Статистический анализ рыночных моделей

Экономическое содержание и определение места статистического анализа в маркетинговых исследованиях рынка. Проведение монографического анализа рынка яиц. Корреляционный анализ и регрессионная оценка рынка продукции птицеводства, прогноз развития рынка яиц.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 08.04.2013
Размер файла 278,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Статистический анализ рыночных моделей»

Содержание

Введение

1. Статистика в рекламном деле

2. Монографический анализ рынка яиц

3. Регрессионный анализ рынка яиц

4. Прогноз развития рынка

Заключение

Список использованной литературы

Введение

В настоящее время, когда растут объемы получаемой и обрабатываемой информации требуются средства объективного анализа огромных массивов данных, их структуризации и систематизирования, на первый план выходит такая наука как статистика.

Именно в статистике разработаны алгоритмы работы с большими объемами данных, предусмотрены возможности их обобщения, существуют методы, при помощи которых по малой выборке можно получить представление о генеральной совокупности. Широко используются графические методы представления информации, что, в свою очередь, позволяет более наглядно и понятно отображать результаты статистического анализа.

Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Цель курсовой работы заключается в практическом применении статистического анализа, в умении объективно оценивать информацию, принимать верные экономические решения. Цель - практическое применение корреляционно-регрессионного анализа.

1. Статистика в рекламном деле

статистический анализ корреляция регрессия рынок

Использование статистических методов наблюдения, анализа, моделирования и прогнозирования различных аспектов рекламной деятельности и рекламного воздействия на потребителей позволяет снизить степень риска принимаемых рекламных решений, а также составить довольно обоснованное представление о том, какие формы и виды рекламы оказывают наиболее сильное воздействие на потребителя, грамотно оценивать конечные коммерческие и социально-психологические результаты рекламной деятельности. В силу данного обстоятельства рекламная деятельность должна опираться на необходимые статистические показатели, расчеты и прогнозы, позволяющие выявить определенные закономерности. Таким образом, рекламную деятельность можно рассматривать как особый объект статистического исследования

Понятие "реклама" стало в последние годы не только часто транслируемым в СМИ словом, но также и термином, вызывающим широкий круг ассоциаций экономического, социального и политического характера у самых различных слоев населения. В экономическом смысле реклама чаще всего ассоциируется с производством, бизнесом, торговлей, коммерцией, товарами, услугами; в социо-культурном - со зрелищными мероприятиями, путешествиями, модой, шоу, религиозными и благотворительными акциями; в политическом - с партиями, общественными организациями, их лидерами, выборами, лозунгами, листовками, акциями протеста и т. п. Кроме того, реклама начинает играть определенную эстетическую роль, постепенно превращаясь в одну из форм искусства. Достаточно вспомнить, что к рекламному творчеству в различные эпохи в той или иной степени оказались причастными Альбрехт Дюрер, Даниэль Дефо, Клод Лелюш, Владимир Маяковский, Анри де Тулуз-Дотрек, Нико Пиросманишвили, Эрих Мария Ремарк, Александр Родченко, Жорж Сименон, Бенджамин Франклин, Альфред Хичкок, Все больше (но, к сожалению, далеко не большинство) современных отечественных рекламных "продуктов" выполняются со вкусом и мастерством, иной раз являя собой изящные художественные произведения. Таким образом, диапазон воздействия рекламной информации распространяется практически на все основные формы человеческой жизнедеятельности, что позволяет говорить о некоем феномене рекламы, порожденным современным обществом и ставшим его непременным атрибутом.

Под "рекламой", в частности, понимают:

- совокупность материалов для информирования людей с различными целями;

- материальные носители различной информации, предназначаемой для потребителей;

- объявления, сообщения, адресованные потребителю через СМИ и другие каналы передачи информации;

- особую функцию маркетинга, элемент комплекса маркетинговых коммуникаций;

-коммуникацию между продавцом и покупателем (производителем и потребителем);

- совокупность особых мероприятий, способствующих реализации продукции, товаров или услуг;

- "двигатель торговли";

- навязчивый коммерческий прессинг на потребителя;

- средство селекции и дифференциации продукции и товаров;

- особого рода коммерческую пропаганду;

- отрасль предпринимательской деятельности;

- род и сферу деятельности сотрудников различных специализированных служб (прежде всего рекламных агентств);

- поведение, имеющее целью показ собственной значимости, престижа;

- особый объект законодательства и др.

Реклама представляет собой теорию и практику особого вида деятельности, связанной с осуществляемыми с различными целями производством, распространением и потреблением рекламной продукции (информации), а также с оценкой различных аспектов эффективности рекламных затрат. При этом предметом рекламирования. и это находит отражение в Законе о рекламе (N 108- ФЗ от 18.07.95 г.), могут выступать различные товары, деятельность (услуги), физические и юридические лица, те или иные явления, идеи, начинания и пр.

Актуальный характер исследований, посвященных статистическому анализу теории и практики зарубежной и отечественной рекламной деятельности, определяется не только этим. Во-первых, в современной России, как уже отмечалось, реклама начинает играть огромную роль в экономической, политической и культурной жизни, во-вторых, существенные изменения претерпевают традиционные формы рекламы и появляются новые (Интернет-реклама), в-третьих, несмотря на сотни отечественных и зарубежных публикаций, посвященных проблемам теории, экономики, социологии, психологии рекламы, практически отсутствуют публикации по ее статистическому изучению, и наконец, развитие теории и практики рекламы в России существенно отличается от зарубежных аналогов, что, несомненно, должно изучаться и подвергаться анализу с помощью статистики.

При этом в качестве основных направлений его изучения могут выступать:

- суммарные финансовые вложения в производство и распространение рекламной продукции (информации) на национальном рынке и за его пределами;

- производители рекламы (особенности отечественного рынка рекламных услуг);

- характеристики практического использования и развития различных форм, видов, типов и отраслей рекламы;

- потребители рекламы;

- рекламный бюджет различных типов производителей (торгующих организаций);

- разнообразные аспекты эффективности рекламы.

Попытаемся кратко охарактеризовать перечисленные объекты, а также очертить круг основных направлений их статистического изучения.

Динамика затрат на рекламу представляет значительный интерес с точки зрения развития этой сферы предпринимательства, доходность которой, по некоторым оценкам зарубежных специалистов, уступает только торговле оружием, наркотиками. Развитие производительных сил, в первую очередь рост промышленного, научно-технического потенциала и разнообразных средств коммуникации между людьми, превратили рекламу в особую форму индустриальной деятельности, на которую человечество на заре третьего тысячелетия тратит астрономические суммы. Рекламная отрасль, объединяющая миллионы непосредственно занятых рекламной деятельностью работников, обеспечивает занятость еще большего количества людей, труд которых в той или иной мере полностью зависит от рекламы. Сегодня она обеспечивает 75% доходов газет и журналов и практически 100% телевидения. Темпы роста вложений в рекламу и прибыли от рекламного бизнеса значительно превышают темпы роста ряда макроэкономических показателей, например, валового национального продукта. Мы сталкиваемся с понятием рекламного бума, окончание которого пока еще отчетливо не прослеживается, однако имеются прогнозы, что Россия, по объемам рекламной деятельности, должна занять третье (после США и Китая) место в мире.

Конец XX - начало XXI века характеризуются заметным ростом наименований и тиражей различных публикаций по проблемам рекламной теории и практики. Весьма актуальным направлением исследования становится международная рекламная деятельность. Российские ученые постепенно сходят с проторенных дорог зарубежной рекламной классики (Д. Аакер. У. Арене, Р. Батра, Л. Барнет, К. Бове, К. Картер, Ф. Котлер, Д. Майерс, Д. О`Гилви, Р. Ривс, К. Ротцолл, Ч, Сэндидж, У. Уэллс, В. Фрайбургер, Д. Энджелл и др.). Формируются различные самостоятельные направления развития отечественной теории и практики рекламы, у истоков которых стоят И. Викентьев. Л. Гермогенова, Н. Добробабенко, В. Евстафьев, И. Крылов, В. Музыкант, И. Рожков, Е. Ромат, Э. Уткин, В. Ученова, О. Феофанов и др.

Появилась плеяда отечественных творцов рекламной продукции, имена которых стали известны не только в России, но и за рубежом - рекламные художники и дизайнеры В. Акопов. Ю. Боксер, А. Лебедев, Д. Перышков. В. Семенихин. Л. Фейгин, В. Чайка, клипмейкеры Т. Бекмамбетов, Ю. Грымов.

Сегодня можно говорить о зарождении различных рекламных школ: маркетинговой, социологической, психологической, историографической.

Все это отчасти является следствием быстрого роста объема вложений в рекламу.

Статистические показатели развития отдельных форм, видов и типов рекламы. Вероятно, наиболее важный вопрос, на который должна дать ответ статистика, по какому пути пойдет российская реклама, с точки зрения преобладания (рейтинга по объему финансовых вложений) отдельных форм рекламы? Этот вопрос важен, прежде всего, для потребителя. Уже устоявшийся американский вариант - несомненное лидерство наиболее навязчивой телевизионной рекламы. Интересно, что все негативные оценки рекламы в первую очередь связаны с ее телевизионными видами. В большинстве европейских стран ее оттесняет на второе место прессовая (или прессовая вкупе с печатной) реклама. Далее следуют, как правило, наружная и прямая почтовая реклама.

Сейчас практически ясно, что Россия идет по американскому пути и телевизионная реклама уже занимает место лидера в указанном рейтинге.

Статистическое изучение использования в отечественной практике различных форм, видов, каналов распространения и типов рекламы преследует целью получить важнейшие характеристики рекламной инфраструктуры на основе сбора и обобщения данных об их рейтинге. Для построения таких рейтингов необходимо отчетливо представлять классификацию всех существующих форм, видов и средств распространения рекламы. К основным формам традиционно относят устную, печатную, прямую почтовую, аудиовизуальную рекламу, рекламные сувениры, рекламу, сопровождающую проведение выставочных и ярмарочных мероприятий, РR-мероприятий и мероприятий по стимулированию продаж. Наибольшее распространение находит реклама в СМИ (прессовая, радио-, телевизионная реклама и реклама в Интернете), а также наружная реклама. Под видами рекламы наиболее часто подразумевают разновидности внутри перечисленных форм (например, внутри печатной формы - информационно-рекламные листки, рекламные проспекты, каталоги, буклеты, пресс-релизы и др.). К основным каналам (средствам) распространения рекламы относятся транспортные средства и средства связи, СМИ, каналы товаропроводящей сети, упаковка, демонстрационные средства, личные контакты с потребителем. К типам современной рекламы причисляют рекламу торговой марки, торгово-розничную, бизнес-рекламу (ориентированную на производителей, торговцев и отдельных профессионалов - адвокатов, психологов, врачей и т.д.), институциональную рекламу (корпораций, ведомств, общественных организаций), адресно-справочную рекламу (в "Желтых страницах" и пр.) и др. Самостоятельное значение и развитие приобретают отдельные отрасли коммерческой и некоммерческой рекламы - банковская, страховая, социальная, политическая, экологическая, туристская, спортивная реклама и др. В задачи статистики входит анализ распространенности этих форм, видов, каналов и типов, а также возможности применения разнообразных статистических методов для его эффективного проведения.

Статистический анализ потребителей рекламы. Проводя статистическое исследование потребителей рекламы, следует иметь в виду, что это весьма специфичная категория населения в силу того, что потребитель товаров и услуг по тем или иным причинам (например, из-за возраста) не всегда является потребителем рекламной информации, и наоборот. Для такого исследования могут широко использоваться данные государственной статистики, переписей населения и иные специально организованные обследования, прежде всего опросы потребителей. Несмотря на богатый арсенал методов организации и статистического обобщения результатов опросов и тестирования, здесь имеется значительная специфика, прежде всего связанная с необходимостью выявления различных психологических аспектов воздействия рекламы на потребителя. Представляется актуальным построение системы показателей потребителей рекламы, в структуре которой наиболее важными являются ее социально-экономический, социально-демографический, социально-территориальный и социально-этнический разрезы.

Статистические исследования рекламного бюджета. Это направление исследовательской деятельности имеет особый интерес для представителей малого и среднего бизнеса, которые подчас еще весьма смутно представляют себе, какой метод формирования бюджета взять за основу (фиксированного процента, конкурентного паритета, максимальных расходов на рекламу, максимальных доходов, долевого участия в рынке, расчетные или иные методы) и, кроме того. обладают весьма ограниченными возможностями для существенных вложений в рекламу. Несомненно, что для разработки рекомендаций по объему и структуре рекламного бюджета необходимо провести весьма скрупулезный анализ достаточно большого объема статистической информации по структуре и динамике сбыта как собственной продукции, так и продукции конкурентов, предполагающий сопоставление этих данных с затратами на те или иные формы и виды рекламы, оценить влияние структуры рекламных затрат на показатели сбыта, сопоставить эффективность той или иной комбинации форм и видов рекламирования на конкретных рынках.

Статистический анализ эффективности рекламы. При проведении такого анализа представляется важным учет различных аспектов в изучении эффективности рекламы. Экономический аспект заключается в оценке финансовых, коммерческих результатов, полученных от вложения средств в рекламную деятельность. В этой области есть определенные наработки, связанные со статистическими расчетами ряда аналитических показателей: коэффициент обращения рекламы, показатель "чистого охвата", показатели стоимости рекламного контакта и др. Находят использование статистические методики образования пробных и контрольных рынков, различных моделей расходов на рекламу,

Психологическая (промежуточная) эффективность рекламы представляет собой понятие, отображающее степень психологического воздействия на потребителя, для самой несложной оценки которой используются разнообразные показатели, характеризующие соотношение численностей и долей лиц, запомнивших и не запомнивших рекламу и потребителей рекламируемых товаров. Хорошие результаты для оценки психологической эффективности рекламы дает также использование известных методик обработки психологических тестов, а также непараметрических критериев оценки статистических гипотез.

Весьма отрадным фактом, в значительной мере способствующим статистическому изучению рекламной деятельности в России, следует считать введение статистического учета услуг в области рекламы, осуществленное по форме N 1 -реклама, утвержденной постановлением Госкомстата России от 26.06.2000 г. N 52 "Сведения по оказанию услуг в области рекламы за 20_ г.", которая представляется (ежегодно 1 апреля) в органы государственной статистики юридическими лицами (или их обособленными подразделениями), занимающимися производством, размещением и распространением рекламной информации.

Эта форма федерального государственного статистического наблюдения позволяет оценить ряд важнейших показателей услуг по созданию, размещению и распространению рекламы (то есть услуг рекламопроизводителей и рекламораспространителей). В ней предусмотрено получение показателей численности работников, занятых рекламной деятельностью, доходов, затрат на рекламную деятельность и получаемой прибыли, с выделением прибыли от экспорта и импорта рекламных услуг. Отдельный раздел анализируемой формы позволяет определить основной характер рекламируемых товаров и услуг (продовольственных и непродовольственных товаров отечественного и импортного производства, товаров производственно-технического назначения, услуг от посреднических сделок, автосервиса, туристско-экскурсионных).

Большой интерес представляет содержание анкеты, которая, по желанию руководителя, представляется вместе с описываемой формой. Анализ данных этой анкеты может позволить выявить основные характеристики рекламопроизводителей и рекламораспространителей (основной вид деятельности, продолжительность работы в рекламном бизнесе), оценить мнения относительно зрелости отечественного рынка рекламных услуг, проблем, препятствующих развитию рекламной деятельности, производственных возможностей организаций по созданию рекламной продукции, приверженности к постоянным партнерам, качества рекламы на российском рынке, перспектив развития рекламного бизнеса в России и "ожидаемых" изменений этого развития.

Совершенствование статистики рекламной деятельности должно внести значительный вклад как в развитие теории и практики отечественной рекламы, пока еще заметно отстающих от современных потребностей развития рыночной экономики, так и в развитие статистической методологии и практики.

2. Монографический анализ рынка яиц

Российское птицеводство - наиболее успешная отрасль отечественного животноводства уже в течение нескольких лет. Его яичное направление, как отмечается в новом исследовании компании Intesco Research Group «Российский рынок яиц. Предварительные итоги 2010 года», в течение последних двух лет демонстрирует динамичное развитие, сохраняя среднегодовой темп роста на уровне 3-4%. Объем российского рынка яиц в 2009 году достиг 41 205 млн. штук. В 2010 году объем рынка может увеличиться на 4.6%.

Крупнейшими российскими производителями яиц являются Боровская, Свердловская, Челябинская Белореченская птицефабрики и «Роскар». В структуре общероссийского производства яиц доля «Боровской птицефабрики» составляет 2,3%, «Свердловской птицефабрики» - 2,1%, «Роскара» - 1,7%, Челябинской и Белореченской птицефабрик - по 1,5%.

Основными импортерами яиц на российский рынок являются: Нидерланды, Германия, США, Украина. Так же небольшие партии яиц поставляются из Испании, Канады и Франции. Продукция из Нидерландов занимает 40% всего российского импорта яиц, 29% приходится на Германию, доля США составляет 13% совокупного импорта яиц. В последние годы объем импорта яиц в страну медленно растет. С 2005 года по 2009 год доля импорта на рынке яиц сократилась на 0,4% и составила 1,9% общего объема рынка.

Рынок яиц - один из немногих в России, который практически целиком обеспечивается за счёт отечественных производителей. Яйца - продукт ежедневного употребления большинства россиян. Их едят «вкрутую», «всмятку» и «всырую», в виде яичницы, омлета и многих других блюд. Также яйца богаты белком и являются отличной альтернативой мясу.

Покупая яйца, россияне редко обращают внимание на производителя, большую роль для покупателей играют дата производства и внешний вид яиц. Самым известным производителем яиц является Дивеевская птицефабрика под ТМ “Эконта”. Высокая популярность яиц этой птицефабрики обусловлена низкой ценой, что особенно актуально в кризисный период, и хорошими вкусовыми качествами продукта. Крупнейшим же производителем яиц в России является «Боровская птицефабрика».

До недавнего времени на российском рынке яиц было всего два вида яиц - “диетические” и “столовые”. К диетическим яйцам относят яйца класса «премиум», к столовым - яйца 1 сорта среднего и низшего ценового сегмента. Но сегодня всё большую популярность приобретают яйца, обогащенные биодобавками. В магазинах появляются яйца с селеном и йодом. Современные производства предъявляют строгие требования к санитарным условиям, что практически полностью исключает возможность заболеть сальмонеллезом вследствие употребления сырых яиц.

Анализ рынка яиц показывает положительную динамику. Это обусловлено тем, что в последние годы поголовье куриц-несушек выросло на 6,3%, а яйценоскость возросла на 4,5%. Наибольшая яйценоскость кур-несушек среди российских птицефабрик отмечается на «Свердловской птицефабрике» и «Вараксино».

Яйца пользуются постоянным спросом в течение года, однако, в 4 квартале спрос больше среднего. Обычно яйца покупают в преддверии больших праздников, как, например, Пасхи и Нового года. Эксперты прогнозируют увеличение ёмкости рынка яиц как в розничном, так и в промышленном секторе. На сегодняшний день Россия выпускает около 2 млн. тонн куриных яиц в год. В 2009 г., по прогнозам экспертов, производство яиц вырастет на 500 млн.шт. Лидером по производству свежих яиц является Китай, Россия же занимает пятое место, уступая Мексике и Индии. Одним из перспективных направлений развития рынка является производство продуктов переработки яиц. На сегодняшний день на переработку идёт всего лишь 5% свежих яиц, тогда как, например, в Европе эта цифра составляет более 20%.

Рисунок 1 - Региональная структура российского производства яиц в 2011 году, %

Рисунок 2 - Структура производства яиц по категориям хозяйств, %

C 2005 по 2009 гг поголовье кур-несушек в России выросло на 5,8%, а яйценоскость одной курицы повысилась на 1,3%. Под влиянием этих факторов производство яиц выросло на 7,2%. В обозримой перспективе рост производства яиц в стране сохранится, поскольку продолжается ростом объемов продаж как в розничном, так и в промышленном секторах.

Большой вклад в производство яиц в стране вносят сельскохозяйственные предприятия, в которых содержится больше птиц и производится больше яиц, чем в частных и крестьянских (фермерских) хозяйствах. В 2009 г сельхозпредприятия заготовили 30,2 млрд. шт, частные хозяйства - 9,3 млрд шт, крестьянские хозяйства - 308 млн яиц.

Объем реализации яиц в России стабильно растет. С 2005 по 2009 гг объем продаж увеличился на 3,3 млрд шт и составил 32,5 млрд яиц. В 2010 г продолжится рост во всех секторах рынка яиц. Объем продаж яиц в России достигнет максимального уровня в 2014 г и составит 37,5 млрд шт. 

В 2009 г яйца регулярно потребляют 96% населения. Доля потребителей яиц в России находится на очень высоком уровне - данный продукт входит в потребительскую корзину большинства россиян. Яйца являются незаменимым продуктом как для непосредственного потребления, так и для приготовления различных блюд из теста и салатов. 

Доля потребителей яиц ежегодно растет. К 2014 г с учетом натурального производства доля потребителей яиц в России достигнет 96,2% от населения страны.

Таблица 1. Динамика производства яиц за 2000 - 2011 гг., в млн.шт.

Год

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Производство яиц, млн.шт.

34084,7

35241,7

36377,8

36625,2

35900,7

37139,7

38216,3

38208,3

38057,7

39428,8

40599,2

41112,5

Рассчитаем показатели динамики по следующим формулам:

Абсолютный прирост базисный:

i баз = Yi - Y1 ,

где Y1 - объем яиц в первый год,

Yi - объем яиц в i-ый год.

Абсолютный прирост цепной: i цеп = Yi - Yi-1 ,

где Yi-1 - объем яиц в предшествующий i-му год.

Темп роста базисный: Тр баз = (Yi / Y1)·100 .

Темп роста цепной: Тр цеп = (Yi / Yi-1)·100 .

Темп прироста базисный: Тпр баз = Тр - 100 .

Темп прироста цепной: Тпр цеп = Тр - 100 .

Рассчитанные показатели сведем в таблицу 2.

Таблица 2. Анализ динамики яиц

Год

Производство яиц, млн.шт.

Абсолютный прирост, млн.шт.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

2000

34 084,7

 

 

 

 

 

 

2001

35 241,7

1 157,0

1 157,0

103,4

103,4

3,4

3,4

2002

36 377,8

1 136,1

2 293,1

103,2

106,7

3,2

6,7

2003

36 625,2

247,4

2 540,5

100,7

107,5

0,7

7,5

2004

35 900,7

-724,5

1 816,0

98,0

105,3

-2,0

5,3

2005

37 139,7

1 239,0

3 055,0

103,5

109,0

3,5

9,0

2006

38 216,3

1 076,6

4 131,6

102,9

112,1

2,9

12,1

2007

38 208,3

-8,0

4 123,6

100,0

112,1

0,0

12,1

2008

38 057,7

-150,6

3 973,0

99,6

111,7

-0,4

11,7

2009

39 428,8

1 371,1

5 344,1

103,6

115,7

3,6

15,7

2010

40 599,2

1 170,4

6 514,5

103,0

119,1

3,0

19,1

2011

41 112,5

513,3

7 027,8

101,3

120,6

1,3

20,6

Средний уровень ряда рассчитывается по формуле:

Для определения среднегодового темпа роста воспользуемся формулой:

,

где k - число субпериодов в ряду динамики.

Среднегодовой темп роста за период:

Среднегодовой темп прироста найдем по формуле:

= 101,72 - 100 = 1,72 %

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

Итак, как видим из таблицы 2 объем яиц ежегодно растет в среднем на 638,9 млн.шт. или на 1,72%.

Рисунок 3 - Динамика яиц по годам, млн.шт.

3. Регрессионный анализ рынка яиц

Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи, предполагая, что генеральное уравнение регрессии - линейное:

Рисунок 4 - Поле корреляции

Найдем оценки b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии по следующим формулам:

b1 = 566.58, b0 = 33899.94

Тогда уравнение эмпирической линии регрессии (линии тренда) имеет вид:

y = 566,58*x + 33 899,94

4. Прогноз развития рынка

Рассчитаем прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр составит 13, 14 и 15, т.е. проведем расчет прогнозного объема производства яиц для 2012, 2013 и 2014 гг..

Прогнозируемую величину Yp определяем из равенства:

Y2012 = 566,58*13 + 33 899,94 = 41 265,5 млн.шт.

Y2013 = 566,58*14 + 33 899,94 = 41 832,1 млн.шт.

Y2014 = 566,58*15 + 33 899,94 = 42 936,7 млн.шт.

Итак, основной задачей работы было спрогнозировать объем яиц на следующие три года после 2011 г. Это удалось сделать только на основе линейной регрессионной модели с 2000 г. по 2011 г. Прогноз получился достаточно точным, реальное значение объёмов выручки попадает в 95% доверительный интервал.

Рисунок 5 - Динамика яиц по годам, млн.шт.

Заключение

Проведенное исследование свидетельствует в пользу использования предметных профессиональных знаний, логики и статистического анализа в качестве предварительного этапа принятия решения.

Как и много лет назад, сегодня требуется углубленный количественный и качественный анализ существующей ситуации и изменений, произошедших за последние годы и приведших к этой ситуации. Это является важным для выявления проблем с их возможными причинами, и расстановки приоритетов. Анализ имеющейся ресурсной базы поможет понять достаточно ли средств для решения приоритетных проблем.

Все вышеизложенное подчеркивает актуальность углубленного и детального анализа существующей экономической ситуации, а также факторов, влияющих на ее формирование. Это необходимо для принятия обоснованных решений по формированию законодательной базы, способствующей развитию качественной и экономически эффективной помощи населению области.

Список использованной литературы

1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка/ Л.П. Владимирова. -- М.: Дашков и К, 2007. - 364 с.

2. Ларионов А.И. Экономико-математические методы в планировании / А.И. Ларионов, Т.И. Юрченко, А.Л. Новоселов. -- М.: Высш. шк., 2007. - 412 с.

3. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях: Учебное пособие / МЕСИ - М:, 1987

4. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М., 2002 г.

5. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М., ЮНИТИ-ДАНА, 2001 г.

6. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для экон. спец. вузов. - М., Высшая школа, 1991

7. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для втузов. Изд. 5-е, переработанное и дополненное. М., Высшая школа, 1977 г.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Цели сегментации рынка в маркетинговой деятельности. Сущность кластерного анализа, основные этапы его выполнения. Выбор способа измерения расстояния или меры сходства. Иерархические, неиерархические методы кластеризации. Оценка надежности и достоверности.

    доклад [214,7 K], добавлен 02.11.2009

  • Определение сущности национальной экономики. Исследование структуры национального рынка. Характеристика содержания и понятия рынка товаров и платных услуг. Рассмотрение кривой "инвестиции-сбережения". Ознакомление с субъектами рынка рабочей силы.

    контрольная работа [147,7 K], добавлен 28.03.2018

  • Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.

    лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010

  • Определение емкости рынка каждого вида продукции и долю каждого сектора в первый и последний период. Наиболее выгодные и невыгодные с точки зрения сбыта сегменты рынка. Прогнозирование динамики объема спроса. План прикрепления потребителей к поставщикам.

    контрольная работа [27,6 K], добавлен 22.01.2013

  • Анализ развития рынка телевизионных сериалов производства РФ. Соотношение высокобюджетных проектов, ситкомов и драмеди в российском телеэфире. Прогнозирование объема многосерийной продукции методами экстраполяции временного ряда и наименьших квадратов.

    курсовая работа [283,6 K], добавлен 20.06.2014

  • Характеристика состояния акций второго эшелона рынка нефтяной отрасли. Рассмотрение подходов ученых к определению сущности поведения участников фондового рынка. Исследование и анализ особенностей эконометрического поведения участников фондового рынка.

    курсовая работа [522,1 K], добавлен 13.10.2017

  • Понятие основных фондов и задачи их статистического изучения. Анализ выполнения плана, динамики и структуры основных фондов, их состояния, индексный анализ использования. Корреляционный анализ влияния фондоотдачи на прибыль от реализации продукции.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.12.2013

  • Основы финансового анализа рынка ценных бумаг. Основы модели АРТ. Методологические подходы к анализу фондового рынка. Теоретические и практические аспекты АРТ-моделирования: воплощение теоретических посылок в модель. АРТ-моделирование в практика.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 27.03.2008

  • Особенности торговли на фондовом рынке. Крупнейшие эмитенты российского рынка акций. Влияние мирового финансового кризиса 2008-2009 гг. на его деятельность. Особенности применения индикаторов технического анализа и эконометрического прогнозирования.

    дипломная работа [758,3 K], добавлен 27.09.2012

  • Функция и экономическая деятельность предприятия. Сущность методов статистического анализа. Технологии проектирования имитационных математических моделей по оценке и анализу финансового состояния предприятия, экономическая эффективность от их внедрения.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 12.12.2011

  • Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015

  • Изучение статистического метода анализа риска. Анализ и оценка уровеня риска деятельности предприятия с помощью графика Лоуренца. Страновой риск – риск изменения текущих или будущих политических или экономических условий в странах. Оценка производства.

    контрольная работа [72,3 K], добавлен 10.02.2009

  • Анализ текущих проблем рынка труда. Характеристика занятости в РФ. Определение потенциальных факторов, воздействующих на занятость в регионах. Анализ свойств временного ряда. Выявление взаимосвязи между занятостью, заработной платой и совокупным выпуском.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.11.2016

  • Сущность корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математической модели. Обеспечение объема и случайного состава выборки. Измерение степени тесноты связи между переменными. Составление уравнений регрессии, их экономико-статистический анализ.

    курсовая работа [440,3 K], добавлен 27.07.2015

  • Ознакомление с математическими методами моделирования экономических систем. Анализ рынка вендоров при помощи диффузионной и стохастической моделей (Баса, Роджерса, Fourt и Woodlock, Mansfield, Монте-Карло, Блэка-Шоулза). Скачкообразный Марковский процесс.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 13.06.2014

  • Проведение вычислений с использованием паутинообразной модели. Определение характеристик рынка и расчет эффективности деятельности предприятия. Выбор инвестиционного проекта с максимальным денежным потоком и внутренней нормой рентабельности проекта.

    контрольная работа [46,9 K], добавлен 09.07.2014

  • Статистический и корреляционный анализ активов, пассивов, прибыли, ВВП. Выбор формы моделей, отражающих зависимости между показателями. Построение и анализ регрессионной модели на основании реальных статистических данных, построение уравнения регрессии.

    курсовая работа [494,7 K], добавлен 20.11.2013

  • Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011

  • Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.

    контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014

  • Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.

    реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.