Математические методы в моделировании

Постановка экономико-математической задачи. Рассмотрение состава переменных и ограничений задач в соответствии с условиями. Характеристика числовой экономико-математической модели оптимизации кормового рациона. Анализ результатов решения задачи.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 12.12.2014
Размер файла 35,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

Постановка экономико-математической задачи

Состав переменных и ограничений задач в соответствии с условиями

Числовая экономико-математическая модель оптимизации кормового рациона

Анализ результатов решения задачи

Вывод

Список литературы

Введение

математический кормовой переменный числовой

Конец XIX - начало XX века ознаменовались широким использованием математики в экономике. В XX в. Математические методы моделирования используются столь широко, что почти все работы, удостоенные Нобелевской премии по экономике, связаны с их применением (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон, Л. Канторович и др.).

Математические методы в экономике - предмет, в котором изучаются методы поиска оптимальных значений переменной, нахождение минимума или максимума функции с учетом системы ограничений, наложенных на переменные задачи. Расчет оптимальной специализации производства, сбалансированных рационов кормления и сочетания отраслей - одна из наиболее оправданных и эффективных областей применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве.

Математическая модель - это математическое отображение наиболее существенных сторон процесса в абстрактном виде с помощью математических соотношений.

Разработка такой модели, решение экономико-математической задачи и анализ полученных результатов и является предметом данной курсовой работы.

Кормовой рацион представляет собой набор кормов, потребляемых животными в сутки. Кормление животных должно обеспечить оптимальную потребность организма в энергии, протеине, незаменимых аминокислотах, минеральных веществах, витаминах.

Постановка экономико-математической задачи

Экономико-математическую задачу в данном случае можно сформулировать следующим образом: из имеющихся в сельскохозяйственном предприятии кормов, а так же кормовых добавок составим рацион, который полностью удовлетворял бы биологическим

Потребностям животного по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных групп и видов кормов и удовлетворял бы критерию оптимальности.

Критерием оптимальности или показателем эффективности при составлении рациона служит минимум стоимости рациона (или кормовой смеси)

При составлении рациона могут быть использованы следующие виды кормов: комбикорм, дерть ячменный, жмых подсолнечный, сено луговое, сено вико-овсяное, солома овсяная, сенаж разнотравный, силос клеверно-тимофеечный, силос подсолнечный, картофель, брюква кормовая, карбамид.

Таблица 1 - Содержание отдельных видов кормов в рационе

Концентрированные корма

Грубые корма

Силос

Корнеклубнеплоды

мин.

макс.

мин.

макс.

мин.

макс.

мин.

макс.

1,2

3

10

16

12

25

4

9

Содержание жмыха по массе в рационе не должно превышать 10% от всей массы концентрированных кормов. Удельный вес соломы в грубых не более 35%, силоса подсолнечникового - не менее 40% от всего силоса, брюквы в корнеплодах по массе не менее 20 %.

Потребность в питательных веществах приведены в таблице 2. Справочные данные по характеристике кормов приводятся в таблице 3.

Таблица 2 - Нормы кормления дойных коров

Живая масса коровы, кг

Суточный удой, кг

Требуется в сутки, не менее

ЭКЕ (КРС), кормовых единиц

ОЭ (КРС) МДж

Переваримого протеина, г

Каротина, мг

400

12

11,7

117

1090

420

Таблица 3 - Питательная ценность и стоимость кормов

№ п/п

Группа и вид корма

Содержание в 1 кг корма

Стоимость 1 кг корма, ден. ед.

ЭКЕ (КРС)/ Кормовых единиц, кг

ОЭ КРС, МДж

переваримого протеина, г

Каротина, мг

Концентрированные корма

1

Комбикорм

1,04

10,4

120

-

3,20

2

Дерть ячменный

1,18

11,8

83

-

1,85

3

Жмых подсолнечный

1,04

10,4

310

-

1,32

Грубые корма

4

Силос луговой

0,69

6,9

46

16

0,72

5

Сено вико - овсяное

0,68

6,8

49

12

0,78

6

Солома овсяная

0,54

5,4

16

-

0,31

7

Сенаж разнотравный

0,31

3,1

35

17

0,40

Силос

8

Силос клеверный

0,23

2,3

20

18

0,41

9

Силос подсолнечниковый

0,21

2,1

13

15

0,37

Корнеплоды

10

Картофель

0,28

2,8

16

-

3,80

11

Брюква кормовая

0,21

2,1

8

-

0,51

Прочие корма

12

Карбамид

-

-

2600

-

132

Состав переменных и ограничений задач в соответствии с условиями

Для разработки экономико-математической модели определяем состав переменных и ограничений. Основные переменные в данной модели будут определять количество корма и кормовых добавок каждого вида (в килограммах).

Х1- комбикорм,

Х2 - дерть ячменный,

Х3 - жмых подсолнечниковый,

Х4 - сено луговое,

Х5 - сено вико - овсяное,

Х6 - солома овсяная,

Х7 - сенаж разнотравный,

Х8 - силос клеверно - тимофеечный,

Х9 - силос подсолнечниковый,

Х10 - картофель,

Х11 - брюква кормовая,

Х12 - карбамид.

Основные ограничения модели отражают условия по балансу (т.е. удовлетворению потребности) питательных веществ в рационе. Технико - экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание питательных веществ каждого вида в весовой единице корма (Таблица 3). Объемы ограничений показывают допустимое количество питательных веществ в рационе (таблица 2).

Основные ограничения имеют следующий вид:

1.Баланс ЭКЕ в рационе, ЭКЕ:

1,04Х1+1,18Х2+1,04Х3+0,69Х4+0,68Х5+0,54Х6+0,31Х7+0,23Х8+0,21Х9+0,28Х10+0,21Х11?11,7[(ЭКЕ/кг)*кг]=[ЭКЕ]

2.Баланс ОЭ (КРС), МДж:

10,2Х1+11,8Х2+10,4Х3+6,9Х4+6,8Х5+5,4Х6+3,1Х7+2,3Х8+2,1Х9+2,8Х10+2,1Х11?117[(МДж/кг)*кг]=[МДж]

3.Баланс переваримого протеина, г:

120Х1+83Х2+310Х3+46Х4+49Х5+16Х6+35Х7+20Х8+13Х9+16Х10+8Х11+2600Х12?1090[(г/кг)*кг]=[г]

4.Баланс каротина, мг:

16Х4+12Х5+17Х7+18Х8+15Х9?420[(г/кг)*кг]=[г]

Запишем дополнительные ограничения - по содержанию отдельных групп кормов в рационе в зоотехнически допустимых пределах:

5.Концентрированные корма составляют не менее 1,2 кг:

Х1+Х2+Х3?1,2[кг]=[кг]

6. Концентрированные корма составляют не более 3 кг:

Х1+Х2+Х3?3[кг]=[кг]

7. Грубые корма составляют не менее 10 кг:

Х4+Х5+Х6+Х7?10[кг]=[кг]

8. Грубые корма составляют не более 16 кг:

Х4+Х5+Х6+Х7?16[кг]=[кг]

9.Силос составляет не менее 12 кг:

Х8+Х9?12[кг]=[кг]

10. Силос составляет не более 25 кг:

Х8+Х9?25[кг]=[кг]

11. Корнеплоды составляют не менее 4 кг:

Х10+Х11?4[кг]=[кг]

12. Корнеплоды составляют не более 9 кг:

Х10+Х11?9[кг]=[кг]

Запишем ограничения по содержанию карбамида в рационе (дополнительное задание 1):

13.Карбамида в рационе не более 16 % переваримого протеина,г:

2600Х12? 0,16Х13[г]=[г]

14.Содержание переваримого протеина в рационе,г

120Х1+83Х2+310Х3+46Х4+49Х5+16Х6+35Х7+20Х8+13Х9+16Х10

+8Х11+2600Х12=Х13[г]=[г]

Запишем дополнительные ограничения по удельному весу отдельных видов кормов в соответствующей группе корма(дополнительное задание 2):

14.Жмыха не более 10 % в концентрированных кормах, кг:

Х3?0,1(Х1+Х2+Х3) [кг]=[кг]

15.Удельный вес соломы в грубых не более 35%,кг:

Х6?0,35(Х4+Х5+Х6+Х7) [кг]=[кг]

16. Удельный вес силоса подсолнечникова не менее 40% от всего силоса, кг:

Х9?0,4(Х8+Х9)[кг]=[кг]

17.Удельный вес брюквы в корнеплодах не менее 20 %, кг:

Х11?0,2(Х10+Х11) [кг]=[кг]

После преобразования дополнительные ограничения имеют следующий вид:

-0,1Х1-0,1Х2+0,9Х3?0

-0,35Х4-0,35Х5+0,65Х6-0,35Х7?0

-0,4Х8+0,6Х9?0

-0,2Х10+0,8Х11?0

Целевая функция отражает суммарную стоимость рациона и подлежит минимизации:

min Z = 3,2Х1+1,85Х2+1,32Х3+0,72Х4+0,78Х5+0,31Х6+0,4Х7

+0,41Х8+0,37Х9+3,8Х10+0,51Х11+132Х12

[(ден.ед./кг)*кг]=[ден.ед.]

Запишем полученные ограничения в системе:

Числовая экономико-математическая модель оптимизации кормового рациона

Экономико-математическая задача представлена в таблице 4, а ее решение - в последней строке таблицы 5. Решение задачи было получено при помощи процедуры MS Excel «Поиск решения».

№№ переменных

Единицы измерений

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

Тип ограничений

Bi

Формулы

Разность

 

 

Комбикорм

Дерть ячменный

Жмых подсолнечниковый

Сено луговое

Сено вико-овсяное

Солома овсяная

Сенаж разнотравный

Силос клеверно-тимофеечный

Силос подсолнечниковый

Картофель

Брюква кормовая

Карбамид

Сод. пер. пр. в рационе

1

Баланс ЭКЕ

ЭКЕ

1,04

1,18

1,04

0,69

0,68

0,54

0,31

0,23

0,21

0,28

0,21

 

 

?

11,7

=СУММПРОИЗВ(D3:P3;$D$22:$P$22)

=S3-R3

2

Баланс ОЭ

МДж

10,4

11,8

10,4

6,9

6,8

5,4

3,1

2,3

2,1

2,8

2,1

?

117

=СУММПРОИЗВ(D4:P4;$D$22:$P$22)

=S4-R4

3

Баланс перевар. пр.

г

120

83

310

46

49

16

35

20

13

16

8

2600

?

1090

=СУММПРОИЗВ(D5:P5;$D$22:$P$22)

=S5-R5

4

Баланс каротина

мг

 

16

12

17

18

15

?

420

=СУММПРОИЗВ(D6:P6;$D$22:$P$22)

=S6-R6

5

Концентратов

не < 1,2

кг

1

1

1

?

1,2

=СУММПРОИЗВ(D7:P7;$D$22:$P$22)

=S7-R7

6

Концентратов

не > 3

кг

1

1

1

?

3

=СУММПРОИЗВ(D8:P8;$D$22:$P$22)

=S8-R8

7

Грубых не < 10

кг

 

1

1

1

1

?

10

=СУММПРОИЗВ(D9:P9;$D$22:$P$22)

=S9-R9

8

Грубых не > 16

кг

 

1

1

1

1

?

16

=СУММПРОИЗВ(D10:P10;$D$22:$P$22)

=S10-R10

9

Силоса не < 12

кг

 

1

1

?

12

=СУММПРОИЗВ(D11:P11;$D$22:$P$22)

=S11-R11

10

Силоса не > 25

кг

 

1

1

?

25

=СУММПРОИЗВ(D12:P12;$D$22:$P$22)

=S12-R12

11

Корнеплоды не < 4

кг

 

1

1

?

4

=СУММПРОИЗВ(D13:P13;$D$22:$P$22)

=S13-R13

12

Корнеплоды не > 9

кг

 

1

1

?

9

=СУММПРОИЗВ(D14:P14;$D$22:$P$22)

=S14-R14

13

Карбамида

не > 16%

г

 

2600

-0,16

?

0

=СУММПРОИЗВ(D15:P15;$D$22:$P$22)

=S15-R15

14

Содержание пер. пр.

г

120

83

310

46

49

16

35

20

13

16

8

2600

-1

равно

0

=СУММПРОИЗВ(D16:P16;$D$22:$P$22)

=S16-R16

15

Содержание жмыха не > 10%

кг

-0,1

-0,1

0,9

?

0

=СУММПРОИЗВ(D17:P17;$D$22:$P$22)

=S17-R17

16

Соломы в грубых не > 35%

кг

 

-0,35

-0,35

0,65

-0,35

?

0

=СУММПРОИЗВ(D18:P18;$D$22:$P$22)

=S18-R18

17

Силоса в подсолн. < 40%

кг

 

-0,4

0,6

?

0

=СУММПРОИЗВ(D19:P19;$D$22:$P$22)

=S19-R19

18

Брюквы в корнеплодах

не < 20%

кг

 

-0,2

0,8

?

0

=СУММПРОИЗВ(D20:P20;$D$22:$P$22)

=S20-R20

19

Cj

ден.ед.

3,2

1,85

1,32

0,72

0,78

0,31

0,4

0,41

0,37

3,8

0,51

132

 

 

=СУММПРОИЗВ(D21:P21;$D$22:$P$22)

=S21-R21

№№ переменных

Единицы измерений

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

Тип ограничений

Bi

Формулы

Разность

 

 

Комбикорм

Дерть ячменный

Жмых подсолнечниковый

Сено луговое

Сено вико-овсяное

Солома овсяная

Сенаж разнотравный

Силос клеверно-тимофеечный

Силос подсолнечниковый

Картофель

Брюква кормовая

Карбамид

Сод. пер. пр. в рационе

1

Баланс ЭКЕ

ЭКЕ

1,04

1,18

1,04

0,69

0,68

0,54

0,31

0,23

0,21

0,28

0,21

 

 

?

11,70

11,70

0,00

2

Баланс ОЭ

МДж

10,40

11,80

10,40

6,90

6,80

5,40

3,10

2,30

2,10

2,80

2,10

?

117,00

117,00

0,00

3

Баланс перевар. пр.

г

120,00

83,00

310,00

46,00

49,00

16,00

35,00

20,00

13,00

16,00

8,00

2600,00

?

1090,00

1090,00

0,00

4

Баланс каротина

мг

 

16,00

12,00

17,00

18,00

15,00

?

420,00

473,53

53,53

5

Концетратов не < 1,2

кг

1,00

1,00

1,00

?

1,20

2,75

1,55

6

Концетратов не > 3

кг

1,00

1,00

1,00

?

3,00

2,75

-0,25

7

Грубых не < 10

кг

 

1,00

1,00

1,00

1,00

?

10,00

16,00

6,00

8

Грубых не > 16

кг

 

1,00

1,00

1,00

1,00

?

16,00

16,00

0,00

9

Силоса не < 12

кг

 

1,00

1,00

?

12,00

12,00

0,00

10

Силоса не > 25

кг

 

1,00

1,00

?

25,00

12,00

-13,00

11

Корнеплоды не < 4

кг

 

1,00

1,00

?

4,00

4,00

0,00

12

Корнеплоды не > 9

кг

 

1,00

1,00

?

9,00

4,00

-5,00

13

Карбамида не > 16%

г

 

2600,00

-0,16

?

0,00

-174,40

-174,40

14

Содержание пер. пр.

г

120,00

83,00

310,00

46,00

49,00

16,00

35,00

20,00

13,00

16,00

8,00

2600,00

-1,00

Равно

0,00

0,00

0,00

15

Содержание жмыха не > 10%

кг

-0,10

-0,10

0,90

?

0,00

0,00

0,00

16

Соломы в грубых не > 35%

кг

 

-0,35

-0,35

0,65

-0,35

?

0,00

-5,60

-5,60

17

Силоса в подсолн. < 40%

кг

 

-0,40

0,60

?

0,00

0,00

0,00

18

Брюквы в корнеплодах не < 20%

кг

 

-0,20

0,80

?

0,00

3,20

3,20

19

Cj

ден.ед.

3,20

1,85

1,32

0,72

0,78

0,31

0,40

0,41

0,37

3,80

0,51

132,00

 

 

18,14

18,14

20

Оптимальное решение

кг

0,00

2,48

0,28

0,07

0,00

0,00

15,93

7,20

4,80

0,00

4,00

0,00

1090,00

 

 

 

Анализ результатов решения задачи

Целью анализа является изучение состава оптимального кормового рациона по видам и группам кормов, выявление эффективности отдельных групп и видов кормов с позиции критерия оптимальности, определения типа кормления животных.

Состав рациона определяется по результатам решения (матрица оптимального решения в полной форме) и представлен в таблице 6.

Таблица 6 - Состав оптимального кормового рациона

№ перемен-ных

Виды кормов

Количество корма, кг

Содержится в рационе

Стоимость корма и рациона, д.е.

ЭКЕ (КРС)/Кормовых единиц, кг

Переваримого протеина, г

Каротина, мг

1

Дерть ячменная

2,48

2,92

205,50

-

4,58

2

Жмых подсолнечниковый

0,28

0,29

85,28

-

0,36

3

Сено луговое

0,07

0,05

3,43

1,19

0,05

4

Сенаж разнотравный

15,93

4,94

557,39

270,73

6,37

5

Силос клеверо - тимофеечный

7,20

1,66

144,00

129,60

2,95

6

Силос подсолнечниковый

4,80

1,01

62,40

72,00

1,78

7

Брюква кормовая

4,00

0,84

32,00

2,04

Итого

-

11,70

1090,00

473,53

18,14

Задаваемая потребность в питательных веществах

-

11,70

1090,00

420,00

-

Превышение потребности (отклонение)

-

0,00

0,00

53,53

-

Проанализировав данные таблицы, можно сделать вывод, что в состав рациона вошли не все из предложенных видов кормов. Это произошло потому, что решалась задача на определение минимальной стоимости рациона. В его состав вошли: дерть ячменная, жмых подсолнечный, сено луговое, сенаж разнотравный, силос клеверно-тимофеечный, силос подсолнечниковый, брюква кормовая. В таблице имеется информация о массе, занимаемой отдельным видом корма, например, сенаж разнотравный занимает значительную часть рациона 15,93 кг, на втором месте - силос клеверно-тимофеечный равный 7,20 кг. Стоимость всего рациона составила 18,14 денежных единиц.

Анализируя данную таблице, можно сделать вывод о том, что минимальные потребности коровы живой массой 400 кг и суточном удое 12 кг соблюдены по переваримому протеину в рационе и количеству каротина в нем.

Таблица 7 - Состав рациона по группам кормов, кг.

Группа кормов

По условию

По решению

Не менее

Не более

Всего (сумма)

Отклонение от нижней границы

Отклонение от верхней границы

Концентраты

1,20

3,00

2,75

1,55

0,25

Грубые

10,00

16,00

16,00

6,00

0,00

Силос

12,00

25,00

12,00

0,00

13,00

Корнеклубнеплоды

4,00

9,00

4,00

4,00

5,00

По данным таблицы можно сделать следующие выводы, что отклонение содержания концентратов в рационе от нижней границы составило 1,55 кг, а от верхней 0,25 кг, грубые корма вошли в рацион по верхней границе. Также корнеклубнеплоды вошли в рацион по нижней границе - 4,00 кг. Силос вошел по нижней границе.

Для определения типа кормления животных необходимо рассмотреть структуру кормового рациона в разрезе отдельных групп кормов и питательных веществ.

Таблица 8 - Состав и структура кормового рациона по группам кормов

 

ЭКЕ (КРС)/ кормовые единицы

Переваримый протеин

Каротин

Стоимость

э к.е./ кг

%

г

%

Мг

%

д.е.

%

Концентраты

3,21

27,42

290,78

26,68

 -

 -

4,94

27,26

Грубые

4,99

42,64

560,82

51,45

271,93

57,43

6,42

35,42

Силос

2,66

22,77

260,40

18,94

201,60

42,57

4,73

26,07

Корнеклубнеплоды

0,84

7,18

32,00

2,94

 -

 -

2,04

11,25

Итого

11,70

100,00

1090,00

100,00

473,53

100,00

18,14

100,00

По данным таблицы можно сделать следующие выводы. По питательности первое место в рационе занимают грубые корма. Корнеплоды являются наименьшей питательной группой кормов, а так же содержат малое количество переваримого протеина. Переваримым протеином богаты грубые корма. Так же грубые корма вносят в рацион больше половины от общего содержания каротина, а в концентратах и в корнеплодах каротина вообще нет. В общей стоимости рациона большую часть занимают грубые корма, корнеплоды в данном рационе являются самым дешевым кормом. Таким образом тип кормления можно определить как грубо - концентратный.

Для анализа полученного рациона необходимо рассмотреть экономическую эффективность кормов, т.е стоимость единицы питательного вещества каждого вида корма.

Таблица 9 - Стоимость единицы питательных веществ, ден. ед.

Группа и вид корма

1 ЭКЕ (КРС)

1 г переваримого протеина

1 мг каротина

Концентраты

1,54

0,02

 -

Дерть ячменная

1,57

0,02

 -

Жмых подсолнечниковый

1,27

0,00

 -

Грубые

1,29

0,01

 -

Сено луговое

1,04

0,02

0,05

Сенаж разнотравный

1,29

0,01

0,02

Силос

1,77

0,02

0,02

Силос клеверно - тимофеечный

1,78

0,02

0,02

Силос подсолнечниковый

1,76

0,03

0,02

Корнеклубнеплоды

2,43

0,06

 -

Брюква кормовая

2,43

0,06

 -

С экономической точки зрения дешевле всего нам обходится 1ЭКЕ, содержащаяся в концентратах - 1,54 ден. ед. А 1 ЭКЕ в корнеклубнеплодах дороже всего - 2,43 ден. ед. По содержанию переваримого протеина самыми выгодными являются грубые корма; самыми не выгодными - корнеклубнеплоды. 1 мг каротина в силосе составляет 0,02 ден. ед. . Из всего этого можно сделать вывод, что грубые корма самые дешевые, а самыми дорогими являются корнеклубнеплоды.

Вывод

Решение задачи линейного программирования, состоящей в определении такого суточного рациона коровы, который удовлетворял бы ее суточным потребностям в ЭКЕ, переваримом протеине, каротине при минимальной общей стоимости, было получено при помощи процедуры MS Excel «Поиск решения»

В рацион вошли 7 кормов: дерть ячменная, жмых подсолнечный, сено луговое, сенаж разнотравный, силос клеверно-тимофеечный, силос подсолнечный, брюква кормовая. Дерть ячменный, сено вико - овсяное, солома овсяная, картофель, карбамид не вошли в рацион.

Минимальная стоимость рациона составляет 18,14 ден. ед. Этот рецепт рациона сбалансирован по питательности кормов и структуре групп кормов.

По решению задачи можно сделать следующие выводы:

Грубые корма и концентраты составили большую часть рациона, в связи с этим большая стоимость рациона приходится на грубые корма(6,42 ден.ед.) и концентраты(4,94ден.ед.)

Самым дорогим кормом является корнеклубнеплоды, а самыми дешевыми - грубые корма;

Энергетических кормовых единиц и переваримого протеина находится меньше всего в корнеклубнеплодах, а больше - в грубых кормах.

Список литературы

1. Лядина Н.Г., Ермакова Е.А., Светлова Г.Н., Уразбахтина Л.В., Хотов А.В., Линейное и дискретное программирование: Практикум. - М.: Издательство РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2009г

2. Лядина Н.Г., лекции по курсу « Математические методы в экономике»

3. Федосеева В.В., Экономико-математические методы и прикладные модели. - М.: Юнити, 2002г

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.

    курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.

    курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011

  • Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Задача и методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейными зависимостями между переменными и линейным критерием. Построение экономико-математической задачи и ее решение с помощью пакета WinQSB, графический анализ чувствительности.

    курсовая работа [259,4 K], добавлен 16.09.2010

  • Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004

  • Составление рациона кормления для заданной группы скота из имеющихся в хозяйстве кормов при определенном уровне продуктивности, который должен полностью удовлетворять биологические потребности животных. Разработка экономико-математической модели задачи.

    контрольная работа [113,8 K], добавлен 19.10.2010

  • Основные методы решения задачи оптимального закрепления операций за станками. Разработка экономико-математической модели задачи. Интерпретация результатов и выработка управленческого решения. Решение задачи "вручную", используя транспортную модель.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2013

  • Решение задач линейного программирования на примере ПО "Гомсельмаш". Алгоритм и экономико-математические методы решения транспортной задачи. Разработка наиболее рациональных путей, способов транспортирования товаров, оптимальное планирование грузопотоков.

    курсовая работа [52,3 K], добавлен 01.06.2014

  • Экономико-организационная характеристика предприятия СПК (колхоза) "Единство" Лукояновского района Нижегородской области. Модель составления оптимального кормового рациона, его состав и питательная ценность. Разработка числовой модели, анализ результатов.

    курсовая работа [39,5 K], добавлен 06.11.2009

  • Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.

    практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010

  • Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.

    лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Общая характеристика математических моделей, применяемых в экономических исследованиях. Постановка экономико-математической задачи по оптимизации посевных площадей, развитие её содержания и цели решения. Расчет потребности в кормах по указанным данным.

    курсовая работа [23,7 K], добавлен 02.04.2012

  • Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства: система переменных и ограничений, подготовка входной информации, математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств. Анализ двойственных оценок.

    курсовая работа [102,3 K], добавлен 06.10.2013

  • Математическая формулировка экономико-математической задачи. Вербальная постановка и разработка задачи о составлении графика персонала. Решение задачи о составлении графика персонала с помощью программы Microsoft Excel. Выработка управленческого решения.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.01.2018

  • Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.

    контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009

  • Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009

  • Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015

  • Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.