Прогнозирование социально-экономических процессов

Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Государственное прогнозирование и программы экономического развития России. Прогнозные показатели, балансы и сценарии. Проблема прогнозируемости экономических процессов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 21.02.2013
Размер файла 30,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов

Глава 2. Необходимость прогнозирования и функции социально-экономических прогнозов

Глава 3. Прогнозные показатели, балансы и сценарии

Глава 4. Государственное прогнозирование и программы социально-экономического развития России

Глава 5. Прогноз динамики цен

Глава 6. Проблема прогнозируемоемости экономических процессов

Заключение

Список литературы

Введение

Прогноз это научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование - это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз. Все это я попытаюсь продемонстрировать в своей работе.

Глава 1. Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность. Национальное прогнозирование носит комплексный характер, охватывая все уровни и аспекты расширенного воспроизводства. Те или иные частные национальные прогнозы, описывающие различные стороны экономического роста, характеризуются относительной обособленностью и имеют собственное специфическое содержание. Однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая может быть представлена в виде следующих групп прогнозов.

Технико-экономические прогнозы исследуют перспективы развития народного хозяйства, его отраслей, размещения производства, динамики технико-экономических показателей производства продукции, освоения ее новых видов, структурных сдвигов в экономике и т.д.

Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-технического прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований, новых видов техники и технологии, определяют последствия НТП.

Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления населением продуктов питания и непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры, демографии, занятости населения и т.д.

Естественно-природные прогнозы характеризуют запасы природных ресурсов и возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние растительного и животного мира, окружающей среды.

Внешнеэкономические прогнозы рассматривают перспективы сотрудничества с зарубежными странами.

Глава 2. Необходимость прогнозирования и функции социально-экономических прогнозов

Прогнозирование -- это предвидение основных факторов и тенденций социально-экономического, инновационно-технологического, экологического и территориального развития в перспективном периоде для выбора приоритетов и обоснования стратегических и тактических решений на государственном и корпоративном уровнях. При отсутствии прогноза или его ошибочности могут быть приняты решения, которые не только не дадут желаемых результатов, но и приведут к диспропорциям и потерям. Центральным звеном в системе стратегического управле- ния на государственном и корпоративном уровнях являются долгосрочные прогнозы. Необходимость долгосрочного макроэкономического прогнозирования диктуется рядом обстоятельств.

Во-первых, длительностью социодемографических циклов, периодической сменой поколений людей в активном возрасте (примерно раз в три десятилетия), растущей длительностью жизненного цикла человека, продолжительностью подготовки будущих работников; все это требует видения на несколько десятилетий вперед.

Во-вторых, продолжительностью технологических циклов, сменой поколений техники (каждое десятилетие) и преобладающих технологических укладов (примерно 1 раз в полвека) в авангардных странах, что меняет требования к конкурентоспособности товаров и услуг и условия ее достижения.

В-третьих, ритмичностью экономических процессов, длительностью среднесрочных (десятилетних) экономических циклов и полувековых кондратьевских циклов, необходимостью предвидеть смену их фаз при обосновании и реализации стратегических решений.

В-четвертых, длительность сроков окупаемости крупных инвестиционных проектов, осуществления назревших структурных сдвигов в экономике.

Прогнозирование в системе регулирования рыночной экономики выполняет следующие три важнейшие функции:

* предвидение тенденций развития прогнозируемого объ екта (экономика страны, региона, предприятия, рынка и т.п.) в силу воздействующих на его динамику внутрен них и внешних факторов;

* предвидение реакции этого объекта на то или иное пла новое или рыночное решение, возможных последствий реализации этого решения (строительства нового пред приятия, выхода с новым товаром на рынок, изменения ставки налога и т.п.);

* после того как решение принято и стало осуществлять ся, нужно продолжать прогнозировать ход и последст вия его выполнения, чтобы вовремя скорректировать или отменить решение, если условия его реализации ра дикально изменились.

Прогнозирование является необходимым элементом системы государственного и корпоративного регулирования.

Наука и практика опираются при рассмотрении вопросов прогнозирования социально-экономических процессов в обществе на разветвленный понятийно-категориальный аппарат.

При прогнозировании нужно учитывать, что любая социально-хозяйственная система не живет по законам непрерывного прогресса, а проходит через естественные фазы зарождения и становления новшеств, подъема, стабильного развития, упадка и кризисов, инновационного обновления и нового цикла. Поэтому традиционные линейно-экстраполяционные подходы здесь чреваты большими ошибками. Под прогнозом в общем смысле слова понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях и траекториях динамики объекта в будущем, об альтерна- тивных путях его развития. Соответственно сам процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Практика динамично развивающихся стран мира свидетельствует, что прогнозирование является важным этапамом в осуществлении государством функций управления и регулирования социально-экономических процессов. Конкретные формы, последовательность и механизмы осуществления прогнозирования, планирования и программирования весьма сильно зависят от исторических условий и традиций, сложившихся в стране.

Трансформационный сдвиг в России, обусловленный переходом с конца 1991 г. к рыночной модели хозяйствования, сильно (и не в лучшую сторону) сказался на отношении в обществе к вопросам прогнозирования и планирования. Российская «элита» не смогла оценить и воспринять практику, наработанную за последние годы в продвинутых странах по прогнозированию, планированию и регулированию экономики. Накопленный же ранее в нашей стране колоссальный опыт организации долгосрочного прогнозирования и планирования был почти полностью отвергнут. Методологическим обоснованием такого отношения послужило поверхностное прочтение ряда теоретических постулатов рыночного хозяйствования. Например, из положения о «теоретической несовместимости выдвижения на уровне национальной макросистемы какой-либо общественной цели с тезисом о приоритете системы индивидуально-предпринимательских целей» (так называемый парадокс К. Эрроу) российские реформаторы сделали вывод о якобы вообще ненужности государственных стратегий применительно к национальной экономике в целом. Такой подход закрепил на долгое время в российской политике весьма упрощенное понимание идеи либерализации экономических отношений и вылился в на- саждение политической линии на разгосударствление экономики и приватизацию как самоцели реформ.

Выработано большое количество схем и методов прогнозирования научно-технологических сдвигов и их воплощения в социально-экономической жизни.

Метод прогнозирования -- это способ, алгоритм разработки прогноза. Применительно к социально-хозяйственной системе (например, к национальной экономике в целом или к ее региональным блокам) выделяют три основные группы методов прогнозирования:

1) эвристические (базирующиеся на исследовании и раскрытии ранее неизвестного), среди которых наиболее используемыми являются методы экспертных оценок;

2) фактологические (базирующиеся на логическом анализе фактов, статистических данных и прогнозных оценок с использованием, например, математических моделей);

3) комплексные (комбинированные).

Выбор того или иного конкретного метода прогнозирования определяется стадией прогнозно-аналитической работы, наличием доступной информации.

Глава 3. Прогнозные показатели, балансы и сценарии

социальный экономический прогноз показатель

Набор показателей прогнозов призван дать достаточно полное представление о параметрах, характеризующих динамику объекта в прогноз-ном периоде. При определении набора показателей следует руководствоваться следующими критериями.

Во-первых, этот набор должен быть достаточно полным, чтобы характеризовать динамику объекта (а он многомерный и сложный по структуре) в перспективе и учитывать факторы, определяющие эту динамику.

Во-вторых, количество показателей должно быть ограниченным, предпочтение отдается конечным, обобщающим параметрам, чтобы не усложнять расчеты и за деталями не потерять главного. Не следует стремиться к чрезмерной точности измерения показателей, понимая высокую степень неопределенности измерителей будущих тенденций.

В-третьих, по мере удаления в перспективу, от краткосрочных до долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов, количество обобщающих показателей сокращается, а расхождение альтернативных вариантов и сценариев возрастает, увеличивается возможность выбора оптимального сценария при выработке стратегии. Требуется более полно учитывать смену циклов и переломов траектории при переходе от одной фазы цикла к другой.

В-четвертых, необходимо обеспечивать максимально возможную достоверность и чистоту используемых показателей -- как статистических, так и прогнозных. При этом нужно сочетать применяемые в статистике показатели с расчетными, выражающими экспертную оценку, а также наряду с первичными показателями использовать вторичные и третичные, полученные расчетным путем либо на основе использования макромоделей.

Наряду с частными показателями, используемыми в том или ином разделе прогноза, можно выделить сквозные показатели для ряда разделов прогноза. Это прежде всего численность населения и занятых для расчета среднегодовых удельных показателей, объем ВВП (валового внутреннего продукта), ВВП на душу населения, уровень производи- тельности труда.

Прогнозная динамика основных макропоказателей обеспечивается объемом и качеством используемых в экономике ресурсов -- трудовых, природных, материальных, научно-технических, финансовых, соотношением этих ресурсов, которые в совокупности, как единая система, обеспечивают развитие и конкурентоспособность экономики, качество жизни населения. Поэтому при разработке прогнозов необходимо строить балансы -- укрупненные для долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов, детализированные для среднесрочных и особенно -- краткосрочных прогнозов. Балансы трудовых ресурсов включают данные о численности населения страны, региона на тот или иной прогнозный период, доле населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения и доле занятых или незанятых (уровень безработицы) в численности трудоспособных. Могут составляться более детализированные балансы о распределении занятых по отраслям, воспроизводственным секторам и регионам страны (с учетом миграции), а также по уровню образования и основным специальностям, увязанные с балансами подготовки специалистов с высшим и средним специальным образованием и квалифицированных рабочих. Последнее особенно важно в связи со сложившимися диспропорциями -- быстрым ростом числа экономистов, юристов, менеджеров при значительном сокращении подготовки квалифицированных рабочих, что затрудняет инновационный процесс.

Балансы основных фондов должны учитывать не только их стоимость и распределение по воспроизводственным секторам, отраслям и регионам, но и степень износа, уровень обновления, а также (хотя в современной статистике эти данные не представлены) их технологический уровень, распределение по технологическим укладам и поколениям техники, от чего зависит конкурентоспособность производимых с помощью этих фондов товаров и услуг. Эти данные можно получать с помощью специальных обследований или экспертных оценок.

Материальные балансы характеризуют обеспеченность экономики страны различными видами материальных ресурсов -- как природных (земельных, минеральных, лесных, водных), так и прошедших переработку (электроэнергия и тепло, металлы, включая прокат и трубы, лесоматериалы, химические продукты, стройматериалы и т.п.). Конкретных видов материальных ресурсов -- десятки тысяч, если не миллионы, поэтому балансы следует строить по товарным группам и товарам-представителям. Особое значение для прогнозных расчетов имеет энергобаланс -- объем и соотношение различных видов первичных энергоресурсов с учетом их производства, потребления, экспорта и импорта. Впервые разработан Международным институтом Питирима Сорокина -- Николая Кондратьева в 2010 г. новый баланс. Он представляет вид прогнозно-аналитических балансов -- энергоэкологических балансов, данные об энергопотреблении и выбросах парниковых газов.

Прогнозы, особенно на долгосрочную перспективу, обычно разрабатываются в нескольких сбалансированных сценариях, отражающих возможные варианты будущего развития. Сценарии являются реальными, базирующимися на имеющихся ресурсах и возможностях, но в различных сочетаниях факторов и при использовании возможностей развития. Обычно используются три сценария.

1. Инерционный (базовый) сценарий основан на экстраполяции сложившихся тенденций на прогнозный период -- более или менее длительный. Предполагается, что длительность ретроспективного периода должна превышать длительность прогнозного. Однако при этом часто не учитывается смена фаз циклов и самих циклов, что ведет к перелому траектории движения систем.

2. Оптимистический (инновационно-прорывной) сценарий, исходящий из благоприятного сочетания условий и использования ресурсов. Он играет мобилизующую роль, показывая реальные возможности траектории динамики системы на основе освоения базисных инноваций. На этом принципе были построены прогнозы инновационного развития России до 2030 г. и до 2050 г., реализующие стратегию инновационного прорыва . Однако при этом нужно учитывать не просто желательные, а реально возможные варианты перспектив развития.

3. Пессимистический вариант дальнейшего развития событий (иногда он может совпадать с инерционным при худших стартовых позициях) исходит из неблагоприятного сочетания факторов и тенденций будущего развития.

Нужно понимать, что реальная траектория будущей динамики не обязательно пойдет по одному из включенных в прогноз сценариев, а может располагаться в промежутке между оптимистическим и пессимистическим сценариями, иногда она может и выйти за их границы -- в случае обнаружения и освоения особо благоприятных факторов или непредвиденных катастроф, военных столкновений и т.п.

Определение, расчет и оценка прогнозных сценариев -важнейшее условие достоверности и надежности прогнозов, особенно долгосрочных и среднесрочных. Здесь недопустимы буйный полет фантазии или мрачные предсказания: нужно опираться на реально существующие факторы и тенденции и возможности их изменения в прогнозный период, а также балансовые расчеты.

Прогнозирование -- деятельность высшей степени сложности. Ее должны осуществлять профессионалы, обладающие междисциплинарным дальним видением, стратегическим мышлением. К сожалению, таких специалистов в системе высшего образования России сейчас не готовят. Профессиональная некомпетентность порождает крупные ошибки. Необходимо осуществлять подготовку и переподготовку специалистов в области прогнозирования.

Глава 4. Государственное прогнозирование и программы социально-экономического развития России

Государственное прогнозирование социально-экономического развития- система научно обоснованных представлений о направлениях социально-экономического развития, основанных на законах рыночного хозяйствования.

Концепция социально-экономического развития России - система представлений о стратегических целях и приоритетах социально-экономической политики государства, важнейших направлениях и средствах реализации указанных целей.

Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются исходя из комплексного анализа демографической ситуации, научно - технического потенциала, накопленного национального богатства, социальной структуры, внешнего положения страны, состояния природных ресурсов и перспектив изменения указанных факторов.

Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются в целом по всей стране, по народнохозяйственным комплексам и отраслям экономики, по регионам. Отдельно выделяется прогноз развития государственного сектора экономики.

Прогнозы социально-экономического развития основываются на системе демографических, экологических, научно-технических, внешнеэкономических, социальных, а также отраслевых, региональных и других прогнозов отдельных общественно значимых сфер деятельности, они включают в себя количественные показатели и качественные характеристики развития макроэкономической ситуации, экономической структуры, научно - технического развития, внешнеэкономической деятельности, динамики производства и потребления, уровня и качества жизни, экологической обстановки, социальной структуры, а также систем образования, здравоохранения и социального обеспечения населения.

Правительство обеспечивает разработку государственных прогнозов социально-экономического развития страны на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективы.

1) Прогнозирование на долгосрочную перспективу разрабатывается раз в пять лет на десятилетний период. В нем конкретизируются варианты социально-экономического развития Российской Федерации, определяются возможные цели социально-экономического развития Российской Федерации, пути и средства достижения указанных целей.

2) Прогнозирование на среднесрочную перспективу разрабатывается на период от трех до пяти лет и ежегодно корректируется. Первое после вступления в должность Президента Российской Федерации послание, с которым он обращается к Федеральному Собранию, содержит специальный раздел, посвященный концепции социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу. В этом послании Президент характеризует состояние экономики, формулирует и обосновывает стратегические цели и приоритеты социально-экономической политики государства, направления реализации указанных целей, важнейшие задачи, подлежащие решению на федеральном уровне, приводятся важнейшие целевые макроэкономические показатели, характеризующие социально-экономическое развитие страны на среднесрочную перспективу. Потом исходя из положений разрабатывают программу социально-экономического развития России на среднесрочную перспективу. В этой рограмме отражены:

с оценка итогов социально-экономического развития России за предыдущий период и характеристика состояния экономики;

с концепция программы социально-экономического развития России;

с макроэкономическая политика;

с институциональные преобразования;

с инвестиционная и структурная политика;

с аграрная политика;

с экологическая политика;

с социальная политика;

с региональная экономическая политика;

с внешнеэкономическая политика.

3) Прогнозирование на краткосрочную перспективу разрабатывается ежегодно. Там рассматриваются намечаемые проектировки развития государственного сектора экономики, которые включают показатели его функционирования и развития, получения и использования доходов от распоряжения государственным имуществом. Еще намечаемые проектировки содержат оценку эффективности использования федеральной собственности и пакетов акций, а также программу повышения эффективности использования федеральной собственности.

Результаты государственного прогнозирования социально - экономического развития используются при принятии органами законодательной и исполнительной власти Российской Федерации конкретных решений в области социально - экономической политики государства.

Глава 5. Прогноз динамики цен

Одним из методов государственного регулирования экономики является прогноз динамики цен. У нас в стране в прогнозировании цен успехи невелики, цены нередко осуществляют неожиданные повороты, непредсказуемые сдвиги, что связано с колебаниями коньюктуры внутренних и внешних рынков и факторов, которые эти колебания определяют. Однако без прогноза динамики цен невозможно разработать достоверный долгосрочный или среднесрочный прогноз.

Одним из главных факторов, определяющих состояние промышленности и перспективы дальнейшего развития ее отраслей, является динамика цен производителей, тарифов на продукцию естественных монополий и на услуги ЖКХ. Рост цен в промышленности существенно влияет на важные макроэкономические процессы: снижается потребление конечных товаров и услуг в краткосрочном периоде, формируются негативные инфляционные ожидания, растут цены на связанные группы товаров, повышаются издержки производства в связи с удорожанием сырьевых товаров и материалов.

В условиях высокой концентрации монопольного капитала на рынке промышленных товаров и услуг в стране государственное регулирование в этом случае в первую очередь направлено на сдерживание роста цен. Для этого принимаются меры по стимулированию роста предложения, сокращению возникших дисбалансов на товарных рынках, а в отдельных случаях цены будут временно фиксироваться, однако это приведет к росту цен на связанные группы товаров.

Для оценки динамики цен в будущем необходимо иметь информацию о том, какие факторы влияют непосредственно на цены в отдельно взятой отрасли промышленности, а также что влияет на конечного потребителя продукции этой отрасли. В связи с этим решено было сделать эконометрическое исследование по поиску факторов, влияющих на изменение цен в каждой из отраслей промышленности по классификации общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД).

Из-за монопольных особенностей товарных рынков, активного государственного вмешательства и зависимости отраслей промышленности от внешней конъюнктуры классическая гипотеза о заработной плате как об основной составляющей цены продукции не подтверждалась. Было проведено предварительное исследование зависимости месячного индекса цен производителей от среднемесячной начисленной заработной платы по ряду из 60 уровней на основе месячных данных с января 2005 г. по декабрь 2009 г. по каждой из отраслей промышленности. По итогам исследования было выяснено, что хотя заработная плата и оказывает влияние на цены, это влияние несущественно и есть другие более важные факторы.

Следует отметить, что особый интерес для прогнозирования динамики цен представляют модели, объясняющими переменными в которых выступают некие экзогенные параметры, например те, которые устанавливаются на мировых рынках (мировые цены на нефть и газ, валютный курс рубля и т. д.) или те, которые определяются директивно политикой монополий (цены на железнодорожную перевозку грузов, электроэнергию и т. д.). Цены отдельной отрасли промышленности не являются автономными от результатов деятельности других отраслей. Наблюдаются некие «перекрестные эффекты»: цены одной отрасли тесно связаны с ценами в другой отрасли.

Исходя из рассмотренного матерьяла, я считаю что прогнозы цен должны стать непременной составной частью системы прогнозов.

Глава 6. Проблема прогнозируемоемости экономических процессов

Современные прогностические возможности экономической науки можно считать неудовлетворительными. Экономисты до сих пор не сумели разработать основы прогнозирования кризисных явлений и предвидеть кратко и среднесрочные колебания хозяйственной конъюнктуры.

Как показывает опыт, неэффективны традиционные подходы экономического прогнозирования: экстраполирование на будущий период тенденций, сложившихся в предшествующем периоде; корректировка действующих факторов для оценки последующих изменений. Не оправдало надежд использование эконофизических методов прогнозирования, в частности валютного и фондового рынков. Анализ продемонстрировал, что им присуща высокая вероятность значительных колебаний. Статистические показатели этих рынков имеют распределение Парето--Леви, для которого характерна бесконечная дисперсия. Наличие фрактальных (устойчивых) структур в них достоверно не обнаружено, то есть в показателях рыночных процессов отсутствуют сохраняющиеся величины.

Следует различать понятия «прогнозирование» и «прогнозируемость». Первое означает определение темпов и направлений развития конкретного явления; второе представляет оценку системы с точки зрения наличия устойчивых, сохраняющихся величин, позволяющих предвидеть ее последующую эволюцию.

В прогнозировании существует множество показателей, один из них экономический инвариант -- показатель (или соотношение показателей), который можно использовать в качестве ориентира при проведении макроэкономической политики. Необходимость введения инвариантов в экономическую систему обусловлена ее особенностями. К ним относятся: произвольное изменение числа количественных параметров системы; несущественность состояния равновесия для режима функционирования; разрывы в скоростях экономических процессов; нестабильность в настроениях и намерениях хозяйствующих субъектов; внешние влияния, например изменение направления технологического развития.

Отсутствие в экономической системе однозначных законов сохранения означает отсутствие «объективных» инвариантов экономических процессов. Но в экономике есть опыт использования искусственных инвариантов, например ими может выступать масштаб цен-соотношение товаров, определяемое денежной еденицей, а также официальный минимальный размер оплаты труда. Этот показатель не формируется непосредственно в экономической системе, то есть он экзогенный. Его значение состоит в определении минимального уровня потребления и соответственно платежеспособного спроса домашних хозяйств.

В экономической системе отчетливо проявляются тенденции развития и формируются устойчивости. Эти устойчивости представляют собой временные явления. Долгосрочные тенденции экономического развития обусловлены возникновением новых технических идей, перспективных технологий и принципиально новых товаров. С ними связаны крупнейшие кондратьевские волны XIX и XX вв. Последняя из них была предопределена появлением компьютеров и мобильных телефонов и завершилась в начале XXI в., что привело к неустойчивому развитию и кризисам 2001--2002 и 2007--2010 гг.

Экономическая система в силу объективных причин слабо прогнозируема. Так как в экономике отсутствуют сохраняющиеся величины (инварианты) и произвольно изменяется число параметров. Основным направлением повышения прогнозируемости экономической системы выступает использование искусственных инвариантов. К ним можно отнести: емкость внутреннего рынка; соотношение банковской ставки процента и рентабельности в реальном секторе; соотношение потребления и сбережения. В результате удастся обеспечить управляемость экономической системы и предотвратить значительные колебания хозяйственной конъюнктуры.

Заключение

В начале XXI в. мировая экономика вступила в полосу глубоких кризисов -- энергоэкологического, продовольственного, финансово-экономического, технологического. Они объективно обусловлены переходом от индустриально- го к гуманистически-ноосферному постиндустриальному обществу, к ноосферному энергоэкологическому способу производства и потребления, кризисной фазой пятого и ста- новлением шестого кондратьевского цикла, формированием интегрального экономического строя. Эти кризисные потрясения не могут не затронуть и экономику России, глубо-ко втянутую в противоречивые процессы глобализации. Ученым, хозяйственникам и государственным руководите-лям необходимо понимать сущность и возможные прогнозы развития этих перемен, чтобы осмысленно выбрать приоритеты, разработать и последовательно реализовать стратегические планы и национальные программы.

Прогнозирование социально-экономических процессов развивается и совершенствуется в тесной взаимосвязи в предшествующими ему во времени этапами всестороннего прогнозирования стратегических возможностей общества. Поэтому все формы и фазы прогнозирования, планирования и программирования развития целесообразно анализировать применительно к задачам России как целостный процесс. Что я и попыталась отразить в своей работе.

Список литературы

1. Федеральный закон №115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ»

2. Основы экономического и социального прогнозирования // Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. - М.: Высш. шк., 1985.- 504 с

3. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник // Б.Н. Кузык, В.И. Куш-лин, Ю.В. Яковец. -- 4-е изд., перераб. и доп. -- Москва: Экономика, 2011.-- 604 с.

4. С. Мурашев. Прогнозирование динамики цен производителей по видам экономической деятельности // Экономист, 2011. - № 4. - С. 62-71.

5. В. Бурлачков. Проблема прогнозируемости экономической системы: теоритические аспекты // Вопросы экономики, 2010.- № 11. - С. 136-142.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.

    дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014

  • Обзор основных инструментов, применяемых в прогнозировании. Характеристика базовых методов построения прогнозов социально-экономических систем при помощи программного обеспечения MS EXCEL. Особенности разработки прогнозных моделей на 2004, 2006 и 2009 гг.

    лабораторная работа [218,4 K], добавлен 04.12.2012

  • Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.

    реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009

  • Сущность прогнозирования и планирования. Формы сочетания прогноза и плана. Обоснование принятия и практическая реализация управляющих решений. Логика разработки комплексных прогнозов экономического и социального развития в условиях переходной экономики.

    контрольная работа [26,6 K], добавлен 11.02.2014

  • Статистические методы прогнозирования и их роль в экономической практике. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав. Сопоставимость уровней ряда и допустимая длина временных рядов.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.08.2010

  • Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.

    курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015

  • Сущность социально-экономического прогнозирования. Роль сахара в жизни человека. Математический аппарат, используемый при прогнозировании потребления. Регрессионный анализ. Методы наименьших квадратов и моментов. Оценка качества моделей прогнозирования.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 26.11.2012

  • Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013

  • Описание сценарных условий для формирования прогноза социально-экономического развития в 2013-2015 годах. Рассмотрение основ рынка труда и формирования доходов населения, управления рисками. Изучение методов социально-экономического прогнозирования.

    курсовая работа [306,1 K], добавлен 19.01.2015

  • Теоретические основы сценарного подхода в прогнозировании. Основные принципы организации процесса формирования сценариев на различных этапах. Анализ вариантов планирования сценарных условий социально-экономического развития на период 2013-2015 годов.

    контрольная работа [17,1 K], добавлен 14.07.2013

  • Изучение сущности метода экономического моделирования и особенностей его применения. Экономическая оценка качества планов и прогнозов. Прогнозирование урожайности картофеля методом экстраполяции. Составление баланса производства и распределения картофеля.

    контрольная работа [86,5 K], добавлен 09.11.2010

  • Определение, цели и задачи эконометрики. Этапы построения модели. Типы данных при моделировании экономических процессов. Примеры, формы и моделей. Эндогенные и экзогенные переменные. Построение спецификации неоклассической производственной функции.

    презентация [1010,6 K], добавлен 18.03.2014

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Задачи, функции и принципы прогнозирования, классификация и моделирование его объектов. Сущность формализованных и интуитивных методов. Процесс разработки демографических и отраслевых прогнозов. Прогнозирование рынка труда и уровня жизни населения.

    учебное пособие [877,2 K], добавлен 10.01.2012

  • Характеристика российской модели переходной экономики. Математические модели социально-экономических процессов, факторы и риски экономической динамики, посткризисные тренды. Роль Краснодарского края в экономике РФ, стратегия его экономического развития.

    дипломная работа [385,0 K], добавлен 21.01.2016

  • Потребность в прогнозировании в современном бизнесе, выявление объективных альтернатив исследуемых экономических процессов и тенденций. Группа статистических методов прогностики, проверка адекватности и точности математических моделей прогнозирования.

    курсовая работа [98,7 K], добавлен 13.09.2015

  • Эффективность прогнозирования основных показателей развития промышленности в народном хозяйстве на основе межотраслевых моделей. Основная проблема прогнозирования промышленной политики. Развитие и регулирование отраслей материального производства.

    контрольная работа [16,6 K], добавлен 23.05.2009

  • Структурные компоненты детерминированной составляющей. Основная цель статистического анализа временных рядов. Экстраполяционное прогнозирование экономических процессов. Выявление аномальных наблюдений, а также построение моделей временных рядов.

    курсовая работа [126,0 K], добавлен 11.03.2014

  • Социально-экономические показатели объема услуг компьютерной связи в Украине, анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей. Анализ динамики временного ряда, выбор метода и построение математической модели для прогнозирования.

    курсовая работа [216,1 K], добавлен 05.09.2011

  • Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления. Прогнозирование цены облигации. Определение интервала прогноза с заданной вероятностью. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза цены тренда.

    контрольная работа [56,1 K], добавлен 04.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.