Анализ и интерпретация экономических данных
Группировка магазинов по товарообороту путем образования групп с равными интервалами. Определение зависимости показателей путем составления уравнения регрессии. Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя способом цепных подстановок.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.06.2014 |
| Размер файла | 22,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине «Анализ данных»
Уфа 2014
Вариант 3
Задача 1. Имеются следующие данные по магазинам города.
|
№ магазина |
Товарооборот, млн. руб. |
Издержки обращения, млн. руб. |
|
|
80,8 |
3,4 |
||
|
70,6 |
2,5 |
||
|
66,3 |
3,2 |
||
|
85,4 |
3,3 |
||
|
88,2 |
3,7 |
||
|
91,6 |
3,9 |
||
|
56,3 |
2,4 |
||
|
25,6 |
0,9 |
||
|
94,1 |
3,5 |
||
|
96,5 |
3,8 |
||
|
54,4 |
1,6 |
||
|
31,8 |
1,8 |
||
|
32,4 |
1,1 |
||
|
31,0 |
0,9 |
||
|
35,2 |
1,2 |
||
|
40,6 |
1,7 |
||
|
60,2 |
2,8 |
||
|
74,8 |
3,1 |
||
|
98,4 |
3,9 |
||
|
64,1 |
2,1 |
||
|
45,2 |
2,0 |
||
|
14,4 |
0,6 |
Произвести группировку магазинов по товарообороту, образовав 4 группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по городу определите:
число магазинов;
размеры товарооборота и издержек обращения всего и в среднем на один магазин;
удельные веса магазинов в каждой группе.
Задача 2. Имеются данные о количестве денег в обращении (млн. руб.)
|
На 1.01. |
На 1.02. |
На 1.03. |
На 1.04. |
На 1.05. |
На 1.06. |
На 1.07. |
|
|
175 |
190 |
215 |
255 |
320 |
370 |
460 |
Определить:
среднемесячное количество денег в обращении за I и II кварталы и за полугодие;
темпы роста и прироста среднеквартальных данных.
Задача 3. Определить зависимость показателей, составив соответствующее уравнение регрессии. Сделайте вывод.
Исходные фактические данные о запуске-выпуске продукции, тыс. шт.
|
Запуск |
20 |
31 |
17 |
28 |
43 |
51 |
63 |
94 |
72 |
|
|
Выпуск |
18,7 |
30,45 |
16,94 |
25,37 |
40,91 |
43,64 |
59,68 |
91,89 |
64,38 |
Задача 4. С помощью способа цепных подстановок рассчитать влияние факторов на изменение результативного показателя (выпуск продукции). сделать выводы и дать рекомендации.
интервал регрессия уравнение цепной
|
Показатели |
План |
Факт |
||
|
1 |
Выпуск продукции, тыс. руб. |
53 628 |
58 631 |
|
|
2 |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
2 635 |
2 743 |
|
|
3 |
Среднее число дней, отработанных одним рабочим, чел./дн. |
256 |
263 |
|
|
4 |
Среднедневная выработка на одного рабочего, тыс. руб. |
Задание 1 Решение
Произведем группировку магазинов по товарообороту, образовав 4 группы с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:
h=(Xmax - Xmin)/n=(98,4-14,4)/4=21 млн. руб.
Обозначим границы групп:
14.4-35,4 - 1 группа
35,4-56,4 - 2 группа
56,4-77,4 - 3 группа
77,4-98,4 - 4 группа
Определим число магазинов в каждой группе, размеры товарооборота и издержек обращения всего и в среднем на один магазин и удельные веса магазинов в каждой группе.
По 1 группе:
Всего магазинов: 6
Товарооборот магазинов 14.4+35.2+31+32.4+31.8+25.6=170.4 млн. руб.
В среднем на один магазин товарооборот 170,4/6=28,4 млн. руб.
Издержки обращения магазинов 0.6+1.2+0.9+1.1+1.8+0.9=6.5 млн. руб.
В среднем издержки на один магазин 6,5/6=1,08 млн. руб.
По 2 группе:
Всего магазинов: 4
Товарооборот магазинов 45,2+40,6+54,4+56,3=196,5 млн. руб.
В среднем на один магазин товарооборот 196,5/4=49,12 млн. руб.
Издержки обращения магазинов 2+1,7+1,6+2,4=7,7 млн. руб.
В среднем издержки на один магазин 7,7/4=1,92 млн. руб.
По 3 группе:
Всего магазинов: 4
Товарооборот магазинов 64,1+60,2+66,3+70,6=261,2 млн. руб.
В среднем на один магазин товарооборот 261,2/4=65,3 млн. руб.
Издержки обращения магазинов 2,1+2,8+3,2+2,5=10,6 млн. руб.
В среднем издержки на один магазин 10,6/4=2,65 млн. руб.
По 4 группе:
Всего магазинов: 8
Товарооборот магазинов 74,8+96,5+94,1+91,6+88,2+85,4+80,8 +98,4=709,8 млн. руб.
В среднем на один магазин товарооборот 709,8/8=88,72 млн. руб.
Издержки обращения магазинов млн. руб. 3,9+3,1+3,8+3,5+3,9+3,7+3,3+3,4=28,6 млн. руб.
В среднем издержки на один магазин 28,6/8=3,57 млн. руб.
Удельные веса магазинов в каждой группе.
|
Группы магазинов |
Оборот млн. руб |
уд.вес, % |
|
|
1 группа 6 магазинов |
170.4 |
12,73 |
|
|
2 группа 4 магазина |
196,5 |
14,68 |
|
|
3 группа 4 магазина |
261,2 |
19,53 |
|
|
4 группа 8 магазинов |
709,8 |
53,06 |
|
|
ИТОГО |
1337,9 |
100 |
Задание 2 Решение
Определим количество денег в обращении за I и II кварталы и за полугодие;
Среднемесячное количество денег в обращение за 1 квартал:
(175+190+215)/3=193,33 млн. руб.
Среднемесячное количество денег в обращение за 2 квартал:
(255+320+370)/3=315 млн. руб.
Среднемесячное количество денег в обращение за полугодие:
(175+190+215+255+320+370)/6=254.16 млн. руб.
Темпы роста:
|
На 1.01. |
На 1.02. |
На 1.03. |
На 1.04. |
На 1.05. |
На 1.06. |
На 1.07. |
|
|
175 Темпы роста |
190 108,5% |
215 113,1% |
255 118,6 |
320 125,4% |
370 124,3 |
460 |
Прирост среднеквартальных данных:
1 квартал 215/175*100=122,8% Прирост 22.8%
2 квартал 370/255*100=145% Прирост 45%
Задача 4 Решение
С помощью способа цепных подстановок рассчитаем влияние факторов на изменение результативного показателя (выпуск продукции).
Для того, чтобы определить, каким образом влияли различные факторы, сделаем следующие расчеты.
Для начала рассчитаем среднедневную выработку на одного рабочего по плану:
53628/2635/256=0,079 тыс. руб.
рассчитаем среднедневную выработку на одного рабочего по факту:
58631/2743/263=0,081 тыс. руб.
Далее сделаем анализ влияния факторов на объем продаж.
Отклонение фактического объема продаж от планового произошло за счет влияния следующих факторов:
1) Увеличение числа рабочих 2743-2635=+108 человек
2) Увеличение среднего числа рабочих дней 263-256=+7 дней
3) Увеличение среднедневной выработки на одного рабочего 0,081-0,079=0, 002 тыс. руб.
4) Перевыполнение плана на 58631-53628= +5003 тыс. руб.
Вывод: Что бы избежать перевыполнения плана, нужно сократить штат рабочих, либо уменьшить число рабочих дней.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Оценка изолированного влияния факторов на изменение величины результативного показателя различными методами (интегральным и логарифмическим, абсолютных и относительных разниц, цепных подстановок) по факторным моделям мультипликативного и смешанного вида.
лабораторная работа [12,7 K], добавлен 09.12.2014Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку путем образования пяти групп с равными интервалами. Выявление аномальных значений признаков инфляции. Построение аналитической таблицы, гистограммы и круговой диаграммы.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.02.2014Исследование зависимости часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы с помощью построения уравнения парной линейной регрессии. Вычисление описательных статистик. Построение поля корреляции и гипотезы о форме связи.
контрольная работа [226,6 K], добавлен 11.08.2015Построение линейной модели и уравнения регрессии зависимости цены на квартиры на вторичном рынке жилья в Москве в 2006 г. от влияющих факторов. Методика составления матрицы парных коэффициентов корреляции. Экономическая интерпретация модели регрессии.
лабораторная работа [1,8 M], добавлен 25.05.2009Основные параметры уравнения регрессии, оценка их параметров и значимость. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Показатели качества уравнения регрессии, прогнозирование данных.
контрольная работа [222,5 K], добавлен 08.05.2014Параметры уравнения линейной регрессии. Вычисление остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков. Осуществление проверки значимости параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Расчет коэффициентов детерминации и эластичности.
контрольная работа [248,4 K], добавлен 26.12.2010Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Нахождение статочной суммы квадратов и оценка дисперсии остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации.
контрольная работа [261,1 K], добавлен 23.03.2010Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отбор информативных факторов. Проверка значимости уравнения регрессии по критерию Фишера и статистической значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента.
лабораторная работа [217,9 K], добавлен 17.10.2009Исследование зависимости сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии. Построение поля корреляции. Определение интервальных оценок заданных коэффициентов. Средняя ошибка аппроксимации.
контрольная работа [2,1 M], добавлен 09.08.2013Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Оценки собственных чисел матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ полученного уравнения регрессии, определение значимости уравнения и коэффициентов регрессии, их экономическая интерпретация.
контрольная работа [994,1 K], добавлен 29.06.2013Определение количественной зависимости массы пушного зверька от его возраста. Построение уравнения парной регрессии, расчет его параметров и проверка адекватности. Оценка статистической значимости параметров регрессии, расчет их доверительного интервала.
лабораторная работа [100,5 K], добавлен 02.06.2014Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление остатков, расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков и построение графика остатков. Проверка выполнения предпосылок МНК.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 25.06.2010Расчет зависимости товарооборота за месяц. Параметры уравнения множественной регрессии, их оценка методом наименьших квадратов. Получение системы нормальных уравнений, ее решение по методу Крамера. Экономическая интерпретация параметров уравнения.
контрольная работа [45,6 K], добавлен 13.04.2014Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии; определение сравнительной оценки влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности и прогнозного значения результата; построение регрессионной модели.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 29.03.2011Расчет уравнения линейной регрессии. Построение на экран графика и доверительной области уравнения. Разработка программы, генерирующей значения случайных величин, имеющих нормальный закон распределения для определения параметров уравнения регрессии.
лабораторная работа [18,4 K], добавлен 19.02.2014Характеристика зависимости объема выпуска продукции предприятия легкой промышленности от объема капиталовложений. Экономическая интерпретация параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов детерминации, эластичности и аппроксимации.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 13.10.2012Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация ее коэффициента. Проверка равенства математического ожидания уровней ряда остатков нулю. Построение степенной модели парной регрессии. Вариация объема выпуска продукции.
контрольная работа [771,6 K], добавлен 28.04.2016Прямая регрессии. Стандартная ошибка оценки. Использование функции "Линейная линия тренда" электронных таблиц Microsoft Excell для выведения на график уравнения регрессии. Оценка случайного отклонения. Построение прогнозного значения на основе данных.
контрольная работа [44,0 K], добавлен 08.02.2015Выбор оптимальных стратегий по критериям Байеса, Лапласа, Вальда и Гурвица. Определение параметров функционирования торгового отдела. Изучение влияния расходов на рекламу на изменение объема продаж. Методы оценки адекватности уравнения регрессии.
контрольная работа [163,3 K], добавлен 18.11.2012
