3 K], добавлен 03.06.2010"Национальный центр информационных ресурсов и технологий" Национальной академии наук Беларуси, его характеристика. Анализ динамики объема работ и финансовой деятельности предприятия, расчет коэффициентов, характеризующих его финансовое состояние.
реферат [93,0 K], добавлен 26.08.2009Теоретические аспекты развития интернет-услуг. Сущность и значение высокотехнологичных услуг в современной экономике. Формирование основных видов информационных услуг. Время освоения новых информационных технологий. Динамика интернет-аудитории в России.
курсовая работа [806,5 K], добавлен 28.10.2013Изучение сущности, классификации и экономического значения информационно-коммуникационных технологий. Анализ проблемы использования информационно-коммуникационных технологий в России. Приоритетные направления развития технологий в Республике Татарстан.
курсовая работа [967,3 K], добавлен 04.09.2014Направления и необходимость внедрения новых информационных технологий, направленных на снижение эксплуатационных затрат и улучшение показателей поездной работы железнодорожного направления. Энергосберегающий график движения поездов – АПК "Эльбрус".
статья [498,6 K], добавлен 26.04.2016Понятие, сущность, цели и виды аутсорсинга информационных технологий. Зарубежный опыт его применения. Оценка экономической эффективности и качества ИТ-аутсорсинговых услуг в России. Основные проблемы данного рынка, направления и перспективы развития.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 08.06.2014Общая характеристика в деятельности предприятия ООО "Цифровые технологии", особенности и направления работы. Место на современном рынке информационных технологий и оказываемые предприятием услуги. Организационно-производственная структура предприятия.
отчет по практике [302,6 K], добавлен 06.04.2009Исследование ряда инвестиционных проектов и программ ОАО "РЖД" и его структур. Капиталовложения в развитие промышленного и магистрального железнодорожного транспорта (возможности применения информационных технологий, развитие станций, удлинение путей).
курсовая работа [36,0 K], добавлен 02.07.2010Электронный бизнес – преобразование основных бизнес-процессов компании путем внедрения интернет-технологий. Интеграция информационных систем бизнеса и государства. Классификация моделей электронного бизнеса. Дистанционное движение бизнеса в интернете.
реферат [35,8 K], добавлен 10.01.2009Развитие сектора информационно-коммуникационных технологий в экономике. Причины информационного неравенства, его особенности в российском обществе. Сектор информационно-коммуникационных технологий в экономике России. Развитие ИКТ в Краснодарском крае.
дипломная работа [77,9 K], добавлен 13.05.2015