Иследование операций

План расстановки автотранспорта с перевозной способностью пассажиров. Решение задачи симплекс-методом. Доставка однородного груза от трёх поставщиков четырём потребителям. Матрица транспортных затрат. Межотраслевой баланс. Поиск критического пути.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 23.03.2013
Размер файла 834,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Задание 1

Пассажирскому предприятию необходимо перевезти пассажиров по трём направлениям, имея в наличие два вида автотранспорта. Требуется составить план расстановки автотранспорта с перевозной способностью а1 =400;

а2 =200 пассажиров при котором достигается:

1. минимальное значение удельного показателя: Е=F/R;

F-валютные доходы;

R-эксплуатационные расходы.

2. максимальное значение валютных доходов;

3. составить двойственную задачу к задаче пункта (2), используя свойства двойственности;

4. двойственную задачу решить графическим методом;

5. прямую задачу решаем симплекс-методом.

Валютные доходы

Эксплуатационные расходы

1

3

5

3

5

9

8

4

7

7

6

2

Решение

1. Определим минимальное значение удельного показателя: Е=F/R:

1) Идентифицируем переменные.

Пусть по трем направлениям имея в наличие, два вида автотранспорта будет выделен автотранспорт:

- по первому направлению первого вида транспорта;

- по второму направлению первого вида транспорта;

- по третьему направлению первого вида транспорта;

- по первому направлению второго вида транспорта;

- по второму направлению второго вида транспорта;

- по третьему направлению второго вида транспорта.

2) Определим систему ограничений. Зная эксплуатационные расходы и перевозную способность, получим:

симплекс груз матрица критический

Причем, , где , .

3) Установим целевую функцию:

.

В результате получим следующею задачу линейного программирования:

, , .

2. Определим максимальное значение валютных доходов.

1) Идентифицируем переменные.

Пусть по трем направлениям имея в наличие, два вида автотранспорта будет выделен автотранспорт:

- количество автотранспорта по первому направлению;

- количество автотранспорта по второму направлению;

- количество автотранспорта по третьему направлению;

2) Определим систему ограничений.

Причем, , где .

3) Установим целевую функцию, определяющую максимальное значение валютных доходов: .

В результате получим задачу линейного программирования:

, .

3. Составим двойственную задачу к задаче пункта (2), используя свойства двойственности:

, .

4. Двойственную задачу решим графическим методом.

1) Определим область допустимых решений:

L1: , имеет координаты (0; ) и (3; 0).

L2: , имеет координаты (0; ) и (; 0).

L3: , имеет координаты (0; 6) и (; 0).

В результате построим область допустимых решений:

2) Строим вектор-градиент: .

3) В точке А функция имеет минимум, определим координаты этой точки:

4) Определим значение целевой функции в точке А:

.

5. Прямую задачу решаем симплекс-методом, для этого приведем ее к симплекс-методу:

Составим симплекс-таблицу и решим задачу симплекс-методом:

Базисные переменные

Свободные переменные

3

5

1

0

400

7

6

2

0

1

200

100

-9

-7

-12

0

0

0

1

0

0

1

-5

0

0

0

1

1

0

0

0

Получим оптимальное решение: .

2. Задание 2

Транспортному предприятию предлагается доставка однородного груза от трёх поставщиков с мощностью А1=200; А2=240; А3=300 т; к потребителям, четырём потребителям с потребностями В1=150, В2=120, В3=220, В4=250, если матрица транспортных затрат имеет вид:

В1

В2

В3

В4

Мощность

А1

С11

С12

С13

С14

200

А2

С21

С 22

С23

С24

240

А3

С31

С32

С33

С34

300

Потребности

150

120

220

250

10

12

7

11

9

6

5

9

7

8

11

12

Решение

В1

В2

В3

В4

Мощность

А1

10

12

7

11

200

200

0

А2

9

6

20

5

220

9

240

-1

А3

7

150

8

100

11

12

50

300

1

Потребности

150

120

220

250

6

7

6

11

Затраты на перевозку:

f=11*200+6*20+5*220+7*150+8*100+12*50=5870 д.ед.

Проверим план на оптимальность методом потенциалов.

Количество заполненных клеток равно n+m-1=3+4-1=6.

1) Найдем потенциалы загруженных клеток:

; ;

; ;

; .

2) Оценим свободные клетки:

; ;

; ;

; .

Наличие отрицательных оценок указывает на то, что план необходимо улучшить. Для этого строим цикл и перераспределяем груз. В результате получим следующий план:

В1

В2

В3

В4

Мощность

А1

10

12

7

11

200

200

0

А2

9

6

5

220

9

20

240

-2

А3

7

150

8

120

11

12

30

300

1

Потребности

150

120

220

250

8

9

7

11

Затраты на перевозку:

f=11*200+5*220+9*20+7*150+8*120+12*30=5850 д.ед.

1) Найдем потенциалы загруженных клеток:

; ;

; ;

; .

2) Оценим свободные клетки:

; ;

; ;

; .

Нет отрицательных оценок, значит, план оптимален.

Ответ: f=5850 д.ед. .

3. Задание 3

Дана матрица прямых затрат: A=. Вектор конечного продукта: Y==.

Требуется составить матрицу полных затрат.

Вычислить:

- вектор валового продукта;

- межотраслевые потоки;

- чистую продукцию;

- материальные затраты.

Составить межотраслевой баланс. Найти необходимое количество трудозатрат, необходимых для производства конечного продукта если затраты живого труда в производственной сфере заданы вектором L (48,6; 84; 40).

A=.

Решение

Матрица полных затрат находится по формуле: .

Найдем матрицу В:

Е-А=.

Определитель равен: .

Найдем алгебраические дополнения каждого элемента матрицы:

;

;

;

;

;

;

;

;

.

Тогда, матрица полных затрат примет вид:

.

Вычислим:

1) Вектор валового продукта:

.

2) Вычислим межотраслевые потоки:

;

;

;

;

;

;

;

;

.

3) Вычислим чистую продукцию:

514,01 - (102,5+257,01+35,98)=118,22;

447,32 - (134,02+44,73+53,68)=214,71;

197,54 - (79,01+33,58+9,88)=75,06.

4) Вычислим материальные затраты и получим:

A=.

Составим межотраслевой баланс:

Производящие отрасли

Потребляющие отрасли

Конечный продукт

Валовой продукт

1

2

3

Промышленность

102,8

134,2

79,01

198

514,01

Сельское хозяйство

257,01

44,73

33,58

112

447,32

Прочие отрасли

35,98

53,68

9,88

98

197,54

Чистая продукция

118,22

214,71

75,06

Валовая продукция

514,01

447,32

197,54

Найдем необходимое количество трудозатрат, необходимых для производства конечного продукта если затраты живого труда в производственной сфере заданы вектором L (48,6; 84; 40).

Коэффициенты прямой трудоемкости найдем по формуле: , j=1, 2, 3.

; ; .

Затраты труда:

;

;

.

Полные затраты труда:

.

Задание 4

Пусть для некоторого комплекса работ установлены оценки для каждой работы на уровне нормативных продолжительностей и срочного режима, а также даны стоимости. Информация представлена в таблице.

Таблица 1

Продолжительность, дни

1-2

2

1-3

8

1-4

6

2-5

9

3-8

8

4-6

2

Требуется рассчитать:

- временные характеристики сетевого графика при нормальном режиме работ;

- найти критический путь;

- полные резервы времени.

Решение

К временным характеристикам относятся ранние и поздние сроки наступления события. Ранний срок наступления события рассчитывается по формуле:

tp(j) =maх((tp(i) +t(ij)),

где tp(j) - ранний срок наступления предшествующего I события.

t(ij) - работа.

Для расчёта tp(j) для данного комплекса будем считать, что ранний срок наступления 1-го события равно tp(1)=0, тогда для последующих событий будем иметь:

tp(1)= maх (tp(1)=0)

tp(2)= maх (tp(1)+ tp (1,2)) =0+2=2

tp(3)= maх((tp(1)+ tp (1,3))=0+8=8

tp(4)= maх (tp(1)+ tp (1,4))=0+6=6

tp(5)= maх (tp(2)+ tp (2,5))=2+9=11

tp(6)= maх (tp(4)+ tp (4,6)) = 6+2=8

tp(8)= maх (tp(3)+ tp (3,8)) = 8+8=16.

Очевидно, завершающие 5-е, 6-е и 8-е события могут наступить соответственно через 11, 8 и 16 дней от начала выполнения всего комплекса работ. Поздний срок наступления события определяется по формуле:

tп(i)=min (tп(j) - t(ij))

Для расчёта tп(i) для комплекса будем считать, что самый поздний срок наступления 8-го, 9-го и 10-го событий равен соответственно 11, 8 и 16 дням, т.е. раннему сроку наступления 8-го, 9-го и 10-го событий, тогда будем иметь: tп(8)=16; tп(6)=8; tп(5)=11; tп(4)=6; tп(3)=8; tп(2)=2; tп(1)=0.

Полученный результат говорит о том, что расчёты произведены правильно.

Для определения критического пути составим таблицу.

Работа

Продолжит.

Ранние сроки

Поздние сроки

Полный Резерв

Свободн. Резерв

(i, j)

t(ij)

tp(i)

tp(j)

tп(i)

tп(j)

Rij

rij

1-2

2

0

2

0

2

0

0

1-3

8

0

8

0

8

0

0

1-4

6

0

6

0

6

0

0

2-5

9

2

11

2

11

0

0

3-8

8

8

16

8

16

0

0

4-6

2

6

8

6

8

0

0

Полученные резервы времени показывают на какое время можно задержать наступление того или иного события, не вызывая опасности срыва выполнения комплекса работ. Те события, которые не имеют резервов времени, находятся на критическом пути.

Критический путь это наиболее продолжительный путь сетевого графика, который ведёт к завершению комплекса работ.

Находим критические пути для данного комплекса работ:

Критические пути:

1) (1,2) - (2,5) - 11 дней;

2) (1,3) - (3,8) - 16 дня;

3) (1,4) - (4,6) - 8 дней.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Решение задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом. Решение задачи двойственной к исходной. Определение оптимального плана закрепления потребителей за поставщиками однородного груза при условии минимизации общего пробега автомобилей.

    контрольная работа [398,2 K], добавлен 15.08.2012

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. План перевозок при минимальных затратах на них. Определение оптимального значения изменения численности работников. Решение матричной игры двух лиц с применением чистой и смешанной стратегий.

    контрольная работа [152,3 K], добавлен 16.05.2013

  • Алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования (ЗЛП) – планирования производства симплекс методом и при помощи средства "Поиск решения" в Microsoft Excel. Описание работы, графический интерфейс и схема программы для решения ЗЛП.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 19.09.2010

  • Задачи сетевого планирования и управления. Виды операций: составные, параллельные, зависимые и независимые. Полный и независимый резерв времени для критических операций. Приведение модели к каноническому виду. Решение задач двойственным симплекс-методом.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 20.05.2014

  • Решение задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом. Способы решения транспортных задач: методы северо-западного угла, наименьшей стоимости и потенциалов. Динамическое программирование. Анализ структуры графа, матрицы смежности.

    курсовая работа [361,8 K], добавлен 11.05.2011

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Проблема автоматизации расчёта сетевого графика. Вычисление критического пути с помощью ЭВМ. Табличный метод решения проблемы, метод графов. Составление алгоритма, написание программы и решение задачи. графический интерфейс пользователя, ввод данных.

    курсовая работа [39,7 K], добавлен 20.11.2008

  • Цель работы: изучить и научиться применять на практике симплекс - метод для решения прямой и двойственной задачи линейного программирования. Математическая постановка задачи линейного программирования. Общий вид задачи линейного программирования.

    реферат [193,4 K], добавлен 28.12.2008

  • Пример решения задачи по оптимизации размещения побочного производства лесничества графическим методом; симплекс-методом; в стандартной форме - преобразованием неограниченных по знаку переменных. Оценка влияния различных параметров на оптимальное решение.

    презентация [566,6 K], добавлен 30.10.2013

  • Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.

    курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013

  • Выбор и определение показателей оптимальности для решения транспортной задачи для автомобильного, железнодорожного, речного транспорта. Определение удельных затрат на доставку груза, составление матрицы задачи и схемы оптимальных транспортных связей.

    контрольная работа [419,4 K], добавлен 27.11.2015

  • Решение задачи линейного программирования графическим способом. Построение математической модели задачи с использованием симплекс-таблиц, её экономическая интерпретация. Поиск оптимального плана перевозки изделий, при котором расходы будут наименьшими.

    задача [579,8 K], добавлен 11.07.2010

  • Базисное решение системы, его проверка. Определение максимальной прибыли от реализации продукции видов А и В, составление симплекс-таблиц, нахождение двойственной. Количество товара, перевозимого от поставщиков к потребителям: математическая модель.

    контрольная работа [104,3 K], добавлен 30.11.2010

  • Способы решения задач линейного программирования с вещественными числами симплекс-методом. Общие задачи, формы записи, максимизация и минимизация функции методом искусственного базиса. Пути поиска и исключения из базиса искусственных переменных.

    контрольная работа [130,6 K], добавлен 09.02.2013

  • Определение транспортных задач закрытого и открытого типов. Построение опорных планов методом северо-западного угла, минимальной стоимости и методом Фогеля. Анализ оптимального плана по перевозке груза. Достижение минимума затрат и времени на перевозку.

    курсовая работа [6,2 M], добавлен 05.11.2014

  • Исследование задачи оптимизации ресурсов при планировании товарооборота торгового предприятия в общем виде. Формирование математической модели задачи. Решение симплекс-методом. Свободные члены системы ограничений и определение главных требований к ним.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 21.06.2011

  • Расчет минимального значения целевой функции. Планирование товарооборота для получения максимальной прибыли торгового предприятия. Анализ устойчивости оптимального плана. План перевозки груза от поставщиков к потребителям с минимальными затратами.

    контрольная работа [250,6 K], добавлен 10.03.2012

  • Математична модель задачі лінійного програмування та її розв’язок симплекс-методом. Опорний план математичної моделі транспортної задачі. Оптимальний план двоїстої задачі. Рішення графічним методом екстремумів функції в області, визначеній нерівностями.

    контрольная работа [290,0 K], добавлен 28.03.2011

  • Суть математического моделирования процессов и теории оптимизации. Метод дихотомии и золотого сечения. Поиск точки min методом правильного симплекса. Графическое решение задачи линейного программирования, моделирование и оптимизация трёхмерного объекта.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 15.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.