Статистические группировки

Понятие и содержание группировки как метода обработки и анализа первичной статистической информации. Классификация группировок по основным признакам. Группировка населения по уровню образования и распределение кредитных портфелей банка по уровням рисков.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 07.02.2013
Размер файла 23,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

РЕФЕРАТ

на тему: «Статистические группировки»

1. Понятие группировки

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц. При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, на основе которых дается характеристика размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений. Указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. [2, c.49]

Признак, на основании значений которого формируются подмножества исходной совокупности, называется группировочным, или основанием группировки. Он может быть количественным [1, c.261] (дискретным или интервальным) и атрибутивным (в том числе альтернативным).

Таблица 3.1 Группировка населения области старше 60 лет по уровню образования

Уровень образования

На 1000 человек в возрасте, лет

мужчины

женщины

60 - 64

65 - 69

70 и старше

60 - 64

65 - 69

70 и старше

Высшее

Незаконченное высшее

Среднее специальное

Среднее общее

Неполное среднее

Начальное

Не имеют начального

53

3

95

51

280

462

56

67

11

114

71

250

415

72

38

11

68

43

132

423

285

39

7

97

47

265

434

111

31

10

107

57

186

393

216

11

3

30

18

42

199

697

группировка статистический информация кредитный портфель

Население области в таблице 3.1 сгруппировано по атрибутивному признаку - уровень образования; альтернативному - пол; количественному, заданному интервалами значений, - возраст. [1, c.262]

Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы [2, c.51] в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменяться, т.е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях.

Так, в настоящее время в промышленности при группировке предприятий по размерам могут использоваться показатели производственной мощности предприятий, стоимости промышленно-производственных основных фондов, численности промышленно-производственного персонала, объем потребленной энергии. Если для трудоемких отраслей в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников, то для фондоемких отраслей - стоимость промышленно-производственных фондов; для энергоемких отраслей - количество потребленной электроэнергии. [2, c.52]

2. Классификация группировок

Группировки классифицируются по следующим признакам:

- цель;

- число группировочных признаков;

- соподчиненность группировочных признаков;

- исходная информационная база.

В зависимости от цели исследования группировки бывают типологическими, структурными, аналитическими.

Типологическая группировка - разделение качественно разнородной совокупности на качественно однородные группы (классы, типы), при этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. [1, c.262] В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (а отсюда и название группировки - типологическая) как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений. [2, c.51]Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие [1, c.262] форм собственности, формирование новых слоев населения). Они дают возможность в составе массового явления выделить его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы. [1, c.263]

С задачами типологической группировки тесно связаны и две другие задачи группировок: характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемой совокупности и выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

Методология типологических группировок определяется тем, насколько ясно выступают качественные отличия в изучаемых явлениях. Например, при группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции выделяются отрасли, производящие средства производства и отрасли, производящие предметы потребления, в макроструктуре розничного товарооборота выделяются продовольственные и непродовольственные товары. В большинстве случаев качественные отличия между явлениями не выступают столь отчетливо. Например, выделение в отраслях промышленности крупных, средних и мелких предприятий является достаточно сложной в методологическом отношении проблемой. В подобных случаях после предварительной наметки возможных типов на основе четкой формулировки познавательной задачи необходимо определить те признаки, которые будут положены в основу выделения типов, так называемые группировочные признаки. [2, c.51]

Ниже приведена типологическая группировка малых предприятий одной из областей по отраслям:

ВСЕГО - 12033

Промышленность - 2584

Сельское хозяйство - 206

Транспорт - 200

Связь - 44

Строительство - 1923

Торговля и общественное питание - 4723

Материально-техническое снабжение и сбыт….120

Общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка - 818

Здравоохранение, физическая культура и спорт - 269

Наука и научное обслуживание - 379

Непроизводственные виды бытового обслуживания населения - 112

Другие отрасли - 655

Структурной называется группировка, позволяющая разделить однородную совокупность на группы, характеризующие структуру исследуемой совокупности по любому варьирующему признаку. С помощью структурных группировок изучается состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по стоимости основных фондов, численности занятых; структура основных фондов по степени их изношенности. В табл. 3.2 отражена структура финансовых вложений малых предприятий области по источникам финансирования.

Таблица 3.2 Структура финансовых вложений по источникам, % к итогу

Вложения

Всего

Собственные средства

Из них прибыль

Привлеченные средства

Из них

Кредиты банков

Заемные средства других организаций

прочие

Долгосрочные

Краткосрочные

100

100

68,3

63,4

6,8

26,8

31,7

36,6

15,8

8,4

11,6

22,3

4,3

5,9

Аналитическая - группировка, производимая с целью выявления взаимосвязи признаков, характеризующих одну статистическую совокупность.

Разделение группировок на три вида, в зависимости от решаемых задач, носит относительный характер, так как группировка нередко бывает универсальной, одновременно выделяя типы, показывая структуру совокупности и отражая закономерности изменения значений одного признака в зависимости от другого. [1, c.264]

Таблица 3.4 Результаты классификации семей

Характеристика семьи

Доля семей с заданными характеристиками, % числа семей в группе

Группы

Выборка в целом

I

II

III

IV

город

село

город

село

город

село

город

село

город

село

Размер семьи, чел.:

1

2

3

4 и более

37,9

50,0

12,1

0

22,2

42,2

33,3

2,2

12,7

58,2

29,1

0

8,9

53,3

37,8

0

0

0

0

100

0

0

0

100

0

0

0

100

0

0

0

100

19,6

41,2

15,5

23,6

9,8

30,1

22,4

37,8

Число детей, чел.:

0

1

2

3 и более

74,1

25,9

0

0

71,1

28,9

0

0

87,3

12,7

0

0

91,1

8,9

0

0

0

0

94,1

5,9

0

0

69,4

30,6

0

0

100

0

0

0

94,1

5,9

61,5

14,9

23,0

0,7

51,1

11,9

28,7

8,4

Число работающих, чел.:

0

1

2

3

10,3

87,9

1,8

0

37,8

62,2

0

0

0

38,2

60,0

1,8

0

35,6

64,4

0

0

52,9

47,1

0

0

41,7

58,3

0

0

0

88,9

11,1

0

11,8

76,5

11,8

4,1

54,7

39,2

2,0

11,9

42,7

44,1

1,4

Число пенсионеров, чел.:

0

1

2

69,0

31,0

0

100

0

0

61,8

30,9

7,3

73,3

22,2

4,4

100

0

0

100

0

0

100

0

0

88,2

11,8

0

73,7

23,7

2,7

90,2

8,4

1,4

Среднемесячный среднедушевой доход, руб.

248

82

803

248

178

104

421

414

421

200

Число семей в группе

58

45

55

46

37

44

38

27

188

162

Группировка табл. 3.4 является универсальной, поскольку отражает типы семей, долю групп в общей численности обследованных семей и влияние типа семьи на размер среднемесячного среднедушевого дохода. [1, c.266]

По числу группировочных признаков различают простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков). Сложные группировки, в свою очередь, бывают комбинированными (два - четыре признака) и многомерными (любое число признаков свыше четырех). [1, c.264]При использовании комбинационной группировки группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д. Общее число выделенных групп будет равно произведению числа группировочных признаков на число выделенных групп в каждом из них. [2, c.52] В табл. 3.4 представлена многомерная группировка семей одной из областей с целью выделения типологических групп по уровню дохода. [c.264]

Приведем пример применения комбинационной группировки в анализе результатов деятельности коммерческих банков. [2, c.55]

Распределение кредитного портфеля банка по группам риска на конец июля 1995 г. (млн. руб.)

Количество дней просроченной задолженности

Обеспеченность ссуды

Группы риска по ссудам

Итого по группе

Стандартные

нестандартные

сомнительные

опасные

безнадежные

1

2

3

4

5

6

7

8

Возврат ссуды в срок

обеспеченная

62

80

недостаточно обеспеченная

11

необеспеченная

7

До 30

обеспеченная

18

24

недостаточно обеспеченная

4

необеспеченная

2

30-60

обеспеченная

10

15

недостаточно обеспеченная

3

необеспеченная

2

60-90

обеспеченная

9

17

недостаточно обеспеченная

7

необеспеченная

1

Более 90

обеспеченная

1

4

недостаточно обеспеченная

2

необеспеченная

1

Итого в группе

98

14

14

9

5

140

Группировки могут быть фасетными (списочными) и иерархическими. В фасете последовательно перечисляются объекты классификации по одному признаку. В табл. 3.4 выделены фасеты семей по размерам, количеству детей, числу работающих и пенсионеров.

В иерархической группировке исходное множество единиц последовательно распределяется на подмножества по соподчиненным группировочным признакам. Более крупная группа единиц является суммой единиц входящих в нее групп.

Группируемые данные могут быть неупорядоченными, в этом случае полученная группировка является первичной. Если группировка производится на основании систематизированных в результате первичной группировки данных, то она относится ко вторичной. [1, c.267]

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. [2, c.52] Качественный признак отражает определенные свойства, качество данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление населения на городское и сельское и т.д.

Но нередки случаи, когда качественный признак имеет большое число разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы). Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке. Используются классификации в течение длительного времени, хотя со временем, отразив происходящие изменения в объекте наблюдения, классификации могут подвергаться более или менее существенным изменениям. Утверждаются классификации, как правило, в качестве национального или международного стандарта. Широко используются классификации отраслей народного хозяйства, отраслей промышленности, основных фондов, промышленно-производственного персонала и т.д.

Группировки по количественным признакам чрезвычайно разнообразны. Таковы, например, группировки населения по возрасту, группировка рабочих по разрядам, по степени выполнения норм, предприятий - по численности работников, стоимости продукции и основных фондов, банков - по размеру активов и т.д. В ряде случаев группировки, на первый взгляд казалось бы качественные, в действительности основываются на количественных признаках. Например, при группировке [2, c.57] кредитов по срокам, на которые они предоставляются, выделяют: 1)краткосрочные, 2)среднесрочные и 3)долгосрочные. При отнесении в ту или иную группу руководствуются тем, что первая группа включает кредиты на срок до 1 года, вторая - от 1 года до 5 лет и третья - кредиты на срок свыше 5 лет. [2, c.58]

Результаты группировок представляются в статистических таблицах. Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей. Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений. [2, c.61]

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

    контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009

  • Теоретические основы первичной обработки статистической информации. Особенности определения минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности. Анализ вероятностной бумаги законов нормального распределения и распределения Вейбулла.

    курсовая работа [163,5 K], добавлен 22.03.2010

  • Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.

    контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012

  • Пример группировки по количественному признаку экспортной квоты в ВВП в развивающихся странах. Статистическое изучение связи между заданными явлениями. Расчет общих индексов: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.

    контрольная работа [80,7 K], добавлен 09.07.2013

  • Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

    контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.

    лабораторная работа [92,8 K], добавлен 01.03.2010

  • Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.

    курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010

  • Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку путем образования пяти групп с равными интервалами. Выявление аномальных значений признаков инфляции. Построение аналитической таблицы, гистограммы и круговой диаграммы.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.02.2014

  • Линейный регрессионный анализ выработки и потребления меди на мировом рынке. Теория множественной корреляции. Разработка методологии исследования материалов: массовые статистические наблюдения, методы группировок, средних величин, графических изображений.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.05.2014

  • Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.

    курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012

  • Зависимости, выявленные в результате анализа двумерных распределений. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты Спирмена и Кендела. Коэффициент парной корреляции по Пирсону. Порядок расчета двумерного распределения в пакете ОСА.

    презентация [232,3 K], добавлен 09.10.2013

  • Проблемы неравномерного распределения доходов среди населения. Закон распределения Парето: зависимость между размером доходов и количеством людей. Распределение Парето в теории катастроф. Методы обработки данных с распределением с тяжелыми хвостами.

    курсовая работа [413,0 K], добавлен 06.01.2012

  • Расчетно-подготовительная работа по данным о технико-экономических показателях работы мебельных предприятий за год. Построение аналитической комбинационной таблицы по двум взаимосвязанным признакам на основе составленных групповых таблиц и карточек.

    контрольная работа [328,7 K], добавлен 07.03.2011

  • Общие понятия статистической проверки гипотез. Проверка гипотез на основе выборочной информации, понятие нулевая и альтернативная гипотезы. Формулировка общего алгоритма проверки. Проведение проверки статистической гипотезы в системе "Minitab" и MS Excel.

    методичка [741,9 K], добавлен 28.12.2008

  • Основная терминология, понятие и методы факторного анализа. Основные этапы проведения факторного анализа и методика Чеботарева. Практическая значимость факторного анализа для управления предприятием. Метода Лагранжа в решении задач факторного анализа.

    контрольная работа [72,9 K], добавлен 26.11.2008

  • Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.

    курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009

  • Группировка банков по величине балансовой прибыли. Группировка данных о распределении промышленных предприятий, группировка предприятий регионов. Розничный товарооборот во всех каналах реализации. Замедление роста объемов производства по торговой сессии.

    контрольная работа [59,7 K], добавлен 23.02.2010

  • Модели, описывающие распределение населения по величине доходов. Типологии потребления в российской экономике. Синтетические категории и интегральные индикаторы качества жизни. Специфика работы с временными рядами, используемыми в регрессионном анализе.

    контрольная работа [658,4 K], добавлен 04.04.2012

  • Достоинства когнитивного моделирования. Нечеткие когнитивные карты. Оценка информационных рисков. Определение силы связи между концептами. Выбор управляющих воздействий. Классификация источников угроз. Функциональная модель вуза. Статистические данные.

    презентация [1,3 M], добавлен 25.07.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.