Разработка перспективного развития сельскохозяйственной организации ООО "Мир" на основе модели производственно-отраслевой структуры

1.1 Этапы моделирование. Постановка задачи и обоснование критерия оптимальности

Специалист любого профиля и уровня - агроном, зооинженер, экономист, директор совхоза - управляет теми или иными системами: производственными объектами, техническими процессами, коллективами работников, предприятием и т.д. Совершенствование управления является важнейшим условием ускорения социального и экономического развития общества.

Управление общественным производством предполагает принятие и реализацию научно обоснованных решений, что связано с анализом предыдущего состояния системы, выявлением её закономерностей, накоплением сведений о типах поведения системы при различных формах воздействия, прогнозированием её в будущем. Знания о том, как поведет себя система в разных условиях, при различных формах управленческих воздействий специалисты получают путем имитирования её поведения на моделях. Модели позволяют воспроизводить поведение систем в очень широком диапазоне изменяющихся условий, включая и такие, которые в реальной действительности трудно наблюдать, или сопряженные с большими затратами и риском. В результате «проигрывания» производственных ситуаций оказывается возможность исследовать большое число вариантов развития системы и выбрать наилучший с точки зрения достижения поставленной цели.

Разработка экономико-математической модели осуществляется поэтапно в определенной последовательности.

1. Постановка задачи и обоснование критерия оптимальности.

2. Определение перечня переменных и ограничений.

3. Сбор информации и разработка технико-экономических коэффициентов.

4. Построение модели и ее математическая запись.

5. Перенесение информации на компьютер.

6. Анализ результатов решения, корректировка модели, повторное решение задачи.

7. Экономический анализ различных вариантов и выбор проекта плана.

Математические методы проверки могут выявлять некорректные построения модели и тем самым сужать класс потенциально правильных моделей. Неформальный анализ теоретических выводов и численных результатов, получаемых посредством модели, сопоставление их с имеющимися знаниями и фактами действительности также позволяют обнаруживать недостатки постановки экономической задачи, сконструированной математической модели, ее информационного и математического обеспечения.

Наиболее ответственным моментом в математическом моделировании экономических процессов является правильная постановка задачи.

Постановка задачи предполагает четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода, выяснение известных параметров объекта и тех, количественное значение которых нужно определить, их производственно-экономических связей, а также множества факторов и условий, отражающих моделируемый процесс.

Цель решения задачи выражается количественно конкретным показателем, называемым критерием оптимальности. Он должен соответствовать экономической сущности решаемой задачи. При этом необходим всесторонний и глубокий качественный анализ существа задачи и точная формулировка цели ее решения.

Для разработки линейной экономико-математической модели требуется соблюдение ряда условий.

1. Предполагается, что связи и зависимости моделируемого процесса носят линейный характер и их можно описать системой линейных уравнений и неравенств. Следует иметь в виду, что в широком диапазоне изменений факторов и результативных показателей производства зависимости между ними далеко не всегда являются строго линейными. В то же время в некотором ограниченном интервале возможных их вариаций, в котором осуществляется реальное планирование, эти зависимости могут описываться линейными функциями с практически приемлемой точностью.

2. Система линейных уравнений и неравенств, характеризующая всю совокупность условий экономического процесса, должна иметь множество решений. Этому требованию отвечает большинство экономических задач. Система линейных уравнений и неравенств должна быть неопределенной. Она должна быть также совместной.

3. Поскольку задача имеет множество возможных решений, необходим критерий, позволяющий выбрать из этого множества наилучший вариант. Выбор наилучшего варианта математически обеспечивается отысканием экстремального значения некоторого экономического показателя, представленного в целевой функции, причем сама функция должна быть линейной.

4. Существенным математическим требованием является условие неотрицательности переменных.

Математическая модель - это совокупность математических объектов и соотношений между ними, адекватно отображающая свойства и поведение исследуемого объекта.

Математика в самом общем смысле слова имеет дело с определением и использованием символических моделей. Математическая модель охватывает класс неопределяемых математических объектов таких, как числа или векторы, и отношения между этими объектами.

Математическое отношение - это гипотетическое правило, связывающее два или более символических объекта. Многие отношения могут быть описаны при помощи математических операций, связывающих один или несколько объектов с другим объектом или множеством объектов (результатом операции). Абстрактная модель с ее объектами произвольной природы, отношениями и операциями определяется непротиворечивым набором правил, вводящих операции, которыми можно пользоваться, и устанавливающих общие отношения между их результатами. Конструктивное определение вводит новую математическую модель, пользуясь уже известными математическими понятиями.

Математическая модель будет воспроизводить подходящим образом выбранные стороны физической ситуации, если можно установить правило соответствия, связывающее специфические физические объекты и отношения с определенными математическими объектами и отношениями. Также интересным может быть и построение математических моделей, для которых в физическом мире аналогов не существует. Наиболее общеизвестными математическими моделями являются системы целых и действительных чисел и евклидова геометрия, определяющие свойства этих моделей представляют собой более или менее непосредственные абстракции физических процессов (счет, упорядочение, сравнение, измерение).

Объекты и операции более общих математических моделей часто ассоциируются с множествами действительных чисел, которые могут быть соотнесены с результатами физических измерений.

Математическое моделирование - метод качественного и (или) количественного описания процесса с помощью, так называемой математической модели, при построении которой реальный процесс или явление описывается с помощью того или иного адекватного математического аппарата. Математическое моделирование является неотъемлемой частью современного исследования.

Математическое моделирование является типичной дисциплиной, находящейся на “стыке” нескольких наук. Адекватная математическая модель не может быть построена без глубокого знания того объекта, который “обслуживается” математической моделью. Иногда высказывается иллюзорная надежда, что математическая модель может быть создана совместно математиком, не знающим объекта моделирования, и специалистом по “объекту”, не знающим математики. Для успешной деятельности в области математического моделирования необходимо знать как математические методы, так и объект моделирования.

1.2 Математическая модель ООО «Мир»

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия также важное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры. Она дает возможность определять основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы.

Применение экономико-математических методов позволяет получить оптимальный план сочетания отраслей агропромышленного предприятия, обеспечивающий наиболее эффективное использование трудовых, материальных и финансовых ресурсов, а также производственных мощностей перерабатывающего предприятия (цеха, завода). Критериями оптимальности в данной задаче могут быть: максимум валовой (товарной) продукции; максимум прибыли (чистого дохода); минимум материально-денежных затрат (при фиксированных объемах производства продукции).

В процессе решения определяют значения следующих групп переменных величин: площади многолетних насаждений и сельскохозяйственных культур; поголовье скота и птицы; объем производства продукции перерабатывающего предприятия; потребность в расширении производственных мощностей и емкостей завода; объем производства вторичного сырья и продукции его переработки; стоимостные показатели; оптимальный вариант использования сельскохозяйственного сырья и технологий его переработки и др.

Наиболее ответственным моментом в математическом моделировании экономических процессов является правильная постановка экономико-математической задачи, подлежащей решению.

Постановка задачи предполагает ее четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода, выяснение известных параметров объекта и тех, количественное значение которых нужно определить, их производственно-экономических связей, а также множества факторов и условий, отражающих моделируемый процесс.

Цель решения экономико-математической задачи выражается количественно определенным показателем, называемым критерием оптимальности. Он должен соответствовать экономической сущности решаемой задачи. При этом необходим всесторонний и глубокий качественный анализ существа решаемой задачи и точная формулировка цели ее решения, поскольку при изменении критерия оптимальности, как правило, значительно изменяется как сам оптимальный план, так и его характеристики. Выбор критерия оптимальности должен быть грамотным с теоретических позиций, соответствовать народнохозяйственным интересам, удовлетворять потребности практического планирования и отвечать требованиям математического метода решения задачи.

В качестве предпочтительных критериев оптимальности, отвечающих целям развития социалистических сельскохозяйственных предприятий, могут выступать следующие показатели:

· максимум прибыли, определяемый как разность между суммой реализованной продукции и ее полной себестоимостью;

· максимум чистого дохода, определяемый как разность между стоимостью валовой продукции и суммой всех производственных затрат;

· максимум товарной (реализованной) продукции; максимум валовой продукции; минимум производственных затрат; минимум приведенных затрат и др. В наибольшей степени требованию максимального производства продукции при минимуме затрат соответствуют первые два критерия - максимум прибыли и максимум чистого дохода.

Важным этапом при решении экономико-математических задач является определение перечня переменных и ограничений.

Во-первых, перечень переменных величин всегда дол-жен отражать характер, основное содержание моделируемого экономического процесса. При моделировании производственной структуры сельскохозяйственного предприятия в качестве переменных величин будут выступать неизвестные, искомые размеры отраслей, площади сельскохозяйственных культур и кормовых угодий. В результате решения будут получены их необходимые величины - какое поголовье скота в разрезе видов и половозрастных групп необходимо содержать в данном хозяйстве, сколько гектаров и каких сельскохозяйственных культур посеять и т. д.

Во-вторых, количество переменных зависит от выбора периода процесса (долгосрочный, среднесрочный, текущий), который оказывает существенное влияние на степень детализации состава переменных. Чем меньше период, на который составляется экономико-математическая модель, тем больше детализация переменных. При планировании на более отдаленную перспективу необходимости в столь подробной детализации переменных нет, и поэтому сельскохозяйственные культуры вводятся в разрезе групп, а поголовье животных - в пересчете на структурные или условные головы.

В-третьих, количество переменных зависит также от того, насколько подробно в модели должны быть представлены следующие признаки:

· вид продукции;

· направление использования продукции;

· применяемые виды технологии возделывания, сте-пень интенсивности;

· способы, каналы и сроки производства и реализа-ции продукции.

По указанным признакам детализуются переменные как по растениеводству, так и по животноводству. Одна и та же сельскохозяйственная культура может быть представлена несколькими переменными, например, многолетние травы на сено, сенаж, силос, зеленый корм, семена; овес на фураж, для реализации государству, для обмена на комбикорм, на семена для посева однолетних трав и т. д.

Переменные по животноводству могут быть дифференцированы также и по вариантам кормления, уровню продуктивности, удельному весу маточного поголовья, видам построек, в которых размещен скот.

После установления перечня переменных величин необходимо определить состав и количество ограничений, отражающих условия задачи. Ограничения должны отражать те экономические и технологические условия, которые действительно ограничивают возможности производства.

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры. Она дает возможность определить основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившийся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции, опираясь на фактические данные за предыдущие годы.

Данная модель являются основополагающей для планирования и решения производственной деятельности ООО «Мир»

2. Характеристика ООО «Мир»

ООО «Мир» учреждено на основании протакола №1 общего собрания учредителей от 115 ноября 2001г. Учредителями организации три физических лица (Терев А. Д., Терев В. А. и Терев Ю. А.). фирмой руководит директор, который работает по найму.

По климатическим условиям территория колхоза расположена в районе с неустойчивым увлажнением с гидротермическим коэффициентом 0,9-1,1. Среднегодовая температура воздуха составляет +10,3 ?С. Зима умеренно мягкая, среднемесячная температура января - 4,2?С, хотя в некоторые годы опускается до - 32?С, что вызывает гибель посевов озимых культур. Продолжительность периода с температурой воздуха выше 10?С - 188 дней. Лето жаркое, осень теплая. Сумма температур за период активной вегетации равна 3000-3200?С. Заканчивается вегетация в конце октября.

Накопление влаги в почве происходит преимущественно за счет осадков холодного периода. Количество осадков по годам неустойчиво и подвержено большим колебаниям. Среднегодовое количество осадков 400-450 мм.

Основной вид деятельности - растениеводство.

Таблица 1. Виды культур

Таблица 2. Распределение продукции растениеводства, ц/га

Культуры и угодья	Урожайность	Отходы и убыль при хранении
Озимая пшеница	42,70	2,14
Яровой ячмень	31,00	1,55
Подсолнечник на зерно	24,20	1,21
Озимая рожь на зел/к	212,40	21,24
Мн травы на сено	4,84	0,48
Многолетние травы на зеленый корм	250,00	25,00
Однолетние травы на сено	141,20	14,12
Однолетние травы на зел/м 1 ср пос	290,30	29,03
Однолетние травы на зел/м 2 ср пос	290,30	29,03
Естественные сенокосы	74,00	7,40
Естественные пастбища	172,00	17,20

Таблица 3. Выход питательных веществ с 1 га с.х. культур и угодий

Культуры и угодья	Содержании в 1 ц корма	Выход с 1 га, ц
	Продукция на корм, ц	к.ед.	пер.прот	к.ед.	пер.прот
Озимая пшеница	28,48	1,15	0,087	32,75	2,48
Яровой ячмень	19,11	1,06	0,096	20,26	1,83
Подсолнечник на зерно	0,00	0,12	0,02	0,00	0,00
Озимая рожь на зел/к	191,16	0,2	0,025	38,23	4,78
Мн травы на сено	3,81	0,52	0,079	1,98	0,30
Многолетние травы на зеленый корм	225,00	0,18	0,028	40,50	6,30
Однолетние травы на сено	111,20	0,52	0,079	57,82	8,78
Однолетние травы на зел/м	261,27	0,19	0,022	49,64	5,75
Естественные сенокосы	61,05	0,42	0,045	25,64	2,75
Естественные пастбища	154,80	0,2	0,021	30,96	3,25



3. Модели оптимального планирования сельского хозяйства “ООО «Мир»”

3.1 Формулировка задачи

Требуется определить оптимальную производственно-отраслевую структуру, план использования и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства на сельскохозяйственном предприятии.

Для разработки модели надо знать:

1. Специализацию хозяйства и возможности её изменения.

2. Источники получения ресурсов и те их виды, объемы которых определяются в процессе решения задачи.

3. Размеры отраслей которые следует ограничить.

Постановка задачи такой модели заключается в том, чтобы определить оптимальную структуру и объемы производства В качестве критерия оптимальности был выбран один из важнейших экономических показателей хозяйственной деятельности организации, как прибыль. Критерием оптимальности при решении поставленной задачи является один из показателей экономической эффективности функционирования сельскохозяйственного предприятии. В современных условиях один из важных критериев - максимальный размер суммы прибыли в целом по предприятию.

В качестве инструмента для решения поставленной задачи (построить модель производственной системы) необходимо использовать надстройку программного продукта MS Excel - XA.

Исходные данные.



Таблица 4. Урожайность и затраты труда на 1 га с.-х. угодий

Культуры и угодья	Урожайность, ц/га	Затраты труда, чел.-ч/га	Себестоимость, руб	Материально денежные затраты, руб./га
Озимые зерновые (пшеница)	42,7	22,3	251,16	10724,5
Яровые зерновые (ячмень)	31	21,7	273,20	8469,2
Подсолнечник на зерно	24,2	18,9	511,63	12381,4
Многолетние травы на сено	4,84	23	119,55	578,6
Многолетние травы на зеленый корм	250	13,8	89,43	22357,5
Однолетние травы на сено	141,2	25,3	125,40	17706,5
Однолетние травы на зел/м	290,3	17,2	85,28	24756,8
Естественные сенокосы	74,0	12,0	46,57	3446,2
Естественные пастбища	172,0	5,3	27,94	4806,0

Таблица 5. Распределение продукции растениеводства, ц/га

Культуры и угодья	Урожайность	Отходы и убыль при хранении	Норма высева	Страховые запасы семян	Продукция на реализацию	Продукция на корма	Страховые запасы кормов	Используется на корм
Озимая пшеница	42,70	2,14	9,50	1,43	29,64	31,07	2,59	28,48
Яровой ячмень	31,00	1,55	8,60	1,29	19,56	20,85	1,74	19,11
Подсолнечник на зерно	24,20	1,21			22,99	22,99
Озимая рожь на зел/к	212,40	21,24				191,16		191,16
Мн травы на сено	4,84	0,48				4,36	0,54	3,81
Многолетние травы на зеленый корм	250,00	25,00				225,00		225,00
Однолетние травы на сено	141,20	14,12				127,08	15,89	111,20
Однолетние травы на зел/м 1 ср пос	290,30	29,03				261,27		261,27
Однолетние травы на зел/м 2 ср пос	290,30	29,03				261,27		261,27
Естественные сенокосы	74,00	7,40				66,60	5,55	61,05
Естественные пастбища	172,00	17,20				154,80		154,80

Таблица 6. Выход питательных веществ с 1 га с.х. культур и угодий

Культуры и угодья	Содержании в 1 ц корма	Выход с 1 га, ц
	Продукция на корм, ц	к.ед.	пер.прот	к.ед.	пер.прот
Озимая пшеница	28,48	1,15	0,087	32,75	2,48
Яровой ячмень	19,11	1,06	0,096	20,26	1,83
Подсолнечник на зерно	0,00	0,12	0,02	0,00	0,00
Озимая рожь на зел/к	191,16	0,2	0,025	38,23	4,78
Мн травы на сено	3,81	0,52	0,079	1,98	0,30
Многолетние травы на зеленый корм	225,00	0,18	0,028	40,50	6,30
Однолетние травы на сено	111,20	0,52	0,079	57,82	8,78
Однолетние травы на зел/м	261,27	0,19	0,022	49,64	5,75
Естественные сенокосы	61,05	0,42	0,045	25,64	2,75
Естественные пастбища	154,80	0,2	0,021	30,96	3,25

Таблица 7. Распределение зеленых кормов по месяцам пастбищного периода, %

Культуры и угодья	Месяцы	Всего
	май	июнь	июль	август	сентябрь
Озимая рожь на зел/к	50	50				100
Од травы на з/к 1 срока			100			100
Од травы на з/к 2 срока				100		100
Многолетние травы н зел/к		20	25	35	20	100
Ест пастбища	15	20	20	20	25	100

Таблица 8. Поступление зеленой массы по месяцам пастбищного периода, ц к.ед. с 1 га

Культуры и угодия	Месяцы	Всего
	май	июнь	июль	август	сентябрь
Озимая рожь на зел/к	19,1	19,1				38,2
Од травы на з/к 1 срока			49,6			49,6
Од травы на з/к 2 срока				49,6		49,6
Многолетние травы н зел/к		8,1	10,1	14,2	8,1	40,5
Ест пастбища	4,6	6,2	6,2	6,2	7,7	31,0

Таблица 9. Исходные показатели по животноводству в расчете на 1 среднегодовую корову

Показатели	Молочное стадо	Основное стадо
Среднегодовое поголовье	3240	1892
Выход мяса на 1 среднегодовую голову, ц	52,3	21,5
Затраты труда, чел.-ч	18,0	10
Годовая потребность, ц
- к.ед.	38,6	12,4
- переваримого протеина	4,1	1,302
Произв. затр. всего	8765000	2138000
- в т.ч. без затрат на корма	5738000	1285000

Таблица 10. Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в рационах, %

Группы кормов	Молочное стадо	Молодняк КРС
	min	max	min	max
Концентрированные	14	22	13	17
Грубые	35	55	29	33
Зеленые корма	20	30	45	54
Итого	69	107	87	104

Таблица 11. Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в рационах, ц к.ед.

Группы кормов	Молочное стадо	Молодняк КРС
	min	max	прирост сверх min	min	max	прирост сверх min
Концентрированные	5,40	8,49	3,09	1,61	2,11	0,50
Грубые	13,51	21,23	7,72	3,60	4,09	0,50
Зеленые корма	7,72	11,58	3,86	5,58	6,70	1,12
Итого	26,63	41,30	11,97	10,79	12,90	1,61



Таблица 12. Расчет потребности животных в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода

Показатели	Месяцы пастбищного периода	Всего
	май	июнь	июль	август	сентябрь
Число дней пастб периода	16	30	31	31	30	138
Доля потребности в з/к	0,116	0,217	0,225	0,225	0,217	1,00
Потребность в з/к, ц корм ед:
Молочное стадо	0,895	1,678	1,734	1,734	1,678	7,72
Молодняк КРС	0,647	1,213	1,253	1,253	1,213	5,58

3.2 Математическая запись модели

Найти оптимальный план , обеспечивающий достижение экстремального значения целевой функции:

где, j - индекс вида корма, отрасли;

l - виды элемента питания;

i - виды группы корма;

m - виды экономического показателя.

Множества:

J - множество отраслей;

L - множество элементов питания;

I - множество групп кормов;

M' - множество стоимостных экономических показателей;

M'' - множество затратных экономических показателей.

где, Х_j - размер j-ой отрасли;

- прирост сверх минимальной границы i-ой группы корма для j-ой отрасли по l-ому элементу питания;

- размер m-го показателя в целом по хозяйству;

При соблюдении следующих условий:

1. Ограничение по ресурсам:

,

где

d - вид ресурсов;

D - множество видов ресурсов

- затраты d-го ресурса на единицу j-ой отрасли;

- размер k-го вида ресурса.

2. Баланс элементов питания

,

где

J₁ - множество зернофуражных и кормовых культур;

J₂- множество животноводческих отраслей;

- выход l-го элемента питания с единицы j-ой отрасли;

- затраты l-го элемента питания на единицу j-ой отрасли.

3. Баланс групп кормов

,

где

- множество элементов питания, по которым записываются балансы групп кормов;

- множество фуражных культур и угодий выращивающих корма i-ой группы;

- минимальная потребность в i-ой группе корма единицы j-ой отрасли l-ому элементу питания.

4. Ограничение по максимально возможным приростам групп кормов:

,

где

- максимально возможное потребление i-ой группы корма на единицу j-ой отрасли по h-ому элементу питания.

- минимально возможное потребление i-ой группы корма на единицу j-ой отрасли по h-ому элементу питания.

5. Ограничение по суммарным приростам групп кормов

6. Ограничение по «зеленому конвейеру»:

,

где

c - месяц пастбищного периода;

C - множество месяцев пастбищного периода;

I' - множество зеленых кормов;

- доля выхода зеленого корма в t-ом месяце для j-ой культуры;

P_tj - доля потребности зеленых кормов в t-ом месяце для j-ой отрасли животноводства.

7. По структуре стада:

,

где

k' - минимальный доля j-ой группы животных в структуре стада;

k''- максимальная доля j-ой группы животных в структуре стада.

8. Ограничение по выполнению договорных обязательств:

,

где

f - вид продукции;

F - множество видов продукции;

- выход i-ой продукции на единицу j-ой отрасли;

- заданный объем договорных обязательств по р-ой продукции.

9. Ограничение по расчету общих экономических показателей:

,

где

M - множество экономических показателей;

- содержание m-го показателя в расчете на единицу j-ой отрасли.

10. Условие неотрицательности переменных:

3.3 Анализ оптимального решения

Для подведения итогов работы были рассчитаны следующие таблицы

Таблица 13. Реализация сельскохозяйственной продукции, ц

Вид продукции	Фактически	Оптимальное решение	Отклонение
Молоко	4000	1223949	1219949
Мясо КРС	2341	2341	0
Пшеница	170000	313958	143958
Ячмень	9000	9000	0
Подсолнечник	7200	7200	0

Таблица 14. Размер и структура товарной продукции

Вид продукции	Стоимость, тыс.руб.	Отклонение	Структура, %
	фактически	по решению		фактически	по решению
Молоко	1120690	3226991	2106301	52,5%	63,6%
Мясо КРС	4530	1609	-2921	0,2%	0,0%
Пшеница	995370	1729852	734482	46,7%	34,1%
Ячмень	3283	61178	57895	0,2%	1,2%
Подсолнечник	8939	51690	42751	0,4%	1,0%
Итого	2132812	5071320	2938508	100,0%	100,0%

Таблица 15. Посевные площади и площади кормовых угодий

Культуры и угодья	Площадь, га	В % к итогу
	Фактически	По решению	Отклонения	фактически	по решению
Озимая пшеница	16040	4143	-11897	71%	17%
Товарная Озимая пшеница		10592	10592	0%	45%
Яровой ячмень	856	0	-856	4%	0%
Товарный Яровой ячмень		460	460	0%	2%
Подсолнечник на зерно	2909	313	-2596	13%	1%
Озимая рожь на зел/к		0	0	0%	0%
Многолетние травы на сено	1342	0	-1342	6%	0%
Мн/травы на зел/к		0	0	0%	0%
Од/ травы на сено	834	8186	7352	4%	34%
Од/травы на зел/м - 1	642	40	-602	3%	0%
Од/травы на зел/м - 2		40	40	0%	0%
Итого занято пашни	22623	23774	1151	100%	100%
Естественные сенокосы	934	934	0	-	-
Естественные пастбища	9540	9540	0	-	-

Таблица 16. Размер и структура затрат труда

Культура и отрасль	Затраты труда, тыс. чел.-ч	В % к итогу
	фактически	по решению	фактически	по решению
Озимые зерновые	295	92	54,6%	12,5%
Яровые зерновые	25	0	4,6%	0,0%
Подсолнечник	38	6	7,0%	0,8%
Кормовые культуры	61	208	11,3%	28,2%
Естественные сенокосы		11	0,0%	1,5%
Итого по растениеводству	419	318	77,6%	43,0%
Молочное стадо	102	421	18,9%	56,9%
Молодняк КРС	19	1	3,5%	0,1%
Итого по животноводству	121	422	22,4%	57,0%
Всего	540	740	100%	100%

Таблица 17. Производство и распределение продукции (ц)

Продукция	Производство продукции	Отходы, убыль при хранении	Продажа продукции	Распределение
				Основной фонд	Страховой фонд
				семена	фураж	семена	фураж
Зерно озимой пшеницы	635100	31460	313958	139985	117979	20998	10721
Зерно ярового ячменя	14724	713	9000	3957	399	656	0
Зерно подсолнечника	7579	379	7200	-	-	-	-
Озимая рожь на зел/к	0	0	-	-	0	-	-
Многолетние травы на сено	0	0	-	-	0	-	0
Мн/травы на зел/к	0	0	-	-	0	-	-
Од/ травы на сено	1155874	115587	-	-	910251	-	130036
Од/травы на зел/м	23030	2303	-	-	20727	-	-
Сено естественных сенокосов	69116	6912	-	-	57023	-	5182
Зел/масса ест.пастбищ	1640880	164088	-	-	1476792	-	-



Таблица 18. Поголовье животных (гол.)

Вид скота	Поголовье, гол	В % к итогу
	Фактически	По решению	Отклонение	фактически	по решению
Молочное стадо	1483	23402	21919	38%	100%
Молодняк КРС	2394	109	-2285	62%	0%
Итого	3877	23511	-	100%	100%

Таблица 19. Потребность КРС в кормах (ц к.ед.)

Вид корма	Min потребность	Прибавка кормов к минимальной потребности	Всего
		конц.	грубых	сенажа	Зеленые
Молочное стадо
Концентрированные	126467	9033				135500
Грубые	316167		180667			496835
Зеленые	180667				90334	271001
Итого	623301	9033	180667	0	90334	903335
Молодняк КРС
Концентрированные	176	0,0				176
Грубые	392		54			446
Зеленые	608				122	729
Итого	1175	0	54	0	122	1350

Таблица 20. Кормовой баланс

Вид скота, вид корма	Корма, ц корм.ед.	Переваримый протеин, ц
	конц.	грубые	Зеленые	всего
Потребность
Молочное стадо	135500	496835	271001	903335	96657
Молодняк КРС	176	446	729	1350	142
Итого	135676	497280	271730	904686	96799
Производство и покупка
Зерно озимой пшеницы	135676			135676	10264
Зерно ярового ячменя	0			0	0
Многолетние травы на сено		0		0	0
Од/ травы на сено		473330		473330	71910

курсовая работа "Разработка перспективного развития сельскохозяйственной организации ООО "Мир" на основе модели производственно-отраслевой структуры" скачать

Подобные документы

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математическая модель задачи. Анализ ФГУП учхоза "Пригородное" и разработка числовой модели. Анализ оптимального решения.
  
  курсовая работа [78,6 K], добавлен 27.03.2009
  

• Разработка модели предприятия тепличного хозяйства, используя методологии проектирования IDEF0, DFD и IDEF3

  Методы предпроектного обследования предприятия. Анализ полученных материалов для последующего моделирования. Разработка модели процесса в стандарте IDEF0. Описание документооборота и обработки информации в стандарте DFD. Математическая модель предприятия.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 25.11.2009
  

• Запись математической модели в форме стандартной задачи линейного программирования

  Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
  
  дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014
  

• Экономико-математические методы и прикладные модели

  Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
  
  контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008
  

• Методика математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия

  Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
  
  курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010
  

• Применение транспортной модели к решению задачи оптимального закрепления операций за станками

  Основные методы решения задачи оптимального закрепления операций за станками. Разработка экономико-математической модели задачи. Интерпретация результатов и выработка управленческого решения. Решение задачи "вручную", используя транспортную модель.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2013
  

• Многокритериальные задачи. Паретовские решения

  Особенности формирования математической модели принятия решений, постановка задачи выбора. Понятие оптимальности по Парето и его роль в математической экономике. Составление алгоритма поиска парето-оптимальных решений, реализация программного средства.
  
  контрольная работа [1,2 M], добавлен 11.06.2011
  

• Математическое моделирование в управлении

  Статистический анализ в Excel. Очистка информации от засорения, проверка закона распределения, корреляционный и регрессионный анализ двумерной и трехмерной модели. Математическая модель и решение задачи оптимального управления экономическим процессом.
  
  контрольная работа [447,2 K], добавлен 04.11.2009
  

• Математические модели потребительского поведения и спроса

  Модели распределения доходов. Количественный подход к анализу полезности и спроса. Отношение предпочтения и функция полезности. Кривые безразличия, решение задачи оптимального выбора потребителя. Функции спроса, изменение цен и коэффициент эластичности.
  
  курсовая работа [412,7 K], добавлен 11.02.2011
  

• Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве

  Теоретические основы моделирования оптимизационной программы развития сельскохозяйственной организации с учетом внешнеэкономических связей. Постановка экономико-математической задачи. Обоснование исходной информации и анализы оптимального решения.
  
  курсовая работа [176,8 K], добавлен 06.05.2015
  

• Составление экономико-математической модели на примере СПК "Яглевичи"

  Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
  
  курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016
  

• Разработка системы конкурентно-оптимального прогноза управления предприятием на основе динамической модели олигополии

  Математическая модель конфликтной ситуации. Принципы конфликтного взаимодействия. Понятия стабильности и эффективности. Определения стабильности и эффективности. Общая характеристика подходов к моделированию олигополии в данной работе, понятие спроса.
  
  дипломная работа [1,4 M], добавлен 23.09.2013
  

• Математическая модель многообъектной многокритериальной системы

  Структура многоуровневой системы. Математическая модель конфликтной ситуации с выбором описания и управляющих сил. Понятия стабильности и эффективности. Оценка конкурентоспособности производственного предприятия на основе статической модели олигополии.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 23.09.2013
  

• Расчет оптимального размера заказа

  Сферы применения имитационного моделирования для выбора оптимальных стратегий. Оптимизация уровня запасов и построение модели управления. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа и периодической проверки.
  
  контрольная работа [57,5 K], добавлен 23.11.2012
  

• Математические модели, методы и средства обработки информации при управлении жилищно-коммунальным хозяйством региона

  Методики решения аналитической задачи оценки функционирования жилищно-коммунального хозяйства региона. Математическая модель, метод и алгоритм решения задачи планирования вывоза бытовых отходов на заводы по их переработке. Ввод дополнительной информации.
  
  автореферат [755,5 K], добавлен 23.03.2009
  

• Экономико-математические модели в коммерческой деятельности

  Прогноз курса доллара согласно линейной модели, показательной, модифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логистической кривой. План объема продажи и структура товарооборота. Метод потенциалов для определения оптимального плана поставок продукции.
  
  контрольная работа [136,0 K], добавлен 04.04.2012
  

• Экономико-математическая модель оптимизации кормопроизводства

  Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.
  
  курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012
  

• Анализ и разработка мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственной деятельности организации на основе эмпирического анализа теоретического и практического материала ОАО "Смолевичский Райагросервис"

  Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного товаропроизводителя. Экономико-математические модели планирования сельскохозяйственного производства, его современное состояние в целом, перспективы развития хозяйства.
  
  дипломная работа [162,5 K], добавлен 26.03.2011
  

• Регрессионный анализ. Факторный эксперимент

  Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
  
  курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013
  

• Динамическая модель управления с бесконечным горизонтом в односекторной экономической системе

  Экономические системы, общая характеристика. Модель Солоу с непрерывным временем. Задача оптимального управления в неоклассической модели экономического роста. Постановка задачи оптимального управления. Численное моделирование переходных процессов.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.06.2012
  

Другие документы, подобные "Разработка перспективного развития сельскохозяйственной организации ООО "Мир" на основе модели производственно-отраслевой структуры"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам