Статистический анализ состояния преступности в России за 2006 — 2012 годы

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Экономический факультет

Кафедра экономико-математических методов и статистики

Реферат

По дисциплине: «Статистика»

Статистический анализ состояния преступности в России за 2006 -- 2012 годы

Выполнено:

студентом экономического факультета

1-го курса очно-заочной формы обучения

Зозуля Ольгой Константиновной

Проверила:

Долгополова Людмила Ивановна

Санкт-Петербург 2012

Введение

При определении темы курсовой работы был выбран показатель преступности в России, так как его изучение важно для социального, экономического и демографического состояния Российской Федерации в целом. Практически каждый день из новостей мы узнаем об очередных мелких и крупных, бытовых, экономических и политических преступлениях. Ни одно, самое совершенное государство не обходилось без преступников: мошенников, воров, грабителей, убийц. Экономические кризисы и политическая нестабильность в стране приводят к повышению количества преступлений. Для борьбы с преступностью в нашей стране есть несколько подразделений объединенных в одно целое Министерством Внутренних Дел Российской Федерации. Важным фактором в борьбе с преступностью и снижением её уровня в стране является анализ данных о состоянии преступности.

В юридическом словаре определено: «Борьба с преступностью -- совокупность мер экономического, политического (в т.ч. правового), психологического, организационного, технического характера, которые направлены на: устранение (ослабление) факторов, способствующих криминалу; предупреждение, пресечение, регистрации, раскрытие (розыск преступников) и расследование преступлений; осуществление уголовного правосудия; исправление лиц, совершивших преступление; контроль за их поведением по отбытии наказания; компенсацию отрицательных последствий преступлений».

Сложившаяся криминальная ситуация в России обусловлена влиянием множества криминогенных факторов, связанных с социально-демографической, экономической, социально-психологической, культурными и иными сферами общественной жизни. Уровень преступности в России растет и чтобы бороться со сложившейся ситуацией необходим тщательный анализ и контроль её состояния.

Именно поэтому данная тема актуальна.

Объектом изучения данной работы является состояние преступности в России за 2006 -- 2012 гг.

Предметом исследования является анализ количества преступлений по России, причины и виды их.

Целью данного исследования является изучение динамики численности преступлений, анализ их причин.

Цель данной работы определила ряд следующих задач:

1. Изучить преступления на территории России;

2. Рассмотреть классификацию преступлений;

3. Выявить сущность методов статистических рядов динамики;

4. Рассмотреть методы изучения взаимосвязей между явлениями;

5. Проанализировать статистику преступлений в России за 2006 - 2012 гг.

Задачей данного исследования является анализ статистических данных, представленных Министерством Внутренних Дел Российской Федерации за 2006 -- 2012 гг.

Глава 1. Теоретические основы преступности

1.1 Сущность и понятие преступности

статистика анализ преступность

Преступность:

- в криминологии - понятие, означающее: 1) совокупность всех фактически совершенных противоправных деяний, за каждое из которых предусмотрено уголовное наказание; 2) массовое негативное социально-правовое явление, обладающее определенными закономерностями, количественными и качественными характеристиками.

- социально-правовое, относительно массовое явление, включающее совокупность запрещенных уголовным законом общественно опасных деяний, совершенных в течение определенного периода времени на конкретной территории. Федеральная программа, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 24.05.94 N 1016

- исторически изменчивое уголовно-правовое явление, состоящее из совокупности всех преступлений, совершенных на определенной территории за определенный промежуток времени: 1. Целостное специально-правовое массовидное явление, основу которого составляет совокупность деяний, содержащих признаки преступлений, а также лиц, совершивших такие деяния, на определенной территории за определенный период социально-правовое значение). 2. Совокупность совершенных на определенной территории за определенный период уголовно наказуемых деяний и лиц, их совершивших, в отношении которых вступили в силу обвинительные приговоры суда (правовое значение).

- негативное социально-правовое явление, имеющее свои закономерности, количественные и качественные характеристики, влекущие отрицательные, вредные для общества последствия и требующее специфических государственных и общественных антикриминальных мер воздействия.

- социальное явление, выражающееся в существовании какого-то количества противоправных деяний, квалифицируемых как преступления (см.: Преступление). преступности - результат действия многих факторов: экономических, политических, социальных, культурных, нравственных, физиологических и других, так или иначе влияющих на поведение и поступки людей.(К. Г.)

- сложное социально-правовое явление, включающее в себя совокупность всех преступлений (уголовно наказуемых деяний), совершенных в конкретном обществе (государстве) за тот или иной период времени, и характеризующееся соответствующими количественными и качественными показателями. Указание на то, что преступности социальна, имеет принципиально важное значение. Оно отвергает весьма распространенные суждения, будто преступное начало заложено в самом человеке, в каких-то категориях людей, выделенных по расовым, биологическим признакам. Социальная природа преступности проявляется, прежде всего, в том, что она представляет собой продукт общества, а не является чем-то навязанным ему извне. Она состоит из актов поведения социального существа - человека. Социальна не только сама преступности, социальны и ее корни, истоки, а также последствия. Изменения преступности находятся в прямой зависимости от состояния общества, происходящих в нем процессов. Феномен преступности - весьма информативный показатель положения дел в обществе и, прежде всего, кризисных явлений, неблагополучия, диспропорций, проблемных и конфликтных ситуаций в самых различных сферах социальной жизни. преступности складывается из индивидуальных актов нарушения социальных запретов, но не любых, включая, например, моральные, а только тех, которые сформулированы в уголовном законе. В этом ее отличие от "отклоняющегося поведения", моральных проступков, административных и других правонарушений некриминального свойства. Один из важнейших показателей, используемых специалистами для характеристики преступности как негативного социально-правового явления - ее состояние, определяемое абсолютным числом совершенных преступлений (и лиц, их совершивших) на определенной территории за определенное время. Однако с учетом того, что некоторые преступления остаются невыявленными (латентными), на практике состояние преступности определяется по данным уголовной статистики - количеством только зарегистрированных преступлений (в том числе и оставшихся нераскрытыми), а также числом лиц, совершивших преступления. Для сравнения напряженности криминальной ситуации в разных странах, регионах, городах, населенных пунктах используется показатель уровня (коэффициента) преступности, т.е. соотношение числа зарегистрированных преступлений с количеством населения из расчета обычно на 10 или 100 тыс. жителей. Наряду с общим уровнем преступности в аналитических целях могут определяться коэффициенты по ее отдельным видам, разновидностям, формам, например уровень преступности несовершеннолетних, рецидивной, убийств, краж и т.д. Изменения преступности во времени фиксируются с помощью такого ее показателя, как динамика. В динамике может оцениваться и состояние преступности, и ее уровень. Рассчитывается динамика не только преступности в целом, но и ее отдельных видов, например тяжких насильственных преступлений, краж и т.д. Рассмотренные показатели преступности относятся к разряду количественных. Основной качественный показатель преступности - это ее структура, раскрывающая внутреннее содержание данного социально-негативного явления, соотношение различных форм или отдельных видов преступности в общем числе зарегистрированных преступлений. Структурные элементы преступности, в зависимости от целей анализа и других обстоятельств, могут выделяться по самым разнообразным группировочным признакам. Это, например, умышленная и неосторожная, групповая, рецидивная, корыстная и насильственная, экономическая, экологическая преступности Большое практическое значение имеет анализ структуры преступности в разрезе сфер социальной жизни (бытовая, досуговая преступности, преступности в различных отраслях хозяйства, на транспорте, в Вооруженных Силах РФ и т.д.); разграничение преступности по видам расселения людей (городская, сельская преступности, преступности крупных городов, городов-курортов и т.д.), а также по регионам страны. Сравнительно недавно специалистами стал использоваться такой качественный показатель преступности, как е характер, определяемый количеством (долей) наиболее опасных преступлений и особенностями личности соответствующих категорий преступников. По существу, это модификация понятия структуры преступности, в которой дополнительно стали выделяться некоторые виды (элементы), ранее неизвестные или остававшиеся в тени, например, организованная и профессиональная преступности, "индексная" преступности (ее "ядро", наиболее опасная часть). Характеристика преступности как явления была бы неполной без рассмотрения ее последствий - того суммарного вреда, который она причиняет общественным отношениям. В практических целях для определения реальных последствий преступности учитывается, прежде всего, число лиц, погибших в результате любых преступлений - не только умышленных, но и неосторожных убийств, нарушений правил безопасности на производстве, транспорте и т.д.

Глава 2. Основы статистического анализа преступности в России

2.1 Понятие о рядах динамики и правила их построения

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Необходимость статистического изучения динамики вытекает из методологии познания. Все явления общественной жизни находятся в непрерывном развитии. Их изменение во времени статистика изучает при помощи построения и анализа рядов динамики, которые позволяют:

· выявить особенности в развитии явлений

· установить тенденции и закономерность развития.

· определить будущее (прогноз) в развитии

· измерить и учесть сезонность развития.

Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Каждый ряд динамики имеет 2 элемента: время и уровни, характеризующие размер явлений, относимых к конкретному времени.

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y₁ называют начальным или базисным уровнем, а последний y_n - конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат - шкала уровней ряда y.

2.2 Классификация рядов динамики

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

A. По времени -- ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.преступности Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

B. По форме представления -- ряды абсолютных, относительных и средних величин.

C. По интервалам времени -- ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

D. По числу смысловых статистических величин -- ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые -- нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

2.3 Показатели изменения уровней ряда динамики

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

· абсолютное изменение (абсолютный прирост);

· относительное изменение (темп роста или индекс динамики);

· темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Система динамических рядов предполагает построение и использование нескольких взаимосвязанных рядов, всестороннее характеризующих процесс динамики изучаемого явления. Основным правилом построения рядов динамики является обеспечение сопоставимости самих рядов и их показателей.

Для изучения интенсивности изменения уровней ряда во времени исчисляются показатели динамики с переменной или постоянной базой, т.е. цепным или базисным методами. При их расчете приняты условные обозначения:

y_i - уровень любого периода, кроме первого;

y_i-1 - уровень периода, предшествующего текущему;

y₁ - уровень, принятый за постоянную базу сравнения, т.е. начальный уровень динамического ряда;

y_n - конечный уровень динамического ряда.

2.4 Показатели динамики

Абсолютный прирост показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше или меньше базисного.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше или меньше базисного.

Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в %. Он показывает, сколько % уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

Темп прироста показывает, на сколько % уровень текущего периода больше или меньше уровня базисного периода.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина соответствует 1% прироста.

Между базисными и цепными абсолютными приростами существует взаимосвязь:

Сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего периода ряда динамики.

Взаимосвязь между базисными и цепными коэффициентами роста:

Произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста, а частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равно соответственному цепному коэффициенту роста.

Динамической средней называется средняя из нескольких значений уровней динамического ряда.

От обычной средней она отличается тем, что не просто характеризует соответствующие явления, а определяет их во времени.

Обобщенной характеристикой ряда динамики может служить прежде всего средний уровень ряда.

Средний уровень - показывает размер явления, приходящийся в среднем на единицу времени. Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные (средние) показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, в разных странах и т.д.

2.5 Способ расчета среднего уровня

Средний уровень зависит от того, моментный ряд или интервальный (периодный):

- в интервальных равномерных рядах он исчисляется по методу средней арифметической простой:

- в моментных равномерных рядах он рассчитывается по средней хронологической:

- в неравномерных интервальных и моментных рядах - по формуле средней арифметической взвешенной:

Из правила контроля базисных и цепных абсолютных изменений следует, что базисное и цепное среднее изменение должны быть равными.

2.6 Тенденция ряда динамики (тренд)

Важнейшим направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда).

Основная тенденция (тренд) - достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайный колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

Одним из приемов выявления основной тенденции является метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Другой прием - метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующей. Интервал скольжения можно брать как нечетный, так и четный. Нахождение скользящей средней по четному числу членов осложняется тем, что средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами. Чтобы ликвидировать этот сдвиг, применяется центрирование, т.е. нахождение средней из средних для отнесения полученного уровня к определенной дате.

При центрировании необходимо также находить скользящие суммы, скользящие средние по этим суммам и средние из средних.

2.7 Методы выравнивания рядов динамики

Дня исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и t.h. Практически все ряды динамики экономических показателей на трафике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.

Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:

· Метод укрупнения интервалов

· Метод скользящей средней

· Метод аналитического выравнивания

2.8 Метод укрупнения интервалов времени

При использовании этого метода ряд динамики, состоящий из мелких интервалов, заменяется рядом, состоящим из более крупных интервалов. Так как на каждый уровень исходного ряда влияют факторы, вызывающие их разнонаправленное изменение, то это мешает видеть основную тенденцию. При укрупнении интервалов влияние факторов нивелируется, и основная тенденция проявляется более отчетливо. Расчет среднего значения уровня по укрупненному интервалу осуществляется по формуле простой средней арифметической. Недостатком этого способа является то, что сокращается число уровней ряда, а это не позволяет учитывать изменения внутри укрупненного интервала. К его преимуществам можно отнести сохранение природы явления.

2.9 Сглаживание и выравнивание рядов динамики

Сглаживание периодического ряда может производится простым укрупнением интервала или методом скользящей средней, при котором исходные ряда заменяются средними. Прием укрупнения интервала состоит в переводе уровней исходного ряда динамики в более укрупненные периоды времени.

Рассчитанные таким образом уровни ряда более отчетливо выявляют тенденции, т.к. при суммировании или при определении средних взаимо погашаются и уравновешиваются сезонные и случайные колебания.

2.10 Метод скользящей средней

Предполагает замену исходный ряда теоретическим, уровни которого рассчитываются по формуле скользящей средней. Скользящая средняя - это динамическая средняя, последовательно рассчитанная при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода.

При расчете скользящей средней как бы скользят по ряду от начала к концу, при этом каждый раз отбрасывается один уровень в начале ряда, и прибавляется следующий уровень в конце ряда.

y₁ y₂ y₃ y₄ y₅ y₆ и т.д.

При этом, как и в предыдущем методе, происходит укрупнение интервалов. Число уровней, по которым укрупняется интервал, называется диапазоном укрупнения, интервалом или периодом сглаживания а. Период сглаживания может быть нечетным (а =3; 5; и т.д.) и четным (а 42; 4; и т.д.). При нечетном периоде сглаживания полученное среднее значение уровня у" закрепляется за серединой расчетного интервала.

2.11 Аналитическое выравнивание

Аналитическое выравнивание динамических рядов - это нахождение определенной модели (уравнивание тренда), которая математически описывает тенденцию развития явления во времени. При этом изменение уровней показателя представляется только как функция от времени. В отличии от рассмотренных выше методов, таких, как укрупнение интервалов, скользящих средних, направленных в основном на то, чтобы ответить на вопрос: есть ли тенденция в динамическом ряду или нет, и грубо определить ее направление, аналитическое выравнивание позволяет более точно установить характер развития явления, а главное - описать его математически, уловить все нюансы и направления развития и, что, пожалуй, наиболее интересно, использовать полученную модель для прогнозирования.

Первым шагом в проведении аналитического выравнивания является выбор вида математической функции, которую предполагается применять в качестве модели тренда. При этом можно руководствоваться формой кривой, полученной на основе отображения на графике эмпирических данных. Схема построения графика достаточно проста: по оси абсцисс откладываются временные периоды (даты), по оси ординат - значения уровней динамического ряда. По характеру скоплений нанесенных точек судят о предполагаемом виде модели.

При наличии периодических колебаний (например, сезонных) предпочтение оказывают выравниванию по ряду Фурье.

Кроме того, возможности современного программного обеспечения (например, Statistika) позволяют использовать в качестве модели тренда математическую функцию любого (задаваемого пользователем) произвольного вида.

Параметры уравнений тренда, как правило, определяют аналогично описанным приемам построения регрессионных моделей (методом наименьших квадратов), с той лишь разницей, что место независимой переменной занимает условный показатель времени t.

2.12 Выравнивание по линейной функции (прямой)

Выбор в пользу выравнивания по линейной функции делают либо по результатам графического анализа эмпирических данных, либо, если уровни ряда меняются в арифметической прогрессии (в этом случае рассчитанные цепные абсолютные приросты уровней приблизительно одинаковы).

2.13 Прогнозирование на основе рядов динамики

Задача аналитического выравнивания состоит также в определении недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами.

Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называется интерполяцией.

Проводится она в зависимости от типа динамики по методу средней арифметической простой, либо по средней геометрической.

Определение неизвестного уровня за пределами ряда (впереди или позади его), исходя из известных последующих или предшествующих его уровней называется экстраполяцией. Оно основано на исчислении либо абсолютных приростов, либо темпов роста.

Естественно, базисное и цепное среднее относительное изменения должны быть одинаковыми и сравнением их с критериальным значением 1 делается вывод о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность.

Вычитанием 1 из базисного или цепного среднего относительного изменения образуется соответствующий средний темп изменения, по знаку которого также можно судить о характере изменения изучаемого явления, отраженного данным рядом динамики.

2.14 Метод аналитического выравнивания

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: Yt =f/(0-Для отображения основной тенденции развития явлений |во времени применяются различные уравнения, полиномы разной степени, экспоненты, логические кривые и другие функции. Выравнивание по прямой [определение линии тренда) имеет выражение: yt=a₀+ait, где t--условное обозначение времени; а₀ и аi --

параметры искомой прямой. Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

?yi=na?+аi ?t?

?y?t?=a??t?+аi?t?І

Правильность расчётов проверяем по равенству:

?Y?=???

Литература

1. Криминология: Учебник для вузов / Под общ. ред. А. И. Долговой. 3-е изд., перераб. и допреступности М., 2007. С. 380--415

Размещено на Allbest.ru

...