Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

Кафедра статистики и математического моделирования экономических процессов

Курсовая работа по экономико-математическому моделированию

Тема: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

Выполнил: Зырянова Ю.С.

4 курс, группа ЭЭ-410,

Руководитель: Пархачев. А.В.

Киров 2013



Введение

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры. Она дает возможность определять основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы.

Решение задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры в целом и анализ полученного оптимального решения позволяет выявить недоиспользуемые в хозяйстве ресурсы, определить направление их эффективного использования, осуществить оптимизацию кормопроизводства и структуру посевных площадей, определить структурные сдвиги и перспективы развития предприятия.

Таким образом, целью данного курсового проекта является:

углубление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве;

получение практических навыков постановки, решения и анализа экономико-математических задач на конкретных материалах.

Объектом изучения является сельскохозяйственное предприятие колхоз «Победитель» Тужинского района Кировской области.

Источниками исходной информации для разработки числовой экономико-математической модели являются данные годовой отчет предприятия и нормативные справочники по растениеводству и животноводству.



1. Теоретические основы разработки производственной структуры

оптимизация сельскохозяйственный затраты

1.1 Теоретические основы разработки данного вопроса

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры. Она дает возможность определять основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы.

Структура предприятия - это состав и соотношение его внутренних звеньев: цехов, отделов, лабораторий и других компонентов, составляющих единый хозяйственный объект. Факторами, определяющими структуру предприятия, являются: характер продукции и технологии ее изготовления, масштаб производства, степень специализации предприятия и кооперирования его с другими фабриками и заводами, а также степень специализации производства внутри предприятия. Производственная структура предприятия динамична. По мере совершенствования техники и технологии производства, управления, организации производства и труда совершенствуется и производственная структура. Совершенствование производственной структуры создает условия для интенсификации производства, эффективного использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов, повышения качества продукции.

Применение математических методов и ЭВМ для решения данной проблемы значительно повышает эффективность планово-экономической работы, оно дает возможность не только значительно сократить время вычислений, но и обеспечить получение оптимальных результатов.

Под оптимальной производственной структурой сельскохозяйственного предприятия следует понимать такие количественные соотношения между отдельными отраслями, которые, обеспечивая выполнение государственных плановых заданий по продаже продукции, позволяют наиболее полно и эффективно использовать наличные и дополнительно вовлекаемые производственные ресурсы и получить наивысший экономический эффект.

В результате решения экономико-математической задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия определяют: состав и размеры основных и дополнительных отраслей хозяйства; посевные площади различных культур и поголовье скота; объемы производства валовой и товарной продукции по каждой отрасли, показатели распределения производственных ресурсов по отраслям с учетом их возможного пополнения; основные результативные показатели хозяйства -- стоимость валовой и товарной продукции, прибыль, рентабельность, производительность труда и т. д.

1.2 Место экономико - математической модели данной задачи в системе экономико - математических моделей с точки зрения системного подхода

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия также важное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры. Она дает возможность определять основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы.

Модель оптимизации производственной структуры агропромышленного предприятия является составной частью модели оптимизации развития и размещения агропромышленного объединения. С другой стороны, она включает в себя как важнейшую составную часть (блок) модель оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Кроме этого, в модель входят блоки промышленной переработки сельскохозяйственной продукции и связи между сельскохозяйственным и промышленным производством.

В подсистеме моделей агропромышленного предприятия модель оптимизации его производственной структуры входит в центральный блок. В этот же блок входят модели оптимизации территориального размещения по подразделениям совхоза-завода и линейно-динамическая оптимизации темпов и пропорций производства по годам пятилетки.

В подготовительный блок включены модели, предназначенные для расчетов прогнозирования уровня и темпов роста урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, себестоимости продукции, фондоемкости, производительности труда, объемов производственных ресурсов - земельных, трудовых, основных фондов, капитальных вложений; условий и каналов реализации готовой продукции. Выходная информация совокупности моделей подготовительного комплекса является входной для моделей центрального блока.

В свою очередь, выходная информация моделей центрального блока служит входной для заключительного, или детализирующего, блока: оптимизации состава и использования машинно-тракторного и автомобильного парка, промышленного оборудования консервного производства, плана перевозок грузов и др.

Также при моделировании сельскохозяйственных предприятий часто используется экономико-математическая модель. Экономико-математическая модель оптимизации производственной структуры может решаться целый ряд различных экономико-математических задач как на уровне сельскохозяйственного предприятия и его подразделений (оптимизация основных показателей плана организационно-хозяйственного устройства, производственной программы хозяйства, внутрихозяйственного размещения производства), так и на региональном уровне (оптимальной специализации и размещения производства по территории в районе, области, республике). Эта модель позволяет также решать ряд других вопросов, которые детализируют сельскохозяйственное производство -- оптимизацию состава машинно-тракторного парка, использование минеральных удобрений и др. Модель оптимизации производственной структуры включает в себя как составные части некоторые более простые модели или их отдельные компоненты -- оптимизации кормовых рационов, структуры стада, структуры посевных площадей и в наибольшей степени - оптимизации плана кормопроизводства.

1.3 Экономико-математические модели оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

Применение экономико-математических методов и ЭВМ позволяет получить оптимальный план сочетания отраслей агропромышленного предприятия, обеспечивающий наиболее эффективное использование трудовых, материальных и финансовых ресурсов, а также производственных мощностей перерабатывающего предприятия (цеха, завода). Критериями оптимальности в данной задаче могут быть: максимум валовой (товарной) продукции; максимум прибыли (чистого дохода); минимум материально-денежных затрат (при фиксированных объемах производства продукции).

В процессе решения определяют значения следующих групп переменных величин: площади многолетних насаждений и сельскохозяйственных культур; поголовье скота и птицы; объем производства продукции перерабатывающего предприятия; потребность в расширении производственных мощностей и емкостей завода; объем производства вторичного сырья и продукции его переработки; стоимостные показатели; оптимальный вариант использования сельскохозяйственного сырья и технологий его переработки и др.

Наиболее ответственным моментом в математическом моделировании экономических процессов является правильная постановка экономико-математической задачи, подлежащей решению.

Постановка задачи предполагает ее четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода, выяснение известных параметров объекта и тех, количественное значение которых нужно определить, их производственно-экономических связей, а также множества факторов и условий, отражающих моделируемый процесс.

Цель решения экономико-математической задачи выражается количественно определенным показателем, называемым критерием оптимальности. Он должен соответствовать экономической сущности решаемой задачи. При этом необходим всесторонний и глубокий качественный анализ существа решаемой задачи и точная формулировка цели ее решения, поскольку при изменении критерия оптимальности, как правило, значительно изменяется как сам оптимальный план, так и его характеристики. Выбор критерия оптимальности должен быть грамотным с теоретических позиций, соответствовать народнохозяйственным интересам, удовлетворять потребности практического планирования и отвечать требованиям математического метода решения задачи.

В качестве предпочтительных критериев оптимальности, отвечающих целям развития социалистических сельскохозяйственных предприятий, могут выступать следующие показатели:

- максимум прибыли, определяемый как разность между суммой реализованной продукции и ее полной себестоимостью;

- максимум чистого дохода, определяемый как разность между стоимостью валовой продукции и суммой всех производственных затрат;

- максимум товарной (реализованной) продукции; максимум валовой продукции; минимум производственных затрат; минимум приведенных затрат и др. В наибольшей степени требованию максимального производства продукции при минимуме затрат соответствуют первые два критерия -- максимум прибыли и максимум чистого дохода.

При решении отдельных экономико-математических задач часто используются наряду со стоимостными и другие разнообразные критерии оптимальности, например минимум затрат пашни, минимум затрат трудовых ресурсов, максимум производства зерна и др.

Важным этапом при решении экономико-математических задач является определение перечня переменных и ограничений.

В постановке задачи должен содержаться ясный ответ на вопрос, что в ней является неизвестным, иначе говоря, какие переменные величины и их численные значения необходимо найти в результате ее решения.

Во-первых, перечень переменных величин всегда должен отражать характер, основное содержание моделируемого экономического процесса. Например, при моделировании рационов кормления в качестве переменных будут выступать виды кормов и кормовых добавок, из которых составляется рацион для конкретного животного. Решив такую задачу на ЭВМ, определяют, какое количество каждого вида -- кормов, входящих в перечень переменных, должно быть в оптимальном рационе.

Аналогично при моделировании производственной структуры сельскохозяйственного предприятия в качестве переменных величин будут выступать неизвестные, искомые размеры отраслей, площади сельскохозяйственных культур и кормовых угодий. В результате решения на ЭВМ будут получены их необходимые величины -- какое поголовье скота в разрезе видов и половозрастных групп необходимо содержать в данном хозяйстве, сколько гектаров и каких сельскохозяйственных культур посеять и т. д. Точно так же в экономико-математической модели оптимизации состава и структуры машинно-тракторного парка переменными величинами являются количество видов агрегатов и марок тракторов и сельскохозяйственных машин, покупаемых или списываемых в хозяйстве.

Во-вторых, помимо характера моделируемого процесса, количество и состав переменных в каждой экономико-математической модели определяется вычислительными возможностями ЭВМ и ее программ, на которой предполагается осуществить решение конкретной задачи. Чем больше мощность ЭВМ, тем большее количество переменных и ограничений можно включить в задачу. В-третьих, количество переменных зависит от выбора планового периода процесса (долгосрочный, среднесрочный, текущий), который оказывает существенное влияние на степень детализации состава переменных. Чем меньше период, на который составляется экономико-математическая модель, тем больше детализация переменных. При планировании на более отдаленную перспективу (пятилетний план, план организационно-хозяйственного устройства) необходимости в столь подробной детализации переменных нет, и поэтому сельскохозяйственные культуры вводятся в разрезе групп, а поголовье животных -- в пересчете на структурные или условные головы.

В-четвертых, количество переменных зависит также от того, насколько подробно в модели должны быть представлены следующие признаки: вид продукции;

- направление использования продукции;

- применяемые виды технологии возделывания, степень интенсивности;

- способы, каналы и сроки производства и реализации продукции.

По указанным признакам детализуются переменные как по растениеводству, так и по животноводству. Одна и та же сельскохозяйственная культура может быть представлена несколькими переменными, например, многолетние травы на сено, сенаж, силос, зеленый корм, семена; овес на фураж, для реализации государству, для обмена на комбикорм, на семена для посева однолетних трав и т. д.

Переменные по животноводству могут быть дифференцированы также и по вариантам кормления, уровню продуктивности, удельному весу маточного поголовья, видам построек, в которых размещен скот.

По экономической роли в моделируемом процессе все переменные величины классифицируются на основные и вспомогательные.

Основные переменные обозначают сельскохозяйственные культуры, отрасли животноводства, сельскохозяйственную технику, минеральные удобрения, виды кормов, то есть те величины, которые определяют основное содержание моделируемого процесса в каждом конкретном случае.

Вспомогательные переменные привлекают специально для облегчения математической формулировки условий, для определения расчетных величин (объемов ресурсов, показателей эффективности производства и т. д.).

Для каждой переменной величины устанавливается определенная размерность. Целесообразно иметь одинаковую размерность по однотипным группам переменных. Так, если сельскохозяйственные культуры принято измерять в гектарах посева, то нужно, чтобы ни одна из отраслей растениеводства не имела размерности в центнерах. Размерность в гектарах еще удобна и потому, что в годовых отчетах и производственно-финансовых планах информация, необходимая для построения экономико-математических моделей, чаще всего дана в расчете на 1 га и проводить дополнительные расчеты, как правило, не нужно.

После установления перечня переменных величин необходимо определить состав и количество ограничений, отражающих условия задачи. Как уже подчеркивалось в постановке задачи, ограничения должны отражать те экономические и технологические условия, которые действительно ограничивают возможности производства. Следует также помнить, что чем больше ограничений включено в модель, тем сложнее реализовать ее на ЭВМ малой мощности.

Все ограничения по их экономическому значению классифицируются на основные, дополнительные и вспомогательные.

Основные ограничения отражают главные условия задачи. Они накладываются на все или большинство переменных. К ним относятся ограничения по использованию производственных ресурсов (земли, рабочей силы, машинно-тракторного парка, удобрений, денежно-материальных затрат, кормов и т. д.).

Дополнительные ограничения накладываются на небольшое количество переменных величин или отдельные переменные. Обычно они формулируются в виде неравенств, ограничивающих снизу и сверху потребление, множество, элементами которого являются номера ограничений по соотношениям посевных площадей сельскохозяйственных культур.

Отдельные переменные могут быть связаны с объемом ограничений (константами) с помощью коэффициента-связки.

Весьма ответственным этапом моделирования является процесс сбора и обработки исходной информации. В зависимости от постановки задачи и объекта, по которому эта задача должна быть построена, определяют характер и объем необходимой информации, источники ее сбора и методы обработки.

В качестве источников исходной информации используют годовые отчеты, производственно-финансовые и перспективные планы, планы организационно-хозяйственного устройства, данные первичного учета сельскохозяйственных предприятий, технологические карты по возделыванию и уборке сельскохозяйственных культур и выращиванию животных, а также различные нормативные справочники.

Информация как совокупность необходимых для моделирования сведений об экономическом процессе и объекте должна быть полной, достоверной, доступной и своевременной. Эти качества информации являются обязательными при разработке новых экономико-математических моделей, и результаты решения задач могут быть искажены, если исходные данные недостаточно полны и не точны.

Исходная информация подвергается переработке в конкретные числа, выражающиеся в определенных единицах измерения. Для любой экономико-математической модели эти числа формируются в технико-экономические коэффициенты, коэффициенты целевой функции и константы или объемы ограничений.

После того, когда рассчитаны все технико-экономические коэффициенты, коэффициенты целевой функции и константы (правые части), приступают к построению числовой экономико-математической модели. Она может быть отражена в виде системы линейных соотношений.

Для построения экономико-математической модели целесообразно вначале записать все ограничения в виде системы линейных неравенств и уравнений, а затем уже строить числовую модель в виде таблицы.



2. Обоснование нормативной базы экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры

2.1 Обоснование нормативов выхода продукции

Урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных являются определяющими для всех других показателей хозяйственной деятельности.

Показатели выхода продукции во многом определяют расход производственных ресурсов и уровень экономической эффективности на исследуемом предприятии.

Прогноз выхода продукции растениеводства проводится несколькими методами:

1 группа методов - урожайность обосновывается как средневзвешенная за 5 лет по данному хозяйству и с учетом достигнутого уровня и ведением агротехнических приемов, повышающих урожайность;

2 группа методов - использование нормативов, разработанных различными научно-исследовательскими учреждениями;

3 группа методов - планирование выхода продукции экстраполированием. При этом используется способ скользящей средней, среднегодовые темпы прироста урожайности и временные функции.

Расчет выхода зеленых кормов по месяцам пастбищного периода производится на основании рассчитанного прогнозного значения уровней их урожайности, переведенного в центнеры кормовых единиц с 1 гектара, а также нормативных долей распределения данных кормов по месяцам (приложение Б).

Прогнозируемая урожайность Упр на 2012 год определяется по формуле

где Уп - средневзвешенная урожайность за 5лет;

т - период прогнозирования (2 года);

р - средний темп прироста урожайности, продуктивности.

Таблица 3 Выход зеленых кормов по месяцам, ц к.ед. с 1 га

Виды с.-х. культур и естественных угодий	Месяцы
	май	июнь	июль	август	сентябрь, октябрь
Озимая рожь на з.к.	6,74	4,5	х	х	х
Многолетние травы на з.к.	1,68	7,57	2,52	2,52	2,52
Многолетние травы на выпас	х	3,9	2,17	1,3	1,3
Естественные пастбища	0,69	1,38	1,15	0,92	0,46
Отава естественных сенокосов	х	х	х	1,31	2,67
Корнеплоды	х	х	х	х	18

Расчет выхода зеленых кормов по месяцам пастбищного периода (таблица 3) производится на основании рассчитанного прогнозного значения уровней их урожайности, переведенного в центнеры кормовых единиц с 1 гектара (приложение Д), а также нормативных долей распределения данных кормов по месяцам (приложение Б).

Для получения всех запланированных показателей производства необходимо обосновать наличие производственных ресурсов на предприятии.

2.2 Обоснование нормативов затрат производственных ресурсов

Основным методом расчета нормативов затрат является расчетно-конструктивный метод, при котором на основе знаний явлений и процессов конструируется их дальнейшее развитие и производится расчет показателей, характеризующих явление или процесс в конкретном периоде.

В данной модели минимальная доля каждой культуры взята из расчета 90 процентов от фактического удельного веса ее посевов в площади пашни, а максимальная - из расчета 110 процентов; по чистому пару они составляют соответственно 95 и 105 процентов (таблица 4).

Таблица 4 Площади и удельный вес культур в составе севооборотов

Культура	Фактическая посевная площадь, га	Доля в площади пашни, %	Минимальная доля, %	Максимальная доля, %
озимая рожь	830	18,3	747	913
яровая пшеница	153	3,4	138	168
ячмень	153	3,4	138	168
овес	581	12,8	523	639
многолетние травы	1395	30,8	1256	1535
однолетние травы	108	2,4	97	119
корнеплоды	70	1,5	63	77
силосные	89	2,0	80	98
горох	40	0,9	36	44
лен	330	7,3	297	363
Итого:	3749	82,6	3374	4124
чистый пар	787	17,4	748	826

Объем ограничения по труду в целом формируется лишь исходя из прямых затрат труда в растениеводстве и животноводстве, а в мае и августе - исходя из численности данных работников, планового количества рабочих дней в данных месяцах (26-30 дней) и их продолжительности (8-10 часов), принятых на предприятии для посевного и уборочного периодов работ. В случае если на исследуемом предприятии отсутствуют посевы зерновых и/или присутствуют ягоды, плодовые и овощные культуры, то пиковыми по потребности в рабочей силе периодами могут быть другие месяцы, в том числе в дополнение к маю и августу.

При объективном дефиците собственной рабочей силы возрастает значение точности при обосновании удельных затрат труда и объема привлечения работников со стороны, который тем не менее не должен сдерживать решение модели, поэтому он не ограничивается до тех пор, пока его величина обоснованно имеет вспомогательное значение. Затраты труда, как в целом, так и удельные, не контролируются в бухгалтерском учете так же строго, как затраты денежно-материальных средств, что порождает многочисленные нюансы с точки зрения как экономики, так и нормирования труда на предприятии. В годовых отчетах более обоснованы затраты труда в животноводстве (в т.ч. удельные), где обычно имеются всего три вида продукции (молоко, мясо крупного рогатого скота и мясо свиней), что практически не реально в растениеводстве из-за множества видов продукции и перечня направлений ее использования. Главным ресурсом, необходимым для развития животноводства, являются корма. Обоснование потребности животных в питательных веществах производится исходя из плановой продуктивности. Нормы расхода кормовых единиц и перевариваемого протеина берутся из справочной литературы, хотя составление полностью сбалансированных рационов животных является отдельной задачей оптимального планирования на сельскохозяйственном предприятии. Требования к точности и обоснованности расчетов, особенно связанных с кормами (выход с 1 гектара, потребность на 1 голову, минимальная и максимальная доли по видам кормов, разрядность данных показателей в модели), увеличиваются вместе с масштабом уровня исследования и размеров деятельности предприятия. Потребность в кормах и переваримом протеине при заданном уровне продуктивности приведена в таблице 6

Таблица 6 Годовая потребность в кормах на 1 голову

Группы животных	Потребность в кормах	Концентраты	Грубые	Сочные
	ц к.ед.	ц п.п.	мин.	макс.	мин.	макс.	мин.	макс.
Коровы	28,4	2,82	3,41	4,54	5,96	7,1	16,76	19,03
Молодняк КРС	16,4	1,59	3,61	4,26	3,94	4,59	6,89	8,2
Свиньи	6,6	0,6	4,82	5,28	0,2	0,33	0,99	1,32

В весенне-летний период для покрытия потребности животноводства в зеленых кормах нужно составить «зеленый конвейер», при этом сужение набора его культур «по факту» зачастую является серьезным препятствием для решения модели. Кроме того, необходимо учитывать конкретную продолжительность пастбищного периода, особенно точные сроки его начала и завершения, что весьма актуально для южных и северных областей и их районов.

Таблица 7 Расчет потребности в зелёной массе в пастбищном периоде

Группы животных	Потребность в зеленой массе на 1 голову скота в сутки, кг	Потребность в зеленой массе по месяцам, ц к.ед.
		май 10 дней	июнь 30 дней	июль 31 день	август 31 день	сентябрь 30 дней
Коровы	40	0,8	2,4	2,48	2,48	2,4
Молодняк и скот на откорме	20	0,4	1,2	1,24	1,24	1,2
Свиньи	6	0,12	0,36	0,376	0,376	0,36

Потребность в кормах покрывается за счет собственной кормовой базы; исключением, как правило, являются концентраты, возможный дефицит которых обычно планируется восполнять за счет закупки комбикорма, где нужно также учитывать его остатки на начало и конец прошлого года.

Для получения запланированной урожайности сельскохозяйственных культур необходимо вносить органические и минеральные удобрения. Нормы внесения удобрений вычисляются исходя из норм выноса из почвы питательных веществ с урожаем в расчете на 1 т основной продукции.

При использовании органических удобрений учитываем стандартные нормы выхода навоза от 1 головы. Производство торфо-навозных компостов (соотношение 1,5:1) обычно планируется в модели лишь при наличии точной информации о намерениях по их заготовке.

Для ведения расширенного товарного производства и успешной реализации сельскохозяйственной продукции важно определение неиспользованных резервов и их вовлечение в производство, а также анализ каналов реализации. С этой целью исследуются товарные виды продукции сельскохозяйственных предприятий и эффективность их производства при продаже по различным каналам реализации: государству, другим предприятиям, в общественное питание, в качестве натуральной оплаты работникам хозяйства.

2.3 Матрица экономико-математической модели по оптимизации производственной структур

Матрица данной модели включает 36 переменных и 66 ограничений.

Переменные:

Товарные культуры:

х1 - озимая рожь, га;

х2 - яровой ячмень, га;

х3 - овес, га;

х4 - гречиха, га;

х5 - картофель, га;

х6 - свекла

Фуражные культуры:

Х7 - озимая рожь, га;

Х8 - яровой ячмень, га;

Х9 - овес, га;

Х10 - картофель, га;

х11 -корнеплоды, га;

х12 -многолетние травы на сено, га;

х13 - многолетние травы на зеленый корм, га;

х14 - многолетние травы на силос, га;

х15 - многолетние травы на сенаж, га;

х16 - многолетние травы на выпас, га;

х17 - однолетние травы на семена, га;

х18 -силосные, га;

х19 - озимая рожь на зеленый корм, га;

х20 - чистый пар

х21 - сенокосы, га;

х22 -пастбища, га;

х23 - трансформация сенокосов в пастбища , га;

х24 - трансформация пастбищ в сенокосы, га;

х25 - покупка азотных удобрений, га;

х26 - покупка фосфорных удобрений, га;

х27 - покупка калийных удобрений, га;

х28 - производство силоса, га;

х29 - производство сенажа, га;

х30 - привлеченный труд за год, чел.-час. ц;

х31 - привлеченный труд в мае, чел.-час., ц;

х32 - привлеченный труд в августе, чел.-час.;

х33 - покупка комбикорма, ц;

х34 - поголовье коров, гол.;

х35 - поголовье молодняка крупного рогатого скота, гол.;

х36 - поголовье свиней, гол.

Зная нормативные уровни объемов производства и обеспеченности ресурсами, а также удельных затрат ресурсов и выхода продукции, можно сформировать систему ограничений, представляющую собой математическую запись условий задачи, влияющую на величину ее отдельных переменных.

Ограничения:

Использование пашни, га

х1+х2+х3+х4+х5+х6+х7+х8+х9+х10+х11+х12+х13+х14+х15+х16+х17+х18+х19+х2010787

Использование сенокосов, га

x21+х23-х24221

Использование пастбищ, га

x22-х23+х241673

Трансформация сенокосов в пастбища, га

х23?111

Трансформация пастбищ в сенокосы, га

х24?837

Площадь озимой ржи минимум, га

х1+х7+х19?1396,8

Площадь озимой ржи максимум, га

х1+х7+х191707,2

Площадь ярового ячменя минимум, га

х2 +x8?1064,7

Площадь ярового ячменя максимум, га

х2+x81301,3

Площадь овса минимум, га

х3+х9?2841,3

Площадь овса максимум, га

x3+х93472,7

Площадь гречихи минимум, га

x4?306,9

Площадь гречихи максимум, га

x4?375,1

Площадь картофеля минимум, га

x5+x10?135

Площадь картофеля максимум, га

x5+x10 ?165

Площадь свеклы минимум, га

x6?3,6

Площадь свеклы максимум, га

x6?4,4

Площадь корнеплодов минимум, га

x11?19,8

Площадь корнеплодов максимум, га

x11?24,2

Площадь многолетних трав минимум, га

х12+х13+х14+х15+х16+x17?2021,4

Площадь многолетних трав максимум, га

х12+х13+х14+х15+х16+x172470,6

Площадь силосных минимум, га

х21?540

Площадь силосных максимум, га

х21660

Площадь чистого пара минимум, га

x20?1455,4

Площадь чистого пара максимум, га

х20?1685,2

Использование труда в всего, чел.-час.

8,05х1+14,7х2+11,5х3+6,3х4+60,06х5+6,4х6+8,05х7+14,7х8+11,5х9+60,06х10+87,6х11+13,3х12+9,7х13+6,2х14+6,6х15+1,84х16+7,6х17+6,2х18+10,1х19+5,3х20+12,1х21+1,32х22-0,8х30+134,8х34+113,5x35+34,8х361031200

Использование труда в мае, чел.-час.

0,08х1+2,65х2+2,07х3+1,13х4+12,01х5+1,28х6+0,08х7+2,65х8+2,07х9+12,01х10+17,52х11+0,4х12+1,46х13+0,25х14+0,26х15+0,37х16+0,23х17+0,99х18+5,05х19+0,20х22-0,8х30+11,19х34+9,4х35+2,89х3680496

Использование труда в августе, чел.-час.

5,07х1+7,35х2+5,75х3+3,15х4+5,07х7+7,35х8+5,75х9+1,16х13+1,24х14+1,32х15+0,18х16+4,18х17+0,56х18+2,02х19+1,82х21+0,2х22-0,8х30+11,9х34+9,4 х35+2,89х36100620

Баланс азота, ц д.в.

0,228х1+0,438х2+0,561х3+0,48х4+0,27х5+0,004х6+0,288х7+0,438х8+0,561х9+0,470х11+0,396х12+0,453х13+0,453х14+0,396х15+0,453х16+0,396х17+15,6х18+0,493x19-0,35х25-0,4х34-0,25х35 -0,08х360

Баланс фосфора, ц д.в.

0,13х1+0,166х2+0,238х3+0,12х4+0,16х5+0,02х6+0,13х7+0,166х8+0,238х9+0,282х11+0,113х12+0,146х13+0,146х14+0,113х15+0,146х16+0,113х17+5,2х18 +0,146х14+0,113x5+0,146x16+0,113x17+5,2x18+0,164x19-0,44x26-0,16х34-0,10x35-0,03x36?0

Баланс калия, ц д. в.

0,242х1+0,302х2+0,493х3+0,18х4+0,36х5+0,05х6+0,242х7+0,302х8+0,493х9+0,627х11+0,302х12+0,585х13+0,585х14+0,302х15+0,585х16+0,302х17+15,6х18 +0,353x19-0,4х27-0,36х34-0,23х35-0,07х36?0

Использование органики, т

40х20-8х34-5х35-1,5х36?0

Максимум привлеченного труда в всего, тыс. чел.-час.

х30?100000

Максимум привлеченного труда в мае, тыс. чел.-час.

x31?30000

Максимум привлеченного труда в августе, тыс. чел.-час.

x32?50000

Производство и использование кормов, ц д. к.

7,19х7+13,23х8+12,59х9+12,97х10+18х11+10,83х13+8,66х16+11,24х19+3,98х21+4,6х22+ 0,16х28+0,35х29+1,1х33-28,4х34-16,4х35-6,6х36?0

Минимум концентратов, ц к.ед.

7,19х7+13,23х8+12,59х9+1,1х33-3,41х34-3,61х35-4,82х36?0

Максимум концентратов, ц к.ед.

7,19х7+13,23х8+12,59х9+1,1x33-4,54x34-4,26х35-5,28х36?0

Грубых минимум, ц к.ед.

7,24х12+3,98х21+0,35х28-5,96х34-3,946х35-0,2х36?0

Грубых максимум, ц к.ед.

7,24х12+3,98х21+0,35х28-7,1х34 -4,59х35-0,33х36?0

Минимум сочных, ц к.ед.

18х11+16,83х13+8,66х16+11,24х19+4,6х22+0,16х28-16,76х34-6,89х35 -0,99х36?0

Максимум сочных, ц к.ед.

18х11+16,83х1,32+8,66х16+11,24х19+4,6х22+0,16х21-19,03х34-8,2х3,56 - 1,320х38?0

Баланс зеленых кормов в мае, ц к.ед.

1,68х13+6,74х19+0,69х22-0,8х34-0,4х35-0,12х36 ?0

Баланс зеленых кормов в июне, ц к.ед.

7,57х13+3,9х16+4,5х19+1,38х22-2,4х34-1,2х35-0,36х36?0

Баланс зеленых кормов в июле, ц к.ед.

2,52х13+2,17х16+1,15х22-2,48х34-1,24х35-0,376х36?0

Баланс зеленых кормов в августе, ц к.ед.

2,52х13+1,3х16+1,31х21+0,92х22-2,48х34-1,24х35-0,376х36?0

Баланс зеленых кормов в сентябре, ц к.ед.

2,52x13+18х11+1,3х16+2,67х21+0,46х22-2,4х34-1,2х35-0,36х36?0

Производство силоса, ц

80,08х14+91,2х18-х28=0

Производство сенажа, ц

52,12х15 -х29=0

План реализации мяса КРС, ц

1,53х35?3032

План реализации мяса свиней, ц

2х36?85

План реализации зерна, ц

6,53х1+11,81х2+13,62х3+8,88х4 +0,015x6?14930

План реализации молока, ц

20х34?21752

Покупка N, ц

x25?100000

Покупка P, ц

x26?50000

Покупка К, ц

x27?100000

Минимум коров в стаде, гол.

0,63х34-0,37х35?0

Максимум коров в стаде, гол.

0,6х34-0,4х35?0

Максимум использования скотомест, гол.

x34+х35?3519

Максимум покупки комбикорма, ц

x33?1505

Использование свинарников, голов

х36?252

Минимум использования скотомест, гол.

x34+х35?3351

Минимум свиней, голов

х36?240

Обеспечение семенами, ц

0,07х12+0,07х13+0,07х14+0,07х15+0,07х16-1,23х17?0

По переваримому протеину, ц

0,67x7+1,09х8+1,26x9+0,8х12+1,17x13+1,6х14+1,82x15+0,87х16+1,42x19+2,28х18 +0,46x21+0,51х22+0,11x33-2,82х34-1,59x35-1.4х36?0

План реализации картофеля, ц

45,87х5?2650

Целевая функция: 4,57Х1+5,91Х2+6,81Х3+41,28Х5+19,4Х34+7,9Х35+4,391х36> max

Коэффициенты целевой функции определяются умножением цены реализации единицы продукции на выход чистой продукции с 1 га или от 1 головы.



3. Анализ экономической эффективности оптимального плана производственной структуры предприятия

3.1 Анализ оптимальной производственной структуры

В результате оптимизации производственной структуры хозяйства на максимум денежной выручки от реализации продукции было получено решение, приведенное в Приложении И.

Для определения структурных сдвигов и перспектив развития сельскохозяйственного предприятия сравним фактические результаты деятельности с оптимальным планом, полученным в результате решения на критерий «Максимум выручки от реализации».

Таблица 11 Состав и структура сельскохозяйственных угодий

Виды сельхоз. угодий	Факт	Расчет	Отклонения
	га	%	га	%	га	%
Сельскохозяйственные угодья, всего:	12681	100	12681	100	0	0
пашня	10787	85,06	10787	85,06	0	0
сенокосы	221	1,74	449	3,54	228	-103,17
пастбища	1673	13,19	1445	11,40	-228	13,63

В результате оптимизации предполагается полное использование площади сельскохозяйственных угодий в целом наряду с изменением их структуры. Так, половину имеющихся в хозяйстве сенокосов для обеспечения эффективного функционирования «зеленого конвейера» предполагается трансформировать в пастбища, площадь которых увеличится до 1445 га.



Таблица 12 Состав и структура посевных площадей

Культура	Факт	Расчет	Отклонения
	га	%	га	%	га	%
озимая рожь	1552	14,39	1710	37,70	158	10,18
гречиха	341	3,16	307	6,77	-34	-9,97
ячмень	1183	10,97	1302	28,70	119	10,06
овес	3157	29,27	3479	76,70	322	10,20
картофель	150	1,39	165	3,64	15	10,00
свекла	4	0,04	4	0,09	0	0,00
корнеплоды	22	0,20	20	0,44	-2	-9,09
многолетние травы	2246	20,82	2318	51,10	72	3,21
силосные	600	5,56	719	15,85	119	19,83
чистый пар	1532	14,20	1532	33,77	0	0,00
Всего	10787	100	11556	100,00	769	7,13

В соответствии с оптимальным планом должны произойти изменения в структуре посевных площадей: нужно уменьшить площадь гречихи на 34га, корнеплодов на 2 га. Площадь чистого пара оставить неизменной.

Таблица 13 Среднегодовое поголовье животных, гол.

Виды животных	Факт	Расчет	Отклонения
			гол	%
Коровы	1269	1408	139	10,95
Молодняк КРС	2082	2111	29	1,39
Свиньи	230	252	22	9,57

Согласно плану поголовье коров должно быть увеличено на 10,95% (на 139 гол.), поголовье свиней на 9,57% (на 22 гол.), а поголовье молодняка крупного рогатого скота на 1,39% (на 29 гол.). При рассмотрении оптимального решения важен анализ выполнения плана по реализации продукции.



Таблица 14 Реализация продукции, ц

Виды продукции	Факт	Расчет	Отклонения
				%
Зерно	14930	65949	51019	341,7
Молоко	21752	28152	6400	29,4
Мясо КРС	3032	3230	198	6,5
Мясо свиней	85	504	419	492,9
Картофель	2650	7569	4919	185,6

Согласно оптимальному плану объемы реализации должны быть увеличены по зерну на 341,7%, по молоку - на 29,4%, по мясу крупного рогатого скота - на 6,5%, по картофелю 185,6%. Рост объемов реализации зерна, льна и корнеплодов произойдет за счет роста урожайности зерновых культур и корнеплодов, а увеличение объемов реализации молока, мяса крупного рогатого скота обусловлено ростом поголовья скота и его продуктивности, а также уровня товарности данных видов продукции.

3.2 Анализ использования производственных ресурсов

Результаты решения экономико-математической задачи по оптимизации производственной структуры позволяют спрогнозировать размеры использования производственных ресурсов.

По оптимальному плану (таблица 15) использование труда предполагается на уровне ниже фактического на 54,06%, что свидетельствует о его недостаточно рациональной организации в хозяйстве. Предусмотрено уменьшение объемов использования органических и минеральных удобрений, что обусловлено положительной динамикой изменений в плане урожайности культур и структуры посевных площадей. Также увеличение производства кормов и переваримого протеина по сравнению с фактом.



Таблица 15 Использование производственных ресурсов

Виды ресурсов	Факт	Расчет	Отклонения
				%
Корма, ц.к.ед.	71702,4	76270,8	4568,4	6,37
Переваримый протеин, ц	7026,96	7478,25	451,29	6,42
Трудовые ресурсы, чел.-ч.	1031200	565545	-465655	-45,16
Азотные удобрения, ц	100000	61439	-38561	-38,56
Фосфорные удобрения	50000	16652	-33348	-66,70
Калийные удобрения, ц	100000	52757	-47243	-47,24

Таблица 16 Дефицитные виды производственных ресурсов

Виды ресурсов	Оценка эффективности использования ресурса, руб.
	Wi	Ci	Zi
Пашни	1200	0	-1200
Сенокосы	9400	0	-9400
Пастбища	1000	0	-1000
Сенокосы, трансформируемые в пастбища	-1400	0	-1400
Площади, отведенные под яровой ячмень	-5900	0	5900
Площади, отведенные под овес	-6800	0	6800
Площади, отведенные под корнеплоды	2400	0	-2400
Площади, отведенные под силосные	-4100	0	4100
Площади, отведенные под гречиху	1200	0	-1200
Поголовье коров	-1100	0	1100
Скотоместа	-1100	0	1100
Поголовье свиней	-2200	0	2200

По оптимальному плану самым дефицитным ресурсом в хозяйстве условно является площадь отведенные под овес, яровой ячмень, силосные и поголовье свиней.



Таблица 17 Оценка неэффективных отраслей

Показатели	Оценка чистого эффекта, Wj руб.	Оценка прямого эффекта, Cj руб.	Оценка косвенного эффекта Zj, руб.
озимая рожь фуражная	-1400	0	1400
Ячмень яровой	-1200	0	1200
овес товарный	-4100	0	4100
картофель	7000	0	-7000
корнеплоды кормовые	-4600	0	4600
многолетние травы	1200	0	-1200

По всем перечисленным нетоварным культурам оценки прямого эффекта равны 0, следовательно, при введении этих неэффективных отраслей в оптимальный план в единичном размере значение целевой функции уменьшится на величину косвенного эффекта. Самыми неэффективными видами деятельности являются выращивание корнеплодов и картофеля.

3.3 Экономическая эффективность оптимальной производственной структуры

Для оценки эффективности производственной деятельности необходимо постоянно соизмерять производственные вложения с достигнутым результатом. Критерием оценки экономической эффективности оптимального плана в данном случае является денежная выручка от реализации продукции.

Таблица 18 Экономическая эффективность оптимального плана

Показатели	Факт	Расчет	Отклонения
				%
Выручка	94849,38	85913	-8936,38	-9,42
в том числе: на 100 га сельскохозяйственных угодий	747,9645	677,4939	-70,4706	-9,42



Для оценки эффективности оптимизации производственной структуры необходим индексный анализ (Приложение К).

В целом размер выручки уменьшился на 9,42% (Jв=0,960, причем данное уменьшение обусловлено изменением структуры реализуемой продукции (Jструктуры=0,980 и при изменении выручки от реализации с 1 га, от 1 гол. (Jвыручки с 1 га, от 1 гол.=0,979).



Список литературы

1. Гришин Л.Ю. Методические указания по использованию экономико- математических моделей в исследованиях сельского хозяйства. - Киров: КСХИ, 1978. - 105с.

2. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Под редакцией А.М. Гатаулина. - М.:ВО «Агропромиздат», 2000. - 432с.

3. Назаров Л.Н. Моделирование экономических и технологических процессов в сельском хозяйстве с помощью функциональных, экономико-статистических и балансовых моделей. - Киров: Вятская ГСХА, 2004. - 98 с.

4. Назаров Л.Н. Оптимизация производственной структуры предприятия//Рекомендации по использованию экономико-математических методов в курсовом и дипломном проектировании для студентов экономического факультета. - Киров: Вятская ГСХА, 2002. - 60с.

5. Назаров Л.Н., Назаров А.Л. Экономико-математические методы и модели в экономике: Учебное пособие. - Киров, 2006. - 272с.

6. Федосеев В.В., Гармаш А.М., Дайнтбегов Д.М. и др. Экономико- математические методы и прикладные модели/ Под редакцией В.В. Федосеева. - М.: Юнити, 2000. - 391с.

7. Экономико-математическое моделирование/ Под общей редакцией И.Н. Дрогобыцкого. - М.: Экзамен, 2004. - 797с.

8. Пархачев А.В., Назаров Л.Н., Козлова Е.И. Методические рекомендации по использованию экономико-математических методов в курсовом и дипломном проектированиях для студентов. - Киров: ФГБОУ ВПО Вятская ГСХА, 2012. - 57 с.



Приложение А

Таблица 1 Уровень урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных

Сельскохозяйственные культуры (животные)	Средневзвешенная урожайность (продуктивность)	Урожайность (продуктивность) за последние 3 года	Экстремальная продуктивность (урожайность) за последние 10 лет	Показатели по темпу прироста
		2010 г.	2011 г.	2012 г.	мин.	макс.
Зерновые:
озимая рожь, ц/га	7,2	10,4	8,9	2,5	1,8	12,9	7,3
ячмень, ц/га	7,1	13,6	13,8	14,3	12,1	16,4	14,5
овес, ц/га	16	15,7	16	16,4	15	18,2	17,5
гречиха, ц/га	9,1	13,8	7,1	3,7	2,8	15,4	9,3
картофель, ц/га	87,7	91	87	85	79	101	89,8
свекла ц/га	11	14	10	9	6	16	11,1
Корнеплоды, ц/га	154,8	169,3	171	124	172	180	154,8
Многолетние травы,ц/га:
на сено	18,3	19	18,8	17,1	16	23	18,5	...

Подобные документы

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономическая необходимость оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. План структуры производства сельскохозяйственного предприятия.
  
  курсовая работа [43,3 K], добавлен 12.01.2009
  

• Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

  Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства: система переменных и ограничений, подготовка входной информации, математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств. Анализ двойственных оценок.
  
  курсовая работа [102,3 K], добавлен 06.10.2013
  

• Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

  Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельхозпредприятия, методика подготовки коэффициентов и оптимальный план структуры производства.
  
  курсовая работа [47,3 K], добавлен 22.07.2010
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математическая модель задачи. Анализ ФГУП учхоза "Пригородное" и разработка числовой модели. Анализ оптимального решения.
  
  курсовая работа [78,6 K], добавлен 27.03.2009
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы предприятия

  Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Модель оптимизации состава сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия

  Производственная программа сельскохозяйственного предприятия, ее структура и основные статьи. Условия задачи оптимизации сочетания отраслей. Состав переменных модели, система ограничений. Анализ и оценка оптимального решения, его выбор и обоснование.
  
  контрольная работа [51,1 K], добавлен 04.05.2014
  

• Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства

  Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
  
  курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия в Ордена Трудового Красного Знамени племзавод-колхозе имени 50-летия СССР

  Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.
  
  курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016
  

• Экономико-математическая модель оптимизации кормопроизводства

  Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.
  
  курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012
  

• Составление экономико-математической модели на примере СПК "Яглевичи"

  Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
  
  курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016
  

• Методика математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия

  Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
  
  курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010
  

• Модель оптимизации структуры посевных площадей

  Общая характеристика математических моделей, применяемых в экономических исследованиях. Постановка экономико-математической задачи по оптимизации посевных площадей, развитие её содержания и цели решения. Расчет потребности в кормах по указанным данным.
  
  курсовая работа [23,7 K], добавлен 02.04.2012
  

• Оптимизация ипользования ресурсов

  Исследование задачи оптимизации ресурсов при планировании товарооборота торгового предприятия в общем виде. Формирование математической модели задачи. Решение симплекс-методом. Свободные члены системы ограничений и определение главных требований к ним.
  
  курсовая работа [68,6 K], добавлен 21.06.2011
  

• Запись математической модели в форме стандартной задачи линейного программирования

  Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
  
  дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы

  Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Оптимизация параметров объекта управления "Научно-производственный центр газотурбостроения "Салют" путем количественного экономико-математического моделирования

  Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.
  
  курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013
  

• Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия

  Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
  
  курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011
  

• Экономико-математическое моделирование структуры ООО "Агрохолдинг "Восток"

  Природно-экономическая характеристика агрохолдинга, разработка экономико-математической оптимального сочетания отраслей. Анализ получившегося оптимального плана производственной структуры ООО "Агрохолдинг "Восток". Анализ полученных двойственных оценок.
  
  курсовая работа [129,7 K], добавлен 09.01.2012
  

• Экономико-математическое моделирование в землеустройстве

  Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
  
  курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014
  

• Управление развитием предприятия

  Методы разработки экономико-математических моделей управления развитием предприятия. Разработка модели организационной структуры и системы управления развитием предприятия на примере ООО "Метра". Оптимизация использования фонда развития предприятия.
  
  курсовая работа [76,7 K], добавлен 11.09.2008
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам