Использование экономико-математических методов для оценки социальной сферы региона

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство морского и речного транспорта

Федеральное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Волжская государственная академия водного транспорта

Кафедра «Учета, анализа и аудита»

Индивидуальная работа

по анализу и диагностике финансово-хозяйственной

деятельности предприятия

на тему:

«Использование экономико-математических методов для оценки социальной сферы региона»

Вариант 18

Выполнила: студентка гр. Э-57

Фомичева К.Е.

Проверила: Жигалова Н.Е.

г. Нижний Новгород

2012

Введение

За последние десятилетия XX века в России и ее регионах произошли глубокие социально-экономические и демографические перемены. На демографическое положение влияет целая совокупность социальных, экономических, медицинских факторов, а в сложившейся ситуации многолетнего воспроизводственного кризиса, протекающего в условиях трансформации рождаемости, главным из них является репродуктивный потенциал населения. В связи с этим становится актуальным выявление взаимосвязей между показателями, установление последствий современных тенденций, научный поиск новых подходов в разработке моделей обеспечения эффективного сохранения репродуктивного потенциала населения, составляющего основу социально-экономического развития. Решение демографической проблемы является основной задачей национального проекта «Здоровье», представленного В.Путиным в Послании Федеральному Собранию Российской Федерации (2006 г.). Поэтому изучение репродуктивного потенциала населения чрезвычайно важно как на макро-, так и на микроуровне.

Современные тенденции модернизации классических теорий региональной экономики посредством их выражения на языке математики сопровождаются значительным расширением и усложнением применяемого инструментария. Сфера эффективного использования математического моделирования ограничивается, главным образом, возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей. Большие затруднения для исследований по моделированию создает информационная недостаточность, перевод статистики на новую методологию и, как следствие, отсутствие достаточно длинных динамических рядов сопоставимых данных. В таком ракурсе анализа социально-экономических процессов возникают противоречия между:

- неустойчивым характером социально-экономических процессов, их хаотичным изменением и требованиями, предъявляемыми к процессу моделирования;

- разнообразными по применяемому математическому аппарату, форме математических зависимостей моделями и различными аспектами функционирования социальных процессов в комплексе;

- существенными различиями в описании, представлении экономических, социологических данных и языке математического описания.

В этих условиях возникает вопрос о разработке такой экономико-математической модели, которая бы комплексно описывала изучаемую социально-экономическую систему и представляла эффективные рычаги управления ее развитием (функционированием) с позиции формирования репродуктивного потенциала населения.

1. Характеристика экономико-математического метода

Метод экономико-математического моделирования (моделирование территориальных пропорций развития экономики региона; моделирование по отраслям хозяйства региона; моделирование формирования хозяйственных комплексов региона).

С использованием современных электронных средств данный метод позволяет с минимальными затратами труда и времени обрабатывать огромный и разнообразный статистический материал, различные исходные данные, характеризующие уровень, структуру, особенности социально-экономического комплекса региона. Кроме того, он дает возможность выбирать оптимальные решения, оптимальные варианты, модели в соответствии с теми целями, которые поставлены перед региональным исследованием.

2. Важным фактором социально-экономического развития общества является репродуктивный потенциал населения

Для формирования интегрального индикатора репродуктивного потенциала населения территорий (муниципальные образования Нижегородской области) на экспертном уровне (с учетом мнения экономистов, демографов и специалистов служб здравоохранения) из большого числа показателей было выбрано 4, как наиболее соответствующих интуитивному представлению о репродуктивном потенциале. С помощью компонентного анализа была образована величина, определяющая репродуктивный потенциал населения:

,

социальный репродуктивный демографический

где - суммарный коэффициент рождаемости, - уровень абортов (число абортов на 100 родов), - детская заболеваемость (на 100 тыс. населения), - заболеваемость населения венерическими и онкологическими болезнями (на 100 тыс. населения)

Процесс установления взаимосвязей между социально-экономическими показателями и индикатором репродуктивного потенциала состоит из нескольких этапов. Для исследуемых показателей было восстановлено два вида структуры непосредственных связей: с помощью уравнений множественной регрессии (структура линейных зависимостей) и информативная структура (учитывающая связи не только линейные).

На схеме 1, согласно результатам расчета теоретико-информационных мер связи, показана структура взаимосвязей, из которой видно, что все группы (социальная, демографическая, медицинская, экономическая) показателей взаимосвязаны между собой, причем отдельные - сразу с несколькими группами.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Схема 1. Структура взаимозависимости переменных экономико-математической модели репродуктивного потенциала населения региона

Для получения более полной картины о репродуктивном потенциале районов используют результаты анализа всей структуры взаимозависимостей между переменными. С помощью корреляционно-регрессионного анализа из рассматриваемого множества медицинских, социальных, экономических показателей было выделено 6 наиболее значимых. В результате было установлено, что на репродуктивный потенциал населения оказывают влияние следующие факторы: заболеваемость новорожденных - , мощность амбулаторно-поликлинических учреждений - , общий коэффициент смертности - , удельный вес убыточных организаций - , коэффициент брачности - и доля женщин репродуктивного возраста - :

На схеме 1 выделено ядро, отображающее регрессионную модель репродуктивного потенциала, в котором потенциал прямо (заболеваемость новорожденных, удельный вес убыточных организаций и коэффициент брачности) или посредством цепочек связей (мощность амбулаторно-поликлинических учреждений, общий коэффициент смертности и доля женщин репродуктивного возраста) зависит от 6 выделенных факторов.

Анализ уравнения регрессии позволяет сделать следующие выводы.

Во-первых, увеличение заболеваемости новорожденных и смертности населения снижает репродуктивный потенциал, здесь же отметим, что в структуре смертности населения региона велика доля людей в трудоспособном возрасте, в которой мужчины составляют 80%.

Во-вторых, увеличение удельного веса убыточных предприятий сопровождается увеличением репродуктивного потенциала территории, а именно увеличением рождаемости (ряд исследований также подтверждает прямую зависимость доли убыточных организаций и уровня рождаемости, по причине женской незанятости на производстве). В такой ситуации население рассматривает пособия по беременности и родам как один из источников семейного дохода.

В-третьих, вполне очевидна закономерность: высокая брачность - высокая рождаемость - высокий репродуктивный потенциал.

В-четвертых, при высокой мощности амбулаторно-поликлинических учреждений, измеряющейся как число посещений на 10 тыс. населения, имеет место низкий репродуктивный потенциал, что характеризует низкую эффективность работы амбулаторно-поликлинического звена.

Построенное уравнение регрессии дает возможность учитывать влияние факторов с разной степенью их управляемости. Разделив факторы на регулируемые и нерегулируемые (слабо регулируемые), полученное уравнение представляется в следующем виде:

,

где - показатель репродуктивного потенциала;  - свободный член; - коэффициенты регрессии при нерегулируемых факторах ;  - нерегулируемые факторы ; - коэффициенты регрессии при регулируемых факторах ;  - регулируемые факторы ; - случайные факторы.

Расчет величины

позволяет определить влияние нерегулируемых и регулируемых факторов на разницу в результативном показателе, а также за счет чего достигнуты лучшие показатели. Для различных уровней  и  можно сравнивать объективные возможности каждого района со средним уровнем по совокупности в целом и со средним уровнем любой другой группы районов, а также объективные возможности территорий между собой и по группам.

В результате проведения кластерного анализа (при определении расстояния между точками была использована Евклидова мера: )

Выводы

Таким образом, на основании результатов экономико-математического моделирования, для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях социально-экономического развития, выделены ключевые направления увеличения репродуктивного потенциала:

- проведение социальной политики, учитывающей половозрастной состав населения;

- решение вопросов женской занятости, «двойного рабочего дня», социально-экономического статуса женщин;

- проведение грамотной семейной политики, направленной на формирование традиционного типа семьи и реализацию репродуктивных планов;

- более рациональное и целенаправленное использование средств программ здравоохранения, способствующих снижению заболеваемости и смертности населения.

Список использованной литературы

1. Львов Д.С. Стратегическое управление: регион, город, предприятие / Под ред. Д.С. Львова, А.Г. Гранберга, А.П. Егоршена; ООН РАН НИМБ. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика»», 2004. - 605 с.

2. Калиникова И.О. Управление социально-экономическим потенциалом региона: Учебное пособие. - СПб.: Питер.2009. - 240с.

3. Автореферат Ласточкина Мария Александровна «Экономико-математическое моделирование репродуктивного потенциала населения»

Размещено на Allbest.ru