Система массового обслуживания
Понятие систем массового обслуживания и сущность смешанных СМО. Их функционирование и анализ критериев эффективности смешанных систем массового обслуживания, а также их сравнение с другими системами. Пример практического решения задачи с их участием.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.02.2014 |
Размер файла | 306,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Результативность управленческой деятельности на предприятии - единственный показатель, имеющий само по себе очень маленькое значение, и к тому же, ещё и отрицательную динамику, которая является стабильной (снижение показателя постоянно, без периодов роста). Эта отрицательная динамика является позитивным явлением, поскольку рост дохода идёт более высокими темпами, чем рост численности аппарата управления.
Это условно-негативный момент, поскольку затраты могут расти за счёт добровольного намерения руководства более усиленно финансировать управление (положительный момент) либо они могут расти вынужденно (отрицательный момент). Если затраты на управление персоналом растут по вынужденным причинам, то необходимо обеспечить тесное взаимодействие уже не секторов, а целых отделов службы управления предприятием.
Доля затрат на оптимальный состав продукции в организации имеет также положительную динамику. По сравнению с экономической результативностью динамика этого показателя характеризуется более плавным ростом, но он также стабилен.
Результативность управленческой деятельности на предприятии - единственный показатель, имеющий само по себе очень маленькое значение, и к тому же, ещё и отрицательную динамику, которая является стабильной (снижение показателя постоянно, без периодов роста). Эта отрицательная динамика является позитивным явлением, поскольку рост дохода идёт более высокими темпами, чем рост численности аппарата управления.
Это условно-негативный момент, поскольку затраты могут расти за счёт добровольного намерения руководства более усиленно финансировать управление (положительный момент) либо они могут расти вынужденно (отрицательный момент). Если затраты на управление персоналом растут по вынужденным причинам, то необходимо обеспечить тесное взаимодействие уже не секторов, а целых отделов службы управления предприятием.
Доля затрат на оптимальный состав продукции в организации имеет также положительную динамику. По сравнению с экономической результативностью динамика этого показателя характеризуется более плавным ростом, но он также стабилен.
Результативность управленческой деятельности на предприятии - единственный показатель, имеющий само по себе очень маленькое значение, и к тому же, ещё и отрицательную динамику, которая является стабильной (снижение показателя постоянно, без периодов роста). Эта отрицательная динамика является позитивным явлением, поскольку рост дохода идёт более высокими темпами, чем рост численности аппарата управления.
Это условно-негативный момент, поскольку затраты могут расти за счёт добровольного намерения руководства более усиленно финансировать управление (положительный момент) либо они могут расти вынужденно (отрицательный момент). Если затраты на управление персоналом растут по вынужденным причинам, то необходимо обеспечить тесное взаимодействие уже не секторов, а целых отделов службы управления предприятием.
Доля затрат на оптимальный состав продукции в организации имеет также положительную динамику. По сравнению с экономической результативностью динамика этого показателя характеризуется более плавным ростом, но он также стабилен.
Результативность управленческой деятельности на предприятии - единственный показатель, имеющий само по себе очень маленькое значение, и к тому же, ещё и отрицательную динамику, которая является стабильной (снижение показателя постоянно, без периодов роста). Эта отрицательная динамика является позитивным явлением, поскольку рост дохода идёт более высокими темпами, чем рост численности аппарата управления.
Это условно-негативный момент, поскольку затраты могут расти за счёт добровольного намерения руководства более усиленно финансировать управление (положительный момент) либо они могут расти вынужденно (отрицательный момент). Если затраты на управление персоналом растут по вынужденным причинам, то необходимо обеспечить тесное взаимодействие уже не секторов, а целых отделов службы управления предприятием.
3. Пример практического решения задачи с участием смешанных СМО
Исходные данные.
В супермаркете работают 4 кассы, обслуживание одного покупателя в среднем длится 3 минуты, каждую минуту к кассам подходит покупатель, если все кассы заняты, покупатель становится в очередь. Число мест в очереди не ограничено, все покупатели «терпеливо» ждут обслуживания.
Найти среднее время, проходящее с момента подхода покупателя к кассе до окончания обслуживания, среднее число занятых касс, среднее число покупателей в очереди, среднее время простоя кассы.
Решение:
В данном случае речь идёт о смешанной системе массового обслуживания с ограничением на время ожидания в очереди (среднее значение - 3 минуты).
Работа касс может рассматриваться как четырехканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью.
Интенсивность потока заявок:
, (3.1)
Интенсивность потока высвобождения:
. (3.2)
Так как, все покупатели «терпеливо» ждут обслуживания, то Pобс = 1.
Среднее число занятых касс:
(3.3)
Среднее число покупателей в очереди находим по формуле [5, c. 98]:
(3.4)
при n = 4, a = 3, q = 0,75 получаем ms =1,53.
Среднее время ожидания обслуживания в очереди:
(3.5)
Отсюда среднее время, проходящее с момента подхода к кассе до окончания обслуживания t = 3 + 1,53 = 4,53 минут.
Выводы. Таким образом, нами рассмотрен пример практического решения задачи с участием смешанных СМО; на практическом примере нами рассмотрена смешанная система массового обслуживания с ограничением на время ожидания в очереди.
Заключение
Подводя итоги выполненной работы, можно сделать ряд важных выводов:
1. Системами массового обслуживания называют такие системы, в которых в случайные моменты времени поступают заявки на обслуживание. При этом поступившие заявки обслуживаются с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания.
2. Классическими системами, которые изучает теория массового обслуживания и для которых более разработан математический аппарат, являются системы с ожиданием и с отказом. Для таких систем типично следующее: требования, поступающие в систему на обслуживание, покидают ее только после обслуживания.
Однако, на практике часто встречаются системы массового обслуживания с ожиданием, в которых имеются различные ограничения, например, на время пребывания в очереди, на время пребывания требования в системе, на длину очереди. Возможны также различные комбинации подобных ограничений. Такие системы массового обслуживания называются смешанными системами с ожиданием.
3. В смешанных системах массового обслуживания требование, поступившее в систему на обслуживание и заставшее все приборы занятыми, может покинуть систему и не обслуженным.
4. Критерии, характеризующие протекание процесса обслуживания в системах смешанного типа, в основном совпадают с теми, которые характерны для СМО с потерями и без потерь. Кроме того, для СМО характерны и особые критерии эффективности.
5. Нами рассмотрен пример практического решения задачи с участием смешанных СМО; на практическом примере нами рассмотрена смешанная система массового обслуживания с ограничением на время ожидания в очереди..
Таким образом, цель ,поставленная в работе, достигнута за счёт последовательного решения обозначенных задач.
Список литературы
1. Самусевич Г.А. Основы теории массового обслуживания: учебное пособие. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009. - 102 с.
2. Бережная В.И., Бережной Л.С. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: АСТ, 2009. - 355 с.
3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 8-е изд. стер. - М.: Высшая школа, 2007. - 576 c.
4. Гогин А.А., Солон Б.Я. Исследование смешанных систем массового обслуживания применительно к оптимизации деятельности промышленных объектов малого бизнеса // Современные наукоёмкие технологии. - 2010. - №1. - С. 21-30.
5. Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. - М.: Альпина паблишер, 2008. - 226 с.
6. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие / С.И. Дворецкий, Ю.А. Муромцев, В.А. Погодин, А.Г. Схиртладзе. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 287 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Общие понятия теории массового обслуживания. Особенности моделирования систем массового обслуживания. Графы состояний СМО, уравнения, их описывающие. Общая характеристика разновидностей моделей. Анализ системы массового обслуживания супермаркета.
курсовая работа [217,6 K], добавлен 17.11.2009Элементы теории массового обслуживания. Математическое моделирование систем массового обслуживания, их классификация. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Практическое применение теории, решение задачи математическими методами.
курсовая работа [395,5 K], добавлен 04.05.2011Понятие случайного процесса. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО). Вероятностная математическая модель. Влияние случайных факторов на поведение объекта. Одноканальная и многоканальная СМО с ожиданием.
курсовая работа [424,0 K], добавлен 25.09.2014Моделирование процесса массового обслуживания. Разнотипные каналы массового обслуживания. Решение одноканальной модели массового обслуживания с отказами. Плотность распределения длительностей обслуживания. Определение абсолютной пропускной способности.
контрольная работа [256,0 K], добавлен 15.03.2016Функциональные характеристики системы массового обслуживания в сфере автомобильного транспорта, ее структура и основные элементы. Количественные показатели качества функционирования системы массового обслуживания, порядок и главные этапы их определения.
лабораторная работа [16,2 K], добавлен 11.03.2011Построение модели многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием, а также использованием блоков библиотеки SimEvents. Вероятностные характеристики аудиторской фирмы как системы массового обслуживания, работающей в стационарном режиме.
лабораторная работа [191,5 K], добавлен 20.05.2013Решение системы дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Исследованы возможности применения имитационного моделирования для исследования систем массового обслуживания. Результаты моделирования базового варианта системы массового обслуживания.
лабораторная работа [234,0 K], добавлен 21.07.2012Система массового обслуживания типа M/M/1, ее компоненты. Коэффициент использования обслуживающего устройства. Обозначение M/D/1 для системы массового обслуживания. Параметры и результаты моделирования систем. Среднее время ожидания заявки в очереди.
лабораторная работа [984,8 K], добавлен 19.05.2013Марковские цепи с конечным числом состояний и дискретным временем, с конечным числом состояний и непрерывным временем и работа с ними. Основные понятия и классификация систем массового обслуживания, их типы и отличия. Сущность метода Монте-Карло.
дипломная работа [581,9 K], добавлен 25.08.2009Разработка теории динамического программирования, сетевого планирования и управления изготовлением продукта. Составляющие части теории игр в задачах моделирования экономических процессов. Элементы практического применения теории массового обслуживания.
практическая работа [102,3 K], добавлен 08.01.2011Изучение теоретических аспектов эффективного построения и функционирования системы массового обслуживания, ее основные элементы, классификация, характеристика и эффективность функционирования. Моделирование системы массового обслуживания на языке GPSS.
курсовая работа [349,1 K], добавлен 24.09.2010Классификация систем массового обслуживания. Исследование стационарного функционирования однолинейной СМО с ограниченным числом мест для ожидания и моделирование ее работы в среде Maple. Вычисление характеристик стационарного функционирования систем.
курсовая работа [561,7 K], добавлен 13.04.2015Разработка системы массового обслуживания с ожиданием, частичной взаимопомощью между каналами и ограниченным временем нахождения заявки в системе. Создание аналитической и имитационной модели, проверка ее адекватности. Описание блок-схемы алгоритма.
контрольная работа [280,8 K], добавлен 18.11.2015Определение назначения и описание системы массового обслуживания на примере производственной системы по выпуску печенья. Анализ производственной системы с помощью балансовой модели. Определение производительности системы: фактической и потенциальной.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 10.01.2021Цель сервисной деятельности, формы обслуживания потребителей. Анализ эффективности работы организации в сфере обслуживания. Понятие системы массового обслуживания, ее основные элементы. Разработка математической модели. Анализ полученных результатов.
контрольная работа [318,2 K], добавлен 30.03.2016Основные элементы систем массового обслуживания: источники заявок, их входящий поток, каналы обслуживания и выходящий поток. Плотность распределения длительностей обслуживания. Абсолютная пропускная способность систем. Вероятность простоя каналов.
курсовая работа [69,7 K], добавлен 31.03.2017Понятие и критерии оценивания системы массового обслуживания, определение ее типа, всех возможных состояний. Построение размеченного графа состояний. Параметры, характеризующие ее работу, интерпретация полученных характеристик, эффективность работы.
контрольная работа [26,2 K], добавлен 01.11.2010Поиск оптимального варианта проектирования автозаправочной станции с использованием системы массового обслуживания. Результаты расчетов по исследованию различных вариантов строительства. Алгоритм программы. Руководство пользователя для работы с ней.
контрольная работа [330,8 K], добавлен 12.02.2014Классификация моделей массового обслуживания. Распределение вероятностей для длительности обслуживания. Одно- и многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания. Процессы рождения, гибели.
реферат [3,2 M], добавлен 07.12.2010Структура и параметры эффективности функционирования систем массового обслуживания. Процесс имитационного моделирования. Распределения и генераторы псевдослучайных чисел. Описание метода решения задачи вручную. Перевод модели на язык программирования.
курсовая работа [440,4 K], добавлен 30.10.2010