Метод группировки в статистическом изучении производительности труда

Анализ эффективности функционирования предприятий. Характеристики ряда распределения: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Состав и структура выборочной совокупности предприятий, построение статистического ряда.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 09.02.2014
Размер файла 102,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Метод группировки в статистическом изучении производительности труда

Расчетная часть

Для анализа эффективности функционирования предприятий одной из отраслей экономики произведена 10%-ная механическая выборка, в результате получены следующие данные за год, млн. руб.:

Таблица 1

№ предприятия п/п

Выручка от продажи продукции

Чистая прибыль

№ предприятия п/п

Выручка от продажи продукции

Чистая прибыль

1

28,8

3,4

16

42,6

6,8

2

50,0

10,5

17

52,5

9,3

3

17,0

1,6

18

43,0

7,3

4

24,4

2,8

19

35,3

5,4

5

42,0

8,1

20

38,1

3,0

6

33,1

5,3

21

28,2

3,7

7

39,5

4,6

22

46,1

8,7

8

34,2

5,3

23

39,2

3,4

9

77,0

21,4

24

39,7

7,2

10

57,3

13,2

25

28,8

3,3

11

55,1

11,4

26

37,6

5,0

12

53,4

10,2

27

54,1

15,7

13

33,8

5,5

28

56,8

10,5

14

46,5

7,4

29

65,7

18,6

15

38,9

4,3

30

24,4

2,0

Задание 1

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:

Построить статистический ряд распределения предприятий по выручке от продажи продукции, образовав пять группы с равными интервалами.

Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения банков по признаку выручки от продаж продукции.

,

Max = 77,0 млн. руб.

Min = 17,0

При h = 12 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы

Нижние границы

Верхние границы

1

17

29

2

29

41

3

41

53

4

53

65

5

65

77

Определяем число предприятий, входящих в каждую группу.

Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 3.

Таблица 3

Группы предприятий по размеру заработной платы, тыс. руб.

Номер предприятия

Размер среднегодовой заработной платы, тыс. руб.

Уровень производительности труда, тыс. руб.

1

2

3

4

17-29

1

28,8

3,4

3

17

1,6

4

24,4

2,8

21

28,2

3,7

25

28,2

3,3

65

24,4

2,0

Всего

6

151,6

16,8

29-41

6

33,1

5,3

7

39,5

4,6

8

34,2

5,3

13

33,8

5,5

15

39,9

4,3

19

35,3

5,4

20

38,1

3,0

23

39,2

3,4

26

37,6

5,0

24

39,7

7,2

Всего

10

369,4

49

41-53

2

50,0

10,5

5

42,0

8,1

14

46,5

7,4

16

42,6

6,8

17

52,5

9,3

18

43

7,3

22

46,1

8,7

Всего

7

322,7

58,1

53-65

10

57,3

13,2

11

55,1

11,4

12

53,4

10,2

27

54,1

15,7

28

56,8

10,5

Всего

5

276,7

61

65-77

9

77,0

21,4

29

65,7

18,6

Всего

2

142,7

40

Итого

30

1263,1

224,9

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по размеру среднегодовой выручки от продаж продукции.

Таблица 4. Распределение предприятий по размеру выручке от продаж продукции

Номер группы

Распределение предприятий по выручке от продукции

Число предприятий, fj

1

17-29

6

2

29-41

10

3

41-53

7

4

53-65

5

5

65-77

2

ИТОГО

30

Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частности, рассчитываемые по формуле

Таблица 5. Структура предприятий по размеру выручке от продажи продукции

Номер группы

Группы предприятий по размеру выручки от продажи продукции

Число предприятий f

Накопленная частота Sj

Накопленная частость, %

в абсолютном выражении

в % к итогу

1

2

3

4

5

6

1

17-29

6

20

6

20

2

29-41

10

33,3

16

53,3

3

41-53

7

23,3

23

76,6

4

53-65

5

16,6

28

93,2

5

65-71

2

6,6

30

100

ИТОГО

30

100

Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по выручке от продажи продукции не является равномерным: преобладают предприятия с выручкой от продаж от 29 тыс. руб. до 41 тыс. руб. (это 10 предприятий, доля которых составляет 33,3%); самые малочисленные группы предприятий имеют 65-71 тыс. руб. и 53-65 тыс. руб., каждая из которых включает соответственно 2 и 5 предприятия, что составляет 6,6% и 16,% от общего числа предприятий.

Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

Гистограмма распределения предприятий по объему выручки от продажи продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1. Определение моды графическим методом

Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

(3)

где хМo - нижняя граница модального интервала,

h - величина модального интервала,

fMo - частота модального интервала,

fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный объем выручки от продажи продукции является средняя величина 35,8 млн. руб.

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 кумуляту распределения предприятий по изучаемому признаку.

где хМе - нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала,

- сумма всех частот,

fМе - частота медианного интервала,

SMе-1 - кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 35-40 чел., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=23 впервые превышает полусумму всех частот ().

Расчет медианы:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле.

Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина имеют выручку от продажи продукции не более 38 млн. руб., а другая половина - не менее 38 млн. руб.

Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , у, у2, Vу на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 7 ( - середина интервала).

Таблица 6. Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы предприятий по размеру выручки, млн. руб.

Середина интервала,

Число предприятий, fj

1

2

3

4

5

6

7

17-29

23

6

138

18,8

354,44

2126,64

29-41

35

10

350

-6,8

-13,6

-136

41-53

47

7

329

5,2

27,04

191,8

53-65

59

5

295

17,2

295,84

1479,2

65-77

71

2

142

29,2

852,64

1705,28

ИТОГО

30

1254

43,6

1516,36

5366,92

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:

млн. руб.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем дисперсию:

у2 = 13,37522 = 178,90

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод: Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средняя величина выручки от продажи продукции составляет 179 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 14 млн. руб. (или 32 %).

Значение Vу = 32 % не превышает 33%, следовательно, вариация размера выручки от продажи продукции в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=179 млн. руб., Мо=35,8 тыс. руб., Ме=38 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение среднегодовой выручки от продажи продукции (179 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

Вычисление средней арифметической по исходным данным о среднегодовой заработной плате

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

млн. руб.

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам и , заключается в том, что по формуле средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а по формуле средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Задание 2

По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками выручкой от продажи и Чистой прибылью, образовав по каждому признаку четыре группы с равными интервалами, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

Оценить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.

Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.

По условию Задания 2 факторным является признак Объем кредитных вложений (X), результативным - признак Сумма прибыли (Y).

Таблица 7. Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений

Номер группы

Группы предприятий по выручки от продажи продукции, млн руб., х

Число банков, fj

Сумма прибыли, млн. руб.

всего

в среднем на один предприятие,

1

2

3

4

5=4:3

1

17 - 29

6

16,8

2,8

2

29 - 41

10

49

4,9

3

41 - 53

7

58,1

8,3

4

53 - 65

5

61

12,2

5

65 - 77

2

40

20

Итого

30

224,9

7,50

Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением объема выручки от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

квадратический вариация статистический ряд

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.

    контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.

    лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009

  • Статистический анализ выборочной совокупности, генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии средств инструмента Мастер диаграмм.

    лабораторная работа [576,9 K], добавлен 20.02.2010

  • Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.

    лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

  • Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.

    курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009

  • Анализ различных подходов к определению вероятности. Примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования. Вариации.

    реферат [261,0 K], добавлен 17.11.2008

  • Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.

    контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012

  • Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.

    курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014

  • Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Степень колеблемости и однородности признака. Применение правила "трех сигм". Прогнозная оценка размаха вариации признака в генеральной совокупности. Нахождение показателя коэффициента эксцесса.

    лабораторная работа [260,5 K], добавлен 01.02.2011

  • Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014

  • Теория и анализ временных рядов. Построение линии тренда и прогнозирование развития случайного процесса на основе временного ряда. Сглаживание временного ряда, задача выделения тренда, определение вида тенденции. Выделение тригонометрической составляющей.

    курсовая работа [722,6 K], добавлен 09.07.2019

  • Анализ упорядоченных данных, полученных последовательно (во времени). Модели компонентов детерминированной составляющей временного ряда. Свободные от закона распределения критерии проверки ряда на случайность. Теоретический анализ системы линейного вида.

    учебное пособие [459,3 K], добавлен 19.03.2011

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Тренд и сезонные составляющие. Декомпозиция временных рядов. Метод экспоненциального сглаживания. Построение регрессионной модели. Числовые характеристики переменных.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 18.06.2012

  • Экономико-математическая модель транспортной задачи. Определение оптимального плана перевозок. Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости производства. Матрица коэффициентов полных и прямых затрат. Среднее квадратическое отклонение от линии тренда.

    контрольная работа [123,9 K], добавлен 30.04.2009

  • Анализ временных рядов с помощью статистического пакета "Minitab". Механизм изменения уровней ряда. Trend Analysis – анализ линии тренда с аппроксимирующими кривыми (линейная, квадратическая, экспоненциальная, логистическая). Декомпозиция временного ряда.

    методичка [1,2 M], добавлен 21.01.2011

  • Изучение особенностей метода статистического моделирования, известного в литературе под названием метода Монте-Карло, который дает возможность конструировать алгоритмы для ряда важных задач. Решение задачи линейного программирования графическим методом.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 17.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.