Распределение ресурсов и капитала
Определение распределения инвестиций капитала предприятия, обеспечивающего максимальный годовой доход. Решение задачи на оптимальное распределение ресурсов. Составление и проверка оптимальности опорного плана, формирование алгоритма на его улучшение.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.04.2013 |
Размер файла | 45,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Задача о выборе портфеля ценных бумаг
Брокеру биржи клиент поручил разместить 100 000 долл. США на фондовом рынке. Необходимо сформировать такой портфель с ценными бумагами, чтобы получить максимальные проценты с вложенного капитала. Выбор ограничен четырьмя возможными объектами инвестиций - акций A, B, C, D, которые позволяют получить доход соответственно в процентах 8, 7, 12, 9 годовых от вложенной суммы.
При этом клиент поручил не менее 50% инвестиций вложить в акции A и B. С целью обеспечения ликвидности не менее 25% общей суммы капитала нужно поместить в акции D. Учитывая прогноз на изменение ситуации в будущем, в акции C можно вложить не более 25% капитала. Специфика налогообложения указывает на необходимость вложений в акции не менее 30% капитала.
Определить распределение инвестиций капитала, обеспечивающее максимальный годовой доход.
Решение.
Вычислим сначала ограничения:
Инвестиции в акции А и В = 100000 * 0.5 = 50000;
Инвестиции в D = 100000 * 0.25 = 25000;
Инвестиции в С = 100000 * 0.25 = 25000;
Инвестиции в А = 100000 * 0.3 = 30000.
В связи с этими ограничениями установим следующие суммы вкладов:
А=30000, В=50000-30000=20000, С=25000, D=25000.
Рассчитаем доход от вложений:
А=30000*8%=2400;
В=20000*7%=1400;
С=25000*12%=3000;
D=25000*9%=2250.
Суммарный доход от всех вложений составит
2400+1400+3000+2250=9050.
2. Задача на оптимальное распределение ресурсов
Торговое предприятие для продажи товаров вида А, Б, В использует ресурсы: торговая площадь (общий объем 80 м2), время младшего торгового персонала (общий объем 390 человеко-часов), время старшего торгового персонала (общий объем 140 человеко-часов). Затраты на продажу одной партии товаров вида А составляют 0.3м2, 0.5 человеко-часов младшего торгового персонала, 0.3 человеко-часов старшего торгового персонала. Для Б и В эти числа соответственно 0.2, 0.8, 0.2 и 0.4, 0.6, 0.6. Прибыль от реализации одной партии товаров А, Б, В равна 5, 9, 8, соответственно. Когда прибыль максимальна?
Решение
Построим математическую модель задачи. Сначала введем переменные. Посредством xj обозначим искомый объем выпуска продукции j-го вида. Математическую модель можно теперь записать в следующей форме:
max(80x1+390x2+140x3)
0.3x1+0.5x2+0.3x3=5;
0.2x1+0.8x2+0.2x3=9;
0.4x1+0.6x2+0.6x3=8;
x1?0, x2?0, x3?0.
Перепишем систему уравнений в матричном виде и решим его методом Гаусса
0.3 |
0.5 |
0.3 |
5 |
|||
0.2 |
0.8 |
0.2 |
9 |
|||
0.4 |
0.6 |
0.6 |
8 |
1-ую строку делим на 0.3
1 |
5/3 |
1 |
50/3 |
|||
0.2 |
0.8 |
0.2 |
9 |
|||
0.4 |
0.6 |
0.6 |
8 |
от 2; 3 строк отнимаем 1 строку, умноженную соответственно на 0.2; 0.4
1 |
5/3 |
1 |
50/3 |
|||
0 |
7/15 |
0 |
17/3 |
|||
0 |
-1/15 |
0.2 |
4/3 |
2-ую строку делим на 7/15
1 |
5/3 |
1 |
50/3 |
|||
0 |
1 |
0 |
85/7 |
|||
0 |
-1/15 |
0.2 |
4/3 |
от 1; 3 строк отнимаем 2 строку, умноженную соответственно на 5/3; -1/15
1 |
0 |
1 |
-25/7 |
|||
0 |
1 |
0 |
85/7 |
|||
0 |
0 |
0.2 |
15/7 |
3-ую строку делим на 0.2
1 |
0 |
1 |
-25/7 |
|||
0 |
1 |
0 |
85/7 |
|||
0 |
0 |
1 |
75/7 |
от 1 строк отнимаем 3 строку, умноженную соответственно на 1
1 |
0 |
0 |
-100/7 |
|||
0 |
1 |
0 |
85/7 |
|||
0 |
0 |
1 |
75/7 |
Ответ:
x1 = -100/7 |
||
x2 = 85/7 |
||
x3 = 75/7 |
То есть прибыль будет максимальна, когда объем выпускаемого товара А=100/7, В=85/7, С=75/7.
3. Транспортная задача
Есть три поставщика с мощностями 20, 25, 20 и пять потребителей (их спрос 19, 10, 12, 11, 13) некоторого груза. Стоимость поставки единицы груза от каждого поставщика к каждому потребителю задается матрицей
8 7 1 2 4
1 6 7 2 2
7 3 2 1 4
Найти планы перевозок с минимальной (оптимальной) и максимальной стоимостями. Оценить максимальную экономию оптимального плана.
Решение
1) Создаю таблицу(матрицу) тарифов:
Поставщики (A1=20; A2=25; A3=20)
Потребители (B1=19; B2=10; B3=12; B4=11; B5=13)
Потребители Поставщики |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Мощность поставщиков |
|
A1 |
8 |
7 |
1 |
2 |
4 |
20 |
|
A2 |
1 |
6 |
7 |
2 |
2 |
25 |
|
A3 |
7 |
3 |
2 |
1 |
4 |
20 |
|
Спрос потребителей |
19 |
10 |
12 |
11 |
13 |
Следуя данной модели можно найти опорный план и решение поставленной задачи.
2) Нахождение первоначального плана
Математическая модель транспортной задачи:
при условиях:
Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.
(суммарная мощность поставщиков)
(суммарный спрос потребителей)
Условие баланса соблюдается. Запасы равны потребностям.
3) Используя метод северо-западного угла, строю первый опорный план транспортной задачи:
Потребители Поставщики |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Мощность поставщиков |
|
A1 |
8 [19] |
7 [1] |
1 |
2 |
4 |
20 |
|
A2 |
1 |
6 [9] |
7 [12] |
2 [4] |
2 |
25 |
|
A3 |
7 |
3 |
2 |
1 [7] |
4 [13] |
20 |
|
Спрос потребителей |
19 |
10 |
12 |
11 |
13 |
Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.
Затраты на распределение товаров:
F(x) = 8*19 + 7*1 + 6*9 + 7*12 + 2*4 + 1*7 + 4*13 = 364
4) Проверка опорного плана
Проверяю оптимальность опорного плана. Нахожу предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.
v1=8 |
v2=7 |
v3=8 |
v4=3 |
v5=6 |
||
u1=0 |
8 [19] |
7 [1] |
1 |
2 |
4 |
|
u2=-1 |
1 |
6 [9] |
7 [12] |
2 [4] |
2 |
|
u3=-2 |
7 |
3 |
2 |
1 [7] |
4 [13] |
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vi > cij
5) Используя метод наименьшей стоимости, строю второй опорный план транспортной задачи:
Потребители Поставщики |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Мощность поставщиков |
|
A1 |
8 |
7 [1] |
1 [12] |
2 |
4 [7] |
20 |
|
A2 |
1 [19] |
6 |
7 |
2 |
2 [6] |
25 |
|
A3 |
7 |
3 [9] |
2 |
1 [11] |
4 |
20 |
|
Спрос потребителей |
19 |
10 |
12 |
11 |
13 |
Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.
Затраты на распределение товаров:
F(x) = 1*19 + 7*1 + 3*9 + 1*12 + 1*11 + 4*7 + 2*6 = 116
6) Проверка опорного плана
Проверяю оптимальность опорного плана. Нахожу предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.
v1=3 |
v2=7 |
v3=1 |
v4=5 |
v5=4 |
||
u1=0 |
8 |
7 [1] |
1 [12] |
2 |
4 [7] |
|
u2=-2 |
1 [19] |
6 |
7 |
2 |
2 [6] |
|
u3=-4 |
7 |
3 [9] |
2 |
1 [11] |
4 |
инвестиция ресурс капитал
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vi > cij
7) Метод потенциалов
Для создания оптимального плана надо найти опорный план методом северо-западного угла и методом наименьшей стоимости, и из них выбрать метод при котором затраты на распределения товаров минимальны.
Для данной задачи минимальным является метод наименьшей стоимости (F(x) = 116).
8) Алгоритм улучшение плана:
a. При не выполнении второго условия в клетку заносим нарушение со знаком плюс. Такие клетки называются потенциальными.
b. Среди всех потенциальных клеток выбираем клетку с наибольшим нарушением.
c. Строим для выбранной клетки замкнутый контур, состоящий из вертикальных и горизонтальных отрезков прямой, причем вершины контура лежат в занятых клетках. За исключением той клетки, для которой строится контур
d. Вершины контура поочерёдно помечаем знаками плюс и минус, начиная с клетки, для которой строится контур.
e. Среди клеток помеченных знаком минус выбираем наименьшею перевозку и на эту величину увеличиваем перевозку в клетках помеченных знаком плюс и уменьшаем в клетках помеченных знаком минус в результатах переназначения освобождается одна клетка.
9) Улучшаю план метода наименьшей стоимости:
Выбираем максимальную оценку свободной клетки (A1; B4): 2
Для этого в перспективную клетку (A1; B4) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».
Потребители Поставщики |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Мощность поставщиков |
|
A1 |
8 |
7 [1] [-] |
1 [12] |
2 [+] |
4 [7] |
20 |
|
A2 |
1 [19] |
6 |
7 |
2 |
2 [6] |
25 |
|
A3 |
7 |
3 [9] [+] |
2 |
1 [11] [-] |
4 |
20 |
|
Спрос потребителей |
19 |
10 |
12 |
11 |
13 |
Цикл приведен в таблице (A1, B4; A1, B2; A3, B2; A3, B4;).
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 2) = 1. Прибавляем 1 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 1 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.
Потребители Поставщики |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Мощность поставщиков |
|
A1 |
8 |
7 |
1 [12] |
2 [1] |
4 [7] |
20 |
|
A2 |
1 [19] |
6 |
7 |
2 |
2 [6] |
25 |
|
A3 |
7 |
3 [10] |
2 |
1 [10] |
4 |
20 |
|
Спрос потребителей |
19 |
10 |
12 |
11 |
13 |
10) Проверка опорного плана
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.
v1=3 |
v2=4 |
v3=1 |
v4=2 |
v5=4 |
||
u1=0 |
8 |
7 |
1 [12] |
2 [1] |
4 [7] |
|
u2=-2 |
1 [19] |
6 |
7 |
2 |
2 [6] |
|
u3=-1 |
7 |
3 [10] |
2 |
1 [10] |
4 |
Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vi <= cij.
Минимальные затраты составляют:
F(x) = 1*12 + 2*1 + 4*7 + 1*19 + 2*6 + 3*10 + 1*10 = 113
Максимальные затраты составляют (метод северо-западного угла):
F(x) = 8*19 + 7*1 + 6*9 + 7*12 + 2*4 + 1*7 + 4*13 = 364
Ответ: Максимальная экономия оптимального плана равна F(x) = 364-113 = 251
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Рациональное распределение трудовых ресурсов в строительных сетях. Модель задачи о назначениях. Оптимальное распределение рабочих по захваткам. Задача по методу Фогеля. Транспортная задача по минимуму общего времени распределения материальных ресурсов.
курсовая работа [308,1 K], добавлен 19.03.2013Выбор и определение показателей оптимальности для решения транспортной задачи для автомобильного, железнодорожного, речного транспорта. Определение удельных затрат на доставку груза, составление матрицы задачи и схемы оптимальных транспортных связей.
контрольная работа [419,4 K], добавлен 27.11.2015Характерные черты задач линейного программирования. Общая постановка задачи планирования производства. Построение математической модели распределения ресурсов фирмы. Анализ чувствительности оптимального решения. Составление отчета по устойчивости.
презентация [1,1 M], добавлен 02.12.2014Содержание методов аппроксимации Фогеля, потенциала, наименьшей стоимости и северо-западного угла как путей составления опорного плана транспортной задачи на распределение ресурсов с минимальными затратами. Ее решение при помощи электронных таблиц.
курсовая работа [525,7 K], добавлен 23.11.2010Определение общего дохода от реализации продукции и общих транспортных издержек. Расчет теневых цен. Нахождение маршрута с наименьшей отрицательной теневой ценой. Составление плана производства двух видов продукции, обеспечивающего максимальную прибыль.
контрольная работа [161,9 K], добавлен 18.05.2015Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.
курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010Исследование задачи оптимизации ресурсов при планировании товарооборота торгового предприятия в общем виде. Формирование математической модели задачи. Решение симплекс-методом. Свободные члены системы ограничений и определение главных требований к ним.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 21.06.2011Оптимальный план распределения денежных средств между предприятиями. Разработка плана для каждого предприятия, при котором прибыль от вложенных денежных средств примет наибольшее значение. Использование методов линейного и динамического программирования.
курсовая работа [332,2 K], добавлен 16.12.2013Общая характеристика и экономические показатели деятельности трех исследуемых предприятий. Решение задачи планирования производства, а также распределения инвестиций методом линейного и динамического программирования. Сравнительный анализ результатов.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 25.04.2015Метод динамического программирования и его основные этапы. Оптимальная стратегия замены оборудования. Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий. Оптимальное распределение ресурсов в ООО "СТРОЙКРОВЛЯ" и инвестиций ПКТ "Химволокно".
курсовая работа [1,6 M], добавлен 08.01.2015Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.
контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013Экономико-математическая модель прикрепления пунктов отправления к пунктам назначения, расчет оптимального плана перевозок. Решение транспортной задачи метолом потенциалов (перераспределение ресурсов по контуру), пример вычислительного алгоритма.
учебное пособие [316,8 K], добавлен 17.10.2010Проблемы неравномерного распределения доходов среди населения. Закон распределения Парето: зависимость между размером доходов и количеством людей. Распределение Парето в теории катастроф. Методы обработки данных с распределением с тяжелыми хвостами.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 06.01.2012Решение задачи на составление плана производства чая, максимизирующего прибыль. Сезонная норма выработки в колхозе в зависимости от марки трактора. Распределение работы между данными машинами так, чтобы они были выполнены с минимальной себестоимостью.
контрольная работа [19,1 K], добавлен 19.06.2011Статические детерминированные модели управления запасами. Задача о замене оборудования. Модель Солоу, золотое правило накопления. Оптимальное распределение ресурсов между предприятиями (отраслями) на n лет. Мультипликативная производственная функция.
контрольная работа [2,1 M], добавлен 22.09.2015Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.
курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.
курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013Целевая функция предприятия. Ограничения на ресурсы, используемые в процессе производства. Ограничение предприятия на объем инвестиций. Обязательства по поставкам продукции. Решение задачи планирования производства методом линейного программирования.
курсовая работа [84,3 K], добавлен 25.03.2015Построение гистограммы и эмпирической функции распределения. Нахождение доверительного интервала для оценки математического распределения. Проверка статистической гипотезы о равенстве средних значений, дисперсий, их величине, о виде закона распределения.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.11.2014Нахождение вероятности за определенный промежуток времени. Плотность распределения вероятностей. Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение. Интегральная теорема Лапласа, распределение Стьюдента. Исправленная выборочная дисперсия.
контрольная работа [110,5 K], добавлен 28.05.2012