Главная Коллекция "Revolution" Экономико-математическое моделирование Моделирование процедур непрерывного контроля качества пищевой продукции

Моделирование процедур непрерывного контроля качества пищевой продукции

Исследование параметров контроля качества продукции и состояния производства. Статистическое моделирование процедуры контроля для дискретного потока нештучной продукции CSP-1; система сбора, обработки и использования информации, алгоритм программы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 23.08.2013
Размер файла 326,3 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Моделирование процедур непрерывного контроля качества пищевой продукции

В.Б. Морозов

Одним из основных показателей конкурентоспособности пищевой продукции является её качество. Оно влияет не только на достижение экономических выгод производителя и государства, но и касается самого важного - жизни и здоровья человека, его нормальной жизнедеятельности в условиях реальностей современного мира и общества. В связи с этим очень важно организовать строгий контроль качества на предприятиях-изготовителях.

Современные подходы к решению такой задачи очень многочисленны. С одной стороны важное значение имеет методология подходов к контролю качества продукции, с другой стороны - нельзя не учитывать серьёзную роль технического, инструментального оснащения. В современных, рыночных отношениях важным выступает экономическая составляющая. Безусловно, актуальным выступает и необходимость соответствующей информационной поддержки. С точки зрения системного подхода, все эти составляющие должны быть учтены в общем вопросе контроля и управления параметров качества вырабатываемой продукции, с включением элементов оперативного, автоматизированного управления на основе обратных и прямых технологических и информационных связей.

Сущность любого управления заключается в выработке управляющих воздействий, а затем осуществлении (реализации) этих воздействий на объекте управления. Такими объектами являются процессы, непосредственно влияющие на качество продукции, процессы подготовки производства, испытания качества продукции, её разработка, а также организация труда.

Важным компонентом контроля являются статистические методы, то есть система сбора, обработки и использования информации о продукции и состояния производства.

Одной из основных процедуры непрерывного выборочного контроля качества, является процедура CSP - непрерывный контроль переменной производительности;

Из разработанных на данный момент процедур процедура контроля CSP-1 без замен является наиболее простой, поэтому для изучения данного вида контроля целесообразно рассмотреть ее более подробно в качестве примера. Схема работы данной процедуры представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 ? Процедуры статистического непрерывного контроля качества для дискретного потока нештучной продукции CSP-1

- дискретные объёмы;

- объёмы несоответствующего качества;

- контроль объёма

статистический контроль качество продукция

План процедуры характеризуется сплошным контролем дискретных объёмов до тех пор, пока число годных деталей не достигнет величины i, после - переход на выборочный контроль с первоначальной частотой f, после чего процедура повторяется.

В настоящий момент ведется работа по автоматизированному построению графиков показателей качества в среде математического пакета, что позволит сократить время производственного цикла продукции и, соответственно, уменьшить затраты на производство. Блок-схема программы моделирования процедуры CSP-1 представлена на рисунке 2.

В данной блок-схеме использованы следующие обозначения:

- величина входного среднего качества, доля брака;

- величина выходного среднего качества;

N - общая совокупность контрольных единиц;

N1 - количество годных проконтролированных объемов; N2 - количество дефектных объемов;

- вероятность наличия дефекта по контролируемому параметру (=1 - дефект);

- вероятность попадания в годные объёмы некоторых дефектных;

- величина объемов с соответствующим уровнем качества, признанных дефектными;

- экспериментальная величина выходного среднего качества; - доверительная вероятность статистической значимости результатов эксперимента по критерию Пирсона.

Рисунок 2 ? Алгоритм программы статистического моделирования процедуры CSP-1

Операция 1 - определение величины m, как возникаемой по биномиальному/гипергеометрическому закону с вероятностью .

Операция 2 - определение величины , как возникаемой по биноминальному/гипергеометрическому закону целочисленно из интервала [0; ] с вероятностью .

Операция 3 - определение величины , как возникаемой по биноминальному закону целочисленно из интервала [0; ] с вероятностью .

Операция 4 - вычисление статистической величины вероятности значения со степенью свободы и установка статистической значимости результатов эксперимента.

Общий блок в системе цикл ? подсчёт указывает на вычисление рассматриваемой величины из массива значений .

Используя данные, полученные статистическим исследованием параметров качества продукции, можно осуществить статистическое моделирование соответствующих процедур контроля. Это позволит с высоким значением доверительной вероятности подтвердить или опровергнуть результативность внедрения процедур, призванных обеспечить снижение доли некачественной продукции, гарантировать качество продукции без дополнительных затрат по его оценке на складах.

В дальнейшем возможно по аналогии с планом CSP-1 провести работу по построению подобных блок-схем и написание программ для расчёта других процедур контроля качества в условиях действующих технолого-статистических значений параметров качества и реальных их значений.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены