Статистические группировки
Понятие и содержание группировки как метода обработки и анализа первичной статистической информации. Классификация группировок по основным признакам. Группировка населения по уровню образования и распределение кредитных портфелей банка по уровням рисков.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.02.2013 |
Размер файла | 23,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
РЕФЕРАТ
на тему: «Статистические группировки»
1. Понятие группировки
Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц. При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, на основе которых дается характеристика размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений. Указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. [2, c.49]
Признак, на основании значений которого формируются подмножества исходной совокупности, называется группировочным, или основанием группировки. Он может быть количественным [1, c.261] (дискретным или интервальным) и атрибутивным (в том числе альтернативным).
Таблица 3.1 Группировка населения области старше 60 лет по уровню образования
Уровень образования |
На 1000 человек в возрасте, лет |
||||||
мужчины |
женщины |
||||||
60 - 64 |
65 - 69 |
70 и старше |
60 - 64 |
65 - 69 |
70 и старше |
||
Высшее Незаконченное высшее Среднее специальное Среднее общее Неполное среднее Начальное Не имеют начального |
53 3 95 51 280 462 56 |
67 11 114 71 250 415 72 |
38 11 68 43 132 423 285 |
39 7 97 47 265 434 111 |
31 10 107 57 186 393 216 |
11 3 30 18 42 199 697 |
группировка статистический информация кредитный портфель
Население области в таблице 3.1 сгруппировано по атрибутивному признаку - уровень образования; альтернативному - пол; количественному, заданному интервалами значений, - возраст. [1, c.262]
Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы [2, c.51] в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменяться, т.е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях.
Так, в настоящее время в промышленности при группировке предприятий по размерам могут использоваться показатели производственной мощности предприятий, стоимости промышленно-производственных основных фондов, численности промышленно-производственного персонала, объем потребленной энергии. Если для трудоемких отраслей в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников, то для фондоемких отраслей - стоимость промышленно-производственных фондов; для энергоемких отраслей - количество потребленной электроэнергии. [2, c.52]
2. Классификация группировок
Группировки классифицируются по следующим признакам:
- цель;
- число группировочных признаков;
- соподчиненность группировочных признаков;
- исходная информационная база.
В зависимости от цели исследования группировки бывают типологическими, структурными, аналитическими.
Типологическая группировка - разделение качественно разнородной совокупности на качественно однородные группы (классы, типы), при этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. [1, c.262] В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (а отсюда и название группировки - типологическая) как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений. [2, c.51]Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие [1, c.262] форм собственности, формирование новых слоев населения). Они дают возможность в составе массового явления выделить его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы. [1, c.263]
С задачами типологической группировки тесно связаны и две другие задачи группировок: характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемой совокупности и выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
Методология типологических группировок определяется тем, насколько ясно выступают качественные отличия в изучаемых явлениях. Например, при группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции выделяются отрасли, производящие средства производства и отрасли, производящие предметы потребления, в макроструктуре розничного товарооборота выделяются продовольственные и непродовольственные товары. В большинстве случаев качественные отличия между явлениями не выступают столь отчетливо. Например, выделение в отраслях промышленности крупных, средних и мелких предприятий является достаточно сложной в методологическом отношении проблемой. В подобных случаях после предварительной наметки возможных типов на основе четкой формулировки познавательной задачи необходимо определить те признаки, которые будут положены в основу выделения типов, так называемые группировочные признаки. [2, c.51]
Ниже приведена типологическая группировка малых предприятий одной из областей по отраслям:
ВСЕГО - 12033
Промышленность - 2584
Сельское хозяйство - 206
Транспорт - 200
Связь - 44
Строительство - 1923
Торговля и общественное питание - 4723
Материально-техническое снабжение и сбыт….120
Общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка - 818
Здравоохранение, физическая культура и спорт - 269
Наука и научное обслуживание - 379
Непроизводственные виды бытового обслуживания населения - 112
Другие отрасли - 655
Структурной называется группировка, позволяющая разделить однородную совокупность на группы, характеризующие структуру исследуемой совокупности по любому варьирующему признаку. С помощью структурных группировок изучается состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по стоимости основных фондов, численности занятых; структура основных фондов по степени их изношенности. В табл. 3.2 отражена структура финансовых вложений малых предприятий области по источникам финансирования.
Таблица 3.2 Структура финансовых вложений по источникам, % к итогу
Вложения |
Всего |
Собственные средства |
Из них прибыль |
Привлеченные средства |
Из них |
|||
Кредиты банков |
Заемные средства других организаций |
прочие |
||||||
Долгосрочные Краткосрочные |
100 100 |
68,3 63,4 |
6,8 26,8 |
31,7 36,6 |
15,8 8,4 |
11,6 22,3 |
4,3 5,9 |
Аналитическая - группировка, производимая с целью выявления взаимосвязи признаков, характеризующих одну статистическую совокупность.
Разделение группировок на три вида, в зависимости от решаемых задач, носит относительный характер, так как группировка нередко бывает универсальной, одновременно выделяя типы, показывая структуру совокупности и отражая закономерности изменения значений одного признака в зависимости от другого. [1, c.264]
Таблица 3.4 Результаты классификации семей
Характеристика семьи |
Доля семей с заданными характеристиками, % числа семей в группе |
||||||||||
Группы |
Выборка в целом |
||||||||||
I |
II |
III |
IV |
||||||||
город |
село |
город |
село |
город |
село |
город |
село |
город |
село |
||
Размер семьи, чел.: 1 2 3 4 и более |
37,9 50,0 12,1 0 |
22,2 42,2 33,3 2,2 |
12,7 58,2 29,1 0 |
8,9 53,3 37,8 0 |
0 0 0 100 |
0 0 0 100 |
0 0 0 100 |
0 0 0 100 |
19,6 41,2 15,5 23,6 |
9,8 30,1 22,4 37,8 |
|
Число детей, чел.: 0 1 2 3 и более |
74,1 25,9 0 0 |
71,1 28,9 0 0 |
87,3 12,7 0 0 |
91,1 8,9 0 0 |
0 0 94,1 5,9 |
0 0 69,4 30,6 |
0 0 100 0 |
0 0 94,1 5,9 |
61,5 14,9 23,0 0,7 |
51,1 11,9 28,7 8,4 |
|
Число работающих, чел.: 0 1 2 3 |
10,3 87,9 1,8 0 |
37,8 62,2 0 0 |
0 38,2 60,0 1,8 |
0 35,6 64,4 0 |
0 52,9 47,1 0 |
0 41,7 58,3 0 |
0 0 88,9 11,1 |
0 11,8 76,5 11,8 |
4,1 54,7 39,2 2,0 |
11,9 42,7 44,1 1,4 |
|
Число пенсионеров, чел.: 0 1 2 |
69,0 31,0 0 |
100 0 0 |
61,8 30,9 7,3 |
73,3 22,2 4,4 |
100 0 0 |
100 0 0 |
100 0 0 |
88,2 11,8 0 |
73,7 23,7 2,7 |
90,2 8,4 1,4 |
|
Среднемесячный среднедушевой доход, руб. |
248 |
82 |
803 |
248 |
178 |
104 |
421 |
414 |
421 |
200 |
|
Число семей в группе |
58 |
45 |
55 |
46 |
37 |
44 |
38 |
27 |
188 |
162 |
Группировка табл. 3.4 является универсальной, поскольку отражает типы семей, долю групп в общей численности обследованных семей и влияние типа семьи на размер среднемесячного среднедушевого дохода. [1, c.266]
По числу группировочных признаков различают простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков). Сложные группировки, в свою очередь, бывают комбинированными (два - четыре признака) и многомерными (любое число признаков свыше четырех). [1, c.264]При использовании комбинационной группировки группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д. Общее число выделенных групп будет равно произведению числа группировочных признаков на число выделенных групп в каждом из них. [2, c.52] В табл. 3.4 представлена многомерная группировка семей одной из областей с целью выделения типологических групп по уровню дохода. [c.264]
Приведем пример применения комбинационной группировки в анализе результатов деятельности коммерческих банков. [2, c.55]
Распределение кредитного портфеля банка по группам риска на конец июля 1995 г. (млн. руб.)
Количество дней просроченной задолженности |
Обеспеченность ссуды |
Группы риска по ссудам |
Итого по группе |
|||||
Стандартные |
нестандартные |
сомнительные |
опасные |
безнадежные |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Возврат ссуды в срок |
обеспеченная |
62 |
80 |
|||||
недостаточно обеспеченная |
11 |
|||||||
необеспеченная |
7 |
|||||||
До 30 |
обеспеченная |
18 |
24 |
|||||
недостаточно обеспеченная |
4 |
|||||||
необеспеченная |
2 |
|||||||
30-60 |
обеспеченная |
10 |
15 |
|||||
недостаточно обеспеченная |
3 |
|||||||
необеспеченная |
2 |
|||||||
60-90 |
обеспеченная |
9 |
17 |
|||||
недостаточно обеспеченная |
7 |
|||||||
необеспеченная |
1 |
|||||||
Более 90 |
обеспеченная |
1 |
4 |
|||||
недостаточно обеспеченная |
2 |
|||||||
необеспеченная |
1 |
|||||||
Итого в группе |
98 |
14 |
14 |
9 |
5 |
140 |
Группировки могут быть фасетными (списочными) и иерархическими. В фасете последовательно перечисляются объекты классификации по одному признаку. В табл. 3.4 выделены фасеты семей по размерам, количеству детей, числу работающих и пенсионеров.
В иерархической группировке исходное множество единиц последовательно распределяется на подмножества по соподчиненным группировочным признакам. Более крупная группа единиц является суммой единиц входящих в нее групп.
Группируемые данные могут быть неупорядоченными, в этом случае полученная группировка является первичной. Если группировка производится на основании систематизированных в результате первичной группировки данных, то она относится ко вторичной. [1, c.267]
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. [2, c.52] Качественный признак отражает определенные свойства, качество данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление населения на городское и сельское и т.д.
Но нередки случаи, когда качественный признак имеет большое число разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы). Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке. Используются классификации в течение длительного времени, хотя со временем, отразив происходящие изменения в объекте наблюдения, классификации могут подвергаться более или менее существенным изменениям. Утверждаются классификации, как правило, в качестве национального или международного стандарта. Широко используются классификации отраслей народного хозяйства, отраслей промышленности, основных фондов, промышленно-производственного персонала и т.д.
Группировки по количественным признакам чрезвычайно разнообразны. Таковы, например, группировки населения по возрасту, группировка рабочих по разрядам, по степени выполнения норм, предприятий - по численности работников, стоимости продукции и основных фондов, банков - по размеру активов и т.д. В ряде случаев группировки, на первый взгляд казалось бы качественные, в действительности основываются на количественных признаках. Например, при группировке [2, c.57] кредитов по срокам, на которые они предоставляются, выделяют: 1)краткосрочные, 2)среднесрочные и 3)долгосрочные. При отнесении в ту или иную группу руководствуются тем, что первая группа включает кредиты на срок до 1 года, вторая - от 1 года до 5 лет и третья - кредиты на срок свыше 5 лет. [2, c.58]
Результаты группировок представляются в статистических таблицах. Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей. Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений. [2, c.61]
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Теоретические основы первичной обработки статистической информации. Особенности определения минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности. Анализ вероятностной бумаги законов нормального распределения и распределения Вейбулла.
курсовая работа [163,5 K], добавлен 22.03.2010Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.
контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012Пример группировки по количественному признаку экспортной квоты в ВВП в развивающихся странах. Статистическое изучение связи между заданными явлениями. Расчет общих индексов: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
контрольная работа [80,7 K], добавлен 09.07.2013Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.
лабораторная работа [92,8 K], добавлен 01.03.2010Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.
курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку путем образования пяти групп с равными интервалами. Выявление аномальных значений признаков инфляции. Построение аналитической таблицы, гистограммы и круговой диаграммы.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.02.2014Линейный регрессионный анализ выработки и потребления меди на мировом рынке. Теория множественной корреляции. Разработка методологии исследования материалов: массовые статистические наблюдения, методы группировок, средних величин, графических изображений.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.05.2014Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Зависимости, выявленные в результате анализа двумерных распределений. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты Спирмена и Кендела. Коэффициент парной корреляции по Пирсону. Порядок расчета двумерного распределения в пакете ОСА.
презентация [232,3 K], добавлен 09.10.2013Проблемы неравномерного распределения доходов среди населения. Закон распределения Парето: зависимость между размером доходов и количеством людей. Распределение Парето в теории катастроф. Методы обработки данных с распределением с тяжелыми хвостами.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 06.01.2012Расчетно-подготовительная работа по данным о технико-экономических показателях работы мебельных предприятий за год. Построение аналитической комбинационной таблицы по двум взаимосвязанным признакам на основе составленных групповых таблиц и карточек.
контрольная работа [328,7 K], добавлен 07.03.2011Общие понятия статистической проверки гипотез. Проверка гипотез на основе выборочной информации, понятие нулевая и альтернативная гипотезы. Формулировка общего алгоритма проверки. Проведение проверки статистической гипотезы в системе "Minitab" и MS Excel.
методичка [741,9 K], добавлен 28.12.2008Основная терминология, понятие и методы факторного анализа. Основные этапы проведения факторного анализа и методика Чеботарева. Практическая значимость факторного анализа для управления предприятием. Метода Лагранжа в решении задач факторного анализа.
контрольная работа [72,9 K], добавлен 26.11.2008Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.
курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009Группировка банков по величине балансовой прибыли. Группировка данных о распределении промышленных предприятий, группировка предприятий регионов. Розничный товарооборот во всех каналах реализации. Замедление роста объемов производства по торговой сессии.
контрольная работа [59,7 K], добавлен 23.02.2010Модели, описывающие распределение населения по величине доходов. Типологии потребления в российской экономике. Синтетические категории и интегральные индикаторы качества жизни. Специфика работы с временными рядами, используемыми в регрессионном анализе.
контрольная работа [658,4 K], добавлен 04.04.2012Достоинства когнитивного моделирования. Нечеткие когнитивные карты. Оценка информационных рисков. Определение силы связи между концептами. Выбор управляющих воздействий. Классификация источников угроз. Функциональная модель вуза. Статистические данные.
презентация [1,3 M], добавлен 25.07.2013