Основные показатели деятельности предприятия
Оценка влияния факторных показателей на эффективность деятельности предприятия. Зависимость результирующего показателя от факторных. Индекс корреляции, коэффициент детерминации и эластичности, а также бета-коэффициенты. Частные коэффициенты корреляции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.04.2013 |
Размер файла | 79,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Дать общую качественную оценку влияния факторных показателей на эффективность деятельности предприятия
Экономические явления и процессы хозяйственной деятельности предприятия зависят от большого количества факторов. Как правило, каждый фактор в отдельности не определяет изучаемое явление во всей полноте. Только комплекс факторов в их взаимосвязи может дать более или менее полное представление о характере изучаемого явления. Применение статистических методов значительно повысит роль экономических расчетов. При сравнении факторных признаков их можно подразделить на те, которые положительно или отрицательно влияют на развитие результирующего признака.
Такие факторные признаки могут быть возрастающие и убывающие. Общая качественная оценка влияния факторных показателей на эффективность деятельности предприятия производится при регрессионном и корреляционном анализе.
Рентабельность является важным результирующим показателем деятельности предприятия и зависит от многих факторов, в том числе от среднемесячного товарооборота на душу населения и удельного веса продовольственных товаров в товарообороте. Увеличение или уменьшение факторных показателей в нашем варианте (Х1 - среднемесячный товарооборот на душу населения; Х2 - удельный вес продовольственных товаров в товарообороте) ведет к увеличению или уменьшению рентабельности.
№ предпр. |
среднемесячного товарооборота на душу населения х1 |
удельного веса продовольственных товаров в товарообороте х2 |
Рентабельность у |
|
А |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
270 |
74,2 |
3,62 |
|
2 |
290 |
73,5 |
3,80 |
|
3 |
280 |
77 |
2,77 |
|
4 |
210 |
84,3 |
2,12 |
|
5 |
350 |
67,3 |
4,33 |
|
6 |
330 |
70,1 |
4,01 |
|
7 |
210 |
83,1 |
2,01 |
2. Отобрать данные своего варианта и проанализировать зависимость результирующего показателя от факторных
В задании результирующим показателем является (y) рентабельность, на нее оказывает влияние факторы: среднемесячный товарооборот на душу населения (х1) и удельный вес продовольственных товаров в товарообороте (х2). Чтобы оценить влияние факторных признаков на рентабельность предприятия, х2 - среднемесячный товарооборот на душу населения расположим по возрастающей, а х3 (удельный вес продовольственных товаров в товарообороте) и y (рентабельность) соответственно по предприятиям. Получим:
Таблица 1.
среднемесячного товарооборота на душу населения х1 |
удельного веса продовольственных товаров в товарообороте х2 |
Рентабельность у |
|
1 |
2 |
3 |
|
210 |
84,3 |
2,12 |
|
210 |
83,1 |
2,01 |
|
270 |
74,2 |
3,62 |
|
280 |
77 |
2,77 |
|
290 |
73,5 |
3,80 |
|
330 |
70,1 |
4,01 |
|
350 |
67,3 |
4,33 |
Из таблицы 1 видим, что:
между среднемесячным товарооборотом на душу населения и рентабельностью связь прямая, т.к. с увеличением среднемесячным товарооборотом на душу населения увеличивается рентабельность.
между удельным весом продовольственных товаров в товарообороте и рентабельностью связь обратная, т.к. с уменьшением удельного веса продовольственных товаров в товарообороте увеличивается рентабельность.
3. Оценить тесноту связи между результирующим показателем у и х1, х2
по коэффициенту знаков Фехнера
По коэффициенту корреляции.
Выбрать наиболее значимый фактор и пояснить экономический смысл парных коэффициентов корреляции.
Таблица 2.
№ пред. |
Х1 |
У |
Знаки отклонений индивидуальных значений от среднего |
Совпадения а, несовпадения в |
Х2 |
Знаки отклонений индивидуальных значений от среднего |
Совпадения а, несовпадения в |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
1 |
270 |
3,62 |
- |
+ |
В |
74,2 |
- |
+ |
В |
|
2 |
290 |
3,80 |
+ |
+ |
А |
73,5 |
- |
+ |
В |
|
3 |
280 |
2,77 |
+ |
- |
В |
77 |
+ |
- |
В |
|
4 |
210 |
2,12 |
- |
- |
А |
84,3 |
+ |
- |
В |
|
5 |
350 |
4,33 |
+ |
+ |
А |
67,3 |
- |
+ |
В |
|
6 |
330 |
4,01 |
+ |
+ |
А |
70,1 |
- |
+ |
В |
|
7 |
210 |
2,01 |
- |
- |
А |
83,1 |
+ |
- |
В |
|
Итого |
1940 |
22,66 |
529,5 |
|||||||
Среднее значение |
277,14 |
3,24 |
75,64 |
a) Теснота связи по коэффициенту Фехнера.
=,
na- число букв А, nb - число букв В.
Х1- среднемесячный товарооборот на душу населения
=
Х2 - удельный вес продовольственных товаров в товарообороте
==-1
Коэффициент Фехнера свидетельствует:
Между среднемесячным товарооборотом на душу населения и рентабельностью связь прямая, об этом говорит
=.
Между удельным весом продовольственных товаров в товарообороте и рентабельностью связь обратная, об этом говорит
=-1.
b) коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции Пирсона, характеризующий тесноту и направление связи между двумя коррелирующими признаками, в случае наличия между ними линейной зависимости является более совершенным измерителем связи между признаками.
Коэффициент корреляции
r
r
Связь между среднемесячным товарооборотом на душу населения и рентабельностью прямая, достаточно тесная, т.к. r= 0,94 и r > 0.
Связь между удельным весом продовольственных товаров в товарообороте и рентабельностью обратная, достаточно тесная, т.к. r= -0,98 и r < 0.
По коэффициенту корреляции определим наиболее значимый фактор, |0,94|<|-0,98|, следовательно, переменная Х2 оказывает наибольшее влияние и является наиболее значимым фактором.
4. Построить линейную зависимость эффективности деятельности от наиболее значимого фактора, дать ее экономическую интерпретацию
Линейное корреляционное уравнение имеет вид:
Для нахождения его параметров решим систему уравнений:
n *
=
Таблица 3
№пред. |
Х1 |
Х2 |
у |
_Х1-Х1 |
_Х2-Х2 |
_ 2(Х1-Х1) |
_ 2(Х2-Х2) |
Х12 |
Х1у |
_(Х1-Х1) _(у-у) |
_(х2-х2)_(у-у) |
Х12 |
Х1Х2 |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
1 |
210 |
84,3 |
2,12 |
-67,1429 |
8,6571 |
-1,12 |
4508,16 |
74,95 |
1,25 |
44100,00 |
445,20 |
75,01 |
-9,67 |
44100 |
17703 |
|
2 |
210 |
83,1 |
2,01 |
-67,1429 |
7,4571 |
-1,23 |
4508,16 |
55,61 |
1,51 |
44100,00 |
422,10 |
82,39 |
-9,15 |
44100 |
17451 |
|
3 |
270 |
74,2 |
3,62 |
-7,1429 |
-1,4429 |
0,38 |
51,02 |
2,08 |
0,15 |
72900,00 |
977,40 |
-2,73 |
-0,55 |
72900 |
20034 |
|
4 |
280 |
77 |
2,77 |
2,8571 |
1,3571 |
-0,47 |
8,16 |
1,84 |
0,22 |
78400,00 |
775,60 |
-1,33 |
-0,63 |
78400 |
21560 |
|
5 |
290 |
73,5 |
3,8 |
12,8571 |
-2,1429 |
0,56 |
165,31 |
4,59 |
0,32 |
84100,00 |
1102,00 |
7,24 |
-1,21 |
84100 |
21315 |
|
6 |
330 |
70,1 |
4,01 |
52,8571 |
-5,5429 |
0,77 |
2793,88 |
30,72 |
0,60 |
108900,00 |
1323,30 |
40,85 |
-4,28 |
108900 |
23133 |
|
7 |
350 |
67,3 |
4,33 |
72,8571 |
-8,3429 |
1,09 |
5308,16 |
69,60 |
1,19 |
122500,00 |
1515,50 |
79,62 |
-9,12 |
122500 |
23555 |
|
Итого |
1940 |
529,5 |
22,66 |
17342,86 |
239,40 |
5,23 |
555000,00 |
6561,10 |
281,04 |
-34,62 |
555000 |
144751 |
||||
Ср. знач. |
277,14 |
75,64 |
3,24 |
2477,55 |
34,20 |
0,75 |
79285,71 |
820,14 |
40,15 |
-4,95 |
79285,7143 |
20678,71 |
Для нахождения величин, входящих в данное уравнение, составим расчетную таблицу.
Таблица 4.
№ пред |
Х2 |
у |
*у |
у |
Ух2=а0+аixi |
Х2 |
_ 2 (у-ух2) |
||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1 |
84,3 |
2,12 |
7106,49 |
178,716 |
4,4944 |
3,671 |
-1,551 |
2,406 |
|
2 |
83,1 |
2,01 |
6905,61 |
167,031 |
4,0401 |
3,629 |
-1,619 |
2,620 |
|
3 |
74,2 |
3,62 |
5505,64 |
268,604 |
13,1044 |
3,314 |
0,306 |
0,094 |
|
4 |
77 |
2,77 |
5929 |
213,29 |
7,6729 |
3,413 |
-0,643 |
0,413 |
|
5 |
73,5 |
3,8 |
5402,25 |
279,3 |
14,44 |
3,289 |
0,511 |
0,261 |
|
6 |
70,1 |
4,01 |
4914,01 |
281,101 |
16,0801 |
3,169 |
0,841 |
0,708 |
|
7 |
67,3 |
4,33 |
4529,29 |
291,409 |
18,7489 |
3,069 |
1,261 |
1,589 |
|
Итого |
529,5 |
22,66 |
40292,29 |
1679,451 |
78,5808 |
23,553 |
-0,893 |
8,092 |
|
Ср. знач. |
75,64 |
3,24 |
5756,04 |
209,93 |
11,23 |
2,944 |
-0,112 |
1,011 |
Найдем значения а1 и а0 с помощью определителей.
а1=
a0=
a1=
a0=
ух2=0.687+0,0354xi
Линейное корреляционное уравнение позволяет сделать вывод: Коэффициент положителен. При увеличении удельного веса продовольственных товаров в товарообороте в 1 раз рентабельность увеличивается на 0,0354%.
Направление связи определяется знаком параметра a0, если a0 положительно, то связь прямая. В нашем случае связь прямая, т.к. a0 положителен.
5. Рассчитать индекс корреляции и с его помощью оценить точность модели
факторный результирующий показатель корреляция детерминация
Для расчета индекса корреляции заполним в таблице 4 графы 6,7,8. Для заполнения графы 6 используем найденное выше уравнение регрессии ух2=0.687+0,0354xi
R= R=0.996
Индекс корреляции колеблется от нуля до единицы и характеризует тесноту связи. При этом, чем ближе индекс корреляции к единице, тем теснее связь, и чем ближе к нулю, тем связь слабее. Связь между удельным весом продовольственных товаров в товарообороте и рентабельностью прямая и тесная, т.к. R =0,996.
6. Рассчитать коэффициент детерминации, эластичности, бета - коэффициенты и пояснить их экономический смысл
а) Коэффициент детерминации.
К=
К=0,9962=0,991
Рентабельность предприятия на 99,1% зависит от удельного веса продовольственных товаров в товарообороте, а на долю других факторов приходится 0,9% увеличения рентабельности предприятия.
б) Коэффициент эластичности
Э=
Э=
Если изменить удельный вес продовольственных товаров в товарообороте на 1 %, то следует ожидать увеличения рентабельности на 0,8264 %.
в) Бета-коэффициент
*100% *100%
Бета коэффициент показывает, на 0,2407 среднеквадратичного отклонения изменится зависимая переменная игрек с изменением соответствующего фактора Х2 на величину среднеквадратичного отклонения.
7. Рассчитать коэффициент множественной корреляции, совокупный коэффициент детерминации и охарактеризовать степень совместного влияния двух факторов на эффективность деятельности
а) Находим коэффициент множественной корреляции по формуле:
Между среднемесячным товарооборотом на душу населения, удельным весом продовольственных товаров в товарообороте и рентабельностью предприятия связь прямая достаточно тесная, об этом говорит коэффициент множественной корреляции, который равен 0,988.
в) Находим совокупный коэффициент детерминации:
Кd =R2
Совокупный коэффициент детерминации показывает, что вариация рентабельности на 97,6% обусловлена двумя анализируемыми факторами - среднемесячным товарооборотом на душу населения, удельным весом продовольственных товаров в товарообороте.
8. Уравнение результирующего признака от двух факториальных при прямолинейной форме связи выражается формулой: .
Для нахождения параметров этого уравнения необходимо составить следующую систему нормальных уравнений:
6561.10
Решая систему методом Гаусса, получаем
24.054-0.011 -0.235
Следовательно, .
№ п/п |
||
1 |
1,934 |
|
2 |
2,216 |
|
3 |
3,647 |
|
4 |
2,879 |
|
5 |
3,592 |
|
6 |
3,951 |
|
7 |
4,389 |
|
Итого: |
22,606 |
9. Частные коэффициенты корреляции
Коэффициент детерминации
10. Чтобы иметь возможность судить о сравнительной силе влияния отдельных факторов и о тех резервах, которые в них заложены, вычислим частные коэффициенты эластичности и бета - коэффициенты
Анализ частных коэффициентов эластичности показывает, что при увеличении среднемесячного товарооборота на душу населения на 1 % при неизменном удельном весе продовольственных товаров в товарообороте рентабельность уменьшается на 0,942%, а при увеличении удельного веса продовольственных товаров в товарообороте при неизменном среднемесячном товарообороте на душу населения рентабельность уменьшается на 5,491%.
Анализ коэффициентов показывает, что на рентабельность наибольшее влияние из двух исследуемых факторов способен оказать фактор х1, т.к. ему соответствует наименьшее (по абсолютному значению) снижение значения бета-коэффициента.
11. На основании полученных моделей рассчитаем в среднем по предприятиям значение показателя эффективности деятельности предприятия при ожидаемых значениях фактора
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.
контрольная работа [681,9 K], добавлен 03.08.2010Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.
контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011Построение поля корреляции. Оценка данной зависимости линейной, степенной и гиперболической регрессией. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициента эластичности. Определение доверительного интервала прогноза.
контрольная работа [508,1 K], добавлен 13.11.2011Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016Параметры парной линейной, линейно-логарифмической функции. Оценка статистической надёжности. Ошибка положения регрессии. Расчёт бета коэффициентов, уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Задача на определение тесноты связи рядов.
контрольная работа [192,2 K], добавлен 23.06.2012Построение поля корреляции, расчет уравнений линейной парной регрессии, на основе данных о заработной плате и потребительских расходах в расчете на душу населения. Анализ коэффициента эластичности, имея уравнение регрессии себестоимости единицы продукции.
контрольная работа [817,3 K], добавлен 01.04.2010Построение поля корреляции. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от некоторых факторов. Изучение "критерия Фишера". Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
контрольная работа [173,8 K], добавлен 22.11.2010Понятие о взаимосвязях в эконометрике. Сопоставление параллельных рядов. Корреляция альтернативных признаков. Оценка надежности параметров парной линейной регрессии и корреляции. Коэффициенты эластичности в парных моделях. Парная нелинейная корреляция.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 29.06.2015Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели неоднородных экономических процессов. Построение диаграммы рассеяния. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение коэффициентов детерминации и средних ошибок аппроксимации.
контрольная работа [547,6 K], добавлен 21.03.2015Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Построение поля корреляции и расчёт параметров линейной регрессии. Результаты вычисления функций и нахождение коэффициента детерминации. Регрессионный анализ и прогнозирование.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2011Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели.
контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Расчет стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования. Метод парной и множественной корреляции. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Проверка оставшихся факторных признаков на свойство мультиколлинеарности.
задача [83,2 K], добавлен 20.01.2010 Коэффициент корреляции, расчетное значение статистики Стьюдента. Предварительный анализ одновременного включения показателей процентных ставок банка по кредитованию и депозитным вкладам юридических лиц в модель. Графический анализ временного ряда.
контрольная работа [133,2 K], добавлен 03.02.2013Параметры уравнений линейной парной регрессии. Показатели корреляции и детерминации. Изменение средней заработной платы и выплат социального характера. Средняя ошибка аппроксимации. Коэффициент эластичности и стоимость активных производственных фондов.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2011Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.
контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015Поле корреляции и гипотеза о виде уравнения регрессии. Оценка величины влияния фактора на исследуемый показатель с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Определение основных параметров линейной модели с помощью метода наименьших квадратов.
контрольная работа [701,1 K], добавлен 29.03.2011Расчет основных параметров уравнений регрессий. Оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Средний коэффициент эластичности, сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Средняя ошибка аппроксимации и оценка качества модели.
контрольная работа [3,4 M], добавлен 22.10.2010Коэффициент парной линейной корреляции, формула его расчета. Вычисление коэффициента в MS Excel. Оценка достоверности выборочного коэффициента корреляции в качестве нулевой гипотезы. Выборочный критерий Стьюдента. Построение графика зависимости.
научная работа [622,6 K], добавлен 09.11.2014Построение поля корреляции и формулирование гипотезы о форме связи. Параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка средней ошибки аппроксимации уравнения.
контрольная работа [136,3 K], добавлен 25.09.2014Экономическая интерпретация коэффициентов множественной регрессии. Доверительные интервалы для параметров множественной регрессии. Скорректированный коэффициент детерминации. Средние коэффициенты эластичности. Прогноз фундаментального исследования.
контрольная работа [866,7 K], добавлен 07.02.2009