Оптимизация производственной структуры предприятия на примере Советского района

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ФГОУ ВПО ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра статистики и математического моделирования экономических процессов

Тема: «Оптимизация производственной структуры предприятия на примере Советского района»

Выполнила: Маслова А.Н.

Проверил: Пархачев А.В.

КИРОВ 2010



Введение

Рациональная организация производства сельскохозяйственных предприятий имеет огромнейшее значение в настоящее время, когда происходит сокращение производства, наиболее важным становится найти те возможности, те ресурсы, которые бы восстановили уровень и темп развития производства. Оценив эффективность своей деятельности, сельскохозяйственные предприятия могут выбрать экономически выгодное направление, которое бы соответствовало бы возможностям предприятия и сложившимся экономическим условиям.

В связи с этим особое значение приобретает оптимизация производственной структуры предприятия. Экономико-математическая модель дает возможность определить основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объёмов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы. Состав переменных и ограничений данной модели, характер входной информации и используемые приемы моделирования в значительной степени аналогичны многим другим важным экономико-математическим моделям. Таким образом, подготовка курсового проекта по данной теме способствует углублению и закреплению знаний в области экономики и организации сельскохозяйственного производства и математического моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве.

Источниками исходной информации для разработки числовой экономико-математической модели являются данные годовых отчетов предприятия.

1. Теоретические основы производственной структуры

1.1 Понятие производственной структуры и её оптимизация

Процесс производства основывается на определенной технологии, в соответствии с которой, происходит трансформация ресурсов в продукцию. Совокупность взаимодействующих ресурсов, производственных технологических процессов и конечной продукции представляет собой систему. Отдельные сельскохозяйственные предприятия обладают всеми чертами производственной системы. В фиксированный момент развития системы эффективность ее функционирования определяется ее производственной структурой.

Производственная структура сельскохозяйственного предприятия - это закономерная, устойчивая связь и взаимоотношение всех отраслей и элементов производства в определенный период времени.

Отрасль -- это часть производства, отличающаяся от других предметами и орудиями труда, технологией, организацией и конечным продуктом.

По своему экономическому значению выделяют следующие группы отраслей:

1. Основные, которые определяют специализацию предприятия.

2. Дополнительные, позволяющие более полно использовать ресурсы для производства конечной продукции. Они являются конкурентами основных отраслей.

3. Сопряженные отрасли. Они служат для повышения эффективности основных отраслей. Их развития требует технология основного производства (предшественники в севообороте, группы животных, производство органических удобрений для растениеводства).

4. Утилизирующие отрасли. За счет утилизации побочной продукции и отходов других отраслей повышается эффективность производства. В моделировании понятие отрасли детализируется путем подразделения их на виды деятельности, отличающиеся друг от друга не только конечным продуктом, но и способом и сроком использования. Например: озимые зерновые на товарные цели, озимые зерновые на семена, озимые зерновые на фураж, озимые зерновые на зеленый корм и т.п.

Все отрасли растениеводства подразделяются на товарные и фуражные, в животноводстве отрасли подразделяются по половозрастным группам животных и способам их использования в воспроизводстве стада (по КРС - молочное стадо, нетели, молодняк старше одного года на племя, молодняк старше года на мясо, молодняк до года на племя и на мясо).

Второй составной частью производственной структуры является совокупность элементов производства, представляющих собой часть отрасли, виды деятельности, не обладающими всеми признаками отрасли. В качестве основных элементов выступает техника, технология и организация производства. Поэтому можно выделить техническую, технологическую и организационную структуры предприятия. Соответствие устанавливается наличием связи между ними. Они представляются в виде системы ограничений, условий задачи.

Технологические связи выражаются условиями по структурным соотношениям в оборотах стада, в севооборотах, в отношениях между отраслями. Различные технологические варианты производства продукции, развития отрасли учитываются путем введения по каждой отрасли нескольких переменных.

Технические связи проявляются во взаимосвязи технических средств между собой. Соотношение между основными и оборотными средствами, между тракторами и рабочими сельхозмашинами и т.д. Это отражается ограничениями по использованию важнейших основных средств (по использованию ДТ - 75, по использованию коровников и т. п.).

Организационные связи характеризуют производственно-экономические отношения между отдельными внутрихозяйственными подразделениями. Они выражаются в форме обмена и распределения продукции, работ и услуг. Определение рационального варианта организационной структуры основывается на внутрихозяйственной специализации производства и размещением отраслей.

Производственная структура может иметь множество вариантов отраслевой, технической и организационной структуры. Варианты могут отличаться размерами и составом отраслей, распределением между ними производственных ресурсов, различиями в построении организационной структуры.

Оптимизация производственной структуры позволяет из множества сбалансированных вариантов развития производства выбрать тот, который в наибольшей степени соответствует постоянной цели производства.

Постановка задачи: определить посевные площади сельскохозяйственных культур и поголовье всех половозрастных групп, чтобы получить максимум выручки (прибыль при имеющихся производственных ресурсов).

При решении данной задачи определяется оптимальная структура посевных площадей, которая обеспечит безусловное выполнение договорных обязательств по реализации продукции сельскохозяйственных культур, обеспечит сбалансированные рационы кормления животных, гарантировать удовлетворение потребностей всех животных в зеленом корме на протяжении всего пастбищного периода.

Для математической записи задачи используются следующие индексы:

i- номер, означающий вид производственного ресурса (iеI);

j- означающий вид деятельности (jеJ);

J1- подмножество номеров, означающих отрасли растениеводства (J1еJ);

J2 - подмножество номеров, означающих отрасли животноводства (J2еJ);

K - номер, означающий способ использования продукции или способ пополнения производственных ресурсов (KеK);

S - номер, означающий вариант организации севооборотов, рекомендованных к освоению (SеS).

Переменные:

Xj - размер j -го вида деятельности для производства конечной продукции, товарной отрасли;

Xjk- размер j-го вида деятельности, продукция которой используется k- тым способом;

Xik -объем пополнения i - го вида ресурса k-ым способом;

Xs - площадь S - го варианта севооборота.

Технико-экономические коэффициенты:

Vij - выход i -ой продукции с единицы j-товарной отрасли;

Vijk- выход i-го вида продукции с единицы j-го вида деятельности, продукция которого используется k-м способом;

Vik - содержание i -го вида продукта в единице приобретаемого ресурса k-м способом;

Aij - затраты i-го ресурса на единицу j -го товарного вида деятельности.

Aijk - затраты i -го ресурса на единицу j -го вида деятельности, продукция которого используется k-м способом;

Aik - затраты i -го ресурса на приобретение единицы производственного ресурса k-м способом;

js - доля j -го сельскохозяйственной культуры в s -м варианте севооборота;

Пi - гарантированной объем производства i-го вида продукции;

Ai - наличие i - го вида ресурса на предприятии;

Aijmin , Aijmin - минимально возможное и максимально допустимое содержание i - го питательного вещества в рационе j - ой группы животных;

Вjkmin, Вjkmax - минимально допустимое и максимально возможное содержание k-ой группы кормов в рационе j-ой группы животных;

Dik- максимально допустимое приобретение i-го ресурса k- ым способом;

Сj - норматив эффективности с единицы j- го вида деятельности.

Математическую задачу можно записать в следующем виде:

Найти такие неотрицательные значения переменных

,

чтобы функция F=, при ограничениях:

По использованию производственных ресурсов

;

По площадям сельскохозяйственных культур в севооборотах

()

По производству и использованию кормов

По производству и потребности отдельных групп кормов

По гарантированным объемам производства товарной продукции

По максимуму приобретения ресурсов

За общетеоретическим разделом должен быть проектный раздел.

математический растениеводство норматив



2. Обоснование нормативной базы экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры

2.1 Обоснование нормативов выхода продукции в растениеводстве

Урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных являются определяющими для всех других показателей хозяйственной деятельности. От выхода продукции зависит расход производственных ресурсов и показатели экономической эффективности.

Прогноз выхода продукции растениеводства можно вести несколькими методами:

1 группа методов - урожайность обосновывается как средневзвешенная за 5 лет - по данному хозяйству и с учетом достигнутого уровня и ведением агротехнических приемов, повышающих урожайность.

2 группа методов - использование нормативов, разработанных различными научно-исследовательскими учреждениями. Например, за норматив прогнозируемой урожайности можно принять урожайность на государственном земельном участке по данному району.

3 группа методов - планирование выхода продукции экстраполированием. При этом используется способ скользящей средней, среднегодовые темпы прироста урожайности и временные функции. Прогнозируемая урожайность Упр определяется по формуле:

Упр = уп(1+рт)

Уп - средневзвешенная урожайность за 5лет

т - период прогнозирования (3-5 лет);

р - средний темп прироста урожайности.

Недостатки данного способа в том, что принимается равномерный рост урожайности. Поэтому лучше использовать временные функции.

Временная функция представляет уравнение зависимости урожайности на год прогноза от достигнутого среднего уровня и количества лет прогноза. При этом могут использоваться уравнения прямой и разных кривых линий.

у=а+bt - уравнение прямой,

у=а+bt+ct2 - парабола 2го порядка,

e=a+bt+ct2+dt3 - парабола 3го порядка,

у=аеbt - экспонента и т.п.

В курсовой работе необходимо рассчитать выход не менее чем по 3 видам продукции растениеводства и 2-3 видам продукции животноводства. Расчет проводится по стандартной программе однофакторной регрессионный анализ, предусматривающий расчет по 9 формам зависимости. В тексте курсовой работы обосновать выбранную форму зависимости исходя из статистических характеристик.

Выбор формы зависимости производится по статистическим характеристикам модели:

а) функция, наиболее точно отражающая аналитическую зависимость, выбирается на основе среднего коэффициента аппроксимации, который показывает на сколько процентов в среднем значение результативного признака отклоняется от теоретического. Он должен быть наименьшим;

б) среднеквадратическое отклонение остатков должно иметь наименьшее значение;

в) рассматривается корреляционное отношение, характеризующее долю изменения результата за счет фактора (чем больше, тем лучше);

г) сравниваем с табличным расчетное значение коэффициента автокорреляции, если оно больше табличного, то данную функцию использовать нельзя, так как наблюдается явление автокорреляции;

д) F-критерий должен превышать табличное значение. Он используется для оценки значимости полученных коэффициентов регрессии.

е) Т - критерий достоверности. Он должен превышать табличное значение.

Для анализа и прогнозирования урожайности озимой ржи наиболее подходит логарифмическая модель (Приложение А): средний коэффициент аппроксимации минимальный - 0,028; корреляционное отношение максимальное - 0,719; Т-критерий корреляционного отношения больше табличного; среднеквадратическое отношение остатков наименьшее - 0,635; нормальность распределения отклонений - 1,166; коэффициент автокорреляции - 0,004.

Подставим коэффициенты регрессии в выбранную модель:

У=13,133+0,846 ln(x)

Коэффициент регрессии А1 отражает среднее значение эффективности использования фактора Х в данной выборке.

Прогноз урожайности по данной модели составит 15,080 ц/га.

Однофакторные модели по продуктивности молочного стада и урожайности ячменя (Приложения Б,В,Г и Д соответственно) соответственно имеют вид:

Однофакторные модели по продуктивности молочного стада и молодняка крупного рогатого скота имеют вид, соответственно

У=16,72+0,32х+0,011х2

прогноз продуктивности молочного стада -22,191 кг;

У=119,333+27,38х+1,297х2-0,175х3

Прогноз привеса молодняка - 375,697 г.

У=8,487+0,462х

Прогноз урожайности ячменя 14,036 ц/га.

Более эффективно при прогнозировании выхода продукции использовать 4-ю группу методов - нормативно-ресурсные. Они предусматривают расчет многофакторных экономико-статистических моделей. Ибо однофакторные модели (временные функции) включают только один фактор - время, который объединяет в себя и объективные и субъективные факторы. Степень их влияния на результат различна. Это необходимо учитывать при планировании урожайности.

Динамика урожайности культур и продуктивности животных за 5 лет представлена в таблице 1.

Таблица 1 Фактически достигнутый уровень урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности

Сельхозкультуры (животные)	Средневзвешенная урожайность (продуктивность)	Урожайность (продуктивность) за последние 5 лет	Экстремальная урожайность (продуктивность) за последние 10 лет	Среднегодовой темп прироста, %	Прогнозируемая урожайность
		2006	2007	2008	2009	2010	min	max
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11,3
Оз. рожь, ц/га	14,24	11,7	12,5	13,3	12,2	14,7	11,7	14,7	2,60	14,85
Ячмень, ц/га	13,95	12,3	9,6	11,9	12,6	13,5	9,6	13,5	3,4	14,03
Продолжение таблицы 1
Овес, ц/га	15,7	15,6	13,4	9,9	10,8	16,5	10,8	19,7	3,58	16,8
Корнеплоды, ц/га	49,2	44,6	59,8	45,6	54,3	53,7	44,6	59,8	2,81	55,6
Мн.травы на з.к., ц/га	110,3	95,3	86,4	94,1	98,5	105,4	89,4	106,3	2,04	115,2
Мн.травы на силос, ц/га	58,3	68	73,9	41,4	76,8	59,6	75,4	82,7	5,27	65,7
Мн. травы на сено, ц/га	24,6	19,8	16,4	17,6	15,8	23,9	16,8	24,1	3,84	25,2
Силосные культуры, ц/га	75	98,4	74,6	68,2	89,6	78,1	76,5	110,9	6,59	82,4
Сенокосы, ц/га	15	7,6	17,2	8,1	10,1	9,7	6,8	10,5	2,53	16,4
Пастбища	34,4	25,9	32,7	40,6	42,2	35,1	24,3	47,9	6,27	48
Однолетние травы на з.к.	135,1	150,4	95,3	116,5	154,2	155,7	98,3	155,7	0,7	139,2
Удой, кг	2080,3	1996	2022	2034	2105	2007	1954	2049	0,11	2089
Прирост молодняка КРС, г.	304	290	351	357	315	334	281	359	2,87	316

Для планирования урожайности (продуктивности) можно также использовать метод экспертных оценок. Нормы выхода продукции при данным методе можно рассчитать по программе ОС на ЭВМ или по формуле:

Рпл=,

Где Оi - оценка компетентности i-го эксперта;

Рi -значение норм выхода продукции, предлагаемое i-м экспертом.

Определение оптимального уровня урожайности (продуктивности) с использованием специальных приемов моделирования - метод средневзвешенной, метод суммирования.

На основе сопоставления всех методов определяется плановый норматив урожайности (продуктивности), который является исходным показателем для обоснования всех последующих норм выхода продукции и затрат.

Таблица 2 Нормы выхода продукции при различных методах его обоснования

Сельскохозяйственные культуры (животные)	При сохранении фактических темпов изменения	Средневзвешенная величина за 5 лет	Принятый за основу плановый норматив
	по среднегодовому темпу прироста	по временным функциям
Оз. рожь, ц/га	13,3	13,065	12,8	12,2
Ячмень, ц/га	12,4	10,675	11,8	11
Овес, ц/га	21,3	-	20,7	20,4
Корнеплоды, ц/га	93,2	-	90	90
Мн.травы на з.к., ц/га	115,2	-	110,3	97
Мн.травы на выпас, ц/га	65,1	-	63,5	61
Мн.травы на силос, ц/га	81,9	-	81,1	80
Мн. травы на сено, ц/га	25,2	-	24,6	21
Силосные культуры, ц/га	120,9	-	119,5	117
Сенокосы, ц/га	9,6	-	8,9	7,9
Пастбища	35,4	-	34,4	34
Однолетние травы на з.к.	139,2	-	135,1	98
Удой, кг	2089	26,606	2080,3	2075
Прирост молодняка КРС, г.	316	-	304	320

На основе норм выхода основной продукции производится расчет норматива выхода побочной и сопряженной продукции (прил. Д).

Для получения всех запланированных показателей производства необходимо обосновать наличие производственных ресурсов на предприятии.

2.2 Обоснование нормативов затрат производственных ресурсов

Основным методом расчета нормативов затрат является расчетно-конструктивный метод, то есть на основе знаний явлений и процессов конструируется их дальнейшее развитие и производится расчет показателей, характеризующих явление или процесс в конкретном периоде.

Важным моментом для составления матрицы экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры является правильный выбор севооборотов, подходящих для данного хозяйства.

Таблица 3 Удельный вес культур в составе севооборотов

Культуры	полевые	кормовые
	1	2	3	4	1	2
Озимая рожь Яровая пшеница Ячмень Овес Картофель Многолетние травы Однолетние травы Чистый пар	0,211 0,101 0,105 0,099 0,014 0,122 0,054 0,264	0,213 0,183 0,110 0,087 0,026 0,107 0,031 0,218	0,237 0,129 0,008 0,101 0,018 0,137 0,092 0,238	0,241 0,134 0,004 0,192 0,010 0,155 0,034 0,198	0,225 0,155 0,100 0,075 0,020 0,140 0,039 0,167	0,219 0,145 0,070 0,129 0,013 0,129 0,063 0,180

Часто информация, необходимая для формирования модели является нормативно справочной; ее уточняют применительно к объекту моделирования и включают в модель, либо используют при расчете технико-экономических коэффициентов.

При расчете площади сельскохозяйственных угодий руководствуются данными земельного баланса за год и изменениями, которые могут произойти в связи с улучшением и мелиорацией земли.

При разработке плана нужно учесть прямые затраты труда, поэтому в численность работников включают только непосредственно занятых в производстве рабочих.

Их труд измеряется в человеко-часах (табл. 4)

Таблица 4 Затраты труда на 1 га сельскохозяйственных культур и 1 голову животных, чел.-ч.

Культуры, животноводческая продукция	Всего за год	в том числе
		май	август
Озимая рожь	12,97	0,13	8,17
Яровая пшеница Ячмень Овес Картофель Корнеплоды Горох Многолетние травы: на сено на зеленую массу на выпас на силос на семена на сенаж Однолетние травы на зеленую массу Однолетние травы на сено Сенокосы Пастбища Молочное стадо КРС Молодняк и скот на откорме Свиньи Озимая рожь на з.к. Силосные Кукуруза на силос	8,67 8,79 7,12 151,83 9,35 15,3 12,48 4,1 1,8 6,28 9,02 4,7 5,28 11,9 10,67 0,9 196,4 79,48 67,42 10,1 8,2 11,8	1,56 1,58 1,28 30,37 1,4 2,75 0,37 2,52 0,36 0,25 0,18 0,66 1,11 1,55 - 0,14 16,3 6,59 5,59 1,31 0,33 2,36	0,17 0,11 0,14 - 0,33 0,36 - 0,49 0,18 1,26 4,96 - 0,63 7,14 1,6 0,14 16,3 6,59 5,59 6,06 1,64 0,47

Главным ресурсом, влияющим на развитие животноводства, являются корма. Обоснование потребности животных в питательных веществах производится исходя из плановой продуктивности.

Нормы расхода кормовых единиц и перевариваемого протеина берутся из справочной литературы. Потребность в кормах приведена в таблице 5.

Таблица 5 Потребность в кормах

Группы животных	Потребность в кормах	Грубые	Сочные	Концентраты
	ц к.ед	min	max	min	max	min	max
Коровы Молодняк КРС Свиньи	28,4 16,9 6,6	4,82 3,38 4,82	6,82 5,07 5,28	4,26 3,38 0,19	7,1 5,07 0,33	14,2 7,61 0,99	17,04 8,45 1,32

Таблица 6 Потребность в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода

Группы животных	Потребность в зеленой массе на 1 голову скота в сутки, кг	Потребность в зеленой массе по месяцам, ц.к.ед.
		май 10 день	июнь 30 день	июль 31 день	август 31 день	сентябрь 31 день
Коровы	40	0,8	2,4	2,48	2,48	2,4
Молодняк и скот на откорме	20	0,4	1,2	1,24	1,24	1,2
Свиньи	6	0,12	0,36	0,62	0,62	0,36

В весенне-летний период для покрытия потребности животноводства в зеленых кормах нужно составить зеленый конвейер (Таблица 7).

Таблица 7 Выход зеленых кормов по месяцам, ц к.ед. с 1 га

Культуры	май	июнь	июль	август	сентябрь
Озимая рожь на зеленый корм	9,6	6,4	-	-	-
Многолетние травы на зеленый корм	1,5	6,75	2,25	2,25	2,25
Естественные пастбища	1,14	2,28	1,9	1,52	0,76
Однолетние травы на зеленый корм	-	-	4,51	6,69	5,52
Отава сенокосов	-	-	-	1,74	3,54

Потребность в кормах покрывается за счет собственной кормовой базы, исключение составляют концентрированные корма - по ним возможны закупки.

Для получения запланированной урожайности сельскохозяйственных культур необходимо вносить органические и минеральные удобрения. Нормы внесения удобрений рассчитываются исходя из норм выноса из почвы питательных веществ с урожаем в расчете на 1 т основной продукции (Таблица 8).

Таблица 8 Норма выноса питательных веществ урожая

Культуры	Плановая урожайность, т/га	Вынос питательных веществ 1 т продукции, кг	Норма внесения удобрений кг д.в. на 1 га
		N	P2O5	K2O	N	P2O5	K2O
Яровая пшеница	1,9	0,47	0,12	0,18	0,89	0,23	0,34
Рожь озимая	1,5	0,31	0,14	0,26	0,47	0,21	0,39
Овес	1,7	0,33	0,14	0,29	0,56	0,24	0,49
Ячмень	1,45	0,29	0,11	0,20	0,42	0,16	0,29
Горох	2,2	0,66	0,16	0,20	1,45	0,35	0,44
Кормовые корнеплоды	4,98	0,03	0,018	0,04	0,15	0,08	0,199
Картофель	9,6	0,062	0,02	0,14	0,59	0,192	1,34
Мн.травы(сено)	2,5	0,197	0,056	0,15	0,49	0,140	0,375
Кукуруза на з.м.,силос	8,0	1,5	0,5	1,5	12	4	12
Однол.травы(сено)	9,6	0,15	0,07	0,24	1,44	0,672	2,304

В 1 ц азотных удобрений содержится 0,35 ц д.в., в 1 ц фосфорных удобрений - 0,44 ц д.в., в 1 ц калийных удобрений - 0,40 ц д.в.

При использовании органических удобрений учитываем норму выхода навоза от 1 головы.

Таблица 9 Расчет выхода питательных веществ в навозе от 1 головы в год

Группы животных	Норма выхода навоза от 1 головы	Содержание питательных веществ в 1 т навоза	Выход питательных веществ в навозе от 1 гол., ц д.в.
		N	P	K	N	P	K
Коровы Молодняк крупного рогатого скота Свиньи	8,0 5,0 1,5	5,0 5,0 5,0	2,0 2,0 2,0	4,5 4,5 4,5	0,40 0,25 0,08	0,16 0,10 0,03	0,36 0,23 0,07

Органические удобрения вносятся под чистый пар в размере 40 т/га.

Для ведения расширенного товарного производства и успешной реализации сельскохозяйственной продукции имеют важное значение определение неиспользованных резервов и их вовлечение в производство, и анализ каналов реализации.

С этой целью исследуются товарные виды продукции сельскохозяйственных предприятий и эффективность их производства при продаже по различным каналам реализации: государству, другим предприятиям, в общественное питание, в качестве натуральной оплаты работникам хозяйства (Таблица 10).

Таблица 10 Объемы реализации продукции по различным каналам

Вид продукции	Реализовано всего, ц	Каналы реализации
		государство	прочие организации
		ц	%	ц	%
Зерно	4333	3327	76,78	1006	23,22
Молоко	2164	2155	99,58	9	0,42
Мясо КРС	1320	1320	100	-	-
Мясо свиней	743	743	100	-	-



3. Матрица экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры

Матрица данной модели включает 45 переменных и 55 ограничений.

Переменные:

Товарные культуры:

х1 - озимая рожь;

х2 - яровая пшеница;

х3 - ячмень;

х4 - овес ;

х5 - картофель;

Фуражные культуры:

Х6 - озимая рожь;

Х7 - ячмень;

Х8 - овес;

Х9 - горох;

х10 - картофель;

х11 - корнеплоды;

х12 - силосные культуры;

х13 - кукуруза на силос;

х14 - однолетние травы на зеленую массу;

х15 - однолетние травы на сено;

х16 - многолетние травы на сено;

х17 - многолетние травы на зеленый корм;

х18 - многолетние травы на силос;

х19 - многолетние травы на выпас;

х20 - многолетние травы на семена;

х21 - многолетние травы на сенаж;

х22 - сенокосы;

х23 - пастбища;

х24 - озимая рожь на зеленый корм;

х25 - чистый пар;

х26 - трансформация сенокосов в пастбища;

х27 - трансформация пастбищ в сенокосы;

х28 - полевой севооборот 1;

х29 - полевой севооборот 2;

х30 - полевой севооборот 3;

х31 - полевой севооборот 4;

х32 - кормовой севооборот 1;

х33 - кормовой севооборот 2;

х34 - покупка азотных удобрений;

х35 - покупка фосфорных удобрений;

х36 - покупка калийных удобрений;

х37 - производство силоса;

х38 - производство сенажа;

х39 - привлеченный труд за год;

х40 - привлеченный труд в мае;

х41 - привлеченный труд в августе;

х42 - покупка комбикорма;

х43 - поголовье коров;

х44 - поголовье молодняка крупного рогатого скота;

х45 - поголовье свиней;

Зная переменные величины объемов производства, ресурсов и затрат, можно сформировать условия, смысл которых сводится к тому, что суммарный расход ресурсов не может превышать их наличие в хозяйстве.

Ограничения:

Использование пашни, тыс. га

х1+х2+х3+х4+х5+х6+х7+х8+х9+х10+х11+х12+х13+х16+х17+х18 11,35

Использование сенокосов, тыс. га

Х22+х26-х27?0,946

Использование пастбищ, тыс. га

Х23-х26+х27?1,626

Трансформация сенокосов в пастбища, тыс. га

Х26?0,470

Трансформация пастбищ в сенокосы, тыс. га

Х27?0,810

Площадь озимой ржи, тыс. га

х1+х6+х24-0,211х28-0,213х29-0,237х30-0,241х31-0,225х32-0,219х33=0

Площадь яровой пшеницы, тыс. га

Х2 - 0,101х28-0,183х29-0,129х30-0,134х31-0,155х32 -0,145х33=0

Площадь ячменя, тыс. га

Х3+х7 -0,105х28-0,110х29-0,008х30-0,004х31-01х32-0,07х33=0

Площадь овса, тыс. га

Х4+х8-0,099х28-0,087х29-0,101х30-0,192х31-0,075х32-0,129х33 > 0

Площадь картофеля, тыс. га

Х5+х10 - 0,014х28-0,026х29-0,018х30 - 0,01х31-0-02х32-0,013х33=0

Площадь мн.трав, тыс. га

Х16+х17+х18+х19+х20-0,122х28-0,107х29-0,137х30-0,155х31-0,14х32-0,129х33=0

Площадь однолетних трав, тыс. га

Х14+х15-0,054х28-0,031х29-0,092х30-0,034х31-0,039х32-0,063х33=0

Площадь чистого пара, тыс. га

Х25-0,264х28-0,218х29-0,238х30-0,198х31-0,167х32-0,18х33=0

Площадь кормового севооборота 1.

Х32<3.8

Площадь кормового севооборота 2.

Х33<5.8

Использование труда всего, тыс.чел.-ч.

12,97х1+8,67х2+8,79х3+7,12х4+151,83х5+12,97х6+8,79х7+7,12х8+15,3х9+151,83х10+9,35х11+8,2х12+11,8х13+5,28х14+11,9х15+12,48х16+4,1х17+6,28х18+1,8х19+9,02х20+4,7х21+10,67х22+0,9х23+10,1х24-0,8х39+196,4х43+79,48х44+67,42х45 ? 1414,845

Использование труда в мае ,тыс.чел.-ч.

0,13х1+1,56х2+1,58х3+1,28х4+30,37х5+0,13х6+1,58х7+1,28х8+2,75х9+30,37х10+1,4х11+0,33х12+0,47х13+1,11х14+1,55х15+0,37х16+2,52х17+0,25х18+0,36х19+0,18х20+0,66х21+0,14х23+1,31х24-0,8х40+16,3х43+6,59х44+5,59х45<141,48

Использование труда в августе, тыс. чел.-ч.

8,17х1+0,17х2+0,11х3+0,11х4+8,17х6+0,18х7+0,14х8+0,36х9+41,49х11+1,64х12+2,36х13+0,63х14+7,14х15+0,49х17+1,26х18+0,18х19+4,96х20+1,6х22+0,14х23+6,06х24-0,8х41+16,3х43+6,59х44+5,59х45 282,82

Баланс азота, ц.д.в.

0,47х1+0,89х2+0,42х3+0,56х4+0,59х5+0,47х6+0,42х7+0,56х8+1,45х9+0,59х10+0,15х11+0,59х12+12х13+0,6х14+1,44х15+0,49х16-0,35х34-0,4х43- 0,25х44-0,8х450

Баланс фосфора, ц.д.в.

0,21х1+0,23х2+0,16х3+0,24х4+0,192х5+0,21х6+0,16х7+0,24х8+0,35х9+0,192х10+0,08х11+0,38х12+4х13+0,4х14+0,672х15+0,14х16+0,18х17-0,4х36-0,4х43- 0,25х44-0,08х450

Баланс кальция, ц.д.в.

0,39х1+0,34х2+0,29х3+0,49х4+1,34х5+0,39х6+0,29х7+0,49х8+0,44х9+1,34х10+ 0,199х11+1,12х12+12х13+1,1х14+2,304х15+0,375х16+0,35х17-0,4х36-0,36х43-0,23х44-0,7х450

Использование органики, т

10х5+10х10+10х25-8х43-5х44-1,5х450

Максимум привлеченного труда всего, тыс. чел-ч

х39? 353,71

Максимум привлеченного труда в мае, тыс. чел-ч

Х40?21,22

Максимум привлеченного труда в августе, тыс чел-ч

Х41?42,42

Производство и использование кормов, ц.к.ед.

12,89х6+12,02х7+11,36х8+18,33х9+12,25х10+5,65х11+16,72х14+10,3х15+9,81х16+ 15х17+9,1х19+5,28х22+7,6х23+16х24+0,13х37+0,16х38+1,1х41-31,8х43-16,4х44+8х45?0

Минимум концентратов, ц.к.ед

12,89х6+12,02х7+11,36х8+18,33х9+1,1х42-4,82х43-3,38х44-4,12х45?0

Максимум концентратов, ц.к.ед.

12,89х6+12,02х7+11,36х8+18,33х9+1,1х42-6,82х43-5,07х44-5,28х45?0

Минимум грубых, ц.к.ед.

10,3х15+9,81х16+5,28х22-4,26х43-3,38х44-0,19х45?0

Максимум грубых, ц.к.ед.

10,3х15+9,81х16+5,28х22-7,1х43-5,07х44-0,33х45?0

Минимум сочных, ц.к.ед.

12,25х10+5,65х11+6,72х14+15х17+9,1х19+7,6х23+16х24-14,2х43-7,61х44-0,99х45?0

Максимум сочных, ц.к.ед.

12,25х10+5,65х11+6,72х14+15х17+9,1х19+7,6х23+16х24-17,04х43-8,45х44-1,32х45?0

Баланс зеленых кормов в мае, ц.к.ед.

1,5х17+1,14х23+9,6х24-0,8х43-0,4х44-0,12х45?0

Баланс зеленых кормов в июне, ц.к.ед.

6,75х17+4,1х19+2,28х23+6,4х24-2,4х43-1,2х44-0,36х45?0

Баланс зеленых кормов в июле, ц.к.ед.

3,38х8+2,69х11+4,16х12+1,74х15-2,4х36-1,2х37?0

Баланс зеленых кормов в августе, ц.к.ед.

4,51х14+2,25х17+2,2х19+1,9х23-2,48х43-1,24х44-0,62х45?0

Баланс зеленых кормов в сентябре, ц.к.ед.

5,52х14+2,25х17+1,4х19+3,54х22+0,76х23-2,4х43-1,2х44-0,36х45?0

Производство силоса, т.

60х12 +40,34х13+65х18-х37=0

Производство сенажа, т.

56х21-х38=0

План реализации мяса крупного рогатого скота, тыс. ц.

1,5х44?1,32

План реализации мяса свиней, тыс. ц.

1,2х45?0,743

План реализации зерна, тыс. ц.

11,81х1+7,2х2+10,71х3+12,28х4?2,978

План реализации молока, тыс.ц.

Х34+22х43>21,55

План реализации картофеля, тыс.ц.

43,3х5>4,797

Покупка азота, тыс. ц.

Х34?46,5

Покупка фосфора, тыс. ц.

Х35?25,6

Покупка калия, тыс. ц.

Х36?46

Минимум коров в стаде, гол.

0,7х43-0,3х44?0

Максимум коров в стаде, гол

0,6х43-0,4х44?0

Максимум использования скотомест, тыс. гол.

Х43+х44?4,7

Максимум покупки комбикорма, тыс. ц.

Х42<0,1

Максимум использования свинарников, тыс. гол.

Х45 ?2

Минимум использования скотомест, тыс. гол

Х43+х44>4,4

Минимум свинарников, тыс. гол

Х45>1,75

Площадь силосных, тыс.га

Х12+х13-0,3х28-0,025х29-0,04х30-0,032х31-0,079х32=0

Целевая функция:

максимум выручки от реализации продукции, в рублях.

8,261х1+5,04х2+5,355х3+6,14х4+38,97х5+21,34х43+7,8х44+4,8х45> max

Коэффициенты целевой функции определяются умножением цены реализации единицы продукции на выход чистой продукции с 1 га или от 1 головы.

3.1 Анализ оптимальной производственной структуры

В результате оптимизации производственной структуры хозяйства было получено оптимальное решение ? на максимум денежной выручки от реализации продукции. Найденное оптимальное решение задачи симплекс-методом приведено в приложении Ж.

Для определения структурных сдвигов и перспектив развития сельскохозяйственного предприятия сравним фактические результаты деятельности с оптимальным планом, полученным в результате решения на критерий «максимум выручки от реализации» (Приложение Ж).

Одним из главных показателей изменения структуры предприятия является изменение структуры и состава сельскохозяйственных угодий.



Таблица 11 Состав и структура сельскохозяйственных угодий

Виды сельскохозяйственных угодий	Факт	План	Отклонения
	га	%	га	%	га	%
Сельскохозяйственные угодия всего:	15703	100	13922	100	-1781	89%
в т. ч. пашня	13130	83,61	11350	81,53	-1780	86%
сенокосы	947	6,03	946	6,80	-1	100%
пастбища	1626	10,35	1626	11,68	0	100%

Все сельскохозяйственные угодия в хозяйстве используются полностью.

Таблица 12 Состав и структура посевных площадей

Культуры	Факт	Расчет	Отклонения (±)
	га	%	га	%	га	%
Озимая рожь	2950	22,47	1999	17,6	-951	32,24
Яровая пшеница	2783	21,20	2460	21,7	-323	11,61
Ячмень	1380	10,51	1498	13,2	118	8,55
Овес	1300	9,90	2106	18,6	806	62,00
Итого зерновых	8413	64,07	8063	71,0	-350	4,16
Картофель	187	1,42	342	3,0	155	82,89
Многолетние травы	2000	15,23	4396	38,7	2 396	119,80
Однолетние травы	450	3,43	472	4,2	22	4,89
Силосные культуры	150	1,14	558	4,9	408	272,00
Корнеплоды	63	0,48	-	-	-63	-
Горох	27	0,21	1916	16,9	1 889	В 71 раз
Чистый пар	3590	27,34	2872	25,3	-718	20,00
Пашня - всего	13130	100,00	11350	100	-	-

Общая площадь пашни изменилась, в соответствии с оптимальным планом происходят значительные изменения в структуре посевных площадей: на 350 га нужно сократить посевы зерновых культур, в том числе посевы ярового яровой пшеницы - на 323га и озимой ржи- на 951га.

Такое уменьшение будет сопровождаться увеличением площадей под ячменем на 8,55 % (118 га),овсом на 62% (806 га), и многолетними травами 119,8% (2396га). Наличие посевов многолетних трав (38,7%) в настоящее время является вынужденной мерой в связи с нехваткой сочных кормов для поддержания высокой продуктивности имеющегося в хозяйстве поголовья животных.

Для хозяйства рекомендуется применение девятипольного полевого севооборота общей площадью 11350 га, где многолетние травы будут занимать 2 поля. Планируем выпахивать по 1 полю в год.

Таблица 13 Среднегодовое поголовье животных, гол.

Виды животных	Факт	План	Отклонения
			±	%
Коровы	1225	1880	655	53%
Молодняк КРС	3231	2820	-411	13%
Свиньи	1883	2000	117	6%

Согласно плану поголовье коров должно быть увеличено на 53% - 655гол., а поголовье свиней на 6% - 117гол. Поголовье молодняка КРС должно быть снижено на 13% или 411 гол. Такие изменения произойдут за счет перераспределения посевных площадей и, соответственно, приведут к росту объемов производства товарного зерна озимой ржи, ячменя.

При анализе оптимального решения важное значение имеет анализ выполнения плана по реализации продукции.

Таблица 14 Реализация продукции, ц

Виды продукции	Факт	План	Отклонения
			±	%
Зерно	2978	83216	80238	В 27 раз
Молоко	21550	41360	19810	В 2 раза
Мясо КРС	1320	4230	2910	В 3,2раза
Мясо свиней	743	2400	1657	В 3,2 раза

Согласно оптимальному плану объем реализации по зерну должен быть увеличен в 27 раз. Такие изменения произойдут за счет перераспределения посевных площадей и, соответственно, приведут к росту объема производства озимой ржи. Также планируется увеличить объемы производства и реализации молока и мяса КРС и мяса свиней.

3.2 Анализ использования производственных ресурсов

Решение экономико-математической задачи по оптимизации производственной структуры предприятия позволяет спрогнозировать размеры использования производственных ресурсов (Таблица 15).

Таблица 15 Использование производственных ресурсов

Виды ресурсов	Наличие	Использовано	Отклонения
			±	%
Корма, ц. к. ед.	12372,1	14318,8	1946,7	115,73
Трудовые ресурсы, тыс. чел.-ч.	241,97	130,72	-111,25	54,02
Органические удобрения, т		32140	1322	124,13
Азотные удобрения, ц	46500	19749	26751	в 10,54р
Фосфорные удобрения, ц	25600	570	25030	в 2.9р
Калийные удобрения, ц	46000	10155	35845	в 15,6р

По оптимальному плану использование трудовых ресурсов находится на уровне ниже фактического, что свидетельствует о недостаточно рациональном использовании данного вида ресурсов в хозяйстве. Как видно из таблицы 15, плановое использование кормов превышает фактическое на 1946,7 ц.к.ед. или на 15,73%, что связано с увеличением планового поголовья животных. От большего поголовья животных можно получить большее количество органических удобрений (на 1322 т. или на 24,13%). В связи с изменением структуры посевных площадей, произошло увеличение использования азотных, фосфорных и калийных удобрений соответственно на 2670 ц. (10,54раза), 763 ц. (2,9 раза) и 3052 ц. (15,6раза).



Таблица 16 Дефицитные виды производственных ресурсов

Виды ресурсов	Оценка эффективности использования ресурса
	Wi	Ci	Zi
Пашня	-6140	0	6140
Сенокосы	-2405	0	2405
Кормовой севооборот 1	-13	0	13
Использование органики	-528	0	528
Максим.использ-я свинакрников	-2759	0	2759
Максим. коров в стаде	-10995	0	10995
Миним. исп. скотомест	-11366	0	11366
Макс.покупки комбикорма	-368	0	368

По оптимальному плану самым дефицитным ресурсом в хозяйстве являются скотоместа W = -11366, это означает, что при сокращении скотомест на 1 голову размер выручки уменьшится на 11366 тыс. руб.

Также одними из наиболее дефицитных ресурсов являются коровы в стаде W = -10995 это показывает на то, что при сокращении коров на 1 голову размер выручки уменьшится на 10995 тыс. руб.

Наряду с эффективными видами деятельности, которые приносят определенный доход, в хозяйстве, в соответствии с оптимальным планом имеются и неэффективные. Их можно выявить по оценкам основных переменных (Таблица 17).

Таблица 17 Оценка неэффективных отраслей

Показатели	Оценка чистого эффекта Wj, руб.	Оценка прямого эффекта Cj, руб	Оценка косвенного эффекта Zj, руб.
Озимая рожь (Ф)	-3943	0	3943 <...

Подобные документы

• Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

  Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства: система переменных и ограничений, подготовка входной информации, математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств. Анализ двойственных оценок.
  
  курсовая работа [102,3 K], добавлен 06.10.2013
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия в Ордена Трудового Красного Знамени племзавод-колхозе имени 50-летия СССР

  Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.
  
  курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016
  

• Оптимизация программы производства и транспортировки продукции

  Моделирование оптимальной производственной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита. Моделирование оптимальной структуры автопарка машин. Определение оптимального размера автопарка, затраты на транспортировку.
  
  курсовая работа [94,4 K], добавлен 23.01.2011
  

• Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

  Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельхозпредприятия, методика подготовки коэффициентов и оптимальный план структуры производства.
  
  курсовая работа [47,3 K], добавлен 22.07.2010
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономическая необходимость оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. План структуры производства сельскохозяйственного предприятия.
  
  курсовая работа [43,3 K], добавлен 12.01.2009
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы предприятия

  Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы

  Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Экономико-математическое моделирование структуры ООО "Агрохолдинг "Восток"

  Природно-экономическая характеристика агрохолдинга, разработка экономико-математической оптимального сочетания отраслей. Анализ получившегося оптимального плана производственной структуры ООО "Агрохолдинг "Восток". Анализ полученных двойственных оценок.
  
  курсовая работа [129,7 K], добавлен 09.01.2012
  

• Моделирование структуры производства продукции животноводства в СХОАО "Белореченское" Усольского района Иркутской области

  Анализ экономического состояния и тенденции развития животноводческой отрасли на примере СХОАО "Белореченское". Разработка и реализация линейной модели оптимальной структуры производства продукции животноводства на основании критерия максимизации прибыли.
  
  дипломная работа [199,3 K], добавлен 30.08.2010
  

• Моделирование программы развития растениеводства в СПК "Озеры" Гродненского района

  Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
  
  дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012
  

• Исследование зависимости между объемом производства, капитальными вложениями и выполнением норм выработки

  Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.
  
  контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010
  

• Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства

  Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
  
  курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011
  

• Методика математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия

  Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
  
  курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математическая модель задачи. Анализ ФГУП учхоза "Пригородное" и разработка числовой модели. Анализ оптимального решения.
  
  курсовая работа [78,6 K], добавлен 27.03.2009
  

• Разработка модели оптимальной структуры производства продукции на основании критерия максимизации прибыли

  Модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на их сложность. Определение минимизации затрат и максимизации прибыли от реализации продукции с помощью "Excel" и оптимальных значений производственных процессов.
  
  курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014
  

• Управление развитием предприятия

  Методы разработки экономико-математических моделей управления развитием предприятия. Разработка модели организационной структуры и системы управления развитием предприятия на примере ООО "Метра". Оптимизация использования фонда развития предприятия.
  
  курсовая работа [76,7 K], добавлен 11.09.2008
  

• Составление экономико-математической модели на примере СПК "Яглевичи"

  Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
  
  курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016
  

• Модель производства продукции. Определение оптимальной прибыли

  Составление математической модели производства продукции. Построение прямой прибыли. Нахождение оптимальной точки, соответствующей оптимальному плану производства продукции. Планирование объема продукции, которая обеспечивает максимальную сумму прибыли.
  
  контрольная работа [53,7 K], добавлен 19.08.2013
  

• Анализ деятельности предприятия ООО "Квант" на основе комплекснозначной производственной функции

  Основы теории производственных функций, аддитивные и мультипликативные виды. Показатели эффективности использования ресурсов. Комплекснозначная производственная функция ООО "Квант". Анализ производства предприятия с помощью производственных функций.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 29.06.2011
  

• Выбор оптимальной структуры системы и процесса обслуживания

  Цель сервисной деятельности, формы обслуживания потребителей. Анализ эффективности работы организации в сфере обслуживания. Понятие системы массового обслуживания, ее основные элементы. Разработка математической модели. Анализ полученных результатов.
  
  контрольная работа [318,2 K], добавлен 30.03.2016
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам