Нелинейность в экономике
Нелинейность экономической среды и нарастающие процессы глобализации. Новые принципы экономического взаимодействия - гиперконкуренция. Явление самоорганизации в экономике и ее проявления. Преимущества сетей предприятий в условиях гиперконкуренции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.03.2013 |
Размер файла | 30,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
нелинейность гиперконкуренция самоорганизация экономическая среда
Творческая работа
Дисциплина: Математические методы исследования экономики
Тема: Нелинейность в экономике
Бутусов Игорь Сергеевич
Нелинейность экономической среды и нарастающие процессы глобализации стали не только ключевым фактором, оказывающим значительное влияние на конкурентоспособность отдельных предприятий, но и одним из наиболее впечатляющих последствий становления новой сетевой экономики.
Совместное использование информационных и коммуникационных технологий индуцировало масштабные изменения в области рыночных стратегий, способов ведения бизнеса и производственного потенциала предприятий. Эти изменения имеют двойственный характер: с одной стороны, глобализация экономики способствовала созданию целого спектра новых благоприятных возможностей для развития предприятий; с другой стороны, она сделана внешнюю среду последних крайне динамичной и неопределенной.
Описанные процессы закономерно привели к возникновению новых принципов экономического взаимодействия, которые в целом могут быть охарактеризованы как гиперконкуренция. Под гиперконкуренцией обычно понимают интенсивную конкуренцию в быстроменяющихся условиях на некотором рынке или в отрасли экономики. Очевидно, что в условиях гиперконкуренции задача наращивания способности предприятия гибко реагировать на изменения окружающей среды приобретает приоритетное значение. Тем не менее, методы, традиционно использующиеся для решения этой проблемы, не отвечают сложившимся экономическим реалиям.
Специфика современных экономических процессов и самой среды предприятий диктует необходимость разработки новых принципов экономической деятельности. Особенно перспективным в этом плане представляется подход, основанный на активном использовании явлений самоорганизации в среде бизнеса.
В целом явления самоорганизации присущи сложным системам, находящимся в состоянии с высокой степенью неопределенности. Именно на этой стадии оформления структурных связей возможен наиболее широкий выбор альтернатив развития системы, что, применительно к проблеме формирования сетевой экономики, свидетельствует о значимости выбора способа организации связей в экономическом пространстве.
В значительной степени расширению проявлений самоорганизации способствует повсеместное внедрение в бизнес информационных технологий и систем. Во многом благодаря этому обстоятельству, широкое распространение получила практика самообслуживания клиентов и деловых партнеров предприятий, что, в свою очередь, создает благоприятные условия для дальнейшей разработки и применения новых моделей информационных технологий и систем.
Таким образом, процессы совершенствования и внедрения информационных систем и технологий и процессы распространения самообслуживания в среде бизнеса являются взаимовлияющими и взаимоусиливающими, что способствует дальнейшему интенсивному нарастанию явлений самоорганизации в современной экономике.
Одним из существенных преимуществ использования практики самообслуживания является значительное снижение издержек за счет исключения посредничества; обеспечение гибкости производства и возрастание скорости реакции предприятия на изменения рыночной среды; возможность замены масштабных маркетинговых исследований маркетингом баз данных.
Самообслуживание, во многом благодаря наличию телекоммуникационных технологий высокого уровня, способствует непрерывному наращиванию конкурентоспособности предприятий. Что касается отраслей, в которых применение практики самообслуживания приобрело наибольшее распространение, то, как показал опыт наиболее развитых стран, такие отрасли являются не только наиболее перспективными и интенсивно развивающимися, но и наиболее устойчивыми к экономическим спадам или кризисам.
При этом неизбежно происходит качественное изменение способов экономического взаимодействия между субъектами рынка. В наиболее развитых странах самообслуживание становится одной из доминирующих форм экономических взаимодействий, поскольку оно дает возможность значительно повысить эффективность функционирования предприятия благодаря существенному снижению затрат по предоставлению потребителям товаров и услуг.
Описанные процессы неизбежно ведут к постепенному исчезновению границ между производителями и потребителями, которые при этом все более объединяются в так называемых «производящих потребителей». Что касается возникающих при этом макротенденций, то они характеризуются прежде всего интенсивно нарастающей нелинейностью экономической среды.
Еще одним значимым проявлением тенденций самоорганизации в формирующейся сетевой экономике становится так называемое массовое производство на заказ (MC - «mass customization»), которое представляет собой новый способ разработки, производства, продажи и распространения товаров и услуг, изготовленных в соответствии с индивидуальными требованиями отдельных покупателей, но по цене стандартной серийной продукции. Таким образом, МС сочетает в себе два достоинства, прежде казавшиеся несовместимыми: низкую цену и высокое качество.
Вместо массовых рынков, включающих множество покупателей и предъявляющих совокупный спрос, обслуживаются отдельные покупатели с их индивидуальными потребностями и предпочтениями. При этом покупатель включается в производственный процесс, посредством оформления интерактивных запросов на основе личных предпочтений и требований активно участвуя не только в разработке нового товара, но и в формировании рыночной стратегии предприятия.
Через доступ к необходимым базам данных и знаний, постоянное динамичное взаимодействие поставщики и клиенты оказываются включенными в непосредственную деятельность фирмы. Таким образом, сами границы предприятия становятся открытыми для непрерывных изменений и взаимодействия с другими субъектами рынка.
В результате происходящих преобразований фирмы получают возможность отказаться от столь значимого в прежних стабильных условиях планирования и прогнозирования, поскольку обладают достаточной гибкостью для обеспечения оперативной реакции на происходящие рыночные изменения. Таким образом, они не только увеличивают быстроту реакции на изменения рыночных условий, но и приобретают дополнительные конкурентные преимущества за счет отказа от сложных и дорогостоящих маркетинговых исследований глобальных рынков и замены их маркетингом уже сформированных баз данных.
Как результат, массовый маркетинг постепенно заменяется сегментацией рынка, затем маркетингом ниши, микромаркетингом и, наконец, маркетингом баз данных. Такая эволюция принципов маркетинговых исследований отражает возникновение новейших методов и концепций самоорганизации рыночной деятельности, вызванных к жизни новой сетевой экономикой.
Исчезновение традиционных видов производственной деятельности вследствие интенсивно расширяющегося применения информационных технологий и систем, внедрения высоких технологий, роста квалификации персонала и возрастающей гибкости реакции предприятий на рыночные изменения является еще одним немаловажным результатом описанных выше нарастающих явлений экономической самоорганизации.
Во многом благодаря этой трансформации целые отрасли наиболее развитых стран смогли осуществить впечатляющий скачок в производительности, что создало основу для значительного укрепления конкурентных преимуществ соответствующих национальных экономик в мировой экономической системе. Значимая роль в процессе интенсивно нарастающей экономической самоорганизации принадлежит сетям предприятий, способным осуществлять глобальные динамичные взаимодействия между экономическими агентами, что в значительной степени обеспечивает основу для беспрецедентного роста производительности.
В связи с формированием экономических сетей проявились и совершенно новые возможности, связанные с функционированием малых и средних предприятий. Если отдельная небольшая фирма, как правило, редко бывает высококонкурентоспособной, то, включенная в сеть, она приобретает реальную возможность стать весьма успешной.
Ключевая особенность сетей фирм заключается в том, что связи в них формируются между юридически автономными, но взаимозависимыми субъектами. При этом, наряду с уже достаточно хорошо изученными закономерностями функционирования отдельных предприятий, возникают совершенно новые эффекты взаимодействия, связанные с проявлениями эффекта надсистемности. Безусловно, в самом недалеком будущем это индуцирует формирование и интенсивное развитие нового научного направления, посвященного изучению закономерностей экономической деятельности подобных сетей, которое условно может быть обозначено как нетрадиционная экономика предприятия.
Несомненным преимуществом сетей предприятий является то, что в условиях гиперконкуренции они способны значительно повысить конкурентоспособность включенных в них экономических субъектов за счет действия следующих факторов:
- возникающей благодаря объединению в сеть возможности не только существенно снизить транзакционные издержки, но и улучшить адаптацию к сложнейшим условиям экономии ческой среды;
- способности предприятий, объединенных в сеть, при необходимости действовать на рынке как единое целое, используя эффект масштаба и стратегический эффект;
- снижения неопределенности внешнего окружения каждого из предприятий, включенных в сеть, и, следовательно, рисков экономической деятельности за счет расширения диапазона предсказуемости результатов экономических взаимодействий участников сети;
Организация научного дискурса вокруг понятия «нелинейности» связана с определенными изменениями в эпистемологических установках человечества (или по крайней мере, мирового научного сообщества) во второй половине XX века. Идея нелинейного развития не может быть оторвана от принятых обществом представлений (образов) времени, истории, развития. И, безусловно, сама жизнь задает объективные рамки динамике этих представлений. Так, по всей вероятности, глобализация проблем и конфликтов цивилизации заметно способствовала принятию идеи нелинейности представителями общественных наук. Вместе с тем зачастую мышление в соответствующих терминах просто позволяет дать более или менее убедительную картину социально-экономических процессом a posteriori, при этом фактический материал подбирается к уже «готовой» схеме как наиболее подходящая иллюстрация. В настоящей работе предпринята попытка показать на конкретном материале финансовых систем, как само внутреннее строение экономической системы обусловливает картину ее конечных состояний и нелинейных переходов между ними.
Идеи сложных систем, нелинейного развития, целевых конечных состояний систем (attractors), малых (слабых) возмущений, ведущих к смене стратегии, тонкой структуры хаоса и т.д. были предложены рядом исследователей, и в первую очередь И. Пригожиным, для естественных наук. Параллельно в экономических исследованиях, как правило высокоабстрактных, в последние десятилетия стал применяться подобный же круг идей. Это объясняется, скорее, не прямым заимствованием (зачастую такие работы не содержат даже минимального набора фундаментальных ссылок), а общим духом эпохи в научных исследованиях, требующим усложнения исходного набора посылок и представлений о том, что «допустимо» -- и даже «следует» -- включать в сферу теоретизирования. В рефлексии многих экономистов по поводу экономической теории в 1970 - 1990-е годы отмечалось, что способ построения экономического знания чрезмерно условен. Признанные профессиональным сообществом, и оттого незамечаемые отдельными исследователями, допущения не просто упрощают экономическую действительность, что неизбежно и в конечном счете плодотворно в любой науке, но ставят экономическое знание и его «реальный» коррелят в неопределенное отношение. Еще в 1970 году К. Боулдинг писал, к примеру, что экономическая система может находиться в двух и более «равно хороших» состояниях, являющихся результатами мало в чем сходных системных стратегий, так что соотнесение данной стратегии (принципов действия, критериев оптимальности, максимизируемого параметра) с оптимумом экономической системы в основе своей произвольно. Вблизи оптимума происходят системные переходы, или переключения систем, для которых у экономической теории нет соответствующего языка.
Иначе говоря, у экономических систем существуют такие состояния, вблизи которых системные законы, управляющие поведением, дальнейшим развитием данной системы, резко, т.е. без промежуточных переходов, изменяются; изменяется не какой-то один или несколько управляющих параметров, а именно система управляющих «законов», соотнесенная с данной экономической системой. Иными словами, сама экономическая система становится «вдруг» в существенной степени иной, но уловить эти переходы хотя бы на самом общем уровне экономическая теория не в состоянии. Речь идет, таким образом, не о нелинейном виде какой-либо функции (какого-либо экономического процесса), а о фундаментальной нелинейности, присущей экономическим системам в целом и не находящей отражения в структуре экономического знания.
Множественность (и нередко, произвольность, неочевидность, вненаучная культурная обусловленность вычленения) факторов, определяющих экономическую ситуацию, историческую картину экономических процессов -- все это провоцирует обществоведов, и в том числе экономистов, усматривать модные с недавних пор «синергетическне эффекты», «бифуркации», «притягивающие состояния» там, где достаточно куда более тривиального объяснения, и не замечать их там, где без понятия о самоорганизации, нелинейности, конечных состояниях и т.п. удовлетворительное объяснение, наоборот, невозможно. Так, в поведении финансовых систем часто происходят «нелинейные» изменения, реакции участников финансовых рынков в одночасье становятся прямо противоположными просто потому, что вполне «эволюционным» путем изменилось соотношение факторов, существенно влияющих на ситуацию. На протяжении 1980-1990-х годов сперва нарастала, а затем успела схлынуть волна поверхностной «нелинейной» и «синергетической» риторики в экономических текстах, экономисты начали ощущать подлинную методологическую потребность в инструментах теории самоорганизации.
Постепенно становилось все яснее, что целый ряд важнейших теоретических проблем экономики, и в частности проблем теории финансов, может быть удовлетворительно решен, или по крайней мере конструктивно поставлен, при том условии, что исследователь «допустит» в свои рассуждения хотя бы некоторые из нетривиальных идеи, наработанных в отношении нелинейности и поведения сложных систем. Особую роль и исследовании финансовых систем должны, как представляется, сыграть идеи конечных состояний, существенно различных равновозможных системных состояний и нелинейных переходов между ними, слабых возмущений (малых изменений начальных условий), определяющих стратегию движения системы, и некоторые другие идеи этого ряда. Такой подход позволил бы конструктивно, по-новому взглянуть на старые 1оci classici финансовой теории: на ситуации, превратившиеся уже в восприятии профессионального сообщества из научных проблем в своего рода литературные источники, хрестоматийные отрывки, интуитивно располагаемые в культурном пространстве ближе, скорее, к текстам Дж. Свифта нежели А. Смита.
Характерный и один из важнейших для теории финансов locus classicus, в котором отчетливо проявляется роль теоретических представлений для практического регулирования денежно-финансовой сферы, это известная дилемма Бейджхота. Она была сформулирована в неявном виде самим У. Бейджхотом около 125 лет назад и неоднократно с тех пор становилась предметом финансового и историко-экономического исследования. Суть ее в том, что центральный банк должен руководствоваться в своей политике двумя основными правилами: заботой о поддержании резервов; обеспечением доступа национальной банковской системы к дешевому источнику ликвидности в целях предотвращения кризиса финансовой системы.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Математические методы прогнозирования инновационных процессов в экономике, применяемых для построения интегральных моделей в экономической сфере. Метод стратегических сетей, разработанный М. Джексоном, М. Конигом, основанный на современной теории графов
статья [712,4 K], добавлен 07.08.2017Анализ возможности применения нейронных сетей в оценке вероятности наступления банкротства предприятия в современных условиях хозяйствования. Проблема рисков в экономике. Финансовые коэффициенты, применяемые в российских методиках оценки банкротства.
курсовая работа [451,6 K], добавлен 14.08.2013Определение понятия экономического цикла. Линейные конечно-разностные уравнения второго порядка и их применение в экономике. Модель взаимодействия мультипликатора-акселератора, анализ модели экономического цикла Самуэльсона-Хикса и ее применение.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 04.02.2011Характеристика российской модели переходной экономики. Математические модели социально-экономических процессов, факторы и риски экономической динамики, посткризисные тренды. Роль Краснодарского края в экономике РФ, стратегия его экономического развития.
дипломная работа [385,0 K], добавлен 21.01.2016Анализ вопросов теории дифференциальных уравнений. Применение дифференциальных уравнений в экономике. Геометрический и экономический смысл производной, ее использование для решения задач по экономической теории. Определение числовой последовательности.
контрольная работа [456,9 K], добавлен 19.06.2015Основные понятия, структура и свойства сетей Петри. Рассмотрение принципов анализа двудольных ориентированных графов. Проведение проверки корректности абстрактного сценария. Преимущества использования сетей Петри в моделировании и анализе бизнес систем.
презентация [98,6 K], добавлен 14.09.2011Элементы технологической и институциональной неэффективности, присутствующие в реальной экономике, феномен возникновения в экономике нового типа посредников. Объемы легального и теневого производства в зависимости от легальных и теневых налоговых ставок.
контрольная работа [620,1 K], добавлен 14.11.2010Математические методы как инструмент анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей. Числовые функции и их свойства, практические примеры их использования в экономике. Производственные функции, функция спроса и предложения.
курсовая работа [974,5 K], добавлен 11.10.2014Анализ поведения фискальных и монетарных органов власти, фирм, домохозяйств. Описание взаимодействия политик. Калибровка модели и оценка взаимодействия фискальной и монетарной политики. Анализ активной монетарной политики и пассивной фискальной политики.
дипломная работа [677,0 K], добавлен 02.09.2016Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.
дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007Разработка математической модели оптимизации потребления в односекторной модели экономического роста. Выявление факторов, влияющих на экономический рост. Разработка механизмов обеспечения стабилизации при возникновении кризисных ситуаций в экономике.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 27.03.2015Теоретический анализ межрегиональных межотраслевых моделей. Сущность модели экономического взаимодействия регионов. Двухрегиональная оптимизация межрегиональной межотраслевой модели регионов А и Б. Моделирование экономического взаимодействия регионов.
курсовая работа [649,0 K], добавлен 04.05.2011Макроэкономический, торговый и финансовый каналы кризисных явлений в экономике. Результат оценки каналов распространения финансовых кризисов для группы стран. Анализ совокупности показателей - потенциальных предвестников возникновения кризиса в Украине.
контрольная работа [296,2 K], добавлен 29.09.2013Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010Определение роли индексов потребительских цен в экономике. Нейронные сети и их применение в прогнозировании. Определение долгосрочной оценки паритета покупательной способности по странам, денежно-кредитной политики по установлению процентных ставок.
презентация [108,3 K], добавлен 14.08.2013Составление планового межотраслевого баланса. Определение равновесных цен в предположении по каждой отрасли. Нахождение обратной матрицы Леонтьева. ПО данным экономического развития США расчет значения ВНП и эластичности производственной функции.
контрольная работа [205,7 K], добавлен 28.02.2010Понятие и сущность экономической безопасности региона. Рассмотрение основ формирования экономической безопасности в условиях кризиса. Общая характеристика Ставропольского края. Направления совершенствования системы финансовой безопасности региона.
дипломная работа [1017,9 K], добавлен 28.09.2015Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.
реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010Зависимость числа занятых в экономике от величины кредитов, предоставленных организациям. Выбор параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Расчёт коэффициента автокорреляции.
контрольная работа [279,2 K], добавлен 10.02.2015