Экономические системы, методы их исследования и моделирования

Размещено на http://allbest.ru

Филиал СГА

Творческая работа

Тема: Экономические системы, методы их исследования и моделирования

Дисциплина: Математическое моделирование экономических систем

Студент:

Вислобокова Эльвира Викторовна

Экономические системы, методы их исследования и моделирования

Системы могут быть разделены на классы по различным признакам. Классификация систем по наиболее общим признакам:

- по природе элементов;

- по происхождению;

- по степени сложности;

- по характеру поведения;

- по степени автоматизации управления;

- по приспособленности к среде;

- по отношению к среде;

- по длительности существования;

- по изменению свойств;

- по характеру реакции на воздействие среды.

Физические системы состоят из изделий, оборудования и машин и, вообще, из естественных или искусственных объектов. Этим системам могут быть противопоставлены абстрактные системы, которые не имеют прямого аналога. В абстрактных системах свойства объектов, которые могут существовать только в уме исследователя, представляют символы. Это могут быть: языки (естественные и искусственные), системы исчислений и т.п. Идеи, планы гипотезы и понятия, находящиеся в процессе исследования, могут также быть представлены как абстрактные системы.

Естественные системы - это системы, которые существуют реально, например: механические, биологические, эргодические (человеко-машинные). В свою очередь, искусственные системы являются продуктом человеческого труда и ума. Разделение систем на простые и сложные является условным. Мы будем относить к разряду сложных систем те, для которых характерны следующие признаки:

- наличие большого количества взаимодействующих между собой элементов;

- возможность разбиения системы на подсистемы;

- сложность функционирования системы;

- наличие управления (обработки потоков информации);

- наличие взаимодействия с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных факторов.

Любую сложную систему в соответствии с кибернетическим подходом к исследованию систем можно рассматривать как систему управления, состоящую из двух или более систем. При этом одна из них является управляющей системой, а другая управляемой системой.

Адаптивная система - это система, которая способна приспосабливаться к внешнему воздействию, или, другими словами, в которой происходит непрерывный процесс обучения или самоорганизации.

Системы существуют в определенной окружающей среде и обусловливаются ею. Открытые системы обмениваются с окружающей средой веществом или энергией регулярным и понятным образом. Деловая деятельность в основном происходит в обстановке открытой системы.

Противоположностью открытым системам являются закрытые системы, у которых отсутствует взаимодействие с внешней средой, или которые действуют с относительно небольшим обменом энергией или веществом с окружающей средой. Лучший пример частично закрытой системы в деловом мире - монополия, процессы и продукты которой защищены патентами или другими средствами.

Отсутствие конкуренции может позволить монополии действовать менее открытым способом. Сделанные человеком системы являются закрытыми, если они характеризуются как полностью структурированные. Конструирование деловых систем имеет целью переход к открытым системам. Эта цель достигается с помощью обратной связи. Системы, сделанные человеком, могут быть также адаптивными. Постоянная система - это естественная система, но на практике довольно часто некоторые искусственные системы относят к постоянным системам. Стабильная система - это система, свойства которой не меняются во времени. В том случае, если изменения все-таки имеют место, то они носят циклический характер.

Пассивные системы, не имеют взаимное влияние на окружающую среду. Если реакция происходит, то такая система является активным. Каждой управляемой системе, в свою очередь, может быть представлена системой управления состоит из управляющей и управляемой систем. Таким образом, любой сложной системы можно рассматривать как набор вложенных друг в друга систем управления. Образно говоря, сложная система-это матрешка, количество инвестиций, которая зависит от целей исследования системы.

Они указать, какая учетная запись для управляемой системы не должны и далее представлять система управления из двух компонентов - управляющей и управляемой. Функционирование сложной системы как системы управления, которая может быть представлена как процесс управления, состоящую из последовательности следующих четырех системных операций:

- операции прогноза;

- действие решения;

- планирование деятельности;

- наладочных работ или оперативного управления, состоящий в свою очередь из операций контроля (учет и анализ реализации плана действий) и контроль действий в интересах осуществления плана.

В общем случае процесс управления - это циклический процесс. Это означает, что каждый из четырех операции могут выполняться в цикле, в зависимости от возможностей системы компоновки - число элементов и их свойств и воздействия на окружающую среду.

Первый цикл повторения операций управления до тех пор, пока не обнаружено отклонение мероприятий из плана.

Второй цикл - в случае отклонения от плана повторяет работу контрольных действий, а затем снова выполняется операция управления. Третий цикл-повторение операций планирования, корректировки старого плана, так что работа оперативного управления, как правило, были эффективными. Первая операция принятия решения. Четвертый цикл повторяется операция принятия решения о разработке нового плана, если корректировка старый план осуществить не удалось. Таким образом, как правило, выполняется и эксплуатации прогнозирования.

Эта цикличность характерна для всех сложных систем вокруг нас. Различия могут заключаться лишь в конкретных деталях в состав циклов. Теперь несколько слов о простых систем. Главной отличительной чертой простые системы, как правило, небольшое число элементов в системе и отсутствие контроля.

При большом количестве элементов простые системы больших систем. Состояние простая система не может меняться (структура, элементы), потому что у нас нет контроля, то есть никакого контроля. Состояние простая система изменяется только под воздействием внешней системы управления, когда простая система превращается в управляемый, но не в системе управления. система планирование моделирование управление

Системный анализ в широком смысле слова представляет собой синтез методология, теория систем, системный подход и системный методы обоснования решения.

Системный анализ-это методология решения крупных проблем, основанный на концепции систем. В системном анализе решение проблемы определяется как деятельность, которая сохраняет или повышает производительность системы. Приемы и методы системного анализа сосредоточены на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, определение масштабов неопределенности по каждому варианту и сопоставления вариантов по их эффективности.

Привлечение этой методологии, в первую очередь, благодаря тому, что мы должны сделать выбор в условиях неопределенности, вызванной факторами, находящимися вне строгой количественной оценке. С момента своего возникновения в начале 50-х годов, США) системный анализ быстро впитала в себя достижения многих сопутствующих и смежных областях и разных подходов и превратился в независимую, богатую форм и области применения, уникальные по своему назначению и природе научной и прикладной дисциплины.

Целью системного анализа является упорядочивание последовательности действий при решении крупных проблем, основанная на системном подходе. Системный анализ был разработан для решения одного класса задач, малой дальности повседневной деятельности.

Основное содержание системного анализа сделан не в формальный математический аппарат, описывающий "систему" и "решение проблем", а не в специальные математические методы, например, оценки неопределенности, и в его концепции, т.е., концептуального аппарата, в его идеи, подходы и отношение.

Системный анализ как методология решения проблем должен выполнять функции структуры, которая объединяет в себе все необходимые знания, методы и действия для решения проблемы. Это его отношении таких областях, как исследование операций, теория статистических решений, теории массового обслуживания и др.

В центре методологии системного анализа операции количественного сравнения альтернатив, которая направлена на выбор альтернатив, которые должны быть приняты. Если требование разнокачественности альтернативы сделано, могут быть определены количественно. Но для количественной оценки позволяют для сравнения альтернатив, они должны отражать, участвующих в сравнение свойств альтернатив (производительности, эффективности, стоимости и других).

Это возможно, если учесть все элементы альтернативы и дана правильная оценка каждого элемента. Так возникает идея выделения "все детали, связанные с этой альтернативе", т.е. идея в том, что обычный язык обозначен как "комплексный учет всех обстоятельств". Выделенные под это определение целостности называется системный анализ полной системы или просто система. Система, таким образом, заключается в том, что решает проблему.

Как методология решения проблем системного анализа указывает на то принципиально необходимым последовательность взаимосвязанных операций, которые (в целом) заключается в определении проблем, разработка решений и реализации этого решения. Процесс разработки решения, оценки и выбора альтернатив систем по критериям стоимости, эффективности и риска с учетом отношений между критические значения приращения этих величин (так называемые предельные отношения). Выбор границ этого процесса определяется условием, цели и возможности его реализации. Наиболее адекватной структуры этого процесса предполагает широкое использование эвристического приговор в постулированной системной методологии.

Снижение (уменьшение) числа переменных на основе анализа чувствительности проблемы, чтобы изменить некоторые переменные или группам переменных агрегирования переменных в целом, факторы выбора подходящей формы критерии, и использовать, где это, пожалуй, математические методы сокращения перебора (методы математического программирования и др.).

Совершенствование методов современного состояния научных знаний имеет свои границы, определяемые как потенциально достижимы. Решением проблемы, наладить новые связи и отношения, некоторые из которых определяет желаемый результат, а другая часть будет определить непредвиденные возможности и ограничения, которые могут стать источником проблем в будущем.

Таковы в общих чертах основные идеи системного анализа в качестве методологии решения проблем.

Применение системного анализа на практике может возникнуть в двух случаях:

исходной точкой является появление новой проблемы;

начальная точка-это новая функция нашел никакой прямой связи с этой проблематикой.

Решение ситуации, новые проблемы осуществляется по следующим этапам:

- выявление проблем (симптом);

- оценку ее актуальности;

- определение цели и соблюдения отношений;

- определение критериев;

- открытие структуры существующей системы;

- определение дефектных элементов существующей системы, ограничения, изложенные;

- оценка влияния вес бракованных изделий на определенных критериях выходов системы;

- определение структуры для построения набора альтернатив;

- оценка альтернатив и выбор альтернатив для реализации;

- определение процесса реализации;

- координация найденного решения;

- о выполнении решений;

- оценка результатов реализации и последствий решения проблемы.

Заметим, что определение точного списка частных мероприятий, обеспечивающих реализацию перечисленных этапов решения новых проблем - это предмет отдельного исследования, необходимость и важность которого трудно переоценить.

Реализация новых возможностей, идет в другую сторону.

Использование этой функции в этой области зависит от наличия или смежных областях острая проблема, которую необходимо решать в такую возможность. Возможности в отсутствии проблем может таить в себе, как минимум, бессмысленная трата ресурсов.

Использование возможностей, если у вас есть проблемы, но игнорирует проблему, превратив ее в самоцель, может содействовать углублению и обострению проблемы.

Одна из задач, возникающих при использовании методологии системного анализа для решения проблем, чтобы выделить полезные, ценные элементы эвристический процесс и применять их совместно с методологией. Таким образом, задача сделать структуру слабоструктурированных процесса. Нужно делать, по крайней мере, следующих основных требований:

- в процессе решения задачи должны быть описаны с помощью блок-схем (последовательность или структура процесса), с указанием точек принципиальных решений;

- этапы процесса поиска фундаментальных решений, должны быть подробно описаны;

- основные варианты и способы их получения должен быть наружу;

- предположения, сделанные для каждой альтернативы должны быть определены;

критерий, по которому представлены суждения о каждой альтернативы должны быть полностью определены;

подробное представление данных, отношения между данными и процедуры, посредством которых данные должны быть оценены должны быть частью любого решения;

- самое важное альтернативные решения и аргументы необходимо, чтобы объяснить причин исключения решения об отклонении должна быть показана.

Эти требования не имеют равное значение, точность выражения или степени полноты и объективности. Каждое требование имеет самостоятельное значение.

В заключение, рассмотрим так называемый "закон необходимого разнообразия". Этот закон впервые сформулировал у. р. Эшби, и звук этого закона следующим образом: "для создания системы, способной справиться с проблемой с определенным, известным сортом, необходимо, чтобы сама система еще большее разнообразие, чем разнообразие, что проблема будет обязательно решена, или способен создавать разнообразия".

Понимание рассмотрены закономерности закладывает основы системного мышления и позволяет перейти к рассмотрению вопросов, связанных с системным представлением сложных объектов и процессов, а также обратился в этих системах основные проблемы.

Основные этапы исследования систем являются:

- устная постановка проблемы;

- выбор показателя эффективности (целевой функции);

- математическая постановка задачи;

- разработка модели функционирования системы;

- моделирование функционирования системы - сравнение альтернатив системы операций выбранной целевой функции (показатель эффективности);

- принятие решения.

Список использованных интернет-ресурсов

1. wikipediahttp://ru.wikipedia.org/

2. googlhttps://www.google.ru/

3. yandexhttp://www.yandex.ru/

Размещено на Allbest.ru