Статистические показатели экономики предприятия

Структурная и аналитическая группировка коммерческих банков по величине чистых активов. Распределение сотрудников по уровню дохода. Определение валового внутреннего продукта страны. Оценка статистических показателей банка по величине уставного капитала.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 06.12.2014
Размер файла 668,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Вариант 2

аналитический группировка статистический

Задача 1

Номер банка

Капитал, млн. руб.

Чистые активы, млн. руб.

Прибыль, млн. руб.

1

207,4

247

1,10

2

200,6

241

1,14

3

190,7

225

1,08

4

323,2

386

1,85

5

247,3

294

1,37

6

177,5

213

0,96

7

242,4

291

1,39

8

182,8

219

0,93

9

315,7

375

1,76

10

183,1

225

1,03

11

320,1

384

1,75

12

207,2

245

1,14

13

181,1

216

0,97

14

172,5

204

0,94

15

234,4

283

1,26

16

189,6

226

1,03

17

187,8

224

1,04

18

166,9

196

0,93

19

157,5

187

0,86

20

168,4

204

0,92

По данным таблицы:

1. Проведите простую сводку.

2. Произведите группировку совокупности, включающей 20 банков Российской Федерации по одному признаку. В качестве группировочного признака рассмотрите чистые активы банков.

3. Произведите структурную группировку коммерческих банков по величине чистых активов.

4. Произведите аналитическую группировку коммерческих банков по величине чистых активов.

Сделайте вывод.

Решение

1. Подведем итоги по каждому абсолютному показателю таблицы и получим простую сводку

Номер банка

Капитал, млн. руб.

Чистые активы, млн. руб.

Прибыль, млн. руб.

1

207,4

247

1,10

2

200,6

241

1,14

3

190,7

225

1,08

4

323,2

386

1,85

5

247,3

294

1,37

6

177,5

213

0,96

7

242,4

291

1,39

8

182,8

219

0,93

9

315,7

375

1,76

10

183,1

225

1,03

11

320,1

384

1,75

12

207,2

245

1,14

13

181,1

216

0,97

14

172,5

204

0,94

15

234,4

283

1,26

16

189,6

226

1,03

17

187,8

224

1,04

18

166,9

196

0,93

19

157,5

187

0,86

20

168,4

204

0,92

Итого

4256,2

5085

23,45

Произведем группировку совокупности. В качестве группировочного признака рассмотрим чистые активы банков. Для этого составим ранжированный ряд, расположив чистые активы банков в порядке возрастания:

Номер

Чистые активы, млн. руб.

Капитал, млн. руб.

Прибыль, млн. руб.

1

187

157,5

0,86

2

196

166,9

0,93

3

204

168,4

0,92

4

204

172,5

0,94

5

213

177,5

0,96

6

216

181,1

0,97

7

219

182,8

0,93

8

224

187,8

1,04

9

225

183,1

1,03

10

225

190,7

1,08

11

226

189,6

1,03

12

241

200,6

1,14

13

245

207,2

1,14

14

247

207,4

1,1

15

283

234,4

1,26

16

291

242,4

1,39

17

294

247,3

1,37

18

375

315,7

1,76

19

384

320,1

1,75

20

386

323,2

1,85

Итого

5085

4256,2

23,45

Xmin=187, Xmax= 386

Составим 4 группы. Тогда величина интервала

Номер

Группы банков по чистым активам, млн. руб.

1

187 - 236,75

2

236,75 - 286,5

3

286,5 - 336,25

4

336,25 - 386

Группы банков

Чистые активы, млн. руб.

Капитал, млн. руб.

Прибыль, млн. руб.

1 группа

187 - 236,75

187

157,5

0,86

196

166,9

0,93

204

168,4

0,92

204

172,5

0,94

213

177,5

0,96

216

181,1

0,97

219

182,8

0,93

224

187,8

1,04

225

183,1

1,03

225

190,7

1,08

226

189,6

1,03

Итого по 1 группе

2339

1957,9

10,69

Средняя по группе

212,64

177,99

0,97

2 группа

236,75 - 286,5

241

200,6

1,14

245

207,2

1,14

247

207,4

1,1

283

234,4

1,26

Итого по 2 группе

1016

849,6

4,64

Средняя по группе

254

212,4

1,16

3 группа

286,5 - 336,25

291

242,4

1,39

294

247,3

1,37

Итого по 3 группе

585

489,7

2,76

Средняя по группе

292,5

244,85

1,38

4 группа

336,25 - 386

375

315,7

1,76

384

320,1

1,75

386

323,2

1,85

Итого по 4 группе

1145

959

5,36

Средняя по группе

381,67

319,67

1,79

Группы банков по чистым активам, млн. руб.

Число банков

Удельный вес банков в процентах к итогу

187 - 236,75

11

55,0

236,75 - 286,5

4

20,0

286,5 - 336,25

2

10,0

336,25 - 386

3

15,0

Итого

20

100,0

Используем данные предыдущих таблиц и составим структурную группировку

Номер

Группы банков по чистым активам, млн. руб.

Банки

Чистые активы

Капитал

Прибыль

Число банков

В % к итогу

Млн.руб

В % к итогу

Млн.руб

В % к итогу

Млн.руб

В % к итогу

1

187 - 236,75

11

55,0

212,64

18,6

177,99

18,6

0,97

18,3

2

236,75 - 286,5

4

20,0

254

22,3

212,4

22,3

1,16

21,9

3

286,5 - 336,25

2

10,0

292,5

25,6

244,85

25,6

1,38

26,0

4

336,25 - 386

3

15,0

381,67

33,5

319,67

33,5

1,79

33,8

Итого

20

100,0

1140,81

100,0

954,91

100,0

5,30

100,0

Произведем аналитическую группировку коммерческих банков по величине чистых активов.

Группы банков по чистым активам, млн. руб.

Кол-во банков

Чистые активы

Капитал

Прибыль

Всего по группе

В среднем на один банк

Всего по группе

В среднем на один банк

Всего по группе

В среднем на один банк

187 - 236,75

11

2339

212,64

1957,9

177,99

10,69

0,97

236,75 - 286,5

4

1016

254

849,6

212,4

4,64

1,16

286,5 - 336,25

2

585

292,5

489,7

244,85

2,76

1,38

336,25 - 386

3

1145

381,67

959

319,67

5,36

1,79

Итого

20

5085

254,25

4256,2

212,81

23,45

1,17

5. Вывод: Наиболее крупные банки имеют наибольшее количество чистых активов, капитала и прибыли, хотя составляют всего 15% в общем количестве банков. В среднем же каждый банк имеет 254,25 млн.руб. чистых активов, 212,81 млн. руб. капитала и 1,17 млн.руб. прибыли.

Задача 2. Используя методику вторичной группировки, проведите распределение сотрудников предприятия по уровню дохода (данные условные).

Группы работающих по уровню дохода, тыс. руб.

Число работающих, чел.

До 4

17

4-10

19

10-18

36

18-30

88

30-40

34

40 и более

9

Итого

203

Произведите перегруппировку данных, образовав новые группы с интервалами до 5, 5-10,10-20,20-30, свыше 30 тыс. руб. Полученные в результате перегруппировки данные отразите в таблице.

Решение

Группы работающих по уровню дохода, тыс. руб.

Число работающих, чел.

До 5

17+20

5-10

19-3=16

10-20

36+

20-30

88-15=73

Свыше 30

34+9=43

Итого

203

Окончательно получим:

Группы работающих по уровню дохода, тыс. руб.

Число работающих, чел.

До 5

20

5-10

16

10-20

20-30

73

Свыше 30

43

Итого

203

Задача 3. Найдите относительные величины структуры и координации по данным, характеризующим структуру ВВП страны «А». Рассчитайте относительные величины интенсивности и сравнения. Сделайте вывод.

Показатель

ВВП страны А, млрд.долл.

508,0

в том числе:

- производство товаров

185,4

- производство услуг

277,9

Среднегодовая численность населения страны А, млн.чел.

90,0

ВВП страны Б, млрд.долл.

600,0

Решение

Величины структуры ВВП страны А:

Производство товаров

Производство услуг

Другое

Таким образом, структура ВВП страны А:

Производство товаров

36,5

Производство услуг

54,7

другое

8,2

Итого

100

Относительные величины координации:

За основание сравнения примем производство товаров:

Тогда производство услуг: млрд.долл.

Другое млрд.долл.

Значит, на каждые 100 млрд. долл. производства товаров приходится 149,9 млрд. долл. производства услуг и 24.1 млрд. долл. другого производства.

Относительные величины сравнения:

Т.е. ВВП страны Б превосходит ВВП страны А в 1,18 раз.

Средняя величина интенсивности:

Таким образом, ВВП страны А составляет 564,4 млрд.долл на 1000 человек населения.

Задача 4. По имеющимся данным найдите среднее количество секций в магазине, структурные средние. Сделайте вывод.

Количество товарных секций в магазине

Количество магазинов

2

3

3

4

4

6

5

4

6

3

Решение:

Среднее число секций в магазине:

Структурные средние:

Мода:

Количество товарных секций в магазине

Количество магазинов

Накопленные частоты

2

3

3

3

4

7

4

6

13

5

4

17

6

3

20

Наибольшее число магазинов (6) имеет численность секций - 4,

Медиана

Задача 5. Для определения среднегодового стажа работы рабочих завода произведена десятипроцентная бесповторная выборка. Определите с вероятностью 0,954: 1) пределы, в которых находится средний стаж работы всех рабочих предприятия; 2) пределы, в которых находится доля рабочих со стажем до 8 лет. Сделайте выводы.

Стаж работы, годы

До 2

2-4

4-6

6-8

8-10

10-12

Число рабочих

20

80

100

60

30

10

Решение

1) Составим расчетную таблицу

Интервал

До 2

1

20

20

-4,2

17,64

352,8

2-4

3

80

240

-2,2

4,84

387,2

4-6

5

100

500

-0,2

0,04

4

6-8

7

60

420

1,8

3,24

194,4

8-10

9

30

270

3,8

14,44

433,2

10-12

11

10

110

5,8

33,64

336,4

сумма

36

300

1560

-

-

1708

Выборочная средняя (года)

Т.к. Р=0,954, то t=2

Найдем ошибку выборки:

0,26 (года)

Определяем границы выборки:

Нижняя (года)

Верхняя (года)

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний стаж работы всех рабочих предприятия находится в пределах от 4,94 до 5,46 лет

2) Численность выборки n=300, количество рабочих со стажем работы до 8 лет:

m=20+80+100+60=260

Предельная ошибка выборочной доли с вероятностью 0,954 составит

Определим нижнюю границу генеральной доли:

Определим верхнюю границу генеральной доли:

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля рабочих со стажем до 8 лет находится в пределах от 0,48 до 0,58 (т.е. от 48 до 58%)

Задача 6. По имеющимся данным о ценах товара в различных фирмах города рассчитать показатель асимметрии распределения: 4,4; 4,5; 4,5; 4,6; 4,4; 4,3; 4,6; 4,2; 4,6; 4,1. Сделайте выводы.

Решение

Составим ряд распределения:

4,1

4,2

4,3

4,4

4,5

4,6

1

1

1

2

2

3

Составим расчетную таблицу:

4,1

1

4,1

-0,32

0,1024

0,1024

4,2

1

4,2

-0,22

0,0484

0,0484

4,3

1

4,3

-0,12

0,0144

0,0144

4,4

2

8,8

-0,02

0,0004

0,0008

4,5

2

9

0,08

0,0064

0,0128

4,6

3

13,8

0,18

0,0324

0,0972

сумма

10

44,2

-0,42

0,2044

0,276

Наибольшее число магазинов (3) имеет цену - 4,6

Показатель асимметрии

Т.к. , то среднее значение признака меньше моды, следовательно, имеется левосторонняя асимметрия.

Задача 7. По данным о величине уставного капитала банка рассчитайте показатели динамики: 1) базисные абсолютные приросты по годам; 2) цепные абсолютные приросты по годам; 3) взаимосвязь базисных и цепных абсолютных приростов; 4) базисные темпы роста; 5) цепные темпы роста; 6) Взаимосвязь базисных и цепных темпов роста; 7) базисные темпы прироста; 8) цепные темпы прироста; 9) взаимосвязь базисных темпов роста и прироста 10) взаимосвязь цепных темпов роста и прироста; 11) средний уровень ряда; 12) средний абсолютный прирост; 13) средний темп роста; 14) средний темп прироста. Сделайте выводы.

Год

Уставной капитал, млн. руб.

ХХХ1

16,1

ХХХ2

17,5

ХХХ3

17,9

ХХХ4

18,5

Решение

1) Базисные абсолютные приросты:

XXX2 млн.руб

XXX3 млн.руб

XXX4 млн.руб

2) Цепные абсолютные приросты по годам

XXX2 млн.руб

XXX3 млн.руб

XXX4 млн.руб

3) Взаимосвязь базисных и цепных абсолютных приростов

2,4 = 1,4 + 0,4 + 0,6

4) Базисные темпы роста

XXX2 %

XXX3 %

XXX4 %

5) цепные темпы роста

XXX2 %

XXX3 %

XXX4 %

6) Взаимосвязь базисных и цепных темпов роста

1,149 = 1,087·1,023·1,034

7) базисные темпы прироста

XXX2 =8,7%

XXX3 %

XXX4 %

8) цепные темпы прироста

XXX2 =8,7%

XXX3 %

XXX4 %

9) взаимосвязь базисных темпов роста и прироста

XXX2 - 100 =8,7%

XXX3 %

XXX4 %

10) взаимосвязь цепных темпов роста и прироста

XXX2 %

XXX3 %

XXX4 %

11) средний уровень ряда

млн.руб

12) средний абсолютный прирост млн.руб

13) средний темп роста

14) средний темп прироста

Результаты показывают, что в среднем за четырехлетний период уставной капитал банка составил 17,6 млн.руб, в среднем за год уставной капитал увеличивался на 0,8 млн.руб, или его сумма возрастала в 1,05 раз (или на 5%).

Задача 8. По данным таблицы определите: 1) индивидуальные и общие индексы: цен; физического объема продаж; товарооборота; 2) абсолютный прирост товарооборота. Сделайте выводы

Товар

Базисный период

Отчетный период

Цена, руб

Продано, тыс. кг

Цена, руб

Продано, тыс. кг

А

20

250

24

340

Б

35

210

22

250

В

27

410

26

460

Решение

1) Индивидуальные индексы цен:

Товар А или 120%

Товар Б или 62,9%

Товар В или 96,3%

Общий индекс цен:

или 91,6%

Индивидуальные индексы физического объема продаж:

Товар А или 136%

Товар Б или 190%

Товар В или 112,2%

Общий индекс физического объема:

или 119,4%

Индивидуальные индексы товарооборота:

Товар А или 163,2%

Товар Б или 74,8%

Товар В или 108%

Общий индекс товарооборота:

или 109,4%

2) Абсолютный прирост товарооборота:

тыс. руб.

Товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 9,4% (что составило 2200 тыс.руб). в том числе за счет снижения цены на 8,4% и увеличения физического объема продаж на 19,4%

Задача 9. По данным таблицы определите: 1) первоначальные значения индивидуальных индексов цен по товарам А, Б и В; 2) сводный индекс цен в средней арифметической форме. Сделайте выводы.

Товар

Реализация в текущем периоде, руб.

Изменение цен в текущем периоде по сравнению

с базисным, %

А

68000

+1,2

Б

7700

-5,6

В

45000

-3,7

Решение

Индивидуальные индексы цен:

Товар А

Товар Б

Товар В

Сводный индекс цен

или 97,3%

Цены на товары в текущем периоде снизились на 2,7%

Задача 10. По данным о ценах и объемах реализации товара «Z» в двух регионах определите: 1) индекс цен переменного состава; 2) индекс цен структурных сдвигов; 3) индекс цен фиксированного состава. Сделайте выводы.

Регион

I квартал

II квартал

Цена, тыс. руб.

Продано, тыс. шт.

Цена, тыс. руб.

Продано, тыс. шт.

1

40

57

42

54

2

50

78

45

64

Решение

1) Индекс цен переменного состава находим по формуле:

2) Индекс цен структурных сдвигов:

3) Индекс цен фиксированного состава:

Выводы: Средняя цена на товар во II квартале по сравнению с I кварталом снизилась на 4,7% (100% - 95,3% = 4,7%). За счет снижения доли товаров с более высокой ценой средняя цена снизилась на 0,8%, за счет изменения цены в каждом регионе средняя цена снизилась на 4%

Задача 11. Имеются следующие условные данные по стране, млн. чел.:

Показатель

Значение

Численность населения

42

Всего занято в экономике

28

Численность безработных

2,5

Определите: 1) численность экономически активного населения; 2) коэффициент экономической активности населения; 3) коэффициенты занятости и безработицы. Сделайте вывод.

Решение:

1) Численность экономически активного населения:

2) Коэффициент экономической активности населения:

3) Коэффициент занятости

Коэффициент безработицы

Проверка Кз + Кб = 0,918 + 0,082 = 1

Выводы: численность экономически активного населения равна 30,5 млн.чел, что составляет 72,6% от общей численности населения. Занятое население составляет 91,8% от числа экономически занятого населения, безработные составляют 8,2% от числа экономически активного населения

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Группировка банков по величине балансовой прибыли. Группировка данных о распределении промышленных предприятий, группировка предприятий регионов. Розничный товарооборот во всех каналах реализации. Замедление роста объемов производства по торговой сессии.

    контрольная работа [59,7 K], добавлен 23.02.2010

  • Объемы валового внутреннего продукта и национального дохода. Тенденции развития отраслей экономики. Состояние финансовых и товарных рынков. Производственные показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ.

    курсовая работа [214,8 K], добавлен 21.01.2011

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.

    контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012

  • Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

    контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009

  • Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.

    курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009

  • Модели, описывающие распределение населения по величине доходов. Типологии потребления в российской экономике. Синтетические категории и интегральные индикаторы качества жизни. Специфика работы с временными рядами, используемыми в регрессионном анализе.

    контрольная работа [658,4 K], добавлен 04.04.2012

  • Построение гистограммы и эмпирической функции распределения. Нахождение доверительного интервала для оценки математического распределения. Проверка статистической гипотезы о равенстве средних значений, дисперсий, их величине, о виде закона распределения.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.11.2014

  • Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.

    курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016

  • Показатели статистики занятости и безработицы, а также баланс трудовых ресурсов. Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы. Построение уравнения регрессии. Регрессионная модель зависимости уровня безработицы и внутреннего валового продукта.

    курсовая работа [604,2 K], добавлен 16.09.2014

  • Структурная равноинтервальная группировка. Определение связи между численностью постоянного населения и потреблением продуктов на душу населения. Динамический ряд для характеристики изменения социально-экономических показателей по Псковскому району.

    контрольная работа [252,9 K], добавлен 07.03.2011

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Определение с помощью статистических и эконометрических методов совокупности показателей по пяти признакам, собранных по 84 регионам РФ: обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями, ввод в действие жилых домов и выбросы загрязняющих веществ.

    курсовая работа [345,5 K], добавлен 13.06.2009

  • Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.

    курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010

  • Построение, экономическая интерпретация и оценка качества регрессионной модели влияния объема промышленного производства Беларуси и объема розничного товарооборота торговли через все каналы реализации на валовой внутренний продукт Республики за два года.

    курсовая работа [667,6 K], добавлен 31.05.2014

  • Аналитическая группировка предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Построение секционных диаграмм для двух фирм по дискретным вариационным рядам. Сглаживание скользящей средней и расчет индивидуальных индексов сезонности.

    контрольная работа [464,8 K], добавлен 06.05.2015

  • Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.

    контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Классификация подходов к оценке стоимости компании. Метод стоимости чистых активов. Метод дисконтированного денежного потока коммерческого предприятия. Определение ставки дисконтирования. Прогнозирование денежного потока. Расчет стоимости компании.

    дипломная работа [178,0 K], добавлен 26.12.2011

  • Выбор детерминант структуры капитала компаний, функционирующих на российском рынке. Сбор статистических данных по российским компаниям в разрезе отраслей российской экономики, построение и тестирование регрессионных моделей с учетом фактора отрасли.

    дипломная работа [898,9 K], добавлен 31.10.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.