Общая теория статистики

Таблица 2

Основные показатели деятельности предприятий за 2009 год (цифры условные)

Введение

Термин статистика имеет несколько значений. Во-первых, под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики.

Статистикой также часто называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период. Потребителями статистической информации являются органы государственного управления, научные организации, информационные агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица. В последние годы стремительно повышается значение статистической информации в маркетинговых исследованиях.

Теория статистики (общая теория статистики) - отрасль статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев - придает им определенную специфику.

Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы национального богатства как основные фонды, материальные и оборотные средства, домашнее имущество.

Целью данной курсовой работы является проведение экономическо-статистического анализа предприятия, выявление динамики объемов реализации продукции предприятия. Для этого были определены следующие задачи:

ѕ расчет цепных и базисных показателей динамики объемов реализации продукции;

ѕ расчет средних показателей изменения годовых уровней ряда динамики;

ѕ сглаживание ряда динамики;

ѕ построение графиков, отображающих полученные данные;

ѕ прогнозирование на последующие 2 года вперед;

ѕ выявление взаимосвязи между балансовой прибылью и объемом производства продукции при помощи метода корреляционно-регрессионного анализа.

Предметом изучения является общая теория статистики, объектом - данные по объемам реализации продукции, произведенной предприятиями одного из регионов РФ и основные показатели деятельности предприятий.

1. Расчет цепных и базисных показателей динамики объёмов реализации продукции, и средних показателей изменения годовых уровней ряда.

Годовые итоги реализации произведённой продукции

Таблица 3

Формулы расчета абсолютных приростов:

?уц=yi-yi-1;

?уб=yi-yб;

Формулы расчетов темпов роста:

Тр ц=*100%;

Тр б= ;

Формулы расчетов темпов прироста:

Тпр ц= Тр ц-100%

Тпр б= Тр б-100%

Рассчитаем абсолютное значение 1% прироста : a=

Рассчитываем средний уровень ряда по формуле: =

=20936 (тыс. тонн)

Рассчитываем средний абсолютный прирост: ?=

?=1041,7 (тыс. тонн)

Рассчитываем средний темп роста:

р=р*100%;

Для этого нужно рассчитать коэффициент роста: р=;

р=1,056

Следовательно, средний темп роста будет равен:

р=1,056100%=105,6(%)

Рассчитываем средний темп прироста: пр=Тр-100%

пр=5,6(%)

Находим среднее абсолютное значение 1% прироста: =

=186,02(тыс. тонн)

Выводы: Объем производства за пять лет составил 117206,5 тыс. тонн, в целом объем производства повысился на 4166,8 тыс. тонн по сравнению с первым годом.

Наибольшее повышение произошло в 3ом году на 2392,2 тыс. тонн (темп прироста составил 30%), наименьшее - в 5ом году (-848,2 тыс. тонн, темп прироста -3,8%). Соответственно, абсолютное значение одного процента прироста возрастало к 4му году.

Расчет средних показателей изменения годовых уровней ряда динамики также выявил положительные темпы изменения объемов производства.

2. Сглаживание ряда динамики и их графическое отображение

Расчет по методу укрупнения интервалов

Таблица 4

Наибольшие объемы производства наблюдались во втором и третьем квартале и составили 6694тыс. тонн и 6641,5 тыс. тонн соответственно. Наименьший объем производства пришелся на четвертый квартал (3889,4 тыс. тонн)

Метод скользящей средней (с использованием трёхзвенной скользящей суммы)

Таблица 5

Метод аналитического выравнивания ряда по прямой и параболе

Таблица 6

В расчетах используем уравнение тренда:

t=a0+a1t; (3.1) , откуда

;

?t=0

;

a0=;

a0= =1779,16

a1= ;

a1== -7,71

3. Определение индексов сезонности и построение графика сезонной волны

Расчет индексов сезонности реализации продукции

Таблица 7

условно принимаем месячные уровни как среднесуточные

Индекс сезонности рассчитывается по формуле:

ic=Ч100%;

i - среднее из фактических уровней одноименных месяцев

о - общее среднее за исследуемый период:

о=

о=1721,22.

Рис.3 Динамика объёмов реализации продукции за пятилетний период

Рис.4 График сезонной волны

Индексы сезонности с января увеличиваются, достигая максимального значения в июле (180,56), затем происходит уменьшение данного показателя до значения 67,72 в ноябре, а затем снова повышение (71,34) в декабре.

4. Прогнозирование

На основании ряда динамики годовых объёмов реализации продукции (табл.1), а также данных, полученных в ходе выполнения курсовой необходимо сделать прогноз на последующие 2 года вперёд.

Прогноз по среднему абсолютному приросту:

6-й год: y=y5+*1;

у= 22391,6 (тыс. тонн)

7-й год: y=y5+*2;

у= 23433,3 (тыс. тонн)

Прогноз по среднему темпу роста:

6-й год: y=y5*;

у=22545,49

7-й год: y=y5*;

у=23808,04

Прогноз по аналитическому выравниванию ряда динамики по прямой:

аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой

Таблица 8

В расчетах используем уравнение тренда: t=a0+a1t, откуда

; (5.5)

т.к. ?t=0, система принимает следующий вид:

;

a0=; (5.6)

a0=20602,06

a1= ; (5.7)

a1=1058,82

следовательно: t=20602,06+1058,82t;

6год=20602,06+1058,82*6=26954,98

7год=20602,07+1058,82*7=28013,81

Рис.5 Прогноз объёмов реализации продукции на 2 года вперёд

В прогнозируемом периоде ожидается повышение объёмов реализации продукции.

5. Выявление взаимосвязи между стоимости собственных оборотных средств и балансовой прибылью.

Расчетная таблица для определения коэффициент корреляции и параметров уравнения регрессии

Таблица 9

В расчетах используем уравнение регрессии: yx=aо+a1x, откуда

;

a1=;

a1=0,1;

ao= ; ao=9,72;

yx=9,72+0,1x

Коэффициент корреляции: R=;

уx=;

уx=36,87;

уy=;

уy =4,7;

Следовательно, коэффициент корреляции будет иметь значение: R=0,76

Рис.6 График парной корреляции

Коэффициент корреляции, равный 0,76 показывает, что между стоимостью собственных оборотных средств и балансовой прибылью весьма тесная прямая связь.

Заключение

Экономико-статистический анализ динамики объемов производства выявил, что в целом произошло повышение объемов производства.

Расчет цепных показателей выявил сначала большой рост, а затем снижение снижения объема производства. При этом наибольшее сокращение произошло во 5ом году, а наибольшее возрастание во 2ом, поэтому абсолютное значение одного процента прироста возрастало к 4ому и убывало в 5ом году.

Расчет средних показателей изменения годовых уровней ряда динамики выявил положительные темпы изменения объемов производства.

Метод укрупнения интервалов выявил, что наибольшие объемы производства наблюдались во втором и третьем квартале, наименьший пришелся на четвертый квартал.

В результате сглаживания на основе применения методов скользящей средней и аналитического выравнивания ряда по прямой также была выявлена отрицательная тенденция размеров объемов производства продукции.

Анализ индексов сезонности показал, что данные параметры с января увеличиваются, достигая максимального значения в июле, затем происходит уменьшение данного показателя до ноября, а затем снова рост в декабре.

Прогнозы на последующие 2 года вперед с использованием среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания ряда динамики по прямой показали дальнейшее повышение объемов производства продукции.

Корреляционно-регрессионный анализ доказал существование взаимосвязи между стоимостью собственных оборотных средств и балансовой прибылью. На график парной корреляции просматривается положительное поле корреляции, следовательно, существующая зависимость между стоимостью собственных оборотных средств и балансовой прибылью прямая. При этом, как показал коэффициент корреляции, размеры балансовой прибыли в значительной степени зависят от стоимости собственных оборотных средств. Таким образом, при дальнейшем увеличении стоимости собственных оборотных средств прибыль предприятия будет возрастать.

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2004.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А.Спирина,

О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2004.

4. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие /Под.ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2004.

Размещено на Allbest.ru