Определение количественной взаимосвязи между признаками
Определение формы связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха с помощью графического метода. Определение степени тесноты взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Построение на графике теоретической и эмпирической линии регрессии.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.05.2013 |
| Размер файла | 257,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание. Определить количественную взаимосвязь между признаками
1. С помощью графического метода определить форму связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха №1 с № 1 по № 20 включительно (n=20).
2. Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующие зависимость между разрядом и заработной платой рабочих. Построить на графике теоретическую и эмпирическую линии регрессии. Объяснить смысл полученных параметров уравнения.
3. Определить степень тесноты связи между рассматриваемыми признаками.
количественная взаимосвязь регрессия график
Суть графического метода заключается в построении поля корреляции. График представлен на рисунке 1. Виден линейный характер связи, причем прямой: с увеличением разряда заработная плата возрастает.
Для определения параметров уравнений прямой решается система нормальных уравнений на основе метода наименьших квадратов:
;
Данные о стаже и зарплате рабочих цеха 2 с номерами №1-20.
|
Х2 |
Х |
У2 |
У |
ХУ |
|
|
9 |
3 |
287296 |
536 |
1608 |
|
|
4 |
2 |
251001 |
501 |
1002 |
|
|
9 |
3 |
267289 |
517 |
1551 |
|
|
16 |
4 |
326041 |
571 |
2284 |
|
|
4 |
2 |
242064 |
492 |
984 |
|
|
16 |
4 |
315844 |
562 |
2248 |
|
|
1 |
1 |
230400 |
480 |
480 |
|
|
9 |
3 |
292681 |
541 |
1623 |
|
|
9 |
3 |
286225 |
535 |
1605 |
|
|
4 |
2 |
252004 |
502 |
1004 |
|
|
9 |
3 |
278784 |
528 |
1584 |
|
|
16 |
4 |
319225 |
565 |
2260 |
|
|
16 |
4 |
275625 |
525 |
2100 |
|
|
25 |
5 |
287296 |
536 |
2680 |
|
|
25 |
5 |
329476 |
574 |
2870 |
|
|
9 |
3 |
273529 |
523 |
1569 |
|
|
36 |
6 |
326041 |
571 |
3426 |
|
|
4 |
2 |
248004 |
498 |
996 |
|
|
16 |
4 |
288369 |
537 |
2148 |
|
|
9 |
3 |
280900 |
530 |
1590 |
|
|
246 |
66 |
5658094 |
10624 |
35612 |
Запишем уравнение связи:
Y = 467+ 20Х.
Параметр а отражает влияние на результативный признак(зарплату) различных факторов, не исследуемых в данной работе. Параметр уравнения b, наоборот, отражает влияние разряда на зарплату (причем влияние положительное).
Отразим на поле корреляции данную прямую (то есть теоретическую линию регрессии) линию и увидим, что она верно отражает данные. Также отразим эмпирическую линию регресии.
Данные, линии регрессии.
При наличии линейной зависимости степень тесноты связи определяют помощью коэффициента парной корреляции.
Положительный коэффициент говорит о наличии прямой (не обратной) связи. Его величина довольно близка к 1, что значит то, что связь между признаками тесная.
Оценка существенности коэффициента корреляции определяется на основании критерия его надежности:
t намного больше 2.56, это также говорит о существенности связи, то есть факториальный признак (разряд) оказывает большое влияние на результативный признак (зарплату).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие корреляционной связи. Связь между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа [418,7 K], добавлен 22.09.2010Определение количественной взаимосвязи между средней заработной платой, выплатами социального характера и потребительскими расходами на душу населения. Построение уравнений линейной, степенной, показательной, обратной, гиперболической парной регрессии.
курсовая работа [634,6 K], добавлен 15.05.2013Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Степень тесноты и характера направления зависимости между признаками. Парная линейная корреляционная зависимость, ее корреляционно-регрессионный анализ. Исследование связи между одним признаком-фактором и одним признаком-результатом, шкала Чеддока.
методичка [75,0 K], добавлен 15.11.2010Построение корреляционного поля зависимости между y и x1, определение формы и направления связи. Построение двухфакторного уравнения регрессии y, x1, x2, оценка показателей тесноты связи. Оценка модели через F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента.
лабораторная работа [1,0 M], добавлен 23.01.2011Сбор данных и их первичная обработка. Построение корреляционной матрицы. Связь между факторными и результативными признаками. Оценка статистической значимости параметров регрессии. Определение доверительного интервала параметров доверительной регрессии.
курсовая работа [739,0 K], добавлен 06.04.2016Поиск несмещенных оценок математического ожидания и для дисперсии X и Y. Расчет выборочного коэффициента корреляции, анализ степени тесноты связи между X и Y. Проверка гипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.
контрольная работа [19,2 K], добавлен 25.12.2010Анализ текущих проблем рынка труда. Характеристика занятости в РФ. Определение потенциальных факторов, воздействующих на занятость в регионах. Анализ свойств временного ряда. Выявление взаимосвязи между занятостью, заработной платой и совокупным выпуском.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.11.2016Оценка распределения переменной Х1. Моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции и методом множественной линейной регрессии. Сравнение качества построенных моделей. Составление точечного прогноза по заданным значениям.
курсовая работа [418,3 K], добавлен 24.06.2015Определение формы связи между связи между факторным признаком (производственными затратами) и результативным (окупаемостью затрат). Расчет коэффициентов регрессии, корреляции, детерминации, эластичности, доверительного интервала прогноза окупаемости.
курсовая работа [67,0 K], добавлен 10.12.2013Факторные и результативные признаки адекватности модели. Исследование взаимосвязи энерговооруженности и выпуска готовой продукции. Построение уравнения регрессии и вычисление коэффициента регрессии. Графики практической и теоретической линии регрессии.
контрольная работа [45,2 K], добавлен 20.01.2015Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.
лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009Важнейшим заданием экономического анализа является изучение взаимосвязи между различными экономическими явлениями. Метод сглаживания ряда динамики с использованием скользящей средней. Определение вида функциональной зависимости между признаком и фактором.
контрольная работа [100,8 K], добавлен 12.03.2009Воссоздание процесса взаимосвязи между ценой на минуту разговора и уровнем ДТП по причине разговора по телефону за рулем. Уравнение обратно пропорциональной зависимости данной модели. Построение и описание графика зависимости исследуемых переменных.
статья [17,3 K], добавлен 15.11.2010Проведение корреляционно-регрессионного анализа в зависимости выплаты труда от производительности труда. Построение поля корреляции, выбор модели уравнения и расчет его параметров. Вычисление средней ошибки аппроксимации и тесноту связи между признаками.
практическая работа [13,1 K], добавлен 09.08.2010Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016Сущность корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математической модели. Обеспечение объема и случайного состава выборки. Измерение степени тесноты связи между переменными. Составление уравнений регрессии, их экономико-статистический анализ.
курсовая работа [440,3 K], добавлен 27.07.2015Расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение средней ошибки аппроксимации. Статистическая надежность моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа [58,3 K], добавлен 17.10.2009Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014Построение поля корреляции с формулировкой гипотезы о форме связи. Построение моделей парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью коэффициента (индекса) корреляции. Расчет прогнозного значения результата и доверительного интервала прогноза.
контрольная работа [157,9 K], добавлен 06.08.2010
