Использование математических методов в решении задач по экономике

Графический метод решения двойственных задач. Симплекс-метод решения прямых задач. Составление матрицы затрат. Расчет временных характеристик сетевого графика. Набор благ, оптимизирующих функцию полезности. План распределения средств между предприятиями.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 18.02.2014
Размер файла 539,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1. Пассажирскому предприятию необходимо перевезти пассажиров по трём направлениям, имея в наличие два вида автотранспорта. Требуется составить план расстановки автотранспорта с перевозной способностью а1 =400; а2 =200 пассажиров при котором достигается:

1. минимальное значение удельного показателя: Е=F/R;

F-валютные доходы;

R-эксплуатационные расходы.

2. максимальное значение валютных доходов;

3. составить двойственную задачу к задаче пункта (2), используя свойства двойственности;

4. двойственную задачу решить графическим методом;

5. прямую задачу решаем симплекс-методом.

Валютные доходы

Эксплуатационные расходы

1

3

5

3

5

9

8

4

7

7

6

2

Решение

1. Определим минимальное значение удельного показателя: Е=F/R:

1) Идентифицируем переменные.

Пусть по трем направлениям имея в наличие, два вида автотранспорта будет выделен автотранспорт:

- по первому направлению первого вида транспорта;

- по второму направлению первого вида транспорта;

- по третьему направлению первого вида транспорта;

- по первому направлению второго вида транспорта;

- по второму направлению второго вида транспорта;

- по третьему направлению второго вида транспорта.

2) Определим систему ограничений. Зная эксплуатационные расходы и перевозную способность, получим:

Причем, , где , .

3) Установим целевую функцию:

.

В результате получим следующую задачу линейного программирования:

, , .

2. Определим максимальное значение валютных доходов.

1) Идентифицируем переменные.

Пусть по трем направлениям имея в наличие, два вида автотранспорта будет выделен автотранспорт:

- количество автотранспорта по первому направлению;

- количество автотранспорта по второму направлению;

- количество автотранспорта по третьему направлению;

2) Определим систему ограничений.

Причем, , где .

3) Установим целевую функцию, определяющую максимальное значение валютных доходов:

.

В результате получим задачу линейного программирования:

, .

3. Составим двойственную задачу к задаче пункта (2), используя свойства двойственности:

, .

4. Двойственную задачу решим графическим методом.

1) Определим область допустимых решений:

графический симплекс матрица временной

L 1: ,

имеет координаты (0; ) и (3; 0).

L2: ,

имеет координаты (0; ) и (; 0).

L3: ,

имеет координаты (0; 6) и (; 0).

В результате построим область допустимых решений:

2) Строим вектор-градиент: .

3) В точке А функция имеет минимум, определим координаты этой точки:

4) Определим значение целевой функции в точке А:

.

5. Прямую задачу решаем симплекс-методом, для этого приведем ее к симплекс-методу:

Составим симплекс-таблицу и решим задачу симплекс-методом:

Базисные переменные

Свободные переменные

3

5

1

0

400

7

6

2

0

1

200

100

-9

-7

-12

0

0

0

1

0

0

1

-5

0

0

0

1

1

0

0

0

Получим оптимальное решение:

.

Задание 2. Транспортному предприятию предлагается доставка однородного груза от трёх поставщиков с мощностью А1=200; А2=240; А3=300 т; к потребителям, четырём потребителям с потребностями В1=150, В2=120, В3=220, В4=250, если матрица транспортных затрат имеет вид:

В1

В2

В3

В4

Мощность

А1

С11

С12

С13

С14

200

А2

С21

С 22

С23

С24

240

А3

С31

С32

С33

С34

300

Потребности

150

120

220

250

10

12

7

11

9

6

5

9

7

8

11

12

Решение

В1

В2

В3

В4

Мощность

А1

10

12

7

11

200

200

0

А2

9

6

20

5

220

9

240

-1

А3

7

150

8

100

11

12

50

300

1

Потребности

150

120

220

250

6

7

6

11

Затраты на перевозку:

f=11*200+6*20+5*220+7*150+8*100+12*50=5870 д.ед.

Проверим план на оптимальность методом потенциалов.

Количество заполненных клеток равно

n+m-1=3+4-1=6.

1) Найдем потенциалы загруженных клеток:

; ;

; ;

; .

2) Оценим свободные клетки:

; ;

; ;

; .

Наличие отрицательных оценок указывает на то, что план необходимо улучшить. Для этого строим цикл и перераспределяем груз. В результате получим следующий план:

В1

В2

В3

В4

Мощность

А1

10

12

7

11

200

200

0

А2

9

6

5

220

9

20

240

-2

А3

7

150

8

120

11

12

30

300

1

Потребности

150

120

220

250

8

9

7

11

Затраты на перевозку:

f=11*200+5*220+9*20+7*150+8*120+12*30=5850 д.ед.

1) Найдем потенциалы загруженных клеток:

; ;

; ;

; .

2) Оценим свободные клетки:

; ;

; ;

; .

Нет отрицательных оценок, значит, план оптимален.

Задание 3. Дана матрица прямых затрат:

A=.

Вектор конечного продукта:

Y==.

Требуется составить матрицу полных затрат.

Вычислить:

- вектор валового продукта;

- межотраслевые потоки;

- чистую продукцию;

- материальные затраты.

Составить межотраслевой баланс. Найти необходимое количество трудозатрат, необходимых для производства конечного продукта если затраты живого труда в производственной сфере заданы вектором L (48,6; 84; 40).

A=.

Решение

Матрица полных затрат находится по формуле:

.

Найдем матрицу В:

Е-А=.

Определитель равен:

.

Найдем алгебраические дополнения каждого элемента матрицы:

;

;

;

;

;

;

;

;

.

Тогда, матрица полных затрат примет вид:

.

Вычислим:

1) Вектор валового продукта:

.

2) Вычислим межотраслевые потоки:

;

;

;

;

;

;

;

;

.

3) Вычислим чистую продукцию:

514,01-(102,5+257,01+35,98)=118,22;

447,32-(134,02+44,73+53,68)=214,71;

197,54-(79,01+33,58+9,88)=75,06.

4) Вычислим материальные затраты и получим:

A=.

Составим межотраслевой баланс:

Производящие отрасли

Потребляющие отрасли

Конечный продукт

Валовой продукт

1

2

3

Промышленность

102,8

134,2

79,01

198

514,01

Сельское хозяйство

257,01

44,73

33,58

112

447,32

Прочие отрасли

35,98

53,68

9,88

98

197,54

Чистая продукция

118,22

214,71

75,06

Валовая продукция

514,01

447,32

197,54

Найдем необходимое количество трудозатрат, необходимых для производства конечного продукта если затраты живого труда в производственной сфере заданы вектором L (48,6; 84; 40).

Коэффициенты прямой трудоемкости найдем по формуле:

, j=1, 2, 3.

;

;

.

Затраты труда:

;

;

.

Полные затраты труда:

.

Задание 4. Пусть для некоторого комплекса работ установлены оценки для каждой работы на уровне нормативных продолжительностей и срочного режима, а также даны стоимости. Информация представлена в таблице

Таблица 1.

Продолжительность, дни

1-2

2

1-3

8

1-4

6

2-5

9

3-8

8

4-6

2

Требуется рассчитать:

- временные характеристики сетевого графика при нормальном режиме работ;

- найти критический путь;

- полные резервы времени.

Решение

К временным характеристикам относятся ранние и поздние сроки наступления события. Ранний срок наступления события рассчитывается по формуле:

tp(j) =maх((tp(i) +t(ij)),

где tp(j) -ранний срок наступления предшествующего I события.

t(ij)- работа.

Для расчёта tp(j) для данного комплекса будем считать, что ранний срок наступления 1-го события равно tp(1)=0, тогда для последующих событий будем иметь:

tp(1)= maх(tp(1)=0)

tp(2)= maх(tp(1)+ tp(1,2)) =0+2=2

tp(3)= maх((tp(1)+ tp(1,3))=0+8=8

tp(4)= maх(tp(1)+ tp(1,4))=0+6=6

tp(5)= maх(tp(2)+ tp(2,5))=2+9=11

tp(6)= maх(tp(4)+ tp(4,6)) = 6+2=8

tp(8)= maх(tp(3)+ tp(3,8)) = 8+8=16.

Очевидно, завершающие 5-е, 6-е и 8-е события могут наступить соответственно через 11, 8 и 16 дней от начала выполнения всего комплекса работ. Поздний срок наступления события определяется по формуле:

tп(i)=min(tп(j) - t(ij))

Для расчёта tп(i) для комплекса будем считать, что самый поздний срок наступления 8-го, 9-го и 10-го событий равен соответственно 11, 8 и 16 дням, т.е. раннему сроку наступления 8-го, 9-го и 10-го событий, тогда будем иметь:

tп(8)=16; tп(6)=8; tп(5)=11; tп(4)=6; tп(3)=8; tп(2)=2; tп(1)=0.

Полученный результат говорит о том, что расчёты произведены правильно.

Для определения критического пути составим таблицу.

Работа

Продолжит.

Ранние сроки

Поздние сроки

Полный Резерв

Свободн. Резерв

(i,j)

t(ij)

tp(i)

tp(j)

tп(i)

tп(j)

Rij

rij

1-2

2

0

2

0

2

0

0

1-3

8

0

8

0

8

0

0

1-4

6

0

6

0

6

0

0

2-5

9

2

11

2

11

0

0

3-8

8

8

16

8

16

0

0

4-6

2

6

8

6

8

0

0

Полученные резервы времени показывают на какое время можно задержать наступление того или иного события, не вызывая опасности срыва выполнения комплекса работ. Те события, которые не имеют резервов времени, находятся на критическом пути.

Критический путь это наиболее продолжительный путь сетевого графика, который ведёт к завершению комплекса работ.

Находим критические пути для данного комплекса работ:

Критические пути:

1) (1,2)-(2,5) - 11 дней;

2) (1,3)-(3,8) - 16 дня;

3) (1,4)-(4,6) - 8 дней.

Задание 5. Потребитель приобретает два набора благ (Х12) ,по ценам Р1; Р2, доход D у/е. Найти набор благ оптимизирующих функцию полезности. U(Х)>maх. Хj?0, если функции их полезности имеют вид U, потребности заданы матрицей А.

U1 = 5lnХ1 +3ln Х2 ;

U2 = ln Х1 +4ln Х2;

А=

Решение

Пусть - цена единицы первого товара, - цена единицы второго товара.

Составим ограничения и построим функцию Лагранжа:

;

.

Определим частные производные:

Для :

.

Ограничение имеет вид:

.

Для

:

.

Ограничение имеет вид:

.

Составим систему ограничений потребителя:

.

Представим информацию по видам товаров в таблице:

Вид товаров и услуг

Потребители

Спрос

А

В

Продовольственные товары

6

2

8

Транспорт и услуги

6

9

15

Составим систему равенств по товарам:

Определим и :

.

Подставим значения для и в данную систему уравнений, после преобразований получим систему:

.

Рассчитаем множители Лагранжа:

; .

Рассчитаем спрос каждого потребителя:

; ;

; .

Определим спрос на товары всех видов:

1) ;

2) .

Представим расчеты в таблице:

Вид товаров и услуг

Потребители

Спрос

Цена

А

В

Продовольственные товары

5,21

2,78

7,99

1

Транспорт и услуги

8,45

6,67

15,12

0,37

Затраты потребителей:

; .

В стоимостном выражении функция спроса составила: 13,59 у.ед.

Задание 6. Инвестор выделяет средства в размере 5 т. д. ед, которые должны быть распределены между тремя предприятиями.

Требуется, используя принцип оптимальности Беллмана, составить план распределения средств между предприятиями, обеспечивающий наибольшую общую прибыль, если каждое предприятие при инвестировании в него средств Х т.д.ед. приносит прибыль U(Х) по следующим данным:

Х

U1Х)

U2Х)

U3Х)

1

8,0

10,46

9,52

2

13,78

16,44

14,82

3

19,16

20,74

24,42

4

23,1

19,32

21,66

5

24,06

9,52

19,58

Решение

С3

Х3

0

1

2

3

4

5

0

0

-

-

-

-

-

0

0

1

-

9,52

-

-

-

-

9,52

1

2

-

-

14,82

-

-

-

14,82

2

3

-

-

-

24,42

-

-

24,42

3

4

-

-

-

-

21,66

-

21,66

4

5

-

-

-

-

-

19,58

19,58

5

С2

Х2

0

1

2

3

4

5

0

0

-

-

-

-

-

0

0

1

9,52

10,46

-

-

-

-

10,46

1

2

14,82

19,98

16,44

-

-

-

19,98

1

3

24,42

25,28

25,96

20,74

-

-

25,28

1

4

21,66

34,88

31,26

30,26

19,32

-

34,88

1

5

19,58

32,12

40,86

35,56

28,84

9,52

40,86

2

С1

Х1

0

1

2

3

4

5

0

0

-

-

-

-

-

0

0

1

10,46

8,0

-

-

-

-

10,46

0

2

19,98

18,46

13,78

-

-

-

19,98

0

3

25,28

27,98

24,24

19,16

-

-

27,98

1

4

34,88

33,28

33,76

29,62

23,1

-

34,88

0

5

40,86

42,88

39,06

39,14

33,56

24,06

42,88

1

Тогда,

U=42,88 X1=1 X2=C1-X1=5-1=4;

X2=1 X3=C2-X2=4-1=3; X3=3.

Ответ: U(1; 1; 3)=42,88 т. д. ед.

Задание 7. Один рабочий обслуживает группу автоматов, состоящую из трёх станков. Поток поступающих требований на обслуживание станков пуассоновский с параметрами л станков в час. Обслуживание одного станка занимает у рабочего t мин, а время обслуживания подчинено экспоненциальному закону при µ =m станков в час.

Необходимо определить:

-число автоматов, ожидающих обслуживание.

- коэффициент простоя автоматов;

- коэффициент простоя рабочего;

1.Обслуживающим каналом является один рабочий (п=1)

2. Общее число требований не может быть больше числа станков (n=3)

3. Система может находится в четырёх состояниях:

-все станки работают;

- один стоит и обслуживается рабочим, два работают;

- два стоят, один обслуживается, один ждёт обслуживания;

-три стоят один из них обслуживается, а два ждут очереди.

Решение

=3, =3, t=9.

=3 станков в час - интенсивности потока входящего;

=3 станков в час - интенсивность потока обслуживания.

Показатель нагрузки СМО:

, .

Вероятность простоя системы:

.

Вероятность отказа равна:

.

Относительная пропускная способность:

.

Абсолютная пропускная способность:

.

Среднее число обслуживаемых клиентов:

.

Среднее число ожидающих в очереди:

.

Среднее число автоматов в системе:

.

Среднее время обслуживания:

(час.).

Среднее время пребывания в очереди:

(час.).

Среднее время пребывания:

(час.).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Геометрический способ решения стандартных задач линейного программирования с двумя переменными. Универсальный метод решения канонической задачи. Основная идея симплекс-метода, реализация на примере. Табличная реализация простого симплекс-метода.

    реферат [583,3 K], добавлен 15.06.2010

  • Примеры задач, решения которых найдено путем использования метода экспертных оценок и линейное прогнозирование (симплекс-метод). Определение структуры комплекса оборудования и получения максимальной выгоды при наличии ограниченных исходных данных.

    контрольная работа [54,7 K], добавлен 07.07.2010

  • Основные методы решения задач линейного программирования. Графический метод, симплекс-метод. Двойственная задача, метод потенциалов. Моделирование и особенности решения транспортной задачи методом потенциалов с использованием возможностей Мicrosoft Excel.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 14.03.2014

  • Основы моделирования, прямые и обратные задачи. Линейное программирование и методы решения задач: графический, симплекс-метод. Нахождение решения транспортных и распределительных задач. Теория массового обслуживания. Имитационное моделирование.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 01.09.2011

  • Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Элементы теории игр. Системы массового обслуживания. Транспортная задача. Графоаналитический метод решения задач линейного программирования. Определение оптимальной стратегии по критерию Вальде.

    контрольная работа [400,2 K], добавлен 24.08.2010

  • Виды задач линейного программирования и формулировка задачи. Сущность оптимизации как раздела математики и характеристика основных методов решения задач. Понятие симплекс-метода, реальные прикладные задачи. Алгоритм и этапы решения транспортной задачи.

    курсовая работа [268,0 K], добавлен 17.02.2010

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Графическое решение задач линейного программирования. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Возможности практического использования математического программирования и экономико-математических методов при решении экономических задач.

    курсовая работа [105,5 K], добавлен 02.10.2014

  • Сущность модифицированного симплексного метода при решении задач линейного программирования. Характеристика подходов к вычислительной схеме симплекс-метода. Использование в экономическом моделировании. Графический способ решения транспортной задачи.

    контрольная работа [32,0 K], добавлен 15.03.2016

  • Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.

    лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012

  • Понятие классической транспортной задачи, классификация задач по критерию стоимости и времени. Методы решения задач: симплекс, северо-западного угла (диагональный), наименьшего элемента, потенциалов решения, теория графов. Определение и применение графов.

    курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.06.2015

  • Очевидное начальное опорное решение. Симплексный метод с естественным базисом. Графический метод решения задач линейного программирования. Двойственная задача, ее оптимальное решение. Матрица коэффициентов затрат. Полная схема межотраслевого баланса.

    контрольная работа [89,6 K], добавлен 30.04.2009

  • Типы многокритериальных задач. Принцип оптимальности Парето и принцип равновесия по Нэшу при выборе решения. Понятие функции предпочтения (полезности) и обзор методов решения задачи векторной оптимизации с использованием средств программы Excel.

    реферат [247,4 K], добавлен 14.02.2011

  • Устойчивость двойственных оценок. Чувствительность оптимального решения задачи к изменению свободных членов. Графический метод решения задачи линейного программирования. Прогнозирование экономических процессов с использованием моделей временных рядов.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 05.12.2011

  • Графический метод решения задачи оптимизации производственных процессов. Применение симплекс-алгоритма для решения экономической оптимизированной задачи управления производством. Метод динамического программирования для выбора оптимального профиля пути.

    контрольная работа [158,7 K], добавлен 15.10.2010

  • Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.

    курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010

  • Построение экономических и математических моделей принятия решений в условиях неопределенности. Общая методология оптимизационных задач, оценка преимуществ выбранного варианта. Двойственность и симплексный метод решения задач линейного программирования.

    курс лекций [496,2 K], добавлен 17.11.2011

  • Применение математических методов в решении экономических задач. Понятие производственной функции, изокванты, взаимозаменяемость ресурсов. Определение малоэластичных, среднеэластичных и высокоэластичных товаров. Принципы оптимального управления запасами.

    контрольная работа [83,3 K], добавлен 13.03.2010

  • Линейное программирование. Геометрическая интерпретация и графический метод решения ЗЛП. Симплексный метод решения ЗЛП. Метод искусственного базиса. Алгоритм метода минимального элемента. Алгоритм метода потенциалов. Метод Гомори. Алгоритм метода Фогеля.

    реферат [109,3 K], добавлен 03.02.2009

  • Проблема автоматизации расчёта сетевого графика. Вычисление критического пути с помощью ЭВМ. Табличный метод решения проблемы, метод графов. Составление алгоритма, написание программы и решение задачи. графический интерфейс пользователя, ввод данных.

    курсовая работа [39,7 K], добавлен 20.11.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.