Распределение ресурсов и капитала

Определение распределения инвестиций капитала предприятия, обеспечивающего максимальный годовой доход. Решение задачи на оптимальное распределение ресурсов. Составление и проверка оптимальности опорного плана, формирование алгоритма на его улучшение.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 23.04.2013
Размер файла 45,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Задача о выборе портфеля ценных бумаг

Брокеру биржи клиент поручил разместить 100 000 долл. США на фондовом рынке. Необходимо сформировать такой портфель с ценными бумагами, чтобы получить максимальные проценты с вложенного капитала. Выбор ограничен четырьмя возможными объектами инвестиций - акций A, B, C, D, которые позволяют получить доход соответственно в процентах 8, 7, 12, 9 годовых от вложенной суммы.

При этом клиент поручил не менее 50% инвестиций вложить в акции A и B. С целью обеспечения ликвидности не менее 25% общей суммы капитала нужно поместить в акции D. Учитывая прогноз на изменение ситуации в будущем, в акции C можно вложить не более 25% капитала. Специфика налогообложения указывает на необходимость вложений в акции не менее 30% капитала.

Определить распределение инвестиций капитала, обеспечивающее максимальный годовой доход.

Решение.

Вычислим сначала ограничения:

Инвестиции в акции А и В = 100000 * 0.5 = 50000;

Инвестиции в D = 100000 * 0.25 = 25000;

Инвестиции в С = 100000 * 0.25 = 25000;

Инвестиции в А = 100000 * 0.3 = 30000.

В связи с этими ограничениями установим следующие суммы вкладов:

А=30000, В=50000-30000=20000, С=25000, D=25000.

Рассчитаем доход от вложений:

А=30000*8%=2400;

В=20000*7%=1400;

С=25000*12%=3000;

D=25000*9%=2250.

Суммарный доход от всех вложений составит

2400+1400+3000+2250=9050.

2. Задача на оптимальное распределение ресурсов

Торговое предприятие для продажи товаров вида А, Б, В использует ресурсы: торговая площадь (общий объем 80 м2), время младшего торгового персонала (общий объем 390 человеко-часов), время старшего торгового персонала (общий объем 140 человеко-часов). Затраты на продажу одной партии товаров вида А составляют 0.3м2, 0.5 человеко-часов младшего торгового персонала, 0.3 человеко-часов старшего торгового персонала. Для Б и В эти числа соответственно 0.2, 0.8, 0.2 и 0.4, 0.6, 0.6. Прибыль от реализации одной партии товаров А, Б, В равна 5, 9, 8, соответственно. Когда прибыль максимальна?

Решение

Построим математическую модель задачи. Сначала введем переменные. Посредством xj обозначим искомый объем выпуска продукции j-го вида. Математическую модель можно теперь записать в следующей форме:

max(80x1+390x2+140x3)

0.3x1+0.5x2+0.3x3=5;

0.2x1+0.8x2+0.2x3=9;

0.4x1+0.6x2+0.6x3=8;

x1?0, x2?0, x3?0.

Перепишем систему уравнений в матричном виде и решим его методом Гаусса

0.3

0.5

0.3

5

0.2

0.8

0.2

9

0.4

0.6

0.6

8

1-ую строку делим на 0.3

1

5/3

1

50/3

0.2

0.8

0.2

9

0.4

0.6

0.6

8

от 2; 3 строк отнимаем 1 строку, умноженную соответственно на 0.2; 0.4

1

5/3

1

50/3

0

7/15

0

17/3

0

-1/15

0.2

4/3

2-ую строку делим на 7/15

1

5/3

1

50/3

0

1

0

85/7

0

-1/15

0.2

4/3

от 1; 3 строк отнимаем 2 строку, умноженную соответственно на 5/3; -1/15

1

0

1

-25/7

0

1

0

85/7

0

0

0.2

15/7

3-ую строку делим на 0.2

1

0

1

-25/7

0

1

0

85/7

0

0

1

75/7

от 1 строк отнимаем 3 строку, умноженную соответственно на 1

1

0

0

-100/7

0

1

0

85/7

0

0

1

75/7

Ответ:

x1 = -100/7

x2 = 85/7

x3 = 75/7

То есть прибыль будет максимальна, когда объем выпускаемого товара А=100/7, В=85/7, С=75/7.

3. Транспортная задача

Есть три поставщика с мощностями 20, 25, 20 и пять потребителей (их спрос 19, 10, 12, 11, 13) некоторого груза. Стоимость поставки единицы груза от каждого поставщика к каждому потребителю задается матрицей

8 7 1 2 4

1 6 7 2 2

7 3 2 1 4

Найти планы перевозок с минимальной (оптимальной) и максимальной стоимостями. Оценить максимальную экономию оптимального плана.

Решение

1) Создаю таблицу(матрицу) тарифов:

Поставщики (A1=20; A2=25; A3=20)

Потребители (B1=19; B2=10; B3=12; B4=11; B5=13)

Потребители

Поставщики

B1

B2

B3

B4

B5

Мощность поставщиков

A1

8

7

1

2

4

20

A2

1

6

7

2

2

25

A3

7

3

2

1

4

20

Спрос потребителей

19

10

12

11

13

Следуя данной модели можно найти опорный план и решение поставленной задачи.

2) Нахождение первоначального плана

Математическая модель транспортной задачи:

при условиях:

Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

(суммарная мощность поставщиков)

(суммарный спрос потребителей)

Условие баланса соблюдается. Запасы равны потребностям.

3) Используя метод северо-западного угла, строю первый опорный план транспортной задачи:

Потребители

Поставщики

B1

B2

B3

B4

B5

Мощность поставщиков

A1

8 [19]

7 [1]

1

2

4

20

A2

1

6 [9]

7 [12]

2 [4]

2

25

A3

7

3

2

1 [7]

4 [13]

20

Спрос потребителей

19

10

12

11

13

Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.

Затраты на распределение товаров:

F(x) = 8*19 + 7*1 + 6*9 + 7*12 + 2*4 + 1*7 + 4*13 = 364

4) Проверка опорного плана

Проверяю оптимальность опорного плана. Нахожу предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.

v1=8

v2=7

v3=8

v4=3

v5=6

u1=0

8 [19]

7 [1]

1

2

4

u2=-1

1

6 [9]

7 [12]

2 [4]

2

u3=-2

7

3

2

1 [7]

4 [13]

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vi > cij

5) Используя метод наименьшей стоимости, строю второй опорный план транспортной задачи:

Потребители

Поставщики

B1

B2

B3

B4

B5

Мощность поставщиков

A1

8

7 [1]

1 [12]

2

4 [7]

20

A2

1 [19]

6

7

2

2 [6]

25

A3

7

3 [9]

2

1 [11]

4

20

Спрос потребителей

19

10

12

11

13

Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.

Затраты на распределение товаров:

F(x) = 1*19 + 7*1 + 3*9 + 1*12 + 1*11 + 4*7 + 2*6 = 116

6) Проверка опорного плана

Проверяю оптимальность опорного плана. Нахожу предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.

v1=3

v2=7

v3=1

v4=5

v5=4

u1=0

8

7 [1]

1 [12]

2

4 [7]

u2=-2

1 [19]

6

7

2

2 [6]

u3=-4

7

3 [9]

2

1 [11]

4

инвестиция ресурс капитал

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vi > cij

7) Метод потенциалов

Для создания оптимального плана надо найти опорный план методом северо-западного угла и методом наименьшей стоимости, и из них выбрать метод при котором затраты на распределения товаров минимальны.

Для данной задачи минимальным является метод наименьшей стоимости (F(x) = 116).

8) Алгоритм улучшение плана:

a. При не выполнении второго условия в клетку заносим нарушение со знаком плюс. Такие клетки называются потенциальными.

b. Среди всех потенциальных клеток выбираем клетку с наибольшим нарушением.

c. Строим для выбранной клетки замкнутый контур, состоящий из вертикальных и горизонтальных отрезков прямой, причем вершины контура лежат в занятых клетках. За исключением той клетки, для которой строится контур

d. Вершины контура поочерёдно помечаем знаками плюс и минус, начиная с клетки, для которой строится контур.

e. Среди клеток помеченных знаком минус выбираем наименьшею перевозку и на эту величину увеличиваем перевозку в клетках помеченных знаком плюс и уменьшаем в клетках помеченных знаком минус в результатах переназначения освобождается одна клетка.

9) Улучшаю план метода наименьшей стоимости:

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (A1; B4): 2

Для этого в перспективную клетку (A1; B4) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

Потребители

Поставщики

B1

B2

B3

B4

B5

Мощность поставщиков

A1

8

7 [1] [-]

1 [12]

2 [+]

4 [7]

20

A2

1 [19]

6

7

2

2 [6]

25

A3

7

3 [9] [+]

2

1 [11] [-]

4

20

Спрос потребителей

19

10

12

11

13

Цикл приведен в таблице (A1, B4; A1, B2; A3, B2; A3, B4;).

Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 2) = 1. Прибавляем 1 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 1 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

Потребители

Поставщики

B1

B2

B3

B4

B5

Мощность поставщиков

A1

8

7

1 [12]

2 [1]

4 [7]

20

A2

1 [19]

6

7

2

2 [6]

25

A3

7

3 [10]

2

1 [10]

4

20

Спрос потребителей

19

10

12

11

13

10) Проверка опорного плана

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.

v1=3

v2=4

v3=1

v4=2

v5=4

u1=0

8

7

1 [12]

2 [1]

4 [7]

u2=-2

1 [19]

6

7

2

2 [6]

u3=-1

7

3 [10]

2

1 [10]

4

Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vi <= cij.

Минимальные затраты составляют:

F(x) = 1*12 + 2*1 + 4*7 + 1*19 + 2*6 + 3*10 + 1*10 = 113

Максимальные затраты составляют (метод северо-западного угла):

F(x) = 8*19 + 7*1 + 6*9 + 7*12 + 2*4 + 1*7 + 4*13 = 364

Ответ: Максимальная экономия оптимального плана равна F(x) = 364-113 = 251

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Рациональное распределение трудовых ресурсов в строительных сетях. Модель задачи о назначениях. Оптимальное распределение рабочих по захваткам. Задача по методу Фогеля. Транспортная задача по минимуму общего времени распределения материальных ресурсов.

    курсовая работа [308,1 K], добавлен 19.03.2013

  • Выбор и определение показателей оптимальности для решения транспортной задачи для автомобильного, железнодорожного, речного транспорта. Определение удельных затрат на доставку груза, составление матрицы задачи и схемы оптимальных транспортных связей.

    контрольная работа [419,4 K], добавлен 27.11.2015

  • Характерные черты задач линейного программирования. Общая постановка задачи планирования производства. Построение математической модели распределения ресурсов фирмы. Анализ чувствительности оптимального решения. Составление отчета по устойчивости.

    презентация [1,1 M], добавлен 02.12.2014

  • Содержание методов аппроксимации Фогеля, потенциала, наименьшей стоимости и северо-западного угла как путей составления опорного плана транспортной задачи на распределение ресурсов с минимальными затратами. Ее решение при помощи электронных таблиц.

    курсовая работа [525,7 K], добавлен 23.11.2010

  • Определение общего дохода от реализации продукции и общих транспортных издержек. Расчет теневых цен. Нахождение маршрута с наименьшей отрицательной теневой ценой. Составление плана производства двух видов продукции, обеспечивающего максимальную прибыль.

    контрольная работа [161,9 K], добавлен 18.05.2015

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Исследование задачи оптимизации ресурсов при планировании товарооборота торгового предприятия в общем виде. Формирование математической модели задачи. Решение симплекс-методом. Свободные члены системы ограничений и определение главных требований к ним.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 21.06.2011

  • Оптимальный план распределения денежных средств между предприятиями. Разработка плана для каждого предприятия, при котором прибыль от вложенных денежных средств примет наибольшее значение. Использование методов линейного и динамического программирования.

    курсовая работа [332,2 K], добавлен 16.12.2013

  • Общая характеристика и экономические показатели деятельности трех исследуемых предприятий. Решение задачи планирования производства, а также распределения инвестиций методом линейного и динамического программирования. Сравнительный анализ результатов.

    курсовая работа [215,1 K], добавлен 25.04.2015

  • Метод динамического программирования и его основные этапы. Оптимальная стратегия замены оборудования. Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий. Оптимальное распределение ресурсов в ООО "СТРОЙКРОВЛЯ" и инвестиций ПКТ "Химволокно".

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 08.01.2015

  • Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.

    контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013

  • Экономико-математическая модель прикрепления пунктов отправления к пунктам назначения, расчет оптимального плана перевозок. Решение транспортной задачи метолом потенциалов (перераспределение ресурсов по контуру), пример вычислительного алгоритма.

    учебное пособие [316,8 K], добавлен 17.10.2010

  • Проблемы неравномерного распределения доходов среди населения. Закон распределения Парето: зависимость между размером доходов и количеством людей. Распределение Парето в теории катастроф. Методы обработки данных с распределением с тяжелыми хвостами.

    курсовая работа [413,0 K], добавлен 06.01.2012

  • Решение задачи на составление плана производства чая, максимизирующего прибыль. Сезонная норма выработки в колхозе в зависимости от марки трактора. Распределение работы между данными машинами так, чтобы они были выполнены с минимальной себестоимостью.

    контрольная работа [19,1 K], добавлен 19.06.2011

  • Статические детерминированные модели управления запасами. Задача о замене оборудования. Модель Солоу, золотое правило накопления. Оптимальное распределение ресурсов между предприятиями (отраслями) на n лет. Мультипликативная производственная функция.

    контрольная работа [2,1 M], добавлен 22.09.2015

  • Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.

    курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012

  • Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.

    курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013

  • Целевая функция предприятия. Ограничения на ресурсы, используемые в процессе производства. Ограничение предприятия на объем инвестиций. Обязательства по поставкам продукции. Решение задачи планирования производства методом линейного программирования.

    курсовая работа [84,3 K], добавлен 25.03.2015

  • Построение гистограммы и эмпирической функции распределения. Нахождение доверительного интервала для оценки математического распределения. Проверка статистической гипотезы о равенстве средних значений, дисперсий, их величине, о виде закона распределения.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.11.2014

  • Нахождение вероятности за определенный промежуток времени. Плотность распределения вероятностей. Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение. Интегральная теорема Лапласа, распределение Стьюдента. Исправленная выборочная дисперсия.

    контрольная работа [110,5 K], добавлен 28.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.