Моделирование и прогнозирование национальной экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

национальный экономика информационный

Введение

1. Теоретические основы прогнозирования и моделирования национальной экономики

1.1 Сущность и значение моделирования и прогнозирования национальной экономики

1.2 Понятие и роль информации в прогнозировании и моделировании процессов экономики страны

1.3 Виды и показатели качества информации

2. Направления совершенствования механизма информационного обеспечения прогнозирования и моделирования развития национальной экономики

2.1 Сущность и проблемы информационной базы экономики России

2.2 Пути совершенствования информатизации моделирования и прогнозирования развития национальной экономики

Заключение

Список использованных источников



Введение

Национальная экономика - это совокупность всех экономических процессов, совершающихся в обществе на основе действующих в нем отношений собственности и организационных форм хозяйствования. Говоря другими словами, это экономическая деятельность всех хозяйствующих субъектов в масштабе государства, направленная на удовлетворение потребностей нации.

Конечной целью любой экономической системы является обеспечение оптимальных условий жизнедеятельности общества и каждого его члена на основе экономического роста.

Однако национальная экономика - это не просто совокупность предприятий различных отраслей экономики, а сложная хозяйственная система, развивающаяся в соответствии со своими специфическими закономерностями, моделями развития общества (экономической системы).

Модели развития национальной экономики представляют собой формализованные описания различных экономических явлений и процессов с целью выявления фундаментальных взаимосвязей между ними. С помощью таких обобщенных моделей определяется комплекс альтернативных способов управления динамикой уровня занятости, выпуска продукции, инфляции, инвестиций, потребления, процентных ставок, валютного курса и других экономических переменных.

Моделирование развития национальной экономики базируется на процессе прогнозирования тенденций ее дальнейшего развития. Таким образом, моделирование и прогнозирование играют важнейшую роль в развитии экономики и становятся необходимым инструментом управления экономическими процессами, протекающими в стране.

При осуществлении процессов моделирования и прогнозирования существует много трудностей различного характера. Однако важнейшей проблемой является информационное обеспечение данных процессов, так как от качества, достоверности, своевременности информации зависит эффективность процессов моделирования и прогнозирования развития национальной экономики.

В связи с актуальностью данной темы основной целью настоящей курсовой работы становится исследование проблем механизма информационного обеспечения моделирования и прогнозирования развития национальной экономики, а также разработка рекомендаций по его совершенствованию.

Для достижения поставленной цели определим главные задачи курсовой работы:

- В первой главе раскрыть сущность и значение прогнозирования и моделирования национальной экономики, показать роль информации в осуществлении этих процессов, рассмотреть ее виды и показатели.

- Во второй главе курсовой работы изучить сущность и проблемы информационной базы экономики нашей страны, представить способы оценки качества и достоверности информации по ВВП, который является важнейшим показателем развития национальной экономики, а также предложить пути совершенствования информатизации процессов моделирования и прогнозирования экономических процессов страны.

В качестве теоретической базы исследования используются современные учебники и учебные пособия авторов Афанасьева В.Г., Власова М.П., Кнорринга В.И., Павловского Ю.Н. и многих других, а также материалы периодической печати.



1. Теоретические основы прогнозирования и моделирования национальной экономики

1.1 Сущность и значение моделирования и прогнозирования национальной экономики

Национальная экономика представляет собой сложную социально-экономическую систему, в которой взаимодействуют тысячи экономических, технических и социальных процессов, постоянно изменяющихся под влиянием внешних условий, в том числе и научно-технического прогресса. В таких условиях развитие национальной экономики и управление ею превращается в сложнейшую задачу, требующую специальных средств и методов.

Моделирование - это один из наиболее распространенных способов решения задач развития национальной экономики. Моделирование основывается на принципе аналогии и позволяет изучать национальную экономику при определенных условиях и с учетом неизбежной односторонней точки зрения.[3] Процессы, протекающие в национальной экономике, трудные для изучения, изучаются не непосредственно, а через рассмотрение других, подобных им и более доступных - моделей.

В самом общем смысле под моделью понимают логическое (словесное) или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, рассматриваемых как системы или элементы системы с определенной точки зрения.[3] Модель используется как условный образ, сконструированный для упрощения исследования объекта. Экономико-математическая модель оказывается в современных условиях основным средством экспериментального исследования развития национальной экономики, так как обладает следующими свойствами:

- имитирует реальный экономический процесс;

- обладает относительно низкой стоимостью;

- может многократно использоваться;

- учитывает различные условия и особенности развития национальной экономики.

Моделирование является основным инструментом экономистов и имеет целью принятие обоснованных решений в области развития национальной экономики и оценку их последствий. Следовательно, основными направлениями моделирования являются:

- оценка состояния национальной экономики;

- прогнозирование состояния национальной экономики;

- планирование состояния экономики страны.[2]

Применение моделирования для оценки состояния национальной экономики связано:

- с отсутствием полной и достоверной информации о ее состоянии в каждый момент времени и возникающей при этом неопределенностью;

- с невозможностью адекватной оценки имеющейся информации (прежде всего, из-за ее большого объема).

Поэтому прогнозирование должно однозначно определять будущее состояние национальной экономики.

Прогнозирование, как правило, проводится для оценки будущего состояния внешней среды, в которой находится национальная экономика.

Зная будущее состояние внешней среды и оценивая, насколько это состояние благоприятно для развития экономики, можно проектировать действия с целью:

- уменьшения неблагоприятных последствий для экономики;

- улучшения положения экономики при этом состоянии.

Главной целью прогнозирования развития экономики является выяснение представлений о ее будущем в соответствии с предполагаемой программой развития, а также оценка последствий принимаемых решений. Экономический прогноз опирается на информацию о состоянии национальной экономики и предполагаемом ее изменении с учетом появления новых факторов и закономерностей, а также связанных с ними последствий.[5]

Часто на практике решаются задачи комплексного прогнозирования развития экономики, в которых одновременно преследуется несколько целей, зачастую противоречивых. И чем более противоречивы цели прогнозирования, тем условнее полученные результаты прогнозов. Техника составления прогнозов характеризуется большой подготовительной работой, к которой можно отнести составление сценариев будущих событий.

Сценарий представляет собой совокупность предположений и гипотез, на основе которых формируется один из вариантов прогноза (описание варианта будущего развития экономики: динамики, эволюции, преобразований), а также сам такой вариант или само его описание.[5] Предположения могут задаваться как количественными характеристиками, так и вербальным описанием событий. При этом в обоих случаях возможны как детерминированный (определенный), так и вероятностный подходы. Важно, чтобы предположения, составляющие сценарий, были непротиворечивы. Для количественного прогноза необходимо, чтобы совокупность предположений была достаточно полной для расчета прогнозируемых параметров экономики. При составлении прогноза необязательно, чтобы все предположения носили однозначный характер (что приводит к нескольким вариантам сценария). По каждому варианту (часто их делят на оптимистические, промежуточные и пессимистические) собирается информация, и проводятся расчеты, которые затем подвергают тщательному анализу.

Экономическое прогнозирование развития страны позволяет провести анализ экономической ситуации в целом, с акцентом на закономерности процессов и явлений, таким образом, на первый план выдвигаются выявление и систематизация результатов стратегических или иных альтернатив, анализ последствий, связанных с реализацией каждой из них.

Экономическое прогнозирование развития национальной экономики позволяет:

- Обнаружить тенденции, ведущие к обострению противоречий в экономике, и принять меры по их разрешению за счет модернизации существующих структур;

- Предвидеть импульсы, ожидаемые со стороны научно-технического прогресса;

- Выявлять и определять направления, требующие наиболее пристального внимания и формировать альтернативы по каждому из них;

- Формировать заслуживающие специального анализа варианты прогноза;

- Оценивать последствия решений, связанных с каждым из этих вариантов;

- Формировать рекомендации плановым органам государства.[2]

Особенность анализа длительных периодов развития национальной экономики состоит в том, что соответствующие прогнозы не сводятся к набору взаимно согласованных показателей. Прогноз неизбежно становится вариантным, или альтернативным. Поэтому в таких случаях важнейшей фазой прогнозирования является формирование возможных вариантов развития национальной экономики. При этом, оценка разработанных вариантов развития является очень сложной, так как сами варианты зачастую неоднородны (т. е. несравнимы). Поэтому их «взвешивание» не приводит к содержательно интерпретируемым вариантам. В связи с этим результат таких прогнозов не оформляется в виде фиксированных значений взаимосвязанных показателей или интервалов их изменения, а представляет перечень вариантов, снабженных содержательным описанием и набором количественных показателей.

Каждый вариант комплексного прогноза развития экономики, помимо содержательных качественных предпосылок (т. е. сценария), базируется на разнообразной количественной информации. Элементы этой информации, в свою очередь, могут быть результатами прогнозов. В некоторых случаях количественную информацию обобщают и упорядочивают с помощью моделей - эконометрических, имитационных, оптимизационных. Такие модели могут использоваться и при генерации вариантов, однако содержательные аспекты должны всегда оставаться ведущими в прогностической работе.

Таким образом, моделирование и прогнозирование национальной экономики позволяют провести эффективный анализ различных вариантов ее развития и принять обоснованные решения. Однако, качество данного анализа во многом зависит от наличия полной, достоверной и своевременной информации об экономических процессах, происходящих на макроуровне. Именно информация становится основой осуществления процессов моделирования и прогнозирования экономики страны. С указанной точки зрения рассмотрим сущность и значение информации в следующем подразделе данной курсовой работы.

1.2 Понятие и роль информации в прогнозировании и моделировании процессов экономики страны

Прогнозирование и моделирование развития национальной экономики будет наиболее эффективным при наличии достоверной, оперативной информации, которая создается для формирования государственного и правового управленческого воздействия.

Экономическая информация - это сведения, сообщения, знания (численные, текстовые, графические) о состоянии национальной экономики. Экономическая информация содержит сведения об общественных процессах производства, обмена, распределения, накопления, потребления материальных благ. Это те сведения, знания, которые извлекаются из экономических данных.[1] Иначе говоря, данные сами по себе, пока не представляют ценности для решения какой-либо макроэкономической задачи, не являются информацией.

В современных условиях проблемы организации сбора, переработки и хранения экономической информации приобретают огромное значение. Экономическая информация отражает процессы, имеющие товарно-денежный характер. По мере развития общества все большее число видов деятельности получает экономическую оценку, как за счет усложнения и диверсификации производства, так и путем перевода внеэкономических видов деятельности в экономические. Все это ведет к быстрому росту объемов экономической информации.

Информация, составляющая основу процессов моделирования и прогнозирования развития национальной экономики, обладает некоторыми, только ей присущими особенностями:

- сама по себе информация является абстрактным понятием;

- информация обладает некоторыми свойствами материи: ее можно получить, запасти (накопить), уничтожить, передать. Однако при передаче информации из одной системы в другую количество информации в передающей системе остается неизменным, хотя в принимающей системе обычно увеличивается;

- информация обладает еще одним уникальным свойством: она является единственным видом ресурсов, который в ходе исторического развития человечества не только не истощается, а постоянно увеличивается, совершенствуется и, более того, способствует эффективному использованию других ресурсов, а иногда создает новые.[4]

Последнее свойство информации важно учитывать при прогнозировании и моделировании развития национальной экономики, так как привлечение качественно новой информации и новых информационных технологий обеспечивает интенсивный путь развития страны, а наращивание дополнительных материальных ресурсов, объемов труда, энергии без использования новой информации приведет страну в экстенсивный тупик. Проблемы наращивания и разумного использования информации являются очень актуальными для осуществления моделирования и прогнозирования развития национальной экономики.

Важно подчеркнуть ряд требований, предъявляемых к экономической информации: надежность (и достоверность), своевременность, адресность и возможность многократного использования. Именно эти свойства делают информацию ценной и необходимой для осуществления процессов прогнозирования и моделирования экономики.

Новые концепции развития государств заставили все ведущие страны мира разработать специальные государственные программы развития информационных технологий.

Самый перспективный выход из информационного тупика дает вычислительная техника, которая с каждым новым поколением огромными темами увеличивает скорость обработки информации. Экономическая информация на макроуровне приобрела значимость и свойства стратегического ресурса, решающего фактора современного политического и экономического развития страны. Информация является основой разработки стратегических программ, планов и моделей. Справедливо, что современное общество часто характеризуется термином «информационное», и это новое общество начинает выходить за рамки отдельных национальных государств.

Информатизация стимулирует развитие производственных факторов, расширяет политические, рыночные и географические границы государства.

Престиж, политический вес страны на международной арене теперь зависит не только от военной и экономической мощи, а в первую очередь от ряда информационных факторов, среди которых важнейшими являются:

- Оптимальное использование интеллектуального потенциала не только своей нации, но и других стран;

- Возможность использовать весь комплекс информационных технологий для развития собственных социокультурных государственных основ, таких, как культура, духовные ценности, язык;

- Информационная экспансия может быть направлена на подрыв духовно-нравственных устоев других государств, скрытые, завуалированные информационные методы воздействия на общество могут навязывать свои политические и духовные критерии и взгляды.[6]

Для осуществления моделирования и прогнозирования развития национальной экономики необходима разнообразная экономическая информация, которая должна отвечать ряду требований, чтобы она была максимально полезной для проведения названных операций. Таким образом, возникает объективная необходимость в рассмотрении видов и показателей информации.

1.3 Виды и показатели качества информации

Существует большое число классификаций информации, отвечающих общепринятым направлениям экономической деятельности. Например, можно выделить отраслевую и региональную информацию, которая строится по принципу иерархии.

Можно рассматривать и социогенную классификацию экономической информации, отражающую группировку экономических данных по определенным общественно-значимым признакам (экологической, демографической, энергетической, продовольственной, научно-технического прогресса и т. д.). К этим классификациям примыкают и те, в которых отражаются конкретные типы институциональных образований, например:

- больницы, госпитали, поликлиники в здравоохранении;

- школы, техникумы, вузы в образовании;

- лаборатории, институты, конструкторские бюро в науке;

Формы организации и стимулирования труда (работа по найму, по контракту, членам кооператива, арендного предприятия).[1]

Все структуры экономической информации взаимосвязаны, что отражает организационное единство экономики. Эти связи являются динамическими и поэтому изменения, происходящие в данный момент времени в каких-то элементах одной структуры, приводят в последующие моменты времени к изменениям в других структурах, что, в свою очередь, ведет к дальнейшей трансформации исходной структуры. Такие волнообразные изменения хорошо прослеживаются, например, в процессе преобразования структуры межотраслевых связей в экономике.

В зависимости от целей использования информация делится на прогнозную, плановую и отчетную. Первая служит для предварительных экономических расчетов, обоснований будущих ситуаций в экономике. Плановая информация - это директивные задания элементам той или иной структуры (по выпуску продукции, по объемам и нормам расходования материальных и финансовых ресурсов). Прогнозная и плановая информация называется также перспективной и получается в результате использования модельных конструкций той или иной сложности. Отчетная (фактическая) информация является результатом количественных и качественных оценок текущего и ретроспективного состояний национальной экономики.

Информация также может подразделяться на исходную, промежуточную и выходную. Исходная информация состоит из двух частей:

- Экономические знания разработчика, позволяющего ему формулировать чисто математическую или прикладную модель развития экономики, формализовать для первой модели исходные предпосылки, а для второй модели развития страны составить компьютерную программу, а также проводить математический анализ или сценарные численные расчеты;

- Численные значения поступающих на вход прикладной модели показателей (статистических и оценочных).

Выходная (промежуточная) экономическая информация содержит численные и аналитические результаты конечных (промежуточных) расчетов, а также соответствующие математические итоги.

Спецификой и трудностью прогнозирования и моделирования развития экономики является то, что из-за отмеченного ранее органического единства и сложности всей национальной экономики, любая конструкция отображает, и к тому же весьма приблизительно, лишь какую-то ее отдельную грань. В силу разных причин неточными являются также и исходные статистические данные, причем их погрешность при макроэкономическом моделировании и прогнозировании может достигать 10-20% и более. Еще большей неопределенностью могут отличаться экспертные численные оценки. В итоге моделирование и прогнозирование развития национальной экономики превращается в итерационный процесс, когда результаты расчетов на предыдущем этапе становятся на следующем этапе источником корректировки как самой модели экономики, так и численных значений исходных показателей (особенно экспертных оценок).[8]

С точки зрения характера поведения объектов экономическая информация подразделяется на: статическую и динамическую.

В свою очередь данные подразделяются на: постоянные, условно-постоянные и переменные.

Другое деление экономической информации и данных: первичная и вторичная. Вторичная информация - уже существующая информация, собранная для достижения чьих-то конкретных целей. Первичная - добывается путем непосредственного наблюдения, регистрации происходящих событий, т. е. прямого сбора и восприятия данных. Информация при этом может быть:

- управляющей и осведомляющей;

- избыточной, полезной и ложной;

- полной и выборочной.

По назначению в процессе управления общественным производством экономическая информация подразделяется на управляющую и осведомляющую (например, учетно-статистическую).

Управляющая информация состоит из доводимых до сведения исполнителей решений в форме прямых приказов, плановых заданий (т. е. директивно-адресных показателей), либо в форме экономических и моральных стимулов, мотивирующих поведение объектов управления.

Осведомляющая информация (прежде всего воплощенная в отчетных показателях) выполняет в экономической системе функцию обратной связи: это сведения о результатах выполнения решений, о состоянии управляемого объекта и т. д., с учетом которых принимаются новые решения, т. е. осуществляется дальнейший процесс управления.

В зависимости от возможности использования и ценности для моделирования и прогнозирования развития экономики, информация подразделяется на полезную, избыточную и ложную.

Полезная информация характеризуется достоверностью, полнотой, своевременностью, доступностью для обработки.

Ложная информация возникает при ошибках в сборе, обработке и передаче данных.

Избыточная информация - это та информация, которая не нужна для прогнозирования и моделирования процессов экономики. Она бывает двух видов: сведения, не имеющие отношения к содержанию процессов национальной экономики, и сведения, поступающие в объеме, недоступном для своевременной обработки органом управления. Уменьшение избыточности информации приводит к повышению качества моделирования и прогнозирования развития национальной экономики. Избыточная информация в то же самое время - важнейшее средство борьбы с помехами при передаче сообщений. Поэтому говорить нужно об оптимальном уровне избыточности, который характерен для всех развитых стран мира.

В экономики обращаются миллиарды экономических показателей. Задача каждого органа управления заключается в том, чтобы извлечь из этих показателей максимум полезной экономической информации.

Показатель - это выраженная числом характеристика какого-либо свойства модели, экономического объекта, процесса или решения.[15] Показатели могут быть директивные (управляющие, плановые) и отчетные (главным образом статистические). С точки зрения управления экономическим процессом показатели можно разделить на директивно-адресные и директивно-обезличенные. Первые - показатели, индивидуализированные для каждого хозяйственного субъекта (или группы субъектов). Вторые - своего рода правила поведения хозяйственных субъектов, они касаются всех: это налоги, санитарные нормы и правила, строительные и экологические нормы и нормативы.

По экономическому содержанию показатели могут быть натуральные, стоимостные, трудовые. С точки зрения математики различают: объемные, средние, предельные и приростные (дифференциальные), индексные показатели. Объемные показатели - характеристики экономических величин, которые, в отличие от потоков, не имеют временной размерности. Среднее значение - понятие математической статистики, один из основных параметров, характеризующих распределение как выборки, так и генеральной совокупности.

Предельные и приростные величины в экономике. Предельная величина характеризует не состояние (как суммарная или средняя величины), а процесс, изменение. Поскольку в экономике большинство процессов рассматриваются как непрерывные (например, рост производства или изменение его эффективности), то предельные величины являются широко используемыми при моделировании и прогнозировании развития экономики.

К наиболее распространенным предельным величинам, используемым при анализе и оптимизации экономических процессов, относятся объективно обусловленные оценки, дифференциальные затраты по данному продукту, предельный продукт, предельная прибыль, предельные издержки, прокатная оценка, приростный коэффициент фондоемкости и др. Следует отметить, что хотя термины «предельный» и «приростный» здесь употребляются как синонимы, на самом деле между ними есть различие: предельные величины, как правило, используются в непрерывных моделях, приростные - в дискретных формах таких моделей.

Индексный показатель - величина, получаемая как отношение показателей одинаковой размерности при их сопоставлении (например, различные периоды времени). Поэтому индексы - безразмерные величины. Индексы могут быть индивидуальные (или частные), групповые и общие (агрегатные). Групповые и общие индексы получают из частных путем определенной математической обработки, чаще всего они представляют взвешенную среднюю величину из индивидуальных индексов. Также применяются индексы базисные (с постоянной, неизменной по времени базой) и цепные (с переменной базой, т. е. получаемые путем сопоставления индексируемой величины в каждый данный срок с ее величиной в предшествующий промежуток времени).

Для прогнозирования и моделирования экономических процессов чаще применяют индексы цен, производительности труда, уровня жизни и др.

При автоматизированной обработке информации для показателя выделяется следующая структура: количественное значение (основание) и набор его содержательных признаков, называемый идентификатором показателя (или его призначной частью). При обработке данных с идентификаторами проводят логические операции, с основаниями - арифметические.

Полезность - категория, применяемая в моделировании и прогнозировании развития национальной экономики для характеристики результата, эффективности экономических решений или деятельности. Полезность означает достаточную для конкретной цели способность описания и предсказания реальных явлений, т. е. моделирования. Полезность информации может быть определена количественно (количественная полезность) и в виде порядка некоторых величин, причем сами эти величины не измеряются.[8]

Таким образом, информация играет определяющую роль для осуществления процессов моделирования и прогнозирования развития национальной экономики. При этом используются различные ее виды и показатели оценки.

Одной из важнейших особенностей национальной экономики является постоянно растущая роль информации в ее развитии. Однако в настоящее время в связи с усложнением экономических процессов, глобализацией национальной экономики и многими другими процессами, возникают различные проблемы информационного обеспечения моделирования и прогнозирования развития экономики. В связи с этим возникает объективная необходимость изучения данных проблем и разработки рекомендаций по их преодолению в следующем разделе данной курсовой работы.



2. Направления совершенствования механизма информационного обеспечения прогнозирования и моделирования развития национальной экономики

2.1 Сущность и проблемы информационной базы экономики России

Для осуществления процессов прогнозирования и моделирования развития национальной экономики необходимо наличие информационной базы экономики страны, которая формируется из различных источников: законы РФ, документы, отражающие управленческое воздействие государственных органов различного уровня и реакцию на них управленческих структуры, факты, выявляемые в процессе контроля, оперативная информация об экстремальных ситуациях, требующая вмешательства органов государственной власти.

Основные концепции информатицизации экономики были заложены Федеральным законом «Об информации, информатизации и защите информации», принятым Государственной Думой в 1995 году. Практическая реализация и контроль этих работ возложены на Комитет при Президенте РФ по информатизации.

Основные направления государственной политики в информатизации отражают новую роль информации как самостоятельного фактора производства и характеризуются:

- Созданием и развитием федеральных и региональных систем с обеспечением их совместимости и взаимодействия в едином информационном пространстве страны;

- Обеспечением защиты государственной информации как одного из важнейших ресурсов и национального достояния;

- Реализация единой государственной политики, единых стандартов, соответствующих мировым тенденциям развития информационных технологий;

- Созданием правовой базы, способствующей привлечению иностранных инвестиций в разработку информационных проектов и методов стимулирования негосударственных предпринимательских структур в развитие информационной базы экономики страны.[12]

Информационные инструменты хозяйствования многообразны и могут быть объединены в следующие группы:

- Политическая информация - об основных направлениях проводимой в стране хозяйственной политики;

- Информация - регулятивы общеправового и специализированного характера (указы, законы, постановления и др.);

- Нормативно-справочная информация - нормативные документы государственных органов власти и международных организаций;

- Данные бухгалтерского учета (регистры бухгалтерского учета и внутренней отчетности, первичные учетные документы, бухгалтерская отчетность);

- Статистические данные (общеэкономическая и внутренняя статистика);

- Информация о процессе создания материальных и духовных благ - стандартные показатели финансового анализа; информация о производительности ключевых ресурсов; информация о сравнительном анализе эффективности; набор инструментов, касающихся компетенции руководителей; информация о распределении ограниченных ресурсов: труда и капитала;

- Несистемные данные (прочие сведения из внешних источников, внутренние оперативные данные).

Опыт работы с экономической информацией формирует методологию, определенные стереотипы, проверенные жизнью алгоритмы обработки информации - ее сортировку, пути прохождения, способы обработки, хранения в информационных массивах и передачи адресатам. Создание различного типа информационно-аналитических структур позволяет решать неотложные задачи современной экономики по обеспечению надежного моделирования, прогнозирования и мониторинга развития национальной экономики.

Структура информационно-аналитической системы экономики современной России неоправданно сложна, ее подразделения часто дублируют друг друга: Главное программно-аналитическое Управление Администрации Президента РФ - Аналитические управления Госдумы и Совета Федераций - информационно-аналитические Управления министерств, Госкомитетов и ведомств (Торгово-промышленная палата, Госкомпром и т. п.). На базе Российской Академии госслужбы при Президенте РФ создана Ассоциация информационно-аналитических служб «Информационное единство», призванная объединить усилия регионов России в области информационной политики и в решении организационно-нормативных вопросов.[13]

Параллельно с этими информационно-аналитическими структурами работает и Госкомстат России, имеющий не только собственную мощную структурную сеть своих подразделений, но и весьма широкие права и государственные полномочия.

Однако следует подчеркнуть, что поступающая в орган государственного управления экономическая информация должна быть необходимой для осуществления дальнейшего моделирования и прогнозирования национальной экономики, не содержать идеологического и политического прессинга, предвзятых, субъективных оценок, т. е. удовлетворять определенным требования показателей качества экономической информации (хотя стандарты качества информации еще не созданы).

Несомненно, что важнейшим показателем качества экономической информации является ее объективность и достоверность. Именно достоверность исходной информации позволяет осуществлять эффективное моделирование и прогнозирование экономических процессов. Иногда необходим непростой анализ информации, проверка объективности исследуемых фактов, изучение их источников, взаимосвязей с привлечением специалистов и экспертов.

Важнейшей проблемой формирования информационной базы России является обеспечение оперативности и своевременности информации, иначе теряется эффективность управленческого воздействия и актуальность реакции, обратной связи управляющей системы. Значение оперативности экономической информации существенно возрастает, если на ее основе осуществляется моделирование и прогнозирование экономических процессов в стране.

Другой важной проблемой информационной базы становится обеспечение полноты, достаточности информации для принятия решения, не требующей дополнительных разъяснений. Оптимальная по своему содержанию, достаточная информация вызывает однозначную реакцию и определяет ее фактическую ценность. Это в первую очередь относится к первичной информации, получаемой в результате измерений, анализа и являющейся основанием для решения различных задач в экономике.

Необходимо добиться того, чтобы процесс сбора, обработки и выдачи экономической информации был предельно регламентирован, так как недостаточность или избыточность исходной информации одинаково опасны при моделировании и прогнозировании развития национальной экономики. На каждом иерархическом уровне управления необходимо сжатие информации при ее передаче на высший уровень и достаточная детализация информации, нисходящей на нижние уровни управления, проверка ее качества, достоверности и определение оптимальной скорости передачи информации.

Важной проблемой формирования информационной базы страны является обеспечение защиты экономической информации от искажений в каналах связи, от деструктивных воздействий и от преступного проникновения в информационную сеть.

Создание мощных информационных сетей на уровне государства требует применения систем защиты от их заражения компьютерными вирусами, уничтожающими или искажающими банки данных. В прогнозировании и моделировании экономических процессов повышенной защищенности требует особая категория информации, называемой «жизненно важной» (закрытая, незаменимая) и «важная» - информация, восстановление которой связано с большими затратами.[13]

Для защиты информации этих категорий применяются самые разнообразные методы: защита доступа к аппаратуре, идентификация пользователей, проверка полномочий, маскировка, регламентация и т. п. Основным средством защиты от вирусного заражения информационных сетей служит архивирование, которое при работе с «жизненно важной» информацией производится ежедневно.

2.2 Пути совершенствования информатизации моделирования и прогнозирования развития национальной экономики

Совершенствование информационного обеспечения прогнозирования и моделирования развития национальной экономики мы можем представить в виде трех основных направлений.

1. Создание единой информационной политики, реализация которой позволит повысить уровень образованности населения страны в области информационных технологий, сохранить научный потенциал, сделать экономику страны более конкурентоспособной. Приоритетными направлениями информационной политики должны стать:

- В области образования - обеспечение эффективного внедрения ИТ (информационных технологий) в организацию и обеспечение учебного процесса в учреждениях начального, среднего и высшего образования;

- В области государственного управления - обеспечение доступа граждан к информации о деятельности органов власти при реализации принципа презумпции открытости информации государства, развитие систем электронного учета и документооборота, электронных административных регламентов;

- В сфере развития электронной коммерции - совершенствование законодательства об электронной цифровой подписи, внедрение технологий электронной коммерции в систему государственных закупок;

- В области обеспечения эффективности использования информационных технологий и минимизации рисков - формирование развитых механизмов стратегического планирования использования ИТ субъектами бюджетного планирования, дополнительных требований к структуре и обоснованию ведомственных программ в области информатизации, системе показателей их эффективности;

- В области повышения доступности ИТ для населения - снижение импортных пошлин на компьютеры и комплектующие, поддержка создания общедоступных центров повышения компьютерной грамотности и центров общественного доступа к сети Интернет.[14]

2. Создание современных компьютерных баз и банков данных. В основе эффективного управления экономикой страны лежит разумно организованный процесс приема, обработки, хранения и выдачи информации. Для национальной экономики этот процесс особенно сложен, так как необходимо обрабатывать весьма большие информационные массивы, что невозможно выполнить без организации компьютерных баз и банков данных.

База данных - это совокупность сведений, хранящихся в запоминающих устройствах компьютера. Банк данных - это более мощная система хранения информации.[15]

Создание банка данных дает возможность отделить информацию от прикладных программ, облегчить доступ к ней и более надежно хранить информацию. Реальное применение принципа одноразового ввода информации дает возможность использовать большие объемы достоверной и оперативной информации, которая становится основой для эффективного прогнозирования и моделирования развития национальной экономики. Важно только сохранять точную адресность выдаваемой информации, т. е. оградить пользователя от избыточной информации, которая затрудняет вышеуказанные процессы.

Особо ценным содержанием базы данных является стабильная, долговременно хранящаяся информация (стандарты, нормативы, правовые акты, основные стратегические критерии и действующая система ограничений). Эта информация должна четко документироваться, надежно фиксироваться и защищаться от возможных искажений. В оперативной деятельности государственных структур к этой категории информации относятся плановые, распорядительные и отчетные документы.

Современная компьютерная техника и постоянно обновляющиеся программные продукты значительно расширяют возможности использования баз и банков информационных данных, быстро выделять и получать необходимую информацию из больших информационных массивов. Это свойство банков данных особенно важно при информационном взаимодействии федеральных и территориальных информационно-аналитических служб (Росстат, налоговые и миграционные службы и т. п.).

Еще одно преимущество использования банков и баз данных - возможность прямого доступа к хранящейся информации без какого-либо посредника. Разработанные диалоговые процедуры действуют на основе алгоритмических языков сверхвысокого уровня. Работая в диалоговом режиме с банком данных, специалисты могут обрабатывать любую имеющуюся информацию, на основе которой строить прогнозы и осуществлять моделирование процессов национальной экономики.

Электронная почта дает возможность быстро передавать любую информацию. Современные системы коммуникаций, работающие на основе микропроцессорной техники, позволяют обмениваться информацией путем проведения заочных совещаний, конференций между территориально отдаленными пунктами, что принципиально важно для осуществления процессов государственного регулирования экономики.

Следует оговорить, что при определяющей роли компьютерных методов обработки информации создаваемые базы и банки данных являются частью автоматизированных систем управления и функция принятия решения по выбору метода моделирования и прогнозирования развития экономики остается за человеком. Поэтому персонал, осуществляющий названные функции по планированию и прогнозированию, обязан владеть вопросами информационного, технического, программного и правового обеспечения автоматизированных систем управления, уметь пользоваться электронной почтой и Интернет.

3. Массовое использование статистических методов обработки информации. Усложнение процессов национальной экономики требует дальнейшего совершенствования методов обработки экономической информации. Среди них ведущая роль принадлежит статистике и методам аналитического моделирования, опирающимся на компьютерную обработку информации.

Трудно переоценить значение данных статистики для моделирования и прогнозирования развития экономики. Ведь именно статистика занимается сбором, обработкой и анализом информации обо всех сторонах экономической жизни страны, получаемый ею цифровой материал позволяет объективно оценить тенденции развития самых различных явлений и территориальных распределений практически любых показателей экономики или производственной сферы страны.

Статистика позволяет дать оценку экономического развития страны (национальное имущество, основные производственные фонды, использование парка оборудования, запасов и материальных ценностей, показатели финансовых ресурсов и т. п.), выполнить анализ социально-экономического развития общества и уровня жизни населения, на основе которой можно составлять прогнозы и осуществлять моделирование развития национальной экономики.

Таким образом, деятельность по моделированию и прогнозированию экономических процессов страны невозможна без статистического учета и отчетности. Буквально все сферы деятельности экономики исследуются, анализируются органами статистики, от государственного и до семейного бюджета, от показателей состояния окружающей среды и до занятости населения.

Научная и практическая деятельность органов статистики вооружена мощным арсеналом специальных приемов и методов, позволяющих с высокой точностью анализировать экономические процессы и прогнозировать варианты их развития. Среди них широко применяются методы статистических наблюдений, группировок, обобщающих показателей, а также системы и различные технические средства аналогового и дискретного моделирования, позволяющие значительно повысить точность результатов.[16]

Статистические наблюдения предшествуют работам по статистическому анализу и направлены на сбор данных и регистрацию сведений и фактов и формируют исходную статистическую информацию.

Метод группировок обобщает по существенным признакам изучаемые процессы, определяет важнейшие однородные группы данных, что является основой для определения обобщающих показателей. Собранные факты проходят стадию систематизации и классификации, распределяются по определенным признакам на классификационные группы и подгруппы.

Метод обобщающих показателей позволяет изучить наблюдаемые процессы и их взаимосвязи с помощью абсолютных, относительных и средних величин и установить прогнозные оценки развития экономики, дать процессам и явлениям, протекающим в ней, качественные и количественные оценки. Обычно этот этап статистических исследований оформляется в виде таблиц и графиков.

Особо эффективные прогнозы и модели экономического развития основаны на применении методов экстраполяции, т. е. на переносе тенденций, характерных для прошлого и настоящего времени, на перспективу.[15]

Для получения более надежных прогнозов и точных моделей развития национальной экономики методы экстраполяции часто дополняются логическим анализом, экспертными оценками ведущих специалистов, моделированием изучаемых процессов и нормативными расчетами.

Экономико-математическое моделирование основано на создании статических и динамических моделей, т. е. сначала разрабатываются статические модели, координаты которых на изучаемом отрезке времени могут рассматриваться как постоянные, а затем они усложняются введением фактора времени, т. е. преобразуются в динамические.

К экономико-математическим моделям относят, например, группу макроэкономических моделей. К ним относятся модели народно-хозяйственного уровня, которые предназначены для описания больших секторов экономики или экономики страны в целом. Целью макроэкономического моделирования является изучение экономических законов, связывающих наиболее важные и содержательные показатели. В целом, разработанные к настоящему времени экономико-математические модели национальной экономики можно условно разбить на две большие группы:

- Модели экономического роста (часто это динамические модели);

- Межотраслевые балансовые модели.

Модели первой группы оперируют крупноагрегированными показателями (валовой общественный продукт, национальный доход, объем основных фондов, фонд накопления, фонд потребления). Эти модели предназначены для изучения основных тенденций развития экономики в течение продолжительных периодов времени (порядка нескольких десятилетий). Эти модели часто представляются производственными функциями.

Вторая большая группа моделей национальной экономики - это матричные модели, отображающие соотношения между затратами на производство и его результатами. Матричные модели применяются в межотраслевом балансе, при решении отраслевых задач оптимального развития и размещения производства, в эколого-экономическом моделировании и т. д.

В экономико-математических моделях динамические системы могут отражаться двояко:

С помощью описания состояния системы в определенные моменты времени. Получаются как бы моментальные снимки, называемые статическими моделями.

С помощью динамических моделей экономики, описывающих сам процесс развития системы.[17]

Существуют два принципиальных подхода к построению динамических моделей.

Первых подход - оптимизационный, состоит в выборе такой траектории экономического развития из числа возможных, при которой обеспечивается максимальный рост одного или нескольких показателей.

Второй подход заключается в исследовании равновесия в национальной экономике. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют понятие «равновесная траектория», т. е. уравновешенный сбалансированный рост.

Такой результат получается за счет взаимодействия множества факторов и объектов экономической системы.

В самом общем виде динамическая модель должна содержать:

- начальное состояние экономического объекта;

- технологические способы производства;

- критерий оптимальности.

Математическое описание экономических динамических моделей можно произвести:

- системами дифференциальных уравнений (где время выступает в качестве непрерывной переменной);

- разностными уравнениями (где время - дискретная величина);

- системами обыкновенных алгебраических уравнений.

С помощью динамических моделей, в частности, решаются задачи планирования и прогнозирования развития экономических процессов страны:

- Определения траектории развития экономической системы и ее состояний в заданные моменты времени;

- Анализа экономической системы на устойчивость;

- Анализа структурных сдвигов.

Для долгосрочного прогнозирования, определения перспективы, основных тенденций и глобального социально-экономического предвидения широко применяются методы экспертных оценок, т. е. для разработки прогнозов и создания моделей развития национальной экономики формируется группа специалистов высшей квалификации, которая автономно, независимо друг от друга всесторонне изучает проблему и предполагает свои обоснованные выводы. Естественно, что эффективность и качество создаваемых моделей и прогнозов зависит от квалификации специалистов-экспертов, их опыта и интуиции.[18]

Таким образом, реализация указанных направлений создает необходимую нормативную и информационную базу, обеспечивающую разработку достоверных долгосрочных прогнозов, создание эффективных моделей развития экономических процессов. Тем самым, устраняются проблемы информационного обеспечения и повышается качество прогнозов и моделей развития национальной экономики.



Заключение

Для обеспечения эффективности моделирования и прогнозирования развития национальной экономики необходимо обеспечение данных процессов экономической информацией, под которой понимают сведения, сообщения, знания о состоянии национальной экономики. Экономическая информация содержит сведения об общественных процессах производства, обмена, распределения, накопления, потребления материальных благ. Это те сведения, знания, которые извлекаются из экономических данных.

Роль информации в прогнозировании и моделировании развития национальной экономики невозможно переоценить, так как привлечение качественно новой информации и новых информационных технологий обеспечивает интенсивный путь развития страны, а наращивание дополнительных материальных ресурсов, объемов труда, энергии без использования новой информации приведет страну в экстенсивный тупик.

Существует большое разнообразие видов информации, используемой в процессах моделирования и прогнозирования экономических процессов. К ним, в частности, относится отраслевая, региональная, социогенная информация; в зависимости от целей использования информация делится на прогнозную, плановую и отчетную; с точки зрения характера поведения объектов экономическая информация подразделяется на: статическую и динамическую; другое деление экономической информации и данных: первичная и вторичная и много других классификаций.

Для оценки качества экономической информации применяются различные показатели, к наиболее значимым из которых относят: полезность, достоверность, своевременность, релевантность информации.

В ходе изучения темы данной курсовой работы выявился ряд существенных недостатков в обеспечении информацией прогнозирования и моделирования развития национальной экономики, к числу которых можно отнести: отсутствие ясной и полной законодательной базы в области информатизации экономических процессов; слабое техническое обеспечение сбора, обработки и анализа информации; неоправданная сложность информационно-аналитической системы современной России; слабая проработанность нормативной базы по обеспечению качественной оценки экономической информации и ряд других.

В связи с этим возникает необходимость в совершенствовании информационной базы экономики страны для повышения качества процессов моделирования и прогнозирования развития национальной экономики. К основным направлениям улучшения обеспечения экономической информацией мы можем отнести:

1. Создание единой информационной политики, реализация которой позволит повысить уровень образованности населения страны в области информационных технологий, сохранить научный потенциал, сделать экономику страны более конкурентоспособной.

2. Создание современных компьютерных баз и банков данных, что позволит поднять информационную базу экономики страны на более высокий качественный уровень, а также сократить отставание России от других развитых стран по этому показателю.

...