Организация статистического наблюдения и контроля

Задачи, стоящие перед Росстатом. Реализация государственной политики в области государственной статистики. Обеспечение достоверности статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере. Сравнение различных видов группировок.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 24.03.2014
Размер файла 70,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Московский экономический институт

Контрольная работа

по предмету «Статистика (часть 1)»

Вопрос 1

статистика экономика группировка

Каковы основные задачи, стоящие перед Росстатом? Какова структура организации Росстата?

Ответ: Федеральная служба государственной статистики является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации. Федеральная служба осуществляет свою деятельность и через свои территориальные органы.

В соответствии с Положением о Федеральной службе государственной статистики, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 30 июля 2004 г. № 399, основные задачи, стоящие перед Росстатом:

Реализация государственной политики в области государственной статистики;

Разработка и совершенствование научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения государственных статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия официальной статистической методологии международным статистическим стандартам;

Развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами в едином информационном пространстве РФ.

Руководство деятельностью Федеральной службы государственной статистики осуществляет Правительство РФ.

Структурными подразделениями центрального аппарата Федеральной службы государственной статистики являются управления по основным направлениям деятельности Службы. В состав Росстата входят управления:

Организации статистического наблюдения и контроля

Национальных счетов

Статистики сельского хозяйства и окружающей среды;

Статистики предприятий

Сводных статистических работ, общественных и международных связей;

Статистики цен и финансов

Статистики торговли и услуг

Статистики труда, образования, науки и культуры

Статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств

Статистики населения

Административное

Финансово-хозяйственного

Управление по организации проведения переписей и сплошных обследований.

В состав управлений включаются отделы.

Подведомственные организации Федеральной службы государственной статистики:

Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Федеральной службы государственной статистики (UVW Росстата)

Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики (НИИ Росстата)

Научно-исследовательский т проектно-технологический институт статистической информационной системы Федеральной службы государственной статистики (НИПИ статинформ Росстата)

Автономная некоммерческая организация информационно-издательский центр «Статистика России»

Межведомственный центр социально-экономических измерений РАН и Госкомстата России (ЦСЭИ РАН и Госкомстата России).

Федеральная служба государственной статистики осуществляет свою деятельность непосредственно и через свои территориальные органы.

Вопрос 2

Что представляет собой статистическое наблюдение, какова его главная задача, из каких основных этапов оно состоит?

Ответ: Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.

Главной задачей статистического наблюдения является обеспечение достоверности статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны. Достоверность - соответствие полученных данных тому, что есть на самом деле. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Другой важной задачей является сопоставимость или сравнимость статистических данных. Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Выделяют следующие этапы проведения статистического наблюдения:

Подготовка наблюдения;

Проведение массового сбора данных

Подготовка данных к автоматизированной обработке

Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка состоит из определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработки документа для сбора данных; выбора отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; методов и средств получения данных.

Проведение массового сбора данных включает в себя работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю.

На заключительном этапе анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствовании ю организации наблюдения.

Вопрос 3

Составьте таблицу сравнения различных видов группировок (решаемые задачи, количество группировочных признаков и др. особенности)

Ответ: Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Примерами Статистических группировок выражающих структуру совокупности, служит группировка населения по возрастным группам (с годичными и, чаще, пятилетними интервалами), группировка предприятий по их размерам.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Вид группировки

задачи

применение

пример

типологические

выявление в качественно разнородной совокупности однородных групп

широко применяются в исследовании социально- экономических явлений

группы предприятий по формам собственности

структурные

разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку.

изучаются закономерности общественных явлений

группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку

аналитические.

исследование взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности

выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления.

чаще всего используются неравные интервалы

например Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции

Вопрос 4

Имеются некоторые исходные данные: 5, 6, 4, 7, 8, 5, 4, 6, 7, 5, 4, 6, 7, 8, 6, 5, 6. Рассчитайте для них все виды средних степенных, продемонстрируйте свойство мажорантности средних

Ответ: 1 Среднее арифметическое

Х== 5,82

2. Средняя квадратическая взвешенная

Х=?????7654= 5,82

Средняя квадратическая = 1,8

Средняя гармоническая = 7,3

Средняя геометрическая = 6,8

Средняя кубическая = 1,2

Свойство мажорантности средних: чем больше показатель степени k в формуле степенной средней, тем больше значение средней величины х гарм ? х геом ? х арифм ?х квадр ? х куб. = 7,3?6,8?х=5,82?1,8?1,2

Вопрос 5

Рассчитайте структурные средние величины для ряда, указанного в предыдущей задаче

Ответ: структурными характеристиками являются мода и медиана

Определим моду и медиану. 5, 6, 4, 7, 8, 5, 4, 6, 7, 5, 4, 6, 7, 8, 6, 5, 6. Мода в данном случае будет 6.

Для определения медианы необходимо провести ранжирование приведенного ряда.

4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8

У данного ряда центральным будет 6, это и будет медианой.

Вопрос 6

Рассчитайте абсолютные и относительные показатели вариации для ряда, указанного в задаче 4

Ответ: Простейшим показателем вариации является размах или амплитуда вариации (R) - абсолютная разность между максимальным (x max) и минимальным (xmin) значениями признака в данной совокупности R=x max - x min. R=8-4=4. Недостатком данного показателя является то, что он оценивает только границы варьирования группы и не отражает его колебания внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, которая рассчитывается как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Рассчитаем дисперсию:

у2 = 2 = 99/17 = 5.8

Другим показателем является среднее квадратическое отклонение. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии. В данном случае = 2,4. Коэффициент вариации измеряет относительную колеблемость (относительно среднего уровня):

V =100%=2,4/17=14,1

Вопрос 7

Имеются данные 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. Произведите 25 % случайную выборку повторным и бесповторным способом

Ответ: Бесповторный способ.

По таблице случайных чисел отобрали 18 строку 2 колонку. Объем генеральной совокупности будет равен 20. Объем выборки будет равен n - 0,25%20=5

Отобранными числами будут 15.19.8.16.10

Повторный способ

По таблице случайных чисел выбрали 1 столбик 21 строка. В результате выборки получаем цифры: 4, 7, 3, 3, 13.

Вопрос 8

Определите, как изменились в среднем отпускные цены на продукцию, если количество произведенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 8,0 %, а общая стоимость продукции уменьшилась на 5 %

Ответ: составим таблицу

Кол-во продукции

Стоимость

Базовый /qo

Отчетный/qj

Базовый/po

Отчетный/pj

100

108

100

95

Из таблицы видно, что количество продукции в отчетном периоде было 108 %,а цена составила 95 %.

Агрегатный индекс Пааше будет равен

Jp = == 0.95= 95 %

Он показывает, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена опустилась на 5 % (100-95), а снижение стоимости продукции за счет уменьшения цен составило - 500 (?== 9500-10000/)

Вопрос 9

В отчетном году было реализовано товара А на 300 млн. руб., товара Б - на 5 млн. руб., товара В - на 412 млн. руб., товара Г - на 143 млн. руб. Исчислите общий индекс цен на все товары, если известно, что цены на товар А снижены на 4 %, на товар Б остались без изменения, а на товары В и Г повысились на 3 и 10 %. соответственно

Ответ: составим таблицу

товар

Продажа товара

Цена товара

poqo

P1q1

Poq1

P1qo

Базисный qo

Отчетный q1

Базисный po

Отчетный P1

А

100

300

100

96

10000

28800

30000

9600

Б

100

5

100

100

10000

500

500

10000

В

100

412

100

103

10000

42436

41200

10300

Г

100

143

100

110

10000

15750

14300

11000

Итого

400

860

400

409

40000

87466

86000

40800

Агрегатный индекс Пааше равен:

Jp= Jp= == 1,017.

Он показывает, что по сравнению с базисным периодом цена на данные товары была увеличена: (101,7-100)= 1,7 %. Потребление было увеличено на 1466 т.р. + ((?=/=87466-86000)

Агрегатный индекс цен Лайспереса:

Jp= = == 1,02,

что говорит о том, что в отчетном периоде цены на данные товары были увеличены на 2 % (102-100), а увеличение стоимости за счет увеличения цен составило: 800 т. руб. (?==40800-40000).

Для получения средней оценки рассчитаем индекс Фишера = 1,018. Он показывает, что среднее увеличение цен для данной группы товара в данном периоде составило - 1,8 (100-1,018х100)

Вопрос 10

По данным цепных показателей динамики объема пассажирооборота по автобусным предприятиям города (см. таблицу) вычислите недостающие в таблице уровни ряда динамик и недостающие показатели динамики. Заполните таблицу

Объем пассажирооборота по автобусным предприятиям города. Исходные данные и показатели динамики

Год

Пассажирооборот, млрд. пасс. км

Абсолютный прирост, млрд. пасс. км

Коэффициент роста

Темпы прироста,%

Абсолютное значение 1 % прироста, млрд. пасс. км

1992

127,0

-

-

-

-

1993

1,102

1994

7,1

1995

164,6

1996

1997

9,9

1,75

Объем пассажирооборота по автобусным предприятиям города. Исходные данные и показатели динамики

Год

Пассажирооборот, млрд. пасс. км

Абсолютный прирост, млрд. пасс. км

Коэффициент роста

Темпы прироста,%

Абсолютное значение 1 % прироста, млрд. пасс. км

1992

127,0

-

-

-

-

1993

139,9

12,9

1,102

10,2

1,27

1994

149,8

9,9

1,071

7,1

1,39

1995

164,6

14,8

1,098

9,8

1,49

1996

175

10,4

1,063

6,3

1,64

1997

192,3

17,3

1,099

9,9

1,75

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.

    курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010

  • Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.

    лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010

  • Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.

    курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Расчет прогнозного значения величины прожиточного минимума на заданный период и сравнение полученного результата с реальной ситуацией на основании данных Федеральной службы государственной статистики (в среднем на душу населения, рублей в месяц).

    контрольная работа [53,1 K], добавлен 21.06.2010

  • Аппроксимация данных с учетом их статистических параметров. Математическая постановка задачи регрессии, ее принципы. Виды регрессии: линейная и нелинейная, полиномиальная. Сглаживание данных и предсказание зависимостей. Реализация задач в Mathcad.

    реферат [167,8 K], добавлен 12.04.2009

  • Линейный регрессионный анализ выработки и потребления меди на мировом рынке. Теория множественной корреляции. Разработка методологии исследования материалов: массовые статистические наблюдения, методы группировок, средних величин, графических изображений.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.05.2014

  • Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Методика проектирования статистического наблюдения деятельности российских туристических фирм. Выделение объекта, единицы наблюдения и отчетной единицы. Анализ методом расчета показателей динамики. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.10.2011

  • Понятие стратегии и конкуренции и их взаимосвязь. Использование матриц выбора стратегий. Анализ конкурентных преимуществ предприятия и его места на рынке на основе данных тест-таблицы X. Вильдемана. Классификация стратегий для различных видов предприятий.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 31.03.2013

  • Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.

    курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014

  • Статистическая методология, ее сущность и отличительные черты российской и мировой практики применения. Задачи федеральных и региональных статистических ведомств. Разработка теоретических и методологических проблем статистической науки и практики.

    реферат [29,4 K], добавлен 30.01.2011

  • Генеральная, выборочная совокупность. Методологические основы вероятностно-статистического анализа. Функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики. Решение задач, в MS Excel, с помощью формул и используя меню "Анализ данных".

    курсовая работа [401,4 K], добавлен 20.01.2014

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.

    курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016

  • Особенности формирования математической модели принятия решений, постановка задачи выбора. Понятие оптимальности по Парето и его роль в математической экономике. Составление алгоритма поиска парето-оптимальных решений, реализация программного средства.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 11.06.2011

  • Конфликты и теория игр. Основные понятия и классификация их видов. Сравнение различных форматов аукционов. Регламент проведения электронных аукционов, регистрация его результатов. Разработка математической модели аукционов закрытого типа первой цены.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 12.10.2015

  • Изучение особенностей метода статистического моделирования, известного в литературе под названием метода Монте-Карло, который дает возможность конструировать алгоритмы для ряда важных задач. Решение задачи линейного программирования графическим методом.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 17.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.