13. Семирга М.І., Редич О.В. Дискримінантний аналіз ризику втрати податкоспроможності // Проблеми впровадження інформаційних технологій в економіці: Тези доповідей ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Ірпінь, травень 2002 року). - Академія ДПС України. - С.100 - 106. (Особисто автору належать результати дискримінантного аналізу, 0,2 друк. арк.) 0,24 друк. арк.

Анотації

Редич О.В. Моделювання та комп'ютеризовані засоби підтримки прийняття рішень при адмініструванні податків. Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.03.02 економіко-математичне моделювання. - Київський національний економічний університет, Київ, 2003.

Робота присвячена дослідженню методів створення економіко-математичних моделей податкових процесів, систематизації показників ефективності здійснення податкової політики, функціонування податкової служби та податкової системи загалом.

Для досягнення поставлених цілей були вирішені наступні задачі дослідження: здійснено структурно-функціональний аналіз та синтез податкової системи як комплексу взаємодіючих рівнів; систематизовано основні фінансові показники і критерії оцінювання ефективності податкової системи; на основі системи показників побудовано цільові функції податкової системи, податкової служби, здійснення податкової політики; досліджено класичні регресійно-кореляційні методи прогнозування податкових надходжень; для класифікації і розпізнавання образів суб'єктів оподаткування використано методи, що базуються на нейроалгоритмах, кластерному та дискримінантному аналізі; запропонована модель раціоналізації використання ресурсів підрозділу податкової служби на основі теорії функції корисності; використано пакет ситемної динаміки iThink для дослідження впливу зміни сукупної ставки оподаткування ВДВ на податкове зобов'язання платника; запропоновано структуру корпоративної системи підтримки прийняття рішень на основі сховища даних з використанням багатовимірної бази даних Oracle Express, технології OLAP.

Ключові слова: податкова система, адміністрування податків, моделювання, системи підтримки прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, нейромережі, класифікація та розпізнавання образів, ризик, сховище даних.

Редич А.В. Моделирование и компьютеризированные средства поддержки принятия решений при администрировании налогов. Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.03.02 - экономико-математическое моделирование. Киевский национальный экономический университет, Киев, 2003.

Работа посвящена исследованию методов создания экономико-математических моделей процессов налогообложения, систематизации показателей эффективности осуществления региональной налоговой политики, функционирования подразделений налоговой службы и налоговой системы в целом.

Для достижения поставленных целей были решены следующие задачи исследования: осуществлен структурно-функциональный анализ и синтез налоговой системы как комплекса взаимодействующих уровней; систематизированы основные финансовые показатели и критерии оценивания эффективности налоговой системы; на основании системы показателей созданы целевые функции налоговой системы, налоговой службы, осуществления налоговой политики; исследованы классические регресионно-кореляционные методы прогнозирования налоговых поступлений; для классификации и распознавания образов субъектов налогообложения использованы методы, базирующиеся на нейроалгоритмах, кластерном и дискриминантном анализе; предложена модель оптимизации использования ресурсов подразделения налоговой службы с использованием теории функции полезности; использован пакет системной динамики iThink для исследования влияния изменения совокупной ставки налогообложения валовой добавленной стоимости (ВДС) на налоговое обязательство плательщика; предложена структура корпоративной системы поддержки принятия решений на основании хранилища данных с использованием многомерной базы данных Oracle Express, технологии OLAP.

В результате использования были получены следующие результаты:

значения критерия эффективности осуществления государством налоговой политики имеет на протяжении 1998 - 2002 гг. негативную тенденцию, в то время когда критерий эффективности функционирования налоговой службы позитивную. За счет налоговых льгот, которые в 1,5 раза превышают фактические налоговые поступления, удельный вес налоговых обязательств в потенциальных налоговых поступлениях уменьшается. Налоговый потенциал государства в последние годы принимает значение 2,5, что говорит о значительных потерях бюджета;

В экономическом смысле существуют три кластера регионов, формируемых по показателям совокупной ставки налогообложения ВДС, налогового обязательства и ВДС в расчете на душу населения. Решения в отношении формирования налоговой политики должны формироваться с учетом региональных особенностей, отношения региону к соответствующему кластеру, положения региона в кластере.

Для регионов со слабым и средним уровнем социально-экономического развития индекс фискальности налоговой политики (І_фе) на протяжении 19981999 гг. принимал значения >1, то есть налоговая политика не стимулировала производство, экономика находилась в зоне экономического риска бизнеса.

Использование апостериорных вероятностей, полученных с помощью нейроалгоритмов и дискриминантного анализа дают возможность использовать методологию функции полезности для принятия решений при планировании использования ресурсов подразделения ГНИ, в частности при планировании контрольно-проверочной работы.

использование средства системной динамики iThink позволяет в графическом виде наблюдать потоки налоговых поступлений и изменения показателей критериев эффективности налоговой системы, исследовать влияние изменения совокупной ставки налогообложения на налоговое обязательство плательщиков.

Ключевые слова: налоговая система, администрирование налогов, моделирование, системы поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, нейросети, классификация и распознавание образов, риск в экономике, хранилища данных.

Redich О.V. Modeling and the computer aided means of decisions support at tax administrating. - Manuscript.

The dissertation on scientific degree of the candidate of economic sciences on a speciality 08.03.02 - Economic-Mathematical Modeling. ? Kyiv National Economic University. Kyiv, 2003.

Work is devoted to research of economic-mathematical models of taxation processes creation methods, ordering tax system efficiency parameters, functioning of tax service departments, regional tax policy realization.

For achievement of objects in view the following research problems were solved: the structurally functional analysis and synthesis of tax system as a complex of cooperating levels is carried out; the basic financial parameters and criteria of marking efficiency are systematized; on the basis of system parameters criterion functions of tax system, tax service, realization of a tax policy are created; classical regressive-correlation methods of tax receipts forecasting are investigated; for classification and pattern recognition of taxation subjects methods basing on neuro alrgorithms, cluster and discriminantal analysis are used; the model of tax service departments resources use optimization using methodology of utility function is offered; the created efficiency models are used in a system dynamics simulating software iThink for regional tax policy marking in the predicted period; the structure of corporate support system of decisions acceptance is offered on the basis of the data archives with use of multidimentional database Oracle Express, OLAP technologies.

Keywords: Tax System, Administration of taxes, modeling, Decision Support Systems, Data Mining, Neuro-networks, image classification and recognition, Risk in economy, Data Warehous.

Размещено на Allbest.ru