Моделі, методи та засоби інформаційної технології прийняття управлінських рішень в соціально-економічних системах

Размещено на http://www.allbest.ru/

Національна академія наук України

Міністерство освіти України

Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем

УДК 330.115: 681.3.06

АВТОРЕФЕРАТ

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук

МОДЕЛІ, МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В СОЦІАЛЬНО ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ

Спеціальність 08.03.02 економіко-математичне моделювання

ЄРШОВА Ольга Леонідівна

КИЇВ - 2000

Дисертацією є рукопис.

Робота виконана в Міжнародному науково-навчальному центрі інформаційних технологій і систем НАН України та Міносвіти України

Науковий керівник: доктор економічних наук, академік НАН України, професор БАКАЄВ Олександр Олександрович Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та Міносвіти України, завідувач відділом

Офіційні опоненти: доктор економічних наук, академік НАН України, професор ЧУМАЧЕНКО Микола Григорович, Президія НАН України, радник Президії;

кандидат економічних наук, старший науковий співробітник, СКРИПНИЧЕНКО Марія Іллівна,

Інститут економічного прогнозування НАН України, провідний науковий співробітник.

Провідна установа: Київський національний університет ім. Т. Шевченка, кафедра математичних методів еколого-економічних досліджень факультету кібернетики.

Захист відбудеться 22 березня 2000 року о 16 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К 26.171.01 у Міжнародному науково-навчальному центрі інформаційних технологій і систем НАН України та Міносвіти України за адресою: 03680 Київ-187, просп. Академіка Глушкова, 40, МННЦ ІТіС НАНУ та МОУ.

З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Кібернетичного центру НАН України за адресою: 03680 Київ-187, просп. Акад. Глушкова, 40.

Автореферат розісланий 21 лютого 2000 року.

Вчений секретар спеціалізованої вченої ради Ревін В. А.

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми. Перехід до нових економічних відносин зумовив початок нового етапу розробки теоретичних та методологічних основ процесів прийняття рішення. Ринкові умови, реструктуризація і реорганізація перехідної економіки України висунули на перший план необхідність скоротити до мінімуму терміни прийняття управлінських рішень. Це вимагає широкого використання найновіших методів прийняття рішень на рівні математичного та програмного забезпечення, із залученням сучасних інформаційних технологій.

Як свідчить досвід, на формування та прийняття управлінських рішень величезний вплив мають не тільки кількісні (числові) показники, але й якісні (нечислові). Сучасні методи економіко-математичного моделювання побудовані на застосуванні числових показників. Проте при прийнятті рішень все частіше виникає необхідність враховувати суб'єктивні особливості мозкової діяльності особи, яка приймає рішення. Це передбачає удосконалення методів застосування елементів природної мови, і як наслідок - невизначеностей.

Значний внесок у вирішення цієї проблеми зробили такі вчені, як Глушков В.М., Поспєлов Г.С., Поспєлов Д.О., Михалевич В.С., Ситник В.Ф., Гупал О.М., Гладун В.П. Однак проведені дослідження не дозволяють говорити про створення досконалої інформаційної технології підтримки економіко-математичних моделей прийняття управлінських рішень. Застосування економіко_математичних методів у традиційному розумінні зумовлює той факт, що семантика економіко-математичних моделей знаходиться поза ЕОМ. Це означає, що необхідно реалізувати застосування спеціальних формалізмів (так званих логіко-лінгвістичних моделей), за допомогою яких розв'язання задач здійснюється більш ефективно за рахунок спілкування з ЕОМ на професійній мові користувача. У запропонованому дослідженні розглядається математичне моделювання процесів прийняття рішення із застосуванням природно-мовних засобів уявлення і оперування текстовими знаннями щодо управління соціально-економічною системою. При вирішенні даної проблеми найважливіша роль відводиться розробці концептуального підходу до моделювання прийняття управлінських рішень.

Теоретичне та практичне значення проблеми, недостатня її дослідженість зумовили вибір теми дисертаційної роботи.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційне дослідження виконане в рамках плану науково-дослідних робіт Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій і систем НАН України та Міносвіти України IП 100.02 "Розробка інформаційної технології вибору управлінського рішення функціонування транспортних підприємств різної форми власності з урахуванням фактору ризику" (1997-1998 рр.) та IП 100.04 "Розробка інформаційної технології вибору управлінського рішення по функціонуванню транспортного підприємства на ринку транспортних послуг" (1999-2000 рр.).

Мета та задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка методологічних основ дослідження мікроекономічного об'єкту в умовах формування ринкової економіки і створення методики моделювання вибору управлінського рішення на базі нечислових факторів.

Для досягнення поставленої мети у дослідженні були вирішені такі задачі:

- аналіз і оцінка особливостей управління підприємством в умовах переходу до ринкових відносин в Україні;

- визначення основних принципів управління підприємством як соціально-економічною системою;

- класифікація методів та моделей, огляд комп'ютерних засобів прийняття рішень;

- розробка концептуального підходу до моделювання процесів прийняття рішення;

- формулювання сутностей невизначеностей у задачах управління;

- представлення експертної інформації у вигляді систем нечітких висловлювань;

- розробка нечіткої моделі вибору управлінського рішення при індуктивному та дедуктивному виводі;

- опис особливостей алгоритмів індуктивного виводу;

- розробка системи якісних факторів для застосування сучасних інформаційних технологій прийняття управлінського рішення;

- формулювання основних вимог до консультуючої системи прийняття управлінського рішення;

- створення консультуючої системи по прийняттю управлінського рішення для автотранспортного підприємства.

Об'єкт та предмет дослідження. Предметом дослідження є теоретико-методологічні основи економіко-математичного моделювання в процесі прийняття рішення з застосуванням систем штучного інтелекту.

Об'єктом дослідження є створення інформаційних технологій підтримки прийняття рішень в управлінні соціально-економічними системами.

Методологія та методика дослідження. Методологічну базу дисертації складають роботи вітчизняних та зарубіжних авторів у галузі дослідження економіки перехідного періоду і формування ринкових відносин, методи економіко-математичного моделювання, теорія нечітких множин, нечіткої логіки та теорія індуктивного виводу у системах зі штучним інтелектом.

Наукова новизна дисертаційного дослідження полягає у розробці методики моделювання прийняття управлінського рішення в соціально-економічних системах та базується на таких чинниках:

- розробка концептуального підходу до прийняття управлінського рішення на рівні мікроекономічного об'єкту на підставі експертної інформації;

- визначення нечислових факторів для опису функціонування мікрооб'єкта в умовах ринку;

- обґрунтування наявності невизначеностей у задачах управління;

- представлення експертної інформації у вигляді систем нечітких висловлювань;

- розробка нечітких моделей вибору управлінських рішень при індуктивному та дедуктивному логічному виводу;

- виявлення особливостей алгоритмів індуктивного виводу;

- розробка системи штучного інтелекту для прийняття управлінського рішення на мікрорівні.

Практичне значення одержаних результатів. Викладені в дисертації результати дослідження є основою їх практичного використання у розробці і впровадженні систем прийняття управлінського рішення при визначенні діяльності мікрооб'єкта у ринкових умовах.

Створена прикладна система по прийняттю управлінського рішення на підставі експертної інформації може отримати розвиток у напрямку побудови сімейства окремих тематичних систем, кожна з яких може працювати незалежно або входити до консультуючого комплексу.

Особистий внесок здобувача.

1. Сформульована концепція моделювання процесу прийняття рішень на мікрорівні за наявності нечіткої інформації.

2. Виявлені та класифіковані невизначеності у задачах управління на мікрорівні.

3. Розроблена система нечітких висловлювань для представлення експертної інформації.

4. Побудовані моделі вибору управлінського рішення при індуктивному та дедуктивному логічному виводі.

5. Обґрунтована доцільність застосування індуктивного виводу в моделі вибору управлінського рішення.

6. Створена прикладна інтелектуальна система прийняття управлінського рішення на прикладі здійснення перевезення пакетів пиломатеріалів різного складу вантажним автомобільним транспортом.

Апробація роботи. Основні положення дисертаційної роботи отримали позитивну оцінку на 2-й Міжнародній конференції "Технологія програмування 90_х" (29 вер. - 2 жовт. 1992 р.) МНЦТП "Технософт" АН України, Київ, 1992 р. та на засіданнях наукового семінару "Застосування математичних методів в економічних дослідженнях та плануванні" Наукової ради з проблеми "Кібернетика" 1994 - 1998 рр.

Публікації. Основні положення дисертаційної роботи опубліковані у шести роботах, чотири з яких виконані одноособно автором.

Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаної літератури та додатків.

Загальний обсяг роботи складає 142 сторінки.

Робота містить 11 рисунків, 5 додатків.

Список використаних джерел складає 115 найменувань.

ОСНОВНI ПОЛОЖЕННЯ ДИСЕРТАЦIЙНОЇ РОБОТИ

У вступі показано актуальність дисертаційного дослідження, викладено мету, завдання, методологічні основи і методи, предмет та об'єкт дослідження, відображено зв'язок дисертації з науково-дослідними роботами, новизну та практичне значення отриманих результатів, особистий внесок здобувача.

У першому розділі "СУЧАСНИЙ СТАН МЕТОДІВ МОДЕЛЮВАННЯ УПРАВЛІНСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ МІКРОЕКОНОМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ В РИНКОВИХ УМОВАХ" розглядаються загальні положення по управлінню підприємством у період переходу до ринку в Україні.

Підприємство розглядається як взаємопов'язані структури: виробнича та структура управління. Виробничою структурою підприємства є сукупність його окремих ланок, які здійснюють певні етапи виробничого процесу, пов'язані між собою відносинами виробничої кооперації. Структура управління має забезпечувати досягнення цілей підприємства, передачу інформації та мати чіткий зворотний зв'язок з усіма структурними підрозділами.

Підприємство - це рухливий мікроекономічний об'єкт, що функціонує у часі і просторі у макроекономічному середовищі, а його трудовий колектив є сукупністю індивідів із власними суб'єктивними особливостями. Здійснення кожної з функцій підприємства зтикається з певними труднощами та проблемами:

- проблеми планування (проблема організації планування, труднощі організації планування зверху, труднощі вироблення точних пропозицій, нескоординованість короткострокових планів з довгостроковими, неузгодженість планів за часом, слабка гнучкість у плануванні, необхідність конкретності);

- проблеми контролю (проблема наявності планів, проблема побудови організаційної структури, необхідність гнучкого контролю, відповідність систем контролю особливостям підприємства, проблема приведення до конкретних дій);

- проблеми виробничих відносин (проблема управління людським фактором, труднощі при розподілі обов'язків, проблема ефективності комунікації, недоліки навчання управлінню, проблема набору персоналу, проблеми визначення функціональних повноважень, труднощі стосунків між рівнями управління, прагнення до незалежності окремих осіб та гурту людей, проблема повноважень і відповідальності, проблема переорганізованості).

Оскільки підприємство розглядається як єдине ціле з точки зору виробничих сил та виробничих відносин, його можна представити як соціально-економічну систему. Це дає змогу застосовувати сучасні методи менеджменту як управління процесом для досягнення кінцевої мети. Кінцевим результатом діяльності менеджера є управлінське рішення. Засобами діяльності менеджера є економічні, організаційно-правові та морально-психологічні методи. В якості об'єкта дослідження вибрано вантажний автомобільний транспорт та його функціональну ланку - автотранспортне підприємство будь-якої форми власності: індивідуальне, колективне, державне. Для автотранспортного підприємства будь-якої форми власності кінцевою метою діяльності є отримання прибутків шляхом реалізації послуг з перевезення вантажів.

Слід відзначити тенденції у функціонуванні автомобільного транспорту в ринкових умовах в Україні: вирівнювання умов функціонування для автомобільного транспорту загального користування та відомчого автомобільного транспорту, зростаюче значення спеціалізації автотранспортного підприємства, подрібнення великих автотранспортних підприємств на дрібніші структури.

Прийняття управлінського рішення є основою сучасних методів управління підприємством. На прийняття рішення мають вплив величезна кількість факторів, як правило, непередбачуваних та неформалізованих (наприклад, особистий інтерес особи, яка приймає рішення, відносини всередині колективу, складність, а інколи і невизначеність причинно-наслідкових зв'язків між проблемою, яка вирішується, та ситуацією, у якій приймається рішення). Неможливість урахування цих факторів є головною причиною невдалих спроб аналізу процесу прийняття рішень за допомогою так званих точних методів.

Проведена класифікація методів та моделей прийняття рішення. Системний аналіз є ефективним засобом розв'язання складних, не досить чітко сформульованих проблем і дає можливість структурувати складну проблему у серію задач, які розв'язуються економіко-математичними методами. Економіко-математичні методи застосовують математичні залежності (моделі) для аналізу економічних процесів та явищ і знаходження найкращого варіанту рішення.

Проведений аналіз математичного апарату прийняття рішень показав, що економіко-математичні методи мають недоліки, серед яких слід відзначити складність комп'ютерної реалізації традиційними засобами інформатики, а також неможливість врахування особливостей управління підприємством. Здійснений огляд комп'ютерних засобів систем прийняття рішень показав, що розвиток нової інформаційної технології характеризується появою нового наукового напрямку - штучного інтелекту, який розглядає проблему роботи зі знаннями у природній формі. В теорії штучного інтелекту розроблені логіко-лінгвістичні моделі, які значно розширили застосування ЕОМ для рішення задач у галузях, що погано алгоритмізуються, в тому числі - у прийнятті рішень. Логіко-лінгвістичне моделювання передбачає створення систем, заснованих на знаннях.

В другому розділі "МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВИБОРУ ВАРІАНТУ УПРАВЛІННЯ МІКРОЕКОНОМІЧНИМ ОБ'ЄКТОМ" розглянуті теоретичні та методологічні засади математичного моделювання вибору управлінського рішення. У нових економічних умовах важливу роль відіграє коректування набору техніко-економічних показників, моделей та нормативів, пов'язаних з економічним середовищем, яке швидко змінюється.

Неабияку роль при формуванні управлінського рішення відіграють не тільки кількісні показники, але й якісні (не числові). До нинішнього часу якісні показники при моделюванні розвитку соціально-економічних систем не враховувались. Створені на нинішній час інструментальні засоби штучного інтелекту дають можливість застосовувати якісні показники при моделюванні, тим самим забезпечуючи комплексний підхід до процесу дослідження розвитку соціально-економічної системи. Звідси виникає потреба у застосуванні крім математичних моделей розвитку соціально-економічної системи на тривалому інтервалі часу знань, отриманих від експертів, які оцінюють функціонування системи на короткому інтервалі за якісними характеристиками.

Загальна схема прийняття експертного рішення базується на таких основних поняттях та припущеннях. Припустимо, що до розв'язання проблеми залучені експертів, які аналізують альтернативних рішень . У результаті вибору i-го рішення кінцевий результат функціонування системи буде , де - відповідно доход, витрати та прибуток i-го варіанту. Враховуючи, що кожен варіант рішення n-м експертом може бути прийнятий з імовірністю , то очевидно, що .

Для кожного експерта найбільш прийнятним буде те рішення, за яким імовірність отримання доходів та прибутку буде найбільшою.

Максимум очікуваного прибутку для i-го варіанту рішення залежить від інформації, яку буде мати n-й експерт. Якщо припустити, що прийняття рішення здійснюється з урахуванням якісних характеристик, які мають позитивний та негативний вплив на рішення, то імовірність отримання прибутку з урахуванням цих характеристик буде відповідно та . Сукупність доводів "за" та "проти" складається з елементарних доводів, де та - кількість якісних характеристик, які впливають позитивно та негативно. Тоді рішення, які приймаються, можна представити як та .

Виходячи з цього імовірність прийняття того чи іншого рішення n-м експертом i-го варіанту буде представлена як

математичний моделювання ринковий комп'ютерний

.

Таким чином, вибір основних характеристик функціонування соціально-економічної системи буде залежати від двох параметрів:

- розроблених варіантів рішення;

- професійного рівня експерта. При розробці варіантів рішень застосовуються економіко-математичні методи, які на підставі кількісних показників визначають залежність між основними фінансовими показниками системи. В цих моделях беруть участь такі якісні показники, як еластичність, маневреність та надійність рішень, які приймаються (варіантів розвитку та функціонування соціально-економічної системи). Доповнення процесу прийняття рішення ще деякими якісними характеристиками (ефективність, стабільність та ін.) забезпечує більш широке охоплення усіх функцій системи, що розглядається. Кожна з цих характеристик може бути представлена набором інших характеристик, які впливають на поведінку соціально-економічної системи.

Серед усіх варіантів функціонування соціально-економічної системи, запропонованої експертами, необхідно знайти такий варіант, який дасть можливість отримати найбільший доход та прибуток:

за умови, що

де t - крок дослідження,

З - припустима величина витрат у системі.

,

де R - необхідні матеріальні ресурси.



Задача розглядається у тримірному просторі .

Сучасний стан розвитку інформаційних технологій надав можливість створення логіко-лінгвістичних моделей об'єкта управління, які дозволяють формалізувати конкретні змістові знання про об'єкт управління та процеси, які в них відбуваються. Це означає, що разом з математичною моделлю до ЕОМ вводяться лінгвістичні моделі, які забезпечують експерта достовірною інформацією.

Основними вимогами до моделей прийняття рішень у лінгвістичних задачах управління є: наявність засобів, які ґрунтуються на підмножині природної мови; можливість розв'язання задачі прийняття рішення в режимі діалогу "особа, яка приймає рішення - ЕОМ"; наявність засобів для здійснення прогнозування наслідків прийнятих рішень та засобів вибору альтернатив; можливість автоматичного формування рішення за допомогою алгоритмів; можливість застосовувати нечіткі поняття, відношення та висловлювання та мати засоби представлення та застосування такої інформації для здійснення вибору альтернатив.

Невизначеність у задачах управління зумовлена застосуванням елементів природної мови для прийняття рішень. Ситуація нечіткості характеризується застосуванням понять та відношень з несуворими межами, а також висловлювань з багатозначною логікою істинності. Об'єкт може належати до класу, що описує дане поняття, відношення та висловлювання, може не відноситися до нього, але можливі й проміжні градації належності. Поняття та відносини, що описують такі класи, називатимемо нечіткими. Спроби застосувати класичне визначення множини для опису класів у даній ситуації виявили необхідність його узагальнення, що й було здійснено в теорії нечітких множин.

Експертом застосовуються поняття нечіткої та лінгвістичної змінної для опису функціонування соціально-економічної системи, а також для формалізації процесів прийняття рішень.

Числовий опис окремих елементів моделей прийняття рішення в економіці за нечіткої інформації про цілі, критерії, альтернативні дії та їх наслідків забезпечується застосуванням лінгвістичного підходу до моделювання прийняття рішення. Він полягає у тому, що в якості значень змінних припускається застосування не тільки чисел, але й слів та речень на природній мові, а апаратом для маніпулювання є теорія нечітких множин.

Представлення експертної інформації у вигляді систем нечітких висловлювань дає змогу будувати моделі прийняття рішень в кожному конкретному випадку. Якщо експертна інформація задається у вигляді системи нечітких висловлювань виду

вибір управлінського рішення здійснюється на основі індуктивної схеми виводу, яка має вигляд

де висловлювання

відповідають значенням вхідних параметрів x,y,z, а висловлювання відповідають вибору управлінського рішення.

За допомогою правила контрапозиції, запозиченого з математичної логіки, система еталонних логічних висловлювань перетворюється у вигляд, придатний для вибору рішення за допомогою правила modus ponens.

Вибір управлінського рішення за правилом modus ponens полягає у виборі такого рішення , за яким ступінь істиності правила modus ponens для нечіткої схеми виводу має найбільше значення.

У третьому розділі "ПОБУДОВА КОНСУЛЬТУЮЧОЇ СИСТЕМИ ВИБОРУ УПРАВЛІНСЬКОГО РІШЕННЯ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМІВ ІНДУКТИВНОГО ВИВОДУ" описана система якісних факторів, яка застосовується у сучасних інформаційних технологіях прийняття управлінського рішення. Система якісних факторів будувалася у двох аспектах - нечисловому описі маркетингових досліджень на ринку транспортних послуг та підвищення якості автомобільних перевезень.

Спеціалізацією певного автотранспортного підприємства є перевезення поштучних вантажів. Для того щоб здійснити перевезення кожного з видів вантажів якісно, слід дотримуватись існуючих норм, правил та стандартів.

Детально розглядається надання консультацій по здійсненню перевезень пакетів пиломатеріалів різного складу.

Експертна інформація представлена у вигляді системи нечітких висловлювань. Вхідні еталонні ситуації описані за допомогою лінгвістичних змінних, які повинні бути визначені. Вихідні еталонні ситуації (результати консультацій) є величинами чіткими, що зумовлено особливістю економічної інтерпретації нечіткої ситуації при виборі управлінського рішення.

Сформульовані такі вимоги до консультуючої системи: надавати консультацію користувачеві з питань здійснення автомобільних перевезень; мати можливість швидкої перебудови, доповнення та внесення змін без перепрограмування; мати можливість здійснювати діалог з користувачем засобами природної мови; мати можливість формувати вихідні звіти. Нечітка модель предметної галузі та сформульовані вимоги зумовили вибір інструментального засобу 1stCLASS для створення прикладної консультуючої системи. Особливості предметної галузі та економічна інтерпретація нечіткості у формуванні управлінського рішення зумовили вибір алгоритму індуктивного виводу зліва направо, який реалізований у системі 1stCLASS.

Для побудови бази знань консультуючої системи об'єкт дослідження (транспортна послуга) був розглянутий з точки зору забезпечення схоронності вантажів, безпечності для учасників транспортного процесу, безпечності для рухомого складу та оточуючого середовища.

Створена консультуюча система може бути розвинута у подальшому в таких напрямках: розширення системи для охоплення якомога ширшої номенклатури вантажів; розробка сімейства окремих тематичних систем (баз знань); застосування зовнішніх програм (зокрема, гіпертекстових систем як частини консультуючої).

У межах проведеного дослідження запропонована методика моделювання прийняття рішення в соціально-економічних системах, у підґрунтя якої покладена нечітка модель вибору управлінського рішення при індуктивному виводі. З цією метою визначені нечислові фактори для опису функціонування мікрооб'єкта в ринкових умовах та розроблений концептуальний підхід до прийняття управлінського рішення на мікрорівні, в якому враховані можливі невизначеності в задачах управління. Отримана інформація представлена у вигляді нечітких висловлювань. Побудовані нечіткі моделі вибору управлінського рішення при індуктивному та дедуктивному виводі.

Запропонована методика буде корисною для розв'язання цілого спектру економічних задач, які виникають в усіх галузях народного господарства України.

ВИСНОВКИ

Виконане дисертаційне дослідження дозволяє зробити такі висновки:

1. На підставі аналізу і оцінки особливостей управління підприємством в умовах переходу до ринкових відносин в Україні сформульовані основні положення по здійсненню управлінської діяльності.

2. Підприємство розглядається як соціально-економічна система, що дає змогу здійснювати управління не тільки виробничою сферою, але й виробничими відносинами. Тому функції управління підприємством розділяються на економічні та соціальні.

Названі аспекти управління зумовили той факт, що для розв'язання управлінських задач на сучасному етапі існуючих економіко-математичних методів не достатньо.

3. Проведена класифікація економіко-математичних методів та моделей прийняття рішення. Встановлено, що кожен клас економіко-математичних методів та моделей не охоплює повною мірою процесів прийняття рішення, особливо якщо доводиться мати справу з вербальним описом функціонування економічного об'єкту.

Також був здійснений огляд комп'ютерних засобів прийняття рішень, який показав, що створені на нинішній час системи штучного інтелекту є найбільш пристосованими засобами автоматизації управлінської діяльності.

4. Розроблено концептуальний підхід до моделювання процесів прийняття рішення. Описана економіко-математична модель прийняття рішення на підставі інформації, одержаної від групи експертів, яка дозволяє отримати найкращі економічні показники, спираючись на експертні пропозиції.

Інформаційною реалізацією цієї моделі є системи, засновані на знаннях. 5. Сформульовані та класифіковані невизначеності в задачах управління які пов'язані із застосуванням засобів природної мови особи, яка приймає рішення.

Обґрунтована необхідність використання апарату нечітких множин для опису мікроекономічного об'єкту.

6. Для опису функціонування соціально-економічної системи експертна інформація представляється у вигляді системи нечітких висловлювань, що дає змогу охопити усі особливості об'єкту дослідження.

7. Розроблені нечіткі моделі вибору управлінського рішення при дедуктивному та індуктивному логічному виводі. Дана економічна інтерпретація вхідних та вихідних параметрів, яка зумовила застосування нечіткої моделі, у котрій вибір управлінського рішення здійснюється на підставі індуктивного виводу.

8. Здійснено опис індуктивного виводу. Розглянуті сучасні тенденції у використанні алгоритмів індуктивного виводу. Зроблено висновок про доцільність застосування індуктивних міркувань для генерації знань, необхідних для прийняття управлінських рішень.

9. Розроблена система якісних факторів для застосування сучасних інформаційних технологій прийняття рішення. На підставі цієї системи сформульована логічна структура опису економічного об'єкта.

10. Сформульовані основні вимоги до прикладної консультуючої системи прийняття управлінського рішення. З урахуванням цих вимог був здійснений вибір інструментального засобу для створення прикладної системи. 11. Розроблена консультуюча система щодо прийняття управлінського рішення на автомобільному транспорті. В якості прикладу застосування запропонованих моделей було розглянуто здійснення перевезень пакетів пиломатеріалів різного складу вантажним автомобільним транспортом. Розглянуті перспективи розвитку створеної консультуючої системи.12. Розроблена методика моделювання прийняття рішення в соціально-економічних системах, яка базується на експертній інформації. Ця методика може бути корисною для застосування у різних галузях народного господарства України.

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ

1. Ершова О. Л., Рогушина Ю.В. Технология определения информационной ценности факторов, влияющих на поддержку и принятие решений в социально-экономических системах // Экономико-математическое моделирование социально-экономических систем: Сб. науч. тр. - Киев: ИК НАН Украины, 1994. - С.37-40.

2. Ершова О. Л. Общая схема принятия экспертного решения для моделирования развития экономической системы // Исследование динамики социально-экономических систем: Сб. науч. тр. - Киев: ИК НАН Украины, 1995. - С. 11-15.

3. Бажан Л. И., Ершова О. Л. Математическая модель выбора экспертного решения относительно развития экономической системы // Модели и системы поддержки решений на транспорте: Сб. науч. тр. - Киев: ИК НАН Украины, 1995. - С. 4-7.

4. Ершова О. Л. Выделение качественных показателей в работе АТП и их применение в системах с индуктивным выводом // Математическое моделирование экономических процессов: Сб. науч. тр. - Киев: ИК НАН Украины, 1996. - С. 44-48.

5. Ершова О. Л. Определение информационных ценностей качественных показателей хозяйственной деятельности АТП // Информационные технологии экономических систем: Сб. науч. тр. - Киев: ИК НАН Украины, 1996. - С. 49-53.

6. Ершова О. Л. Выделение качественных показателей для принятия управленческого решения по функционированию АТП в условиях рынка // Информационные технологии моделирования и автоматизации экономических процессов: Сб. науч. тр. - Киев: Междунар. науч.-учеб. центр информ. технологий и систем, 1998. - С. 38-46.

АНОТАЦІЇ

ЄРШОВА Ольга Леонідівна. "МОДЕЛІ, МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В СОЦІАЛЬНО- ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ". - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.03.02 - Економіко-математичне моделювання. - Київ: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та Міносвіти України, 2000 р.

Дисертація присвячена економіко-математичному моделюванню прийняття управлінського рішення на підставі експертної інформації. В дисертації розроблені методологічні основи дослідження мікроекономічного об'єкта в умовах ринкової економіки та створена методика моделювання прийняття управлінського рішення на базі нечислових факторів. Встановлено, що логіко-лінгвістичне моделювання функціонування соціально-економічної системи за допомогою систем нечітких висловлювань надає можливість здійснювати прийняття управлінського рішення за допомогою алгоритмів індуктивного виводу. Запропоновані нечіткі моделі прийняття управлінського рішення знайшли впровадження в проектуванні та створенні прикладної консультуючої системи по здійсненню перевезень пакетів пиломатеріалів різного складу вантажним автомобільним транспортом.

КЛЮЧОВІ СЛОВА: економіко-математичне моделювання, база знань, штучний інтелект, експертна система, нечіткі множини, лінгвістичні змінні, нечітка модель, індуктивний вивід, менеджмент, маркетинг.

ЕРШОВА Ольга Леонидовна. "МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ". - Рукопись. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.03.02 - Экономико-математическое моделирование. - Киев: Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАН Украины и Министерства образования Украины, 2000 г.

Диссертация посвящена экономико-математическому моделированию принятия управленческого решения на основе экспертной информации. В диссертации разработаны методологические основы исследования микроэкономического объекта в условиях рыночной экономики и создана методика моделирования принятия управленческого решения на базе нечисловых факторов.

В условиях рыночных преобразований в Украине особое значение приобретает разработка методов и моделей принятия решений, которые наиболее приспособлены для работы с данными, не имеющими численного выражения. Обоснована необходимость решения данной проблемы из-за значительной потребности в развитии средств автоматизации управленческой деятельности в различных областях народного хозяйства.

Разработка моделей принятия решений стимулируется необходимостью решения проблем функционирования микроэкономических объектов в период перехода к рынку. Особенно актуальным является применение предложенной модели при создании консультирующих систем.

Предложенная модель принятия решения даёт возможность повысить эффективность управленческой деятельности благодаря использованию экспертной информации о быстро меняющемся состоянии экономической среды, представленной на профессиональном языке пользователя. Предложенная модель обеспечивает: представление процесса принятия решения при помощи подмножества естественного языка; решение задачи принятия решения на основе информации, полученной от эксперта; автоматическое формирование правила принятия решения; обоснование выбора конечной рекомендации при выборе решения на основе визуализации правила вывода в виде дерева; определение информационной ценности каждого элемента описания задачи и среды управления; разработку прикладной консультирующей системы принятия управленческого решения на микроуровне.

В диссертации обоснована концепция исследования и описания модели принятия решения в социально-экономических системах с использованием неопределенностей. С этой целью рассмотрена проблема моделирования принятия решений с точки зрения подобия интеллектуальной деятельности человека и обоснована целесообразность представления знаний об управленческой ситуации в вербальной форме.

Предложено использование аппарата нечетких множеств для представления экспертной информации и на их основе построена нечеткая модель выбора управленческого решения при индуктивном логическом выводе.

Установлено, что логико-лингвистическое моделирование функционирования социально-экономической системы при помощи систем нечетких высказываний дает возможность осуществлять принятие управленческого решения при помощи алгоритмов индуктивного вывода.

Предложенные нечеткие модели принятия управленческого решения нашли применение при проектировании и создании прикладной консультирующей системы по осуществлению перевозок пакетов пиломатериалов различного состава грузовым автомобильным транспортом.

Разработанная консультирующая система по принятию управленческого решения по вопросам осуществления перевозок пакетов пиломатериалов различного состава грузовым автомобильным транспортом может быть развита в дальнейшем в таких направлениях: расширение системы для охвата как можно более широкой номенклатуры грузов; разработка семейства отдельных тематических систем (прикладных баз знаний); применение внешних программ (в частности, гипертекстовой системы как части консультирующей).

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: экономико-математическое моделирование, база знаний, искусственный интеллект, экспертная система, нечеткие множества, лингвистические переменные, нечеткая модель, индуктивный вывод, менеджмент, маркетинг.

YERSHOVA Olga "THE MODELLS, METHODS AND TOOLS OF INFORMATION TECHNOLOGY OF SUPPORT DECISION IN SOCIAL-ECONOMICAL SYSTEMS". - Manuscript.

Thesis for a candidate's degree by speciality 08.03.02 - Economic-mathematical modeling. - Kyiv: The International scientific-education center of information technology and system of National Academy of Science of Ukraine and Ministry of education of Ukraine, 2000.

The dissertation is devoted to economic and mathematical modeling of process of choice of administrative decision on a basis of expert information. The methodological bases of research of microeconomic object in conditions of market economy are developed and the technique of modeling оf choice of the administrative decision is created in the dissertation on the basis of the nonquantitive factors. There is established that the logic and linguistic modeling of functioning of socioeconomic system with the help of systems of the fuzzy statements enables to carry out acceptance of the administrative decision with the help of algorithms of an inductive conclusion. The offered fuzzy models of acceptance of administrative decisions have found introduction in designing and creation of applied consulting system for realization of carriages of saw-timbers of different structure by cargo motor transport.

KEYWORDS: еconomic-mathematical modeling, knowledge base, artificial intelligence, expert system, fuzzy sets, linguistic variable, fuzzy model, inductive conclusion, management, marketing.

Размещено на Allbest.ru

...