Матричные игры
Определение оптимальной стратегии и вероятности ситуации равновесия. Решение систем уравнений, определяющих средний проигрыш игрока. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Критерий Лапласа, Гурвица, Cэвиджа и ожидаемого значения.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.06.2013 |
Размер файла | 1,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Владимирский государственный университет
имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
Кафедра УИТЭС
Контрольная работа
по дисциплине «Исследование операций и методы оптимизации»
Выполнил: ст. гр. ПИ-111
Кокоулин Н.Ю.
Проверил:
асс. Авдеева Е.С.
Владимир
2013
Содержание
уравнение линейный программирование матричный равновесие
Задача 1. Равновесная ситуация
Задача 2. Игра 2*n
Задача 3. Игра n*2
Задача 4. Решение конечных игр методом итераций
Задача 5. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
Задача 6. Критерий Лапласа
Задача 7. Критерий Гурвица
Задача 8. Критерий ожидаемого значения
Задача 9. Критерий Cэвиджа
Задача 1. Равновесная ситуация
Задание:
Рассматривается игра, в которой участвуют 2 игрока, причем каждый из игроков имеет конечное число стратегий. Необходимо найти оптимальные стратегии каждого из игроков, определить, существует ли ситуация равновесия.
В1 |
В2 |
||
А1 |
3 |
4 |
|
А2 |
-13 |
0 |
|
А3 |
0 |
10 |
|
А4 |
-12 |
8 |
|
А5 |
11 |
-3 |
Решение:
1) Минимальный элемент в первой строке определяет, сколько выиграет игрок А в худшем для него случае, применив стратегию А1:
min(A1) = 3
Аналогично для других строк находим, что:
min(A2) = -13
min(A3) = 0
min(A4) = -12
min (A5) = -3
2) В каждом столбце матрицы находим максимальный элемент, который показывает, сколько проиграет игрок B худшем для него случае, применив ту или иную стратегию. В данном случае максимальный проигрыш игрока B при выборе стратегии B1 составляет 11:
max(B1) = 11
Аналогично для второго столбца находим, что:
max(B2) = 10
3) Находим верхнюю и нижнюю цену игры. Нижней ценой игры будет являться значение б = maximinjaij. В нашем случае б = 3. Для нахождения верхней цены игры найдем значение в = minimaxjbij = 10
В1 |
В2 |
min(Ai) |
||
А1 |
3 |
4 |
3 > б |
|
А2 |
-13 |
0 |
-13 |
|
А3 |
0 |
10 |
0 |
|
А4 |
-12 |
8 |
-12 |
|
А5 |
11 |
-3 |
-3 |
|
max(Bj) |
11 |
10 > в |
4) Для поиска седловой точки сравним верхнюю и нижнюю цены игры. Так как нижняя цена игры, равная 3, не равна верхней цены игры, равной 10, можно сделать вывод о том, что седловая точка в данной ситуации отсутствует.
Ответ:
В этой задаче отсутствует ситуация равновесия, т. к. нижняя цена игры б = 3 не равна верхней цене игры в = 10.
Задача 2. Игра 2*n
Задание:
Дана игра 2*n с соответствующей платежной матрицей. Найти оптимальные стратегии игроков А и В и цену игры.
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
В6 |
||
А1 |
-7 |
-1 |
1 |
0 |
-1 |
-4 |
|
А2 |
-6 |
3 |
-8 |
7 |
-1 |
2 |
Решение:
1. Проанализируем игру на наличие седловой точки.
Находим минимальный элемент в каждой строке и максимальный элемент в каждом столбце. Затем из полученного столбца минимальных элементов выбираем максимальный, характеризующий нижнюю цену игры. Для нахождения верхней цены игры находим минимальный элемент в полученной строке максимальных элементов.
Нижняя цена игры, равная -7, и верхняя цена игры, равная -6, не совпадают. Следовательно, точка равновесия отсутствует, и решение следует искать в смешанных стратегиях.
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
В6 |
min |
||
А1 |
-7 |
-1 |
1 |
0 |
-1 |
-4 |
-7 |
|
А2 |
-6 |
3 |
-8 |
7 |
-1 |
2 |
-8 |
|
max |
-6 |
3 |
1 |
7 |
-1 |
2 |
2. Составим систему уравнений, определяющих средний выигрыш игрока А:
3. На плоскости (щ,p) последовательно строим все прямые.
4. Для каждого значения p путем сравнения соответствующих ему значений щ на каждой из построенных прямых определяем минимальную из них; тем самым строим нижнюю огибающую.
Наивысшей точкой нижней огибающей является точка, в которой пересекаются прямые.
Составим и решим систему уравнений:
<=>
Оптимальная смешанная стратегия игрока А:
5. Подставим полученное значение p0 в одно из уравнений:
Таким образом, цена игры х:
6. Найдем оптимальную смешанную стратегию игрока B.
1) Так как 0<p0=0.2<1, то:
Таким образом, из 6 стратегий игрока B выделяем только стратегии B1 и B3, которым соответствуют прямые (1) и (3), определяющие наивысшую точку нижней огибающей.
2) Составим и решим систему уравнений, определяющих средний проигрыш игрока В:
<=>
3) Оптимальная смешанная стратегия игрока B:
Ответ:
Оптимальная смешанная стратегия игрока А: .
Оптимальная смешанная стратегия игрока B: .
Цена игры: х = -6.2.
Задача 3. Игра n*2
Задание:
Дана игра с соответствующей платежной матрицей. Найти оптимальные стратегии игроков A и B и цену игры.
В1 |
В2 |
||
А1 |
8 |
2 |
|
А2 |
-1 |
2 |
|
А3 |
7 |
5 |
|
А4 |
-3 |
7 |
|
А5 |
8 |
-3 |
|
А6 |
6 |
2 |
Решение:
1. Проверим игру на наличие седловой точки:
В1 |
В2 |
min |
||
А1 |
8 |
2 |
2 |
|
А2 |
-1 |
2 |
-1 |
|
А3 |
7 |
5 |
5 > б |
|
А4 |
-3 |
7 |
-3 |
|
А5 |
8 |
-3 |
-3 |
|
А6 |
6 |
2 |
2 |
|
max |
8 |
7 > в |
Так как нижняя цена игры б = 5 не равна верхней цене игры в = 7, то седловая точка отсутствует. Следовательно, решение игры будем искать в смешанных стратегиях.
2. Запишем систему уравнений, определяющую средний проигрыш игрока B:
3. На плоскости (щ, q) строим прямые
4. Для каждого значения q путем визуального сравнения соответствующих ему значений щ на каждой из построенных прямых определяем максимальное из них, тем самым строя верхнюю огибающую. Точка -- нижняя точка верхней огибающей. Это точка, в которой пересекаются прямые.
5. Решим систему уравнений, состоящую из уравнений (3) и (4):
<=>
Найдем цену игры х.
6. Найдем смешанную стратегию игрока А.
Так как , то:
Составим систему уравнений, определяющих средний выигрыш игрока А:
<=>
Оптимальная смешанная стратегия игрока А:
.
Ответ:
Оптимальная смешанная стратегия игрока А: .
Оптимальная смешанная стратегия игрока B: .
Цена игры х = .
Задача 4. Решение конечных игр методом итераций
Задание:
Дана игра с соответствующей платежной матрицей. Необходимо найти цену игры и оптимальные смешанные стратегии. Число итераций n = 7.
В1 |
В2 |
В3 |
||
А1 |
1 |
2 |
-1 |
|
А2 |
-4 |
-2 |
-1 |
|
А3 |
3 |
4 |
-4 |
|
А4 |
5 |
-5 |
8 |
Решение:
1. Проверим игру на наличие седловой точки:
В1 |
В2 |
В3 |
min |
||
А1 |
1 |
2 |
-1 |
-1 > б |
|
А2 |
-4 |
-2 |
-1 |
-4 |
|
А3 |
3 |
4 |
-4 |
-4 |
|
А4 |
5 |
-5 |
8 |
-5 |
|
max |
5 |
4 > в |
8 |
Так как нижняя цена игры б = (-1) не равна верхней цене игры в = 4, то седловая точка отсутствует. Следовательно, решение игры будем искать в смешанных стратегиях. Воспользуемся итерационным методом с числом итераций n = 7.
2. Для решения построим таблицу, которая будет заполняться последовательно.
Таблица 1. Выигрыш игрока А
n |
i |
B1 |
B2 |
B3 |
j |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
хmin |
хmax |
х(n) |
|
1 |
1 |
1 |
2 |
-1 |
3 |
-1 |
-1 |
-4 |
8 |
-1 |
8 |
3,5 |
|
2 |
4 |
6 |
-3 |
7 |
2 |
1 |
-3 |
0 |
3 |
-1,5 |
1,5 |
0 |
|
3 |
4 |
11 |
-8 |
15 |
2 |
3 |
-5 |
4 |
-2 |
-2,67 |
1,33 |
0,67 |
|
4 |
3 |
14 |
-4 |
11 |
2 |
5 |
-7 |
8 |
-7 |
-1 |
2 |
0,5 |
|
5 |
3 |
17 |
0 |
7 |
2 |
7 |
-9 |
12 |
-12 |
0 |
2,4 |
1,2 |
|
6 |
3 |
20 |
4 |
3 |
3 |
6 |
-10 |
8 |
-4 |
0,5 |
1,33 |
0,92 |
|
7 |
3 |
23 |
8 |
-1 |
3 |
5 |
-11 |
4 |
4 |
-0,14 |
0,71 |
0,57 |
Пусть игру начнет игрок А, он выберет максиминную стратегию, то есть стратегию А1. Игрок B выбирает такую стратегию, чтобы выигрыш игрока А был минимален, то есть B3. Игрок А выбирает стратегию так, чтобы его выигрыш при стратегии B3 был максимален, то есть А4.
Минимальный средний выигрыш игрока А: .
Максимальный средний выигрыш игрока А: .
Среднее арифметическое минимального и максимального выигрышей игрока А: .
Накопленный выигрыш игрока А при стратегиях А1 и А4 равен:
(1 2 -1) + (5 -5 8) = (6 -3 7).
Игрок B выбирает стратегию так, чтобы накопленный выигрыш игрока А был минимален, то есть B2. При этом накопленный выигрыш игрока А при стратегии B2 будет равен:
.
Игрок А выбирает стратегию так, чтобы его выигрыш был максимален, то есть А4.
Накопленный выигрыш игрока А на третьем этапе:
(6 -3 7) + (5 -5 8) = (11 -8 15).
Игрок B выбирает стратегию так, чтобы выигрыш игрока А был минимален, то есть B2. При этом накопленный выигрыш игрока А:
.
Игрок А выбирает стратегию так, чтобы его выигрыш был максимален, то есть А3.
Накопленный выигрыш игрока А на четвертом этапе:
(11 -8 15) + (3 4 -4) = (14 -4 11).
Игрок В выбирает стратегию так, чтобы выигрыш игрока А был минимален, то есть B2. При этом накопленный выигрыш игрока А:
.
Игрок А выбирает стратегию так, чтобы его выигрыш был максимален, то есть А3.
Накопленный выигрыш игрока А на пятом этапе:
(14 -4 11) + (3 4 -4) = (17 0 7).
Игрок В выбирает стратегию B2. При этом накопленный выигрыш игрока А:
.
Игрок А выбирает стратегию А3.
Накопленный выигрыш игрока А на шестом этапе:
(17 0 7) + (3 4 -4) = (20 4 3).
Игрок В выбирает стратегию B3. При этом накопленный выигрыш игрока А:
.
Игрок А выбирает стратегию А3.
Накопленный выигрыш игрока А на седьмом этапе:
(20 4 3) + (3 4 -4) = (23 8 -1).
Игрок В выбирает стратегию B3. При этом накопленный выигрыш игрока А:
.
Игрок А выбирает стратегию А1.
После седьмого шага итерации средний выигрыш игрока А х(7) = 0,57, при этом игрок А использовал стратегию А1 2 раза, Аэ 0 раз, А3 4 раз, А4 2 раза. Игрок В использовал стратегию В1 0 раз, В2 4 раза, В3 3 раза.
Получаем, что оптимальная стратегия игрока А: .
Оптимальная стратегия игрока В: .
Ответ:
Оптимальная стратегия игрока А:.
Оптимальная стратегия игрока В:.
Цена игры х = 0,57.
Задача 5. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
Задание:
Дана игра 3x4 с соответствующей платежной матрицей.
Необходимо найти цену игры и оптимальные стратегии каждого игрока.
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
||
А1 |
7 |
6 |
7 |
5 |
|
А2 |
6 |
7 |
9 |
8 |
|
А3 |
5 |
8 |
4 |
6 |
Решение:
1. Проверим игру на наличие седловой точки:
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
min |
||
А1 |
7 |
6 |
7 |
5 |
5 |
|
А2 |
6 |
7 |
9 |
8 |
6 > б |
|
А3 |
5 |
8 |
4 |
6 |
4 |
|
max |
7 > в |
8 |
9 |
8 |
Так как нижняя цена игры б = 6 не равна верхней цене игры в = 7, то седловая точка отсутствует, следовательно, решение игры будем искать в смешанных стратегиях. Для этого используем метод линейного программирования.
2. Для игрока А имеется следующая задача линейного программирования (ЗЛП): нужно найти максимальное значение х при выполнении следующих условий:
При этом обязательно выполнение условия:
(2)
3. Для игрока В имеется следующая ЗЛП: нужно найти минимальные значения х при условиях:
(3)
(4)
4. Разделим условия (1)-(4) на х и введем следующие обозначения:
Для игрока А:
(5)
(6)
Аналогично для игрока В:
(7)
(8)
5. ЗЛП для игрока А заключается в следующем: найти значения , при которых функция (6) имеет наименьшее значение и выполняется условие (5). ЗЛП для игрока В имеет следующий вид: найти значения , при которых функция (8) имеет наибольшее значение и выполняется условие (7).
6. Для решения ЗЛП воспользуемся встроенной функцией «Решатель» в программе LibreOffice Calc. Для решения ЗЛП для игрока А введем функцию (6) и выражения (5) для условий ограничения поиска решений (рисунок 1).
Рисунок 1
Затем построим программу «Решатель» (рисунок 2):
Рисунок 2
После выполнения программы «Решатель» получим результаты для игрока А, представленные на рисунке 3:
Рисунок 3
Для игрока В настройка программы «Решатель» представлена на рисунках 4 и 5.
Рисунок 4
Рисунок 5
Результаты игрока В показаны на рисунке 6.
Рисунок 6
Таким образом, получим для игрока А:
Для игрока В:
8. Перейдем к исходным обозначениям и получим:
Цена игры .
Для игрока А:
Оптимальная смешанная стратегия игрока А: .
Для игрока В:
Оптимальная смешанная стратегия игрока В: .
Ответ:
Оптимальная смешанная стратегия игрока А: .
Оптимальная смешанная стратегия игрока В: .
Цена игры.
Задача 6. Критерий Лапласа
Задание:
Дана игра 3 x 3 с природой. Необходимо найти оптимальную стратегию игрока А и его потери.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
||
A1 |
7 |
4 |
3 |
|
A2 |
3 |
3 |
5 |
|
A3 |
7 |
4 |
1 |
Решение:
1. Принцип Лапласа предполагает, что вероятности состояний природы равновероятны, поэтому:
.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
||
A1 |
7 |
4 |
3 |
|
A2 |
3 |
3 |
5 |
|
A3 |
7 |
4 |
1 |
|
P |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
2. Ожидаемые выигрыши игрока А при различных его стратегиях равны:
Q1 |
Q2 |
Q3 |
х(A) |
||
A1 |
7 |
4 |
3 |
4,67 |
|
A2 |
3 |
3 |
5 |
3,67 |
|
A3 |
7 |
4 |
1 |
4 |
|
P |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
3. По критерию Лапласа оптимальной стратегией игрока А является стратегия А2, которая обеспечивает ему наименьшие потери:
.
Ответ:
Оптимальной стратегией игрока А является стратегия А2, при этом потери игрока составляют х = 3,67.
Задача 7. Критерий Гурвица
Задание:
Дана игра 4 x 4 с природой. Необходимо найти оптимальную стратегию игрока А и его доход (б = 0).
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
||
A1 |
-4 |
8 |
3 |
0 |
|
A2 |
0 |
5 |
1 |
6 |
|
A3 |
-1 |
0 |
5 |
4 |
|
A4 |
6 |
1 |
-1 |
0 |
Решение:
1. Найдем максимальные значения по строкам.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
max aij |
||
A1 |
-4 |
8 |
3 |
0 |
8 |
|
A2 |
0 |
5 |
1 |
6 |
6 |
|
A3 |
-1 |
0 |
5 |
4 |
5 |
|
A4 |
6 |
1 |
-1 |
0 |
6 |
2. Найдем минимальные значения по строкам.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
max aij |
min aij |
||
A1 |
-4 |
8 |
3 |
0 |
8 |
-4 |
|
A2 |
0 |
5 |
1 |
6 |
6 |
0 |
|
A3 |
-1 |
0 |
5 |
4 |
5 |
-1 |
|
A4 |
6 |
1 |
-1 |
0 |
6 |
-1 |
3. Доход игрока А при стратегии A1: .
При стратегии A2: .
При стратегии A3: .
При стратегии A4: .
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
max aij |
min aij |
х(Ai) |
||
A1 |
-4 |
8 |
3 |
0 |
8 |
-4 |
-4 |
|
A2 |
0 |
5 |
1 |
6 |
6 |
0 |
0 |
|
A3 |
-1 |
0 |
5 |
4 |
5 |
-1 |
-1 |
|
A4 |
6 |
1 |
-1 |
0 |
6 |
-1 |
-1 |
4. Оптимальной стратегией игрока А будет стратегия A2, так как она обеспечивает наибольший доход х = 0.
Ответ: Оптимальной стратегией игрока А является стратегия A2, при этом доход игрока составляет х = 0.
Задача 8. Критерий ожидаемого значения
Задание: Дана игра 3 x 5 с природой. Необходимо найти оптимальную стратегию игрока А и его доход.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Q5 |
||
A1 |
7 |
-3 |
1 |
0 |
6 |
|
A2 |
-1 |
8 |
2 |
-1 |
-3 |
|
A3 |
5 |
6 |
5 |
5 |
6 |
Решение:
1. Так как вероятности состояний природы нам неизвестны, можно воспользоваться прошлым опытом:
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Q5 |
||
A1 |
7 |
-3 |
1 |
0 |
6 |
|
A2 |
-1 |
8 |
2 |
-1 |
-3 |
|
A3 |
5 |
6 |
5 |
5 |
6 |
|
Pj |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
0,3 |
2. Средний доход игрока при i-ой стратегии равен:
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Q5 |
х (Ai) |
||
A1 |
7 |
-3 |
1 |
0 |
6 |
2,2 |
|
A2 |
-1 |
8 |
2 |
-1 |
-3 |
1,1 |
|
A3 |
5 |
6 |
5 |
5 |
6 |
5,5 |
|
Pj |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
0,3 |
3. Оптимальной по критерию ожидаемого значения является стратегия A3, так как она дает наибольший доход х = 5,5.
Ответ: оптимальной стратегией игрока является стратегия A3, при этом доход игрока составляет х = 5,5.
Задача 9. Критерий Cэвиджа
Задание:
Дана игра 4 x 3 с природой. Необходимо найти оптимальную стратегию игрока А и его доход.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
||
A1 |
2 |
4 |
4 |
|
A2 |
5 |
-3 |
-2 |
|
A3 |
9 |
5 |
3 |
|
A4 |
5 |
3 |
-2 |
Решение:
1. Для построения матрицы «сожалений» определяем максимум по столбцам:
Q1 |
Q2 |
Q3 |
||
A1 |
2 |
4 |
4 |
|
A2 |
5 |
-3 |
-2 |
|
A3 |
9 |
5 |
3 |
|
A4 |
5 |
3 |
-2 |
|
max aij |
9 |
5 |
4 |
2. Строим матрицу «сожалений».
Q1 |
Q2 |
Q3 |
||
A1 |
7 |
1 |
0 |
|
A2 |
4 |
8 |
6 |
|
A3 |
0 |
0 |
1 |
|
A4 |
4 |
2 |
6 |
|
max aij |
9 |
5 |
4 |
3. Определяем максимально возможные «сожаления» игрока А.
Q1 |
Q2 |
Q3 |
ri |
||
A1 |
7 |
1 |
0 |
7 |
|
A2 |
4 |
8 |
6 |
8 |
|
A3 |
0 |
0 |
1 |
1 |
|
A4 |
4 |
2 |
6 |
6 |
|
max aij |
9 |
5 |
4 |
4. Оптимальной является та стратегия игрока А, при которой максимальное значение «сожаления» минимально. Такой стратегией является стратегия А3.
5. Доход игрока А при стратегии А3 равен:
.
Ответ: оптимальной стратегией игрока является стратегия А3, при этом доход игрока А составляет х = 3.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные положения теории игр. Терминология и классификация игр. Решение матричных игр в чистых и в смешанных стратегиях. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Применение теории игр в задачах экономико-математического моделирования.
курсовая работа [184,5 K], добавлен 12.12.2013Предмет и задачи теории игр. Сведение матричной игры к задачам линейного программирования. Основные принципы разработки деловых игр для исследования экономических механизмов. Деловая игра "Снабжение". Решение матричной игры в смешанных стратегиях.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 15.10.2012Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. План перевозок при минимальных затратах на них. Определение оптимального значения изменения численности работников. Решение матричной игры двух лиц с применением чистой и смешанной стратегий.
контрольная работа [152,3 K], добавлен 16.05.2013Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Лапласа и принцип недостаточного основания. Критерий крайнего пессимизма. Требования критерия Гурвица. Нахождение минимального риска по Сэвиджу. Выбор оптимальной стратегии при принятии решения.
контрольная работа [34,3 K], добавлен 01.02.2012Элементы теории матричных игр. Способы решения матричных игр. Различия в подходах критериев оптимальности при определении оптимальной стратегии в условиях статистической неопределенности. Нахождение седловой точки игры. Графическое решение матричной игры.
контрольная работа [366,9 K], добавлен 12.05.2014Решение задач при помощи пакета прикладных программ MatLab. Загрузка в MatLab матриц A и P. Нахождение оптимальной стратегии для заданных матриц с использованием критериев принятия решений в условиях неопределённости Вальда, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа.
лабораторная работа [80,2 K], добавлен 18.03.2015Понятие о классических и неоклассических антагонистических играх, их классификация. Характерные черты математической модели игровой ситуации. Матричные игры двух лиц. Принцип применения пессимистического критерия минимакса-максимина для их решения.
реферат [57,6 K], добавлен 17.07.2014Определение нижней и верхней цены игры, заданной платежной матрицей. Имеет ли игра седловую точку? Решение геометрически задачи линейного программирования. Построение графа состояний случайного процесса. Предельные вероятности для заданной системы.
контрольная работа [280,0 K], добавлен 04.02.2011Разработка экономико-математической модели и решение задачи линейного программирования с использованием математических методов. Транспортная задача в матричной постановке и ее свойства. Построение исходного допустимого плана. Критерий оптимальности.
курсовая работа [111,1 K], добавлен 16.01.2011Экономическое обоснование принятия решений в условиях риска. Понятие и формулировки, методы решения проблем. Критерий Гермейера, Гурвица, Байеса-Лапласа. Решение задачи при помощи компьютера: условные, абсолютные, искомые апостериорные вероятности.
курсовая работа [495,2 K], добавлен 09.04.2013Рассмотрение содержания и методов решения матричной игры в смешанных стратегиях, способы ее сведения к задачам линейного программирования. Анализ геометрической интерпретации биматричных и бескоалиционных игр. Природа и структура кооперативных игр.
курс лекций [1,2 M], добавлен 11.07.2010Определение доминирующей стратегии в игре; равновесия в смешанных, осторожных и чистых стратегиях; совершенного подыгрового равновесия методом обратной индукции. Платежная матрица игры. Равновесный уровень заработной платы и занятости в статической игре.
контрольная работа [60,6 K], добавлен 04.02.2011Конфликтные ситуации в управленческой деятельности. Использование математического моделирования для решения управленческих задач. Определение биматричной игры и общий принцип ее решения. Состояние равновесия в смешанных стратегиях в биматричных матрицах.
реферат [26,9 K], добавлен 21.12.2010Критерии принятия решений в условиях радикальной и вероятностной неопределенности: критерий Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа, Байеса. Выбор проекта, который обеспечит максимальный доход из минимально возможных. Определение среднего дохода по проекту.
контрольная работа [107,7 K], добавлен 23.09.2014Решение задачи линейного программирования графическим способом. Определение экстремальной точки. Проверка плана на оптимальность. Правило прямоугольников. Анализ и корректировка результатов решения задач линейного программирования симплексным методом.
контрольная работа [40,0 K], добавлен 04.05.2014Сущность общей методики формирования критериев. Расчет показателя эффективности стратегии, средневзвешенного выигрыша, цены игры, оптимальности стратегии по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Ходжа-Лемана, Гермейера, максимаксному, критерию произведений.
реферат [67,3 K], добавлен 23.05.2010Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Элементы теории игр. Системы массового обслуживания. Транспортная задача. Графоаналитический метод решения задач линейного программирования. Определение оптимальной стратегии по критерию Вальде.
контрольная работа [400,2 K], добавлен 24.08.2010Цель работы: изучить и научиться применять на практике симплекс - метод для решения прямой и двойственной задачи линейного программирования. Математическая постановка задачи линейного программирования. Общий вид задачи линейного программирования.
реферат [193,4 K], добавлен 28.12.2008Математическая формулировка задачи линейного программирования. Применение симплекс-метода решения задач. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Применение методов линейного программирования к экстремальным задачам экономики.
курсовая работа [106,0 K], добавлен 05.10.2014Графическое решение задач линейного программирования. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Возможности практического использования математического программирования и экономико-математических методов при решении экономических задач.
курсовая работа [105,5 K], добавлен 02.10.2014