Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ ВПО «Красноярский государственный аграрный университет»

Экономический факультет

Кафедра экономического анализа и статистики

Курсовой проект

На тему:

Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости зерна в хозяйствах Канской

природно-экономической зоны

Выполнил: студент 3 курса ___группы

Специальность ___________________

_________________________________

(Ф. И. О.)

Проверил:________________________

Красноярск 2006

Содержание

• Размещено на Allbest.ru
• Введение
• 1. Понятие и источники статистических данных о затратах и себестоимости продукции. Задачи статистики производственных затрат и себестоимости продукции
• 2. Группировка хозяйств по уровню себестоимости единицы продукции. Аналитическая группировка
• 2.1 Ранжированный и интервальный ряды распределения
• 3.Корреляционно - регрессионный анализ
• 4. Анализ динамики себестоимости зерна по двум хозяйствам
• 5. Анализ структуры себестоимости зерна в двух хозяйствах
• Выводы и предложения
• Список использованной литературы
• Введение
• Резкий переход к рыночной экономике вызвал большие изменения в сельском хозяйстве России. Существенную трансформацию претерпевают организационная структура АПК, система управления, земельные отношения, принципы деятельности экономической системы в целом.
• Сельскохозяйственное производство весьма специфично и отличается от других видом промышленного производства. Это обусловлено рядом факторов. Во - первых, длительностью производственного цикла, который отличается не только от производственного цикла в промышленности, но и существенно дифференцируется в зависимости от типа производимой продукции и от региона, в котором осуществляется сельскохозяйственное производство. Во-вторых, сельскохозяйственное производство характеризуется высокими рисками, а, следовательно, принятие управленческих решений по изменению технологии производства или выбора новых направлений должно быть здесь намного более гибким, чем в промышленности. Наконец в сельском хозяйстве проявляется действие такого экономического инструмента, как дифференциальная рента, что существенно повышает экономическую значимость, как определения себестоимости сельскохозяйственной продукции, так и результатов деятельности агропромышленного сектора.
• Цель данной курсовой работы - анализ себестоимости продукции по 25 хозяйствам.
• Задачами курсовой работы - анализ состава системы показателей, характеризующих объём, состав и динамику затрат на производство продукции сельского хозяйства как в целом, так и по отдельным статьям и элементам затрат.
• Объектом курсовой работы является 25 хозяйств.
• 1. Понятие и источники статистических данных о затратах и себестоимости продукции. Задачи статистики производственных затрат и себестоимости продукции
• Производство продукции требует соответствующих затрат живого труда и тех или иных вещественных затрат. Вещественные затраты осуществляются или в виде предметов труда и вспомогательных материалов (семена, корма, горючее и т. д.) или в виде износа соответствующих средств труда.
• Задача статистики состоит в том, чтобы разработать и проанализировать системы показателей, характеризующих объём, состав и динамику затрат на производство продукции сельского хозяйства как в целом, так и по отдельным статьям и элементам затрат.
• Важную роль играет статистика в контроле и анализе выполнения плана затрат, изучении основных тенденций изменения затрат по категориям хозяйств в динамике, в выявлении резервов снижения затрат и повышение эффективности производства.
• При определении показателей затрат необходимо иметь в виду, что общим экономическим содержанием всех элементов затрат, включая средства производства и услуги, являются затраты общественного труда. Совокупные затраты живого и общественного труда представляют собой полные общественные издержки производства. Это наиболее общий показатель затрат на производство. Он может быть выражен как масса затрат конкретного труда или в денежном выражении, эквивалентном общим затратам воплощённого в продукте труда.
• В практике работы предприятий и органов статистики в качестве обобщающего показателя используется себестоимость - выраженные в денежном выражении затраты предприятий на заработную плату, израсходованные средства производства и оплату услуг. Себестоимость является важнейшим показателем итогом деятельности каждого предприятия, на сопоставлении с ней цен и полученной от реализации продукции и услуг выручки основан хозяйственный расчёт. От снижения себестоимости при постоянных ценах реализации зависит прирост прибыли, расширение возможностей накопления и повышения на этой основе темпов расширенного воспроизводства. Поэтому расчёт и анализ показателей себестоимости имеет важное самостоятельное значение для всех уровней управления производством.
• В то же время следует иметь в виду, что себестоимость продукции является формой проявления более общего показателя - полных производственных издержек производства. Себестоимость (в которую живой труд включается в размере оплаты труда как эквивалента в своём предприятии или по ценам приобретения на стороне, в разной степени включающим эквивалент труда на общество) является частью полных общественных издержек. Себестоимость включает в себя затраты прошлого труда и долю живого труда на себя и представляет собой часть полных издержек.
• В связи с разной оценкой живого и общественного труда в себестоимости м изменением их соотношений по себестоимости продукции не всегда можно получить правильные выводы о тенденции изменения полных издержек производства в динамике, о различиях по категориям хозяйств, при разных вариантах организации производства и связей между отраслями агропромышленного комплекса. Поэтому одной из важных задач статистики является расчёт и анализ полных общественных издержек производства продукции.
• Источниками статистических данных по сельскому хозяйству являются:
• - месячная и годовая отчётность о состоянии сельскохозяйственных предприятий;
• - годовые отчёты сельскохозяйственных предприятий;
• - специальные переписи;
• - специальные выборочные обследования, проводимые на сельскохозяйственных предприятиях;
• - балансы сельскохозяйственной продукции в хозяйствах - производителях;
• - годовые отчёты потребкооперации и другие.
• В частности источником статистической отчётности себестоимости продукции является форма 8-сх «Сведения о предварительных итогах финансово-хозяйственной деятельности». Её представляют юридические лица, их обособленные подразделения независимо от формы собственности. Отчётность подаётся ежегодно 20 января.
• 2. Группировка хозяйств по уровню себестоимости единицы продукции. Аналитическая группировка

2.1Ранжированный и интервальный ряды распределения

Статистическая группировка - это метод расчленения (разделения) сложного массового явления на существенно отличающиеся группы для всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. Эту характеристику получают при исчислении, присущих каждой группе.

Наиболее ответственный этап группировки состоит в том, чтобы отобрать такие признаки, которые позволили бы отделить друг от друга действительно существенно отличающиеся группы единиц.

В данном случае за группировочный признак взята себестоимость 1 ц. зерна, и имеются данные статистического наблюдения по 25 хозяйствам.

Определим по каждому хозяйству величину группировочного признака. Далее расположим хозяйства по величине себестоимости в возрастающем порядке, то есть построим ранжированный ряд. Данные запишем в таблицу 2.1.

Таблица 2.1

Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна.

Хозяйства	Себестоимость 1 ц. зерна
1	2
1. АОЭТ Логовское	55,98
2. Приморское	56,16
3. Истреченское	68,65
4. П/э Элита	76,9
5. АОЭТ Лесное	80,31
6. Емельяновское	82
7. Огурское	84
8. Курбатовское	88,24
9. АОЭТ Устюгское	96
10. П/з Шуваевское	96,46
11. Комсомольское	101
12. ТОО Красногорское	116
13. ТОО Зыковское	125,85
14. ТО Красногорское	129
15. Тюльковскре	130,29
16. ТОО Зыковское	131
17. Частоостровское	137,67
18. СПК Солонцы	145
19. Еловское	149,24
20. АОЭТ Балатинское	151,4
21. Большесырское	155
22. АОЭТ Таловское	177,16
23. СПК Берёзовский	180
24. Малотуминское	184,18
25. С-з Майское	187

Рис. 2.1. Распределение хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна.

Из таблицы 2.1 и рисунка 2.1 можно сделать следующее выводы. Себестоимость 1 ц. зерна колеблется от 55,89 до 187 тыс. руб., то есть данный показатель показывает, стоимость 1 ц. зерна.

После построения ранжированного ряда распределения, построим интервальный ряд распределения. В качестве результативного признака возьмём себестоимость 1 ц. зерна.

Число групп, на которое следует разделить совокупность хозяйств, зависит от характера изучаемого явления и имеющихся в совокупности качественных различий. Приближенное число групп можно определить по формуле:

n = 1+3,32lq N,

где N - общее число единиц в совокупности.

В данном случае число групп составляет:

n = 1+3,32* lq25 =5

Затем установим величину интервала по формуле:

i = (Х_МАХ - Х_МIN) / n,

где Х_МАХ - максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду;

Х_МIN - минимальное значение признака .

Величина интервала составит:

i = (187-55,89) / 5 = 26,22 тыс. руб.

Постоим ряд распределения хозяйств по этой величине интервала. Распределим хозяйства по установленным группам и подсчитаем их число в группах.

Таблица 2.2

Интервальный ряд распределения хозяйств.

	Интервалы	Число хозяйств
1	55,89-82,11	6
2	82,11-108,33	5
3	108,33-134,55	5
4	134,55-160,77	5
5	160,77-180,0	4
	Итого	25

По нормативным данным группировка считается составленной верно тогда, когда в каждой группе не менее трёх хозяйств. В данном случае группировка построена верно.

Изобразим интервальный ряд на рисунке в виде гистограммы (рис. 2.2).

Рис. 2.2 Интервальный ряд хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна.

На рисунке 2.2 наглядно представлен интервальный ряд по себестоимости 1 ц. зерна. По данному графику можно сделать следующее заключение: наибольшее число хозяйств находится в первой группе в интервале от 55.89 до 82,11, это говорит о том, что хозяйства стараются в снизить себестоимость молока, а, следовательно, увеличить объём прибыли за счёт снижения затрат. Во вторую группу вошло 15 хозяйств, в третью 4. Следовательно, более половины хозяйств имеют невысокую себестоимость зерна, то есть при невысоких затратах на производство продукции увеличивается прибыль от реализации данной продукции.

Для выявления причин различия в себестоимости зерна рассчитаем средние величины по следующим факторам: урожайность, затраты труда на 1 продукции, уровень оплаты труда работников, уровень качества продукции.

Все полученные результаты занесём в таблицу 2.3.

Таблица 2.3

Аналитическая группировка хозяйств по уровню себестоимости 1 ц. зерна.

№ груп пы	Интервалы	Число хоз-в	Средние уровни
			Себестоимость 1 ц. зерна руб.	Урожайность, ц.	Затраты труда на 1 ц. продукции	Уровень качества продукции.
1	55,89-82,11	6	70,0	9,82	6,47	69,6
2	82,11-108,33	5	93,14	11,78	8,93	79,7
3	108,33-134,55	5	126,43	8,54	8,79	62,6
4	134,55-160,77	5	147,66	7,56	6,0	83,6
5	160,77-180,0	4	182,08	7,27	6,67	81,4

Из данных представленных в таблице 2.3 можно заключить, что на изменение себестоимости 1 ц. зерна оказывают влияние такие факторы, как урожайность, затраты труда на 1 ц. продукции, уровень качества продукции. Для более полной оценки проведём корреляционно - регрессионный анализ.

3.Корреляционно - регрессионный анализ

Корреляционно - регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный признак каждого из включенных в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов с определённой степенью точности найти теоретическое значение этого показателя. С помощью корреляционного анализа находятся различного рода характеристики тесноты связи между изучаемыми показателями и факторами. Для проведения данного анализа возьмём таки факторы: как урожайность, затраты труда на 1 ц. продукции, уровень качества продукции. И проведём анализ по ряду характеристик.

Для построения многофакторного кореляционно-регриссионного анализа на основе анализа аналитической группировки возьмём выше перечисленные факторы.

Общий вид уравнения регрессии: у=f (x)

Зависимость между результативным признаком и несколькими факторами - аргументами выражается формулой:

у=а₀+а₁х₁+а₂х₂+……+а_nх_n,

а₀ - свободный член уравнения, не имеет экономического значения;

а_1, а₂, а_n - коэффициенты регрессии, показывают на какую величину изменяется в среднем зависимый признак при увеличении фактора - аргумента на одну единицу измерения.

Вначале определим тесноту связи между факторными показателями и результативным признаком используя частные коэффициенты корреляции. Формула данного коэффициента следующая:

r_ху = ?(х -х)*(у-у) /v?(х-х)²*(у-у)²,

где r_ху - коэффициент корреляции.

Данные расчёты проведём с использованием программы Excel. Результаты расчётов представлены в таблицах 3.4 и 3.5.

Таблица 3.4

Регрессионная статистика
Множественный R	0,813182821
R-квадрат	0,6612663
Нормированный R-квадрат	0,548355066
Стандартная ошибка	1,242771559

Таблица 3.5

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	0
Переменная X 1	0,992778	1,828638162	7,223955	0,005469769
Переменная X 2	0,886529	0,014065099	-2,42002	0,094166922
Переменная X 3	0,924638	0,007817187	2,902961308	0,101004079

По данным расчетам видно, что связь между изучаемыми признаками тесная. Наиболее тесная связь наблюдается между себестоимостью и урожайностью, где коэффициент корреляции составляет 0,992, между себестоимостью и затратами труда на 1 ц. зерна - 0,886, себестоимостью и уровнем качества продукции - 0,924.

Проведём анализ по ряду характеристик.

Множественный коэффициент корреляции составил - 0,934, то есть связь между изучаемыми факторами прямая и тесная.

Коэффициент детерминации (R²) определяется как R² = г² и показывает величину вариации результативного признака, которая объясняется факторами, входящими в модель.

R²₁ = 0,992² = 0,98,

R²₂ = 0,886² = 0,785,

R²₃ = 0,924² = 0,854,

R²_общ. = 0,85² = 0,872.

То есть 87,2% обусловлено влиянием анализируемых факторов на себестоимость, из них на 98,0% изменение себестоимости зависит от урожайности. На 78,5% данный результативный признак зависит от затрат труда на 1 продукции, и на 85,4% от уровнем качества продукции. И только на 12,8% себестоимость зависит от других факторов.

Следующим этапом данной курсовой работы является анализ динамики.

4. Анализ динамики себестоимости зерна по двум хозяйствам

Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путём сопоставления уровней исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, значение 1% прироста.

Показатели рассчитываются по формулам:

Абсолютный прирост:

базисный:

цепной: ;

Коэффициент роста:

базисный: ; цепной:

Темп прироста:

базисный: ; цепной:

Значение 1% прироста:

П= Ап/Т.

Абсолютный прирост представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых принят за базу сравнения. При условии, что за базу сравнения принимается каждый предыдущий уровень - абсолютный прирост - цепной, если за базу сравнения берётся начальный уровень - базисный.

Коэффициент роста - это отношение двух исходных уровней, один из которых принят за базу сравнения (базисный или цепной).

Коэффициент роста, выраженный в процентах, называется темпом роста. Он показывает, сколько процентов изучаемый уровень составит от базы сравнения.

Темп прироста показывает, на сколько процентов изучаемый показатель больше или меньше базы сравнения, а также, сколько процентов составляет абсолютный прирост от базы сравнения.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц в абсолютном значении приходится на 1% прироста или снижения.

Под влиянием случайных причин уровни динамических рядов часто сильно варьируют, а тенденция развития затушёвывается. Для её проявления в статистики используют специальные приёмы. Сглаживание ряда при помощи скользящей средней предполагает последовательный расчёт средних за периоды, сдвигаемые на одну дату.

Метод аналитического выравнивания заключается в отыскании такой линии, которая пройдёт в максимальной близости ко всем точкам (тренд).

Уравнение, отражающее тенденцию развития, имеет вид:

у = а₀ + а₁*t,

где а₀ и а₁ - параметры уравнения,

t - показатель времени.

Так как в рядах динамики значения являются показателями времени, то всегда можно придать им такое значение, чтобы их сумма была равна нулю. Для определения параметров уравнения составим систему из двух уравнений. Первое уравнение получаем путём умножения исходного уравнения на коэффициент при а₀ и суммированием произведений по всем наблюдениям:

?у = п* а₀ + а₁ ?t.

Второе уравнение получим путём умножения исходного уравнения на коэффициент при а₁ и суммированием по всем наблюдениям:

?уt = а₀?t + а₁?t².

Так как ?t=0, то система упрощается:

?уt = а₀ п

?уt = а₁?t².

Выразим отсюда а₀ и а₁: а₀ =? у / п, а₁ = ?уt / ?t².

Очевидно, что а₀ - средний уровень динамического ряда, а₁ - среднее увеличение (уменьшение) изучаемого показателя.

Проведём динамический анализ себестоимости зерна по двух хозяйствам (табл. 4.6 и 4.7)

Таблица 4.6

Расчёт показателей динамики себестоимости зерна в хозяйстве 1.

Показатель	Годы
	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Себестоимость, тыс. руб..	38,4	40,2	39,6	38,5	30,5	29,1	28,6	28,0	27,6	26,44
Абс. прирост, тыс. руб. базисный	-	1,6	1,2	0,1	-8,1	-9,3	-9,8	-10,4	10,8	-11,96
цепной	-	1,6	-0,6	-1,1	-8,0	-0,6	-0,5	-0,6	-0,4	-0,16
Темп роста, % базисный	-	104,69	103,12	100,3	79,4	75,8	74,5	72,9	71,9	68,9
цепной	-	104,69	98,5	97,2	79,2	95,4	98,3	97,9	71,9	95,8
Темп прироста, % базисный	-	4,69	3,12	0,26	-20,4	-24,2	-25,5	-27,1	-28,1	-31,1
цепной	-	4,69	-1,5	-2,8	-20,8	-4,6	-1,7	-2,1	-28,1	-4,2
Абсолютное значение 1% прироста	-	0,384	0,402	0,396	0,385	0,305	0,291	0,286	0,28	0,264
Сумма по 3-хлетиям	-	118,2	118,3	108,6	98,1	88,2	85,7	84,2	82,04	-
Выровненная себестоимость по 3-хлетней скользящей	-	39,4	39,4	36,2	32,7	29,4	28,6	28,07	27,4	-
t	-5	-4	-3	-2	-1	1	2	3	4	5
t2	25	16	9	4	1	1	4	9	16	25
уt	-192	-160,8	-118,8	-77	-30,5	29,1	57,2	84	110,4	132,2
Себестоимость зерна, выравненная аналитическим способом	40,24	38,73	37,22	35,71	34,2	31,18	29,67	28,16	26,65	25,14

а₀ = 326,9/10= 32,69, а₁ = -166,2/110=-1,51

Следовательно уравнение будет иметь вид: у = 32,69+(-1,51)*t

Размещено на Allbest.ru

Рис. 4.3 Динамический ряд себестоимости зерна в хозяйстве 1.

Динамический анализ представленный в таблице 4.1 показал, что за 10 лет в хозяйстве наблюдается снижение себестоимости зерна. По сравнению с 1995 в 2004 году данный показатель сократился с 38,6 до 26,44, то есть на 11,96 или на 31,1%.

Проводя анализ сравнения цепным способом в анализируемом периоде можно выделить две группы:

- период роста ( включая 1995г.- 1996г., где темп роста составил 104,69%, или в абсолютном выражении 1,6 ц.).

- период снижения (1996-2004г., где темпы снижения составили 98,5, 97,2, 79,2, 95,4, 98,3, 97,9, 71,9,и 95,8%)

Данная ситуация возникла из-за экономической ситуации в стране, с переходом на рыночные отношения прекратилось финансирование сельского хозяйства, и им пришлось перейти на самофинансирование и самоокупаемость.

В таблице проведено выравнивание динамического ряда двумя способами мы видим, что анализируемый динамический ряд имеет тенденцию к снижению, что наглядно представлено на рисунке 4.3

Проведём аналогичный динамический анализ по хозяйству с высокой продуктивностью. Данные этого анализа представлены в таблице 4.7 и рисунке 4.4.

Таблица 4.7

Расчёт показателей динамики себестоимости зерна в хозяйстве 2.

Показатель	Годы
	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Себестоимость, тыс. руб.	32,6	30,0	29,5	28,4	26,9	25,2	25,0	25,6	26,1	27,0
Абс. прирост, тыс. руб. базисный	-	-2,6	-3,1	-4,2	-5,7	-7,4	-7,6	-7	-6,5	-5,6
цепной	-	-2,6	-0,5	-1,1	-1,5	-1,7	-0,2	0,6	0,6	0,5
Темп роста, % базисный	-	92,0	90,5	87,1	82,5	77,3	76,7	78,5	80,0	82,8
цепной	-	92,0	98,3	99,7	94,7	93,6	99,2	102,4	101,9	103,5
Темп прироста, % базисный	-	-8	-9,5	-12,9	-17,5	-22,7	-23,3	-21,5	-20,0	-17,3
цепной	-	-8	-1,7	-0,3	-5,3	-6,3	-0,8	2,4	1,9	3,5
Абсолютное значение 1% прироста	-	0,326	0,3	0,295	0,284	0,269	0,252	0,25	0,265	0,261
Сумма по 3-хлетиям	-	92,1	87,9	84,8	80,5	77,1	75,8	76,7	78,7
Выровненная себестоимость по 3-хлетней скользящей	-	30,7	29,3	28,3	26,8	25,7	25,3	25,6	26,2
t	-5	-4	-3	-2	-1	1	2	3	4	5
t2	25	16	9	4	1	1	4	9	16	25
уt	-163	-120	-88,5	-56,8	-26,9	25,2	50	76,8	104,4	135
Себестоимость, выравненная аналитическим способом	33,03	32,45	31,87	31,29	30,71	29,55	28,97	28,39	27,81	27,23

а₀ =301,3 /1= 30,13, а₁ = -63,8/110= -0,58

Следовательно, уравнение будет иметь вид: у = 30,13+(-0,58)t

Рис. 4.4 Динамический ряд себестоимости в хозяйстве 2.

По данным, представленным в таблице 4.7 видно, что анализируемый показатель также как и в первом хозяйстве сокращается. Это так же произошло за счёт изменения факторов, которые оказывают влияние на анализируемый фактор. По таблице 4.7 видно, что начиная с 2002 года себестоимость начинает увеличиваться, хотя по выравненым данным видно, что в общем данный показатель имеет тенденцию с уменьшению. Проводя анализ сравнения между двумя хозяйствующими субъектами можно сделать следующий вывод, что себестоимость зерна за 10 лет снижается в первом хозяйстве, а во втором хозяйстве начиная, с 2002 года начинает увеличиваться, хотя и медленно.

Из выше сказанного следует, что изменение себестоимости зависит не только от факторов, которые приведены в разделе 2, но и от умения управлять хозяйством, а так же и от государственных программ развития сельского хозяйства.

Следующим этапом данной курсовой работы будет индексный анализ себестоимости зерна.

5. Анализ структуры себестоимости зерна в двух хозяйствах

Размещено на Allbest.ru

Структура себестоимости продукции изучается статистикой в двух разрезах: по статьям затрат и по элементам затрат.

В животноводстве в перечень статей себестоимости входят: затраты на корма, подстилку, топливо, освещение, медикаменты, содержание помещений, содержание летних лагерей для скота, износ малоценных и быстроизнашивающихся предметов и спецодежды.

Группировка затрат по статьям показывают основное целевое назначение расходов с дифференциацией их по важнейшим отраслям сельскохозяйственного производства. Она позволяет осуществлять контроль за расходованием средств в соответствии с производственно-финансовым планом.

Группировка по элементам себестоимости характеризует затраты по их экономическому содержанию и направлению. Затраты на сельскохозяйственное производство подразделяются на следующие элементы:

- оплата труда работников с учётом отчислений на социальные нужды;

- амортизация основных производственных фондов;

- затраты материальные (семена, корма, удобрения, топливо и др.);

- оплата услуг других организаций;

- прочие расходы.

Состав затрат, включаемых в ту или иную статью, неодинаково, а их величина зависит от количества потреблённых производственных ресурсов в натуральном и денежном выражении.

Рассмотрим структуру себестоимости в двух хозяйствах.

Таблица 5.8

Структура себестоимости 1 ц зерна в двух хозяйствах.

Статьи затрат	Хозяйство 1	Хозяйство 2
	затраты, тыс. руб.	структура, %	с/с, руб.	затраты, тыс. руб.	структура, %	с/с, руб.
Затраты - всего, тыс. руб. в том числе:	76,33	100,0	167,02	879,03	100,0	679
- оплата труда с отчислениями на социальные нужды	19,62	25,7	42,92	227,66	25,9	175,86
- материальные затраты	36,53	47,86	79,93	438,9	49,93	339,02
- затраты на содержание основных средств	10,91	14,3	23,88	122,18	13,9	94,38
Прочие затраты	9,27	12,14	20,29	90,29	10,27	69,74

По данным приведённым в таблице 5,8 видно, что структура себестоимости 1 ц. зерна в анализируемых хозяйствах не сильно отличается друг от друга, так как они работают в одной отрасли. Наибольший удельный вес в структуре себестоимости в обоих хозяйствах приходится на материальные затраты, в первом 47,86%, а во втором 49,93%. Затем оплата труда с отчислениями на социальные нужды, удельный вес данной статьи составляет 25,7% и 25,9%. Удельный вес затрат на содержание основных средств в первом хозяйстве составляет - 14,3%, во втором - 13,9%.

Удельный вес прочих затрат составляет в хозяйстве 1- 12,14%, в хозяйстве 2 - 10,27%.

Выводы и предложения

Данная курсовая работа состоит как из теоретической, так и из практической частей. В первой части были рассмотрены теоретические аспекты данной темы, а во второй части проведён экономическо-статистический анализ по 25 хозяйствам.

По данным хозяйствам был составлен ранжированный ряд распределения по себестоимости зерна. Анализируемый показатель колеблется от 55,89 до 182,08 руб., то есть данный показатель показывает, затраты на производство и реализацию 1 ц. зерна.

После построения ранжированного ряда распределения, построили интервальный ряд распределения. За результативный признак приняли себестоимость 1 ц. зерна, наибольшее число хозяйств находится в первой группе в интервале от 55,89 до 82,11, это говорит о том, что хозяйства стараются в снизить себестоимость зерна, а следовательно увеличить объём прибыли за счёт снижения затрат. Во вторую группу вошло 15 хозяйств, в третью 4. Следовательно, более половины хозяйств имеют невысокую себестоимость молока, то есть при невысоких затратах на производство продукции увеличивается прибыль от реализации данной продукции.

Следующим этапом данной курсовой работы был корреляционно - регрессионный анализ. Наиболее тесная связь наблюдается между себестоимостью и урожайностью, где коэффициент корреляции составляет 0,992, между себестоимостью и затратами труда на 1 ц. зерна - 0,886, себестоимостью и уровнем качества продукции - 0,924.

После проведения данного анализа мы провели анализ динамических показателей на примере двух хозяйств. Проводя анализ сравнения между двумя хозяйствующими субъектами можно сделать следующее заключение.

Проводя анализ сравнения между двумя хозяйствующими субъектами можно сделать следующий вывод, что себестоимость зерна за 10 лет снижается в первом хозяйстве, а во втором хозяйстве начиная, с 2002 года начинает увеличиваться, хотя и медленно.

Заключительным этапом данной курсовой работы является анализ структуры себестоимости. Данные это анализа показали, что структура себестоимости 1 ц. зерна в анализируемых хозяйствах не сильно отличается друг от друга, так как они работают в одной отрасли. Наибольший удельный вес в структуре себестоимости в обоих хозяйствах приходится на материальные затраты, в первом 47,86%, а во втором 49,93%. Затем оплата труда с отчислениями на социальные нужды, удельный вес данной статьи составляет 25,7% и 25,9%. Удельный вес затрат на содержание основных средств в первом хозяйстве составляет - 14,3%, во втором - 13,9%.

Удельный вес прочих затрат составляет в хозяйстве 1-12,14%, в хозяйстве 2 - 10,27%.

Из выше сказанного следует, что изменение себестоимости зерна зависит не только от факторов, которые приведены в разделе 2, но и от умения управлять хозяйством, а так же и от государственных программ развития сельского хозяйства.

Список использованной литературы

1. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М., 1997.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е. В. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1998.

3. Годин А.М. Статистика: Учебник. М: 2002.

4. Общая теория статистики / Под ред. О.Э. Башиной, М.: Финансы и статистика,1999

5. Общая теория статистики / Под ред. проф. А. Я. Боярского. М.: Изд-во МГУ, 1987.

6. Фестер Э. Методика корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.

7. Черных О. Что предлагает российский рынок финансовой информации // Финансовый бизнес. 1996. №7.

8. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Госкомстатиздат, 1992.

9. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. М.: Фининсы и статистика, 2001.

10. Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финисы и статистика,1990.

Размещено на Allbest.ru

...