Построение математической модели производства книжных полок
Габариты полок, выпускаемых мебельным комбинатом. Ограничения по фонду времени на выполнение столярных работ. Ограничения по емкости вспомогательных помещений и рынка, по соотношению объемов продаж различных товаров. Возможные варианты раскроя листов ДСП.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.04.2014 |
Размер файла | 454,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Приобретение навыков построения математических моделей одноиндексных задач ЛП (на примере задачи раскроя) и решения их в Microsoft Excel для обеспечения поддержки принятия решения.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Базовые теоретические сведения приведены в методических указаниях к лабораторной работе №1.
В данной лабораторной работе рассматривается одноиндексная задача ЛП, представляющая собой общую распределительную задачу, которая характеризуется различными единицами измерения работ и ресурсов.
Для построения математической модели к данной (к данной и остальным задачам ЛП) необходимо ответить на следующие три вопроса.
1. Что является искомыми величинами, то есть переменными этой задачи?
2. В чем состоит цель, для достижения которой из всех допустимых значений переменных нужно выбрать те, которые будут соответствовать наилучшему, то есть оптимальному, решению?
3. Какие ограничения должны быть наложены на переменные, чтобы выполнялись условия, описанные в задаче?
Рассмотрим следующую задачу (вариант 2 из табл.2.1).
Постановка задачи
Мебельный комбинат выпускает книжные полки А из натурального дерева со стеклом, полки B1 из полированной ДСП (древесно-стружечной плиты) без стекла и полки B2 из полированной ДСП со стеклом. Габариты полок А, B1 и В2 следующие: длина 1140 (d) мм, ширина 260 (w) мм, высота 280 (h) мм (рис.2). Размер листа ДСП м.
Рис.2. Габариты полок, выпускаемых мебельным комбинатом
При изготовлении полок А выполняются следующие работы: столярные, покрытие лаком, сушка, резка стекла, упаковка. Все операции, производимые в ходе столярных работ и упаковки, выполняются вручную. Полки B1 и В2 поставляются в торговую сеть в разобранном виде. За исключением операции упаковки, все остальные операции (производство комплектующих полки, резка стекла) при изготовлении полок B1 и В2, выполняются на специализированных автоматах.
Трудоемкость столярных работ по выпуску одной полки А составляет 3,6 (Тр1) ч. Производительность автомата, покрывающего полки А лаком - 9 (Пр1) полок в час, автомата, режущего стекло - 170 (Пp2) стекол в час. Сменный фонд времени автомата для покрытия лаком - 7,2 (ФВ1) ч, автомата для резки стекла - 7,7 (ФВ2) ч. Сушка полок, покрытых лаком, происходит в течение суток в специальных сушилках, вмещающих 65 (V1) полок. На упаковку полки А требуется 5 (Тр2) минуты. В производстве полок заняты 19 (Р1) столяров и 12 (Р2) упаковщиков.
Производительность автомата, производящего комплектующие полок B1 и В2, равна 5 (Пр3) полки в час, а его сменный фонд времени равен 7,6 (ФВ3) ч, трудоемкость упаковочных работ составляет 10 (Тр3) мин для полки В1 и 12 (Тр4) мин для полки В2.
От поставщиков комбинат получает в месяц 365 (Z1) листов полированной ДСП, 235 (Z2) листов ДВП (древесно-волокнистой плиты), а также 250 (Z3) листов стекла. Из каждого листа ДВП можно выкроить 5 (К1) задних стенок полок B1 и В2, а из каждого листа стекла - 12 (К2) стекол для полок А и В2.
Склад готовой продукции может разместить не более 360 (V2) полок и комплектов полок, причем ежедневно в торговую сеть вывозится в среднем 67 (N) полок и комплектов. На начало текущего месяца на складе осталось 90 (Ост) полок, произведенных ранее. Себестоимость полки А равна 145 (C1) руб., полки В без стекла - 125 (C2) руб., со стеклом - 133 (С3) руб.
Маркетинговые исследования показали, что доля продаж полок обоих видов со стеклом составляет не менее 10% (Д) в общем объеме продаж, а емкость рынка полок производимого типа составляет около 3700 (V3) штук в месяц. Мебельный комбинат заключил договор на поставку заказчику 15 (З) полок типа В1 в текущем месяце.
Составьте план производства полок на текущий месяц. Известны цены реализации полок: полка А - 213 (Ц1) руб., полка В без стекла - 149 (Ц2) руб., полка В со стеклом - 158 (Ц3) руб.
Построение модели
мебельный полка раскрой ограничение
I этап построения модели заключается в определении (описании, задании, идентификации) переменных. В данной задаче искомыми неизвестными величинами является количество полок каждого вида, которые будут произведены в текущем месяце. Таким образом, - количество полок А (шт./мес.); - количество полок В1 (шт./мес.); - количество полок В2 (шт./мес.).
II этап построения модели заключается в построении целевой функции, представляющей цель решения задачи. В данном случае цель - это максимизация прибыли, получаемой от продажи полок всех видов в течение месяца. Поскольку в этой задаче прибыль может быть определена как разность между ценой (Ц1, Ц2, Ц3) и себестоимостью (С1, С2, С3), то ЦФ имеет вид
III этап построения модели заключается в задании ограничений, моделирующих условия задачи. Все ограничения рассматриваемой задачи можно разделить на несколько типов.
Ограничения по фонду времени (с использованием трудоемкости работ)
Неравенство (2.2) описывает ограничение по фонду времени на выполнение столярных работ. Коэффициент 3,6 ч/шт. (Тр1) - это время, затрачиваемое на столярные работы при производстве одной полки типа А (трудоемкость); 19 чел. (Р1) - это количество столяров, участвующих в производстве; 8 - количество часов работы одного человека в течение смены; 1 см./дн. - количество смен в одном рабочем дне; 22 дн./мес . - количество рабочих дней в месяце (табл.2.1):
(2.2)
Аналогично записывается ограничение (2.3) по фонду времени на упаковочные работы, в котором 14 чел. (Р2) - это количество упаковщиков:
(2.3)
Ограничения по фонду времени (с использованием производительности работ)
Неравенство (2.4) описывает ограничение по фонду времени на покрытие лаком полок типа А. Отличие ограничений, учитывающих данные о производительности работ, от ограничений, учитывающих данные о трудоемкости работ, состоит в том, что производительность необходимо преобразовать в трудоемкость. Трудоемкость является величиной, обратной производительности. Коэффициент () при в (2.4) - это количество часов, приходящихся на покрытие лаком одной полки типа А. При записи правой части ограничения учитываем, что автомат, выполняющий покрытие лаком, работает не полную смену (8 ч), а в течение сменного фонда времени 7,2 ч (ФВ1). Это связано с необходимостью подготовки автомата к работе и обслуживанием его после окончания работы.
(2.4)
Неравенство (2.5) описывает ограничение по фонду времени на резку стекла для полок типа А и В2:
(2.5)
Неравенство (2.6) описывает ограничение по фонду времени на производство комплектующих полок типа В1 и В2:
(2.6)
Ограничения по запасу расходуемых в производстве материалов (по запасу используемых для производства полок деталей)
Неравенство (2.7) описывает ограничение по запасу листов ДСП, поставляемых на комбинат ежемесячно. При этом следует учесть, что из листа ДСП надо выкраивать комплекты (верхнюю и нижнюю стороны полок, 2 боковые стороны) для производства полок. Поэтому при задании ограничения имеет смысл ориентироваться не на количество листов ДСП, а на количество комплектов для полок [правая часть (2.7)], которые можно получить из имеющегося запаса ДСП. Но поскольку листы ДСП можно раскраивать различными способами и получать при этом различное количество деталей и комплектов, то обозначим месячный запас комплектов в правой части (2.7) как и рассмотрим способ его численного определения позже. В левой части ограничения (2.7) задается количество комплектов (по одному на полку), необходимых на производство полок в течение месяца в объеме , :
(2.7)
Аналогично ограничению по ДСП неравенство (2.8.) - это ограничение по запасу задних стенок из ДВП для полок В1 и В2, а неравенство (2.9) - ограничение по запасу стекол для полок А и В2. В отличие от ДСП листы ДВП и листы стекла кроятся стандартным способом, и из каждого листа ДВП получается 5 (К1) задних стенок полок, а из каждого листа стекла получается 12 (К2) стекол. Ежемесячный запас листов ДВП и стекла составляет соответственно 235 (Z2) и 250 (Z3). При составлении левых частей ограничений (2.8) и (2.9) следует учесть, что на каждую полку В1 и В2 приходится по одной задней стенке, а на каждую полку А и В2 - по 2 стекла:
(2.8)
(2.9)
Ограничения по емкости вспомогательных помещений и рынка
Неравенство (2.10) является ограничением по количеству полок А, которые может вместить сушилка. В правой части (2.10) представлено количество полок, которые могут быть просушены в течение месяца (в день может быть просушено 65 (V1) полок):
(2.10)
Неравенство (2.11) описывает ограничение по количеству полок всех видов, которые может вместить склад готовой продукции. При этом правая часть (2.11) учитывает, что общая емкость склада уменьшена на 90 (Ост) полок, которые остались невывезенными с прошлого месяца. Кроме того, в течение месяца каждый день будет освобождаться по 67 (N) мест для полок:
(2.11)
Неравенство (2.12) описывает ограничение по примерной емкости рынка, равной 3700 (V3) полкам всех видов:
(2.12)
Ограничения по гарантированному заказу
Неравенство (2.13) показывает, что необходимо произвести как минимум 15 (З) заказанных полок В1, а возможно, и большее количество, но уже для свободной продажи:
(2.13)
Ограничения по соотношению объемов продаж различных товаров
Неравенство (2.14) показывает, что доля полок А и В2 в общем объеме полок, производимых для свободной продажи, должна составлять не менее 10% (Д). К такому выводу приводят результаты маркетинговых исследований. Поскольку из всех полок В2 в свободную продажу поступит лишь , то это учитывается при составлении ограничения (2.14), которое после алгебраических преобразований принимает вид (2.15).
(2.14)
(2.15)
Определение количества комплектов для полок В1 и В2
Рассмотрим подробно вопрос определения максимально возможного количества комплектов для полок В1 и В2, которое можно произвести из ежемесячного запаса ДСП. Рассмотрим три возможных варианта такого раскроя, представленные на рис.3 (затемненные участки - это неиспользованная площадь ДСП).
Согласно 1-му варианту из одного листа ДСП для полок В1 и В2 можно выкроить 19 деталей верхней или нижней стенок, а также 9 деталей боковых стенок. По 2-му варианту раскроя получаем 12 деталей верхней или нижней стенок и 36 деталей боковых стенок. По 3-му варианту раскроя получаем 16 деталей верхней или нижней стенок и 18 деталей боковых стенок. Обозначим количество листов ДСП, раскроенных в течение месяца: по 1-му варианту через (лист./мес.); по 2-му варианту - (лист./мес.); по 3-му варианту - (лист./мес.). При производстве полок нам выгодно стремиться к такому раскрою листов ДСП, при котором из полученных деталей можно укомплектовать максимальное количество полок. Количество комплектов, получаемых из раскроенных деталей, мы ранее обозначили через. Таким образом, наша цель описывается целевой функцией
компл./мес.
Рис.3. Возможные варианты раскроя листов ДСП
Количество всех раскроенных листов ДСП не должно превышать 365 (Z1), то есть ежемесячный запас их на складе:
лист./мес.
При этом, поскольку в каждый комплект входит одна верхняя и одна нижняя стенки, количество нижних и верхних стенок, получаемых при раскрое всех листов ДСП [левая часть (2.16)], должно быть не меньше чем :
(2.16)
Аналогичный смысл имеет ограничение (2.17), которое задает нижнюю границу количества боковых стенок полок:
(2.17)
После преобразования описанных неравенств получим модель задачи (2.18), позволяющую раскроить максимальное количество комплектов:
;
(2.18)
Введем эти уравнения в MS Excel и получим следующие решения (см. рис. 1)
Рисунок 1. Найденные решения
Таким образом, при решении задачи (2.18) симплекс-методом (например, в MS Excel) переменная непосредственно определяет значение ЦФ, а переменные , и влияют на изменение значения ЦФ косвенно, через ограничения. Решив задачу (2.18) для варианта 2, мы получим значение правой части ограничения (2.7) Y=3087 компл, после чего сможем решить исходную задачу, модель которой имеет вид:
(2.19)
Добавим эти уравнения в MS Excel (см. рис. 2)
Рисунок 2. Найденные решения
Решения, которые представлены на рисунке 2 были найдены с помощью вкладки «Поиск решения». (см. рис. 3)
Рисунок 3. Окно поиска решения
Решив задачу (2.19), получаем
шт./мес., шт./мес., шт./мес.,
руб./мес.,(2.20)
то есть в текущем месяце необходимо произвести 928 полок А, 244 полки В1 и 572 полки В2. После реализации всех произведенных полок комбинат получит прибыль в размере 83 260 рублей.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.
контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.
контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013Разработка экономико-математической модели распределения фондов минеральных удобрений. Ограничения модели по балансу выноса элементов питания, формированию годовых норм удобрений в ассортименте поставки, по полям севооборотов и кормовым угодьям.
курсовая работа [801,4 K], добавлен 17.12.2014Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Нахождение оптимальных условий для производства мясных рубленых полуфабрикатов. Проведение факторного эксперимента. Сбор априорной информации, выбор параметров. Построение матрицы планирования эксперимента, проверка адекватности математической модели.
курсовая работа [42,1 K], добавлен 03.11.2014Построение сетевой модели разработки бизнес-плана с полной разбивкой по всем видам и стадиям деятельности. Анализ рынка услуг, постоянных и переменных затрат. Реклама и стимулирование продаж. Построение модели поведения организации по теории игр.
курсовая работа [235,1 K], добавлен 19.03.2015Графический метод решения и построение экономико-математической модели производства. Определение выручки от реализации готовой продукции и расчет оптимального плана выпуска продукции. Баланс производства проверка продуктивность технологической матрицы.
задача [203,4 K], добавлен 03.05.2009Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Технико-экономическая характеристика тракторов, сельскохозяйственных машин. Построение экономико-математической модели. Согласование объемов предпосевной культивации, посева зерновых культур. Составление плана материально-технического снабжения хозяйства.
лабораторная работа [156,0 K], добавлен 15.06.2015Оценка состояния торгового предприятия с учетом локальной инфляции в текущий момент времени для решений по увеличению эффективности коммерческой деятельности. Формирование концептуальной, математической модели, составление программы и ее описание.
дипломная работа [280,8 K], добавлен 30.12.2011Построение графика временного ряда. Тренд - устойчивое систематическое изменение процесса в течение продолжительного времени. Динамика продаж бензина на АЗС. Выявление сезонной составляющей и тренда. Коррелограмма, построенная в программе Statistica.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 15.11.2013Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011Анализ комплекса работ и оптимизация сетевой модели по критерию минимума времени при заданных ресурсах. Построение сетевого графика, определение критического пути. Отображение временных параметров событий на графике. Проведение оптимизации по времени.
контрольная работа [192,0 K], добавлен 15.04.2014Определение значения температуры и объёма реактора, при которых выходная концентрация хлористого этила будет максимальной. Решение математической модели, включающей "идеальное смешение". Оптимизация объекта методом возможных направлений Зойтендейка.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.05.2013Составление математической модели производства продукции. Построение прямой прибыли. Нахождение оптимальной точки, соответствующей оптимальному плану производства продукции. Планирование объема продукции, которая обеспечивает максимальную сумму прибыли.
контрольная работа [53,7 K], добавлен 19.08.2013Проверка однородности дисперсии и эффективности математической модели. Перевод уравнения регрессии из кодированных обозначений факторов в натуральные. Построение графиков зависимости выходной величины от управляемых факторов. Упрессовка сырого шпона.
курсовая работа [85,8 K], добавлен 13.01.2015