Прогнозирование технико-экономических показателей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1.Аналитическая часть

1.1 Построение дерева проблем

1.2 Построение дерева задач

1.3 Выбор задачи

2.Научно-методическая часть

2.1 Формирование критериев

3. Проектная часть

3.1 Построение модели

3.2 Построение алгоритма

4. Расчётная часть

5. Экономическая эффективность

Заключение

Список литературы



Введение

В сегодняшний день не подлежит сомнению тот факт, что ни в один из предшествующих этапов развития общества не стоял так остро вопрос об эффективности прогнозирования и управления практически во всех сферах человеческой деятельности. Принцип управлять, значит предвидеть его последствия, реализуется не только как внедрение этого принципа в управление, но и как теоретически обоснованная совокупность научных теорий, методов, процедур и моделей управления и прогнозирования для решения конкретных социальных задач. Выявление перспективных проблем развития, поиск эффективных путей их реализации, формирование целей и задач развития в их взаимосвязи и динамике, оценка уровня позитивных и негативных последствий принятия решений являются основной предпосылкой устойчивого развития общества.

Вследствие этого функция прогнозирования, широкое использование прогнозов являются одним из основных факторов повышения эффективности систем управления.

В данном курсовом проекте будут рассмотрены способы решения задач по 3 методам. Также будет произведена эффективность экономического направления, а точнее совершенствования системы прогнозирования; риски прогнозирования. Будут решены задачи по прогнозу затрат, расчёт показателей.

Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которым руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.

Прогнозирование сегодня - специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примечательным примером служит институт Гэллапа (США), специализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозировать предпочтения и результаты различных политических и социальных процессов. Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции. Разработаны специфические методы составления и повышения качества прогнозов. Результаты прогнозирования включаются в цели организации, определяемые руководством.



1.Аналитическая часть

Для прогнозирования технико-экономических показателей нужно решить ряд вопросов:

1)Как обосновать прогноз продаж

2)Как спрогнозировать уровень затрат

3)Как обоснованно прогнозировать доходы

Из темы курсового проекта и поставленных вопросов, формулировка проблемы звучит следующим образом: каким более точным методом следует прогнозировать уровень затрат.

Задача: выбор метода прогнозирования затрат.



1.1 Дерево проблем



1.2 Дерево задач

Поле проблем:

1)Как обосновать прогноз продаж

2)Как эффективно осуществлять маркетинговые исследования

3)Как эффективно использовать экономические модели

4)Как спрогнозировать уровень затрат

5)Как спрогнозировать переменные затраты

6)Как спрогнозировать постоянные затраты

7)Как обоснованно прогнозировать доходы

8)Как определить будущие значения объёма продаж

9)Как оценить изменения в ценовой политике

Поле задач:

1)Обосновать прогноз продаж

2)Осуществить маркетинговые исследования

3)Использовать экономические модели

4)Спрогнозировать уровень затрат

5)Спрогнозировать переменные затраты

6)Спрогнозировать постоянные затраты

7)Спрогнозировать доходы

8)Определить будущие значения объёма продаж компании

9)Оценить изменения в ценовой политике

1.3 Выбор задачи

Прогноз затрат, так как это основная задача курсового проекта, и определение методов для дальнейшей работы.

Далее для этой задачи будут предложены методы решения, построена модель и алгоритм.

2. Научно-методическая часть

Формирование набора методов решения задачи

Для прогнозирования затрат существует ряд методов решения:

1)Метод скользящей средней:

Скользящая средняя - это способ, позволяющий сглаживать ценовые колебания во времени. Иными словами, скользящая средняя рассчитывает среднюю цену цены за определенный интервал времени. Скользящая средняя - это трендовый индикатор в чистом виде. С его помощью можно отследить начало нового тренда и завершение текущего, по углу наклона можно судить о силе тренда.

Скользящая средняя хоть и является примитивным индикатором, но я считаю его базовым индикатором технического анализа, он является основой для многих торговых стратегий и различных индикаторов, поэтому знать «устройство» и принцип работы этого индикатора обязан каждый трейдер.

ПРОСТАЯ СКОЛЬЗЯЩАЯ СРЕДНЯЯ (Simple moving average, SMA)

Чаще всего, когда идет речь о скользящей средней, подразумевается именно этот метод построения. Это один из самых простых и примитивных индикаторов технического анализа.

Рассчитывается он по очень простой формуле:

Где, Pi - цена (чаще всего рассчитывают по ценам закрытия (close) свечи, но также можно применить к максимальной минимальной, цене открытия, средней цене и др.).

N - период скользящей средней. Это основной параметр при построении, его еще называют длина сглаживания.

Давайте рассмотрим на примере.

Допустим мы хотим построить скользящую среднюю с периодом 8 по ценам закрытия. Для того чтобы получить среднюю точку для текущего бара, необходимо взять предыдущие 8 баров из истории, сложить их цены закрытия и разделить на общее количество периодов (8). В результате мы получим среднее значение для текущего бара. Соответственно, если нам необходимо построить мувинг с периодом 60, то будем рассчитывать среднюю по ценам закрытия 60 предыдущих баров.

Как видите, ничего сложного. Построение простой скользящей средней является обычным примером вычисления среднего арифметического из школьной программы математики.

Ниже на рисунке Вы можете видеть то, как простая скользящая средняя с разными периодами «сглаживает» цену:



Основным недостатком данного метода является то, что расчет ведется на основании данных за фиксированный промежуток времени,а не всех цен, и каждому значению цены в истории присваивается одинаковая значимость. Но, согласитесь, что цена, которая имела место быть 30 дней не так важна, как цена, которая была 5 дней назад?

2)Метод экспоненциального сглаживания:

Сущность этого метода заключается в том, что прогноз ожидаемых величин

(объёмов, продаж и т.д) определяется путем взвешенных средних величин текущего периода и сглаженных значений, сделанных в предшествующий. Такой процесс продолжается назад в началу временного ряда и представляет собой простую экспоненциальную модель для временных рядов с устойчивым трендом и малыми (независимыми) периодическими колебаниями.

Для многих временных рядов (показателей) наблюдается очевидная картина периодичности и случайности. Поэтому простая экспоненциальная модель расширяется с включением в нее двух последних компонент.

а) С устойчивым трендом

Пусть сглаженное значение в момент времени t определяется по рекуррентной формуле:

+(1-a)*y_t-1

Где y_t - физическое значение в момент времени t; t=

a - параметр сглаживания

Тогда сглаженноезначение в момент времени (t-1) равно:

y_t-1=ay _t-1+(1-а)y _t-2

Подставив в выражение, получим:

y _t=ay _t+a(1-a)y _t-1 + (1- a)²y _t-2

Продолжая этот процесс, прогноз может быть выражен в величинах прошлых значений временного ряда, т.е.,

y _t=a^Ly_t-L+(1-a)^L+1y_t-L-1

где L - период предсказания, но не более трёх пяти лет.

При t=1,2,…,n сглаженные значения в момент времени t определяются по формуле. Для этого же периода времени определяется среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации, чтобы оценить точность выбранного параметра сглаживания. При t=1

Y₁₌₌

В случае если коэффициент вариации превышает 10%, то необходимо изменить интервал сглаживания, а следовательно, и параметр сглаживания.

Приt= …, n прогнозы в момент времени t определяются по формуле для оценки точности предсказания по среднему квадратическому отклонению и коэффициенту вариации.

При t=n+1, n+2, … определяются соответственно прогнозы данного показателя, в предложении, что текущее значение в момент времени t=n+1 совпадает с прогнозным в момент времени t=n.

3)Метод экстраполяции:

В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Временной ряд представляет собой совокупность последовательных измерений показателя (объем валовой продукции, объем валовых инвестиций, численность занятых в экономике и др.), произведенных через одинаковые интервалы времени. Анализ временных рядов позволяет решать следующие задачи:

исследовать структуру временного ряда, включающую, как правило, тренд - закономерные изменения среднего уровня, а также случайные периодические колебания;

исследовать причинно-следственные взаимосвязи между процессами, проявляющиеся в виде корреляционных связей межу временными рядами;

построить математическую модель процесса, представленного временным рядом;

преобразовать временной ряд средствами сглаживания и фильтрации.

Анализ тренда предназначен для исследования изменений среднего значения временного ряда с построением математической модели тренда и с прогнозированием на этой основе будущих значений ряда. Анализ тренда выполняется на основе методов прогнозной экстраполяции, регрессионных моделей и производственных функций. Далее мы подробно рассмотрим каждый из этих методов.

В практической работе временные ряды прогнозируемых показателей приближают следующими элементарными функциями:

1) У=а0+а1Х (уравнение прямой линии);

2) У=а0+а1Х+ а2Х²(парабола второго порядка);

3)У=а0+а1Х+а2Х²+а3Х³ (парабола третьего порядка);

4) У=а0+а1lnX (логарифмическая);

5) У=а0Хa1 (степенная);

6) У=а0+а1х (показательная).

Простая экстраполяция. Этот метод предполагает расчёт среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза. Так, положим, необходимо обосновать краткосрочный прогноз темпа прироста ВРП в регионе, т.е. необходимо определить среднеарифметическую величину:

Где Xn- прогнозируемая величина

xi-темп прироста в i году

n - число рассматриваемых лет

Известно, что за прошедшие 10 месяцев темп прироста ВРП в регионе составил:

1мес. 2мес.3мес.4мес.5 мес.6мес.7мес.8мес.9мес.10 мес.

0,250,28 0,2 0,24 0,230,29 0,270,220,23 0,28

Расчёт: Учитывая определённую стабильность экономического развития региона, составим прогноз темпа прироста ВРП на основе его среднего значения за месяц:

Xn=(0,25+0,28+0,2+0,24+0,23+0,29+0,27+0,22+0,23+0,28):10=0,25

Валовой региональный продукт (ВРП) -- показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объёмов её промежуточного потребления.

Xn- прогнозируемая величина

Xi-темп прироста

n - число рассматриваемых мест

x - средняя ошибка

- расчёт ошибки прогноза по формуле

²= - определение дисперсии

Метод простой линейной экстраполяции стоимости работы. Используя линейную экстраполяцию стоимостей, прогнозную итоговую стоимость Спр можно получить по формуле:

Спр = С t/ Vt (21)

где Ct -- фактические затраты на момент времени t ;

Vt -- доля работ, выполненная за время t .

Если стоимость работы распределена по элементам (статьям) затрат, то итоговая стоимость является суммой прогнозных стоимостей по каждому элементу.

Оценка итоговых затрат может быть изменена при прогнозировании, если планируется изменить (снизить или повысить) стоимость оставшегося объема работ за единицу времени. В этом случае оценочное уравнение прогнозной итоговой стоимости работы имеет вид:

Спр = Ct+(V-Vt) * С (22)

где Спр -- прогнозная итоговая стоимость;

Ct-- фактическая (реальная) стоимость на дату t,

(V- Vt)-- оставшийся объем работ;

С -- ожидаемая стоимость оставшейся работы на единицу объема.

2.1 Далее приведем сравнение методов по следующим критериям:

1)Возможность прогноза величины затрат на производство продукта

2)Возможность разработки обоснованных прогнозов величины затрат, связанных с проектированием и созданием продукта, что позволит разработать эффективную инвестиционную политику.

3)Возможность экстраполяции количественных параметров больших систем, производственного потенциала, данные о результативности НТП.

4)Получение информации о составе затрат и их общей ориентированной величине, что обеспечит осознанное воздействие на экономические показатели организации.

5) Чёткое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта.

№	Метод скользящей средней	Метод экспоненционального сглаживания	Метод экстраполяции
1	+	+	+
2	-	-	+
3	-	-	+
4	-	-	+
5	+	+	+/-
Итоги	2	2	4,5

прогнозирование затрата экстраполяция сглаживание

Для решения нашей задачи предпочтение следует отдать методу экстраполяции.

При помощи экстраполяционного метода можем определить среднее значение показателя, ошиюку прогноза, возможность составлять краткосрочные прогнозы с помощью формул, которые были указаны выше в разделе экстраполяционного метода.

3. Проектная часть

Задача, решаемая в рамках курсового проекта- прогноз затрат, расчет простого среднего значения показателя, расчёт ошибки прогноза.

При возникновении первых фактических затрат появляется необходимость проверить и, возможно, обновить значения остаточных затрат. Только таким образом можно сохранить основание для реалистичных прогнозов затрат в течение всего срока существования проекта.

Прогноз затрат - это процесс, с помощью которого можно корректировать планирование затрат в соответствии с постоянно меняющимися обстоятельствами. Определяя остаточные затраты, система определяет и оценивает остаточные операции на основании плановых, прогнозных и фактических значений в сетевом графике. Итоговое значение получается путем сложения фактических затрат и затрат облиго, которые уже возникли по проекту, с актуализированными остаточными затратами.

Определенные таким образом значения являются значениями по умолчанию для прогноза затрат.

Прогноз затрат можно выполнить в любое время по одному или нескольким проектам. Для этого систем копирует актуализированные остаточные затраты вместе с фактическими значениями и облиго в отдельную версию прогноза, которую впоследствии можно оценить в информационной системе. При необходимости можно параллельно вести несколько версий прогноза. Стандартная версия - это версия 110 СО, которая предназначена исключительно для прогнозов затрат.

Прогнозы затрат обычно выполняются в рамках периодических работ. Если вы хотите выполнить прогноз затрат в определенное время и/или в фоновом режиме, можно запланировать прогноз как задание в Диспетчере периодических работ. Диспетчер периодических работ используется также для проверки запланированного задания во время и после обработки.

Для того чтобы решить нашу задачу мы используем метод экстраполяции.

3.1 Построение модели

Метод простой линейной экстраполяции стоимости работы. Используя линейную экстраполяцию стоимостей, прогнозную итоговую стоимость Спр можно получить по формуле:

Способ №1

Спр = С t/ Vt

где Ct -- фактические затраты на момент времени t ;

Vt -- доля работ, выполненная за время t .

Если стоимость работы распределена по элементам (статьям) затрат, то итоговая стоимость является суммой прогнозных стоимостей по каждому элементу.

Оценка итоговых затрат может быть изменена при прогнозировании, если планируется изменить (снизить или повысить) стоимость оставшегося объема работ за единицу времени. В этом случае оценочное уравнение прогнозной итоговой стоимости работы имеет вид:

Спр = Ct+(V-Vt) * С

где Спр -- прогнозная итоговая стоимость;

Ct-- фактическая (реальная) стоимость на дату t,

(V- Vt)-- оставшийся объем работ;

С -- ожидаемая стоимость оставшейся работы на единицу объема.

Отдел №1:

Спр=Ct/Vt

200=300:1,5

Спр=200

Спр = Ct+(V-Vt) * СCпр=520

V=100

Vt=50

C=10

Ct=20

Отдел №2

Спр=300 Cпр=30/60=0,5

V=200 Cпр=30+(200-60) *20= 2830

Vt=60

C=20

Ct=30

Отдел №3

Спр=400 Cпр=40/60=0,6

V=300 Cпр=40+(300 - 60) * 30= 7240

Vt=60

C=30

Ct=40

Отдел №4 Cпр=40/35=1,14

Спр=500 Спр=40+(150-35)*15=1765

V=150

Vt=35

C=15

Ct=40

Способ №2

Простая экстраполяция. Этот метод предполагает расчёт простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза. Так, положим, необходимо обосновать краткосрочный прогноз темпа прироста ВРП в регионе, т.е. необходимо определить среднеарифметическую величину:

Где Xn- прогнозируемая величина

xi-темп прироста в i году

n - число рассматриваемых лет

Известно, что за прошедшие 10 месяцев темп прироста ВРП в регионе составил:

1мес. 2мес.3мес.4мес.5 мес.6мес.7мес.8мес.9мес.10 мес.

0,250,28 0,2 0,24 0,230,29 0,270,220,23 0,28

Расчёт: Учитывая определённую стабильность экономического развития региона, составим прогноз темпа прироста ВРП на основе его среднего значения за месяц:

Xn=(0,25+0,28+0,2+0,24+0,23+0,29+0,27+0,22+0,23+0,28):10=0,25

Валовой региональный продукт (ВРП) -- показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объёмов её промежуточного потребления.

Xn- прогнозируемая величина

Xi-темп прироста

n - число рассматриваемых мест

x - средняя ошибка

- расчёт ошибки прогноза по формуле

²= - определение дисперсии

3.2 Алгоритм

1)Введите Xn - прогнозируемая величина

2)Введите xi - темп прироста в I году

3) Введите n - число рассматриваемых лет

4) Введите сумму

5)Введите ²

6)Введём показатели, в данном случае это будут месяцы

7)Зная формулу расчёта среднего значения показателя можем обосновать краткосрочный прогноз темпа прироста ВРП в регионе.

8) Завершаем алгоритм

Риски:

№	Риски	Вероятность	Потери
1	Высокие финансовые затраты на мероприятие по прогнозированию затрат	0,7	7
2	Неполнота информации после прогноза	0,4	6
3	Халатное отношение к прогнозированию	0,8	8
4	Ошибочное прогнозирование	0,5	5
5	Отсутствие информации о затратах	0,6	4



Анализ рисков:

Отсюда можно сделать вывод о двух существенных рисках:

1)Высокие финансовые затраты на мероприятие по прогнозированию затрат.

2)Халатное отношение к прогнозированию

Мероприятия по снижению рисков:

1) Риск «Высокие финансовые затраты»

Чтобы снизить финансовые затраты, необходимо тщательно подойти к выбору исполнителя данных работ, а также заранее обсудить план и стоимость данных мероприятий

2) «Халатное отношение к прогнозированию»

Чтобы снизить вероятность возникновения данного риска, нужно заранее объяснить сотрудникам компании необходимость проведения мероприятий по прогнозированию. При возможности следует вовлекать кадровый состав в групповую работу по данному мероприятию.



4.Расчётная часть

Метод простой линейной экстраполяции стоимости работы. Используя линейную экстраполяцию стоимостей, прогнозную итоговую стоимость Спр можно получить по формуле:

Способ №1

Спр = С t/ Vt

где Ct -- фактические затраты на момент времени t ;

Vt -- доля работ, выполненная за время t .

Если стоимость работы распределена по элементам (статьям) затрат, то итоговая стоимость является суммой прогнозных стоимостей по каждому элементу.

Оценка итоговых затрат может быть изменена при прогнозировании, если планируется изменить (снизить или повысить) стоимость оставшегося объема работ за единицу времени. В этом случае оценочное уравнение прогнозной итоговой стоимости работы имеет вид:

Спр = Ct+(V-Vt) * С

где Спр -- прогнозная итоговая стоимость;

Ct-- фактическая (реальная) стоимость на дату t,

(V- Vt)-- оставшийся объем работ;

С -- ожидаемая стоимость оставшейся работы на единицу объема.

Отдел №1:

Спр=Ct/Vt

200=300:1,5

Спр=200

Спр = Ct+(V-Vt) * СCпр=520

V=100

Vt=50

C=10

Ct=20

Отдел №2

Спр=300 Cпр=30/60=0,5

V=200 Cпр=30+(200-60) *20= 2830

Vt=60

C=20

Ct=30

Отдел №3

Спр=400 Cпр=40/60=0,6

V=300 Cпр=40+(300 - 60) * 30= 7240

Vt=60

C=30

Ct=40

Отдел №4 Cпр=40/35=1,14

Спр=500 Спр=40+(150-35)*15=1765

V=150

Vt=35

C=15

Ct=40

Способ №2

Простая экстраполяция. Этот метод предполагает расчёт простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза. Так, положим, необходимо обосновать краткосрочный прогноз темпа прироста ВРП в регионе, т.е. необходимо определить среднеарифметическую величину:

Где Xn- прогнозируемая величина

xi-темп прироста в i году

n - число рассматриваемых лет

Динамика роста ВРП в регионе №1

Известно, что за прошедшие 10 месяцев темп прироста ВРП в регионе составил:

1мес. 2мес.3мес.4мес.5 мес.6мес.7мес.8мес.9мес.10 мес.

0,250,28 0,2 0,24 0,230,29 0,270,220,23 0,28

Расчёт: Учитывая определённую стабильность экономического развития региона, составим прогноз темпа прироста ВРП на основе его среднего значения за месяц:

Xn=(0,25+0,28+0,2+0,24+0,23+0,29+0,27+0,22+0,23+0,28):10=0,25

Валовой региональный продукт (ВРП) -- показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объёмов её промежуточного потребления.

Xn- прогнозируемая величина

Xi-темп прироста

n - число рассматриваемых мест

x - средняя ошибка

- расчёт ошибки прогноза по формуле

²= - определение дисперсии

Динамика роста ВРП в регионе №2:

1мес. 2мес.3мес.4мес.5 мес.6мес.7мес.8мес.9мес.10 мес.

0,210,23 0,26 0,210,220,29 0,30,280,26 0,25

Расчет: Учитывая определённую стабильность экономического развития региона, составим прогноз темпа прироста ВРП на основе его среднего значения за месяц:

Xn=(0,21+0,23+0,26+0,21+0,22+0,29+0,3+0,28+0,26+0,25):10=0,251

Динамика роста ВРП в регионе №3:

1мес.2мес.3мес.4мес.5мес.6мес.7мес.8мес.9мес.10мес.

0,23 0,25 0,260,210,24 0,290,280,260,23 0,25

Расчёт:

Xn=(0,23+0,25+0,26+0,21+0,24+0,29+0,28+0,26+0,23+0,25):10=0,25

Динамика роста ВРП в регионе №4:

1мес.2мес.3мес.4мес.5мес.6мес.7мес.8мес.9мес.10мес.

0,2 0,23 0,250,27 0,29 0,220,240,26 0,280,3

Xn=(0,2+0,23+0,25+0,27+0,29+0,22+0,24+0,26+0,28+0,3):10=0,254



5.Направления и факторы формирования экономической эффективности

Направление формирования экономической эффективности	Факторы, влияющие на экономическую эффективность	Показатели, на уровень которых влияют факторы	Показатели экономической эффективности
1.Совершенствование системы прогнозирования	Отслеживание показателей	Все возможные показатели деятельности организации
2.Привлечение специалистов по прогнозированию	Грамотное отслеживание показателей	Дополнительные затраты	Убыток за счёт увеличения затрат



Заключение

Целью данного курсового проекта являлся выбор, описание метода и решение с помощью этого метода,задачи по прогнозу затрат.

В данном курсовом проекте мы определились с методом экстраполяции: Достоинства этого метода:

1)простота сбора информации и расчетов

2)возможность осуществить адаптивный прогноз, учитывающий новую информацию.

Цель курсовой была достигнута, так как была решена задача с прогнозом затрат, а также с определением методов решений и описанием каждого метода и составлением направлений и факторов экономической эффективности.



Список литературы

1. Юрченко Т.И., Заичкин Н.И. Методические указания по курсовому проекту по дисциплине «Разработка управленческого решения» - М., 2001;

2. Баззел Р. Д. и др. Информация и риск в маркетинге. -- М.: Финстатинформ,

3. Беляевский И. К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. -- М.: Финансы и статистика

4. Березин И. С. Маркетинг и исследования рынков. -- М.: Русская деловая литература,

Размещено на Allbest.ru

...