Моделирование программы развития сельского производства
Понятие специализации предприятия. Методика моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия. Структурная экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.08.2013 |
| Размер файла | 139,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
- Введение
- 1. Особенности и методика моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия
- 2. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия
- 2.1 Постановка экономико-математической задачи
- 2.2 Структурная экономико-математическая модель
- 2.3 Обоснование исходной информации задачи
- Список литературы
Введение
Одним из главных факторов успешного развития сельского хозяйства является рациональность структуры производства - его размещения, специализация и концентрация на основе эффективного использования имеющихся ресурсов: земли, труда, техники, удобрений и т.д.
В сложившихся экономических условиях, когда заработная плата работников сельского хозяйства в несколько раз ниже, чем в других отраслях народного хозяйства, а цены на сельскохозяйственную продукцию значительно ниже цен на продукцию промышленности; когда износ основных средств в сельскохозяйственных предприятиях достиг 60-70%, проблема оптимального сочетания отраслей сельхозпредприятия встала на первый план, так как от правильной специализации производства и сочетания отраслей зависят такие важнейшие экономические показатели хозяйства, как уровень рентабельности, выход продукции на единицу земельной площади, производительность труда.
Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства. Соотношение отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии должно соответствовать, с одной стороны требованиям государства по продаже определенного объема и ассортимента сельхозпродукции, а с другой - создавать возможность наиболее полного и эффективного использования ресурсов хозяйства.
Сложность и многогранность данных проблем требуют широкого применения математических методов и современной электронно-вычислительной техники. Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т.е. оптимальных вариантов в планировании и управлении народным хозяйством. Расчет оптимальной специализации производства и сочетания отраслей - одна из наиболее оправданных и эффективных областей применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве. Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т.е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т.д.
Решение вопроса о правильном сочетании отраслей в хозяйстве связано не только с количественным определением размера той или иной отрасли, но и с сезонностью сельскохозяйственного производства, несовпадением времени и периода производства отдельных видов продукции и рядом других факторов, учесть которые в экономико-математической задаче не всегда представляется возможным. Но тем не менее экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий, взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства, сбалансировать производство и использование ресурсов таким образом, чтобы обеспечить рациональное использование наилучших ресурсов производства. Именно в этом основной смысл экономико-математической задачи оптимальной специализации и сочетания отраслей.
Одним из принципов рациональной организации производства на сельскохозяйственном предприятии является углубление специализации и рациональное сочетание отраслей, совершенствование его производственных отношений. Цель специализации предприятия - создание условий для увеличения прибыли, достижения более высокой производительности труда, увеличение производства продукции, ее качества.
Программа развития отрасли зависит от совокупности ресурсов, технологий производства, взаимосвязи этих элементов. Важнейшим ресурсом является труд. Однако в связи с сезонностью производства целесообразно ввести ограничение по использованию труда в напряженный период, а также учесть использование привлечённого труда.
В силу множества требований размер отдельных отраслей чаще всего ограничивается сверху и снизу, лучше всего, когда размер отрасли зависит от какого-либо фактора производства. Так пропорциональность между растениеводством и животноводством выражается через ограничения по балансу кормов, балансам по питательным веществам, оптимизации рационов, структуре кормопроизводства, возможности покупки и обмена кормов.
Специфика заключается в том, что, как правило, использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета экономических и производственных показателей сельхозпредприятия на перспективу.
Важность такого подхода обуславливается многообразием отраслей хозяйства и, в связи с этим, множеством вариантов их сочетания, определение наилучшего из которых позволит увеличить эффективность производства для более полного удовлетворения потребностей как трудового коллектива в целом, так и отдельных работников колхоза.
Применение экономико-математического моделирования предполагает, в свою очередь, различные подходы в обосновании программы развития сельскохозяйственного предприятия. С учётом этого целью данного курсового проекта является изложение методики математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели, расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения.
Следовательно, экономико-математическая задача - это определение оптимальной специализации и сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающее наиболее рациональное использование ресурсов, выполнение государственных заказов по продаже продукции, предусмотреть возможность реализации отдельных видов продукции на рынке и оптимального производственного результата в соответствии с принятым критерием оптимальности (в данном случае - получение максимума прибыли).
При написании курсового проекта использовались разработки многих отечественных ученых, а для расчета исходной информации были использованы данные годовых отчетов УКСП "Протасевичи" Осиповичского района, Минской области за 2006-2007 гг.
1. Особенности и методика моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия
Сельскохозяйственные предприятия, как правило, имеют несколько отраслей, хотя каждое из них специализируется на производстве определенных продуктов. Установленное направление хозяйства подчас не совпадает с действительной специализацией. Причины этого различные: не всегда при установлении направления развития хозяйства в должной мере учитывались местные условия, необходимость обеспечения общества отдельными дефицитными и недостаточно эффективными сельскохозяйственными продуктами и т.п. Однако зачастую и в том случае, когда направление развития хозяйства идет правильно и процесс углубления специализации производства продолжается, хозяйство не имеет оптимальной специализации. Поэтому объективно возникает задача определения оптимальной, наилучшей структуры производства, позволяющей достичь наивысшего экономического эффекта.
Определение оптимального сочетания отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ. Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т.е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т.д. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей в хозяйстве связано не только с количественным определением размера той или иной отрасли, но и с сезонностью сельскохозяйственного производства, несовпадением времени и периода производства отдельных видов продукции и рядом других факторов, учесть которые в экономико-математической задаче не всегда представляется возможным. Но тем не менее экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий, взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства, сбалансировать производство и использование ресурсов таким образом, чтобы обеспечить рациональное использование наилучших ресурсов производства. Именно в этом основной смысл экономико-математической задачи оптимальной специализации и сочетания отраслей [2].
Под оптимальной специализацией подразумевается такая структура производства в хозяйстве, такое сочетание отраслей, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат [5].
В качестве критерия оптимальности могут использоваться следующие показатели:
максимизируемые (при заданных объемах производственных ресурсов) - валовая продукция, товарная продукция, валовой доход, чистый доход прибыль, уровень рентабельности;
минимизируемые (при заданных объемах производства продукции) - материально-денежные затраты живого или совокупного труда, производственные затраты и другие.
Успех разработки и решения экономико-математической задачи сочетания отраслей зависит во многом от достоверности, полноты и точности исходной информации. Обоснование информации - трудоемкий процесс. Методика обоснования исходной информации экономико-математических моделей должна базироваться на анализе причинных связей элементов явлений, диалектической взаимосвязи качественной и количественной сущности явлений.
При обосновании информации используются различные методы, основные из которых следующие:
а) данные технологических карт;
б) метод экстраполяции;
в) экспертные оценки;
г) корреляционные и оптимизационные модели и др.
После обоснования исходной информации и выбора критерия оптимальности строится развернутая экономико-математическая модель, на основе структурной экономико-математической модели. В практике планирования последних лет для обоснования перспективных экономических показателей широко используются корреляционные, вероятностные и оптимизационные модели [3].
Наиболее простую математическую модель сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях представили Новиков Г.И. и Колузанов К.В. Она представлена следующими ограничениями:
ограничение по использованию ресурсов;
ограничение по балансу кормов;
ограничение по балансу органических удобрений;
ограничение, характеризующее связь между выходом основной и сопряженной продукции;
ограничение, показывающее, что на производство любого продукта (группы продуктов) могут быть наложены двухсторонние ограничения, т.е. производство j-ой продукции должно быть не ниже минимально допустимой величины и не более максимальной возможности;
ограничение, показывающее, что производство любого продукта не может быть отрицательной величиной. [4]
В качестве критерия оптимальности может быть выбрана величина общей прибыли, приведенной прибыли, объема валовой или товарной продукции. В этом случае критерий стремится к максимуму. Если же критерий оптимальности характеризует минимальные издержки на производство всей продукции, то величина, показывающая объем этих затрат стремится к минимуму.
Доктор экономических наук профессор Попов И.Г. предлагает экономико-математическую модель для расчета оптимальной специализации колхозов и совхозов. Он ввел следующие ограничения:
ограничение по использованию сельскохозяйственных угодий;
ограничение по использованию кормов;
ограничение по использованию трудовых ресурсов;
ограничение по производственным затратам в денежном выражении;
ограничение по использованию органических и минеральных удобрений;
ограничение по использованию прочих производственных ресурсов;
дополнительные ограничения по объему производства j-ой продукции;
ограничения неотрицательности переменных. [6]
В этой модели учтены почти все особенности и экономические взаимосвязи сельскохозяйственного предприятия.
Отразить производственный процесс в динамике за несколько лет позволяет линейно-динамическая, восполняющая в некоторой степени недостатки статической модели. Тунеев М.М. и Сухоруков В.Ф. утверждают, что линейно-динамическая модель позволяет представить выходную информацию за несколько планируемых лет, поскольку деятельность хозяйства в планируемом году тесно связана с результатами работы этого хозяйства в предшествующем году, особенно вопросы распределения прибыли, планирования капитальных вложений и их влияния на производство, соблюдения севооборотов и др. [7]
Критериями оптимальности для линейно-динамической модели могут быть те же критерии, что и в статической модели. В данной модели за критерий оптимальности взят максимум прибыли.
Рассмотрим линейно-динамическую модель оптимального развития сельхозпредприятия, предложенную вышеназванными авторами.
Постановка задачи: определить такую структуру производства на каждый год перспективного плана, которая обеспечивает наиболее рациональное использование производственных ресурсов, безусловное выполнение государственных плановых заданий по продаже сельскохозяйственной продукции, балансовую взаимосвязь между потребностями в средствах капитальных вложений и источниками покрытия этих потребностей по годам и одновременно оптимизирует производственную программу в соответствии с принятым критерием оптимальности.
Как следует из постановки задачи, модель имеет блочную структуру, т.е. состоит из отдельных блоков (подзадач), каждый из которых отражает условия конкретного года планирования, и связующего блока, в котором содержатся условия, связывающие все отдельные блоки в единую задачу. В связующем блоке отражаются ограничения по производству и использованию прибыли, капиталовложениям, севооборотам и др.
Тунеев М.М. и Сухоруков В.Ф. вводят следующие ограничения:
по использованию имеющихся в хозяйстве производственных ресурсов;
по использованию хозяйством органических и расчету потребностей в минеральных удобрениях по годам;
по производству и использованию кормов и питательных веществ;
по удельному весу сельскохозяйственных культур в системе рекомендуемых и освоенных севооборотов;
по гарантированному производству продукции растениеводства и животноводства;
по расчету потребности средств на капитальные вложения и источникам покрытия этой потребности;
по неотрицательности переменных.
Преимущество модели в том, что в едином расчете показан общий план динамики развития хозяйства за несколько лет.
Леньков И.И. приводит свою линейно-динамическую модель по оптимизации специализации и сочетания отраслей, а именно:
В реальной ситуации процессы формирования размеров отрасли динамичны. Динамизм проявляется в том, что вследствие влияния всеобщего закона концентрации производства экономические показатели отрасли при превышении их размеров сверх минимального уровня изменяются. Эти изменения, как и минимальные размеры отрасли, зависят от форм собственности и способов хозяйствования. Сельскохозяйственные предприятия могут быть с государственной формой собственности, в кооперативе, функционирующем на условиях аренды и в фермерском хозяйстве с частной собственностью на средства производства. В процессе решения задачи экономические показатели изменяются, при этом изменение касается всей отрасли, но проявляется дополнительный эффект на всю отрасль тогда, когда размеры отрасли начинают превышать минимальные.
Линейно-динамическая модель формируется на базе статической. Для этого вводят параметр - величину превышения размера отрасли сверх минимального уровня. Поскольку дополнительный эффект проявляется через товарные отрасли, то с целью избежания двойного счета вводится по отраслям продукция которых реализуется или является товарной для предприятия.
В качестве критерия оптимальности И.И. Леньков берет максимум стоимости товарной продукции. При следующих условиях:
По использованию сельскохозяйственных угодий.
По площади трансформации земельных угодий.
По площади сельскохозяйственных угодий после трансформации.
По размерам отраслей.
По соотношению с/х культур, отдельных культур и отраслей.
По использованию труда.
По балансу основных видов кормов.
По потребности в побочных кормах и кормах животного происхождения.
По производству побочных кормов.
Ограничения на перераспределяемые и обмениваемые корма.
Ограничения на скользящие переменные.
Ограничения на покупные корма.
По балансу питательных веществ.
По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах.
По поголовью молодняка.
По сумме прибыли за начальный и последний годы планового периода.
По формированию основных производственных фондов.
По производству товарной продукции.
Ограничение на сумму кредита.
Неотрицательность переменных.
В результате решения экономико-математической задачи произойдет перераспределение ресурсов, изменение размеров отраслей и других параметров с учетом наличия ресурсов и их использования, а также изменение технико-экономических коэффициентов вследствие превышения размеров ведущих отраслей сверх минимального уровня [3].
2. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия
2.1 Постановка экономико-математической задачи
Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т.е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т.д. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей в хозяйстве связано не только с количественным определением размера той или иной отрасли, но и с сезонностью сельскохозяйственного производства, несовпадением времени и периода производства отдельных видов продукции и рядом других факторов, учесть которые в экономико-математической задаче не всегда представляется возможным. Но тем не менее экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий, взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства, сбалансировать производство и использование ресурсов таким образом, чтобы обеспечить рациональное использование наилучших ресурсов производства. Именно в этом основной смысл экономико-математической задачи оптимальной специализации и сочетания отраслей.
Одним из принципов рациональной организации производства на сельскохозяйственном предприятии является углубление специализации и рациональное сочетание отраслей, совершенствование его производственных отношений.
Под специализацией предприятия понимается сосредоточение его деятельности на производстве определенного вида продукции.
сочетание отрасль специализация модель
Цель специализации предприятия - создание условий для увеличения прибыли, достижения более высокой производительности труда, увеличение производства продукции, ее качества.
Постановка задачи предполагает четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода и определение объекта исследования. Правильная постановка экономико-математической задачи - наиболее ответственный момент в математическом моделировании экономических процессов. Цель решения задачи выражается количественно конкретным показателем, названным критерием оптимальности. Таким образом, постановку экономико-математической задачи можно сформулировать как определение оптимальной специализации и сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающее наиболее рациональное использование ресурсов, выполнение государственных заказов по продаже продукции, предусмотреть возможность реализации отдельных видов продукции на рынке и оптимального производственного результата в соответствии с принятым критерием оптимальности (в данном случае - получение максимума прибыли).
Программа развития отрасли зависит от совокупности ресурсов, технологий производства, взаимосвязи этих элементов. Важнейшим ресурсом является труд. Однако в связи с сезонностью производства целесообразно ввести ограничение по использованию труда в напряженный период, а также учесть использование привлечённого труда.
В силу множества требований размер отдельных отраслей чаще всего ограничивается сверху и снизу, лучше всего, когда размер отрасли зависит от какого-либо фактора производства.
Пропорциональность между растениеводством и животноводством выражается через ограничения по балансу кормов, балансам по питательным веществам, оптимизации рационов, структуре кормопроизводства, возможности покупки и обмена кормов.
Специфика заключается в том, что, как правило, использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета экономических и производственных показателей сельхозпредприятия на перспективу.
Расчеты данного курсового проекта будут проводиться на ближайшие два года, в силу неустойчивости экономики, цен и т.д. Объект исследования - УКСП "Протасевичи" Осиповичского района, Минской области. Цель решения - определить оптимальный план сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающий при заданных условиях получение максимума прибыли.
2.2 Структурная экономико-математическая модель
Для составления экономико-математической задачи используем следующую структурную экономико-математическую модель:
Индексация:
- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;
- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;
- множество отраслей растениеводства, ;
- множество отраслей животноводства, ;
- номер ресурсов, питательных веществ, видов товарной продукции;
- множество видов земельных угодий;
- множество видов труда;
- множество видов питательных веществ;
- множество видов товарной продукции;
- множество видов привлеченного труда;
- номер вида корма;
- множество видов кормов;
- множество покупных кормов, ;
- множество кормов животного происхождения и
побочных кормов, ;
- множество побочных кормов, ;
- множество собственных основных кормов, ;
- множество обмениваемых кормов, ;
- множество кормов в обмен, ;
Неизвестные величины:
- размер отрасли ;
- количество покупных кормов ;
- количество побочных кормов и кормов животного происхождения;
- количество побочных кормов ;
- скользящая переменная по корму для вида или
половозрастной группы скота ;
- количество кормов от обмена h;
- количество кормов в обмен h;
- количество привлеченного труда ;
- рыночный фонд продукции ;
- сумма материально-денежных затрат;
- стоимость товарной продукции;
Известные величины:
- ресурсы земельного угодья ;
- ресурсы труда ;
- план продажи продукции ;
- расход корма на внутрихозяйственные нужды;
- ограничения на привлеченный труд;
- соответственно минимальный и максимальный размер отрасли ;
- расход труда на единицу отрасли ;
- выход корма от единицы отрасли ;
- соответственно минимальный и максимальный расход корма на единицу отрасли животноводства ;
- расход питательного вещества на единицу отрасли животноводства ;
- содержание питательного вещества в единице корма ;
- коэффициент обмена корма ;
- выход товарной продукции от единицы отрасли ;
- стоимость товарной продукции на единицу отрасли ;
- стоимость единицы корма ;
Необходимо найти:
Содержание ограничений: Цель решения - максимум прибыли
-
При условиях:
По использованию сельскохозяйственных угодий
По использованию труда
По балансу отдельных видов кормов и формированию рационов:
а) по балансу основных видов кормов
б) по балансу покупных кормов, кормов животного происхождения и побочных кормов
в) по производству побочных кормов
По обмену:
а) по кормам в обмен
б) по условиям обмена кормов
По балансу питательных веществ
По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах
По величине скользящей переменной
По размерам отдельных отраслей
По продаже продукции
а)
б)
По формированию материально-денежных затрат
По стоимости товарной продукции
2.3 Обоснование исходной информации задачи
Обоснование сбалансированной программы развития предприятия будем производить по данным 2006-2007гг.
Сначала рассчитаем ресурсы предприятия на перспективу (табл.2.1).
Таблица 2.1 Производственные ресурсы.
|
Ресурсы |
Наличие |
Прогноз |
|
|
Пашня, га |
1009 |
1009 |
|
|
Сенокосы, га |
437,5 |
437,5 |
|
|
Пастбища, га |
1147,5 |
1147,5 |
|
|
Запасы готового труда, чел. час. |
171500 |
168070 |
|
|
Труд в напряженный период, тыс. чел. час. |
77175 |
34728,8 |
Пашню, сенокосы и пастбища берём на уровне последнего года, годовой труд на перспективу рассчитываем исходя из среднего значения за два года с учётом ежегодного выбытия в размере 1% за год - 171500 *0,98=168070 чел-час. Запас труда в напряжённый период составит 45% от запасов годового труда - 77175*0,45=34728,8 чел. - час.
Вначале рассчитаем среднюю урожайности зерновых культур по следующей корреляционной модели:
, [2.3.1]
где - расчетная урожайность зерновых культур на перспективу;
- средняя фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству;
- соответственно средняя фактическая за 2 года урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района и рассматриваемому хозяйству;
- номер года, считая, что в первый год планового периода;
- коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;
Таким образом, средняя урожайность зерновых культур на перспективу в хозяйстве будет равна:
ц/га
Определяем урожайность зерновых культур на перспективу в массе после доработки:
Ух = ух * (ВСмпд/ВСпом),
Где
Ух - расчётная урожайность в массе после доработки;
Ух - перспективная урожайность зерновых;
ВСпом - валовой сбор зерновых за 2 года в первоначально оприходованной массе;
ВСмпд - валовой сбор зерновых в массе после доработки.
|
а1 |
а1 |
||||
|
до 20 |
1,7 - 1,6 |
30,1 - 35 |
1,1 - 1,0 |
||
|
20,1 - 25 |
1,5 - 1,4 |
35,1 - 40 |
0,9 - 0,8 |
||
|
25,1 - 30 |
1,3 - 1,2 |
40 и более |
0,7 - 0,6 |
Рассчитаем урожайность отдельных видов зерновых культур.
Таблица 2.2 Расчет перспективной урожайности отдельных видов зерновых культур
|
Виды зерновых |
Фактическая урожайность, отдельных зерновых в среднем за 2 года, ц/га |
Фактическая урожайность зерновых в среднем за 2 года, ц/га |
Коэффициент соотношения (2: 3) |
Расчёт урожайности зерновых, ц/га (в физ. массе) |
Расчетная урожайность, отдельных зерновых, ц/га (Ух) (4*5) |
|
|
озимые зерновые |
15,45 |
18,3 |
0,84 |
22,2 |
15,4 |
|
|
яровые зерновые |
24,8 |
1,35 |
27,9 |
|||
|
Зерновые всего |
8,55 |
0,46 |
23,3 |
Таблица 2.3 Расчёт урожайности отдельных сельскохозяйственных культур
|
Виды культур |
а0 |
а1 |
Фактическая урожайность |
Расчётная урожайность |
|
|
Картофель |
2,94 |
57 |
|||
|
Корнеплоды |
16,4 |
153 |
|||
|
Кукуруза на силос |
14,1 |
109 |
304,5 |
361,9 |
|
|
Льносоломка |
1,31 |
12,5 |
|||
|
Многолетние травы на сено |
1,13 |
0,68 |
37,5 |
38,7 |
|
|
Однолетние травына сено |
1,17 |
71 |
70,5 |
131,2 |
Урожайность других сельскохозяйственных культур находим по КМ:
[2.3.3]
где - средняя фактическая урожайность данной культуры за последние два года;
- приращение урожайности зерновых культур;
- коэффициенты регрессии.
Вся рассчитанная информация по растениеводству разнесена в таблицу 2.4
Таблица 2.4 Информация по растениеводству
|
Культуры |
Урожайность, ц/га |
Распределение продукции, ц |
Затраты труда, чел-час/га (нормативные) |
||||||
|
нормативная |
расчетная |
на семена |
на корм |
товарная |
годовые |
в н. п. |
|||
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
1 |
Озимые продовольственные |
34,9 |
18,8 |
3,0 |
1,9 |
13,9 |
26,8 |
12,1 |
|
|
2 |
Озимые фуражные |
34,9 |
18,18 |
3,0 |
15,8 |
26,8 |
12,1 |
||
|
3 |
Яровые продовольственные |
32,4 |
30,1 |
2,5 |
3,0 |
24,6 |
22,3 |
10,5 |
|
|
4 |
Яровые фуражные |
32,4 |
30,1 |
2,5 |
27,6 |
22,3 |
10,5 |
||
|
5 |
Зернобобовые продовольственные |
16,7 |
10,4 |
3,5 |
1,0 |
5,8 |
13 |
7,1 |
|
|
6 |
Зернобобовые на корм |
16,7 |
10,4 |
3,5 |
6,9 |
13 |
7,1 |
||
|
7 |
Кукуруза на силос |
232 |
361,9 |
271,4 |
33,8 |
28 |
|||
|
8 |
Однолетние травы на зел. массу |
130 |
131,2 |
131,2 |
18,1 |
10,1 |
|||
|
9 |
Многолетние травы на травяную муку |
26,0 |
31 |
31,0 |
41,6 |
29,1 |
|||
|
10 |
Многолетние травы на сено |
37,5 |
38,7 |
38,7 |
31,7 |
22,6 |
|||
|
11 |
Многолетние травы на сенаж |
120,0 |
78,4 |
78,4 |
25,8 |
19 |
|||
|
12 |
Многолетние травы на зел. Массу |
170,0 |
174,2 |
174,2 |
18,4 |
11,1 |
|||
|
13 |
Многолетние травы на семена |
2,2 |
3,9 |
3,9 |
28,2 |
14,4 |
|||
|
14 |
Сенокосы на сено |
28,0 |
25,2 |
25,2 |
19,1 |
14,2 |
|||
|
15 |
Сенокосы на сенаж |
88,0 |
50,3 |
50,3 |
23,8 |
17,8 |
|||
|
16 |
Пастбища на сенаж |
80,0 |
47 |
47 |
24,7 |
16,7 |
|||
|
17 |
Пастбища на зел. Массу |
120 |
47 |
47 |
12,4 |
7 |
|||
|
18 |
Рапс |
24 |
8,2 |
0,1 |
8,1 |
12,1 |
6,2 |
||
|
19 |
Поживные |
120 |
139,4 |
139,4 |
7,9 |
3,7 |
|||
|
20 |
Озимая рожь на зел. корм |
100 |
65,8 |
65,8 |
8,9 |
4,1 |
|||
|
21 |
Свекла |
487,1 |
487,1 |
310 |
215 |
Рассчитаем все необходимые показатели на перспективу по животноводству. Вначале, рассчитываем продуктивность животных по КМ:
(2.3.8)
где - соответственно перспективная продуктивность коров, молодняка и ее значение на начало планового периода;
- продолжительность планового периода;
- приращение урожайности зерновых культур;
- коэффициент регрессии.
Затраты труда по животноводству в напряжённый период рассчитываем как 30% от годовых.
По лошадям все данные берём из нормативной литературы.
Себестоимость берём по фактическим данным за вычетом себестоимости кормов.
Таблица 2.5 Расчет продуктивности с. - х. животных
|
Показатели |
2006 год |
2007 год |
В среднем |
Расчетная продуктивность |
|
|
Надой молока на среднегодовую корову, ц |
47,37 |
51,51 |
49,4 |
54,1 |
|
|
Среднесуточный привес молодняка КРС, гр |
540 |
485 |
512,5 |
620 |
|
|
Среднесуточный прирост свиней, гр |
Рассчитаем рационы кормления животных. Следует отметить, что для коров планируем рацион с добавками, для молодняка КРС и свиней - фиксированный, для лошадей - нормативный. Рационы кормления в расчёте на одну голову КРС на выращивании и откорме и свиней определяем по нормативам исходя из перспективной продуктивности.
Таблица 2.6 Исходная информация по животноводству
|
№ п. п |
Вид животных |
продуктивность, ц |
Расход ц к. ед/ц продукции |
Расход ц к. ед/гол |
Затраты труда, чел. час. /гол нормативные |
||
|
годовые |
В напряж. период |
||||||
|
1 |
Коровы |
541 |
1,01 |
54,8 |
150,6 |
36 |
|
|
2 |
Молодняк КРС |
2,3 |
9,2 |
20,8 |
28,0 |
7,6 |
|
|
3 |
Свиньи |
47,8 |
15,9 |
||||
|
4 |
Лошади |
2,8 |
0,8 |
Таблица 2.8 Рацион кормления животных
|
№ п. п |
Наименование кормов |
Содержится в 1 ц корма, ц корм. ед |
Расход ц к. ед/гол |
свиней |
Лошадей |
|||
|
ц корма |
ц к. ед. |
ц корма |
ц к. ед. |
ц корма |
||||
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
1 |
Концентраты |
1,00 |
5,2 |
5,2 |
9,5 |
|||
|
2 |
Сено |
0,45 |
3,73 |
1,68 |
23,5 |
|||
|
3 |
Сенаж |
0,28 |
9,75 |
2,73 |
11,9 |
|||
|
4 |
Солома |
0,25 |
1,68 |
0,42 |
0,8 |
|||
|
5 |
Силос |
0, 20 |
12,60 |
2,52 |
1,0 |
0,2 |
||
|
6 |
Корнеплоды |
0,12 |
3,50 |
0,42 |
0,83 |
0,1 |
3 |
|
|
7 |
Картофель |
0,30 |
2,10 |
0,63 |
1,0 |
0,3 |
||
|
8 |
Зелёный корм |
0, 19 |
29,84 |
5,67 |
4,21 |
0,8 |
40 |
|
|
9 |
Травяная мука |
0,68 |
0 |
0,29 |
0,2 |
|||
|
10 |
Молоко |
0,30 |
2,10 |
0,63 |
0,33 |
0,1 |
||
|
11 |
Обрат |
0,13 |
3,23 |
0,42 |
2,69 |
0,35 |
||
|
12 |
ЗЦМ |
2,02 |
0,21 |
0,42 |
0,02 |
0,05 |
||
|
13 |
Итого |
20,8 |
||||||
|
14 |
Итого без концентратов |
15,54 |
Таблица 2.9 Расчет предельных норм скармливания для коров
|
№ п. п |
Вид корма |
содержится в 1 ц корма ц корм. ед |
Потребность в корме за год |
Предельные нормы скармливания |
Разница между максимальной и минимальной нормой, ц |
|||||
|
Ц корм. ед |
Ц |
минимальная (75% от нормотив. потребности) |
максимальная (125% от норматив. потребности) |
|||||||
|
ц |
Ц корм. ед |
ц |
Ц корм. ед |
|||||||
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
1 |
Концентраты |
1,00 |
17,2 |
12,9 |
12,9 |
21,4 |
8,5 |
|||
|
2 |
Сено |
0,45 |
6,1 |
12,8 |
9,6 |
4,6 |
16,0 |
7,7 |
6,4 |
|
|
3 |
Сенаж |
0,35 |
6,7 |
19 |
14,3 |
5,0 |
23,8 |
8,3 |
9,5 |
|
|
4 |
Солома |
0,25 |
0,4 |
1,6 |
1,2 |
0,3 |
2,0 |
0,5 |
0,8 |
|
|
5 |
Силос |
0, 20 |
4,5 |
22,5 |
16,9 |
3,4 |
28,1 |
5,6 |
11,3 |
|
|
6 |
Корнеплоды |
0,12 |
3,6 |
30 |
22,5 |
2,7 |
37,5 |
4,5 |
15,0 |
|
|
7 |
Зелёный корм |
0, 19 |
16,3 |
86 |
64,5 |
12,3 |
107,5 |
20,4 |
43,0 |
|
|
8 |
Итого |
54,8 |
41,1 |
Определяем расход кормов на внутрихозяйственные нужды.
Для этого 1) определяем количество семей: d=N/ (1,8*1,4)
Где d - число семей в хозяйстве, N-годовой запас труда на перспективу, тыс. чел. час; 1,8 - выработка на среднегодового работника, чел. час.; 1,4 - число среднегодовых работников на одну семью.
2) Число коров в личном пользовании: yx=d*0.4, где 0,14 - полностью коров в расчёте на одну семью.
3) Определяем расход корма на внутрихозяйственные нужды.
Таблица 2.10. Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды
|
Вид корма |
Содержится в 1 ц корма ц корм. ед |
Норма расхода корма на одну семью |
Норма расхода корма на одну корову ц |
Внутрихозяйственная потребность в корме |
||
|
ц. |
ц. к. ед. |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Концентраты |
1 |
3 |
534 |
534 |
||
|
Сено |
0,48 |
8 |
20 |
534 |
256 |
|
|
Зелёный корм |
0, 19 |
65 |
1734 |
329 |
||
|
Итого |
1119 |
Определяем перспективный объём реализации продукции.
Рассчитаем на перспективу объёмы реализуемой продукции и договорные поставки в зависимости от фактического плана реализации, за минусом покупки у населения и увеличение на перспективу по растениеводству - 3% в год, по животноводству - 2% в год. Договорные поставки по зерну и картофелю - составят 80% от объема реализации на перспективу.
Таблица 2.11. Перспективный объем реализации продукции
|
Продукция |
Фактическая реализация, ц |
Куплено у населения, ц |
Реализация на перспективу, ц |
Объем договорных поставок, ц |
||
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
зерно |
6580 |
6975 |
5580 |
|||
|
картофель |
||||||
|
льносемена |
||||||
|
Льносемена |
||||||
|
Рапс |
305 |
323,3 |
323,3 |
|||
|
Овощи |
||||||
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
Сахарная свекла |
13105 |
13891,3 |
13891,3 |
|||
|
Молоко |
12020 |
355 |
12131,6 |
12131,6 |
||
|
Скот (ж. м.): КРС |
730 |
759,2 |
759,2 |
|||
|
свиньи |
В данном курсовом проекте необходимо соблюдение следующих технологических ограничений на размеры отраслей:
поголовье коров и молодняка КРС не менее 85% и не более 130% от фактического поголовья;
поголовье рабочих лошадей остаётся стабильным;
общая площадь зерновых от 30% до 60% от площади пашни;
Площадь посева зерновых от 30 % до 60 % от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчётов:
Таблица 2.12 Структура зернового клина в хозяйстве
|
Наименование зерновых культур |
Посевная площадь |
|||||||
|
Фактическая за исследуемый период |
перспективная |
|||||||
|
2006 |
2007 |
В среднем |
минимальная |
максимальная |
||||
|
га |
% |
га |
% |
% |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
Озимые |
249 |
53,7 |
310 |
63,5 |
58,6 |
46,9 |
70,3 |
|
|
Яровые |
175 |
37,7 |
153 |
31,4 |
34,5 |
27,6 |
41,8 |
|
|
Зернобобовые |
40 |
8,6 |
25 |
5,1 |
6,9 |
5,5 |
8,2 |
|
|
Итого |
464 |
100 |
488 |
100 |
100 |
80 |
120 |
площадь картофеля и льна - не более фактической увеличенной в три раза;
планируется двухлетнее использование многолетних трав. Для посева трав необходимо выделить 12 кг семян на 1га, для восстановления травостоя на пастбищах и сенокосах - выделяется 4 кг на 1 га.
площадь трудоёмких культур не более 20% от площади пашни;
концентраты дополнительно получаем в обмен на зерно из расчёта - за 1ц концентратов 1,3 ц зерна.
площадь посева пожнивных культур не должна превышать 30% от площади озимых зерновых;
площадь посева однолетних трав не менее площади посева озимой ржи на зелёный корм;
площадь посева озимой ржи на зелёный корм - не более 5% от площади пашни;
По данной информации и структурной ЭММ составляем экономико-математическую задачу, зашифровываем её, решаем и анализируем результаты в разделе 2.4.
Таблица 2.13 Минимальное и максимальное поголовье скота
|
Вид животных |
Фактическое поголовье |
минимальное (85%) |
Максимальное (120%) |
|||
|
2006 |
2007 |
среднее |
||||
|
Коровы |
248 |
284 |
266 |
226 |
319 |
|
|
Молодняк КРС |
614 |
695 |
654,5 |
556 |
785 |
|
|
Свиньи |
||||||
|
Лошади |
1 |
1 |
Таблица 2.14. Закупочные цены сельскохозяйственной продукции, тыс. руб/ц
|
Виды продукции |
Закупочные цены, у. д. е. /ц |
Выход товарной продукции/га (гол) |
Стоимость товарной продукции, тыс. руб. /га (гол) |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
Зерно |
12,6 |
|||
|
Картофель |
10,6 |
|||
|
Льносемена |
||||
|
Рапс |
11,4 |
8,1 |
92,3 |
|
|
Овощи |
15,2 |
|||
|
Сахарная свекла |
11,2 |
487,1 |
5456 |
|
|
Молоко |
10,4 |
54,1 |
562,3 |
|
|
Скот (ж. м.): КРС |
56,2 |
2,3 |
127,1 |
|
|
Свиньи |
78,0 |
|||
|
Семена многолетних трав |
98,0 |
|||
|
Обрат |
1,5 |
|||
|
ЗЦМ |
30,5 |
|||
|
Концентраты |
25,8 |
|||
|
Озимые |
15,6 |
13,9 |
216,6 |
|
|
Зерновые |
11,3 |
24,6 |
278 |
|
|
зернобобовые ... |
Подобные документы
Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Производственная программа сельскохозяйственного предприятия, ее структура и основные статьи. Условия задачи оптимизации сочетания отраслей. Состав переменных модели, система ограничений. Анализ и оценка оптимального решения, его выбор и обоснование.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 04.05.2014Определение оптимального сочетания посевных площадей зерновых культур, которое позволит эффективно использовать все имеющиеся производственные ресурсы с максимальным количеством продукции и минимальной себестоимостью. Структура товарной продукции.
курсовая работа [43,7 K], добавлен 16.01.2015Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного товаропроизводителя. Экономико-математические модели планирования сельскохозяйственного производства, его современное состояние в целом, перспективы развития хозяйства.
дипломная работа [162,5 K], добавлен 26.03.2011Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельхозпредприятия, методика подготовки коэффициентов и оптимальный план структуры производства.
курсовая работа [47,3 K], добавлен 22.07.2010Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономическая необходимость оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. План структуры производства сельскохозяйственного предприятия.
курсовая работа [43,3 K], добавлен 12.01.2009Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математическая модель задачи. Анализ ФГУП учхоза "Пригородное" и разработка числовой модели. Анализ оптимального решения.
курсовая работа [78,6 K], добавлен 27.03.2009Методы предпроектного обследования предприятия. Анализ полученных материалов для последующего моделирования. Разработка модели процесса в стандарте IDEF0. Описание документооборота и обработки информации в стандарте DFD. Математическая модель предприятия.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 25.11.2009Использование различных ресурсов для производства изделия с применением математических методов и построением функциональной зависимости. Математическая идеализация процентного изменения спроса. Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей.
контрольная работа [195,4 K], добавлен 19.08.2009История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.
контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006Организационно-функциональная структура предприятия ООО "Колорит", его характеристика, основные технико-экономические показатели, дерево целей и функциональные задачи. Математическая модель прибыли предприятия, разработка алгоритма и анализ результатов.
курсовая работа [159,9 K], добавлен 21.01.2010Природно-экономическая характеристика агрохолдинга, разработка экономико-математической оптимального сочетания отраслей. Анализ получившегося оптимального плана производственной структуры ООО "Агрохолдинг "Восток". Анализ полученных двойственных оценок.
курсовая работа [129,7 K], добавлен 09.01.2012Организационно-экономическая характеристика ООО "Сим-Авто". Система управления персоналом и трудовой потенциал. Экономико-математическая модель объема выручки. Оценка эффективности мероприятий по улучшению системы управления персоналом предприятия.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 22.09.2011Экономико-математическая модель для анализа ресурсов в форме отчета устойчивости. Проверка продуктивности технологической матрицы коэффициентов прямых материальных затрат. Оценка точности моделей на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
задача [142,9 K], добавлен 03.05.2009Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.
курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012Оптимизация производственной программы предприятия по деповскому ремонту грузовых вагонов. Оптимизация загрузки мощностей по производству запасных частей для предприятий железнодорожного транспорта. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.
методичка [657,0 K], добавлен 01.12.2010
