Ряды распределения

Построение статистического ряда распределения предприятий по определенному признаку. Характеристики интервального ряда: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации, мода и медиана. Теснота корреляционной связи между признаками.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 26.10.2014
Размер файла 314,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исходные данные

статистический вариация мода медиана

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10 %-ная механическая) о стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции по 30 однородным предприятиям одной из отраслей промышленности за год, млн. руб.:

№ предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов

Выпуск продукции

№ предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов

Выпуск продукции

1

31,6

31,0

16

35,0

37,0

2

25,0

27,5

17

30,0

30,0

3

15,0

25,0

18

37,0

37,0

4

32,5

34,0

19

31,0

33,8

5

42,0

41,0

20

24,0

24,0

6

38,0

36,0

21

31,0

33,0

7

29,0

28,6

22

32,0

32,6

8

19,0

24,0

23

43,0

42,0

9

40,0

40,0

24

32,0

30,0

10

49,0

46,0

25

41,0

39,0

11

31,4

35,0

26

45,0

48,0

12

28,0

29,0

27

33,0

35,0

13

20,0

20,0

28

40,0

41,0

14

31,5

33,6

29

55,0

50,0

15

26,0

28,9

30

43,0

43,0

Задание 1

1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, образовав шесть групп с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения: гистограмму и кумуляту. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

Для того чтобы произвести группировку, необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле:

,

где и - соответственно max и min значения валового дохода, - число образуемых групп.

Группировку предприятий произведем в рабочей таблице 2.

Таблица 1. Рабочая таблица с группировкой.

Группы

Группы среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб.

№ предприятия

1

15-21,6

3

8

13

ИТОГО:

3

2

21,6-28,2

2

12

15

20

ИТОГО:

4

3

28,2-34,8

1

4

7

11

14

17

19

21

22

24

27

ИТОГО:

11

4

34,8-41,4

6

9

16

18

25

28

ИТОГО:

6

5

41,4-48

5

23

26

30

ИТОГО

4

6

48-55

10

29

,ИТОГО

2

В результате группировки получили следующий ряд распределения (табл. 2).

Таблица 2. Ряд распределения предприятий по выпуску продукции

Группы

Группы среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб.

Число предприятий

1

15-21,6

3

2

21,6-28,2

4

3

28,2-34,8

11

4

34,8-41,4

6

5

41,4-48

4

6

48-55

2

Итого

30

Рисунок 1. Гистограмма, графическое определение моды

Рисунок 2. Кумулята, графическое определение медианы

В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:

где yo - нижняя граница модального интервала;

h - размер модального интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo-1 - частота интервала, стоящего перед модальной частотой;

fMo+1 - частота интервала, стоящего после модальной частоты.

В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:

где yo - нижняя граница медианного интервала;

h - размер медианного интервала;

- половина от общего числа наблюдений;

SMe-1 - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

fMe - частота медианного интервала.

Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы (n).

он находиться в интервале 28,2-34,8.

Таблица 3. Расчетная таблица для характеристики ряда

Группы, млн. руб.

Середина интервального ряда, х

Число предприятий, f

xf

15-21,6

18,3

3

54,9

711,48

21,6-28,2

24,9

4

99,6

309,76

28,2-34,8

31,5

11

346,5

53,24

34,8-41,4

38,1

6

228,6

116,16

41,4-48

44,7

4

178,8

484

48-55

51,3

2

102,6

619,52

Итого

30

1011

2294,16

Средняя арифметическая:

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

- уровень среднегодовой стоимости ОПФ по предприятиям однороден, т.к. 25,9%<33%.

Средняя арифметическая по исходным данным:

Средняя арифметическая взвешенная отличается от результата, полученного на основе средней арифметической простой. Это объясняется тем, что в расчете на основе ряда распределения мы уже не располагаем исходными индивидуальными данными, а вынуждены ограничиться лишь сведениями о величине середины интервала.

Анализ полученных данных говорит о том, что группы предприятий по уровню валового дохода отличаются от средней (Х= 49,3 тыс. руб.) в среднем на 13,03 тыс.руб.. Значение коэффициента вариации не превышает 33%, следовательно, вариация не высока.

Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав шесть групп с равными интервалами по факторному признаку.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Таблица 4. Зависимость нераспределенной прибыли от инвестиций в основные фонды

Номер группы

Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ. руб. х

Число предприятий, fj

Выпуск продукции, млн.руб.

Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.

Среднегодовая стоимость ОПФ в среднем на 1 предприятие, млн. руб.

всего

в среднем на одно предприятие,

1

15-21,6

3

54

18

69

23

2

21,6-28,2

4

103

25,75

109,4

27,35

3

28,2-34,8

11

345

31,36

356,6

32,4

4

34,8-41,4

6

231

38,5

230

38,3

5

41,4-48

4

173

43,25

174

43,5

6

48-55

2

104

52

96

48

Итого

30

1010

33,7

1035

34,5

Вывод: Анализ данных табл. 4 показывает, что с увеличением среднегодовой стоимости ОПФ от группы к группе систематически увеличивается выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели - эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,

где - общая дисперсия признака Y,

- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где yi - индивидуальные значения результативного признака;

- общая средняя значений результативного признака;

n - число единиц совокупности.

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

Для вычисления удобно использовать формулу, к. в табл. 6 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

Расчет по формуле:

тыс. руб.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 5.

Таблица 5. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер п/п

Выпуск продукции, млн. руб.

1

31

-3,5

12,25

2

27,5

-7

49

3

25

-9,5

90,25

4

34

-0,5

0,25

5

41

6,5

42,25

6

36

1,5

2,25

7

28,6

-5,9

34,81

8

24

-10,5

110,25

9

40

5,5

30,25

10

46

11,5

132,25

11

35

0,5

0,25

12

29

-5,5

30,25

13

20

-14,5

210,25

14

33,6

-0,9

0,81

15

28,9

-5,6

31,36

16

37

2,5

6,25

17

30

-4,5

20,25

18

37

2,5

6,25

19

33,8

-0,7

0,49

20

24

-10,5

110,25

21

33

-1,5

2,25

22

32,6

-1,9

3,61

23

42

7,5

56,25

24

30

-4,5

20,25

25

39

4,5

20,25

26

48

13,5

182,25

27

35

0,5

0,25

28

41

6,5

42,25

29

50

15,5

240,25

30

43

8,5

72,25

Итого

1035

1560,08

Расчет общей дисперсии по формуле:

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

,

где - групповые средние,

- общая средняя,

- число единиц в j-ой группе,

k - число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 6.

Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб.

Число предприятий,

Среднее значение в группе

15-21,6

3

23

-11,5

396,75

21,6-28,2

4

27,35

-7,15

204,49

28,2-34,8

11

32,4

-2,1

48,51

34,8-41,4

6

38,3

3,8

86,64

41,4-48

4

43,5

9

324

48-55

2

48

13,5

364,5

ИТОГО

30

34,5

1424,89

Расчет межгрупповой дисперсии по формуле:

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:

или 92%

Вывод: 92% вариации выпуска продукции обусловлено вариацией среднегодовой стоимости ОПФ, а 8% - влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 7):

Таблица 7. Шкала Чэддока

0,1 - 0,3

0,3 - 0,5

0,5 - 0,7

0,7 - 0,9

0,9 - 0,99

Характеристика силы связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная

Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле:

Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между изучаемыми признаками является весьма тесной.

Данные для расчета коэффициента детерминации

№ п/п

Х (среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.)

У (выпуск продукции, млн. руб.)

Х2

У2

ХУ

1

31,6

31

998,56

961

979,6

2

25

27,5

625

756,25

687,5

3

15

25

225

625

375

4

32,5

34

1056,25

1156

1105

5

42

41

1764

1681

1722

6

38

36

1444

1296

1368

7

29

28,6

841

817,96

829,4

8

19

24

361

576

456

9

40

40

1600

1600

1600

10

49

46

2401

2116

2254

11

31,4

35

985,96

1225

1099

12

28

29

784

841

812

13

20

20

400

400

400

14

31,5

33,6

992,25

1128,96

1058,4

15

26

28,9

676

835,21

751,4

16

35

37

1225

1369

1295

17

30

30

900

900

900

18

37

37

1369

1369

1369

19

31

33,8

961

1142,44

1047,8

20

24

24

576

576

576

21

31

33

961

1089

1023

22

32

32,6

1024

1062,76

1043,2

23

43

42

1849

1764

1806

24

32

30

1024

900

960

25

41

39

1681

1521

1599

26

45

48

2025

2304

2160

27

33

35

1089

1225

1155

28

40

41

1600

1681

1640

29

55

50

3025

2500

2750

30

43

43

1849

1849

1849

Сумма

1010

1035

36312

37267,6

36670,3

Коэффициент детерминации:

Коэффициент детерминации показывает, что на 87% фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное показывает умеренную линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает умеренную тесноту связи.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Среднюю и предельную ошибку выборки среднегодовой стоимости основных производственных фондов и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности.

2. Среднюю и предельную ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 39 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

Известен процент выборки m = 0,1. Средняя ошибка выборки

Известна вероятность Р = Ф(t) = 0,683; тогда t (из таблицы Лапласа) = 1

Предельная ошибка выборки

Искомая доля

Тогда средняя ошибка выборки для доли

Предельная ошибка выборки для доли

Тогда искомые границы для доли

Генеральная доля находится в границах (0,13; 0,27) или от 13% до 27%.

Задание 4

Планом предприятия предусматривалось увеличение выпуска продукции на 3 %, фактически произведено на 5 % больше, чем в базисном периоде.

Определите процент выполнения плана по выпуску продукции.

Решение:

Выполнение плана по выпуску продукции:

105/103*100=101,9% выполнение плана по выпуску продукции составило 101,9%.

Задание 5

Известны данные о выпуске продукции предприятием, тыс. руб.:

2009 г.

2010 г.

2011 г.

2012 г.

648,8

703,9

725,8

716,9

Определите базисные и цепные показатели динамики:

а) абсолютный прирост;

б) темп роста;

в) темп прироста.

Решение:

Год

Выпуск продукции, тыс. руб.

Абсолютный прирост, тыс.руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2009

648,8

-

-

100

100

0

0

2010

703,9

703,9-648,8=55,1

703,9-648,8=55,1

703,9/648,8*100=108,5

703,9/648,8*100=108,5

108,5-100=8,5

8,5

2011

725,8

725,8-648,8=77

725,8-703,9=21,9

725,8/648,8*100=111,9

725,8/703,9*100=103,1

111,9-100=11,9

3,1

2012

716,9

716,9-648,8=68,1

716,9-725,8=-8,9

716,9/648,8*100=110,5

716,9/725,8*100=98,8

110,5-100=10,5

-1,2

Заключение

В ходе выполнения работы были сделаны следующие выводы:

- группы предприятий по уровню среднегодовой стоимости ОПФ отличаются от средней (Х= 33,7 тыс. руб.) в среднем на 8,7 млн. руб.. Значение коэффициента вариации не превышает 33%, следовательно, вариация не высока.

- С увеличением среднегодовой стоимости ОПФ от группы к группе систематически увеличивается выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

- 92% вариации расходы на продукты питания обусловлено вариацией валовая прибыль, а 8% - влиянием прочих неучтенных факторов.

- Генеральная доля находится в границах (32,2-35,2 млн. руб.).

- Выполнение плана по выпуску продукции составило 101,9%.

Список литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: учеб. - М., Изд-во Юнити, 2010.-463 с.

2. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. проф. В.В. Глинского. - изд. 3-е. - М.: ИНФРА - М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2006. - 257 с.

3. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: КНОРУС, 2006. - 552 с.

4. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2006 - 565 с.

5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособ. - М., Изд-во Финансы и статистика, 2011.-656 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.

    контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.

    лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

  • Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.

    контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.

    курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013

  • Понятие корреляционной связи. Связь между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.

    контрольная работа [418,7 K], добавлен 22.09.2010

  • Анализ различных подходов к определению вероятности. Примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования. Вариации.

    реферат [261,0 K], добавлен 17.11.2008

  • Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014

  • Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.

    контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011

  • Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.

    лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011

  • Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011

  • Виды проявления количественных связей между признаками. Определения функциональной и корреляционной связи. Практическое значение установления, направление и сила корреляционной связи. Метод квадратов (метод Пирсона), ранговый метод (метод Спирмена).

    презентация [173,6 K], добавлен 19.04.2015

  • Построение рядов распределения с произвольными интервалами и с помощью формулы Стерджесса. Построение статистических графиков. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда. Общая характеристика исследуемых статистических совокупностей.

    курсовая работа [654,9 K], добавлен 12.04.2009

  • Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.

    контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012

  • Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.

    контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

  • Анализ упорядоченных данных, полученных последовательно (во времени). Модели компонентов детерминированной составляющей временного ряда. Свободные от закона распределения критерии проверки ряда на случайность. Теоретический анализ системы линейного вида.

    учебное пособие [459,3 K], добавлен 19.03.2011

  • Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Тренд и сезонные составляющие. Декомпозиция временных рядов. Метод экспоненциального сглаживания. Построение регрессионной модели. Числовые характеристики переменных.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 18.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.