Применение корреляционного анализа в задачах оценки показателей эффективности работы предприятия
Применение корреляционного анализа. Оценка эффективности работы предприятия по производству продукции, по выпуску валовой продукции в неизменных ценах на одного работающего для средней реестровой численности, материалоёмкость в стоимостном выражении.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.04.2014 |
| Размер файла | 31,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«НАЦІОНАЛЬНИЙ ГІРНИЧИЙ УНІВЕРСИТЕТ»
Лабораторна робота № 1
з дисципліни: «Аналіз даних та знань»
Виконала:
Студентка групи САіт-12-1
Суіма Інна
Перевірив: старший викладач Дмітрієв В. І.
Дніпропетровськ - 2014
Лабораторная работа №1
Тема: Применение корреляционного анализа в задачах оценки показателей эффективности работы предприятия.
Цель работы: Получение практических навыков по применению корреляционного анализа.
Задание:
Для статистических данных работы предприятий дать оценку эффективности работы предприятия по производству продукции по показателям:
- х - выпуск валовой продукции в неизменных ценах на одного работающего для средней реестровой численности (млн. грн.);
- у - выпуск валовой продукции на одну грн. среднегодовой стоимости основных промышленно-производственных фондов (грн.);
- z - материалоёмкость в стоимостном выражении: стоимость материалов для валовой продукции в неизменяемых ценах.
Вариант 9:
|
X |
Y |
Z |
|
|
25,00 |
6 |
2 |
|
|
30,00 |
4,9 |
0,8 |
|
|
20,00 |
7 |
2,7 |
|
|
21,00 |
6,7 |
3 |
|
|
28,00 |
5,8 |
1 |
|
|
26,00 |
6,1 |
2,1 |
|
|
30,00 |
5 |
0,9 |
|
|
22,00 |
6,9 |
2,6 |
|
|
20,00 |
6,8 |
3 |
|
|
29,00 |
5,9 |
1,1 |
|
|
27,00 |
5 |
0,8 |
|
|
25,00 |
5,6 |
2,2 |
|
|
24,00 |
6 |
2,4 |
|
|
25,00 |
5,7 |
2,2 |
|
|
30,00 |
5,1 |
1,4 |
|
|
14,00 |
5,2 |
1,5 |
|
|
20,00 |
7,3 |
2,7 |
|
|
27,00 |
6,1 |
2,4 |
|
|
28,00 |
6,2 |
2,2 |
|
|
26,00 |
5,9 |
2 |
|
|
26,00 |
6 |
2 |
|
|
31,00 |
4,8 |
0,9 |
|
|
19,00 |
7,3 |
3,2 |
|
|
22,00 |
7,2 |
3,3 |
|
|
20,00 |
7 |
3 |
Решение задачи:
а) среднее значение величины x, y, z:
б) дисперсии и среднеквадратические значения величин x, y, z:
в) Оценка парных коэффициентов корреляции:
,
где черта сверху показывает на определение среднего значения
г) точечные оценки условных средних квадратических отклонений (при фиксировании одной переменной):
д) точечные оценки отдельных коэффициентов корреляции (при фиксировании одной переменной):
ж) точечные оценки остаточных дисперсий (при фиксировании двух переменных):
з) оценки множественных коэффициентов корреляции и детерминации:
е) проверить значимость (отличие от нуля множественных коэффициентов корреляции на уровне б=0,05( уровень допустимой ошибки), для этого определяем значения F - критерия (наблюдаемые или расчетные):
Так как , то гипотеза о их значимости подтверждается и они значимо отличаются от нуля.
Проверка значимости отдельных коэффициентов корреляции при для степеней свободы
Критические значения по таблицам распределения r-статистически равны:
Отсюда интервальные значения:
Так как верхний границы интервала, то и для генеральной совокупности данных они будут незначимы. Наблюдаемое значение , то гипотезу равенства нулю его генеральной совокупности данных отвергается, т.е. не принимает отдельный коэффициент корреляции между величинами x и z не равен нулю, т.е. значим.
корреляционный валовой цена стоимость
Вывод
Доказанная тесная связь каждого из показателей эффективности работы предприятий которые анализируются с остальными показателями (один множественный коэффициент детерминации значим и почти равен 1(0,98) и два коэффициента детерминации превышают 0,82(0,823;0,856));
Особенно тесная связь определена между выпуском валовой продукции на одну гривну Y и двумя остальными показателями X и Z-,( х - выпуск валовой продукции в неизменных ценах на одного работающего для средней реестровой численности (млн. грн. z - материалоёмкость в стоимостном выражении: стоимость материалов для валовой продукции в неизменяемых ценах). Изменение валовой продукции в неизмененных ценах в среднем на 97% (показатель X) обусловлено изменением производительности труда и материалоемкостью, (изменение его среди оставшихся в среднем на 3% обусловлено влиянием неконтролируемых факторов, признаков).
При уменьшении выпуска валовой продукции в неизменных ценах на 1% материалоёмкость увеличивается в среднем на 7 % на одну грн. Основных производительных фондов. При уменьшении материалоемкости на 32% выпуск валовой продукции увеличивается в среднем на 82%.
Полученные значения относительно стабильны с условиями когда показатели, которые исследуются, не значительно отклоняются от своих средних уровней (стабильность обусловлена доверительными интервалами при вероятности доверия 0,95 т.е. при доверительной ошибке значений взаимно зависимость между материалоемкостью и производительностью труда (без учета выпуска валовой продукции) доказана (частичный коэффициент корреляции значим) в этих условиях. Для более надежной проверки корреляционной зависимости необходимо значительно увеличить объем выборки.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011Понятие сетевого планирования, его особенности, назначение и сферы применения. Правила и этапы построения сетевых графиков, необходимые расчеты и решение типовых задач. Общая характеристика корреляционного и регрессивного анализа, их применение.
контрольная работа [142,3 K], добавлен 29.04.2009Проведение экономического анализа ООО "Мясная традиция" хозяйственной деятельности, объема производства продукции, затрат, прибыли, рентабельности. Разработка математической модели повышения эффективности экономических показателей работы предприятия.
дипломная работа [4,3 M], добавлен 19.03.2010Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Разработка мероприятий по повышению эффективности работы крематория в городе Новокузнецк с помощью методов системного анализа. Построение дерева проблем и дерева целей. Оценка вариантов мероприятий. Выбор критериев (факторов) оценки альтернатив.
курсовая работа [153,0 K], добавлен 07.10.2013Методы экспертных оценок - методы организации работы со специалистами-экспертами и анализа мнений экспертов. Экспертные оценки - индивидуальные и коллективные. Индивидуальные оценки - оценки одного специалиста. Экспертные оценки используются при выборе.
реферат [57,9 K], добавлен 08.01.2009Ознакомление с основами выборочного метода в статистическом наблюдении. Определение средней величины. Описание структурных характеристик изучаемой совокупности. Расчет моды, медианы, крайних квартилей и децилей. Проведение корреляционного анализа.
контрольная работа [113,9 K], добавлен 12.05.2015Разработка сетевых моделей оптимизации работы предприятия за счет внедрения новых технологий, методов уменьшения себестоимости продукции, проведение анализа спроса объема продаж организации с целью проектирования информационно-управляющей системы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 21.03.2010Статистико-экономический анализ эффективности производства молока по предприятиям Калачеевского, Аннинского, Павловского, Бутурлиновского районов. Динамика изменения его себестоимости. Сущность индексного и корреляционного анализа производственных затрат.
курсовая работа [403,8 K], добавлен 27.02.2015Определение средней заработной платы рабочих. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Среднее время горения электролампы. Абсолютное значение 1% темпа прироста, среднегодовой прирост. Изменение себестоимости на производство продукции.
контрольная работа [132,7 K], добавлен 03.08.2010Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013Получение функции отклика показателя качества Y2 и формирование выборки объемом 15 и более 60. Зависимость выбранного Y от одного из факторов Х. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента. Проведение корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа [827,2 K], добавлен 19.06.2012Сущность и критерии эффективности работы предприятия. Анализ структуры и динамики актива и пассива баланса. Оценка динамики показателей деловой активности, характеризующих уровень эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
курсовая работа [41,6 K], добавлен 25.12.2013Проведение финансово-экономического анализа предприятия: системы расчетов по продукции и работе, банковского кредитования, налогообложения, ликвидности, платежеспособности. Разработка математической модели оптимального планирования выпуска продукции.
дипломная работа [4,0 M], добавлен 21.03.2010Расчет валового выпуска и промежуточного потребления продукции, численности безработных, уровня экономической активности и занятости населения, индекса концентрации доходов, баланса основных фондов, эффективности кредитных вложений по рентабельности.
контрольная работа [209,1 K], добавлен 29.01.2010Исследование самой совершенной операционной системы для мобильных устройств в мире. Особенности использования математических методов для улучшения работы организации и максимизации прибыли. Применение скоринга для оценки риска и анализа сотрудничества.
курсовая работа [344,1 K], добавлен 04.12.2013Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014Обзор корреляционного поля. Доверительные интервалы регрессии. Оценка качества линейной модели прогнозирования. Проверка ее на соответствие условиям теоремы Гаусса-Маркова. Точечный и интервальный прогнозы. Нахождение средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа [47,9 K], добавлен 09.08.2009Общая характеристика математических методов анализа, их классификация и типы, условия и возможности использования. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности, их применение в решении аналитических задач.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 26.05.2013Определение зависимой и независимой переменной. Построение корреляционного поля зависимости издержек производства от объема затраченных ресурсов и их цены. Произведение статистического анализа регрессионной модели. Нахождение коэффициента детерминации.
лабораторная работа [62,3 K], добавлен 26.12.2011
