Организация статистического наблюдения и контроля
Задачи, стоящие перед Росстатом. Реализация государственной политики в области государственной статистики. Обеспечение достоверности статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере. Сравнение различных видов группировок.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.03.2014 |
Размер файла | 70,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Московский экономический институт
Контрольная работа
по предмету «Статистика (часть 1)»
Вопрос 1
статистика экономика группировка
Каковы основные задачи, стоящие перед Росстатом? Какова структура организации Росстата?
Ответ: Федеральная служба государственной статистики является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации. Федеральная служба осуществляет свою деятельность и через свои территориальные органы.
В соответствии с Положением о Федеральной службе государственной статистики, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 30 июля 2004 г. № 399, основные задачи, стоящие перед Росстатом:
Реализация государственной политики в области государственной статистики;
Разработка и совершенствование научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения государственных статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия официальной статистической методологии международным статистическим стандартам;
Развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами в едином информационном пространстве РФ.
Руководство деятельностью Федеральной службы государственной статистики осуществляет Правительство РФ.
Структурными подразделениями центрального аппарата Федеральной службы государственной статистики являются управления по основным направлениям деятельности Службы. В состав Росстата входят управления:
Организации статистического наблюдения и контроля
Национальных счетов
Статистики сельского хозяйства и окружающей среды;
Статистики предприятий
Сводных статистических работ, общественных и международных связей;
Статистики цен и финансов
Статистики торговли и услуг
Статистики труда, образования, науки и культуры
Статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств
Статистики населения
Административное
Финансово-хозяйственного
Управление по организации проведения переписей и сплошных обследований.
В состав управлений включаются отделы.
Подведомственные организации Федеральной службы государственной статистики:
Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Федеральной службы государственной статистики (UVW Росстата)
Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики (НИИ Росстата)
Научно-исследовательский т проектно-технологический институт статистической информационной системы Федеральной службы государственной статистики (НИПИ статинформ Росстата)
Автономная некоммерческая организация информационно-издательский центр «Статистика России»
Межведомственный центр социально-экономических измерений РАН и Госкомстата России (ЦСЭИ РАН и Госкомстата России).
Федеральная служба государственной статистики осуществляет свою деятельность непосредственно и через свои территориальные органы.
Вопрос 2
Что представляет собой статистическое наблюдение, какова его главная задача, из каких основных этапов оно состоит?
Ответ: Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.
Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:
а) проводиться непрерывно и систематически;
б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;
в) данные должны быть максимально достоверны и точны;
г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.
Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.
Главной задачей статистического наблюдения является обеспечение достоверности статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны. Достоверность - соответствие полученных данных тому, что есть на самом деле. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.
Другой важной задачей является сопоставимость или сравнимость статистических данных. Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.
Выделяют следующие этапы проведения статистического наблюдения:
Подготовка наблюдения;
Проведение массового сбора данных
Подготовка данных к автоматизированной обработке
Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Подготовка состоит из определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработки документа для сбора данных; выбора отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; методов и средств получения данных.
Проведение массового сбора данных включает в себя работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю.
На заключительном этапе анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствовании ю организации наблюдения.
Вопрос 3
Составьте таблицу сравнения различных видов группировок (решаемые задачи, количество группировочных признаков и др. особенности)
Ответ: Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Примерами Статистических группировок выражающих структуру совокупности, служит группировка населения по возрастным группам (с годичными и, чаще, пятилетними интервалами), группировка предприятий по их размерам.
Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.
Вид группировки |
задачи |
применение |
пример |
|
типологические |
выявление в качественно разнородной совокупности однородных групп |
широко применяются в исследовании социально- экономических явлений |
группы предприятий по формам собственности |
|
структурные |
разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. |
изучаются закономерности общественных явлений |
группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку |
|
аналитические. |
исследование взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности |
выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. |
чаще всего используются неравные интервалы например Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции |
Вопрос 4
Имеются некоторые исходные данные: 5, 6, 4, 7, 8, 5, 4, 6, 7, 5, 4, 6, 7, 8, 6, 5, 6. Рассчитайте для них все виды средних степенных, продемонстрируйте свойство мажорантности средних
Ответ: 1 Среднее арифметическое
Х== 5,82
2. Средняя квадратическая взвешенная
Х=?????7654= 5,82
Средняя квадратическая = 1,8
Средняя гармоническая = 7,3
Средняя геометрическая = 6,8
Средняя кубическая = 1,2
Свойство мажорантности средних: чем больше показатель степени k в формуле степенной средней, тем больше значение средней величины х гарм ? х геом ? х арифм ?х квадр ? х куб. = 7,3?6,8?х=5,82?1,8?1,2
Вопрос 5
Рассчитайте структурные средние величины для ряда, указанного в предыдущей задаче
Ответ: структурными характеристиками являются мода и медиана
Определим моду и медиану. 5, 6, 4, 7, 8, 5, 4, 6, 7, 5, 4, 6, 7, 8, 6, 5, 6. Мода в данном случае будет 6.
Для определения медианы необходимо провести ранжирование приведенного ряда.
4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8
У данного ряда центральным будет 6, это и будет медианой.
Вопрос 6
Рассчитайте абсолютные и относительные показатели вариации для ряда, указанного в задаче 4
Ответ: Простейшим показателем вариации является размах или амплитуда вариации (R) - абсолютная разность между максимальным (x max) и минимальным (xmin) значениями признака в данной совокупности R=x max - x min. R=8-4=4. Недостатком данного показателя является то, что он оценивает только границы варьирования группы и не отражает его колебания внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, которая рассчитывается как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Рассчитаем дисперсию:
у2 = 2 = 99/17 = 5.8
Другим показателем является среднее квадратическое отклонение. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии. В данном случае = 2,4. Коэффициент вариации измеряет относительную колеблемость (относительно среднего уровня):
V =100%=2,4/17=14,1
Вопрос 7
Имеются данные 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. Произведите 25 % случайную выборку повторным и бесповторным способом
Ответ: Бесповторный способ.
По таблице случайных чисел отобрали 18 строку 2 колонку. Объем генеральной совокупности будет равен 20. Объем выборки будет равен n - 0,25%20=5
Отобранными числами будут 15.19.8.16.10
Повторный способ
По таблице случайных чисел выбрали 1 столбик 21 строка. В результате выборки получаем цифры: 4, 7, 3, 3, 13.
Вопрос 8
Определите, как изменились в среднем отпускные цены на продукцию, если количество произведенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 8,0 %, а общая стоимость продукции уменьшилась на 5 %
Ответ: составим таблицу
Кол-во продукции |
Стоимость |
|||
Базовый /qo |
Отчетный/qj |
Базовый/po |
Отчетный/pj |
|
100 |
108 |
100 |
95 |
Из таблицы видно, что количество продукции в отчетном периоде было 108 %,а цена составила 95 %.
Агрегатный индекс Пааше будет равен
Jp = == 0.95= 95 %
Он показывает, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена опустилась на 5 % (100-95), а снижение стоимости продукции за счет уменьшения цен составило - 500 (?== 9500-10000/)
Вопрос 9
В отчетном году было реализовано товара А на 300 млн. руб., товара Б - на 5 млн. руб., товара В - на 412 млн. руб., товара Г - на 143 млн. руб. Исчислите общий индекс цен на все товары, если известно, что цены на товар А снижены на 4 %, на товар Б остались без изменения, а на товары В и Г повысились на 3 и 10 %. соответственно
Ответ: составим таблицу
товар |
Продажа товара |
Цена товара |
poqo |
P1q1 |
Poq1 |
P1qo |
|||
Базисный qo |
Отчетный q1 |
Базисный po |
Отчетный P1 |
||||||
А |
100 |
300 |
100 |
96 |
10000 |
28800 |
30000 |
9600 |
|
Б |
100 |
5 |
100 |
100 |
10000 |
500 |
500 |
10000 |
|
В |
100 |
412 |
100 |
103 |
10000 |
42436 |
41200 |
10300 |
|
Г |
100 |
143 |
100 |
110 |
10000 |
15750 |
14300 |
11000 |
|
Итого |
400 |
860 |
400 |
409 |
40000 |
87466 |
86000 |
40800 |
Агрегатный индекс Пааше равен:
Jp= Jp= == 1,017.
Он показывает, что по сравнению с базисным периодом цена на данные товары была увеличена: (101,7-100)= 1,7 %. Потребление было увеличено на 1466 т.р. + ((?=/=87466-86000)
Агрегатный индекс цен Лайспереса:
Jp= = == 1,02,
что говорит о том, что в отчетном периоде цены на данные товары были увеличены на 2 % (102-100), а увеличение стоимости за счет увеличения цен составило: 800 т. руб. (?==40800-40000).
Для получения средней оценки рассчитаем индекс Фишера = 1,018. Он показывает, что среднее увеличение цен для данной группы товара в данном периоде составило - 1,8 (100-1,018х100)
Вопрос 10
По данным цепных показателей динамики объема пассажирооборота по автобусным предприятиям города (см. таблицу) вычислите недостающие в таблице уровни ряда динамик и недостающие показатели динамики. Заполните таблицу
Объем пассажирооборота по автобусным предприятиям города. Исходные данные и показатели динамики
Год |
Пассажирооборот, млрд. пасс. км |
Абсолютный прирост, млрд. пасс. км |
Коэффициент роста |
Темпы прироста,% |
Абсолютное значение 1 % прироста, млрд. пасс. км |
|
1992 |
127,0 |
- |
- |
- |
- |
|
1993 |
1,102 |
|||||
1994 |
7,1 |
|||||
1995 |
164,6 |
|||||
1996 |
||||||
1997 |
9,9 |
1,75 |
Объем пассажирооборота по автобусным предприятиям города. Исходные данные и показатели динамики
Год |
Пассажирооборот, млрд. пасс. км |
Абсолютный прирост, млрд. пасс. км |
Коэффициент роста |
Темпы прироста,% |
Абсолютное значение 1 % прироста, млрд. пасс. км |
|
1992 |
127,0 |
- |
- |
- |
- |
|
1993 |
139,9 |
12,9 |
1,102 |
10,2 |
1,27 |
|
1994 |
149,8 |
9,9 |
1,071 |
7,1 |
1,39 |
|
1995 |
164,6 |
14,8 |
1,098 |
9,8 |
1,49 |
|
1996 |
175 |
10,4 |
1,063 |
6,3 |
1,64 |
|
1997 |
192,3 |
17,3 |
1,099 |
9,9 |
1,75 |
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Расчет прогнозного значения величины прожиточного минимума на заданный период и сравнение полученного результата с реальной ситуацией на основании данных Федеральной службы государственной статистики (в среднем на душу населения, рублей в месяц).
контрольная работа [53,1 K], добавлен 21.06.2010Аппроксимация данных с учетом их статистических параметров. Математическая постановка задачи регрессии, ее принципы. Виды регрессии: линейная и нелинейная, полиномиальная. Сглаживание данных и предсказание зависимостей. Реализация задач в Mathcad.
реферат [167,8 K], добавлен 12.04.2009Линейный регрессионный анализ выработки и потребления меди на мировом рынке. Теория множественной корреляции. Разработка методологии исследования материалов: массовые статистические наблюдения, методы группировок, средних величин, графических изображений.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.05.2014Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.
курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013Методика проектирования статистического наблюдения деятельности российских туристических фирм. Выделение объекта, единицы наблюдения и отчетной единицы. Анализ методом расчета показателей динамики. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.10.2011Понятие стратегии и конкуренции и их взаимосвязь. Использование матриц выбора стратегий. Анализ конкурентных преимуществ предприятия и его места на рынке на основе данных тест-таблицы X. Вильдемана. Классификация стратегий для различных видов предприятий.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 31.03.2013Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.
курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014Статистическая методология, ее сущность и отличительные черты российской и мировой практики применения. Задачи федеральных и региональных статистических ведомств. Разработка теоретических и методологических проблем статистической науки и практики.
реферат [29,4 K], добавлен 30.01.2011Генеральная, выборочная совокупность. Методологические основы вероятностно-статистического анализа. Функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики. Решение задач, в MS Excel, с помощью формул и используя меню "Анализ данных".
курсовая работа [401,4 K], добавлен 20.01.2014Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.
курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.
курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016Особенности формирования математической модели принятия решений, постановка задачи выбора. Понятие оптимальности по Парето и его роль в математической экономике. Составление алгоритма поиска парето-оптимальных решений, реализация программного средства.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 11.06.2011Конфликты и теория игр. Основные понятия и классификация их видов. Сравнение различных форматов аукционов. Регламент проведения электронных аукционов, регистрация его результатов. Разработка математической модели аукционов закрытого типа первой цены.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 12.10.2015Изучение особенностей метода статистического моделирования, известного в литературе под названием метода Монте-Карло, который дает возможность конструировать алгоритмы для ряда важных задач. Решение задачи линейного программирования графическим методом.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 17.12.2014