Ряды распределения
Построение статистического ряда распределения предприятий по определенному признаку. Характеристики интервального ряда: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации, мода и медиана. Теснота корреляционной связи между признаками.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.10.2014 |
Размер файла | 314,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Исходные данные
статистический вариация мода медиана
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10 %-ная механическая) о стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции по 30 однородным предприятиям одной из отраслей промышленности за год, млн. руб.:
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
Выпуск продукции |
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
Выпуск продукции |
|
1 |
31,6 |
31,0 |
16 |
35,0 |
37,0 |
|
2 |
25,0 |
27,5 |
17 |
30,0 |
30,0 |
|
3 |
15,0 |
25,0 |
18 |
37,0 |
37,0 |
|
4 |
32,5 |
34,0 |
19 |
31,0 |
33,8 |
|
5 |
42,0 |
41,0 |
20 |
24,0 |
24,0 |
|
6 |
38,0 |
36,0 |
21 |
31,0 |
33,0 |
|
7 |
29,0 |
28,6 |
22 |
32,0 |
32,6 |
|
8 |
19,0 |
24,0 |
23 |
43,0 |
42,0 |
|
9 |
40,0 |
40,0 |
24 |
32,0 |
30,0 |
|
10 |
49,0 |
46,0 |
25 |
41,0 |
39,0 |
|
11 |
31,4 |
35,0 |
26 |
45,0 |
48,0 |
|
12 |
28,0 |
29,0 |
27 |
33,0 |
35,0 |
|
13 |
20,0 |
20,0 |
28 |
40,0 |
41,0 |
|
14 |
31,5 |
33,6 |
29 |
55,0 |
50,0 |
|
15 |
26,0 |
28,9 |
30 |
43,0 |
43,0 |
Задание 1
1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, образовав шесть групп с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения: гистограмму и кумуляту. Графически определите значения моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
Для того чтобы произвести группировку, необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле:
,
где и - соответственно max и min значения валового дохода, - число образуемых групп.
Группировку предприятий произведем в рабочей таблице 2.
Таблица 1. Рабочая таблица с группировкой.
Группы |
Группы среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб. |
№ предприятия |
|
1 |
15-21,6 |
3 |
|
8 |
|||
13 |
|||
ИТОГО: |
3 |
||
2 |
21,6-28,2 |
2 |
|
12 |
|||
15 |
|||
20 |
|||
ИТОГО: |
4 |
||
3 |
28,2-34,8 |
1 |
|
4 |
|||
7 |
|||
11 |
|||
14 |
|||
17 |
|||
19 |
|||
21 |
|||
22 |
|||
24 |
|||
27 |
|||
ИТОГО: |
11 |
||
4 |
34,8-41,4 |
6 |
|
9 |
|||
16 |
|||
18 |
|||
25 |
|||
28 |
|||
ИТОГО: |
6 |
||
5 |
41,4-48 |
5 |
|
23 |
|||
26 |
|||
30 |
|||
ИТОГО |
4 |
||
6 |
48-55 |
10 |
|
29 |
|||
,ИТОГО |
2 |
В результате группировки получили следующий ряд распределения (табл. 2).
Таблица 2. Ряд распределения предприятий по выпуску продукции
Группы |
Группы среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб. |
Число предприятий |
|
1 |
15-21,6 |
3 |
|
2 |
21,6-28,2 |
4 |
|
3 |
28,2-34,8 |
11 |
|
4 |
34,8-41,4 |
6 |
|
5 |
41,4-48 |
4 |
|
6 |
48-55 |
2 |
|
Итого |
30 |
Рисунок 1. Гистограмма, графическое определение моды
Рисунок 2. Кумулята, графическое определение медианы
В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
где yo - нижняя граница модального интервала;
h - размер модального интервала;
fMo - частота модального интервала;
fMo-1 - частота интервала, стоящего перед модальной частотой;
fMo+1 - частота интервала, стоящего после модальной частоты.
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
где yo - нижняя граница медианного интервала;
h - размер медианного интервала;
- половина от общего числа наблюдений;
SMe-1 - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
fMe - частота медианного интервала.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы (n).
он находиться в интервале 28,2-34,8.
Таблица 3. Расчетная таблица для характеристики ряда
Группы, млн. руб. |
Середина интервального ряда, х |
Число предприятий, f |
xf |
||
15-21,6 |
18,3 |
3 |
54,9 |
711,48 |
|
21,6-28,2 |
24,9 |
4 |
99,6 |
309,76 |
|
28,2-34,8 |
31,5 |
11 |
346,5 |
53,24 |
|
34,8-41,4 |
38,1 |
6 |
228,6 |
116,16 |
|
41,4-48 |
44,7 |
4 |
178,8 |
484 |
|
48-55 |
51,3 |
2 |
102,6 |
619,52 |
|
Итого |
30 |
1011 |
2294,16 |
Средняя арифметическая:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
- уровень среднегодовой стоимости ОПФ по предприятиям однороден, т.к. 25,9%<33%.
Средняя арифметическая по исходным данным:
Средняя арифметическая взвешенная отличается от результата, полученного на основе средней арифметической простой. Это объясняется тем, что в расчете на основе ряда распределения мы уже не располагаем исходными индивидуальными данными, а вынуждены ограничиться лишь сведениями о величине середины интервала.
Анализ полученных данных говорит о том, что группы предприятий по уровню валового дохода отличаются от средней (Х= 49,3 тыс. руб.) в среднем на 13,03 тыс.руб.. Значение коэффициента вариации не превышает 33%, следовательно, вариация не высока.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав шесть групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Таблица 4. Зависимость нераспределенной прибыли от инвестиций в основные фонды
Номер группы |
Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ. руб. х |
Число предприятий, fj |
Выпуск продукции, млн.руб. |
||||
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб. |
Среднегодовая стоимость ОПФ в среднем на 1 предприятие, млн. руб. |
всего |
в среднем на одно предприятие, |
||||
1 |
15-21,6 |
3 |
54 |
18 |
69 |
23 |
|
2 |
21,6-28,2 |
4 |
103 |
25,75 |
109,4 |
27,35 |
|
3 |
28,2-34,8 |
11 |
345 |
31,36 |
356,6 |
32,4 |
|
4 |
34,8-41,4 |
6 |
231 |
38,5 |
230 |
38,3 |
|
5 |
41,4-48 |
4 |
173 |
43,25 |
174 |
43,5 |
|
6 |
48-55 |
2 |
104 |
52 |
96 |
48 |
|
Итого |
30 |
1010 |
33,7 |
1035 |
34,5 |
Вывод: Анализ данных табл. 4 показывает, что с увеличением среднегодовой стоимости ОПФ от группы к группе систематически увеличивается выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели - эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
,
где - общая дисперсия признака Y,
- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi - индивидуальные значения результативного признака;
- общая средняя значений результативного признака;
n - число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Для вычисления удобно использовать формулу, к. в табл. 6 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет по формуле:
тыс. руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 5.
Таблица 5. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер п/п |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|||
1 |
31 |
-3,5 |
12,25 |
|
2 |
27,5 |
-7 |
49 |
|
3 |
25 |
-9,5 |
90,25 |
|
4 |
34 |
-0,5 |
0,25 |
|
5 |
41 |
6,5 |
42,25 |
|
6 |
36 |
1,5 |
2,25 |
|
7 |
28,6 |
-5,9 |
34,81 |
|
8 |
24 |
-10,5 |
110,25 |
|
9 |
40 |
5,5 |
30,25 |
|
10 |
46 |
11,5 |
132,25 |
|
11 |
35 |
0,5 |
0,25 |
|
12 |
29 |
-5,5 |
30,25 |
|
13 |
20 |
-14,5 |
210,25 |
|
14 |
33,6 |
-0,9 |
0,81 |
|
15 |
28,9 |
-5,6 |
31,36 |
|
16 |
37 |
2,5 |
6,25 |
|
17 |
30 |
-4,5 |
20,25 |
|
18 |
37 |
2,5 |
6,25 |
|
19 |
33,8 |
-0,7 |
0,49 |
|
20 |
24 |
-10,5 |
110,25 |
|
21 |
33 |
-1,5 |
2,25 |
|
22 |
32,6 |
-1,9 |
3,61 |
|
23 |
42 |
7,5 |
56,25 |
|
24 |
30 |
-4,5 |
20,25 |
|
25 |
39 |
4,5 |
20,25 |
|
26 |
48 |
13,5 |
182,25 |
|
27 |
35 |
0,5 |
0,25 |
|
28 |
41 |
6,5 |
42,25 |
|
29 |
50 |
15,5 |
240,25 |
|
30 |
43 |
8,5 |
72,25 |
|
Итого |
1035 |
1560,08 |
Расчет общей дисперсии по формуле:
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
,
где - групповые средние,
- общая средняя,
- число единиц в j-ой группе,
k - число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 6.
Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб. |
Число предприятий, |
Среднее значение в группе |
|||
15-21,6 |
3 |
23 |
-11,5 |
396,75 |
|
21,6-28,2 |
4 |
27,35 |
-7,15 |
204,49 |
|
28,2-34,8 |
11 |
32,4 |
-2,1 |
48,51 |
|
34,8-41,4 |
6 |
38,3 |
3,8 |
86,64 |
|
41,4-48 |
4 |
43,5 |
9 |
324 |
|
48-55 |
2 |
48 |
13,5 |
364,5 |
|
ИТОГО |
30 |
34,5 |
1424,89 |
Расчет межгрупповой дисперсии по формуле:
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:
или 92%
Вывод: 92% вариации выпуска продукции обусловлено вариацией среднегодовой стоимости ОПФ, а 8% - влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 7):
Таблица 7. Шкала Чэддока
0,1 - 0,3 |
0,3 - 0,5 |
0,5 - 0,7 |
0,7 - 0,9 |
0,9 - 0,99 |
||
Характеристика силы связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле:
Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между изучаемыми признаками является весьма тесной.
Данные для расчета коэффициента детерминации
№ п/п |
Х (среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.) |
У (выпуск продукции, млн. руб.) |
Х2 |
У2 |
ХУ |
|
1 |
31,6 |
31 |
998,56 |
961 |
979,6 |
|
2 |
25 |
27,5 |
625 |
756,25 |
687,5 |
|
3 |
15 |
25 |
225 |
625 |
375 |
|
4 |
32,5 |
34 |
1056,25 |
1156 |
1105 |
|
5 |
42 |
41 |
1764 |
1681 |
1722 |
|
6 |
38 |
36 |
1444 |
1296 |
1368 |
|
7 |
29 |
28,6 |
841 |
817,96 |
829,4 |
|
8 |
19 |
24 |
361 |
576 |
456 |
|
9 |
40 |
40 |
1600 |
1600 |
1600 |
|
10 |
49 |
46 |
2401 |
2116 |
2254 |
|
11 |
31,4 |
35 |
985,96 |
1225 |
1099 |
|
12 |
28 |
29 |
784 |
841 |
812 |
|
13 |
20 |
20 |
400 |
400 |
400 |
|
14 |
31,5 |
33,6 |
992,25 |
1128,96 |
1058,4 |
|
15 |
26 |
28,9 |
676 |
835,21 |
751,4 |
|
16 |
35 |
37 |
1225 |
1369 |
1295 |
|
17 |
30 |
30 |
900 |
900 |
900 |
|
18 |
37 |
37 |
1369 |
1369 |
1369 |
|
19 |
31 |
33,8 |
961 |
1142,44 |
1047,8 |
|
20 |
24 |
24 |
576 |
576 |
576 |
|
21 |
31 |
33 |
961 |
1089 |
1023 |
|
22 |
32 |
32,6 |
1024 |
1062,76 |
1043,2 |
|
23 |
43 |
42 |
1849 |
1764 |
1806 |
|
24 |
32 |
30 |
1024 |
900 |
960 |
|
25 |
41 |
39 |
1681 |
1521 |
1599 |
|
26 |
45 |
48 |
2025 |
2304 |
2160 |
|
27 |
33 |
35 |
1089 |
1225 |
1155 |
|
28 |
40 |
41 |
1600 |
1681 |
1640 |
|
29 |
55 |
50 |
3025 |
2500 |
2750 |
|
30 |
43 |
43 |
1849 |
1849 |
1849 |
|
Сумма |
1010 |
1035 |
36312 |
37267,6 |
36670,3 |
Коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации показывает, что на 87% фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное показывает умеренную линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает умеренную тесноту связи.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. Среднюю и предельную ошибку выборки среднегодовой стоимости основных производственных фондов и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности.
2. Среднюю и предельную ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 39 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
Известен процент выборки m = 0,1. Средняя ошибка выборки
Известна вероятность Р = Ф(t) = 0,683; тогда t (из таблицы Лапласа) = 1
Предельная ошибка выборки
Искомая доля
Тогда средняя ошибка выборки для доли
Предельная ошибка выборки для доли
Тогда искомые границы для доли
Генеральная доля находится в границах (0,13; 0,27) или от 13% до 27%.
Задание 4
Планом предприятия предусматривалось увеличение выпуска продукции на 3 %, фактически произведено на 5 % больше, чем в базисном периоде.
Определите процент выполнения плана по выпуску продукции.
Решение:
Выполнение плана по выпуску продукции:
105/103*100=101,9% выполнение плана по выпуску продукции составило 101,9%.
Задание 5
Известны данные о выпуске продукции предприятием, тыс. руб.:
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
2012 г. |
|
648,8 |
703,9 |
725,8 |
716,9 |
Определите базисные и цепные показатели динамики:
а) абсолютный прирост;
б) темп роста;
в) темп прироста.
Решение:
Год |
Выпуск продукции, тыс. руб. |
Абсолютный прирост, тыс.руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
||||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
|||
2009 |
648,8 |
- |
- |
100 |
100 |
0 |
0 |
|
2010 |
703,9 |
703,9-648,8=55,1 |
703,9-648,8=55,1 |
703,9/648,8*100=108,5 |
703,9/648,8*100=108,5 |
108,5-100=8,5 |
8,5 |
|
2011 |
725,8 |
725,8-648,8=77 |
725,8-703,9=21,9 |
725,8/648,8*100=111,9 |
725,8/703,9*100=103,1 |
111,9-100=11,9 |
3,1 |
|
2012 |
716,9 |
716,9-648,8=68,1 |
716,9-725,8=-8,9 |
716,9/648,8*100=110,5 |
716,9/725,8*100=98,8 |
110,5-100=10,5 |
-1,2 |
Заключение
В ходе выполнения работы были сделаны следующие выводы:
- группы предприятий по уровню среднегодовой стоимости ОПФ отличаются от средней (Х= 33,7 тыс. руб.) в среднем на 8,7 млн. руб.. Значение коэффициента вариации не превышает 33%, следовательно, вариация не высока.
- С увеличением среднегодовой стоимости ОПФ от группы к группе систематически увеличивается выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
- 92% вариации расходы на продукты питания обусловлено вариацией валовая прибыль, а 8% - влиянием прочих неучтенных факторов.
- Генеральная доля находится в границах (32,2-35,2 млн. руб.).
- Выполнение плана по выпуску продукции составило 101,9%.
Список литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики: учеб. - М., Изд-во Юнити, 2010.-463 с.
2. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. проф. В.В. Глинского. - изд. 3-е. - М.: ИНФРА - М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2006. - 257 с.
3. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: КНОРУС, 2006. - 552 с.
4. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2006 - 565 с.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособ. - М., Изд-во Финансы и статистика, 2011.-656 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.
лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.
контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.
курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013Понятие корреляционной связи. Связь между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа [418,7 K], добавлен 22.09.2010Анализ различных подходов к определению вероятности. Примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования. Вариации.
реферат [261,0 K], добавлен 17.11.2008Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.
лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011Виды проявления количественных связей между признаками. Определения функциональной и корреляционной связи. Практическое значение установления, направление и сила корреляционной связи. Метод квадратов (метод Пирсона), ранговый метод (метод Спирмена).
презентация [173,6 K], добавлен 19.04.2015Построение рядов распределения с произвольными интервалами и с помощью формулы Стерджесса. Построение статистических графиков. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда. Общая характеристика исследуемых статистических совокупностей.
курсовая работа [654,9 K], добавлен 12.04.2009Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.
контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Анализ упорядоченных данных, полученных последовательно (во времени). Модели компонентов детерминированной составляющей временного ряда. Свободные от закона распределения критерии проверки ряда на случайность. Теоретический анализ системы линейного вида.
учебное пособие [459,3 K], добавлен 19.03.2011Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Тренд и сезонные составляющие. Декомпозиция временных рядов. Метод экспоненциального сглаживания. Построение регрессионной модели. Числовые характеристики переменных.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 18.06.2012