Математические методы в моделировании
Постановка экономико-математической задачи. Рассмотрение состава переменных и ограничений задач в соответствии с условиями. Характеристика числовой экономико-математической модели оптимизации кормового рациона. Анализ результатов решения задачи.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.12.2014 |
Размер файла | 35,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
Введение
Постановка экономико-математической задачи
Состав переменных и ограничений задач в соответствии с условиями
Числовая экономико-математическая модель оптимизации кормового рациона
Анализ результатов решения задачи
Вывод
Список литературы
Введение
математический кормовой переменный числовой
Конец XIX - начало XX века ознаменовались широким использованием математики в экономике. В XX в. Математические методы моделирования используются столь широко, что почти все работы, удостоенные Нобелевской премии по экономике, связаны с их применением (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон, Л. Канторович и др.).
Математические методы в экономике - предмет, в котором изучаются методы поиска оптимальных значений переменной, нахождение минимума или максимума функции с учетом системы ограничений, наложенных на переменные задачи. Расчет оптимальной специализации производства, сбалансированных рационов кормления и сочетания отраслей - одна из наиболее оправданных и эффективных областей применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве.
Математическая модель - это математическое отображение наиболее существенных сторон процесса в абстрактном виде с помощью математических соотношений.
Разработка такой модели, решение экономико-математической задачи и анализ полученных результатов и является предметом данной курсовой работы.
Кормовой рацион представляет собой набор кормов, потребляемых животными в сутки. Кормление животных должно обеспечить оптимальную потребность организма в энергии, протеине, незаменимых аминокислотах, минеральных веществах, витаминах.
Постановка экономико-математической задачи
Экономико-математическую задачу в данном случае можно сформулировать следующим образом: из имеющихся в сельскохозяйственном предприятии кормов, а так же кормовых добавок составим рацион, который полностью удовлетворял бы биологическим
Потребностям животного по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных групп и видов кормов и удовлетворял бы критерию оптимальности.
Критерием оптимальности или показателем эффективности при составлении рациона служит минимум стоимости рациона (или кормовой смеси)
При составлении рациона могут быть использованы следующие виды кормов: комбикорм, дерть ячменный, жмых подсолнечный, сено луговое, сено вико-овсяное, солома овсяная, сенаж разнотравный, силос клеверно-тимофеечный, силос подсолнечный, картофель, брюква кормовая, карбамид.
Таблица 1 - Содержание отдельных видов кормов в рационе
Концентрированные корма |
Грубые корма |
Силос |
Корнеклубнеплоды |
|||||
мин. |
макс. |
мин. |
макс. |
мин. |
макс. |
мин. |
макс. |
|
1,2 |
3 |
10 |
16 |
12 |
25 |
4 |
9 |
Содержание жмыха по массе в рационе не должно превышать 10% от всей массы концентрированных кормов. Удельный вес соломы в грубых не более 35%, силоса подсолнечникового - не менее 40% от всего силоса, брюквы в корнеплодах по массе не менее 20 %.
Потребность в питательных веществах приведены в таблице 2. Справочные данные по характеристике кормов приводятся в таблице 3.
Таблица 2 - Нормы кормления дойных коров
Живая масса коровы, кг |
Суточный удой, кг |
Требуется в сутки, не менее |
||||
ЭКЕ (КРС), кормовых единиц |
ОЭ (КРС) МДж |
Переваримого протеина, г |
Каротина, мг |
|||
400 |
12 |
11,7 |
117 |
1090 |
420 |
Таблица 3 - Питательная ценность и стоимость кормов
№ п/п |
Группа и вид корма |
Содержание в 1 кг корма |
Стоимость 1 кг корма, ден. ед. |
||||
ЭКЕ (КРС)/ Кормовых единиц, кг |
ОЭ КРС, МДж |
переваримого протеина, г |
Каротина, мг |
||||
Концентрированные корма |
|||||||
1 |
Комбикорм |
1,04 |
10,4 |
120 |
- |
3,20 |
|
2 |
Дерть ячменный |
1,18 |
11,8 |
83 |
- |
1,85 |
|
3 |
Жмых подсолнечный |
1,04 |
10,4 |
310 |
- |
1,32 |
|
Грубые корма |
|||||||
4 |
Силос луговой |
0,69 |
6,9 |
46 |
16 |
0,72 |
|
5 |
Сено вико - овсяное |
0,68 |
6,8 |
49 |
12 |
0,78 |
|
6 |
Солома овсяная |
0,54 |
5,4 |
16 |
- |
0,31 |
|
7 |
Сенаж разнотравный |
0,31 |
3,1 |
35 |
17 |
0,40 |
|
Силос |
|||||||
8 |
Силос клеверный |
0,23 |
2,3 |
20 |
18 |
0,41 |
|
9 |
Силос подсолнечниковый |
0,21 |
2,1 |
13 |
15 |
0,37 |
|
Корнеплоды |
|||||||
10 |
Картофель |
0,28 |
2,8 |
16 |
- |
3,80 |
|
11 |
Брюква кормовая |
0,21 |
2,1 |
8 |
- |
0,51 |
|
Прочие корма |
|||||||
12 |
Карбамид |
- |
- |
2600 |
- |
132 |
Состав переменных и ограничений задач в соответствии с условиями
Для разработки экономико-математической модели определяем состав переменных и ограничений. Основные переменные в данной модели будут определять количество корма и кормовых добавок каждого вида (в килограммах).
Х1- комбикорм,
Х2 - дерть ячменный,
Х3 - жмых подсолнечниковый,
Х4 - сено луговое,
Х5 - сено вико - овсяное,
Х6 - солома овсяная,
Х7 - сенаж разнотравный,
Х8 - силос клеверно - тимофеечный,
Х9 - силос подсолнечниковый,
Х10 - картофель,
Х11 - брюква кормовая,
Х12 - карбамид.
Основные ограничения модели отражают условия по балансу (т.е. удовлетворению потребности) питательных веществ в рационе. Технико - экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание питательных веществ каждого вида в весовой единице корма (Таблица 3). Объемы ограничений показывают допустимое количество питательных веществ в рационе (таблица 2).
Основные ограничения имеют следующий вид:
1.Баланс ЭКЕ в рационе, ЭКЕ:
1,04Х1+1,18Х2+1,04Х3+0,69Х4+0,68Х5+0,54Х6+0,31Х7+0,23Х8+0,21Х9+0,28Х10+0,21Х11?11,7[(ЭКЕ/кг)*кг]=[ЭКЕ]
2.Баланс ОЭ (КРС), МДж:
10,2Х1+11,8Х2+10,4Х3+6,9Х4+6,8Х5+5,4Х6+3,1Х7+2,3Х8+2,1Х9+2,8Х10+2,1Х11?117[(МДж/кг)*кг]=[МДж]
3.Баланс переваримого протеина, г:
120Х1+83Х2+310Х3+46Х4+49Х5+16Х6+35Х7+20Х8+13Х9+16Х10+8Х11+2600Х12?1090[(г/кг)*кг]=[г]
4.Баланс каротина, мг:
16Х4+12Х5+17Х7+18Х8+15Х9?420[(г/кг)*кг]=[г]
Запишем дополнительные ограничения - по содержанию отдельных групп кормов в рационе в зоотехнически допустимых пределах:
5.Концентрированные корма составляют не менее 1,2 кг:
Х1+Х2+Х3?1,2[кг]=[кг]
6. Концентрированные корма составляют не более 3 кг:
Х1+Х2+Х3?3[кг]=[кг]
7. Грубые корма составляют не менее 10 кг:
Х4+Х5+Х6+Х7?10[кг]=[кг]
8. Грубые корма составляют не более 16 кг:
Х4+Х5+Х6+Х7?16[кг]=[кг]
9.Силос составляет не менее 12 кг:
Х8+Х9?12[кг]=[кг]
10. Силос составляет не более 25 кг:
Х8+Х9?25[кг]=[кг]
11. Корнеплоды составляют не менее 4 кг:
Х10+Х11?4[кг]=[кг]
12. Корнеплоды составляют не более 9 кг:
Х10+Х11?9[кг]=[кг]
Запишем ограничения по содержанию карбамида в рационе (дополнительное задание 1):
13.Карбамида в рационе не более 16 % переваримого протеина,г:
2600Х12? 0,16Х13[г]=[г]
14.Содержание переваримого протеина в рационе,г
120Х1+83Х2+310Х3+46Х4+49Х5+16Х6+35Х7+20Х8+13Х9+16Х10
+8Х11+2600Х12=Х13[г]=[г]
Запишем дополнительные ограничения по удельному весу отдельных видов кормов в соответствующей группе корма(дополнительное задание 2):
14.Жмыха не более 10 % в концентрированных кормах, кг:
Х3?0,1(Х1+Х2+Х3) [кг]=[кг]
15.Удельный вес соломы в грубых не более 35%,кг:
Х6?0,35(Х4+Х5+Х6+Х7) [кг]=[кг]
16. Удельный вес силоса подсолнечникова не менее 40% от всего силоса, кг:
Х9?0,4(Х8+Х9)[кг]=[кг]
17.Удельный вес брюквы в корнеплодах не менее 20 %, кг:
Х11?0,2(Х10+Х11) [кг]=[кг]
После преобразования дополнительные ограничения имеют следующий вид:
-0,1Х1-0,1Х2+0,9Х3?0
-0,35Х4-0,35Х5+0,65Х6-0,35Х7?0
-0,4Х8+0,6Х9?0
-0,2Х10+0,8Х11?0
Целевая функция отражает суммарную стоимость рациона и подлежит минимизации:
min Z = 3,2Х1+1,85Х2+1,32Х3+0,72Х4+0,78Х5+0,31Х6+0,4Х7
+0,41Х8+0,37Х9+3,8Х10+0,51Х11+132Х12
[(ден.ед./кг)*кг]=[ден.ед.]
Запишем полученные ограничения в системе:
Числовая экономико-математическая модель оптимизации кормового рациона
Экономико-математическая задача представлена в таблице 4, а ее решение - в последней строке таблицы 5. Решение задачи было получено при помощи процедуры MS Excel «Поиск решения».
№№ переменных |
Единицы измерений |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
X12 |
X13 |
Тип ограничений |
Bi |
Формулы |
Разность |
||
|
|
Комбикорм |
Дерть ячменный |
Жмых подсолнечниковый |
Сено луговое |
Сено вико-овсяное |
Солома овсяная |
Сенаж разнотравный |
Силос клеверно-тимофеечный |
Силос подсолнечниковый |
Картофель |
Брюква кормовая |
Карбамид |
Сод. пер. пр. в рационе |
||||||
1 |
Баланс ЭКЕ |
ЭКЕ |
1,04 |
1,18 |
1,04 |
0,69 |
0,68 |
0,54 |
0,31 |
0,23 |
0,21 |
0,28 |
0,21 |
|
|
? |
11,7 |
=СУММПРОИЗВ(D3:P3;$D$22:$P$22) |
=S3-R3 |
|
2 |
Баланс ОЭ |
МДж |
10,4 |
11,8 |
10,4 |
6,9 |
6,8 |
5,4 |
3,1 |
2,3 |
2,1 |
2,8 |
2,1 |
? |
117 |
=СУММПРОИЗВ(D4:P4;$D$22:$P$22) |
=S4-R4 |
|||
3 |
Баланс перевар. пр. |
г |
120 |
83 |
310 |
46 |
49 |
16 |
35 |
20 |
13 |
16 |
8 |
2600 |
? |
1090 |
=СУММПРОИЗВ(D5:P5;$D$22:$P$22) |
=S5-R5 |
||
4 |
Баланс каротина |
мг |
|
16 |
12 |
17 |
18 |
15 |
? |
420 |
=СУММПРОИЗВ(D6:P6;$D$22:$P$22) |
=S6-R6 |
||||||||
5 |
Концентратов не < 1,2 |
кг |
1 |
1 |
1 |
? |
1,2 |
=СУММПРОИЗВ(D7:P7;$D$22:$P$22) |
=S7-R7 |
|||||||||||
6 |
Концентратов не > 3 |
кг |
1 |
1 |
1 |
? |
3 |
=СУММПРОИЗВ(D8:P8;$D$22:$P$22) |
=S8-R8 |
|||||||||||
7 |
Грубых не < 10 |
кг |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
? |
10 |
=СУММПРОИЗВ(D9:P9;$D$22:$P$22) |
=S9-R9 |
|||||||||
8 |
Грубых не > 16 |
кг |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
? |
16 |
=СУММПРОИЗВ(D10:P10;$D$22:$P$22) |
=S10-R10 |
|||||||||
9 |
Силоса не < 12 |
кг |
|
1 |
1 |
? |
12 |
=СУММПРОИЗВ(D11:P11;$D$22:$P$22) |
=S11-R11 |
|||||||||||
10 |
Силоса не > 25 |
кг |
|
1 |
1 |
? |
25 |
=СУММПРОИЗВ(D12:P12;$D$22:$P$22) |
=S12-R12 |
|||||||||||
11 |
Корнеплоды не < 4 |
кг |
|
1 |
1 |
? |
4 |
=СУММПРОИЗВ(D13:P13;$D$22:$P$22) |
=S13-R13 |
|||||||||||
12 |
Корнеплоды не > 9 |
кг |
|
1 |
1 |
? |
9 |
=СУММПРОИЗВ(D14:P14;$D$22:$P$22) |
=S14-R14 |
|||||||||||
13 |
Карбамида не > 16% |
г |
|
2600 |
-0,16 |
? |
0 |
=СУММПРОИЗВ(D15:P15;$D$22:$P$22) |
=S15-R15 |
|||||||||||
14 |
Содержание пер. пр. |
г |
120 |
83 |
310 |
46 |
49 |
16 |
35 |
20 |
13 |
16 |
8 |
2600 |
-1 |
равно |
0 |
=СУММПРОИЗВ(D16:P16;$D$22:$P$22) |
=S16-R16 |
|
15 |
Содержание жмыха не > 10% |
кг |
-0,1 |
-0,1 |
0,9 |
? |
0 |
=СУММПРОИЗВ(D17:P17;$D$22:$P$22) |
=S17-R17 |
|||||||||||
16 |
Соломы в грубых не > 35% |
кг |
|
-0,35 |
-0,35 |
0,65 |
-0,35 |
? |
0 |
=СУММПРОИЗВ(D18:P18;$D$22:$P$22) |
=S18-R18 |
|||||||||
17 |
Силоса в подсолн. < 40% |
кг |
|
-0,4 |
0,6 |
? |
0 |
=СУММПРОИЗВ(D19:P19;$D$22:$P$22) |
=S19-R19 |
|||||||||||
18 |
Брюквы в корнеплодах не < 20% |
кг |
|
-0,2 |
0,8 |
? |
0 |
=СУММПРОИЗВ(D20:P20;$D$22:$P$22) |
=S20-R20 |
|||||||||||
19 |
Cj |
ден.ед. |
3,2 |
1,85 |
1,32 |
0,72 |
0,78 |
0,31 |
0,4 |
0,41 |
0,37 |
3,8 |
0,51 |
132 |
|
|
=СУММПРОИЗВ(D21:P21;$D$22:$P$22) |
=S21-R21 |
№№ переменных |
Единицы измерений |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
X12 |
X13 |
Тип ограничений |
Bi |
Формулы |
Разность |
||
|
|
Комбикорм |
Дерть ячменный |
Жмых подсолнечниковый |
Сено луговое |
Сено вико-овсяное |
Солома овсяная |
Сенаж разнотравный |
Силос клеверно-тимофеечный |
Силос подсолнечниковый |
Картофель |
Брюква кормовая |
Карбамид |
Сод. пер. пр. в рационе |
||||||
1 |
Баланс ЭКЕ |
ЭКЕ |
1,04 |
1,18 |
1,04 |
0,69 |
0,68 |
0,54 |
0,31 |
0,23 |
0,21 |
0,28 |
0,21 |
|
|
? |
11,70 |
11,70 |
0,00 |
|
2 |
Баланс ОЭ |
МДж |
10,40 |
11,80 |
10,40 |
6,90 |
6,80 |
5,40 |
3,10 |
2,30 |
2,10 |
2,80 |
2,10 |
? |
117,00 |
117,00 |
0,00 |
|||
3 |
Баланс перевар. пр. |
г |
120,00 |
83,00 |
310,00 |
46,00 |
49,00 |
16,00 |
35,00 |
20,00 |
13,00 |
16,00 |
8,00 |
2600,00 |
? |
1090,00 |
1090,00 |
0,00 |
||
4 |
Баланс каротина |
мг |
|
16,00 |
12,00 |
17,00 |
18,00 |
15,00 |
? |
420,00 |
473,53 |
53,53 |
||||||||
5 |
Концетратов не < 1,2 |
кг |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
? |
1,20 |
2,75 |
1,55 |
|||||||||||
6 |
Концетратов не > 3 |
кг |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
? |
3,00 |
2,75 |
-0,25 |
|||||||||||
7 |
Грубых не < 10 |
кг |
|
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
? |
10,00 |
16,00 |
6,00 |
|||||||||
8 |
Грубых не > 16 |
кг |
|
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
? |
16,00 |
16,00 |
0,00 |
|||||||||
9 |
Силоса не < 12 |
кг |
|
1,00 |
1,00 |
? |
12,00 |
12,00 |
0,00 |
|||||||||||
10 |
Силоса не > 25 |
кг |
|
1,00 |
1,00 |
? |
25,00 |
12,00 |
-13,00 |
|||||||||||
11 |
Корнеплоды не < 4 |
кг |
|
1,00 |
1,00 |
? |
4,00 |
4,00 |
0,00 |
|||||||||||
12 |
Корнеплоды не > 9 |
кг |
|
1,00 |
1,00 |
? |
9,00 |
4,00 |
-5,00 |
|||||||||||
13 |
Карбамида не > 16% |
г |
|
2600,00 |
-0,16 |
? |
0,00 |
-174,40 |
-174,40 |
|||||||||||
14 |
Содержание пер. пр. |
г |
120,00 |
83,00 |
310,00 |
46,00 |
49,00 |
16,00 |
35,00 |
20,00 |
13,00 |
16,00 |
8,00 |
2600,00 |
-1,00 |
Равно |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
15 |
Содержание жмыха не > 10% |
кг |
-0,10 |
-0,10 |
0,90 |
? |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|||||||||||
16 |
Соломы в грубых не > 35% |
кг |
|
-0,35 |
-0,35 |
0,65 |
-0,35 |
? |
0,00 |
-5,60 |
-5,60 |
|||||||||
17 |
Силоса в подсолн. < 40% |
кг |
|
-0,40 |
0,60 |
? |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|||||||||||
18 |
Брюквы в корнеплодах не < 20% |
кг |
|
-0,20 |
0,80 |
? |
0,00 |
3,20 |
3,20 |
|||||||||||
19 |
Cj |
ден.ед. |
3,20 |
1,85 |
1,32 |
0,72 |
0,78 |
0,31 |
0,40 |
0,41 |
0,37 |
3,80 |
0,51 |
132,00 |
|
|
18,14 |
18,14 |
||
20 |
Оптимальное решение |
кг |
0,00 |
2,48 |
0,28 |
0,07 |
0,00 |
0,00 |
15,93 |
7,20 |
4,80 |
0,00 |
4,00 |
0,00 |
1090,00 |
|
|
|
Анализ результатов решения задачи
Целью анализа является изучение состава оптимального кормового рациона по видам и группам кормов, выявление эффективности отдельных групп и видов кормов с позиции критерия оптимальности, определения типа кормления животных.
Состав рациона определяется по результатам решения (матрица оптимального решения в полной форме) и представлен в таблице 6.
Таблица 6 - Состав оптимального кормового рациона
№ перемен-ных |
Виды кормов |
Количество корма, кг |
Содержится в рационе |
Стоимость корма и рациона, д.е. |
|||
ЭКЕ (КРС)/Кормовых единиц, кг |
Переваримого протеина, г |
Каротина, мг |
|||||
1 |
Дерть ячменная |
2,48 |
2,92 |
205,50 |
- |
4,58 |
|
2 |
Жмых подсолнечниковый |
0,28 |
0,29 |
85,28 |
- |
0,36 |
|
3 |
Сено луговое |
0,07 |
0,05 |
3,43 |
1,19 |
0,05 |
|
4 |
Сенаж разнотравный |
15,93 |
4,94 |
557,39 |
270,73 |
6,37 |
|
5 |
Силос клеверо - тимофеечный |
7,20 |
1,66 |
144,00 |
129,60 |
2,95 |
|
6 |
Силос подсолнечниковый |
4,80 |
1,01 |
62,40 |
72,00 |
1,78 |
|
7 |
Брюква кормовая |
4,00 |
0,84 |
32,00 |
2,04 |
||
Итого |
- |
11,70 |
1090,00 |
473,53 |
18,14 |
||
Задаваемая потребность в питательных веществах |
- |
11,70 |
1090,00 |
420,00 |
- |
||
Превышение потребности (отклонение) |
- |
0,00 |
0,00 |
53,53 |
- |
Проанализировав данные таблицы, можно сделать вывод, что в состав рациона вошли не все из предложенных видов кормов. Это произошло потому, что решалась задача на определение минимальной стоимости рациона. В его состав вошли: дерть ячменная, жмых подсолнечный, сено луговое, сенаж разнотравный, силос клеверно-тимофеечный, силос подсолнечниковый, брюква кормовая. В таблице имеется информация о массе, занимаемой отдельным видом корма, например, сенаж разнотравный занимает значительную часть рациона 15,93 кг, на втором месте - силос клеверно-тимофеечный равный 7,20 кг. Стоимость всего рациона составила 18,14 денежных единиц.
Анализируя данную таблице, можно сделать вывод о том, что минимальные потребности коровы живой массой 400 кг и суточном удое 12 кг соблюдены по переваримому протеину в рационе и количеству каротина в нем.
Таблица 7 - Состав рациона по группам кормов, кг.
Группа кормов |
По условию |
По решению |
||||
Не менее |
Не более |
Всего (сумма) |
Отклонение от нижней границы |
Отклонение от верхней границы |
||
Концентраты |
1,20 |
3,00 |
2,75 |
1,55 |
0,25 |
|
Грубые |
10,00 |
16,00 |
16,00 |
6,00 |
0,00 |
|
Силос |
12,00 |
25,00 |
12,00 |
0,00 |
13,00 |
|
Корнеклубнеплоды |
4,00 |
9,00 |
4,00 |
4,00 |
5,00 |
По данным таблицы можно сделать следующие выводы, что отклонение содержания концентратов в рационе от нижней границы составило 1,55 кг, а от верхней 0,25 кг, грубые корма вошли в рацион по верхней границе. Также корнеклубнеплоды вошли в рацион по нижней границе - 4,00 кг. Силос вошел по нижней границе.
Для определения типа кормления животных необходимо рассмотреть структуру кормового рациона в разрезе отдельных групп кормов и питательных веществ.
Таблица 8 - Состав и структура кормового рациона по группам кормов
|
ЭКЕ (КРС)/ кормовые единицы |
Переваримый протеин |
Каротин |
Стоимость |
|||||
э к.е./ кг |
% |
г |
% |
Мг |
% |
д.е. |
% |
||
Концентраты |
3,21 |
27,42 |
290,78 |
26,68 |
- |
- |
4,94 |
27,26 |
|
Грубые |
4,99 |
42,64 |
560,82 |
51,45 |
271,93 |
57,43 |
6,42 |
35,42 |
|
Силос |
2,66 |
22,77 |
260,40 |
18,94 |
201,60 |
42,57 |
4,73 |
26,07 |
|
Корнеклубнеплоды |
0,84 |
7,18 |
32,00 |
2,94 |
- |
- |
2,04 |
11,25 |
|
Итого |
11,70 |
100,00 |
1090,00 |
100,00 |
473,53 |
100,00 |
18,14 |
100,00 |
По данным таблицы можно сделать следующие выводы. По питательности первое место в рационе занимают грубые корма. Корнеплоды являются наименьшей питательной группой кормов, а так же содержат малое количество переваримого протеина. Переваримым протеином богаты грубые корма. Так же грубые корма вносят в рацион больше половины от общего содержания каротина, а в концентратах и в корнеплодах каротина вообще нет. В общей стоимости рациона большую часть занимают грубые корма, корнеплоды в данном рационе являются самым дешевым кормом. Таким образом тип кормления можно определить как грубо - концентратный.
Для анализа полученного рациона необходимо рассмотреть экономическую эффективность кормов, т.е стоимость единицы питательного вещества каждого вида корма.
Таблица 9 - Стоимость единицы питательных веществ, ден. ед.
Группа и вид корма |
1 ЭКЕ (КРС) |
1 г переваримого протеина |
1 мг каротина |
|
Концентраты |
1,54 |
0,02 |
- |
|
Дерть ячменная |
1,57 |
0,02 |
- |
|
Жмых подсолнечниковый |
1,27 |
0,00 |
- |
|
Грубые |
1,29 |
0,01 |
- |
|
Сено луговое |
1,04 |
0,02 |
0,05 |
|
Сенаж разнотравный |
1,29 |
0,01 |
0,02 |
|
Силос |
1,77 |
0,02 |
0,02 |
|
Силос клеверно - тимофеечный |
1,78 |
0,02 |
0,02 |
|
Силос подсолнечниковый |
1,76 |
0,03 |
0,02 |
|
Корнеклубнеплоды |
2,43 |
0,06 |
- |
|
Брюква кормовая |
2,43 |
0,06 |
- |
С экономической точки зрения дешевле всего нам обходится 1ЭКЕ, содержащаяся в концентратах - 1,54 ден. ед. А 1 ЭКЕ в корнеклубнеплодах дороже всего - 2,43 ден. ед. По содержанию переваримого протеина самыми выгодными являются грубые корма; самыми не выгодными - корнеклубнеплоды. 1 мг каротина в силосе составляет 0,02 ден. ед. . Из всего этого можно сделать вывод, что грубые корма самые дешевые, а самыми дорогими являются корнеклубнеплоды.
Вывод
Решение задачи линейного программирования, состоящей в определении такого суточного рациона коровы, который удовлетворял бы ее суточным потребностям в ЭКЕ, переваримом протеине, каротине при минимальной общей стоимости, было получено при помощи процедуры MS Excel «Поиск решения»
В рацион вошли 7 кормов: дерть ячменная, жмых подсолнечный, сено луговое, сенаж разнотравный, силос клеверно-тимофеечный, силос подсолнечный, брюква кормовая. Дерть ячменный, сено вико - овсяное, солома овсяная, картофель, карбамид не вошли в рацион.
Минимальная стоимость рациона составляет 18,14 ден. ед. Этот рецепт рациона сбалансирован по питательности кормов и структуре групп кормов.
По решению задачи можно сделать следующие выводы:
Грубые корма и концентраты составили большую часть рациона, в связи с этим большая стоимость рациона приходится на грубые корма(6,42 ден.ед.) и концентраты(4,94ден.ед.)
Самым дорогим кормом является корнеклубнеплоды, а самыми дешевыми - грубые корма;
Энергетических кормовых единиц и переваримого протеина находится меньше всего в корнеклубнеплодах, а больше - в грубых кормах.
Список литературы
1. Лядина Н.Г., Ермакова Е.А., Светлова Г.Н., Уразбахтина Л.В., Хотов А.В., Линейное и дискретное программирование: Практикум. - М.: Издательство РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2009г
2. Лядина Н.Г., лекции по курсу « Математические методы в экономике»
3. Федосеева В.В., Экономико-математические методы и прикладные модели. - М.: Юнити, 2002г
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.
курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Задача и методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейными зависимостями между переменными и линейным критерием. Построение экономико-математической задачи и ее решение с помощью пакета WinQSB, графический анализ чувствительности.
курсовая работа [259,4 K], добавлен 16.09.2010Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004Составление рациона кормления для заданной группы скота из имеющихся в хозяйстве кормов при определенном уровне продуктивности, который должен полностью удовлетворять биологические потребности животных. Разработка экономико-математической модели задачи.
контрольная работа [113,8 K], добавлен 19.10.2010Основные методы решения задачи оптимального закрепления операций за станками. Разработка экономико-математической модели задачи. Интерпретация результатов и выработка управленческого решения. Решение задачи "вручную", используя транспортную модель.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2013Решение задач линейного программирования на примере ПО "Гомсельмаш". Алгоритм и экономико-математические методы решения транспортной задачи. Разработка наиболее рациональных путей, способов транспортирования товаров, оптимальное планирование грузопотоков.
курсовая работа [52,3 K], добавлен 01.06.2014Экономико-организационная характеристика предприятия СПК (колхоза) "Единство" Лукояновского района Нижегородской области. Модель составления оптимального кормового рациона, его состав и питательная ценность. Разработка числовой модели, анализ результатов.
курсовая работа [39,5 K], добавлен 06.11.2009Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.
практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.
лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.
курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011Общая характеристика математических моделей, применяемых в экономических исследованиях. Постановка экономико-математической задачи по оптимизации посевных площадей, развитие её содержания и цели решения. Расчет потребности в кормах по указанным данным.
курсовая работа [23,7 K], добавлен 02.04.2012Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства: система переменных и ограничений, подготовка входной информации, математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств. Анализ двойственных оценок.
курсовая работа [102,3 K], добавлен 06.10.2013Математическая формулировка экономико-математической задачи. Вербальная постановка и разработка задачи о составлении графика персонала. Решение задачи о составлении графика персонала с помощью программы Microsoft Excel. Выработка управленческого решения.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.01.2018Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014