Моделювання ризику в кредитній політиці комерційного банку

Аналіз теоретичних та прикладних аспектів економіко-математичного моделювання кредитних ризиків в комерційному банку. Обґрунтування значення кількісної оцінки для об’єктивності прогнозованої моделі. Математичні алгоритми обчислення ставки відсотка.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 09.11.2013
Размер файла 106,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук

МОДЕЛЮВАННЯ РИЗИКУ В КРЕДИТНІЙ ПОЛІТИЦІ КОМЕРЦІЙНОГО БАНКУ

Спеціальність: Економіко-математичне моделювання

Пернарівський Олександр Васильович

Київ, 1999 рік

1. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми.

Банківська діяльність є одним з найризикованіших видів підприємництва, яке бурхливо розвивається з часу здобуття Україною своєї незалежності та проголошення курсу на побудову соціально-орієнтованої ринкової економіки. В умовах нинішнього перехідного періоду економіки України, який характеризується гострою кризою неплатежів, нестачею або взагалі відсутністю власних оборотних коштів у переважної більшості суб'єктів господарювання, комерційні банки змушені постійно вдосконалювати стратегію та тактику своєї кредитної діяльності.

Кредитування, в свою чергу, є чи не найбільш ризикованою операцією комерційного банку, що обумовлене самою природою кредитної угоди й тим, що воно посідає чільне місце в активах майже всіх комерційних банків. Надто ризикована кредитна політика є однією з основних причин, що призводить до банкрутства комерційного банку.

З урахуванням нових теоретичних підходів і нагальних потреб банківської практики, важливою є розбудова та застосування досконалих та адекватних реальній ситуації економіко-математичних методів та моделей у процесі підтримки прийняття кредитних рішень, які стосуються питань можливості (доцільності) укладання кредитної угоди, встановлення ставки відсотка за кредитною угодою, формування страхового запасу для покриття можливих збитків за кредитною угодою. Об'єктивно-існуючі суперечності в прийнятті цих рішень вимагають постійного вдосконалення як змісту, так і методології стратегії кредитного ризику комерційного банку, розроблення математичних методів та моделей з використанням, як статистичних (кількісних) даних, так і суб'єктивної (експертної, вербальної) інформації.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконана у відповідності з планом науково-дослідної роботи на кафедрі економіко-математичних методів Київського національного економічного університету як складова частина теми "Методологічні та методичні проблеми і розвиток інструментарію математичного моделювання економічних об'єктів і процесів" (реєстраційний номер 0197V019267).

Мета і задачі дослідження. Метою дисертації є розвиток методологічних підходів та побудова адекватних моделей і методів щодо розроблення стратегії кредитного ризику комерційного банку.

Для реалізації мети в дослідженні поставлені та розв'язуються такі задачі:

- Аналіз існуючих методологічних підходів і проблем щодо формування та моделювання стратегії кредитного ризику комерційного банку;

- Визначення сутності кредитного ризику та його основних характеристик;

- Ідентифікація найбільш суттєвих чинників (джерел) кредитного ризику;

- Побудова логіко-ймовірнісних моделей оцінки кредитного ризику: щодо позичальника, щодо способу забезпечення повернення позики;щодо кредитної угоди;

- Комплексне дослідження низки найчастіше використовуваних показників кількісної оцінки ступеня кредитного ризику і розроблення низки нових показників, які б адекватно відображали також інтереси суб'єктів прийняття рішень;

- Розробка комплексної методики оцінки кредитного ризику щодо кредитної угоди;

- Удосконалення підходів, які враховують ступінь кредитного ризику при прийнятті рішень.

Теоретичною та методологічною основою дисертаційної роботи є досягнення вітчизняних та зарубіжних вчених в галузі банківської справи, теорії кредиту, банківського менеджменту, теорії економічного ризику, економетрії, наведені в працях Альтмана Є., Ансоффа І., Бора М.З., Вітлінського В.В., Вороніна Д., Головача А.В., Грядової О., Єлейка В.В, Заруби О.Д., Канторовича Л.В., Костіної Н.А., Масленченкова Ю.С., Мороза А.М., Наконечного С.І., Панової Г.В., Первозванського А.А., Рао С.Р., Севрук В.Т., Cитника В.Ф., Сінкі Дж. Ф., Соложенцева Є.Д., Шарапова О.Д., Ястремського О.І. тощо.

В процесі дослідження був застосований комплекс методів, до якого входять метод аналізу й синтезу, логіко-ймовірнісний метод (ЛЙ-метод), метод статистичних випробувань (метод Монте-Карло), метод дискримінантного аналізу, метод головних компонент, методи аналізу ієрархій тощо. Інформаційною основою дослідження слугували матеріали державних статистичних органів України, статистичні дані Національного банку України, ретроспективні дані щодо позичальників низки комерційних банків України. Наукова новизна одержаних результатів.

Результатом проведеного наукового дослідження основних підходів до економіко-математичного моделювання стратегії кредитного ризику комерційного банку є низка розв'язаних теоретичних та прикладних задач. Одержано такі нові результати:

1. Запропоновано концептуальну схему управління кредитним ризиком комерційного банку: якісний аналіз - кількісна оцінка - врахування в прийнятті рішень;

2. Виокремлено такі складові кредитного ризику: щодо позичальника, щодо способу забезпечення позики, щодо кредитної угоди. Побудовано їх логіко-ймовірнісні моделі, які є необхідною передумовою адекватної оцінки ступеня кредитного ризику;

3. Запропоновано низку кількісних показників ступеня портфельного кредитного ризику, які дають змогу порівнювати ризик окремих кредитних портфелів кількох комерційних банків або їх філій (відділень);

4. Розроблено, на базі застосування методу дискримінантного аналізу(МДА), класифікаційні моделі оцінювання фінансового чинника кредитного ризику щодо позичальника з урахуванням його галузевої належності;

5. Запропоновано методику інтелектуалізовано кількісної оцінки кредитоспроможності позичальника на базі застосування розпливчастого методу аналізу ієрархій(РМАІ);

6. Розроблено комплексну методику оцінки кредитного ризику щодо кредитної угоди, яка передбачає застосування МДА, методу статистичних випробувань (методу Монте-Карло), РМАІ та інших методів обробки інформації;

7. Запропоновано алгоритм прийняття рішення про можливість укладання кредитної угоди з урахуванням кредитного ризику щодо цієї угоди та портфельного кредитного ризику комерційного банку;

8. Розроблено методику визначення ставки відсотка за кредит, яка передбачає урахування ризику втрати (повної або часткової) позичених банком коштів, ризику несвоєчасного повернення позичальником взятої позики та впливу даної кредитної угоди на ступінь ризикованості кредитного портфеля комерційного банку.

Практичне значення одержаних результатів:

- розроблений алгоритм прийняття рішення про можливість (доцільність) укладання кредитної угоди з урахуванням ризику дає змогу приймати науково-обґрунтоване рішення, що сприятиме зменшенню тягаря простроченої заборгованості за кредитами на баланс комерційного банку.

- запропонована методика визначення ставки відсотка за кредит дає змогу диференціювати відсоткові ставки за кредит в залежності від ступеня ризикованості конкретної кредитної угоди;

- запропонований підхід до розв'язання проблем підвищення ефективності стратегії кредитного ризику комерційного банку дає змогу враховувати особливості процесу кредитування на нинішньому етапі перехідної економіки України.

Запропонована в дисертації методика моделювання стратегії кредитного ризику в менеджменті комерційного банку, а також її математичне забезпечення, апробовані та впроваджені в практику діяльності АКБ “Форум” (Довідка, вих. № 1603 від 16 березня 1999 р.).

Апробація результатів дослідження. Основні положення дисертації доповідались на науково-практичних конференціях: "Економетричні методи і моделі в економіці:

- теорія і практика" (м. Львів, лютий 1998 р.), "Проблеми економічної теорії та практ ики в сучасних умовах" (м. Хмельницький, квітень 1998 р.);

- "Проблеми економічного ризику: аналіз та управління" (м. Київ, жовтень 1998 р.).

Результати наукового дослідження використовуються в учбовому процесі при вивченні курсів відповідних дисциплін у Київському національному економічному університеті.

Публікації. По темі дисертації опубліковано 11 робіт загальним обсягом 4,71 др. арк. (з них 2,82 друк. арк. належить особисто автору).

Обсяг і структура роботи.

Дисертація складається з вступу,трьох розділів (10-ти параграфів), висновків та пропозицій, бібліографічного списку, що містить 81 найменування, нараховує 170 сторінок друкованого тексту та 5 додатків на 16 сторінках. Робота містить 12 таблиць, 21 рисунок.

2. ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертаційної роботи, сформульовано мету та завдання дослідження, показано наукову новизну та практичне значення отриманих результатів.

У першому розділі “Економічні аспекти та методологічні проблеми стратегії ризику в менеджменті комерційного банку” обґрунтовані роль і значення ризикології в діяльності комерційних банків України.

Однією з найризикованіших операцій комерційного банку є кредитування. Це пояснюється як самою природою кредиту так і тим, що ця операція посідає чільне місце в балансах переважної кількості комерційних банків. Все це вимагає від менджерів банку розробки виваженої, з погляду ризику, кредитної політики.

Кредитна політика створює необхідні загальні передумови для ефективної праці персоналу банку, знижує ймовірність помилок при прийнятті рішень. Вона передбачає створення й функціонування відповідної організаційної структури - кредитного департаменту комерційного банку. В ньому доцільно виокремити підрозділ управління кредитним ризиком.

Управління кредитним ризиком має здійснюватись за такою концептуальною схемою: якісний аналіз-кількісна оцінка - врахування в прийнятті рішень.

У світовій банківській практиці та науковій літературі існує низка підходів до управління кредитним ризиком. Але, разом з тим, основна проблема полягає в тому, що наукові доробки потребують адаптації або модифікації, яка б враховувала особливості сучасного стану вітчизняної економіки. Так, зокрема, у світовій практиці аналізу кредитного ризику практично не враховується юридичний чинник, який є досить суттєвим для вітчизняних комерційних банків у сучасних умовах.

Для кількісної оцінки ступеня кредитного ризику західними банками широко використовуються класифікаційні моделі, найбільш відомими з яких є Z-модель Альтмана і модель нагляду за кредитами Чессера. Але ці моделі відповідають умовам розвинутої ринкової економіки. Для умов перехідної економіки України необхідно розробити адекватні моделі, які враховували б, зокрема, галузеві особливості позичальників та строки кредитування.

Проблеми вдосконалення управління кредитним ризиком пов'язані з розбудовою адекватних економіко-математичних методів і належать до інтенсивно опрацьовуваних, однак постійно змінювані умови господарювання вимагають корекції в підходах до вирішених питань і проблем, ставлять нові задачі.

В другому розділі "Концептуальні засади якісного та кількісного аналізу кредитного ризику" розкривається сутність якісного аналізу кредитного ризику і досліджуються його кількісні показники та методи кількісної оцінки.

Якісний аналіз полягає у встановленні сутності кредитного ризику,. ідентифікації його джерел (чинників), а також передбачає проведення логіко-ймовірнісного моделювання кредитного ризику.

Доречно розрізняти такі складові кредитного ризику: кредитний ризик щодо позичальника, кредитний ризик щодо способу забезпечення позики, кредитний ризик щодо кредитної угоди, зважений кредитний ризик та портфельний кредитний ризик.

Кредитний ризик щодо позичальника - міра (ймовірність) того, що кредит буде переведений до розряду проблемних (пролонгований або винесений на прострочення).

Кредитний ризик щодо способу забезпечення позики - міра(ймовірність) того, що банку не вдасться за рахунок забезпечення позики покрити можливі втрати через невиконання позичальником своїх зобов'язань.

В якості забезпечення позики найчастіше виступають гарантія(порука), страхування та застава. В таблиці наведено асортимент та характеристики чинників кредитного ризику щодо позичальника та кредитного ризику щодо застави. Чинники кредитного ризику щодо гаранта (поручителя) та кредитного ризику щодо страховика будуть аналогічні чинникам кредитного ризику щодо позичальника. Розглядаючи наведені чинники як несприятливі події і зважаючи на те, що вони є сумісними випадковими подіями, можна записати формули для обчислення кредитного ризику (ймовірності) щодо позичальника (P(A)), кредитного ризику щодо гаранта (поручителя) (P(Bг)), кредитного ризику щодо страховика (P(Bc)) і кредитного ризику щодо застави(P(Bз)).

P(A)(P(Bг)P(Bc))=1-(1-p11)(1-p12)(1-p13)(1-p2)(1-p3) (1)

P(Bз)=1-(1-p4)(1-p5)(1-p6)(1-p7) (2)

Таблиця - Асортимент та характеристики чинників кредитного ризику:

Найменування чинника

Характеристика чинника

1. Об'єктивний p1

Фінансові можливості позичальника

1.1 Галузевий p11

Переорієнтація економіки, зменшення попиту на продукцію даної галузі

1.2 Системний p12

Зміни в економічній системі, які можуть здійснити негативний вплив на фінансовий стан позичальника (наприклад, зміни в податковому законодавстві)

1.3 Форс-мажорний p13

Землетруси, повені, катастрофи, смерчі, страйки, військові дії

2. Суб'єктивний p2

Репутація позичальника в діловому світі, його відповідальність і готовність виконати взяті зобов'язання

3. Юридичний p3

Недоліки в складанні та оформленні кредитного договору

4. Неліквідність p4

Неможливість реалізації застави

5. Кон'юнктурний p5

Можливе знецінення застави за період дії кредитної угоди

6. Непридатність до зберігання p6

Загибель застави

7. Юридичний p7

Недоліки в складанні та оформленні договору застави

Кредитний ризик щодо кредитної угоди (P(C)) - це добуток кредитного ризику щодо позичальника на кредитний ризик щодо способу забезпечення позики:

P(C) = P(A) * P(B) (3)

При розрахунку кредитного ризику щодо кредитної угоди слід враховувати ту обставину, що угода щодо забезпечення повернення позики (гарантійний лист, договір поруки, договір страхування, договір застави) згідно з чинним законодавством України підпорядкована дійсності кредитного договору. З урахуванням цього кредитний ризик щодо кредитної угоди дорівнюватиме:

P(C)=(1-(1-p11)(1-p12)(1-p13)(1-p2))p(B)+p3-(1-(1-p11)(1-p12)(1-p13)(1-p2))p(B)p3 (4)

Зважений кредитний ризик (sр) - це добуток кредитного ризику щодо кредитної угоди (P(C)) на суму позики (s):

sр = s * P(C) (5)

Портфельний кредитний ризик - міра (ступінь) ризикованості кредитного портфеля (сукупності всіх кредитних угод) комерційного банку.

На стадії кількісної оцінки кредитного ризику визначається набір його кількісних показників, а також встановлюється який метод найдоцільніше обрати для оцінки кожного з чинників кредитного ризику.

Для оцінки кредитного ризику щодо кредитної угоди можна використовувати показники ймовірності та зваженого кредитного ризику.

Для оцінки портфельного кредитного ризику доцільним є використання системи кількісних показників економічного ризику з відповідними модифікаціями формул для їх розрахунку.

Зокрема, це:

1. Сподівана величина збитків за кредитним портфелем:

(6)

Де:

si - сума і-тої кредитної угоди, i = 1,2,..., n;

pi(c) - кредитний ризик щодо і-тої кредитної угоди.

2. Середньозважений кредитний портфельний ризик:

(7)

3. Дисперсія (варіація) ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які складають кредитний портфель банку:

(8)

Де:

(9)

4.1 Позитивна семіваріація ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які cкладають кредитний портфель банку:

(10)

Де:

ti - від'ємні відхилення ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які cкладають кредитний портфель банку від середньозваженого кредитного ризику (ймовірності);

n - обсяг кредитного портфеля (кількість угод).

Вираз має наступний вигляд:

(11)

4.2 Негативна семіваріація ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які cкладають кредитний портфель банку:

(12)

Де:

n - обсяг кредитного портфеля (кількість угод);

li - додатні відхилення ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які cкладають кредитний портфель банку, від середньозваженого кредитного ризику(ймовірності).

Тобто:

(13)

5.1 Позитивне середнє семіквадратичне відхилення ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які cкладають кредитний портфель банку:

(14)

5.2 Негативне середнє семіквадратичне відхилення ймовірностей втрат позичених коштів за кредитними угодами, які cкладають кредитний портфель банку:

(15)

У відносному виразі ступінь ризикованості кредитного портфеля можна вимірювати також за допомогою наступного коефіцієнта:

(16)

Для кількісного аналізу кредитного ризику доцільно використовувати низку методів:

- метод дискримінантного аналізу(МДА);

- розпливчастий метод аналізу ієрархій(РМАІ);

- метод статистичних випробувань (метод Монте-Карло);

- метод експертних оцінок.

МДА доцільно застосовувати для оцінки галузевого (фінансового) чинника кредитного ризику щодо позичальника, зважаючи на наявність кількісних показників (фінансових коефіцієнтів) та їх статистики. Результатом застосування МДА має стати дискримінантна модель, яка дає змогу відокремити надійних позичальників від ненадійних.

РМАІ доцільно застосовувати для оцінки тих чинників (джерел) кредитного ризику, які потребують попередньої структуризації, і по них відсутні кількісні показники.

До таких чинників відноситься, зокрема, репутація позичальника. Використовуючи РМАІ, можна також розробити методику інтелектуалізовано оцінки кредитоспроможності позичальника як способу кількісного аналізу кредитного ризику. Розробка такої методики полягає в здійсненні таких основних кроків.

Крок 1. Формування багаторівневої ієрархічної структури кредитоспроможності позичальника. Перші три рівні цієї структури наведено на рис.

Крок 2. Побудова матриць попарних порівнянь з нечіткии оцінками для елементів, які знаходяться на окремх рівнях ієрархії кредитоспроможності позичальника. При цьому використовуються якісні (вербальні) оцінки вкупі з їх нечіткими множинами. Для отримання найбільш ефективної методики оцінки кредитоспроможності позичальника при визначенні матриць попарних порівнянь слід використовувати оцінки фахівців Національного банку України, комерційних банків, аудиторських фірм, а також науковців, які займаються цією проблемою.

Крок 3. На основі матриць попарних порівнянь, використовуючи техніку середньої геометричної та математичного апарату теорії нечітких(розпливчастих) множин, обчислюємо вагові коефіцієнти. Вони відображають важливість кожного з елементів ієрархічної структури кредитоспроможності позичальника з погляду відповідного елемента, який знаходиться на безпосередньо вищому рівні ієрархії.

Крок 4. Обчислення вектора пріоритетів для показників, що знаходяться на найнижчому рівні ієрархії, з погляду інтегрованого критерію - кредитоспроможності позичальника.

Метод статистичних випробувань доцільно застосовувати для оцінки юридичного чинника кредитного ризику, зважаючи на стандартну форму юридичних угод, що укладаються в процесі кредитування.

Для оцінки системного та форс-мажорного чинників кредитного ризику, а також усіх чинників ризику щодо застави(окрім юридичного), найоптимальнішим є застосування методу експертних оцінок.

В третьому розділі “Комплексна методика оцінки кредитного ризику та його врахування при прийнятті рішень” розглянуті питання визначення ризикованості кредитної угоди та врахування кредитного ризику при вирішенні питання про можливість надання кредиту і при встановленні ставки відсотка за нього.

Комплексна методика оцінки кредитоспроможності позичальника та відповідного ступеня ризику банку базується на використанні РМАІ, МДА та методу експертних оцінок.

Спочатку формується ієрархічна структура кредитоспроможності позичальника та відповідного ризику банку.

Після цього здійснюється оцінка класу позичальника за субкритеріями кредитоспроможності (фінансовими можливостями позичальника, його репутацією, забезпеченням позики) і проводиться трансформація отриманих оцінок у ймовірності небажаних подій.

Застосовуючи правила оперування з ймовірностями подій, можемо записати кінцеву формулу для визначення кредитного ризику банку, пов'язаного з кредитоспроможністю позичальника (Р):

P = (P11 + Р12 - Р11 - Р12) - Р2 (17)

Після цього отримана ймовірність (ризик) нормалізується до оцінки класу позичальника за його кредитоспроможністю та відповідним ступенем кредитного ризику банку.

Завершальною стадією управління кредитним ризиком є його врахування при прийнятті відповідних рішень, до яких відносяться: можливість (доцільність) надання кредиту, встановлення ставки відсотка за кредит.

Рис. - Ієрархічна структура кредитоспроможності позичальника та відповідного ступеня кредитного ризику банку:

Алгоритм прийняття рішення про можливість(доцільність) надання кредиту з урахуванням ризику складається з трьох послідовних кроків.

Крок 1. Здійснюється градація ймовірностей впливу чинників кредитного ризику щодо позичальника на несприятливий результат кредитної угоди та визначається максимально допустиме значення кожної ймовірності.

Градація ймовірностей, які визначені за допомогою методу дискримінантного аналізу, може бути здійснена на основі похибкового інтервалу (Z1<0, Z2>0):

при жоден з позичальників не виконав повністю свої зобов'язання щодо погашення кредиту та відсотків за користування останнім;

при більшість позичальників не виконали повністю свої зобов'язання щодо погашення кредиту та відсотків за користування останнім;

при більшість позичальників повністю виконали свої зобов'язання щодо погашення кредиту та відсотків за користування останнім;

при всі позичальники повністю виконали свої зобов'язання щодо погашення кредиту та відсотків за користування останнім.

Максимально допустимим значенням ймовірності впливу певного чинника кредитного ризику щодо позичальника на несприятливий результат кредитної угоди, визначеної із застосуванням методу дискримінантного аналізу, можна вважати число:

Максимально допустимим значенням ймовірності впливу певного чинника кредитного ризику щодо позичальника на несприятливий результат кредитної угоди, визначеної із застосуванням методу експертних оцінок або методу статистичних випробувань, можна вважати число 0,5.

Крок 2. Встановлюються максимально допустимі значення сукупного кредитного ризику щодо кредитної угоди та портфельного кредитного ризику.

Виходячи з того, що сукупний кредитний ризик щодо кредитної угоди - це добуток кредитного ризику щодо позичальника та кредитного ризику щодо способу забезпечення позики і логічно прийнявши за максимально допустимі значення цих ризиків число 0,5, можна зробити висновок про те, що максимально допустимим значенням сукупного кредитного ризику щодо кредитної угоди можна вважати число 0,25.

Слід зазначити, що максимально допустимі значення кредитного ризику щодо позичальника та кредитного ризику щодо способу забезпечення позики окремо встановлювати недоцільно. Це пояснюється тим, що для кредитного ризику щодо позичальника встановлюються максимально допустимі значення його складових (ймовірностей впливу чинників кредитного ризику на переведення кредиту до розряду проблемних), а забезпечення позики з будь-яким ступенем ризику (окрім 1) знижує кредитний ризик щодо позичальника. Низький ступінь кредитного ризику щодо способу забезпечення позики (0,2) може компенсувати високий ступінь кредитного ризику щодо позичальника (0,7) і дає змогу привести значення сукупного кредитного ризику щодо кредитної угоди (ризик втрати позичених коштів + ризик несвоєчасного погашення позики) до допустимого рівня .

При вирішенні питання про можливість укладання кредитної угоди з потенційним позичальником слід також враховувати вплив даної угоди на величину портфельного кредитного ризику. Якщо нова кредитна угода робить його катастрофічним (сподівана величина збитків за кредитним портфелем перевищує капітал банку), то в такому випадку слід відмовитись від неї.

Крок 3. Дані щодо потенційного позичальника порівнюються з критерії як значеннями і на підставі цього порівняння приймається відповідне рішення (надати кредит позичальнику чи відмовити йому в цьому).

Кредитний ризик є одним з основних чинників, що здійснюють вплив на величину відсоткової ставки за користування кредитом.

Формула для визначення ставки відсотка за кредит з урахуванням ризику втрати (повної або часткової) позичених коштів та ризику несвоєчасного повернення кредиту буде такою:

(18)

Де:

- вільна від ризику ставка відсотка;

Pср - математичне сподівання ймовірності втрати (повної або часткової) позичених коштів;

Rm - максимально прогнозована величина ставки відсотка за кредит на ринку в період можливої затримки повернення кредиту;

T0 - термін кредиту;

TСР - середньо-сподіваний термін можливої затримки повернення кредиту.

При встановленні ставки відсотка за кожною конкретною кредитною угодою, окрім ризику втрати (повної або часткової) позичених коштів та ризику несвоєчасного повернення кредиту, також слід враховувати вплив, який здійснює дана кредитна угода на ступінь ризикованості кредитного портфеля банку в цілому.

Формула для визначення ставки відсотка за кредит матиме такий вигляд:

(19)

Де:

- показник зміни середньозваженого портфельного кредитного ризику:

(20)

Де:

L0 - середньозважений портфельний кредитний ризик без урахування нової позики;

L1 - середньозважений портфельний кредитний ризик з урахуванням нової позики.

ВИСНОВКИ ТА ПРОПОЗИЦІЇ

1. В результаті наукового дослідження встановлено, що найбільш вагомими чинниками кредитного ризику для українських комерційних банків на сучасному етапі є: низькі фінансові можливості позичальника, його репутація, зміни в економічній системі, форс-мажорні обставини, недоліки в складанні та оформленні юридичних угод, що укладаються в процесі кредитування;

2. Обґрунтовано необхідність виокремлення в структурі кредитного департаменту комерційного банку підрозділу управління кредитним ризиком та проаналізовано основні завдання, що покладаються на службовців цього підрозділу;

3. Важливим теоретичним результатом дослідження є виокремлення складових кредитного ризику: ризик щодо позичальника, ризик щодо способу забезпечення повернення позики, ризик щодо кредитної угоди, портфельний ризик;

4. Серед основних теоретичних результатів дисертації є авторська концепція управління кредитним ризиком комерційного банку. Його пропонується здійснювати за такою концептуальною схемою: якісний аналіз - кількісна оцінка - врахування в прийнятті рішень;

5. Для адекватної оцінки кредитного ризику побудовано логіко-ймовірнісні моделі. Кредитний ризик щодо позичальника (гаранта, страховика, застави) - це сума чинників ризику, які можна розглядати як сумісні ймовірнісні події. Кредитний ризик щодо кредитної угоди - це добуток величини кредитного ризику щодо позичальника на величину кредитного ризику щодо способу забезпечення позики;

6. Запропоновано систему кількісних показників ступеня кредитного ризику. Більшість з них є модифікаціями відповідних показників економічного ризику;

7. Обґрунтовано вибір певного методу (комбінації методів) для оцінки кожного з чинників кредитного ризику. З'ясовано, що найбільш доцільним для оцінки сукупного кредитного ризику щодо кредитної угоди є використання на засадах системного підходу комплексну методів: дискримінантного аналізу, експертних оцінок, статистичних випробувань (метод Монте-Карло);

8. Розроблено методику інтелектуалізованої оцінки кредитоспроможності позичальника як способу кількісного аналізу кредитного ризику щодо кредитної угоди. Ця методика базується на використанні РМАІ;

9. Розроблено алгоритм прийняття науково-обґрунтованого рішення про можливість (доцільність) надання кредиту з урахуванням ризику, що складається з трьох послідовних кроків;

10. Запропоновано методику та відповідні розгорнуті формули для визначення величини ставки відсотка за кредит з урахуванням ступеня ризику. Зроблено висновок, що при її моделюванні необхідно врахувати такі складові: "вільну від ризику ставку відсотка", "премію за ризик втрати (повної або часткової) позичених коштів", "премію за ризик несвоєчасного повернення кредиту" та "премію (знижку) за вплив даної кредитної угоди на ступінь ризикованості кредитного портфеля".

ПЕРЕЛІК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ

1. Вітлінський В., Великоіваненко Г., Наконечний Я., Пернарівський О. Поглиблений кількісний аналіз кредитоспроможності позичальника як засіб зниження кредитного ризику // Банківська справа. - 1998. - №6. - с. 45-49. - 0,5 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,05 друк. арк.

2. Вітлінський В., Пернарівський О. Визначення рейтингу банку всередині вибірки // Вісник НБУ. - 1999. - №2. - с. 61-62. - 0,25 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,12 друк. арк.

3. Вітлінський В., Пернарівський О. Інтелектуалізована кількісна оцінка кредитоспроможності позичальника // Фінанси України. - 1998. - №5. - с. 5-13. - 0,83 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,4 друк. арк.

4. Вітлінський В., Пернарівський О. Кредитний ризик та його врахування при обчисленні ставки відсотка // Банківська справа. - 1997. - №5. - с. 63-66. - 0,5 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,25 друк. арк.

5. Пернарівський О. Застосування дискримінантного аналізу в оцінюванні кредитного ризику // Машинна обробка інформації. Міжвідомчий науковий збірник. Вип. 62. - К.: КНЕУ, 1999. - с. 110-117. - 0,60 друк. арк.

6. Пернарівський О. Оцінка кредитоспроможності позичальника // Фінанси України. - 1999. - №1. - с. 19-22. - 0,25 друк. арк.

7. Пернарівський О. Оцінка кредитних ризиків у банківському менеджменті // Економіка. Фінанси. Право. - 1999. - №1. - c. 22-26. - 0,48 друк. арк.

8. Пернарівський О., Вітлінський В. Аналіз кредитного ризику а його врахування при обчисленні ставки відсотка // Машинна обробка інформації. Міжвідомчий науковий збірник. Вип. 61. - К.: КНЕУ, 1998. - с. 93-101. - 0,54 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,27 друк. арк.

9. Витлинский В. Пернаривский А. Кредитный риск. Как его определить? // Деловая Украина. - 1997. - №45. - с. 6-0,36 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,18 друк. арк. моделювання математичний алгоритм

10. Пернарівський О. Оптимізація управління кредитним ризиком у комерційному банку // Проблеми економічного ризику: аналіз та управління. Збірник наукових праць за матеріалами Першої Всеукраїнської науково-практичної конференції (26-28 жовтня 1998 р.). - К.: Міносвіти України, КНЕУ, 1998. - с. 58-59. - 0,03 друк. арк.

11. Пернарівський О., Вітлінський В. Методи кількісної оцінки та врахування кредитного ризику на основі логіко-ймовірнісного підходу // Економетричні методи і моделі в економіці: теорія і практика (Збірник матеріалів Першої Всеукраїнської економетричної конференції, 2-4 лютого 1998 р.).: Львів, 1998. - c. 29-37. - 0,37 друк. арк. / Здобувачем підготовлено 0,19 друк. арк.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Розвиток методології економіко-математичного моделювання. Економіко-математичні моделі в працях вітчизняних економістів. Математичне моделювання і зовнішньополітичні дослідження. Простір індикаторів в системі міжнародних відносин: задачі метатеорії.

    реферат [228,8 K], добавлен 01.07.2008

  • Процеси ціноутворення на фінансовому ринку, зокрема, на ринку опціонів. Економіко-математичні моделі визначення ціни опціону та стратегій його хеджування в умовах насиченого ринку. Методологія економіко-математичного моделювання ціноутворення опціонів.

    автореферат [64,8 K], добавлен 06.07.2009

  • Аналіз особливостей функціонування кредитних спілок в Україні. Розробка методології аналізу економічних процесів в кредитних спілках та побудова економіко-математичних моделей діяльності кредитних спілок в умовах переходу економіки до ринкових відносин.

    автореферат [34,3 K], добавлен 06.07.2009

  • Моделювання як наука. Типові математичні схеми моделювання систем. Статистичне моделювання систем на ЕОМ. Технології та мови моделювання. Методи імітаційного моделювання із застосуванням пакета GPSS World. Ідентифікація параметрів математичної моделі.

    курс лекций [1,4 M], добавлен 01.12.2011

  • Управлінське рішення як концентроване вираження процесу управління. Економіко-математичне моделювання процесів прийняття управлінських рішень. Окремі випадки економіко-математичного моделювання в менеджменті на прикладі прогнозування та планування.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 24.03.2012

  • Аналіз діяльності підприємства громадського харчування: формування витрат, товарна політика. Сутність економіко-математичного та інформаційно-логічного моделювання. Моделювання сукупного попиту та пропозиції. Побудова прототипу системи автоматизації.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 14.05.2012

  • Розкриття суті і визначення ролі фінансової складової в системі забезпечення економічної безпеки банківської діяльності. Класифікація моделей економічної безпеки і проведення кластерного і ієрархічного моделювання фінансової безпеки комерційного банку.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 09.11.2013

  • Аналіз умов застосування існуючих методик і моделей прогнозу характеристик цінних паперів, розробка концепції економіко-математичного моделювання облігацій і акцій. Кількісне дослідження й моделей і алгоритмів оцінювання ризикових і безризикових активів.

    автореферат [64,1 K], добавлен 06.07.2009

  • Поняття реклами, ефективності рекламної діяльності та проблеми її моделювання. Види емпіричних моделей для оцінки рекламного бюджету. Ідеї для побудови економіко-математичної моделі організації рекламної діяльності. Застосування диференціальних рівнянь.

    дипломная работа [793,8 K], добавлен 24.09.2016

  • Економіко-математичні моделі оптимізації плану використання добрив. Методи розподілу добрив. Моделювання процесу використання добрив на сільськогосподарському підприємстві, обґрунтування базової моделі. Оптимізація використання фондів ресурсів добрив.

    курсовая работа [46,3 K], добавлен 31.03.2010

  • Дослідження теоретичних та практичних засад щодо оптимізації підприємства. Склад, види та характеристики керамічних плиток. Моделювання випуску керамічних плиток та отримання мінімальної собівартості з використанням економіко-математичного моделювання.

    курсовая работа [294,7 K], добавлен 27.05.2019

  • Аналіз методів дослідження фінансової діяльності банку та теорії синергетики. Створення автоматизованої інформаційної системи для розробки математичних моделей динаміки зміни коефіцієнтів фінансового стану банку. Методика комп’ютерного моделювання.

    дипломная работа [4,8 M], добавлен 21.11.2009

  • Принципи та алгоритми моделювання на ЕОМ типових випадкових величин та процесів. Моделювання випадкових величин із заданими ймовірнісними характеристиками та тих, що приймають дискретні значення. Моделювання гаусових випадкових величин методом сумації.

    реферат [139,7 K], добавлен 19.02.2011

  • Теоретико-методологічні основи дослідження взаємозв’язку макроекономічних показників з податками. Аналіз робіт та напрямків економіко-математичного моделювання у сфері оподаткування. Моделювання впливу податкової політики на обсяг тіньової економіки.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.06.2010

  • Теорія вибору інвестиційного портфеля цінних паперів, формування та управління ним із застосуванням методів ефективної диверсифікації ризиків. Розробка ефективного економіко-математичного інструментарію визначення оптимального інвестиційного портфеля.

    автореферат [35,9 K], добавлен 06.07.2009

  • Процедури та моделювання систем зв’язку, формальний опис та оцінювання ефективності. Специфіка цифрового зображення сигналів. Особливості та методи побудови математичних моделей систем та мереж зв'язку. Математичні моделі на рівні функціональних ланок.

    реферат [120,1 K], добавлен 19.02.2011

  • Теоретичні аспекти математичного моделювання динамічних систем: поняття і принципи, прийняття управлінських рішень з урахуванням фактору часу. Вирішення задач динамічного програмування: побудова і розрахунок моделі; оптимальний розподіл інвестицій.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.02.2011

  • Специфікація економетричної моделі парної регресії. Побудова лінійної, степеневої та показникової економетричної моделі, поняття коефіцієнта регресії та детермінації. Графічне зображення моделювання лінійного зв’язку, застосування F–критерію Фішера.

    контрольная работа [5,1 M], добавлен 17.03.2010

  • Аналіз чутливості і інтервалу оптимальності при зміні коефіцієнтів цільової функції. Моделювання випадкових подій. Визначення оптимальної виробничої стратегії. Розробка моделі функціонування фірм на конкурентних ринках. Оцінка ризику інвестування.

    контрольная работа [333,9 K], добавлен 09.07.2014

  • Загальна характеристика предметної області. Аналіз методів управління проектами. Розробка детермінованої моделі сітьового графіка. Розробка програмного забезпечення для моделювання детермінованої моделі. Моделювання сітьового графіка.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 18.06.2007

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.