Особенности решения транспортной задачи

Составление первоначального плана перевозок методом северо-западного угла. Расчет потенциалов занятых клеток. Расчет ранних и поздних сроков свершения событий, начала и окончания работ. Определение величины производственного потребления в отраслях.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 09.12.2014
Размер файла 70,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Вариант 3

1. Три поставщика одного и того же продукта располагают в планируемый период следующими запасами этого продукта: 120,100 и 80 условных единиц соответственно. Этот продукт должен быть перевезен к трем потребителям, спросы которых соответственно равны 90, 90 и 120 условных единиц. Затраты на перевозку приведены в таблице.

Поставщики

Мощность поставщиков

Потребители и их спрос

B 1

B 2

B 3

90

90

120

A1

120

7

6

4

A2

100

3

8

5

A3

80

2

3

7

Решение

Это закрытая транспортная задача, т.к. 120+100+80 = 90 +90 +120 = 300 у.е.

Составим первоначальный план перевозок методом северо-западного угла: заполняем клетку А1В1- перевозим 90 ед. груза от поставщика А1 к потребителю В1. Оставшиеся у А1 30 ед. отвезем потребителю В2. Добавим В2 60 ед. груза от поставщика А2 - потребности В2 будут удовлетворены. У А2 остается еще 40 ед. - они и 80 ед.груза поставщика А3 будут перевезены потребителю В3. Всего заполнено 3+3-1 = 5 клеток - получен невырожденный опорный план:

Поставщики

Мощность поставщиков

Потребители и их спрос

B 1

B 2

B 3

90

90

120

A1

120

7 90

6 30

4

A2

100

3

8 60

5 40

A3

80

2

3

7 80

Стоимость перевозок по этому плану = 90*7+30*6+60*8+40*5+80*7 = 2050 у. е.

Теперь определим потенциалы заполненных клеток: пусть а1=0, тогда из а1+в1 =7 следует, что в1=7; из а1+в2=6 следует, что в2=6; из а2+в2=8 следует, что а2=8-6=2; из а2+в3 = 5 следует, что в3=3; из а3+в3=7 следует, что а3 = 4.

Оценим свободные клетки - найдем разности

Дij =Cij -(ai +bj)

для клетки А1В3: Д13 = 4 - (0+3) = 1;

для клетки А2В1: Д21 = 3 - (2+7) = -6;

для клетки А3В1: Д31 = 2 - (4+7) = -9;

для клетки А3В2: Д32 = 3 - (4+6) = -7.

Заполнение клеток с отрицательными разностями Д улучшит опорный план и снизит стоимость перевозок.

Заполняем клетку А3В1, для чего переместим 60 ед. груза по циклу: А2В2(-) - А2В3(+) - А3В3(-) - А3В1(+) - А1В1(-) - А1В2(+) - А2В2. Получаем новый план:

Поставщики

Мощность поставщиков

Потребители и их спрос

B 1

B 2

B 3

90

90

120

A1

120

7 30

6 90

4

A2

100

3

8

5 100

A3

80

2 60

3

7 20

Снова рассчитываем потенциалы занятых клеток: пусть а1=0, тогда из а1+в1 =7 следует, что в1=7; из а1+в2=6 следует, что в2=6; из а3+в1=2 следует, что а3=2-7=-5; из а3+в3 = 7 следует, что в3=12; из а2+в3=5 следует, что а2 = -7.

Оценим свободные клетки - найдем разности

Дij =Cij -(ai +bj)

для клетки А1В3: Д13 = 4 - (0+12) = -8;

для клетки А2В1: Д21 = 3 - (-7+7) = 3;

для клетки А2В2: Д22 = 8 - (-7+6) = 9;

для клетки А3В2: Д32 = 3 - (-5+6) = 2.

Для улучшения плана нужно заполнить клетку А1В3, переместив 20 ед. груза по циклу: А3В3(-) - А1В3(+) - А1В1(-) - А3В1(+) - А3В3. Получим новый план:

Поставщики

Мощность поставщиков

Потребители и их спрос

B 1

B 2

B 3

90

90

120

A1

120

7 10

6 90

4 20

A2

100

3

8

5 100

A3

80

2 80

3

7

Снова рассчитываем потенциалы занятых клеток: пусть а1=0, тогда из а1+в1 =7 следует, что в1=7; из а1+в2=6 следует, что в2=6; из а1+в3=4 следует, что в3=4; из а3+в1 = 2 следует, что а3= - 5; из а2+в3=5 следует, что а2 = 5 -4 = 1.

Оценим свободные клетки - найдем разности

Дij =Cij -(ai +bj)

для клетки А3В3: Д33 = 7 - (-5+4) = 8;

для клетки А2В1: Д21 = 3 - (1+7) = -5;

для клетки А2В2: Д22 = 8 - (1+6) = 1;

для клетки А3В2: Д32 = 3 - (-5+6) = 2.

Полученный план не является оптимальным, т.к. среди разностей есть отрицательная - Д21. Заполняем клетку А2В1 перевозкой 10 ед. груза по циклу А1В1(-) - А1В3(+) - А2В3(-) -А2В1(+) - А1В1. Получаем следующий опорный план:

Поставщики

Мощность поставщиков

Потребители и их спрос

B 1

B 2

B 3

90

90

120

A1

120

7

6 90

4 30

A2

100

3 10

8

5 90

A3

80

2 80

3

7

Снова рассчитываем потенциалы занятых клеток: пусть а1=0, тогда из а1+в2 =6 следует, что в2=6; из а1+в3=4 следует, что в3=4; из а2+в3=5 следует, что а2 = 5 -4 = 1. из а2+в1=3 следует, что в1=2 из а3+в1 = 2 следует, что а3= 0;

Оценим свободные клетки - найдем разности

Дij =Cij -(ai +bj)

для клетки А1В1: Д11 = 7 - (0+2) = 5;

для клетки А2В2: Д22 = 8 - (1+6) = 1;

для клетки А3В2: Д32 = 3 - (0+6) = -3;

для клетки А3В3: Д33 = 7 - (0+4) = 3.

План не оптимальный, т.к. есть клетка с отрицательной разностью. Заполняем эту клетку, перевозя 80 ед. груза по циклу А3В1(-) - А2В1(+) - А2В3(-) - А1В3(+) - А1В2(-) - А3В2(+) - А3В1. Получаем:

Поставщики

Мощность поставщиков

Потребители и их спрос

B 1

B 2

B 3

90

90

120

A1

120

7

6 10

4 110

A2

100

3 90

8

5 10

A3

80

2

3 80

7

Снова рассчитываем потенциалы занятых клеток: пусть а1=0, тогда из а1+в2 =6 следует, что в2=6; из а1+в3=4 следует, что в3=4; из а2+в3=5 следует, что а2 = 5 -4 = 1. из а2+в1=3 следует, что в1=2 из а3+в2 = 3 следует, что а3= -3;

Оценим свободные клетки - найдем разности

Дij =Cij -(ai +bj)

для клетки А1В1: Д11 = 7 - (0+2) = 5;

для клетки А2В2: Д22 = 8 - (1+6) = 1;

для клетки А3В1: Д31 = 2 - (-3+2) = 3;

для клетки А3В3: Д33 = 7 - (-3+4) = 6.

Получен оптимальный план - все оценки свободных клеток положительны, т.е. нет возможности улучшить этот план.

Стоимость перевозок по нему:

6*10+4*110+3*90+5*10+3*80 = 1060 у. е.

Ответ: для достижения минимальной стоимости перевозок нужно, чтобы поставщик А1 перевез 10 ед. груза потребителю В2 и 110 ед. - потребителю В3, поставщик А2 - 90 ед. груза потребителю В1 и 10 ед. - потребителю В3, а поставщик А3 все 80 ед. своего груза перевез потребителю В2. Стоимость перевозок при этом будет минимальна и равна 1060 у.е.

2 Дан сетевой график:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Найти все полные пути, критический путь. Рассчитать ранние и поздние сроки свершения событий, начала и окончания работ. Определить резервы времени полных путей и событий. Определить все резервы времени работ и коэффициенты напряженности работ. Как изменится срок выполнения проекта, резервы времени работ и событий, если увеличить продолжительность работы t9,10 на величину а) Rп(9,10); b) R1 (9,10); c)R (9,10); d) R11 ( 9,10)

Решение

Расчет сроков свершения событий.

Если событие j имеет несколько предшествующих путей, а следовательно, несколько предшествующих событий i, то ранний срок свершения события j удобно находить по формуле:

tp(j) = max[tp(i) + t(i,j)]

Для i=0 (начального события), очевидно tp(0)=0.

i=1: tp(1) = tp(0) + t(0,1) = 0 + 180 = 180.

i=2: tp(2) = tp(0) + t(0,2) = 0 + 30 = 30.

i=3: tp(3) = tp(0) + t(0,3) = 0 + 150 = 150.

i=4: tp(4) = tp(1) + t(1,4) = 180 + 22 = 202.

i=5: max(tp(1) + t(1,5);tp(4) + t(4,5)) = max(180 + 12;202 + 30) = 232.

i=9: tp(9) = tp(3) + t(3,9) = 150+9 = 159.

i=8: tp(8) = tp(3) + t(3,8) = 150 + 25 = 175.

i=7: tp(7) = max(tp(2) + t(2,7);tp(9) + t(9,7)) = max(30+25;159+20) = 179.

i=6: tp(6) = max(tp(2) + t(2,6);tp(7)+t(7,6)) = max(30+30;179+35) = 214

i=10: max(tp(8) + t(8,10);tp(9) + t(9,10)) = max(175 + 15;159 + 5) = 190.

i=11: max(tp(5) + t(5,11);tp(6) + t(6,11);tp(10) + t(10,11)) = max(232 + 22; 214+32; 190+42) = 254.

Длина критического пути равна раннему сроку свершения завершающего события 11

tkp=tp(12)=254

При определении поздних сроков свершения событий tп(i) двигаемся по сети в обратном направлении, то есть справа налево, поздний (или предельный) срок tп(i) свершения i-ого события равен:

tп(i) = tkp - max(t(Lci))

где Lci - любой путь, следующий за i-ым событием, т.е. путь от i-ого до завершающего события сети.

Для i=11 (завершающего события) поздний срок свершения события должен равняться его раннему сроку (иначе изменится длина критического пути):

tп(11)= tр(11)=254

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 10. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 10.

i=10: tп(10) = tп(11) - t(10,11) = 254 - 42 = 212.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 6. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 6.

i=6: tп(6) = tп(11) - t(6,11) = 254 - 32 = 222.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 5. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 5.

i=5: tп(5) = tп(11) - t(5,11) = 254 - 22 = 232.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 8. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 8.

i=8: tп(8) = tп(10) - t(8,10) = 212 - 15 = 197.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 7. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 7.

i=7: tп(7) = tп(6) - t(7,6) = 222 - 35 = 187.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 9. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 9.

i=9: min(tп(10) - t(9,10);tп(7) - t(9,7)) = min(212 - 5; 187-20 ) = 167.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 4. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 4.

i=4: tп() = tп(5) - t(4,5) = 232 - 30 = 202.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 3. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 3.

i=3: min(tп(9) - t(3,9);tп(8) - t(3,8)) = min(167 - 9; 197 -25 ) = 158.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 2. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера.

i=2: min(tп(6) - t(2,6);tп(7) - t(2,7)) = min(222 - 30;187 - 25) = 162.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 1. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 1.

i=1: min(tп(4) - t(1,4);tп(5) - t(1,5)) = min(202 - 22;232 - 12) = 180.

Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 0. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 0.

i=1: min(tп(1) - t(0,1);tп(2) - t(0,2);tп(3) - t(0,3)) = min(180 - 180;162 - 30;158 -150 ) = 0.

Таблица 1

Расчет резерва работ

Номер события

Сроки свершения события: ранний tp(i)

Сроки свершения события: поздний tп(i)

Резерв времени, R(i)

0

0

0

0

1

180

180

0

2

30

162

132

3

150

158

8

4

202

202

0

5

232

232

0

6

214

222

8

7

179

187

8

8

175

197

22

9

159

167

8

10

190

212

22

11

254

254

0

Заполнение таблицы 2.

Перечень работ и их продолжительность перенесем во вторую и третью графы. При этом работы следует записывать в графу 2 последовательно: сначала начиная с номера 1, затем с номера 2 и т.д.

Во второй графе поставим число, характеризующее количество непосредственно предшествующих работ (КПР) тому событию, с которого начинается рассматриваемая работа.

Так, для работы (6,12) в графу 1 поставим число 2, т.к. на номер 6 оканчиваются 2 работы: (2,6),(5,6).

Графу 4 получаем из таблицы 1 (tp(i)). Графу 7 получаем из таблицы 1 (tп(i)).

Значения в графе 5 получаются в результате суммирования граф 3 и 4.

В графе 6 позднее начало работы определяется как разность позднего окончания этих работ и их продолжительности (из значений графы 7 вычитаются данные графы 3);

Содержимое графы 8 (полный резерв времени R(ij)) равно разности граф 6 и 4 или граф 7 и 5. Если R(ij) равен нулю, то работа является критической

Таблица 2

Анализ сетевой модели по времени

Работа (i,j)

Количество предшествующих работ

Продолжительность tij

Ранние сроки: начало tijР.Н.

Ранние сроки: окончание tijР.О.

Поздние сроки: начало tijП.Н.

Поздние сроки: окончание tijП.О.

Резервы времени: полный RijП

Независимый резерв времени RijН

Частный резерв I рода, Rij1

Частный резерв II рода, RijC

(0,1)

0

180

0

180

0

180

0

0

0

0

(0,2)

0

30

0

30

132

162

132

0

132

0

(0,3)

0

150

0

150

8

158

8

0

8

0

(1,4)

1

22

180

202

180

202

0

0

0

0

(1,5)

1

12

180

192

220

232

40

40

40

40

(2,6)

1

30

30

60

192

222

162

22

30

154

(2,7)

1

25

30

55

162

187

132

-8

0

124

(3,8)

1

25

150

175

172

197

22

-8

14

0

(3,9)

1

9

150

159

158

167

8

-8

0

0

(4,5)

1

30

202

232

202

232

0

0

0

0

(5,11)

2

22

232

254

232

254

0

0

0

0

(6,11)

2

32

214

246

222

254

8

0

0

8

(7,6)

2

35

179

214

187

222

8

-8

0

0

(8,10)

1

15

175

190

197

212

22

-22

0

0

(9,7)

1

20

159

179

167

187

8

-8

0

0

(9,10)

1

5

159

164

207

212

48

18

40

26

(10,11)

2

42

190

232

212

254

22

0

0

22

Следует отметить, что кроме полного резерва времени работы, выделяют еще три разновидности резервов. Частный резерв времени первого вида R1 - часть полного резерва времени, на которую можно увеличить продолжительность работы, не изменив при этом позднего срока ее начального события. R1 находится по формуле:

R(i,j)= Rп(i,j) - R(i)

Частный резерв времени второго вида, или свободный резерв времени Rc работы (i,j) представляет собой часть полного резерва времени, на которую можно увеличить продолжительность работы, не изменив при этом раннего срока ее конечного события. Rc находится по формуле:

R(i,j)= Rп(i,j) - R(j)

Значение свободного резерва времени работы указывает на расположение резервов, необходимых для оптимизации.

Независимый резерв времени Rн работы (i,j) - часть полного резерва, получаемая для случая, когда все предшествующие работы заканчиваются в поздние сроки, а все последующие начинаются в ранние сроки. Rн находится по формуле:

R(i,j)= Rп(i,j)- R(i) - R(j)

Если увеличить продолжительность работы t9,10 на величину полного резерва времени, то эта работа станет критической, а путь, ее включающий - критическим путем.

Если увеличить продолжительность работы t9,10 на величину частного резерва времени первого вида, поздний срок ее начального события не изменится.

Если увеличить продолжительность работы t9,10 на величину частного резерва времени второго вида, останется неизменным ранний срок ее конечного события.

Если увеличить продолжительность работы t9,10 на величину независимого резерва времени, срок выполнения проекта не изменится.

Критический путь: (0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

Продолжительность критического пути: 254

Другие полные пути: (0,1)(1,5)(5,11) - продолжительность 214

(0,2)(2,6)(6,11) - продолжительность 92 - минимальный путь.

(0,2)(2,7)(7,6)(6,11) - продолжительность 122

(0,3)(3,8)(8,10)(10,11) - продолжительность 232

(0,3)(3,9)(9,10)(10,11) - продолжительность 206

(0,3)(3,9)(9,7)(7,6)(6,11) - продолжительность 246

Коэффициентом напряженности КH работы Pi,j называется отношение продолжительности несовпадающих (заключенных между одними и теми же событиями) отрезков пути, одним из которых является путь максимальной продолжительности, проходящий через данную работу, а другим - критический путь:

где t(Lmax) - продолжительность максимального пути, проходящего через работу Pi,j, от начала до конца сетевого графика; tkp - продолжительность (длина) критического пути; t1kp - продолжительность отрезка рассматриваемого максимального пути, совпадающего с критическим путем.

Коэффициент напряженности КH работы Pi,j может изменяться в пределах от 0 (для работ, у которых отрезки максимального из путей, не совпадающие с критическим путем, состоят из фиктивных работ нулевой продолжительности) до 1 (для работ критического пути). Чем ближе к 1 коэффициент напряженности КH работы Pi,j, тем сложнее выполнить данную работу в установленные сроки. Чем ближе Кн работы Pi,j к нулю, тем большим относительным резервом обладает максимальный путь, проходящий через данную работу.

Работа

Путь

Максимальный путь, t(Lmax)

Совпадающие работы

t1kp

Расчет

КH

(0,1)

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(254-254)/(254-254)

1

(0,2)

(0,2)(2,7)(7,6)(6,11)

122

(0,0)

0

(122-0)/(254-0)

0,48

(0,3)

(0,3)(3,8)(8,10)(10,11)

232

(0,0)

0

(232-0)/(254-0)

0,91

(1,4)

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(254-254)/(254-254)

1

(1,5)

(0,1)(1,5)(5,11)

214

(0,1)(5,11)

202

(214-202)/(254-202)

0,23

(2,6)

(0,2)(2,6)(6,11)

92

(0,0)

0

(92-0)/(254-0)

0,36

(2,7)

(0,2)(2,7)(7,6)(6,11)

122

(0,0)

0

(122-0)/(254-0)

0,48

(3,8)

(0,3)(3,8)(8,10)(10,11)

232

(0,0)

0

(232-0)/(254-0)

0,91

(3,9)

(0,3)(3,9)(9,7)(7,6)(6,11)

246

(0,0)

0

(246-0)/(254-0)

0,97

(4,5)

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(254-254)/(254-254)

1

(5,11)

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(0,1)(1,4)(4,5)(5,11)

254

(254-254)/(254-254)

1

(6,11)

(0,3)(3,9)(9,7)(7,6)(6,11)

246

(0,0)

0

(246-0)/(254-0)

0,97

(7,6)

(0,3)(3,9)(9,7)(7,6)(6,11)

246

(0,0)

0

(246-0)/(254-0)

0,97

(8,10)

(0,3)(3,8)(8,10)(10,11)

232

(0,0)

0

(232-0)/(254-0)

0.91

(9,7)

(0,3)(3,9)(9,7)(7,6)(6,11)

246

(0,0)

0

(246-0)/(254-0)

0,97

(9,10)

(0,3)(3,9)(9,10)(10,11)

206

(0,0)

0

(206-0)/(254-0)

0.81

(10,11)

(0,3)(3,8)(8,10)(10,11)

232

(0,0)

0

(232-0)/(254-0)

0.91

Вычисленные коэффициенты напряженности позволяют дополнительно классифицировать работы по зонам. В зависимости от величины Кн выделяют три зоны: критическую (Кн > 0,8); подкритическую (0,6 < Кн < 0,8); резервную (Кн < 0,6). В критическую зону попадают работы (0,3), (3,8), (3,9), (6,11), (7,6), (8,10), (9,7), (9,10), (10,11). В резервную - работы (0,2), (1,5), (2,6),(2,7).

3. Даны матрица коэффициентов прямых затрат в отчетном периоде и вектор валового продукта:

А= ;Х=

перевозка срок производственный потребление

Определите величину производственного потребления в отраслях при условии, что в планируемом периоде коэффициенты прямых затрат в первой отрасли возросли на 20%, в третьей - уменьшились на 10%, а в остальных- остались без изменения. Построить схему МОБ в стоимостном выражении. Найти матрицу коэффициентов полных материальных затрат.

Решение

Матрица А продуктивна, т.к. для всех столбцов сумма элементов меньше 1.

Уравнение МОБ (межотраслевого баланса) в матричной форме имеет вид:

Х = АХ+У, где А - матрица прямых затрат, Х - вектор валового продукта, У - вектор конечного продукта(т.е. идущего на внешнее потребление).

Преобразуем: Х-АХ = У или (Е-А)Х = У

Найдем У: 1 0 0 0 0,05 0,17 0,08 0,09 17,5

0 1 0 0 - 0,03 0,1 0,02 0,01 х 11,7 =

0 0 1 0 0,04 0,01 0,34 0,18 34,7

0 0 0 1 0,08 0,06 0,05 0,24 89,4

0,95 -0,17 -0,08 -0,09 17,5 3,8

-0,03 0,9 -0,02 -0,01 11,7 8,4

= -0,04 -0,01 0,66 -0,18 х 34,7 = 6,0

-0,08 -0,06 -0,05 0,76 89,4 64,1

Мы нашли вектор конечного продукта, теперь можно рассчитать производственное потребление:

Р = Х-У 17,5-3,8 13,7

11,7-8,4 3,3

Р = 34,7-6,0 = 28,7

89,4-64,1 25,3

Если в планируемом периоде коэффициенты прямых затрат в первой отрасли возросли на 20%, в третьей - уменьшились на 10%, а в остальных- остались без изменения, то матрица прямых затрат примет вид:

0,05*1,2 0,17*1,2 0,08*1,2 0,09*1,2 0,06 0,204 0,096 0,108

0,03 0,1 0,02 0,01 0,03 0,1 0,02 0,01

В = 0,04*0,9 0,01*0,9 0,34*0,9 0,18*0,9 = 0,036 0,009 0,306 0,162

0,08 0,06 0,05 0,24 0,08 0,06 0,05 0,24

Считая, что вектор валового продукта остался неизменным, сделаем расчет:

матрица В также продуктивна, суммы столбцов меньше 1,

Найдем У: 1 0 0 0 0,06 0,204 0,096 0,108 17,5

У=(Е-В)*Х = 0 1 0 0 - 0,03 0,1 0,02 0,01 х 11,7 =

0 0 1 0 0,036 0,009 0,306 0,162 34,7

0 0 0 1 0,08 0,06 0,05 0,24 89,4

0,94 -0,204 -0,096 -0,108 17,5 1,1

-0,03 0,9 -0,02 -0,01 11,7 8,4

= -0,036 -0,009 0,694 -0,162 х 34,7 = 8,9

-0,08 -0,06 -0,05 0,76 89,4 64,1

Мы нашли вектор конечного продукта, теперь можно рассчитать производственное потребление:

Р = Х-У 17,5-1,1 16,4

11,7-8,4 3,3

Р = 34,7-8,9 = 25,8

89,4-64,1 25,3

Отметим, что при увеличении прямых затрат в 1 отрасли на 20% производственное потребление возросло в 16,4/13,7 = 1,2 раза, т.е. тоже на 20%. В третьей отрасли оно составило 25,8/28,7 = 0,9 прежнего объема, т.е. снизилось на 10 %.

Для составления баланса рассчитаем межотраслевые потоки средств производства: Хij=aij*xi и занесем их в первый квадрант формы межотраслевого баланса (МОБ):

Отрасли

1

2

3

4

Чистая продукция

Валовая продукция

1

0,06*17,5=

1,05

0,204*17,5=

3,57

0,096*17,5=

1,68

0,108*17,5=

1,89

17,5-1,05-3,57-1,68-1,89 = 9,31

17,5

2

0,03*11,7 =

0,35

0,1*11,7=

1,17

0,02*11,7=

0,23

0,01*11,7=

0,12

11,7-0,35-1,17-0,23-0,12 =9,83

11,7

3

0,036*34,7=

1,25

0,009*34,7=

0,31

0,306*34,7=

10,62

0,162*34,7=

5,62

34,7-1,25-0,31-10,62-5,62 = 16,9

34,7

4

0,08*89,4=

7,15

0,06*89,4=

5,36

0,05*89,4=

4,47

0,24*89,4=

21,46

89,4-7,15-5,36-4,47-21,46 = 50,96

89,4

Чистая продукция

17,5-1,05-0,35-1,25-7,15 =7,7

11,7-3,57-1,17-0,31-5,36 = 1,29

34,7-1,68-0,23-10,62-4,47 = 17,7

89,4-1,89-0,12-5,62-21,46 =60,31

87,0

Валовая продукция

17,5

11,7

34,7

89,4

153,3

Чтобы найти матрицу коэффициентов полных затрат, нужно обратить матрицу К = (Е-В).

Чтобы найти обратную матрицу К-1, вычислим ее определитель, потом найдем алгебраические дополнения каждого элемента, составим из них транспонированную матрицу и разделим ее на определитель.

ДК =0,94*(0,9*(0,694*0,76-0,05*0,162)+0,02*(-0,009*0,76-0,06*0,162)-0,01*(0,009*0,05+0,06*0,694)) +0,204*(-0,03*(0,694*0,76-0,162*0,05)+0,02*(-0,036*0,76-0,162*0,08)-0,01*(0,036*0,05+0,08*0,694)) -0,096*(-0,03*(-0,009*0,76-0,06*0,162)-0,9*(-0,036*0,76-0,08*0,162)-0,01*(0,036*0,06-0,009*0,08))+ 0,108*(-0,03*(0,009*0,05+0,06*0,694)-0,9*(0,036*0,05+0,08*0,694)-0,02*(0,036*0,06-0,08*0,009)) = 0,42596

Рассчитываем алгебраические дополнения для каждого элемента матрицы:

A11 = (-1)(1+1) *(0,9*0,694*0,76-0,02*0,162*0,06-0,01*0,009*0,05-0,06*0,694*0,01-0,9*0,05*0,162-0,009*0,02*0,76 )= 0,46665

А12 = (-1)(1+2) *(-0,03*0,694*0,76-0,02*0,162*0,08-0,01*0,036*0,05-0,08*0,694*0,01+0,03*0,05*0,162-0,036*0,02*0,76 )= 0,01696

А13 = (-1)(1+3) *(-0,03*-0,009*0,76+0,9*0,162*0,08-0,01*0,036*0,06+0,08*0,009*0,01+ 0,03*0,06*0,162 +0,036*0,9*0,76) = 0,03677

А14 = (-1)(1+4) *(-0,03*-0,009*-0,05-0,9*0,694*0,08-0,02*0,036*0,06+0,08*0,009*0,02-0,03*0,06*0,694 -0,036*0,9*0,05) = 0,05288

A21 = (-1)(2+1) *(0,9*0,694*0,76-0,02*0,162*0,06-0,01*0,009*0,05-0,06*0,694*0,01-0,9*0,05*0,162-0,009*0,02*0,76 )= 0,11208

А22 = (-1)(2+2) *(-0,03*0,694*0,76-0,02*0,162*0,08-0,01*0,036*0,05-0,08*0,694*0,01+0,03*0,05*0,162-0,036*0,02*0,76 )= 0,47812

А23 = (-1)(2+3) *(-0,03*-0,009*0,76+0,9*0,162*0,08-0,01*0,036*0,06+0,08*0,009*0,01+ 0,03*0,06*0,162 +0,036*0,9*0,76) = 0,02395

А24 = (-1)(2+4) *(-0,03*-0,009*-0,05-0,9*0,694*0,08-0,02*0,036*0,06+0,08*0,009*0,02-0,03*0,06*0,694 -0,036*0,9*0,05) = 0,05112

A31 = (-1)(3+1) *(0,9*0,694*0,76-0,02*0,162*0,06-0,01*0,009*0,05-0,06*0,694*0,01-0,9*0,05*0,162-0,009*0,02*0,76 )= 0,0738

А32 = (-1)(3+2) *(-0,03*0,694*0,76-0,02*0,162*0,08-0,01*0,036*0,05-0,08*0,694*0,01+0,03*0,05*0,162-0,036*0,02*0,76 )= 0,01701

А33 = (-1)(3+3) *(-0,03*-0,009*0,76+0,9*0,162*0,08-0,01*0,036*0,06+0,08*0,009*0,01+ 0,03*0,06*0,162 +0,036*0,9*0,76) = 0,62961

А34 = (-1)(3+4) *(-0,03*-0,009*-0,05-0,9*0,694*0,08-0,02*0,036*0,06+0,08*0,009*0,02-0,03*0,06*0,694 -0,036*0,9*0,05) = 0,05053

A41 = (-1)(4+1) *(0,9*0,694*0,76-0,02*0,162*0,06-0,01*0,009*0,05-0,06*0,694*0,01-0,9*0,05*0,162-0,009*0,02*0,76 )= 0,08352

А42 = (-1)(4+2) *(-0,03*0,694*0,76-0,02*0,162*0,08-0,01*0,036*0,05-0,08*0,694*0,01+0,03*0,05*0,162-0,036*0,02*0,76 )= 0,01233

А43 = (-1)(4+3) *(-0,03*-0,009*0,76+0,9*0,162*0,08-0,01*0,036*0,06+0,08*0,009*0,01+ 0,03*0,06*0,162 +0,036*0,9*0,76) = 0,13975

А44 = (-1)(4+4) *(-0,03*-0,009*-0,05-0,9*0,694*0,08-0,02*0,036*0,06+0,08*0,009*0,02-0,03*0,06*0,694 -0,036*0,9*0,05) = 0,57942

Составим транспонированную матрицу, разделив каждое алгебраическое дополнение на определитель ДК =0,42596. Получим обратную матрицу К-1, т.е. матрицу коэффициентов полных затрат.

1,09553 0,26312 0,17326 0,19607

0,03982 1,12245 0,03993 0,02895

К-1 = 0,08632 0,05623 1,4781 0,32808

0,12414 0,12001 0,11863 1,36027

4. Система управления запасами описывается моделью производ-ственных поставок и имеет следующие значения параметров. Спрос равен 1.5 тыс. единиц в год, цена 2 долл., издержки хранения единицы товара в течение года -- 0,2 долл., организационные издержки -- 10 долл. В течение года может быть произведено 4,5 тыс. единиц товара при полной загрузке производственной линии. Нарисуйте график изменения запасов, вычислите оптимальный размер партии, продолжительность поставки, продолжительность цикла и средний уровень запасов.

Решение

График изменения запасов имеет вид:

Q

q

q/2

t T

Оптимальный размер партии, обеспечивающий минимальные затраты, связанные с оформлением и хранением товара находим по формуле:

q0 =

где Ио - организационные издержки на оформление и отправку партии товара, Их - издержки по хранении единицы товара в течение года, Ореал - годовой объем реализации.

q0 =КОРЕНЬ(2*10*1500/0,2) = 388 шт.

Количество партий в год:

1500/388 = 3,866 т.е. 4 партии.

Годовые организационные издержки = 4*10= 40 долл., годовая стоимость товара 1500*2=3000 долл.

Продолжительность поставки t - время, в течение которого происходит как пополнение запаса ( с интенсивностью р = 4500/365 = 12,33 шт. в сутки), так и расходование ( с интенсивностью d = 1500/365 = 4,11 шт. в сутки). Всего выработка товара продолжается до производства оптимального размера партии 388 шт. Время производства t = 388/12,33 = 31,4 суток. За это время будет реализовано 31,4*4,11 = 129 шт., остальные 388-129 = 259 шт. будут реализованы за t1 = 259/4,11 = 63 дня.

Итак, продолжительность поставки (выработки) товара равна 31,4 дня, общая продолжительность цикла t2 = 63+31,4 = 94,4 дня.

Максимальный уровень запасов M = (p-d)*q/p M= (12,33-4,11)*388/12,33 = 258 шт. Средний уровень запаса равен половине максимального: М/2 = 149 шт. Годовые затраты на хранение товара составят: 0,2*149 = 29,8 долл.

Ответ: оптимальный размер партии = 388 шт., продолжительность поставки = 31,4 дня, продолжительность цикла = 94,4 дня и средний уровень запасов = 149 шт.

!!! Примечание: Мы считали, что производство и реализация идут равномерно и непрерывно 365 дней в году. Если учитывать только рабочие дни (обычно в условии задачи это указывают), результаты будут другими.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Главные элементы сетевой модели. Задача линейного программирования. Решение симплекс-методом. Составление отчетов по результатам, по пределам, по устойчивости. Составление первоначального плана решения транспортной задачи по методу северо-западного угла.

    контрольная работа [747,3 K], добавлен 18.05.2015

  • Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.

    курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012

  • Определение первичного опорного плана разными способами: методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Перепланировка поставок с помощью метода потенциалов для каждого плана. Анализ эффективности их использования.

    контрольная работа [67,2 K], добавлен 06.11.2012

  • Составление плана перевозок зерна с учетом данных о потребности в нем и его запасах. Минимизация затрат на реализацию плана перевозок. Методы "северо-западного угла" и "минимального элемента". Новый улучшенный опорный план по методу потенциалов.

    задача [48,5 K], добавлен 24.05.2009

  • Особенности построения опорных планов транспортной модели методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Оптимизация транспортной модели открытого и закрытого типа с помощью метода потенциала на основе опорного плана.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 25.04.2014

  • Понятие классической транспортной задачи, классификация задач по критерию стоимости и времени. Методы решения задач: симплекс, северо-западного угла (диагональный), наименьшего элемента, потенциалов решения, теория графов. Определение и применение графов.

    курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.06.2015

  • Математическая постановка и алгоритм решения транспортной задачи. Сбалансированность и опорное решение задачи. Методы потенциалов и северо-западного угла. Блок-схема. Формы входной и выходной информации. Инструкция для пользователя и программиста.

    курсовая работа [113,8 K], добавлен 10.11.2008

  • Определение ранних и поздних сроков совершения событий, критического пути. Расчет полного резерва времени, раннего срока наступления начального события и длительность самой работы. Способы вычисления свободных и полных резервов не критических работ.

    контрольная работа [1,9 M], добавлен 18.05.2015

  • Содержание методов аппроксимации Фогеля, потенциала, наименьшей стоимости и северо-западного угла как путей составления опорного плана транспортной задачи на распределение ресурсов с минимальными затратами. Ее решение при помощи электронных таблиц.

    курсовая работа [525,7 K], добавлен 23.11.2010

  • Пример решения графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методами северо-западного угла и минимальной стоимости. Стохастическая модель управления запасами, ее значение для предприятий.

    контрольная работа [606,2 K], добавлен 04.08.2013

  • Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.

    контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012

  • Решение задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом. Способы решения транспортных задач: методы северо-западного угла, наименьшей стоимости и потенциалов. Динамическое программирование. Анализ структуры графа, матрицы смежности.

    курсовая работа [361,8 K], добавлен 11.05.2011

  • Понятие и содержание транспортной задачи, структура ее ограничений, составление соответствующей матрицы. Существующие методы ее разрешения, история их разработки и анализ эффективности: венгерский, потенциалов. Определение потенциалов текущего плана.

    контрольная работа [72,7 K], добавлен 23.04.2016

  • Определение транспортных задач закрытого и открытого типов. Построение опорных планов методом северо-западного угла, минимальной стоимости и методом Фогеля. Анализ оптимального плана по перевозке груза. Достижение минимума затрат и времени на перевозку.

    курсовая работа [6,2 M], добавлен 05.11.2014

  • Составление математической модели задачи. Расчёт оптимального плана перевозок с минимальной стоимостью с использованием метода потенциалов. Оптимальный вариант специального передвижного оборудования для технического обеспечения управления производством.

    контрольная работа [135,3 K], добавлен 01.06.2014

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Математическая модель задачи (транспортная матрица с опорным планом северо-западного угла) и её решение вычислением потенциалов, графическим, фиктивного пункта методами. Проверка решений на оптимальность, нахождение новых схем пунктов перевозок.

    контрольная работа [105,0 K], добавлен 15.12.2009

  • Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

    реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011

  • Математическая постановка задачи и выбор алгоритма решения транспортной задачи. Проверка задачи на сбалансированность, её опорное решение и метод северо-западного угла. Транспортная задача по критерию времени, поиск и улучшение решения разгрузки.

    курсовая работа [64,7 K], добавлен 14.10.2011

  • Типы транспортных задач и методы их решения. Поиск оптимального плана перевозок методом потенциалов. Решение задачи с использованием средств MS Excel. Распределительный метод поиска оптимального плана перевозок. Математическая модель, описание программы.

    курсовая работа [808,7 K], добавлен 27.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.