Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы на примере Орловской области

Методы статистического прогнозирования, сущность и условия их применения. Природно-экономические условия возделывания сахарной свеклы в Орловской области. Анализ вариационного ряда, авторегрессионное прогнозирование урожайности по тренду и колеблемости.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 20.11.2013
Размер файла 1,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов).

Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название. Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их регистрации и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом РФ.

Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Министерством финансов РФ.

Отчетность как форма наблюдения характеризуется следующими основными особенностями:

- обязательность: каждое предприятие или организация обязаны предоставлять отчетные данные об определенном круге показателей по формам, в адреса и сроки, которые утверждаются в установленном порядке;

- отчетность охватывает не только все хозяйствующие субъекты, но и все стороны их деятельности: труд и его оплату, основные средства и нематериальные объекты, материалы и малоценные и быстроизнашивающиеся предметы, капитальное строительство;

- юридическая сила: форма отчетности является официальным документом, она подписывается руководителем предприятия (организации) и главным бухгалтером, которые несут ответственность по закону за достоверность содержащихся в отчете показателей и за своевременное и правильно оформленное их представление;

- документальная обоснованность: все данные статистической отчетности получают на основе первичной документации, которой оформляются хозяйственные операции, тем самым обеспечивается высокая достоверность отчетных данных и возможность их контроля;

- отчетность - формы государственного статистического наблюдения, утверждаемые органами статистики. Статистические органы имеют право менять как перечень отчетности, так и её форму, сокращать число отчетов, вводить новые формы.

Должны, содержащиеся в отчетности, должны отвечать двум требованиям:

1. достоверность и точность данных, т.е. соответствие данных реальности. Выполнение этого требования зависит от статистов, подготавливающих и проводящих исследование, от используемого ими инструментария (бланков, анкет, листов опроса и т.д.), от социальной функции показателя (например, недостоверными могут быть данные о профессиональной заболеваемости работников предприятия, т.к. высокие знание этих показателей невыгодны руководителям предприятий) и других факторов.

Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

2. сопоставимость и единообразие данных. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. собирается данные в одно и тоже время, по единой методике. Кроме того, должна быть сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется показатели.

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные.

Некоторые виды статистической отчетности по сельскому хозяйству и сроки их предоставления приведены в приложении 3.

На рисунке 2 приведена статистическая отчетность форма №29-СХ.

Рис. 2

На рисунке 3 приведена статистическая отчетность форма №2-фермер.

Рис. 3

На рисунке 4 приведена статистическая отчетность форма №П-1 (СХ).

Рис.4

Таким образом, можно сделать вывод о том, что статистическая отчетность имеет стандартизированную форму, которую принимает и утверждает Правительство РФ. При этом каждый год появляются новые формы статистической отчетности, а устаревшие ее виды выходят из использования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Условия для выращивания сахарной свеклы в Орловской области в целом благоприятные, об этом свидетельствуют проведенный анализ вариационного ряда и анализ данных по тренду и колеблемости урожайности сахарной свеклы в Орловской области.

В результате проведения анализа вариационного ряда было выявлено, что средняя урожайность сахарной свеклы в Орловской области по совокупности предприятий составила 421,3 ц/га.

При этом половина предприятий из этой совокупности имеют урожайность сахарной свеклы до 430,4 ц/га, а остальная половина 430,4 ц/га и более.

Наиболее часто встречается урожайность сахарной свеклы равная 500ц/га.

Урожайность сахарной свеклы в изучаемой совокупности отклоняется от средней урожайности на 156,5 ц/га.

По данным динамики урожайности сахарной свеклы, можно сделать вывод том, что цепные показатели динамики урожайности сахарной свеклы имеют положительные тенденции роста.

Наибольшая тенденция роста динамики урожайности наблюдается в 2012 году и составляет 147 ц/га или 54,04%.

Таким образом, за период с 2005года по 2012 год урожайность сахарной свеклы в Орловской области увеличилась в среднем на 391,57 ц/га или на 12% в год.

Таким образом, в Орловской области разница между максимальным и минимальным размером урожайности сахарной свеклы в период с 2005-2012г. составила 227 ц/га.

Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что размер урожайности сахарной свеклы в Орловской области имеет высокий устойчивый рост, равный 55%. Таким образом, при значительных колебаниях ежегодных уровней по сравнению со средним за период уровнем в целом по Орловской области наблюдается рост урожайности сахарной свеклы.

Размер урожайности сахарной свеклы отклонился от теоретического уровня в среднем на 60,43ц/га.

В период с 2005-2012 гг. размер урожайности сахарной свеклы в Орловской области отклонился от уровня тренда в среднем на 60,59ц/га.

Колеблемость урожайности сахарной свеклы в Орловской области является средней и составляет 19,57%.

В среднем в виду ежегодной колеблемости урожайности сахарной свеклы обеспечивается 80,4% урожайности, рассчитанной по тренду.

В результате проведения точечного и интервального прогнозирования можно сделать вывод о том, что:

· по точечному прогнозу урожайность сахарной свеклы в Орловской области в 2014 году составит 408,41 ц/га, а в 2015 году - 426,53 ц/га;

· по интервальному прогнозу урожайность сахарной свеклы в 2014 году будет находится в интервале от 328,36ц/га до 488,46ц/га, а в 2015 году - от 342,93ц/га до 510,13ц/га.

Из точечного и интервального прогнозирования следует, что в дальнейшем среднегодовой размер урожайности сахарной свеклы в Орловской области будет иметь тенденцию к росту.

Эту тенденцию следует оценивать как положительную.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. - 2010. - 320 с.

2. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 272 с.

3. Гинзбург А.И. Статистика. - СПб: Питер, 2009. - 128 с.

4. Гусаров В.М. Статистика. - М.: ЮНИТИ-ДЛКА. - 2009. - 463 с.

5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 480 с.

6. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - 2011. - 512с.

7. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 3-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 416 с.

8. Заварина Е.С. Основы региональной статистики: учебник Е.С. Заварина. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 416 с.: ил.

9. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 624 с.: ил.

10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. М., 2011. 990 с.

11. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. М., 2011. 990 с.

12. Российский статистический ежегодник. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011. - 795 с.

13. Россия в цифрах. 2011: Крат. стат. сб. / Росстат. - M., 2011. - 581 с.

14. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 480с.

15. Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Изд-во Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 565 с.

16. Сельское хозяйство [Электронный ресурс]/Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области (Орелстат). - М., 2012. - Режим доступа: http://orel-region.ru/index.php?head=2&part=63&unit=24 (13.02.13)

17. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области (Орелстат). - М., 2012. - Режим доступа: http://www.eizh.ru/articles/proizvodstvo /modernizatsiya-sakharnykh-zavodov-pozvolit-uvelichit-ikh-proizvodstvennye-moshchnosti/ (18.02.13)

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Порядок и особенности расчета прогнозных значений урожайности озимой пшеницы в Волгоградский области. Общая характеристика основных методов прогнозирования - аналитического выравнивания, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и рядов Фурье.

    контрольная работа [2,3 M], добавлен 11.07.2010

  • Изучение сущности метода экономического моделирования и особенностей его применения. Экономическая оценка качества планов и прогнозов. Прогнозирование урожайности картофеля методом экстраполяции. Составление баланса производства и распределения картофеля.

    контрольная работа [86,5 K], добавлен 09.11.2010

  • Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.

    реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009

  • Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Понятие экстрополяции. Условия и методы применения ее при прогнозировании. Способы определения величины доверительного интервала. Классификация методов и основные этапы прогнозирования, аналитическое выражение тренда. Интерпретация полученных результатов.

    презентация [197,0 K], добавлен 02.05.2014

  • Теоретические выкладки в области теории хаоса. Методы, которые используются в математике, для прогнозирования стохастических рядов. Анализ финансовых рядов и рядов Twitter, связь между сентиметными графиками и поведением временного финансового ряда.

    курсовая работа [388,9 K], добавлен 01.07.2017

  • Социально-экономические показатели объема услуг компьютерной связи в Украине, анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей. Анализ динамики временного ряда, выбор метода и построение математической модели для прогнозирования.

    курсовая работа [216,1 K], добавлен 05.09.2011

  • Сущность социально-экономического прогнозирования. Роль сахара в жизни человека. Математический аппарат, используемый при прогнозировании потребления. Регрессионный анализ. Методы наименьших квадратов и моментов. Оценка качества моделей прогнозирования.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 26.11.2012

  • Основные задачи и принципы экстраполяционного прогнозирования, его методы и модели. Экономическое прогнозирование доходов ООО "Уфа-Аттракцион" с помощью экстраполяционных методов. Анализ особенностей применения метода экспоненциального сглаживания Хольта.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.02.2015

  • Особенности жилищного кредитования в регионах России и в Чувашии. Математические основы прогнозирования. Компоненты временного ряда, его сглаживание. Прогнозирование жилищного кредитования в Чувашской республике, создание мультипликативной модели.

    курсовая работа [1000,1 K], добавлен 05.01.2018

  • Характеристика методов прогнозирования, эконометрические методы. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии, динамика среднедушевого производства, счет производства. Прогнозирование на основе эконометрической модели, выявление наличия тенденций.

    курсовая работа [524,3 K], добавлен 15.10.2009

  • Понятие и особенности прогнозирования. Стандартная ошибка предсказываемого среднего значения. Прогнозирование при наличии авторегрессии ошибок. Точечное и интервальное прогнозирование, основанное на модели линейной регрессии, коэффициент ее детерминации.

    контрольная работа [827,9 K], добавлен 08.01.2016

  • Трендовые экономические процессы и их анализ: итерационные методы фильтрации, метод Четверикова, Шискина—Эйзенпресса. Ряд Фурье и его использование для прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Аддитивная и мультипликативная модели сезонности.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 14.07.2012

  • Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.

    дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014

  • Аддитивная модель временного ряда. Мультипликативная модель временного ряда. Одномерный анализ Фурье. Регрессионная модель с переменной структурой. Сущность адаптивной сезонной модели Тейла – Вейджа. Прогнозирование естественного прироста населения.

    курсовая работа [333,1 K], добавлен 19.07.2010

  • Задачи, функции и принципы прогнозирования, классификация и моделирование его объектов. Сущность формализованных и интуитивных методов. Процесс разработки демографических и отраслевых прогнозов. Прогнозирование рынка труда и уровня жизни населения.

    учебное пособие [877,2 K], добавлен 10.01.2012

  • Прогнозирование, его основные подходы и виды. Текущее состояние российского кинематографа, его проблемы и тенденции. Прогнозирование числа выходящих кинофильмов в Российской Федерации методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.

    курсовая работа [280,0 K], добавлен 20.06.2014

  • Понятие бюджетной системы Российской Федерации, структура доходов бюджета субъектов. Экономико-математические методы статистического анализа и прогнозирования доходов бюджета региона. Эконометрические методы прогнозирования, анализ доходов бюджета.

    курсовая работа [487,7 K], добавлен 15.10.2009

  • Теория и анализ временных рядов. Построение линии тренда и прогнозирование развития случайного процесса на основе временного ряда. Сглаживание временного ряда, задача выделения тренда, определение вида тенденции. Выделение тригонометрической составляющей.

    курсовая работа [722,6 K], добавлен 09.07.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.