Метод логарифмирования

Использование логарифмирования для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Замена абсолютных значений на их индексы. Общий прирост результативного показателя. Повышение точности расчетов. Анализ использования материальных ресурсов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 21.01.2015
Размер файла 169,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Метод логарифмирования

логарифмирование мультипликативный модель расчет

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается еще более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы применения.

В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).

Математически этот метод описывается следующим образом. Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: f = хуz. Прологарифмировав обе части равенства, получим:

Lgf = lgx + lgy + lgz

Учитывая, что между индексами изменения показателей сохраняется та же зависимость, что и между самими показателями, произведем замену абсолютных их значений на индексы:

lg (f1/f0)=lg (x1/x0)+lg (y1/y0)+lg (z1/z0);

или lgIf = lgIx + lgIy + lgIz

Разделив обе части равенства на lgIf и умножив на ?f, получим:

?f = ?f * lgIx / lgIf + ?f * lgIy / lgIf + ?f * lgIz / lgIf = ?fx + ?fy + ?fz

Отсюда влияние факторов определяется следующим образом:

?fx = ?f * lgIx / lgIf;

?fy = ?f * lgIy / lgIf;

?fz = ?f * lgIz / lgIf

Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется - натуральный или десятичный [1, c. 65-66].

Пример: вычислим прирост валовой продукции за счет численности рабочих (ЧР=1,2), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д=1,024) и среднедневной выработки (ДВ=1,221) по факторной модели:

ВП = ЧР + Д + ДВ

?ВПчр = ?ВПобщ * lg (ЧРф/ЧРпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,2 / lg1,5 = +35973 млн. руб.

?ВПд = ?ВПобщ * lg (Дф/Дпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,024 / lg1,5 = +4680 млн. руб.

?ВПдв = ?ВПобщ * lg (ДВф/ДВпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,221 / lg1,5 = =+39347 млн. руб.

?ВПобщ = ?ВПчр + ?ВПд + ?ВПдв = 35973 + 4680 + 39347 = 80000 млн. руб.

Сравнив полученные результаты расчета влияния факторов разными способами по данной факторной модели, можно убедиться в преимуществе способа логарифмирования. Это выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов.

Знание сущности данного приема, области применения, процедуры расчетов - необходимое условие квалифицированного проведения количественных исследований.

Анализ использования материальных ресурсов

Материальные ресурсы - это различные виды сырья, материалов, топлива, энергии, комплектующих и полуфабрикатов, которые хозяйствующий субъект закупает для использования в хозяйственной деятельности с целью выпуска продукции, оказания услуг и выполнения работ.

Материальные ресурсы переходят в материальные затраты, которые представляют собой совокупность материальных ресурсов, используемых в процессе производства. В общей совокупности затрат на производство они составляют примерно 70%, что является свидетельством высокой материалоемкости продукции. Снижение материалоемкости продукции является важнейшим направлением улучшения работы, так как экономное расходование всех видов ресурсов обеспечивает рост производства и снижение себестоимости.

Задачами анализа использования материальных ресурсов являются:

- определение уровня обеспеченности хозяйствующего субъекта необходимыми материальными ресурсами по видам, сортам, маркам, качеству и срокам поставок;

- анализ уровня материалоемкости продукции в динамике;

- изучение действия отдельных факторов на изменение уровня материалоемкости продукции;

- выявление потерь вследствие вынужденных замен материалов, а также простоев оборудования и рабочих из-за отсутствия материалов;

- оценка влияния организации материально-технического снабжения и использования материальных ресурсов на объем выпуска и себестоимость продукции;

- выявление неиспользованных возможностей (внутрихозяйственных резервов) снижения материальных затрат и их влияние на объем производства [5, c. 98-99].

Рассмотрим основные этапы анализа материальных ресурсов на предприятии (таблица 1.).

Таблица 1. - Методика анализа материальных ресурсов

Этапы анализа

Показатели, факторные системы

Расчет показателей, расчет влияния факторов

1. Оценка качества планов материально- технического снабжения и анализ их выполнения

Коэффициент обеспеченности материальными ресурсами по плану

Отношение стоимости материальных ресурсов по заключенным договорам к плановой потребности

Коэффициент обеспеченности материальными ресурсами фактический

Отношение стоимости фактически поставленных материальных ресурсов к плановой потребности

2. Оценка потребности предприятия в материальных ресурсах

Обеспеченность запасами в днях

Отношение запасов каждого вида материальных ресурсов среднедневному расходу этого материала

3. Оценка эффективности использования материальных ресурсов

Материалоемкость продукции (ME)

Отражает величину материальных затрат, приходящуюся на 1 руб. выпущенной продукции

Материалоотдача продукции (МО)

Характеризует выход продукции с каждого рубля потребленных материальных ресурсов

Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции (УМ)

Отражает уровень использования материальных ресурсов, а также структуру

Коэффициент использования материалов (KM)

Показывает уровень эффективности использования материалов, соблюдения норм их расходования

Сырьеемкость продукции (СМЕ)

Показатели отражают эффективность потребления отдельных элементов материальных ресурсов на 1 руб. выпущенной продукцией

Металлоемкость продукции (ММЕ)

Топливоемкость продукции (ТМЕ)

Энергоемкость продукции (ЭМЕ)

Удельная материалоемкость изделия (УМЕ)

Характеризует величину материальных затрат, израсходованных на одно изделие

4. Факторный анализ общей материалоемкости продукции

Материалоемкость продукции

Отражает влияние факторов на материалоемкость продукции

5. Оценка влияния стоимости материальных ресурсов на объем производства

Объем производства продукции

Оценивается влияние материальных затрат и материалоемкости на объем производства

6. Подсчет резервов повышения эффективности использования материальных ресурсов

Экономия материальных ресурсов

Отражает снижение расходов на материальные ресурсы за счет снижения нормы расхода материалов

К обобщающим показателям эффективности использования материальных ресурсов относятся: материалоемкость продукции; материалоотдача; удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции; коэффициент использования материалов; прибыль на рубль материальных затрат [2, с. 152].

Частные показатели применения эффективности материалов используются для характеристики эффективности потребления отдельных элементов (основных, вспомогательных материалов, топлива, энергии), а также для оценки материалоемкости отдельных изделий (удельной материалоемкости). Удельная материалоемкость отдельных изделий может исчисляться в стоимостном, натурально-стоимостном и натуральном выражении.

Материалоемкость продукции определяется как отношение материальных затрат к стоимости произведенной продукции и показывает материальные затраты, приходящиеся на каждый рубль выпущенной продукции:

Ме=Мз/Nв

где Мз - материальные затраты;

Nв - объем выпуска продукции в стоимостных или натуральных показателях.

Материалоотдача - показатель, обратный материалоемкости, характеризует выпуск продукции на 1 руб. потребленных материальных ресурсов:

Мо=Nв/ Мз

Материалоемкость, как и материалоотдача, зависит от объемов выполненных подрядных работ и суммы материальных затрат на их производство. В свою очередь, объем выполненных работ в стоимостном выражении может изменяться за счет количества освоенных материальных ресурсов, их структуры и уровня отпускных цен. Сумма материальных затрат также зависит от объема выполненных работ, их структуры, в расходах материалов на единицу продукции и стоимости материалов. В итоге общая материалоемкость зависит от структуры произведенной продукции, нормы расхода материалов на единицу продукции, цен на материальные ресурсы и отпускных цен на продукцию.

В инновационном процессе, фактический уровень показателей эффективности использования материалов сравнивают с плановым, изучают их динамику и причины изменения (рисунок 2.1), а также влияние на объем производства продукции.

Рисунок 1 - Структурно-логическая модель факторного анализа материалоемкости

Общая материалоемкость зависит от объема выпуска продукции и суммы материальных затрат на ее производство. Объем же выпуска продукции в стоимостном выражении (ВП) может измениться за счет количества произведенной продукции (VBП), ее структуры (Уд) и уровня отпускных цен (ЦП). Сумма материальных затрат (МЗ) также зависит от объема произведенной продукции, ее структуры, расхода материалов на единицу продукции (УР), стоимости материалов (ЦМ). В итоге общая материалоемкость зависит от объема произведенной продукции, ее структуры, норм расхода материалов на единицу продукции, цен на материальные ресурсы, отпускных цен на продукцию [4, c. 89-90].

Факторная модель будет иметь вид

Влияние факторов первого порядка на материалоотдачу или материалоемкость можно определить способом цепной подстановки:

Для расчета нужно иметь следующие данные:

I. Затраты материалов на производство продукции

а) по плану: МЗпл = (VВПплi .УРплi . Мплi);

б) по плану, пересчитанному на фактический объем производства продукции: МЗусл1 = (VВПплi .УРплi . ЦМплi) . Кпп ;

в) по плановым нормам и плановым ценам на фактический выпуск продукции: МЗусл2 = (VВПфi . УРплi . ЦМплi);

г) фактически по плановым ценам: МЗусл3 = (VВПфi . УРфi . ЦМплi);

д) фактически: МЗф = (VВПфi . УРфi . ЦМфi).

II. Стоимость товарной продукции:

а) по плану: ТПпл = (VВПплi . ЦПплi);

б) по плану, пересчитанному на фактический объем производства, при плановой структуре: ТПусл1 = (VВПфi . ЦПплi)±DТПудi ;

в) фактически по плановым ценам: ТПусл2 = (VВПфi . ЦПплi);

г) фактически: ТПф = (VВПфi . ЦПфi) [21, c. 136-138].

5. Оценка влияния стоимости материальных ресурсов на объем производства продукции.

Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции (?МЗ) - показатель, характеризующий отношение материальных затрат к полной себестоимости:

?МЗ =Мз/С

где С - полная себестоимость продукции.

Коэффициент использования материалов - это отношение суммы фактических материальных затрат к величине плановых материальных затрат. Это показатель соблюдения норм расхода материалов:

Ки = Мф.з./Мпл.з

где Мф.з. - сумма фактических материальных затрат;

Мпл.з. - сумма плановых материальных затрат.

Если Ки > 1, это означает перерасход материалов; Ки < 1 свидетельствует об экономии материальных ресурсов.

Наиболее обобщающими показателями эффективности использования материальных ресурсов является прибыль на рубль материальных затрат, отношение суммы полученной прибыли от основной деятельности на сумму материальных затрат [6, с. 155].

В экономической литературе рекомендуется несколько методик анализа обобщающих показателей, основанных на разных типах факторных систем. Наиболее объективную оценку использования материальных ресурсов дает показатель материалоемкости. Материалоемкость определяет сумму материальных затрат: рост материалоемкости увеличивает сумму материальных затрат; снижение материалоемкости - уменьшает. Материальные затраты при калькулировании себестоимости продукции учитываются как прямым путем, так и в комплексных статьях расходов. В связи с этим их называют прямыми и общими.

Анализ материалоемкости проводится по аддитивной, кратной или мультипликативной факторной системе.

На показатель материалоемкости влияют два фактора, непосредственно связанных с производством (двухфакторная мультипликативная модель): изменение материалоемкости по прямым материальным затратам и коэффициент соотношения всех материальных затрат и прямых удельных затрат:

Ме=(МЗ/Nв)*(МЗпр./МЗпр.)=(МЗпр./Nв)*(МЗ/МЗпр.)=Мепр..*Ксоотн

где Мз - материальные затраты;

Nв - объем выпуска продукции;

МЗпр - прямые материальные затраты;

Мепр - материалоемкость прямых затрат

Ксоотн - соотношение прямых материальных затрат и общих затрат.

Аддитивная факторная модель представлена в следующем виде:

Ме=МЗ/Nв=(Сырье+Комплектующие+Материалы+Топливо+Энергия)/Nв=Месырья+Мекомплектующих+ +Мематериалы

где Месырья - материалоемкость сырья;

Мекомплект - материалоемкость комплектующих;

Мематериалы - материалоемкость материалов.

В целом на изменение величины материальных затрат влияют два фактора:

1) изменение объема продукции;

2) изменение общей материалоемкости продукции (факторы первого порядка).

Факторы второго порядка:

1) изменение структуры продукции;

2) изменение удельной материалоемкости;

3) изменение цен на продукцию;

4) изменение цен на материальные ресурсы [7, c. 102-103].

Каждый фактор второго порядка изменяется под влиянием изменения структуры продукции, изменения уровня затрат, цен на материальные ресурсы, отпускных цен на продукцию, которые являются по отношению к величине материальных затрат для аддитивного типа факторной системы факторами третьего порядка.

На изменение уровня материальных затрат на отдельные изделия (удельную материалоемкость) оказывают влияние мероприятия инновационной деятельности. Основные из них: совершенствование конструкторских характеристик изделий; внедрение новшеств: новой техники, внедрение новых прогрессивных видов сырья, материалов, топлива; повышение уровня квалификации работников и др

На основе проведенного анализа в заключение производят подсчет резервов повышения эффективности использования материальных ресурсов, не используемых в отчетном году. Ими могут быть повышение технического уровня производства за счет внедрения новых производственных технологий, механизации и автоматизации производственных процессов, изменения конструкций и технологических характеристик изделий, улучшения организации и обслуживания производства, улучшения МТС и использования материальных ресурсов и др. Экономия (Э) от данных мероприятий может быть определена по формуле:

где М1, М0 - норма расхода материала до и после внедрения мероприятия;

ЦМ - цена материала;

VBПm - выпуск продукции в натуральном выражении с момента внедрения мероприятия и до конца года,

Змр - затраты, связанные с внедрением мероприятия [6, c. 76-77].

Таким образом, эффективное использование материальных ресурсов позволит предприятию повысить эффективность его деятельности, а значит увеличить прибыль.

Список литературы

1. Бычков В.П. Экономика автотранспортного предприятия. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 2006.- 384 с.

2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа М.: Финансы и статистика, 2004 - 288с.

3. Канке А. А., Кошевая И. П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: Форум, 2005 - 288 с.

4. Ивуть Р.Б. Экономика автомобильного транспорта: учебно-методическое пособие. В 2 ч. Ч.1 / Р.Б. Ивуть. - Мн. - БНТУ, 2007 - 455 с.

5. Грибов В.Д. Экономика организации (предприятия). Учеб. пособие.- М.: КНОРУС, 2010.- 416 с.

6. Тозик А.А. Экономика автомобильного транспорта: учеб. пособие / А.А. Тозик. - Мн.: УП «Технопринт», 2002 - 136 с.

7. Туревский И. С. Экономика отрасли. Автомобильный транспорт.- М.: Форум, Инфра-М, 2011.- 288 с.

8. Фролов Н.Н., Напхоненко Н.В., Колоскова Л.И., Ильинова А.А. Экономика предприятий автомобильного транспорта.- М.: ИКЦ МарТ, 2008.- 480 с.

Размещено на Allbest.ur

...

Подобные документы

  • Оценка изолированного влияния факторов на изменение величины результативного показателя различными методами (интегральным и логарифмическим, абсолютных и относительных разниц, цепных подстановок) по факторным моделям мультипликативного и смешанного вида.

    лабораторная работа [12,7 K], добавлен 09.12.2014

  • Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.

    презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Математическая сущность и природа итерационного метода решения проблемы собственных значений, особенности его использования к симметричной матрице. Описание программного обеспечения в среде МаtLab, реализующего рассматриваемый метод, его листинг.

    курсовая работа [279,5 K], добавлен 27.03.2011

  • Индексы и их использование в статистике. Общая характеристика и сфера их применения. Индексы количественных показателей: физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции и ее стоимость. Факторный анализ и методы его применения.

    контрольная работа [45,5 K], добавлен 19.02.2009

  • Критерии оптимальности в эколого-математических моделях. Использование максимума относительной скорости роста численности популяций. Принцип минимального воздействия в эколого-математических моделях. Модели случайных стационарных процессов.

    контрольная работа [193,1 K], добавлен 28.09.2007

  • Типы производственных функций и их свойства. Одноотраслевые динамические макроэкономические модели. Основа балансовых моделей - балансовый метод, т.е. метод взаимного сопоставления материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них.

    курс лекций [176,1 K], добавлен 25.01.2010

  • Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.

    курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010

  • Экономико-математическая модель для анализа ресурсов в форме отчета устойчивости. Проверка продуктивности технологической матрицы коэффициентов прямых материальных затрат. Оценка точности моделей на основе средней относительной ошибки аппроксимации.

    задача [142,9 K], добавлен 03.05.2009

  • Сущность и значение показателя себестоимости продукции. Характеристика продукции, выпускаемой ООО "Кирилловлес". Оценка выполнения плана и себестоимости продукции индексным методом. Анализ себестоимости продукции в динамике, влияние ряда факторов.

    курсовая работа [498,9 K], добавлен 25.05.2010

  • Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.

    контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011

  • Назначение матричного метода прогнозирования и основные этапы его применения. Графическая основа модели развития объекта в матричном методе. Схемы оценки опосредствованных связей (влияния) комплексов при обработке матриц влияния и расчетов по графу.

    презентация [752,6 K], добавлен 15.04.2015

  • Математические методы систематизации и использования статистических данных для экономических расчетов и практических выводов: анализ структуры продаж автомобилей; оценка влияния рекламы на количество вкладчиков банка; анализ уровня активности населения.

    контрольная работа [89,0 K], добавлен 30.12.2010

  • Определение обеспеченности предприятия основными фондами, степени их использования по обобщающим и частным показателям. Расчет стоимости ОФ, коэффициентов выбытия, обновления, прироста, фондоотдачи, фондоемкости, фондовооруженности, фондорентабельности.

    курсовая работа [241,6 K], добавлен 14.01.2015

  • Сущность многофакторного регрессионного анализа с применением МНК-оценок. Математическая модель влияния структуры кредитных активов и ресурсов банков на уровень процентной прибыльности. Подготовка к эконометрическому моделированию в пакете IBM SPSS.

    дипломная работа [3,9 M], добавлен 03.07.2015

  • Расчет коэффициента устойчивого экономического роста и рентабельности инвестиций. Факторный анализ политики предприятия. Оценка использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия. Прогнозирование банкротства с помощью модели Альтмана.

    контрольная работа [195,2 K], добавлен 20.05.2011

  • Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".

    курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008

  • Графический и содержательный анализ данных об объеме рынка бытовой техники на основе методов прогнозирования: сравнение прогнозных и реальных значений, оценка адекватности и точности модели. Построение прогноза на год и расчет прогнозируемого дохода.

    курсовая работа [245,2 K], добавлен 29.04.2011

  • Сущность и критерии эффективности работы предприятия. Анализ структуры и динамики актива и пассива баланса. Оценка динамики показателей деловой активности, характеризующих уровень эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

    курсовая работа [41,6 K], добавлен 25.12.2013

  • Разработки модели комфортности проживания жителей в городе, состоящей из совокупности регрессионных моделей. Анализ показателей уровня жизни людей с учетом влияния на них экономических, социальных и экологических факторов с помощью программы Statistica.

    курсовая работа [306,2 K], добавлен 24.03.2016

  • Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.

    контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.