Оптимальное сочетание и специализацию отраслей сельского хозяйства Лиозненского района Витебской области

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

В настоящее время в агропромышленном комплексе Республики Беларусь наметились положительные тенденции.

Современные экономические условия характеризуются быстрыми изменениями рыночных условий, в частности, спросом на продукцию, предложением и ценами на средства производства, условиями взаимодействия государственных структур и современных сельскохозяйственных предприятий.

Экономика на современном этапе предъявляет серьезные требования к деятельности сельскохозяйственных предприятий, заключающиеся в требовании окупаемости и прибыльности производств, выполнении государственных программ, участии в интегрированных образованиях по выполнении совместных проектов. В последние годы идет реформирование до сих пор существовавших неэффективных форм хозяйствования, что требует детального определения программы развития предприятий, образовавшихся на их базе.

Однако сложившаяся структура управления и механизмы хозяйствования далеко не всегда способствуют рентабельному ведению производства. Очевидно, что в таких условиях выбор оптимальных вариантов планирования и управления производством представляет, довольно, серьезную задачу для конкретных организаций АПК. Поэтому в процессе управления экономикой, как всего государства, так и отдельного предприятия, необходимо применять методы позволяющие учитывать производственные возможности каждого ее субъекта, определять для него наиболее приемлемую специализацию, оптимально сочетать различные отрасли, учитывать влияние различных факторов, способных в какой-то мере оказывать влияние на хозяйственную деятельность предприятии и на получаемый в конце им итог.

Отсюда следует, что конечный итог всей хозяйственной деятельности во многом завит от методики разработки и правильности принимаемых решений. Одним из наиболее действенных методов, способных учесть все вышеперечисленные требования является экономико-математическое моделирование функционирования и развития объектов.

Сущность данного метода заключается во взаимосвязи всех понимаемых нами условий осуществления производственных процессов с имеющимися возможностями у хозяйственных субъектов, с наличием у них ресурсной базы, с требованиями, которые предъявляет государство к производителям.

Главной целью курсового проекта является овладение приемами и методами количественного анализа особенностей функционирования производственных сил и производственных отношений на примере Лиозненского района Витебской области. Также необходимо освоить методику описания условными математическими выражениями особенностей производственных процессов, экономических явлений на данном предприятии. Итогом работы должно стать нахождение оптимального варианта развития специализации и сочетания отраслей. Объектом курсового проектирования являются хозяйства Лиозненского района Витебской области. В ходе выполнения работы использовались данные сводного годового отчета за 2012год, методический и учебный материал кафедры ММЭС АПК.

Глава 1. Особенности и методика моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия

Экономические процессы протекают в условиях сложного переплетения самых разнообразных факторов -- социально-экономических, биологических, географических и др. Поэтому исследование экономических процессов, анализ их развития, прогноз весьма затруднены, так как это требует учета и переработки больших объемов информации. Как поведет себя экономическая система в результате воздействия на ее входы в условиях сложных по взаимосвязям ситуаций, заранее предположить, не пользуясь никакими специальными подходами и методами, очень сложно. В то же время ответственность за принятие решений очень большая, так как от результатов функционирования экономических систем, от эффективности развития экономических процессов зависят возможности дальнейшего повышения благосостояния людей. [3, С. 11]

По В. С. Немчинову, экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в математической форме.[7, С. 49]

Модели, при построении которых преследуется цель определения такого состояния объекта, которое является наилучшим или допустимым с точки зрения исследователя, называют нормативны ми. Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта, являются дескриптивными. Нормативные модели отвечают на вопрос, как должно быть; дескриптивные -- как это происходит, как будет развиваться. [3, С.13]

Уже накопилось большое количество разнообразных экономико-математических моделей, различающихся по многим признакам.

Прежде всего, в экономике широко применяются экономико-статистические и экономико-математические модели.

Экономико-статистическая модель представляет собой корреляционное уравнение связи зависимого и нескольких независимых факторов, определяющих количественное значение зависимого фактора. [1, С.55]

Главной задачей колхозов и совхозов в решении продовольственной программы является неуклонное повышение эффективности общественного производства, означающее прежде всего увеличение объема продукции при одновременном снижении денежно-материальных и трудовых затрат на производство единицы продукции. Эта важная задача должна решаться путем ускоренной интенсификации производства, одним из факторов которой является специализация и сочетание отраслей. Как процесс специализация отражает общественное разделение труда и выражается определенном размещении производства. [9, С. 88]

Под оптимальной специализацией подразумевается такая структура производства в хозяйстве, такое сочетание отраслей, которое соответствует природным, географическим и экономическим условиям хозяйства, отвечает интересам государства и позволяет достигнуть наивысшей эффективности производства.

Определение оптимального сочетания отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ. [8, С.155]

Рассмотрим несколько моделей специализации и сочетания отраслей различных авторов:

Курносов А.П. и Синнельникова М.М.

Они понимают всю важность размещения и специализации производства продукции и отмечают следующий момент: наиболее эффективно задача размещения и специализации сельскохозяйственного производства может быть решена при комплексном рассмотрении всех отраслей сельского хозяйства, во всех возможных районах размещения их, в целом по колхоз ному и совхозному сектору. Тем самым обеспечивается системный подход с учетом взаимообусловленности и взаимоувязки факторов.

Возможны две постановки экономико-математической задачи оптимизации плана размещения и специализации сельского хозяйства.

В первой постановке составляется и решается задача по фактическим данным. Цель решения такой задачи -- экономический анализ фактического размещения и специализации данного объекта.

Результаты решения задачи по фактическим данным позволяют сделать оценку фактического развития, размещения и специализации сельского хозяйства с точки зрения наилучшего использования имеющихся природно-климатических и экономических условий для обеспечения максимально возможного уровня производства.

Таким образом, анализ результатов решения этой задачи позволяет выяснить недостатки существующего размещения и специализации сельскохозяйственного производства и их причины, производственные резервы и конкретные направления совершенствования и углубления размещения и специализации данного объекта. В этом заключается основное значение решения экономико-математической задачи оптимизации размещения и специализации сельского хозяйства по отчетным данным.

Вторая постановка предполагает решение прогнозной или плановой экономико-математической задачи на основе соответствующей исходной информации.

Задача развития, размещения и специализации сельского хозяй ства решается с учетом двух аспектов: временного (долгосрочное прогнозирование на 15, 20, 30 лет, перспективное планирование на пять лет и текущее на один год) и территориального в соответствии с иерархическими уровнями управления.

Базовой моделью экономико-математической задачи оптимизации плана размещения и специализации сельскохозяйственного производства является модель нахождения плана при котором достигает экстремального значения линейная функция

Данная задача решается как статическая задача линейного программирования с матрицами блочно-диагональной структуры. Система неравенств, характеризующих нормы затрат и наличие ресурсов, строится здесь по зонам (районам, областям). Каждая зона представляется отдельным блоком. Затем все блоки объединяются в одну задачу с помощью связывающего блока, в котором отражены условия по общему объему производства сельскохозяйственной продукции и общему объему перераспределяемых ресурсов.

Эта базовая модель служит основой для разработки конкретных экономико-математических моделей задачи оптимизации плана размещения и специализации сельскохозяйственного производства и представляет наиболее общую модель данного класса.

Переменные в задачах размещения и специализации сельско хозяйственного производства по технологическим признакам, отражаемым в развернутой экономико-математической модели, можно разделить на две большие группы: одни отражают состав производимой сельскохозяйственной продукции, другие -- изменяющийся состав и объем используемых ресурсов.

В задаче оптимизации плана развития, размещения и специализации сельскохозяйственного производства основными группами ограничений по блокам являются ограничения по земельным ресурсам, трудовым ресурсам, производству и потреблению кормов, использованию основных производственных фондов, объемам гарантированного производства продукции, учету агробиологических условий и возможным ареалам размещения.

Критерий развития производства определяется его целью. Следовательно, рост производительности труда, экономия совокупного времени выступают показателем всеобщего критерия развития производства. Однако в конкретных экономических задачах невозможно выразить эффективность принятых решений и проводимых мероприятий через этот общий критерий. Приходится использовать частные критерии, которые косвенно выражают требования общего критерия экономического развития.

При решении задач оптимизации плана развития, размещения и специализации сельского хозяйства наиболее приемлемыми критериями являются минимум производственных затрат (себестоимости) на получение заданного объема продукции; минимум приведенных затрат на производство заданного объема продукции с учетом затрат на транспортировку.

При существующих же ценах наиболее признанным для практических расчетов критерием является минимум затрат при заданных объемах продукции. Это обусловлено тем, что снижение себестоимости, так же как и рост прибыли, свидетельствует об экономии рабочего времени и повышении производительности труда. Расчеты на минимум затрат позволяют в некоторой степени абстрагироваться от существующих цен, их изменения в законодательном порядке, колебания реализационных цен на сельскохозяйственную продукцию в зависимости от ее качества, сроков продажи и форм реализации, что очень трудно учесть при плановых расчетах.

Возможны и другие критерии оптимальности в каждом конкретном случае решения рассматриваемого класса задач (максимум валовой продукции, товарной продукции, уровень рентабельности). [5, С. 415-430]

Браславец М.Е. Кравченко Р.Г. они отмечают, что развитие сельского хозяйства, в современных условиях требует все большего углубления специализации и повышения концентрации производства на основе межхозяйственной кооперации, что открывает широкие возможности к более крупному, высокотоварному, механизированному производству. Процесс специализации, концентрации и кооперации производства ведет к созданию меж хозяйственных, колхозно-совхозных предприятий и объединений, совхозов-заводов, образованию аграрно-промышленных объединений. Они определяют также важность марксистского учения об общественном разделении труда в описанном процессе.

Специализация сельскохозяйственного производства определяется основной (основными) отраслью или культурой, которая занимает наибольший удельный вес в структуре товарной продукции. Дополнительные отрасли, как правило, тоже являются товарными, они играют существенную роль в наиболее полном использовании трудовых и материальных ресурсов. Основным показателями специализации является структура товарной продукции.

При обосновании специализации и сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях традиционными методами всегда возникают затруднения -- с чего начать проектирование. Одни предлагают начать проектирование с развития земледелия, обеспечивающего производство кормов, а затем на основе произведенных кормов проектировать животноводство. Другие считают необходимо начинать с определения размеров животноводческих отраслей, а затем уже проектировать структуру посевных площадей. Существует также мнение, что проектирование надо начинать с основных отраслей. Но при этом должной увязки между всеми сторонами производства достигнуть практически невозможно. Кроме того, традиционные методы не предусматривают оптимальных решений.

Большинство из этих трудностей при обосновании специализации и сочетания отраслей устраняется путем применения экономико-математических методов.

Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший (оптимальный) ив всех допустимых при заданных условиях производства.

Следовательно, обоснование специализации, и концентрации производства в сельскохозяйственных предприятиях, так же как и других вопросов, целесообразно осуществлять методами оптимального планирования.

В качестве основных неизвестных в этих моделях принимаются площади посева сельскохозяйственных культур и поголовье животных с различной степенью детализации.

Основными группами ограничений являются; ограничения по затратам ресурсов на производство продукции (земли, труда, техники, материально-денежных средств); по производству и использованию кормов; по применению минеральных и органических удобрений; по использованию капиталовложений в отраслях; по насыщению севооборотов -- отдельными сельскохозяйственными культурами; ограничения по гарантированным объемам производства продукции.

Известно, что критерием эффективности сельскохозяйственного производства является максимальное производство продукции с единицы земельной площади при наименьших затратах на единицу продукции. Поэтому в качестве показателей, выполняющих, роль критерия оптимизации в данных задачах, используются максимум валовой продукции, максимум товарной продукции, максимум чистого дохода, максимум продукции ведущей отрасли и другие.

Наиболее обоснованным в качестве критерия оптимальности является показатель максимизации суммы чистого дохода, определяемый как разность между валовой продукцией в денежном выражении без повторного счета и суммой производственных затрат. Формализация критерия оптимальности, таким образом, удобна, что нет необходимости определять заранее расход кормов и затраты на них при производстве различных видов продукции животноводства. Набор кормов, их количество, а следовательно, и затраты на корма определяются в процессе решения экономико-математической задачи с учетом эффективности кормовых куль тур, которые затем уже вычитаются из валовой продукции в де нежном выражении. При решении задачи непосредственно на максимизацию чистого дохода в целевой функции необходимо записывать сумму дохода, получаемую с гектара посева каждой культуры и в расчете на одну голову животного, что сужает выбор решений данной задачи, так как в этом случае структура кормов определяется заранее, а не выбирается при ее решении.

Разработка экономико-математической модели по определению оптимальной специализации и сочетания отраслей для различных производственных типов сельскохозяйственных предприятий в методическом отношении не имеет существенных различий, так как используются одни и те же неизвестные, ограничения и целевая функция. Речь может идти только об отдельных деталях моделирования специфических условий, присущих некоторым отраслям. [1, С. 222-225]

Леньков И.И. выделяет несколько моделей специализации и сочетания отраслей сельхозпредприятия: экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия в условиях кооперирования; экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия с учетом ресурсов подразделений; стохастическая экономико-математическая модель оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

На современном этапе развития производительных сил при планировании на основе экономико-математической модели важно отразить в задачах новые условия, вытекающие из кооперирования сельскохозяйственных предприятий и агропромышленной интеграции.

Рассмотрим некоторые общие условия, требующие отражения при моделировании специализации и сочетания отраслей предприятий, работающих в условиях кооперирования производства. Хозяйство, вошедшее в состав РАПО, как правило, производит один или два вида продукции в объеме, удовлетворяющем потребности других хозяйств. Примером может служить производство картофеля, семян многолетних трав, зерна в размере потребностей других предприятий в высококачественных семенах, а также для выполнения плана продажи продукции государству по производственному объединению. Очевидно, по тем или иным видам продукции может специализироваться не одно хозяйство. В этом случае соответственно изменяются и обязательства предприятий перед другими хозяйствами. Учитывая взаимосвязь производственных программ кооперирующихся предприятий, необходимо предусмотреть выполнение обязательств одного хозяйства, перед другими, в том числе и в неблагоприятных условиях. В растениеводстве это требование предполагает, что размер посевной площади культур, по продукции которых осуществляется кооперирование, необходимо обосновывать с учетом возможного отклонения урожайности от планируемой. Особенно важно это в настоящее время, когда производительные силы сельского хозяйства находятся на недостаточно высоком уровне, а кооперирование производства -- на начальной стадии.

В животноводстве кооперирование производства находит выражение в том, что одни хозяйства выращивают поголовье скота для воспроизводства стада, другие откармливают скот, поступающий от нескольких предприятий, или передают его на откорм в другие колхозы или совхозы. В этих условиях каждое предприятие планирует развитие животноводства с учетом его связей с другими.

Кооперация производства стимулирует концентрацию, создает дополнительные возможности для совершенствования племенной работы, кормления и содержания животных. Примером этому, в частности, может служить разработка программы использования ресурсов предприятия с учетом обмена части кормов или перераспределения животных.

Межхозяйственная специализация и агропромышленная кооперация призваны создать дополнительные условия для повышения уровня концентрации производства. В свою очередь увеличение размеров отраслей сверх определенного уровня должно сопровождаться улучшением экономических показателей. Чтобы отразить изменение информации по мере увеличения размеров отраслей, разработана линейно-динамическая экономико-математическая модель.

Критерий оптимальности - максимум стоимости товарной продукции.

Выделяются следующие ограничения: по использованию сельскохозяйственных угодий; по площади сельскохозяйственных угодий после трансформации; по площади трансформации земельных угодий; по размерам отраслей; по соотношению сельскохозяйственных культур, отдельных культур и отраслей; по использованию труда; по балансу основных видов кормов; по потребности в побочных кормах и кормах животного происхождения; по производству побочных кормов; ограничения на скользящие переменные; ограничения на покупные корма; по балансу питательных веществ; по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах; по поголовью молодняка; по сумме прибыли за начальный и последний годы планового периода; по формирования основных производственных фондов; по производству товарной продукции; ограничение на сумму кредита; на не отрицательность переменных.

Экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия с учетом ресурсов подразделений.

Реформирование сельского хозяйства усиливает ответственность подразделений предприятий любой формы хозяйствования за результаты производства. Наряду с повышением ответственности создаются условия для принятия решений. Это стимулирует обоснование детальных программ развития как в целом по пред приятию, так и в разрезе по подразделениям.

Важным является то обстоятельство, что оптимальная программа развития предприятия в целом не есть сумма соответствующих программ развития подразделений. Причина этого кроется в том, что во-первых, производственные ресурсы подразделений не пропорциональны соответствующим предприятия в целом. Во-вторых, ресурсный потенциал отраслей, показатели выхода продукции, затрат и окупаемости ресурсов в разрезе подразделений часто существенно отличаются.

Актуальность подхода диктуется и тем, что в рамках подразделений могут сформироваться хозяйственные образования типа кооператива, акционерного предприятия и т.д., существенно отличающиеся внутренней структурой производства, размерами отраслей, технико-экономическими показателями. Перечисленные образования, создаваемые в рамках реформируемых колхозов и совхозов будут отличаться чаще всего тесными кооперативными связями, кооперацией в использовании техники и т.д. Программа их развития, пусть на начальном этапе формирования, будет тесно взаимосвязана и эти предприятия можно рассматривать, как подразделения хозяйства.

По своей конструкции экономико-математическая модель будет иметь блочно-диагональную структуру. Наряду с блоками, каждый из которых описывает функционирование подразделения, будет промежуточный связующий блок, описывающий возможный обмен ресурсами и продукцией. При этом перераспределение ресурсов должно осуществляться в рамках предложений коллективов подразделений или сформированных на их основе хозяйственных образований. Поскольку итоги хозяйствования рассчитываются в разрезе подразделений, то перераспределение ресурсов и продукции между подразделениями должно осуществляться на условиях самоокупаемости и взаимной выгоды.

Ограничения блоков будут совпадать с соответствующими ограничениями статической экономико-математической модели оптимизации специализации и сочетания отраслей. Ограничения связующего блока будут включать производство и распределение по каналам реализации товарных видов продукции.

Содержание переменных, методика обоснования исходной информации будут совпадать с соответствующей в целом по предприятию.

Отличия экономико-математической модели проявляются через переменные промежуточного блока, обеспечивающие кооперативные связи и через связующий блок.

Стохастическая экономико-математическая модель оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

Программа развития сельскохозяйственных предприятий зависит как от производственно-экономических, так и от внешних факторов, в том числе природных. Если экономические, производственные, социальные факторы являются (при рассмотрении значительного временного отрезка) управляемыми, то природные, неуправляемые, придают характеристикам сельскохозяйственного производства неустойчивый характер. Наблюдаются колебания урожайности сельскохозяйственных культур, издержек производства, валовых сборов и др. Неустойчивость в развитии отраслей растениеводства сказывается на развитии животноводческих отраслей.

Колебания параметров сельскохозяйственного производства делает необходимым использование методов стохастического программирования в обосновании программ развития сельскохозяйственного производства и в частности специализации и сочетания отраслей любых видов сельскохозяйственных предприятий.

В стохастической ЭММ практически все ее параметры -- технико-экономические коэффициенты, свободные члены, коэффициенты целевой функции являются случайными или вероятностными величинами. Решение задачи позволяет определить значения переменных, учитывающих возможное состояние пара метров задачи.

В стохастических задачах критерий оптимальности и целе вая функция рассматриваются в качестве случайной величины. Причина этого в том, что значение целевой функции зависит от случайных параметров -- технико-экономических коэффициентов и свободных членов и поэтому является величиной случайной.

Построение стохастических экономико-математических моделей ставит целью обеспечить адекватность модели к рассматриваемому процессу и получить приемлемые для практики решения.

Стохастический характер основных параметров модели является реальностью. В зависимости от погодных условий колеблется урожайность сельскохозяйственных культур, валовые сборы и себестоимость продукции, ресурсы кормов и др. Изменение урожайности сельскохозяйственных культур оказывает влияние на нормы кормления животных и их продуктивность.

При решении стохастической модели чаще всего находятся варианты развития, направленные на лучшее использование имеющихся ресурсов в условиях определенного исхода.

Таким образом, стохастическая модель имеет блочную структуру, в которой число блоков равно числу исходов.

Набор переменных в каждом блоке будет одинаков и вклю чает культуры и отрасли, для развития которых имеются условия в хозяйстве. Наряду с этим будут переменные промежуточного связующего блока. Переменные вводятся по кормам, пригодным к хранению. Это, в первую очередь, концентраты, травяная мука или гранулированные корма. Наряду с этим могут быть все другие переменные, которые имеют место в модели по оптимизации специализации и сочетания отраслей.

Ограничения каждого блока стохастической модели повторяют соответствующие модели оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия. Некоторые отличия будут иметь место по кормам и другим ресурсам, которые составят стабилизационный фонд. В этих ограничениях дополнительно присутствуют переменные, которые определяют возможное перераспределение ресурсов. Указанные переменные связаны с использованием труда, денежными средствами.

Критерием оптимальности стохастической модели будет ма тематическое ожидание одного из показателей: стоимости товар ной продукции, прибыли, чистого дохода и т.д. [6, 193-221]

Гатаулин А.М. и Гаврилов Г.В., как и предыдущие авторы солидарно соглашаются со значительной ролью правильного размещения сочетания отраслей в определении дальнейшей судьбы предприятия. Оптимальная специализация и сочетание отраслей в совхозах и колхозах предполагает такие количественные соотношения между отдельными отраслями, которые позволяют эффективно использовать землю, труд и технику, то есть получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции. [2, С. 182-184]

Они также отмечают 2 варианта постановки задачи оптимизации плана размещения и специализации с/х: используются фактические данные для экономического анализа; второй вариант предполагает составление прогноза или решение плановой задачи на базе соответствующей исходной информации.

Проблему развития, размещения и специализации сельского хозяйства необходимо решать в двух аспектах: временном (прогнозирование на 10, 15, 20 лет; перспективное планирование на 5 лет; текущее планирование на 1 год) и территориальном--в соответствии с иерархическими уровнями управления.

Существует несколько подходов к реализации экономико-математических задач:

Первый подход. Используется принцип разложения (декомпозиции) Данцига -- Вульфа, при котором вначале решают отдельные задачи каждого блока, а затем составляют общую координирующую задачу, которую также решают методами математического программирования.

Второй подход. Двухэтапный метод, предложенный проф. Р. Г. Кравченко: на первом этапе разрабатывают и решают для каждого объекта серию задач по определению оптимальных структуры кормовой базы и годовых рационов кормления крупного рогатого скота при различной производственной специализации: молочной, молочно-мясной, мясомолочной, мясной (в расчете на структурную голову), для свиноводства (в расчете на одну структурную свиноматку), овцеводства (в расчете на одну структурную овцематку), птицы яичного и мясного направления (в расчете на одну условную курицу).

На втором этапе решается основная задача -- оптимизация размещения сельскохозяйственного производства. Критерием оптимальности является минимум затрат на производство и перевозку продукции.

Переменными в модели выступают векторы по животноводству, полученные в результате решения задач первого этапа, сельскохозяйственные культур товарного назначения, вспомогательные переменные различного характера.

Ограничениями в каждом блоке являются: использование производственных ресурсов -- неорошаемой и орошаемой пашни, прочих сельскохозяйственных угодий; баланс грубых и зеленых кормов; использование удобрений; гарантированные объемы производства продукции; агробиологические условия сочетания отраслей и возможные ареалы их размещения.

Связующий блок имеет ограничения: по транспортным перевозкам; перераспределению общегосударственных ресурсов; объемам производства каждого вида продукции в целом по системе.

Третий подход предполагает два этапа разработки модели. На первом этапе на основании тщательного изучения конкретных природно-экономических зон, с учетом всех факторов, влияющих на развитие сельскохозяйственного производства, разрабатывают рациональные производственные типы пред приятий с оптимальным сочетанием отраслей, то есть сходные по специализации и структуре, близкие по уровню интенсивности, размерам и пропорциям основных элементов сельскохозяйственного производства, а также комплексы, ведущие производство на промышленной основе.

В результате для каждой почвенно-климатической, природно-экономической микрозоны может быть рассчитано (сконструировано) с помощью экономико-математических методов и ЭВМ несколько наиболее характерных производственных типов предприятий.

По каждому производственному типу решается серия задач с различными критериями оптимальности -- максимум прибыли, валовой, товарной продукции, минимум затрат совокупного труда, материально-денежных средств, максимум продукции в натуре, зерна, молока и др.

Четвертый подход. Блочная задача оптимизации размещения и специализации сельского хозяйства решается в один этап по конкретной административной единице: в области -- по районам, в районе -- по отдельным сельскохозяйственным предприятиям. При этом в модели могут быть отражены условия межхозяйственной кооперации по поставкам скота, семян, кормов и т. д. из одних хозяйств в другие в рамках одной области или района.

Каждый блок -- это, по существу, модель оптимизации производственной структуры хозяйства.

В качестве переменных выступают посевные площади сельскохозяйственных культур на товарные, семенные и фуражные цели, площади кормовых угодий по видам, поголовье скота. В модели могут быть вспомогательные переменные по формированию оптимальных рационов кормления, пополнению производственных ресурсов -- труда, кормов, минеральных удобрений, капиталовложений.

Ограничения в блоках: по использованию пашни и кормовых угодий 1-го вида; использованию трудовых ресурсов; агротехническим условиям (соотношениям площадей сельскохозяйственных культур); зоотехническим условиям (соотношениям поголовья групп скота); питательным веществам и группам кормов (кормовому балансу) с учетом возможных их поставок в другие хозяйства.

Связующий блок (18--25) содержит 3 условия, объединяющие в единую систему все блоки: по закупкам продукции в целом по системе; распределению лимитируемых производственных ресурсов; межхозяйственной кооперации в животноводстве и растениеводстве; поставке нетелей.

В качестве критерия оптимальности в данной модели принят максимум прибыли. [7, С. 314-328].

Кравченко Р.Г. Он отмечает, что оптимальной специализацией называется такое направление производства, которое в данных условиях способствует рациональному, наиболее эффективному использованию земли, труда, техники и других средств производства, позволяет получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции.

Критерий оптимизации: в его качестве принимается максимум производственного результата, который может быть в ыражен как в стоимостных, так и в натуральных измерителях.

Натуральной единицей измерения объема производимой продукции для многих отраслей растениеводства может служить кормовая единица. Более универсальными являются стоимостные единицы, прежде всего, цена, прибыль, себестоимость и так называемые приведенные затраты. При их использовании в качестве критерия оптимизации выступает максимум валовой или максимум товарной продукции, максимум чистого дохода.

Основными ограничениями выступают: ограничения по использованию сельскохозяйственных угодий; ограничения по использованию кормов; ограничения по использованию трудовых ресурсов; ограничения по производственным затратам в денежном выражении; ограничения по использованию органических и минеральных удобрений; ограничения по использованию прочих производственных ресурсов; дополнительные ограничения; ограничения неотрицательности переменных.

Отмечается, что автор подходит детально к обоснованию выбора переменных, в определении отрасли или той части производства, которую следует описывать как отдельную переменную величину. Для этого он выделил пяти признаков отличия отрасли от других производств: 1) видом основной конечной продукции, 2) назначением использования продукции, 3) технологией производства, 4) уровнем затрат на производство единицы продукции, 5) ценой единицы продукции. [4, С. 222-238]

Автор также выделяет, такую модель, как оптимизация специализации животноводства. Здесь определяют оптимальную специализацию отрасли животноводства, соответствующую ей структуру стада, возможную концентрацию производства и продуктивность животных. Целевая функция -- максимум производства продукции животноводства при ограниченных производственных ресурсах. [3, С. 151-152]

Выше были рассмотрены основные экономико-математические модели для расчета оптимальной специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия. В своих работах многие ведущие ученые посвящают целые разделы этой теме, и каждый вносит свои предложения по совершенствованию этой модели.

Глава 2. Обоснование эффективности использования ресурсов в Лиозненском районе

2.1 Постановка экономико-математической задачи

Обоснование модельной программы развития программы функционирования сельскохозяйственной организации предполагает дальнейшее совершенствование сочетания отраслей моделируемого объекта, что ведет к повышению эффективности производства. При постановке экономико-математической модели учитывают особенности развития сельскохозяйственного предприятия, которые важны для составления экономико-математической задачи:

1) особая роль в определении оптимальной производственной программы объекта принадлежит такому ресурсу, как сельскохозяйственные угодья, с учетом не только их размера, но и структуры.

2) необходимо предусмотреть рациональное использование трудовых ресурсов, причем в силу неравномерного использования в отдельные периоды года количества работников может быть дефицитным. Поэтому в ЭММ вводят ограничения не только по годовому труду, но и по его использованию в напряженный период или, же с учетом отдельных видов.

3) в процессе решения задачи следует обеспечить взаимосвязь оптимизации посевных площадей и поголовья животных. Важно, чтобы оптимальная структура кормопроизводства обеспечила рациональное кормление в разрезе каждого вида и половозрастной группы животных. В этом плане в модели необходимо тщательно учитывать возможность коммерческих организаций с другими сельхозпредприятиями, а также с различными объектами перерабатывающей сферы АПК (например, по поставке обрата, ЗЦМ, комбикорма).

4) при обосновании ограничений на размеры отраслей следует учитывать, в какой мере сложившаяся специализация хозяйства соответствует его природно-экономическим условиям. При этом в растениеводстве обращают внимание на особенности севооборотов, а в животноводстве - на мощность ферм с учетом наличия скотомест. На основании технологических требований вводятся пропорции, как между группами отраслей, так и между отдельными из них.

5) важной предпосылкой для оптимального функционирования сельхозпредприятия является создание необходимой технологической базы. Поскольку материальные ресурсы каждого хозяйства неодинаковы, то необходимо записывать ограничения по формированию основных производственных фондов главных отраслей (растениеводство, скотоводство).

6) в модели предусматриваются целесообразные варианты распределения товарной продукции. По отдельным продуктам предприятия будут заинтересованы в выполнении государственного заказа.

Экономико-математическая модель строится на основе результатов решения задачи, составленной обычными методами. Специфика заключается в том, что, как правило, использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета экономических и производственных показателей сельхозпредприятия на перспективу. Цель решения задачи выражается количественно конкретным показателем, названным критерием оптимальности (в данном случае - максимум стоимости товарной продукции).

Труд будем ограничивать не только по годовому использованию, но также и по использованию в напряженный период. Размеры отраслей ограничим по минимальным и максимальным границам. Допускается приобретение кормов со стороны. Планирование производится на 2014 год.

Объектом курсового проектирования являются хозяйства Лиозненского района Витебской области.

2.2 Структурная экономико-математическая модель

В результате экономико-математического моделирования получаем структурную экономико-математическую модель оптимизации и сочетания отраслей сельхозпредприятия. Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация в реальность экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений.

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы:

1. Индексы

2. Неизвестные переменные

3. Известные переменные

Индексы:

- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

- множество отраслей растениеводства;

- множество отраслей животноводства;

- множество сельскохозяйственных культур однородной группы;

- множество сельскохозяйственных, отраслей, находящихся между собой в пропорциональной связи;

- множество групп однородных сельскохозяйственных культур;

- номер ограничений - видов земельных угодий, питательных веществ, видов товарной продукции;

- множество видов земельных угодий;

- множество видов трудовых ресурсов;

- множество сельскохозяйственных культур однородной группы;

- множество видов товарной продукции;

--

- номер вида кормов;

- множество видов кормов;

- множество покупных кормов,

- множество кормов животного происхождения, покупных и побочных кормов,

- множество побочных кормов ,

- множество собственных основных кормов.

Неизвестные величины:

- размер отрасли ;

- количество привлеченного труда

- скользящая переменная по корму для вида животных ;

- количество покупных кормов ;

- количество корма животного происхождения, побочных и покупных кормов ;

- количество кормов животного происхождения;

-количество побочных и покупных кормов;

- рыночный фонд продукции ;

- количество товарной продукции на корм.

Известные величины:

- ресурсы земельного угодья ;

- ресурсы труда ;

- план продажи продукции ;

- расход корма на внутрихозяйственные нужды;

- соответственно минимальный и максимальный размер отрасли ;

- выход товарной продукции от единицы отрасли ;

- расход земельного угодья на единицу отрасли растениеводства ;

- расход труда на единицу отрасли ;

- выход корма от единицы отрасли

- соответственно минимальный и максимальный расход корма на единицу отрасли животноводства ;

- расход питательного вещества на единицу отрасли животноводства ;

- содержание питательного вещества в единице корма ;

- соответственно минимальная и максимальная доля - х. культур по земельному угодью ;

- количество единиц корма взамен другого корма;

- выход продукции с единицы отрасли

- расход земельного угодья на единицу отрасли растениеводства , принадлежащих к однородной группе ;

, ,, - цена единицы продукции отрасли растениеводства, животноводства, корма и привлеченного труда соответственно.

Согласно постановке экономико-математической задачи по специализации и сочетанию отраслей сельхозпредприятия и согласно введенных обозначений запишем структурную экономико-математическую модель.

Ограничения:

По использованию с/х угодий:

,

а) По использованию труда:

б) По привлеченному труду:

По балансу кормов:

а) по балансу основных видов кормов:

б) по балансу побочных кормов и кормов животного происхождения

в) по производству побочных кормов

г) по покупке кормов



По добавке:

По балансу питательных веществ:

По содержанию питательных веществ в добавках:

По продаже продукции государству:

а) с рыночным фондом

б) без рыночного фонда

По площади отдельных культур и размерам отраслей:

По площади посева однородных культур

Все данные ограничения подчинены следующей целевой функции:

2.3 Обоснование исходной информации задачи

Содержание исходной информации определяется экономико-математической моделью, а расчет производится на основании системы корреляционных моделей.

В хозяйстве планируется возделывать следующие сельскохозяйственные культуры: озимые зерновые продовольственные, озимые зерновые в фуражные, яровые зерновые продовольственные, яровые зерновые фуражные, зернобобовые продовольственные и зернобобовые на корм, картофель товарный и картофель на корм, кормовые корнеплоды, многолетние травы на сено, семена, зеленый корм, сенаж, травяную муку; однолетние травы на зеленый корм, кукуруза на зеленую массу и силос, сенокосы на сено и сенаж, пастбища на зеленый корм и сенаж, озимая рожь на зеленый корм, пожнивные, овощи. Планируется развитие следующих отраслей животноводства: молочное скотоводство, откормочное поголовье КРС и лошади для внутрихозяйственных нужд.

Таблица 2.3.1 - Использование производственных ресурсов

Ресурсы	Наличие	Прогноз
Пашня, га	25240	25240
Сенокосы, га	6646	6646
Пастбища, га	8085	8085
Запасы годового труда, тыс. чел. час	3220	3155,6
Труд в напряженный период, тыс. чел. час	1449	1420
Привлеченный труд, тыс. чел. час	-	426

Затраты годового труда берутся с учетом выбытия, который в нашем случае составил 1% за каждый год: 32200,98=3225,6 (тыс. чел-ч).

Запас труда в напряженный период берем как 45% от прогнозируемой величины годового труда: 3255,60,45=1420 (тыс. чел-ч).

Запас привлеченного труда берем как 30% от прогнозируемой величины труда в напряженный период: 14200,3=426 (тыс. чел-ч).

Планируемую урожайность зерновых культур в Лиозненском районе определим по следующей корреляционной модели:

(2.3.1)

где ? расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу;

? средняя фактическая урожайность зерновых за два года в хозяйстве;

? логарифм от средней за последние два года урожайности зерновых по району;

? логарифм от средней за последние два года урожайности зерновых в хозяйстве;

- коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве, берется в зависимости от фактической урожайности зерновых;

х - число лет расчета на перспективу.

.

Перспективную урожайность отдельных видов зерновых культур рассчитаем в зависимости от соотношения фактической урожайности отдельных видов зерновых культур и зерновых в районе за последний год, используя коэффициенты, которые находятся как отношение фактической урожайности после доработки к фактической урожайности зерновых (таблица 2.3.2.).

Таблица 2.3.2 - Перспективная урожайность отдельных видов зерновых культур

Культуры	Фактическая урожайность отдельных, ц/га	Фактическая урожайность зерновых, ц/га	Коэффициент соотношения	Расчётная урожайность зерновых, ц/га	Расчётная урожайность отдельных зерновых, ц/га
Озимые	18,8	25,1	0,749	27,7	20,7
Яровые	23,7		0,9442		26,2
Зернобобовые	18,9		0,7251		20,1

Урожайность некоторых других сельскохозяйственных культур определяем по корреляционной модели соотношения урожайности зерновых и этих культур. Для расчета урожайностей используем модель вида:

(2.3.2)

где - перспективная урожайность сельскохозяйственных культур;

- средняя фактическая за последние три года урожайность сельскохозяйственной культуры;

, - коэффициенты регрессии;

- приращение урожайности зерновых, т. е. разница между перспективной урожайностью зерновых и фактической.

?u=27,7-25,1=2,6

Коэффициенты регрессии формирования урожайности сельскохозяйственных культур возьмем из таблицы 2.3.3

Таблица 2.3.3 - Коэффициенты регрессии корреляционной модели формирования урожайности сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры	Коэффициенты регрессии
	а0	а1
Картофель	2,94	57
Корнеплоды	16,4	153
Кукуруза на зеленную массу	14,4	109
Многолетние травы на сено	1,13	0,68
Однолетние травы на зеленную массу	1,17	71,1

Картофель:

(ц/га)

Кормовые корнеплоды:

(ц/га)

Кукуруза на зеленную массу:

(ц/га)

Многолетние травы на сено:

(ц/га)

Однолетние травы на зеленную массу:

( ц/га)

Урожайность многолетние травы на зеленую массу составит количество, равное произведению урожайности многолетних трав на сено на 4,5

(ц/га)

Урожайность многолетних трав на семена составляет 10% от урожайности многолетних трав на сено:

(ц/га)

Урожайность многолетних трав на сенаж планируем в размере 0,45 от их урожайности на зеленую массу:

(ц/га)

Урожайность многолетних трав на травяную муку составит 80% от урожайности многолетних трав на сено:

(ц/га)

Урожайность кукурузы на силос составит 75% от урожайности кукурузы на зеленую массу:

(ц/га)

Урожайность сенокосов на сено составляет 65% от урожайности многолетних трав на сено:

(ц/га)

Урожайность сенокосов на сенаж в 2 раза превышает урожайность сенокосов на сено:

(ц/га)

Урожайность пастбищ на зеленую массу составит 60% от урожайности многолетних трав на зеленую массу:

(ц/га)

Урожайность пастбищ на сенаж составит 45% от урожайности пастбищ на зеленую массу:

(ц/га)

Урожайность озимой ржи на зеленый корм определяем с помощью корреляционной модели:

Уx = 3.2x+15,8,

где х - расчетная урожайность озимых зерновых. Т.е. урожайность озимой ржи на зеленую массу составляет

3,220,7+5,8=72 (ц/га).

Урожайность пожнивных составляет 80% от урожайности многолетних трав на зеленую массу:

(ц/га)

Урожайность других культур планируем на фактическом уровне. Все рассчитанные урожайности заносим в таблицу 2.3.5. Урожайность на семена по культурам берем по нормативам. Урожайность на корм скоту по зерновым и зернобобовым продовольственным составляет 10% от урожайности, по картофелю товарному составляет 20% от урожайности, по кукурузе на силос 75 % от урожайности кукурузы на силос. Важным ресурсом, ограничивающим производство продукции, является рабочая сила. Для хозяйств Лиозненского района затраты труда планируем на фактическом уровне. Затраты труда в напряженный период составят 45% от годовых затрат труда. Все показатели заносим в общую таблицу по растениеводству.

Таким образом, мы получили исходные данные по растениеводству, которые представлены в таблице 2.3.4.

Таблица 2.3.4 - Исходные данные по растениеводству.

№ п.п.	Культуры	Урожайность, ц/га	Распределение продукции, ц	Побочная	Затраты труда, чел. час/га.
		Норма-тивная	расчетная	на семена	на корм	Товарная (в об-мен)		Годо-вые	в напряженный период
А	В	1	2	3	4	5	6	7	8
	Озимые продовольственные	34,9	20,7	3,0	2,1	15,6	20,7	10,9	4,9
	Озимые фуражные	34,9	20,7	3,0	17,7		20,7	10,9	4,9
	Яровые продовольственные	32,4	26,2	2,5	2,6	21,1	23,6	15,4	6,9
	Яровые фуражные	32,4	26,2	2,5	23,7		23,6	15,4	6,9
	Зернобобовые продовольственные	16,7	20,1	3,5	2,0	14,6		21,6	9,7
	Зернобобовые на корм	16,7	20,1	3,5	16,6			21,6	9,7
	Картофель товарный	170	129,7	40	25,9	63,8		193,8	87,2
	Картофель на корм	170	129,7	40	89,7			193,8	87,2
	Кукуруза на зел.корм	240	232		174			33,8	28
	Кукуруза на силос	232	309,3		309,3			8,7	3,9
	Корнеплоды	350	563,1		563,1			235,3	105,9
	Однолетние травы на зеленый корм	130	128,3		128,3			4,1	1,9
	Многолетние травы на травяную муку	26,0	27,3		27,3			41,6	29,1
	Многолетние травы на сено	37,5	34,1		34,1			13,6	6,1
	Многолетние травы на сенаж	120,0	69,1		69,1			25,8	19,0
	Многолетние травы на зеленый корм	170,0	153,5		153,5			10,5	4,7
	Многолетние травы на семена	2,2	3,4	3,4	-			7,5	3,4
	Сенокосы на сено	28,0	22,2		22,2			19,1	14,2
	Сенокосы на сенаж	88,0	44,4		44,4			23,8	17,8
	Пастбища на сенаж	80,0	41,4		41,4			24,7	16,7
	Пастбища на зеленый корм	120,0	92,1		92,1			5,6	2,5
	Рапс	24,0	8,9	0,1	-	8,8		8,3	3,7
	Пожнивные	120,0	122,8		122,8			7,9	3,7
	Озимая рожь на зеленый корм	100,0	72		72			8,9	4,1
	Овощи открытого грунта		96			96		100	45

Расчет необходимых данных по животноводству начнем с определения продуктивности животных. Для этого используем фактическую продуктивность за три последних года и приращение урожайности зерновых культур, т.к. данный показатель в значительной мере отражает состояние технологии организации производства. Корреляционная модель имеет вид:

(2.3.3)

где соответственно перспективная продуктивность коров, молодняка и ее значение на начало планового периода в хозяйстве

продолжительность планового периода;

приращение урожайности зерновых, т.е. разность между перспективной и фактической урожайностью в хозяйстве

основание десятичного логарифма;

коэффициент регрессии.

Перспективная продуктивность составит:

Надой молока на среднегодовую корову, ц

Среднесуточный привес молодняка КРС, г:

(г);

Затем рассчитаем расход питательных веществ ц. к. ед. на 1ц. продукции животноводства по следующим КМ:

, (2.3.4)

где - надой молока за год, ц

(ц к. ед.)

привес КРС :

, (2.3.5)

где - среднесуточный привес, кг;

(кг),

Определим расход питательных веществ на голову животного, для чего расход питательных веществ на производство 1 ц продукции умножим на перспективную годовую продуктивность. Получим:

Коровы: (ц. к. ед.).

Молодняк КРС: (ц. к. ед.).

По лошадям расход ц к. ед. 32,1 ц к. ед./гол.

Определим расход переваримого протеина на голову животного исходя из того, что в 1 ц кормовых единиц содержится 0,105 ц. Расход ц п. п. на 1 голову корову составит 4,84 ц п. п., на 1 голову молодняка КРС 1,92 ц п. п.,

...