Изучение зависимости рентабельности продукции от средней годовой стоимости основных фондов. Корреляционно-регрессионный анализ влияния стоимости основных фондов на объем продаж
Методика вычисления величины равновеликого интервала. Исследование тесноты связи между статистическими показателями количества сверхурочных работ при помощи коэффициента Спирмена. Алгоритм определения эмпирической и теоретической регрессионных линий.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.12.2014 |
| Размер файла | 253,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
1. Изучение зависимости рентабельности продукции от средней годовой стоимости основных фондов
Табл. 1. Исходные данные
|
№ п/п |
Рентабельность продукции, % |
Среднегодовая стоимость производственных фондов, млн. руб. |
Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. |
Затраты на 1 руб. реализации, руб. |
Объем реализации, млн. руб. |
|
|
1 |
2,7 |
28 |
28,5 |
0,97 |
166 |
|
|
2 |
3,6 |
55 |
27,5 |
0,97 |
220 |
|
|
3 |
7,5 |
47 |
25,3 |
0,94 |
140 |
|
|
4 |
0,6 |
96 |
367,3 |
0,99 |
1990 |
|
|
5 |
2,1 |
163 |
122,4 |
0,97 |
890 |
|
|
6 |
6,0 |
91 |
73,4 |
0,94 |
400 |
|
|
7 |
6,3 |
74 |
75,3 |
0,98 |
420 |
|
|
8 |
23,8 |
29 |
26,7 |
0,82 |
170 |
|
|
9 |
3,5 |
161 |
167,5 |
0,98 |
1180 |
|
|
10 |
20,1 |
49 |
29,9 |
0,77 |
220 |
|
|
11 |
12,2 |
112 |
95,8 |
0,89 |
490 |
|
|
12 |
9,8 |
208 |
143,8 |
0,90 |
660 |
|
|
13 |
4,0 |
243 |
200,0 |
0,85 |
1500 |
|
|
14 |
6,8 |
178 |
105,6 |
0,93 |
960 |
|
|
15 |
13,0 |
56 |
49,5 |
0,88 |
590 |
|
|
16 |
5,2 |
78 |
138,3 |
0,94 |
1070 |
|
|
17 |
4,7 |
272 |
280,5 |
0,95 |
2210 |
|
|
18 |
12,8 |
260 |
120,2 |
0,90 |
790 |
|
|
19 |
3,9 |
400 |
416,1 |
0,96 |
2610 |
|
|
20 |
15,6 |
30 |
63,3 |
0,86 |
750 |
|
|
21 |
11,2 |
150 |
55,7 |
0,96 |
880 |
|
|
22 |
15,8 |
162 |
164,2 |
0,85 |
770 |
|
|
23 |
8,1 |
27 |
100,4 |
0,77 |
1056 |
|
|
24 |
3,4 |
114 |
105,9 |
0,76 |
457 |
|
|
25 |
12,5 |
198 |
13,7 |
0,68 |
967 |
|
|
26 |
12,8 |
201 |
224,8 |
0,91 |
1054 |
|
|
27 |
4,7 |
212 |
136,8 |
1,05 |
1136 |
|
|
28 |
6,4 |
97 |
88,6 |
1,01 |
1147 |
|
|
29 |
9,7 |
63 |
99,7 |
0,73 |
970 |
|
|
30 |
9,9 |
92 |
46,3 |
0,87 |
980 |
|
|
31 |
4,1 |
148 |
68,5 |
1,09 |
1067 |
|
|
32 |
4,5 |
354 |
73,8 |
1,08 |
480 |
|
|
33 |
5,5 |
174 |
100,2 |
0,74 |
930 |
|
|
34 |
5,9 |
405 |
197,4 |
0,69 |
810 |
|
|
35 |
6,7 |
259 |
224,1 |
0,68 |
740 |
|
|
36 |
7,4 |
87 |
168,5 |
0,73 |
483 |
|
|
37 |
1,5 |
63 |
145,4 |
1,11 |
2100 |
|
|
38 |
7,8 |
47 |
136,9 |
0,67 |
2410 |
|
|
39 |
7,9 |
34 |
182,3 |
1,12 |
2140 |
|
|
40 |
10,7 |
94 |
199,9 |
0,72 |
2093 |
Для изучения зависимости рентабельности продукции от средней годовой стоимости основных фондов, необходимо произвести группировку предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов.
1) Рассчитаем количество групп:
n = 1 + 3,322 * lg40 = 1 + 3,322 * 1,6021 = 6,322 6 - число групп
2) Рассчитаем величину равновеликого интервала:
i= (Xmax-Xmin)/n = (405-27)/6 = 63
3) Определим границы групп:
1 группа: от 27 до 90
2 группа: от 90 до 153
3 группа: от 153 до 216
4 группа: от 216 до 279
5 группа: от 279 до 342
6 группа: от 342 и более
4) Составим макет таблицы.
Табл. 2.
|
Среднегодовая стоимость производственных фондов, млн. руб. |
Кол-во п/п |
Затраты на 1 руб. реализации, руб. |
Объем реализации, млн. руб. |
Рентабельность продукции, % |
||
|
Всего |
в среднем на 1 предприятие |
|||||
|
27 - 90 |
||||||
|
90 - 153 |
||||||
|
153 - 216 |
||||||
|
216 - 279 |
||||||
|
279 - 342 |
||||||
|
342 и более |
||||||
|
Итого |
Среднее |
Сумма |
Среднее |
Среднее |
5) Произведем группировку и выполним необходимые расчеты в разработочной таблице.
Табл. 3
|
Группировка по стоимость производственных фондов, млн. руб. |
№ п/п |
Затраты на 1 руб. реализации, руб. |
Объем реализации, млн. руб. |
Рентабельность продукции, % |
|
|
27 - 90 |
1 |
0,97 |
166 |
2,7 |
|
|
2 |
0,97 |
220 |
3,6 |
||
|
3 |
0,94 |
140 |
7,5 |
||
|
7 |
0,98 |
420 |
6,3 |
||
|
8 |
0,82 |
170 |
23,8 |
||
|
10 |
0,77 |
220 |
20,1 |
||
|
15 |
0,88 |
590 |
13,0 |
||
|
16 |
0,94 |
1070 |
5,2 |
||
|
20 |
0,86 |
750 |
15,6 |
||
|
23 |
0,77 |
1056 |
8,1 |
||
|
29 |
0,73 |
970 |
9,7 |
||
|
36 |
0,73 |
483 |
7,4 |
||
|
37 |
1,11 |
2100 |
1,5 |
||
|
38 |
0,67 |
2410 |
7,8 |
||
|
39 |
1,12 |
2140 |
7,9 |
||
|
Итого |
0,88 |
12 905,00 |
9,35 |
||
|
90 - 153 |
4 |
0,99 |
1990 |
0,6 |
|
|
6 |
0,94 |
400 |
6,0 |
||
|
11 |
0,89 |
490 |
12,2 |
||
|
21 |
0,96 |
880 |
11,2 |
||
|
24 |
0,76 |
457 |
3,4 |
||
|
28 |
1,01 |
1147 |
6,4 |
||
|
30 |
0,87 |
980 |
9,9 |
||
|
31 |
1,09 |
1067 |
4,1 |
||
|
40 |
0,72 |
2093 |
10,7 |
||
|
Итого |
0,91 |
9 504,00 |
7,17 |
||
|
153 - 216 |
5 |
0,97 |
890 |
2,1 |
|
|
9 |
0,98 |
1180 |
3,5 |
||
|
12 |
0,90 |
660 |
9,8 |
||
|
14 |
0,93 |
960 |
6,8 |
||
|
22 |
0,85 |
770 |
15,8 |
||
|
25 |
0,68 |
967 |
12,5 |
||
|
26 |
0,91 |
1054 |
12,8 |
||
|
27 |
1,05 |
1136 |
4,7 |
||
|
33 |
0,74 |
930 |
5,5 |
||
|
Итого |
0,89 |
8 547,00 |
8,17 |
||
|
216 - 279 |
13 |
0,85 |
1500 |
4,0 |
|
|
17 |
0,95 |
2210 |
4,7 |
||
|
18 |
0,90 |
790 |
12,8 |
||
|
35 |
0,68 |
740 |
6,7 |
||
|
Итого |
0,85 |
5 240,00 |
7,05 |
||
|
279 - 342 |
- |
- |
- |
- |
|
|
342 и более |
19 |
0,96 |
2610 |
3,9 |
|
|
32 |
1,08 |
480 |
4,5 |
||
|
34 |
0,69 |
810 |
5,9 |
||
|
Итого |
0,91 |
3 900,00 |
4,77 |
6) По итогам разработочной таблицы заполняем макет таблицы.
Табл. 4
|
Среднегодовая стоимость производственных фондов, млн. руб. |
Кол-во п/п |
Затраты на 1 руб. реализации, руб. |
Объем реализации, млн. руб. |
Рентабельность продукции, % |
||
|
Всего |
в среднем на 1 предприятие |
|||||
|
27 - 90 |
15 |
0,88 |
12905,00 |
860,33 |
9,35 |
|
|
90 - 153 |
9 |
0,91 |
9504,00 |
1056,00 |
7,17 |
|
|
153 - 216 |
9 |
0,89 |
8547,00 |
949,67 |
8,17 |
|
|
216 - 279 |
4 |
0,85 |
5240,00 |
1310,00 |
7,05 |
|
|
279 - 342 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
342 и более |
3 |
0,91 |
3900,00 |
1300,00 |
4,77 |
|
|
Итого |
40 |
0,89 |
40096,00 |
1002,40 |
8,02 |
Вывод: в зависимости от увеличения стоимости производственных фондов рентабельность продукции имеет неоднородную тенденцию к снижению. Скачок происходит на интервале 153-156 млн. руб. Среднее значение рентабельности составило 8,02%. Объемы реализации с увеличением стоимости фондов уменьшаются, что говорит о наличии обратной зависимости между признаками. Среднее значение составило 40096 млн. руб.
Рис. 1
Отразим структуру совокупности предприятий по изучаемому признаку на диаграмме.
Рис. 2
Из данной диаграммы видно, что наибольшее количество предприятий находятся в диапазоне от 27 до 90. На данный диапазон приходится 15 предприятий. Так же на группы 90 - 153 и 153 - 216 приходится по 9 предприятий, а в диапазон от 279 - 342 не попало ни одно.
2. Изучение тесноты связи рентабельности продукции и средней годовой стоимости основных фондов
Для изучения тесноты связи между рассматриваемыми показателями количества сверхурочных работ и коэффициента текучести произведем вычисление коэффициента Спирмена.
Табл. 5
|
№п/п |
Среднегодовая стоимость производственных фондов, млн. руб. |
Рентабельность продукции, % |
Квадрат разности рангов d2=(Rx-Ry)2 |
|||
|
млн. руб. |
Ранг Rx |
% |
Ранг Ry |
|||
|
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
|
|
1 |
28 |
39 |
2,7 |
37 |
4 |
|
|
2 |
55 |
32 |
3,6 |
34 |
4 |
|
|
3 |
47 |
34 |
7,5 |
18 |
256 |
|
|
4 |
96 |
22 |
0,6 |
40 |
324 |
|
|
5 |
163 |
14 |
2,1 |
38 |
576 |
|
|
6 |
91 |
25 |
6,0 |
24 |
1 |
|
|
7 |
74 |
28 |
6,3 |
23 |
25 |
|
|
8 |
29 |
38 |
23,8 |
1 |
1369 |
|
|
9 |
161 |
16 |
3,5 |
35 |
361 |
|
|
10 |
49 |
33 |
20,1 |
2 |
961 |
|
|
11 |
112 |
20 |
12,2 |
9 |
121 |
|
|
12 |
208 |
9 |
9,8 |
13 |
16 |
|
|
13 |
243 |
7 |
4,0 |
32 |
625 |
|
|
14 |
178 |
12 |
6,8 |
20 |
64 |
|
|
15 |
56 |
31 |
13,0 |
5 |
676 |
|
|
16 |
78 |
27 |
5,2 |
27 |
0 |
|
|
17 |
272 |
4 |
4,7 |
28 |
576 |
|
|
18 |
260 |
5 |
12,8 |
6 |
1 |
|
|
19 |
400 |
2 |
3,9 |
33 |
961 |
|
|
20 |
30 |
37 |
15,6 |
4 |
1089 |
|
|
21 |
150 |
17 |
11,2 |
10 |
49 |
|
|
22 |
162 |
15 |
15,8 |
3 |
144 |
|
|
23 |
27 |
40 |
8,1 |
15 |
625 |
|
|
24 |
114 |
19 |
3,4 |
36 |
289 |
|
|
25 |
198 |
11 |
12,5 |
8 |
9 |
|
|
26 |
201 |
10 |
12,8 |
6 |
16 |
|
|
27 |
212 |
8 |
4,7 |
28 |
400 |
|
|
28 |
97 |
21 |
6,4 |
22 |
1 |
|
|
29 |
63 |
29 |
9,7 |
14 |
225 |
|
|
30 |
92 |
24 |
9,9 |
12 |
144 |
|
|
31 |
148 |
18 |
4,1 |
31 |
169 |
|
|
32 |
354 |
3 |
4,5 |
30 |
729 |
|
|
33 |
174 |
13 |
5,5 |
26 |
169 |
|
|
34 |
405 |
1 |
5,9 |
25 |
576 |
|
|
35 |
259 |
6 |
6,7 |
21 |
225 |
|
|
36 |
87 |
26 |
7,4 |
19 |
49 |
|
|
37 |
63 |
29 |
1,5 |
39 |
100 |
|
|
38 |
47 |
34 |
7,8 |
17 |
289 |
|
|
39 |
34 |
36 |
7,9 |
16 |
400 |
|
|
40 |
94 |
23 |
10,7 |
11 |
144 |
|
|
Итого |
5611 |
х |
320,7 |
х |
8010 |
1 - (6 * 8010) / (40 * 1599) = 0,2486
Следовательно, связь между среднегодовой стоимостью производственных фондов и рентабельности продукции прямая и слабая
Проверка значимости по t критерию Стьюдента:
tрасч.= = 1,5821
tтабл.(0,05;38) = 2,02
Т.к. |tрасч.| < |tтабл.|, то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что найденная связь не значима.
3. Корреляционно-регрессионный анализ влияния стоимости основных фондов на объем продаж
Табл. 6
|
№ п/п |
Среднегодовая стоимость производственных фондов (X) |
Объем реализации, млн. руб. (Y) |
ху |
х2 |
у2 |
||
|
1 |
28 |
166 |
4648 |
784 |
27556 |
850,93 |
|
|
2 |
55 |
220 |
12100 |
3025 |
48400 |
887,36 |
|
|
3 |
47 |
140 |
6580 |
2209 |
19600 |
876,57 |
|
|
4 |
96 |
1990 |
191040 |
9216 |
3960100 |
942,67 |
|
|
5 |
163 |
890 |
145070 |
26569 |
792100 |
1033,06 |
|
|
6 |
91 |
400 |
36400 |
8281 |
160000 |
935,93 |
|
|
7 |
74 |
420 |
31080 |
5476 |
176400 |
912,99 |
|
|
8 |
29 |
170 |
4930 |
841 |
28900 |
852,28 |
|
|
9 |
161 |
1180 |
189980 |
25921 |
1392400 |
1030,36 |
|
|
10 |
49 |
220 |
10780 |
2401 |
48400 |
879,26 |
|
|
11 |
112 |
490 |
54880 |
12544 |
240100 |
964,26 |
|
|
12 |
208 |
660 |
137280 |
43264 |
435600 |
1093,76 |
|
|
13 |
243 |
1500 |
364500 |
59049 |
2250000 |
1140,98 |
|
|
14 |
178 |
960 |
170880 |
31684 |
921600 |
1053,29 |
|
|
15 |
56 |
590 |
33040 |
3136 |
348100 |
888,71 |
|
|
16 |
78 |
1070 |
83460 |
6084 |
1144900 |
918,39 |
|
|
17 |
272 |
2210 |
601120 |
73984 |
4884100 |
1180,10 |
|
|
18 |
260 |
790 |
205400 |
67600 |
624100 |
1163,92 |
|
|
19 |
400 |
2610 |
1044000 |
160000 |
6812100 |
1352,78 |
|
|
20 |
30 |
750 |
22500 |
900 |
562500 |
853,63 |
|
|
21 |
150 |
880 |
132000 |
22500 |
774400 |
1015,52 |
|
|
22 |
162 |
770 |
124740 |
26244 |
592900 |
1031,71 |
|
|
23 |
27 |
1056 |
28512 |
729 |
1115136 |
849,59 |
|
|
24 |
114 |
457 |
52098 |
12996 |
208849 |
966,95 |
|
|
25 |
198 |
967 |
191466 |
39204 |
935089 |
1080,27 |
|
|
26 |
201 |
1054 |
211854 |
40401 |
1110916 |
1084,32 |
|
|
27 |
212 |
1136 |
240832 |
44944 |
1290496 |
1099,16 |
|
|
28 |
97 |
1147 |
111259 |
9409 |
1315609 |
944,02 |
|
|
29 |
63 |
970 |
61110 |
3969 |
940900 |
898,15 |
|
|
30 |
92 |
980 |
90160 |
8464 |
960400 |
937,27 |
|
|
31 |
148 |
1067 |
157916 |
21904 |
1138489 |
1012,82 |
|
|
32 |
354 |
480 |
169920 |
125316 |
230400 |
1290,73 |
|
|
33 |
174 |
930 |
161820 |
30276 |
864900 |
1047,90 |
|
|
34 |
405 |
810 |
328050 |
164025 |
656100 |
1359,53 |
|
|
35 |
259 |
740 |
191660 |
67081 |
547600 |
1162,57 |
|
|
36 |
87 |
483 |
42021 |
7569 |
233289 |
930,53 |
|
|
37 |
63 |
2100 |
132300 |
3969 |
4410000 |
898,15 |
|
|
38 |
47 |
2410 |
113270 |
2209 |
5808100 |
876,57 |
|
|
39 |
34 |
2140 |
72760 |
1156 |
4579600 |
859,03 |
|
|
40 |
94 |
2093 |
196742 |
8836 |
4380649 |
939,97 |
|
|
Сумма |
5611 |
40096,0 |
6160158 |
1184169 |
56970778 |
40096,0 |
Для анализа влияния стоимости основных фондов на объем продаж на предприятиях, проведем корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий оценить наличие взаимосвязи, ее тесноту, установить форму связи и ее направление.
Для определения формы предполагаемой связи построим график, отражающий фактическое значение признаков.
Рис. 3
Эмпирическая линия регрессии
Связь предполагается линейная, уравнение прямой ух ср=а0+а1х
40а0 + 5611а1 = 40096
5611а0 + 1184169а1 = 6160158
а0 = 813,161
а1 = 1,3491
Таким образом, получим следующее уравнение:
= 813,161 + 1,3491х
Коэффициент регрессии а1 свидетельствует о том, что при увеличении среднегодовой стоимости производственных фондов на 1 млн. руб. объем реализации увеличивается на 1,3491 млн. руб.
Рис. 4
Теоретическая линия регрессии.
Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:
0,2075 => связь прямая и слабая
Вычислим коэффициент детерминации:
r2 = 0,20752 = 0,0431 => доля вариации результативного признака Y под влиянием вариации признака-фактора X составляет 0,0431.
Вычислим коэффициент эластичности:
0,1888.
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении среднегодовой стоимости производственных фондов на 1млн. руб. объем реализации увеличивается в среднем на 0,1888 млн. руб.
Рассчитаем критерий значимости Стьюдента:
tрасч= 0,2075 * v(40 - 2) / (1-0,0431)= 1,2935.
tтабл(0,05; 38) = 2,02.
Так как |tрасч| < |tтабл|, то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что найденная связь не значима.
Результаты анализа проиллюстрируем графиком зависимости.
Данное изображение будет представлять собой сочетание ранее представленного графика эмпирической линии регрессии и построенной по полученной формуле взаимосвязи теоретической линии.
Рис. 5
4. Построение секторной диаграммы, отражающей динамику структуры безработных по уровню образования в России в 2013 г.
равновеликий статистический регрессионный эмпирический
Табл. 7
|
Год/Образование |
2013 |
|
|
высшее профессиональное |
11,3 |
|
|
неполное высшее профессиональное |
2,9 |
|
|
среднее профессиональное |
18 |
|
|
начальное профессиональное |
18,3 |
|
|
среднее (полное) общее |
35,9 |
|
|
основное общее |
12,3 |
|
|
начальное общее, не имеют начального общего образования |
1,3 |
|
|
Итого |
100 |
Рис. 6
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Степень тесноты и характера направления зависимости между признаками. Парная линейная корреляционная зависимость, ее корреляционно-регрессионный анализ. Исследование связи между одним признаком-фактором и одним признаком-результатом, шкала Чеддока.
методичка [75,0 K], добавлен 15.11.2010Понятие основных фондов и задачи их статистического изучения. Анализ выполнения плана, динамики и структуры основных фондов, их состояния, индексный анализ использования. Корреляционный анализ влияния фондоотдачи на прибыль от реализации продукции.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.12.2013Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.
контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015Построение корреляционного поля зависимости между y и x1, определение формы и направления связи. Построение двухфакторного уравнения регрессии y, x1, x2, оценка показателей тесноты связи. Оценка модели через F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента.
лабораторная работа [1,0 M], добавлен 23.01.2011Понятие корреляционной связи. Связь между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа [418,7 K], добавлен 22.09.2010Сущность корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математической модели. Обеспечение объема и случайного состава выборки. Измерение степени тесноты связи между переменными. Составление уравнений регрессии, их экономико-статистический анализ.
курсовая работа [440,3 K], добавлен 27.07.2015Поиск несмещенных оценок математического ожидания и для дисперсии X и Y. Расчет выборочного коэффициента корреляции, анализ степени тесноты связи между X и Y. Проверка гипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.
контрольная работа [19,2 K], добавлен 25.12.2010Задачи на выявление зависимости между объемом продаж и расходами на рекламу методом парного корреляционно-регрессионного анализа. Построение поля корреляции. Использование для аппроксимации прямолинейной, параболической и логарифмической зависимости.
контрольная работа [118,6 K], добавлен 11.12.2009Определение формы связи между связи между факторным признаком (производственными затратами) и результативным (окупаемостью затрат). Расчет коэффициентов регрессии, корреляции, детерминации, эластичности, доверительного интервала прогноза окупаемости.
курсовая работа [67,0 K], добавлен 10.12.2013Проведение корреляционно-регрессионного анализа в зависимости выплаты труда от производительности труда. Построение поля корреляции, выбор модели уравнения и расчет его параметров. Вычисление средней ошибки аппроксимации и тесноту связи между признаками.
практическая работа [13,1 K], добавлен 09.08.2010Понятие, состав и структура основных фондов. Показатели износа и годности основных средств. Амортизационные отчисления: понятие, цели, задачи. Экономико-статистический анализ наличия и состояния основных фондов организаций Волгоградской области.
контрольная работа [29,8 K], добавлен 07.06.2015Изучение зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и фондоотдачей. Расчет средней численности рабочих бригады в промышленности и строительстве, товарных запасов торговой организации. Динамика производства молока.
контрольная работа [342,6 K], добавлен 26.10.2013Значение экономико-математических методов, их классификация. Влияние товарооборота и количества дней работы магазина на объём месячного товарооборота. Влияние среднегодовой стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на объём продукции.
контрольная работа [37,0 K], добавлен 03.12.2011Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Построение поля корреляции и расчёт параметров линейной регрессии. Результаты вычисления функций и нахождение коэффициента детерминации. Регрессионный анализ и прогнозирование.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2011Контроль информации на наличие выбросов в массиве. Описательная статистика, вывод итогов. Матрица коэффициентов парной корреляции. Количественный критерий оценки тесноты связи. Регрессионный анализ статистических данных. Анализ качества модели регрессии.
контрольная работа [5,7 M], добавлен 14.12.2011Аналитическая группировка предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Построение секционных диаграмм для двух фирм по дискретным вариационным рядам. Сглаживание скользящей средней и расчет индивидуальных индексов сезонности.
контрольная работа [464,8 K], добавлен 06.05.2015Зависимость объемов розничного товарооборота от времени. Расчет коэффициентов корреляции, оценка тесноты связи между показателями промышленного производства. Прогнозирование по уравнениям трендов, однофакторным и многофакторным регрессионным моделям.
контрольная работа [237,5 K], добавлен 18.02.2011Построение поля корреляции. Оценка данной зависимости линейной, степенной и гиперболической регрессией. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициента эластичности. Определение доверительного интервала прогноза.
контрольная работа [508,1 K], добавлен 13.11.2011Задача линейного программирования. Определение количества листов фанеры и по какому способу их следует раскроить так, чтобы было получено не менее нужного количества заготовок при минимальной стоимости. Регрессионный анализ данных доходов и сбережений.
контрольная работа [444,2 K], добавлен 24.11.2013
