Методи інтерполяції функцій двох змінних

Типи інтерполяційного методу Ньютона для тривимірного простору. Основні перетворення функцій двох змінних. Аналіз програмного забезпечення та шляхів його подальшого вдосконалення. Алгоритми кривих та поверхні доцільного використання обробки даних.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Предмет Математичне моделювання
Вид автореферат
Язык украинский
Прислал(а) incognito
Дата добавления 27.07.2014
Размер файла 72,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Зміст і мета кластеризації. Переваги її застосування перед іншими методами класифікації даних. Ієрархічні і неієрархічні методи кластерного аналізу. Приклад вертикальної дендрограми. Алгоритми найближчого і дальнього сусіда. Схема ітеративного методу.

    контрольная работа [2,4 M], добавлен 12.06.2019

  • Середні значення та стандартні відхилення. Нормалізація змінних за допомогою формул. Розрахунок кореляційних матриць, частинних коефіцієнтів кореляції. Способи звільнення від мультиколінеарності методом перетворення інформації, темпів зміни показників.

    лабораторная работа [152,1 K], добавлен 07.05.2009

  • Поняття лагової змінної; загальна характеристика моделі розподіленого лага, його структура. Інтерпретація коефіцієнтів моделей з розподіленим лагом. Побудова моделі, процедура застосування методу Алмон. Оцінка моделей с лагами в незалежних змінних.

    курсовая работа [264,3 K], добавлен 18.12.2014

  • Основні методи рішення систем нелінійних та трансцендентних рівнянь. Приклади рішення системи рівнянь методом ітерацій та Ньютона–Канторовича. Написання програми для методу Ньютона-Канторовича. Метод найшвидшого спуску. Межі можливої погрішності.

    курсовая работа [170,0 K], добавлен 29.04.2010

  • Методи генерування послідовності рівномірно розподілених випадкових чисел. Перевірка якості псевдовипадкових чисел. Використання методу Монте-Карло в імітаційному моделюванні. Обчислення інтегралу методом Монте-Карло. Переваги програмного методу.

    методичка [2,8 M], добавлен 29.01.2010

  • Особливості диференційного числення та його застосування в економічному аналізі. Умови, які використовуються при аналізі функцій. Застосування диференційного числення до дослідження економічних операцій та розрахунків. Поняття екстремуму функції.

    курсовая работа [466,7 K], добавлен 11.12.2011

  • Побудова регресійних моделей. Застосування, реалізація тесту Чоу. Тести на стійкість, на невдачу прогнозу. F-тест на стабільність коефіцієнтів. Метод використання фіктивних змінних на прикладі регресійного аналізу основних чинників. Вибірка спостережень.

    реферат [96,9 K], добавлен 24.02.2009

  • Розробка структури інформаційної системи. Характеристика економічних задач і функцій. Розробка математичного і машинного алгоритмів рішення задач. Інформаційне і організаційне забезпечення. Технічне і програмне забезпечення. Контрольний приклад.

    курсовая работа [293,2 K], добавлен 08.11.2008

  • Сутність лізингу, його об’єкти та суб’єкти, види, форми та функції. Основні етапи створення математичних моделей. Сутність та характеристика відповідних платежів. Вибір програмного забезпечення та розробка розрахунку лізингових платежів з його допомогою.

    курсовая работа [589,4 K], добавлен 02.12.2015

  • Поняття інвестування, цінних паперів і фондового ринку. Математичне та алгоритмічне вирішення задачі формування портфеля (розрахунок Марковіца та нечітка модель). Визначення архітектури програмного забезпечення та його інформаційно-логічної схеми.

    дипломная работа [2,7 M], добавлен 11.03.2011

  • Математична модель задачі лінійного програмування, її вирішення за допомогою симплекс-методу. Побудова екстремумів функцій в області, визначеній нерівностями, за допомогою графічного методу. Математична модель транспортної задачі та її опорний план.

    контрольная работа [241,7 K], добавлен 28.03.2011

  • Мета кластерного аналізу: поняття, алгоритм, завдання. Головні особливості процедури Мак-Кіна. Графік середніх значень за трьома кластерами. Метод К-методів, переваги та недоліки використання. Поняття про сіткові алгоритми кластеризації (grid-based).

    реферат [238,3 K], добавлен 27.05.2013

  • Графік емпіричних змінних. Графік регресійної функції. Відносна похибка розрахункових значень регресії. Коефіцієнти еластичності. Межі надійних інтервалів індивідуальних прогнозованих значень.

    контрольная работа [119,0 K], добавлен 11.08.2007

  • Теоретичні основи, сутність управлінських рішень та моделі їх прийняття. Три основні типи управлінських завдань: концептуальні, пов'язані з техніко-технологічним аспектом функціонування виробництва, завдання, які виникають унаслідок дії людського фактора.

    курсовая работа [423,7 K], добавлен 26.07.2015

  • Основні принципи технічного аналізу Доу, типи трендів та закони руху цін. Види та методи обчислення простих, експонентних і лінійно зважених ковзних середніх, їх оцінка як інструменту технічного аналізу. Правила побудови графіків "смуг Болінджера".

    эссе [1,4 M], добавлен 07.07.2011

  • Розробка математичної моделі задачі оптимізації, розв’язання її засобами "Пошук рішення" в MS Excel. Класичні методи дослідження функцій на оптимум. Графічне розв’язання задачі лінійного програмування. Метод штучного базису. Двоїстий симплекс-метод.

    контрольная работа [755,6 K], добавлен 26.12.2011

  • Призначення, описання й характеристики властивості программного забезпечення та метрик, які будуть досліджуватися. Статистичний аналіз метрик та експертних оцінок. Результати даних кореляційного та регресійного аналізу, зарозумілість інтерфейсу.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.12.2010

  • Теоретичні відомості, історія виникнення, поняття, сутність, задачі, зміст та основні властивості визначеного інтегралу, аналіз його практичного застосування в економіці. Загальна характеристика взаємозв'язку між визначеним та невизначеним інтегралами.

    курсовая работа [394,0 K], добавлен 21.09.2010

  • Задачі лінійного програмування. Побудова першого опорного плану системи нерівностей. Введення додаткових змінних. Індексний рядок та негативні коефіцієнти. Побудова математичної моделі. Визначення потенціалів опорного плану. Область допустимих значень.

    контрольная работа [232,3 K], добавлен 28.03.2011

  • Побудова опорного плану систему нерівностей. Постановка задачі на максимум. Індексний рядок та негативні коефіцієнти. Задача лінійного програмування. Рішення задачі симплексним методом. Введення додаткових змінних. Оптимальний план двоїстої задачі.

    контрольная работа [278,4 K], добавлен 28.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.