Научно-практическая работа
Принятие решения по выбору номенклатурной позиции, по формированию приоритетного ассортиментного ряда. Расчет ожидаемой прибыли и дисперсии при реализации товаров рассматриваемого ассортиментного ряда. Построение симплекс-таблиц для принятия решения.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.06.2013 |
Размер файла | 87,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Принятие решения по выбору номенклатурной позиции
Примем решение по выбору номенклатурной позиции для включения в продуктовый портфель фирмы, с целью дальнейшей диверсификации производства из предлагаемой совокупности альтернативных вариантов.
Таблица 1. Вероятностные оценки характеристик факторов среды организации, оказывающих влияние на принятие решения по выбору номенклатурной позиции
Характеристики |
Наименование номенклатурной позиции |
|||
А |
В |
С |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Стоимость разработки и внедрения, у.д.е. |
47 |
50 |
30 |
|
Стоимость рекламной компании, у.д.е. |
4,7 |
4,7 |
4,7 |
|
Вероятность благоприятного результата исследований |
0,8 |
0.7 |
0,5 |
|
Предполагаемая прибыль от реализации при благоприятном рынке, у.д.е. |
141 |
197 |
93 |
|
Предполагаемая прибыль от реализации при неблагоприятном рынке, у.д.е. |
28 |
90 |
56 |
|
Вероятность благоприятного рынка при благоприятных результатах исследований |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
|
Вероятность благоприятного рынка при неблагоприятных результатах исследований. |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
|
Вероятность благоприятного рынка при отсутствии исследований. |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
Таблица 2. Вероятностные оценки характеристик факторов, обеспечивающих безопасность технологического процесса
Характеристики |
Значение характеристик |
|
1 |
2 |
|
Стоимость разработки БКК, у.д.е. |
9,4 |
|
Вероятность неэффективности БКК |
0,4 |
|
Вероятность безопасного процесса |
0,6 |
Сформируем исходное «дерево» решений по выбору одной из трех номенклатурных позиций.
1. Общая структура формируемого «дерева» решений.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2. Сегмент «дерева» решений по продукции А.
Размещено на http://www.allbest.ru/
3. Сегмент «дерева» решений по продукции В.
Размещено на http://www.allbest.ru/
4. Сегмент «дерева» решений по продукции С.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Определим величину наиболее вероятной прибыли по каждому решению.
Сегмент «дерева» решений по продукции А.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Просчитаем прибыль на каждом этапе пути принятия решения по позиции А.
МО2=141*0,7+28*0,3=98,7+8,4=107,1 МО4=21*0.6+105*0.4=54.6
МО3=141*0,4+28*0,6=56,4+16,8=73,2
МО1=141*0,6+28*0,4=84,6+11,2=95,8
МО5=54,05
В результате подсчета видно, что с использованием услуг рекламной компании прибыль, не включая затраты на само производство продукции А будет составлять 95,62 млн. у.д.е; без использования услуг рекламной компании прибыль составит 95,8 млн. у.д.е.; прибыль от вложения имеющихся средств в банк составит 54,05 млн. у.д.е.
Отсюда следует, что максимально возможная прибыль от использования продукции А возможна при отсутствии рекламы.
Сегмент «дерева» решений по продукции В.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Просчитаем прибыль на каждом этапе пути принятия решения по позиции В.
МО7=197*0,8+90*0,2=157,6+18=157,6 МО9=197*0,5+90*0,5=98,5+45=143,5
МО8=197*0,3+90*0,7=59,1+63=122,1 МО6=175,6*0,7+122,1*0,3=122,92+36,63=159,55
МО10=57,5
В результате подсчета видно, что с использованием услуг рекламной компании прибыль, включая затраты на оплату данных услуг, а так же на само производство продукции В будет составлять 154,85 млн. у.д.е; без использования услуг рекламной компании прибыль составит 143,5 млн. у.д.е.; прибыль от вложения имеющихся средств в банк составит 57,5 млн. у.д.е.
Сегмент «дерева» решений по продукции С.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Просчитаем прибыль на каждом этапе пути принятия решения по позиции С.
МО12=93*0,6+56*0,4=55,8+22,4=78,2 МО14=93*0,4+56*0,4=37,2+33,6=70,8
МО13=93*0,2+56*0,8=18,6+44,8=83,3
МО11=78,2*0,5+83,3*0,5=39,1+41,65=80,75
МО15=34,5
В результате подсчета видно, что с использованием услуг рекламной компании прибыль, включая затраты на оплату данных услуг, будет составлять 64,3 млн. у.д.е; без использования услуг рекламной компании прибыль составит 70,8 млн. у.д.е.; прибыль от вложения имеющихся средств в банк составит 34,5 млн. у.д.е.
Процесс и результат проведённых расчётов отразим в завершённой форме «дерева» решений, с указанием величины наиболее ожидаемого размера дохода на каждом этапе и рекомендуемого пути принятия решения.
Проведем анализ результата
В результате произведённых подсчётов можно сделать следующие выводы:
При реализации продукта А максимальная прибыль возможна без проведения рекламной компании она составит 95,8 млн. у.д.е.
При реализации продукта В максимальная прибыль возможна при проведении рекламной компании, в этом случае прибыль составит 154,85 млн. у.д.е.
При реализации продукта С извлечение максимальной прибыли 70,8 млн. у.д.е. возможно при отсутствии рекламной компании.
Таким образом мы выбираем продукт В с проведение рекламной компании, т.к. в этом случае возможна максимальная прибыль, которая включая затраты на разработку и внедрение продукта составит 104,85 млн. у.д.е.
Для выбранной, на основании предыдущего анализа, номенклатурной позиции, сформируем исходное «дерево» решений по выбору политики обеспечения требуемых норм качества выпускаемой продукции, с учётом возможности разработки БКК.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Подсчитаем прибыль на каждом пути принятия решений по выбору политики обеспечения требуемых норм качества.
МО2=104,85*0,6+(-50*0,4)=62,91+20=82,91
МО1=104,85*0,6+(42,91*0,4)=62,91+17,164=80,074
МО4=40*0,6+(-50*0,4)=24-20=4
МО3=104,85*0,6+(-5,4*0,4)=62,91-2,16=60,75
Проведём анализ результата полученного решения.
На основе полученных расчётов можно сделать следующие выводы:
Продукт В надо выпускать на рынок вместе с БКК, т. к. в этом случае ожидаемая прибыль максимальна она составит 70,674 млн. у.д.е. Если мы отложим разработку БКК, то ожидаемая прибыль составит 60,75 млн. у.д.е.
При реализации продукта А максимальная прибыль возможна без проведения рекламной компании она составит 95,8 млн. у.д.е.
При реализации продукта В максимальная прибыль возможна при проведении рекламной компании, в этом случае прибыль составит 154,85 млн. у.д.е.
При реализации продукта С извлечение максимальной прибыли 70,8 млн. у.д.е. возможно при отсутствии рекламной компании.
Таким образом мы выбираем продукт В с проведение рекламной компании, т. к. в этом случае возможна максимальная прибыль, которая включая затраты на разработку и внедрение продукта составит 104,85 млн. у.д.е.
Данный продукт надо выпускать на рынок вместе с БКК, т. к. в этом случае ожидаемая прибыль максимальна она составит 70,674 млн. у.д.е. Если мы отложим разработку БКК, то ожидаемая прибыль составит 60,75 млн. у.д.е.
2. Принятие решения по формированию приоритетного ассортиментного ряда
Исходя из ожидаемой величины объема прибыли и значения вероятности, с которой возможно наступление данного события, можно определить совокупность ассортиментных позиций, решение о выпуске которых позволит сформировать наиболее благоприятный продуктовый портфель предприятия.
Оформим данные о вероятности различных объемов прибыли при выведении тех или иных товаров из данной номенклатурной позиции на рынок.
Таблица 4. Вероятность различных объемов прибыли при выведении тех или иных товаров из данной номенклатурной позиции на рынок
Номенклатурные позиции |
Вероятность получения соответствующего объема прибыли по ассортиментной позиции, тыс. у. е. |
|||||||
0.05 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
0.05 |
||
Т1 |
-80 |
-52 |
-10 |
0 |
32 |
60 |
88 |
|
Т2 |
-52 |
-24 |
-10 |
0 |
18 |
32 |
46 |
|
Т3 |
-38 |
-17 |
-10 |
0 |
4 |
18 |
25 |
|
Т4 |
-31 |
-24 |
-11 |
-10 |
11 |
18 |
46 |
Рассчитаем наиболее ожидаемую прибыль для каждой ассортиментной позиции. Также рассчитаем дисперсию для каждой ассортиментной позиции. Процесс и результаты расчетов отразим в таблице.
Таблица 5. Расчет ожидаемой прибыли и дисперсии при реализации товаров рассматриваемого ассортиментного ряда
Вероятность |
X |
pX1 |
pX12 |
X2 |
pX2 |
pX22 |
X3 |
pX3 |
pX32 |
X4 |
pX4 |
|
0.05 |
-80 |
-4 |
320 |
-52 |
-2,6 |
135,2 |
-38 |
-1,9 |
72,2 |
-31 |
-1,55 |
|
0.1 |
-52 |
-5,2 |
270,4 |
-24 |
-2,4 |
57,6 |
-17 |
-1,7 |
28,9 |
-24 |
-2,4 |
|
0.1 |
-10 |
-1 |
10 |
-10 |
-1 |
10 |
-10 |
-1 |
10 |
-11 |
-1,1 |
|
0.3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-10 |
-3 |
|
0.3 |
32 |
9,6 |
307,2 |
18 |
5,4 |
97,2 |
4 |
1,2 |
4,8 |
11 |
3,3 |
|
0.1 |
60 |
6 |
360 |
32 |
3,2 |
102,4 |
18 |
1,8 |
32,4 |
18 |
1,8 |
|
0.05 |
88 |
4,4 |
387,2 |
46 |
2,3 |
105,8 |
25 |
1,25 |
31,25 |
46 |
2,3 |
|
Всего |
38 |
9,8 |
1654,8 |
10 |
4,9 |
508,2 |
-18 |
-0,35 |
179,55 |
-1 |
-0,65 |
Рассчитаем среднеквадратичное отклонение прибыли для товаров выбранного ассортиментного ряда. Результаты расчетов оформим в таблицу:
Таблица 6. Математическое ожидание и стандартное отклонение прибыли для товаров выбранного ассортиментного ряда.
Наименование товара выбранного ассортиментного ряда |
Ожидаемая прибыль, тыс. у.д.е. |
Стандартное отклонение, тыс. у.д.е |
|
Т1 |
9,8 |
39,48 |
|
Т2 |
4,9 |
22 |
|
Т3 |
-0,35 |
13,4 |
|
Т4 |
-0,65 |
18 |
Выводы по второму этапу принятия решения:
Ожидаемая прибыль при внедрении на рынок товара Т1 составит 9,8 тыс. у.д.е., товара Т2 4,9 тыс. у.д.е., товара Т3 -0,35 тыс. у.д.е., товара Т4 -0,65 тыс. у.д.е.
Риск, связанный с внедрением на рынок товара Т1 равен 39,48 тыс. у.д.е., товара Т2 22 тыс. у.д.е., товара Т3 13,4 тыс. у.д.е., товара Т4 18 тыс. у.д.е.
На основании полученных данных, можно сделать вывод, что целесообразно рекомендовать товар Т1 и Т2, так как несмотря на более высокий риск по сравнению с товарами Т3 и Т4, прибыль по выбранным номенклатурным позициям наиболее приемлема.
3. Принятие решения по определению объёма выпуска товаров выбранных ассортиментных позиций
Таблица 7. Затраты рабочего времени для производства 1 единицы товара по каждой из выбранных ассортиментных позиций
Наименование показателя |
Значение показателя |
|
Затраты рабочего времени, требующегося для производства 1 единицы товара , чел. ч |
2 |
|
Затраты рабочего времени, требующегося для производства 1 единицы товара , чел. ч. |
3 |
Таблица 8. Затраты материалов для производства 1 единицы товара по каждой из выбранных ассортиментных позиций
Наименование показателя |
Значение показателя |
|
Количество «Комплектующих 1», требующихся для производства 1 единицы товара , шт. |
1 |
|
Количество «Комплектующих 1», требующихся для производства 1 единицы товара , шт |
1 |
|
Количество «Комплектующих 2», требующихся для производства 1 единицы товара , шт. |
3 |
|
Количество «Комплектующих 2», требующихся для производства 1 единицы товара , шт |
3 |
Таблица 9. Прибыль от реализации 1 единицы товара по каждой из выбранных ассортиментных позиций
Наименование показателя |
Значение показателя |
|
Прибыль от реализации 1 единицы товара , у.д.е. |
6 |
|
Прибыль от реализации 1 единицы товара , у.д.е. |
4 |
Таблица 10. Ресурсы для производства товаров по выбранным ассортиментным позициям
Наименование показателя |
Значение показателя |
|
Производственные мощности по товару , шт./неделю |
390 |
|
Производственные мощности по товару , шт./неделю |
67597 |
|
Общее количество «Комплектующих 1» в неделю, шт. |
764 |
|
Общее количество «Комплектующих 2» в неделю, шт. |
441 |
|
Размер фонда рабочего времени в неделю, чел. ч. |
572 |
Таблица 11. Размер имеющихся заказов на товары выбранных ассортиментных позиций
Наименование показателя |
Значение показателя |
|
Заказ на товар шт./неделю |
34 |
|
Заказ на товар шт./неделю |
52 |
На основании результатов пункта 3.1 сформулируем задачу линейного программирования:
Имея ограниченные ресурсы, определим область допустимых значений в виде графического изображения в системе координат OX И OY, где X_количество производимого товара , Y_количество товара .
Графически изобразим ограничение производства по «Комплектующим 1». «Комплектующие 1» используются как для производства товара Х, в количестве 1 штуки на 1 единицу товара, так и для производства товара Y, в количестве 3 штук на 1 единицу товара. При этом совокупное потребление данного ресурса как для производства товара Х, так и для производства товара Y, не может превышать 764 штук за рассматриваемый период. Получаем неравенство х+3y764, графическим выражением данного ограничения является прямая К1. Координаты точки пересечения данной прямой с осью ординат х=0, y=225, с осью абсцисс х=764, y=0, область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Графически изобразим ограничение производства по «Комплектующим 2». «Комплектующие 2» используются как для производства товара Х, в количестве 1 штуки на 1 единицу товара, так и для производства товара Y, в количестве 3 штук на 1 единицу товара. При этом совокупное потребление данного ресурса, как для производства товара Х, так и для производства товара Y, не может превышать 441 штук за рассматриваемый период. Получаем неравенство х+3y441, графическим выражением данного ограничения является прямая К2. Координаты точки пересечения данной прямой с осью ординат х=0, y=147, с осью абсцисс х=441, y=0, область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Графически изобразим ограничение производства по затратам рабочего времени. Затраты рабочего времени требуется как для производства товара Х, в количестве 2 чел. ч. на 1 единицу товара, так и для производства товара Y, в количестве 3 чел. ч. на одну единицу товара, при этом размер фонда рабочего времени не дожжен превышать 572 чел. ч. в неделю. Получаем неравенство 2х+3y572, графическим выражением данного ограничения является прямая РС. Координаты точки пересечения данной прямой с осью ординат х=0, y=191, с осью абсцисс х=286, y=0, область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Графически изобразим ограничения по производственным мощностям.
Производственные мощности предприятия позволяют производить товар Х в количестве не более 390 штук в неделю. Получаем неравенство х390, графическим выражением данного ограничения является прямая М1. Координаты точки пересечения с осью абсцисс х=390, y=0, с осью ординат данная прямая не пересекается. Область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Графически изобразим ограничения по производственным мощностям.
Производственные мощности предприятия позволяют производить товар Y в количестве не более 597 штук в неделю. Получаем неравенство y597, графическим выражением данного ограничения является прямая М2. Координаты точки пересечения с осью ординат х=0, y=597, с осью абсцисс данная прямая не пересекается. Область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Графически изобразим величину заказа на товар X. Заказ на товар Х составил 34 штук в неделю, следовательно, количество производимого товара Х должно быть не менее 34 штук в неделю. Получим неравенство х34, графическим выражением данного ограничения является прямая Д1. Координаты точки пересечения с осью абсцисс х=34, y=0, с осью ординат данная прямая не пересекается. Область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Графически изобразим величину заказа на товар Y. Заказ на товар Y составил 52 штук в неделю, следовательно, количество производимого товара Y должно быть не менее 52 штук в неделю. Получим неравенство y52, графическим выражением данного ограничения является прямая Д2. Координаты точки пересечения с осью ординат х=0, y=52, с осью абсцисс данная прямая не пересекается. Область допустимых значений для данного неравенства отражена на координатной плоскости.
Построим прямую , являющуюся графическим выражением целевой функции.
Координаты произвольной точки А, выбранной как основа построения искомой прямой: х=100, y=80.
Значение целевой функции, соответствующее всем точкам, принадлежащим построенной прямой, имеет вид =6х+4у.
Координаты точек пересечения данной прямой с осью абсцисс х=153, у=0. Координаты точек пересечения данной прямой с осью ординат х=0, у=230.
Определим направление «смещения» построенной прямой для поиска оптимального решения и отметим «смещение» на координатной плоскости.
Координаты точки F, соответствующей оптимальному решению х=208, у=52. Данная точка определена как соответствующая оптимальному решению, так как при смещении прямой в нужном направлении, а точнее вправо, данная точка окажется крайней в области допустимых значений, следовательно, она показывает, как можно оптимально расходовать ресурсы для достижения большей прибыли.
Выводы по третьему этапу принятия решения:
1. Для максимизации общей прибыли по данным товарам, в неделю рекомендуется производить 208 единиц товара и 52 единицы товара .
2. Определим изменение производственной программы по каждому товару в следующих случаях:
1) При увеличении производственных мощностей на 25% ограничение по производственным мощностям для товара будет иметь следующий вид: х487, прямая М1, являющаяся графическим выражением данного ограничения сместится вправо и будет иметь координаты точки пересечения с осью абсцисс х=487, у=0. Ограничение по производственным мощностям для товара будет иметь следующий вид: у746, прямая М2, являющаяся графическим выражением данного ограничения сместится вверх и будет иметь координаты точки пересечения с осью ординат х=0, у=746. Данные изменения никак не повлияют на объём выпуска товаров.
2) При увеличении фонда рабочего времени на 30% ограничение по затратам рабочего времени будут иметь следующий вид: 2х+3у744. Прямая РС, являющаяся графическим выражением данного ограничения сместится вверх и будет иметь координаты точки пересечения с осью абсцисс х=372, у=0; координаты точки пересечения с осью ординат х=0, у=248. Таким образом точка F, соответствующая оптимальному решению смещается вправо и имеет координаты х=285, у=52. Вследствие данных изменений увеличивается объём выпуска товара до 285 штук в неделю, объём выпуска товара остаётся прежним 52 штук в неделю.
3) При Сокращение количества поставляемых комплектующих по «Комплектующим 1» на 15%, по «Комплектующим 2» на 23% ограничение по «Комплектующим 1» будет иметь следующий вид: х+3у664, прямая К1, являющаяся графическим выражением данного ограничения сместится вниз, что никак не повлияет на объём выпуска товаров. Ограничение по «Комплектующим 2» будет иметь следующий вид: х+3у358, прямая К2, являющаяся графическим выражением данного ограничения опустится вниз и будет иметь координаты точки пересечения с осью абсцисс х=358, у=0; с осью ординат х=0, у=119. Вследствие данного изменения координаты произвольной точки А, выбранной как основа построения искомой прямой будут следующими: х=100, y=80. Прямая , являющаяся графическим выражением целевой функции сместится, координаты точек пересечения данной прямой с осью абсцисс х=133, у=0. Координаты точек пересечения данной прямой с осью ординат х=0, у=200. Таким образом, координаты точки F, соответствующей оптимальному решению изменятся. Вследствие данных изменений объём выпуска товара составит 102 штук в неделю, товара 52 штук в неделю.
4) При увеличении прибыли, получаемой от реализации изделия на 40%, значение целевой функции, соответствующее всем точкам, принадлежащим построенной прямой, будет иметь вид =6х+5,6у. Таким образом, изменится наклон прямой , являющейся графическим выражением целевой функции. Координаты точки пересечения прямой с осью абсцисс х=175, у=0, координаты точки пересечения прямой с осью ординат х=0, у=187. Данные изменения не повлияют на объём выпуска товаров.
5) При совокупном воздействии всех факторов, перечисленных выше Координаты произвольной точки А, выбранной как основа построения искомой прямой будут следующими: х=70, y=70. Координаты точки пересечения прямой с осью абсцисс х=135, у=0, координаты точки пересечения прямой с осью ординат х=0, у=145. Таким образом, координаты точки F, соответствующей оптимальному решению изменятся. Вследствие данных изменений объём выпуска товара составит 202 штук в неделю, товара 52 штук в неделю.
6) Отразим полученные результаты в следующей таблице (изменение количества производства соответствующего товара отразим со знаками «+» и «-» по отношению к базовой производственной программе):
Таблица 12. Чувствительность недельной производственной программы по товарам и
Вид воздействия |
Изменение объёмов выпуска товара, шт. |
||
Увеличение производственных мощностей на 25% |
0 |
0 |
|
Увеличение фонда рабочего времени на 30% |
+77 |
0 |
|
Сокращение количества поставляемых комплектующих по «Комплектующим 1» на 15%, по «Комплектующим 2» на 23% |
-106 |
0 |
|
Увеличение дохода, получаемого от реализации изделия , на 40% |
0 |
0 |
|
Совокупное воздействие всех факторов, перечисленных выше |
-6 |
0 |
4. Принятие решения по организации системы доведения произведённой продукции до потребителя
Оформим, в виде таблиц, имеющиеся данные по затратам на реализацию 1 единицы продукции через возможные каналы сбытовой сети компании и среднему доходу, ожидаемому на 1 единицу продукции, в каждом случае.
Таблица 13. Средние затраты на реализацию 1 единицы продукции через возможные варианты сбытовой сети компании N
Варианты каналов доведения продукции до потребителя |
Детализация средних затрат на доведение 1 единицы продукции до потребителя, по видам ресурсов, у.д.е. |
||||
Материалы |
Информация |
Финансы |
Трудовые затраты |
||
Оптовый |
7 |
5 |
6 |
6 |
|
Мелкооптовый |
2 |
8 |
2 |
6 |
|
Розничный |
3 |
5 |
9 |
4 |
Таблица 14. Средний ожидаемый доход от реализации 1 единицы продукции компании N для различных видов каналов сбытовой сети
Варианты каналов доведения продукции до потребителя |
Размер ожидаемого среднего дохода, у.д.е. |
|
Оптовая |
30 |
|
Мелкооптовая |
55 |
|
Розничная |
82 |
прибыль симплекс товар дисперсия
Таблица 15. Общее количество ресурсов компании N в рассматриваемом временном промежутке на организацию и функционирование сбытовой сети
Ресурс |
Имеющееся количество ресурса в стоимостном выражении, у.д.е. |
|
Материалы |
262 |
|
Информация |
281 |
|
Финансы |
334 |
|
Трудовые затраты |
326 |
Сформулируем первую симплекс-таблицу для принятия оптимального решения по определению количества реализуемых товаров через каждый из возможных каналов сбытовой сети.
Таблица 16. Первая симплекс-таблица (нулевая реализация)
Опт |
Мопт |
Розн |
Материалы |
Информация |
Финансы |
Трудовые ресурсы |
||
Материалы |
7 |
2 |
3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
Информация |
5 |
8 |
5 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
Финансы |
6 |
2 |
9 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
Трудовые ресурсы |
6 |
6 |
4 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
Доход |
-30 |
-35 |
-82 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Из первой симплекс-таблицы видно, что для реализации продукции на данном этапе распределения ресурсов наиболее оптимальная альтернатива реализации продукции путем розничной продажи, так как в данном случае наиболее высокий доход с единицы продукции, равный 82 у.д.е. Таким образом столбец розничной продажи в первой симплекс-таблице будет являться ведущим столбцом. Определим ведущую строку:
Материалы: 262/3=87
Информация: 281/5=56,2
Финансы: 334/9=37
Трудовые ресурсы: 316/4=79
Из полученных результатов выберем минимальный, то есть лимитирующий. В данном случае это финансовые ресурсы, следовательно, данная строка будет ведущей.
Ведущим элементом является тот который находится на пересечении строки финансовые ресурсы и столбца с розничным каналом (число 9).
Используя формулы (1) и (2), сформируем вторую симплекс-таблицу:
R0m2= R0m1/k0, (1)
где R - значение в ячейке симплекс-таблицы;
01 - ведущая строка предыдущей симплекс-таблицы;
02 - строка новой симплекс-таблицы, соответствующая ведущей строке предыдущей симплекс-таблицы;
k0 - коэффициент строки (ведущий элемент предыдущей симплекс-таблицы);
m - номер колонки.
Rnm2=Rnm1-R0m2*kn, (2)
где n - номер строки в симплекс-таблице;
n1 - номер строки в предыдущей симплекс-таблице;
n2 - номер строки в новой симплекс-таблице;
R - значение в соответствующей ячейке симплекс-таблицы;
kn - коэффициент данной строки (соответствующее строке значение ведущего столбца предыдущей симплекс-таблицы).
Таблица 17. Вторая симплекс-таблица
Опт |
Мопт |
Розн |
Материалы |
Информация |
Финансы |
Трудовые ресурсы |
||
Материалы |
4,9 |
1,4 |
0 |
1 |
0 |
-0,3 |
0 |
|
Информация |
1,5 |
7 |
0 |
0 |
1 |
-0,5 |
0 |
|
Розничный |
0,7 |
0,2 |
1 |
0 |
0 |
0,1 |
0 |
|
Трудовые ресурсы |
3,2 |
5,2 |
0 |
0 |
0 |
-0,4 |
1 |
|
Доход |
27,4 |
-38,6 |
0 |
0 |
0 |
8,2 |
0 |
Выберем ведущий столбец и строку во второй симплекс-таблице, пользуясь теми же правилами, которые мы использовали при выборе ведущего столбца и ведущей строки в первой симплекс таблице.
Заключение
На первом этапе принятия решения из имеющихся номенклатурных позиций А, В и С предприятию рекомендовано выпускать продукт В с проведение рекламной компании, т. к. в этом случае возможна максимальная прибыль, которая включая затраты на разработку и внедрение продукта составит 104,85 млн. у.д.е.
Данный продукт рекомендовано выпускать на рынок вместе с БКК, т. к. в этом случае ожидаемая прибыль максимальна она составит 70,674 млн. у.д.е.
На втором этапе принятия решения целесообразно рекомендовать товар Т1 и Т2, так как несмотря на более высокий риск по сравнению с товарами Т3 и Т4, прибыль по выбранным номенклатурным позициям наиболее приемлема.
На третьем этапе принятия решения был определен объём выпуска каждого из изделий: в неделю рекомендуется производить 208 единиц товара и 52 единицы товара .
Рекомендуется для реализации товара использовать мелкооптовый канал, по данному каналу будет реализовываться 14 единиц товара в неделю и розничный канал, по которому будет реализовываться 34,2 единиц товара в неделю. При этом недельный доход составит 3574,4 у.д.е. Запасы материальных ресурсов составят 131 у.д.е., трудовых ресурсов 95,2 у.д.е.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Математическая модель задачи принятия решения в условиях риска. Нахождение оптимального решения по паре критериев. Построение реализационной структуры задачи принятия решения. Ориентация на математическое ожидание, среднеквадратичное отклонение.
курсовая работа [79,0 K], добавлен 16.09.2013Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.
курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования (ЗЛП) – планирования производства симплекс методом и при помощи средства "Поиск решения" в Microsoft Excel. Описание работы, графический интерфейс и схема программы для решения ЗЛП.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 19.09.2010Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.
контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Геометрический способ решения стандартных задач линейного программирования с двумя переменными. Универсальный метод решения канонической задачи. Основная идея симплекс-метода, реализация на примере. Табличная реализация простого симплекс-метода.
реферат [583,3 K], добавлен 15.06.2010Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.
лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011Теория и анализ временных рядов. Построение линии тренда и прогнозирование развития случайного процесса на основе временного ряда. Сглаживание временного ряда, задача выделения тренда, определение вида тенденции. Выделение тригонометрической составляющей.
курсовая работа [722,6 K], добавлен 09.07.2019Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.
курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014Экономическое обоснование принятия решений в условиях риска. Понятие и формулировки, методы решения проблем. Критерий Гермейера, Гурвица, Байеса-Лапласа. Решение задачи при помощи компьютера: условные, абсолютные, искомые апостериорные вероятности.
курсовая работа [495,2 K], добавлен 09.04.2013- Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Финансовый анализ в Excel
Использование электронных таблиц MS EXCEL для расчета затрат на вспомогательные материалы, прибыли, построение диаграмм. Подведение динамических итогов с применением сводных таблиц. Регрессионный анализ данных. Проведение финансового анализа в Excel.
контрольная работа [607,9 K], добавлен 29.03.2010 Виды задач линейного программирования и формулировка задачи. Сущность оптимизации как раздела математики и характеристика основных методов решения задач. Понятие симплекс-метода, реальные прикладные задачи. Алгоритм и этапы решения транспортной задачи.
курсовая работа [268,0 K], добавлен 17.02.2010Понятие классической транспортной задачи, классификация задач по критерию стоимости и времени. Методы решения задач: симплекс, северо-западного угла (диагональный), наименьшего элемента, потенциалов решения, теория графов. Определение и применение графов.
курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.06.2015Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.
курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013Двойственные оценки как мера влияния ограничений на функционал. Построение экономико-математической модели задачи. Выявление аномальных уровней временного ряда с использованием метода Ирвина. Построение графика общих годовых затрат по выгодному способу.
контрольная работа [282,7 K], добавлен 16.01.2012Универсальный метод решения канонической задачи линейного программирования. Общая схема симплекс-метода, его простейшая реализация на примере. Группировка слагаемых при одинаковых небазисных переменных. Определение координат нового базисного плана.
контрольная работа [49,1 K], добавлен 21.10.2013Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.
лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012Понятие нулевой и альтернативной гипотез. Обычная процедура принятия решений. Область принятия гипотезы. Гипотетическое распределение, область принятия и распределения в действительности. Области и вероятность совершения ошибки при принятии решения.
презентация [61,3 K], добавлен 20.01.2015Рассмотрение теоретических и практических аспектов задачи принятия решения. Ознакомление со способами решения с помощью построения обобщенного критерия и отношения доминирования по Парето; примеры их применения. Использование критерия ожидаемого выигрыша.
курсовая работа [118,8 K], добавлен 15.04.2014