Метод логарифмирования
Использование логарифмирования для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Замена абсолютных значений на их индексы. Общий прирост результативного показателя. Повышение точности расчетов. Анализ использования материальных ресурсов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.01.2015 |
Размер файла | 169,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Метод логарифмирования
логарифмирование мультипликативный модель расчет
Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается еще более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы применения.
В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).
Математически этот метод описывается следующим образом. Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: f = хуz. Прологарифмировав обе части равенства, получим:
Lgf = lgx + lgy + lgz
Учитывая, что между индексами изменения показателей сохраняется та же зависимость, что и между самими показателями, произведем замену абсолютных их значений на индексы:
lg (f1/f0)=lg (x1/x0)+lg (y1/y0)+lg (z1/z0);
или lgIf = lgIx + lgIy + lgIz
Разделив обе части равенства на lgIf и умножив на ?f, получим:
?f = ?f * lgIx / lgIf + ?f * lgIy / lgIf + ?f * lgIz / lgIf = ?fx + ?fy + ?fz
Отсюда влияние факторов определяется следующим образом:
?fx = ?f * lgIx / lgIf;
?fy = ?f * lgIy / lgIf;
?fz = ?f * lgIz / lgIf
Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется - натуральный или десятичный [1, c. 65-66].
Пример: вычислим прирост валовой продукции за счет численности рабочих (ЧР=1,2), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д=1,024) и среднедневной выработки (ДВ=1,221) по факторной модели:
ВП = ЧР + Д + ДВ
?ВПчр = ?ВПобщ * lg (ЧРф/ЧРпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,2 / lg1,5 = +35973 млн. руб.
?ВПд = ?ВПобщ * lg (Дф/Дпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,024 / lg1,5 = +4680 млн. руб.
?ВПдв = ?ВПобщ * lg (ДВф/ДВпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,221 / lg1,5 = =+39347 млн. руб.
?ВПобщ = ?ВПчр + ?ВПд + ?ВПдв = 35973 + 4680 + 39347 = 80000 млн. руб.
Сравнив полученные результаты расчета влияния факторов разными способами по данной факторной модели, можно убедиться в преимуществе способа логарифмирования. Это выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов.
Знание сущности данного приема, области применения, процедуры расчетов - необходимое условие квалифицированного проведения количественных исследований.
Анализ использования материальных ресурсов
Материальные ресурсы - это различные виды сырья, материалов, топлива, энергии, комплектующих и полуфабрикатов, которые хозяйствующий субъект закупает для использования в хозяйственной деятельности с целью выпуска продукции, оказания услуг и выполнения работ.
Материальные ресурсы переходят в материальные затраты, которые представляют собой совокупность материальных ресурсов, используемых в процессе производства. В общей совокупности затрат на производство они составляют примерно 70%, что является свидетельством высокой материалоемкости продукции. Снижение материалоемкости продукции является важнейшим направлением улучшения работы, так как экономное расходование всех видов ресурсов обеспечивает рост производства и снижение себестоимости.
Задачами анализа использования материальных ресурсов являются:
- определение уровня обеспеченности хозяйствующего субъекта необходимыми материальными ресурсами по видам, сортам, маркам, качеству и срокам поставок;
- анализ уровня материалоемкости продукции в динамике;
- изучение действия отдельных факторов на изменение уровня материалоемкости продукции;
- выявление потерь вследствие вынужденных замен материалов, а также простоев оборудования и рабочих из-за отсутствия материалов;
- оценка влияния организации материально-технического снабжения и использования материальных ресурсов на объем выпуска и себестоимость продукции;
- выявление неиспользованных возможностей (внутрихозяйственных резервов) снижения материальных затрат и их влияние на объем производства [5, c. 98-99].
Рассмотрим основные этапы анализа материальных ресурсов на предприятии (таблица 1.).
Таблица 1. - Методика анализа материальных ресурсов
Этапы анализа |
Показатели, факторные системы |
Расчет показателей, расчет влияния факторов |
|
1. Оценка качества планов материально- технического снабжения и анализ их выполнения |
Коэффициент обеспеченности материальными ресурсами по плану |
Отношение стоимости материальных ресурсов по заключенным договорам к плановой потребности |
|
Коэффициент обеспеченности материальными ресурсами фактический |
Отношение стоимости фактически поставленных материальных ресурсов к плановой потребности |
||
2. Оценка потребности предприятия в материальных ресурсах |
Обеспеченность запасами в днях |
Отношение запасов каждого вида материальных ресурсов среднедневному расходу этого материала |
|
3. Оценка эффективности использования материальных ресурсов |
Материалоемкость продукции (ME) |
Отражает величину материальных затрат, приходящуюся на 1 руб. выпущенной продукции |
|
Материалоотдача продукции (МО) |
Характеризует выход продукции с каждого рубля потребленных материальных ресурсов |
||
Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции (УМ) |
Отражает уровень использования материальных ресурсов, а также структуру |
||
Коэффициент использования материалов (KM) |
Показывает уровень эффективности использования материалов, соблюдения норм их расходования |
||
Сырьеемкость продукции (СМЕ) |
Показатели отражают эффективность потребления отдельных элементов материальных ресурсов на 1 руб. выпущенной продукцией |
||
Металлоемкость продукции (ММЕ) |
|||
Топливоемкость продукции (ТМЕ) |
|||
Энергоемкость продукции (ЭМЕ) |
|||
Удельная материалоемкость изделия (УМЕ) |
Характеризует величину материальных затрат, израсходованных на одно изделие |
||
4. Факторный анализ общей материалоемкости продукции |
Материалоемкость продукции |
Отражает влияние факторов на материалоемкость продукции |
|
5. Оценка влияния стоимости материальных ресурсов на объем производства |
Объем производства продукции |
Оценивается влияние материальных затрат и материалоемкости на объем производства |
|
6. Подсчет резервов повышения эффективности использования материальных ресурсов |
Экономия материальных ресурсов |
Отражает снижение расходов на материальные ресурсы за счет снижения нормы расхода материалов |
К обобщающим показателям эффективности использования материальных ресурсов относятся: материалоемкость продукции; материалоотдача; удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции; коэффициент использования материалов; прибыль на рубль материальных затрат [2, с. 152].
Частные показатели применения эффективности материалов используются для характеристики эффективности потребления отдельных элементов (основных, вспомогательных материалов, топлива, энергии), а также для оценки материалоемкости отдельных изделий (удельной материалоемкости). Удельная материалоемкость отдельных изделий может исчисляться в стоимостном, натурально-стоимостном и натуральном выражении.
Материалоемкость продукции определяется как отношение материальных затрат к стоимости произведенной продукции и показывает материальные затраты, приходящиеся на каждый рубль выпущенной продукции:
Ме=Мз/Nв
где Мз - материальные затраты;
Nв - объем выпуска продукции в стоимостных или натуральных показателях.
Материалоотдача - показатель, обратный материалоемкости, характеризует выпуск продукции на 1 руб. потребленных материальных ресурсов:
Мо=Nв/ Мз
Материалоемкость, как и материалоотдача, зависит от объемов выполненных подрядных работ и суммы материальных затрат на их производство. В свою очередь, объем выполненных работ в стоимостном выражении может изменяться за счет количества освоенных материальных ресурсов, их структуры и уровня отпускных цен. Сумма материальных затрат также зависит от объема выполненных работ, их структуры, в расходах материалов на единицу продукции и стоимости материалов. В итоге общая материалоемкость зависит от структуры произведенной продукции, нормы расхода материалов на единицу продукции, цен на материальные ресурсы и отпускных цен на продукцию.
В инновационном процессе, фактический уровень показателей эффективности использования материалов сравнивают с плановым, изучают их динамику и причины изменения (рисунок 2.1), а также влияние на объем производства продукции.
Рисунок 1 - Структурно-логическая модель факторного анализа материалоемкости
Общая материалоемкость зависит от объема выпуска продукции и суммы материальных затрат на ее производство. Объем же выпуска продукции в стоимостном выражении (ВП) может измениться за счет количества произведенной продукции (VBП), ее структуры (Уд) и уровня отпускных цен (ЦП). Сумма материальных затрат (МЗ) также зависит от объема произведенной продукции, ее структуры, расхода материалов на единицу продукции (УР), стоимости материалов (ЦМ). В итоге общая материалоемкость зависит от объема произведенной продукции, ее структуры, норм расхода материалов на единицу продукции, цен на материальные ресурсы, отпускных цен на продукцию [4, c. 89-90].
Факторная модель будет иметь вид
Влияние факторов первого порядка на материалоотдачу или материалоемкость можно определить способом цепной подстановки:
Для расчета нужно иметь следующие данные:
I. Затраты материалов на производство продукции
а) по плану: МЗпл = (VВПплi .УРплi . Мплi);
б) по плану, пересчитанному на фактический объем производства продукции: МЗусл1 = (VВПплi .УРплi . ЦМплi) . Кпп ;
в) по плановым нормам и плановым ценам на фактический выпуск продукции: МЗусл2 = (VВПфi . УРплi . ЦМплi);
г) фактически по плановым ценам: МЗусл3 = (VВПфi . УРфi . ЦМплi);
д) фактически: МЗф = (VВПфi . УРфi . ЦМфi).
II. Стоимость товарной продукции:
а) по плану: ТПпл = (VВПплi . ЦПплi);
б) по плану, пересчитанному на фактический объем производства, при плановой структуре: ТПусл1 = (VВПфi . ЦПплi)±DТПудi ;
в) фактически по плановым ценам: ТПусл2 = (VВПфi . ЦПплi);
г) фактически: ТПф = (VВПфi . ЦПфi) [21, c. 136-138].
5. Оценка влияния стоимости материальных ресурсов на объем производства продукции.
Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции (?МЗ) - показатель, характеризующий отношение материальных затрат к полной себестоимости:
?МЗ =Мз/С
где С - полная себестоимость продукции.
Коэффициент использования материалов - это отношение суммы фактических материальных затрат к величине плановых материальных затрат. Это показатель соблюдения норм расхода материалов:
Ки = Мф.з./Мпл.з
где Мф.з. - сумма фактических материальных затрат;
Мпл.з. - сумма плановых материальных затрат.
Если Ки > 1, это означает перерасход материалов; Ки < 1 свидетельствует об экономии материальных ресурсов.
Наиболее обобщающими показателями эффективности использования материальных ресурсов является прибыль на рубль материальных затрат, отношение суммы полученной прибыли от основной деятельности на сумму материальных затрат [6, с. 155].
В экономической литературе рекомендуется несколько методик анализа обобщающих показателей, основанных на разных типах факторных систем. Наиболее объективную оценку использования материальных ресурсов дает показатель материалоемкости. Материалоемкость определяет сумму материальных затрат: рост материалоемкости увеличивает сумму материальных затрат; снижение материалоемкости - уменьшает. Материальные затраты при калькулировании себестоимости продукции учитываются как прямым путем, так и в комплексных статьях расходов. В связи с этим их называют прямыми и общими.
Анализ материалоемкости проводится по аддитивной, кратной или мультипликативной факторной системе.
На показатель материалоемкости влияют два фактора, непосредственно связанных с производством (двухфакторная мультипликативная модель): изменение материалоемкости по прямым материальным затратам и коэффициент соотношения всех материальных затрат и прямых удельных затрат:
Ме=(МЗ/Nв)*(МЗпр./МЗпр.)=(МЗпр./Nв)*(МЗ/МЗпр.)=Мепр..*Ксоотн
где Мз - материальные затраты;
Nв - объем выпуска продукции;
МЗпр - прямые материальные затраты;
Мепр - материалоемкость прямых затрат
Ксоотн - соотношение прямых материальных затрат и общих затрат.
Аддитивная факторная модель представлена в следующем виде:
Ме=МЗ/Nв=(Сырье+Комплектующие+Материалы+Топливо+Энергия)/Nв=Месырья+Мекомплектующих+ +Мематериалы
где Месырья - материалоемкость сырья;
Мекомплект - материалоемкость комплектующих;
Мематериалы - материалоемкость материалов.
В целом на изменение величины материальных затрат влияют два фактора:
1) изменение объема продукции;
2) изменение общей материалоемкости продукции (факторы первого порядка).
Факторы второго порядка:
1) изменение структуры продукции;
2) изменение удельной материалоемкости;
3) изменение цен на продукцию;
4) изменение цен на материальные ресурсы [7, c. 102-103].
Каждый фактор второго порядка изменяется под влиянием изменения структуры продукции, изменения уровня затрат, цен на материальные ресурсы, отпускных цен на продукцию, которые являются по отношению к величине материальных затрат для аддитивного типа факторной системы факторами третьего порядка.
На изменение уровня материальных затрат на отдельные изделия (удельную материалоемкость) оказывают влияние мероприятия инновационной деятельности. Основные из них: совершенствование конструкторских характеристик изделий; внедрение новшеств: новой техники, внедрение новых прогрессивных видов сырья, материалов, топлива; повышение уровня квалификации работников и др
На основе проведенного анализа в заключение производят подсчет резервов повышения эффективности использования материальных ресурсов, не используемых в отчетном году. Ими могут быть повышение технического уровня производства за счет внедрения новых производственных технологий, механизации и автоматизации производственных процессов, изменения конструкций и технологических характеристик изделий, улучшения организации и обслуживания производства, улучшения МТС и использования материальных ресурсов и др. Экономия (Э) от данных мероприятий может быть определена по формуле:
где М1, М0 - норма расхода материала до и после внедрения мероприятия;
ЦМ - цена материала;
VBПm - выпуск продукции в натуральном выражении с момента внедрения мероприятия и до конца года,
Змр - затраты, связанные с внедрением мероприятия [6, c. 76-77].
Таким образом, эффективное использование материальных ресурсов позволит предприятию повысить эффективность его деятельности, а значит увеличить прибыль.
Список литературы
1. Бычков В.П. Экономика автотранспортного предприятия. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 2006.- 384 с.
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа М.: Финансы и статистика, 2004 - 288с.
3. Канке А. А., Кошевая И. П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: Форум, 2005 - 288 с.
4. Ивуть Р.Б. Экономика автомобильного транспорта: учебно-методическое пособие. В 2 ч. Ч.1 / Р.Б. Ивуть. - Мн. - БНТУ, 2007 - 455 с.
5. Грибов В.Д. Экономика организации (предприятия). Учеб. пособие.- М.: КНОРУС, 2010.- 416 с.
6. Тозик А.А. Экономика автомобильного транспорта: учеб. пособие / А.А. Тозик. - Мн.: УП «Технопринт», 2002 - 136 с.
7. Туревский И. С. Экономика отрасли. Автомобильный транспорт.- М.: Форум, Инфра-М, 2011.- 288 с.
8. Фролов Н.Н., Напхоненко Н.В., Колоскова Л.И., Ильинова А.А. Экономика предприятий автомобильного транспорта.- М.: ИКЦ МарТ, 2008.- 480 с.
Размещено на Allbest.ur
...Подобные документы
Оценка изолированного влияния факторов на изменение величины результативного показателя различными методами (интегральным и логарифмическим, абсолютных и относительных разниц, цепных подстановок) по факторным моделям мультипликативного и смешанного вида.
лабораторная работа [12,7 K], добавлен 09.12.2014Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.
презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014Математическая сущность и природа итерационного метода решения проблемы собственных значений, особенности его использования к симметричной матрице. Описание программного обеспечения в среде МаtLab, реализующего рассматриваемый метод, его листинг.
курсовая работа [279,5 K], добавлен 27.03.2011Индексы и их использование в статистике. Общая характеристика и сфера их применения. Индексы количественных показателей: физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции и ее стоимость. Факторный анализ и методы его применения.
контрольная работа [45,5 K], добавлен 19.02.2009Критерии оптимальности в эколого-математических моделях. Использование максимума относительной скорости роста численности популяций. Принцип минимального воздействия в эколого-математических моделях. Модели случайных стационарных процессов.
контрольная работа [193,1 K], добавлен 28.09.2007Типы производственных функций и их свойства. Одноотраслевые динамические макроэкономические модели. Основа балансовых моделей - балансовый метод, т.е. метод взаимного сопоставления материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них.
курс лекций [176,1 K], добавлен 25.01.2010Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.
курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010Экономико-математическая модель для анализа ресурсов в форме отчета устойчивости. Проверка продуктивности технологической матрицы коэффициентов прямых материальных затрат. Оценка точности моделей на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
задача [142,9 K], добавлен 03.05.2009Сущность и значение показателя себестоимости продукции. Характеристика продукции, выпускаемой ООО "Кирилловлес". Оценка выполнения плана и себестоимости продукции индексным методом. Анализ себестоимости продукции в динамике, влияние ряда факторов.
курсовая работа [498,9 K], добавлен 25.05.2010Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.
контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011Назначение матричного метода прогнозирования и основные этапы его применения. Графическая основа модели развития объекта в матричном методе. Схемы оценки опосредствованных связей (влияния) комплексов при обработке матриц влияния и расчетов по графу.
презентация [752,6 K], добавлен 15.04.2015Математические методы систематизации и использования статистических данных для экономических расчетов и практических выводов: анализ структуры продаж автомобилей; оценка влияния рекламы на количество вкладчиков банка; анализ уровня активности населения.
контрольная работа [89,0 K], добавлен 30.12.2010Определение обеспеченности предприятия основными фондами, степени их использования по обобщающим и частным показателям. Расчет стоимости ОФ, коэффициентов выбытия, обновления, прироста, фондоотдачи, фондоемкости, фондовооруженности, фондорентабельности.
курсовая работа [241,6 K], добавлен 14.01.2015Сущность многофакторного регрессионного анализа с применением МНК-оценок. Математическая модель влияния структуры кредитных активов и ресурсов банков на уровень процентной прибыльности. Подготовка к эконометрическому моделированию в пакете IBM SPSS.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 03.07.2015Расчет коэффициента устойчивого экономического роста и рентабельности инвестиций. Факторный анализ политики предприятия. Оценка использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия. Прогнозирование банкротства с помощью модели Альтмана.
контрольная работа [195,2 K], добавлен 20.05.2011Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Графический и содержательный анализ данных об объеме рынка бытовой техники на основе методов прогнозирования: сравнение прогнозных и реальных значений, оценка адекватности и точности модели. Построение прогноза на год и расчет прогнозируемого дохода.
курсовая работа [245,2 K], добавлен 29.04.2011Сущность и критерии эффективности работы предприятия. Анализ структуры и динамики актива и пассива баланса. Оценка динамики показателей деловой активности, характеризующих уровень эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
курсовая работа [41,6 K], добавлен 25.12.2013Разработки модели комфортности проживания жителей в городе, состоящей из совокупности регрессионных моделей. Анализ показателей уровня жизни людей с учетом влияния на них экономических, социальных и экологических факторов с помощью программы Statistica.
курсовая работа [306,2 K], добавлен 24.03.2016Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015