Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО СТАТИСТИКЕ

Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна по совокупности в сельскохозяйственных предприятиях

Содержание

Введение

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с/х предприятий

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

3.1 Дисперсионный анализ

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Список литературы

Введение

Производство сельскохозяйственной продукции является важной отраслью сельского хозяйства. Одной из продукций является -- зерно.

Производственно-хозяйственная деятельность сельскохозяйственного предприятия зависит от рационального использования производственных, трудовых и финансовых ресурсов. На современном этапе развития рыночных отношений основные средства являются одним из важнейших факторов любого производства. От их стоимости, технического уровня, количества, эффективности использования во многом зависят конечные результаты деятельности предприятия.

Предметом исследования является урожайность зерновых, себестоимость 1ц зерна и затраты на 1 га посева в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

Целью работы является анализ и оценка производства и факторов на него влияющих.

Для достижения поставленной цели были намечены следующие задачи:

- Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности;

- Экономическая характеристика деятельности предприятий;

- Экономико-статистический анализа влияния факторов на результаты производства.

Объектом исследования курсовой работы выступили сельскохозяйственные предприятия Котельничского и Куменского районов Кировской области.

При написании работы использованы следующие методы: анализ, синтез, экономико-статистический, диалектический, абсолютных и относительных чисел, многомерный факторный анализ и другие.

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с/х предприятий

Экономическую характеристику предприятий начинаем с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств 2-х районов - Котельничского и Куменского определяем показатели, представленные в таблице 1.

Таблица 1 - показатели размера предприятий

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Котельничский р-н	Куменский р-н	по совокупности
Выручено от продажи с/х продукции,тыс.руб.	21337	45113	33225
среднесписочная численность работников,всего чел., т.ч.занятые с/х производстве	157	230	194
	137	200	169
Среднегодовая стоимость основных фондов,тыс.руб.	83465	111430	97448
Материальные затраты на производствос/х продукции,тыс.руб.	18900	12511	15706
Поголовье коров,гол.	360	638	499
Посевная площадь зерновых культур,га	1414	1984	1699

Из таблицы следует, что показатели размера производства Куменского района на много превышают показателей Котельничского района, а именно по выручке от продажи с/х продукции ? в 2,1 раза; по численности работников в с/х производстве ? в 1,5 раза; по среднегодовой стоимости ОФ ?в 1,3 раза;по поголовью коров ? в 1,8 раза; по посевной площади зерновых культур в 1,4 раза,но по материальным затратам на производство с/х продукции ? в 0,6 раза меньше. В среднем по совокупности 2-х районов выходит серединное значение

Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, анализируем структуру выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2)

Таблица 2- Состав и структура выручки от продажи с/х продукции

Продукция	Всего выручки, тыс.руб.	В % к итогу
	Котельничский р-н	Куменский р-н	По совокупности	Котельничский р-н	Куменский р-н	По совокупности
Продукция растениеводства, всего	14563	25988	40551	5,3	5,8	5,6
В т.ч.: зерно	8489	16763	25252	3,1	3,7	3,5
-прочая продукция	6074	9225	15299	2,2	2,1	2,1
Продукция животноводства, Всего	262818	425138	687956	94,7	94,2	94,4
В т.ч.: -молоко	111104	230491	341595	40	51,1	46,8
-мясо КРС	84172	123609	207781	30,4	27,3	28,6
-прочая продукция	67542	71038	138580	24,3	15,8	19,0
ВСЕГО	277381	451126	728507	100	100	100

Из таблицы следует, что выручка Куменского р-на от реализованной продукции растениеводства в 1,8раз больше, в.т.ч. по зерну в 2 раза, по прочей продукции в 1,5 раза, чем выручка Котельничского р-на, а выручка от реализованной продукции животноводства в1,6раза соответственно, в т.ч. по молоку в 2 раза, по мясу КРС в 1,8 раза.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определяем показатели: производительность труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника); фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов на одного работника);фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов); фондоемкости (показатель обратный фондоотдаче); материалоотдачи (выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат) (таблица 3).

Таблица 3 - Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области	По совокупности	По области
	Котельничский район	Куменский район
Приходится на 1 среднесписочного работника, тыс.руб.: -выручка от продажи	156,45	226,02	191,24	176,03
-затрат на оплату труда	49,86	62,68	56,27	45,99
Фондовооруженность, тыс.руб.	611,99	558,26	585,13	899,56
Фондоотдача, руб.	0,26	0,4	0,33	0,20
Фондоемкость, руб.	3,91	2,47	3,19	5,11
Материалоотдача, руб.	1,13	1,18	1,1	1,16

Из таблицы следует, что обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий Котельничского р-на в 1,3-1,5 раза меньше, чем Куменского р-на, но больше по фондовооруженности в 1,1 раза и фондоемкости в 1,6 раза. в среднем по области Куменский р-н стоит на одном из 1-х мест

Эффективность деятельности предприятий определяем эффективностью производства отдельных видов продукции. Для исследуемых предприятий такими показателями являются урожайность, удои молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица4).

Таблица 4- Эффективность производства с/х продукции

Показатель	В среднем по району
	Котельничский район	Куменский район	Совокупность 2-х районов
Урожайность зерновых, ц/га	14,4	20,2	17,30
Удой молока от 1 коровы,ц	4180	5959	5069,50
Среднесуточный прирост,г	519	598	558,50
Себестоимость зерна,руб.	253	292	272,50
Себестоимость 1 ц молока,руб.	550	509	529,50
Себестоимость 1 ц прироста КРС,руб.	4793	4214	4503,50

Из таблицы следует, что эффективность производства с/х продукции (удои молока, урожайность зерновых, среднесуточный прирост) в Куменском р-не выше в 1,4 раза, а себестоимость 1ц с/х продукции ниже (кроме себестоимости 1ц молока,1ц прироста КРС), чем в Котельничском р-не в 0,9 раз. дисперсионный статистический выручка сельскохозяйственный

Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, проводим на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 - состав и структура затрат на производство с/х продукции

Элементы затрат	Котельничский район	Куменский район
	тыс.руб.	% к итогу	тыс.руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	88400	24,7	125107	22,9
Материальные затраты	245705	68,60	381734	69,8
Амортизация основных средств	21980	6,1	32913	6,0
Прочие затраты	2085	0,6	6812	1,3
Итого затрат по основному производству	358170	100	546566	100

Из таблицы следует, что затраты по основному производству по Куменскому р-ну в 1,5раза больше, чем по Котельничскому р-ну.

Обобщающая оценка результатов производственно-финансовой деятельности исследуемых предприятий делается на основе показателей: окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

Таблица 6-Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области	По совокупности
	Котельничский район	Куменский район
Приходится на 1 предприятие, тыс.руб.: -полной себестоимости с/х продукции	21831	34191	28011
-выручки от продаж	21337	45113	33225
-прибыли (+),убытка (-)	-494	10922	5214
Окупаемость затрат, руб.	0,98	1,32	1,15
Рентабельность продаж, %	-2,32	24,21	10,95

Результаты производственно-финансовой деятельности Куменского района в сравнении с результатами с Котельничского района на 1 предпритятие по показателям: полной с/стоимости - выше в 1,6раз;выручка от продаж- 2,1раза;прибыль - в 22,1 раза, т.к. в Котельничском р-не результаты убыточны; рентабельность продаж-почти в10раз

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Для вариации показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, будем учитывать при определении необходимой численности выборки. Для проведения расчетов используем показатели, представленные в таблице 7.Определяем фактический размер предельной ошибки по формуле:

е=t•v

t-нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности(при р=0,954,t=І)

v- коэффициент вариации признака

Таблица 7- Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

Показатель	Фактическое значение	Необходимая численность выборки при е max =15,14%
	_ X	V,%	е,%
Урожайность, ц/га	12,76	56,6	25,95	55,9
Себестоимость 1 ц зерна	340,74	36,5	16,74	23,25

Совокупность является однородной при коэффициенте вариации Vн?33%.Величина предельной ошибки при фактической численности выборки 19 хозяйствам (n=19) Vн=33% е max=2*33/v19=15,14

Расчетные данные к таблице 7

№х-ва	Урожайность , ц/га	Себестоимость производства 1ц зерна, руб.
	Х	Х2	Х	Х2
1	15,8	249,64	253	64009
2	8,7	75,69	297	88209
3	6	36	559	312480
4	21,4	457,96	199	39601
5	4,2	17,64	668	446224
6	7,7	59,29	242	58564
7	8,6	73,96	375	140625
8	8,6	73,96	450	202500
9	11,7	136,89	249	62001
10	9	81	276	76176
11	13,2	174,24	347	120409
12	13,6	184,96	218	47524
13	30,4	924,16	357	127449
14	4,9	24,01	438	191844
15	27,5	756,25	229	52441
16	6,4	40,96	477	227529
17	9,3	86,49	340	115600
18	16,8	282,24	221	48841
19	18,7	349,69	279	77841
итого	242,5	4085,03	6474	2499867

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности начинаем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. После оценки параметров ряда распределения можно будет сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно-обоснованного экономического исследования.

Построение ряда распределения 19 хозяйств Котельничского и Куменского районов Кировской области по урожайности зерновых. Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га).

4,2	4,9	6	6,4	7,7	8,6	8,6	8,7	9	9,3	11,7	13,2	13,6	15,8	16,8	18,7	21,4	27,5

Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

k=1+3,322 lg N,

где N- число единиц совокупности.N=19, lg 19=1,279

k=1+3,322*1,279=5,25?5

2. определяем шаг интервала:

h=Хmax-Хmin /k

где Хmax и Хmin- наименьшее и наибольшее значение группировочного признака, k- количество интервалов.

h=30,4-4,2 =5,24(ц)

3. определяем границы интервалов

Хmin=4,2 - нижняя граница первого интервала.

Верхняя граница равна: Хmin+h=4,2+5,24=9,44. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала(h), определяем верхнюю границу второго интервала: 9,44+5,24=14,68

Третий интервал: 14,68+5,24=19,92

Четвертый интервал (в 4 интервале всего 1 показатель, значит объединяем его с 5-м) с 19,92 по 30,40

4. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 8 - Интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых

Группы хозяйств по урожайности зерновых, ц/га	Число хозяйств
4,2 - 9,44	10
9,44 - 14,68	3
14,68 - 19,92	3
19,92 - 30,40	3
ИТОГО:	19

1)Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

Х =У хj fj ,

где хj варианты, Х - средняя величина признака; fj -частота У fj распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов( хj )используют серединные значения интервалов.

4,2+9,44 .10 + 9,44+14,68 .3 + 14,68+19,92 .3+ 19,92+30,4 .3

Х= 2 2 2 2 = 12,2

Х=12,2 ц/га - средняя арифметическая взвешенная

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле

М = х + h __Д1,

Где х - нижняя граница модального интервала;

h- величина интервала;

Д -разность между частотой модального и домодального интервала;

Д - разность между частотой модального и после модального интервала

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения.

2)Для характеристики меры рассеянности признака определяем показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации составит: R=Хmax -Хmin=30,4-4,2=26,2 ц/га

Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит:

б=v бІ =v45,84=6,77ц/га

Коэффициент вариации:

V = б •100= 6,77 100=55,5%

3)Для характеристики формы распределения находим коэффициенты асимметрии (АS) и эксцесса (ЕS)

При ЕS>0, то распределение следует признать высоковершинным по сравнению с нормальным(когда ЕS=0).

Таким образом, средняя урожайность зерновых составила 12,2 ц/га при среднем квадратическом отклонении 6,77 ц/га.

Так как коэффициент вариации больше 33%, совокупность единиц является неоднородной: V=55,55%

Распределение имеет правостороннюю асимметрию, так как АS=0,91>0 и является высоковершинным по сравнению с нормальным (когда ЕS=0).

Следовательно, исходную совокупность единиц можно использовать для проведения экономико-статистического исследования

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

Для изучения взаимосвязей между отдельными признаками используем метод аналитических группировок и корреляционно-регрессионного анализа.

Проведем аналитическую первую группировку, т.е. изучим взаимосвязь между затратами на 1га посева(факторный признак) и урожайностью зерновых (результативный признак) на 19 предприятиях изучаемых районов.

1) Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак(затраты на 1га посева)отбрасываем предприятие сильно отличающееся по показателям(11108)

2) Строим ранжированный ряд по группировочному признаку-затраты на 1га посева

Сводные данные для таблицы 9

№ п/п	Затраты на 1 га посева, руб.	Урожайность ц/га
1	2066	7,7
2	2146	4,9
3	2375	8,7
4	2489	9
5	2819	4,2
6	2917	11,7
7	2962	13,6
8	3081	6,4
9	3086	8,6
10	3181	9,3
11	3423	6
12	3758	16,8
13	3859	8,6
14	4043	15,8
15	4508	21,4
16	4602	13,2
17	5217	18,7
18	6365	27,5
ИТОГО	62897	212,1

3). Группировку производим на основе анализа интенсивности изменения. Используя данные ранжированного ряда, делаем следующую группировку по затратам на 1га посева:

1) до 2800 руб. - 4 предприятия;

2) от 2800 до 4500 руб. - 10 предприятий;

3) свыше 4500 руб.- 4 предприятия.

4). По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные итоговые данные.

5). На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.

Таблица 9 - Влияние затрат на 1га посева на урожайность зерновых

Группы хозяйств по затратам на 1га посева	Число хозяйств	Затраты на 1га посева, руб.	Урожайность, ц/га
		всего	В расчете на 1 хозяйство	всего	В расчете на 1 хозяйство
до 2800	4	9076	2269	30,3	7,58
2800 до 4500	10	33129	3313	101	10,1
свыше 4500	4	20692	5173	80,8	22,2
Итого и в среднем	18	62897	3494,28	212,1	11,78

Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 хозяйство на 1га посева от 1-й ко 2-й группе хозяйств с 2269 до 3313, т.е на 1044руб, то урожайность зерновых в среднем возрастает на 2,52 ц/га. Таким образом, с увеличением затрат на 1га посева урожайность в среднем возрастет на 2,52:1044=0,0024ц/га. Дальнейшее увеличение затрат на 1га посева (от 2-й к 3-й группе) сопровождается средним ростом урожайности от затрат на 22,2-10,1 = 0,0065ц/га

Таким образом наблюдается рост урожайности с ростом затрат на 1га посева.

По аналогичной схеме проводим вторую группировку, рассмотрим взаимосвязь между урожайностью зерновых(факторный признак) и себестоимости 1ц зерна (результативный признак) на 19 предприятиях районов

1)Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак (урожайность ц/га)

2)Строим ранжированный ряд по группировочному признаку-урожайность

Сводные данные для таблицы 10

№ п/п	Урожайность ц/га	Себестоимость 1ц зерна
1	4,2	668
2	4,9	438
3	6	559
4	6,4	477
5	7,7	242
6	8,6	375
7	8,6	450
8	8,7	297
9	9	276
10	9,3	340
11	11,7	249
12	13,2	347
13	13,6	218
14	15,8	253
15	16,8	221
16	18,7	279
17	21,4	199
18	27,5	229
19	30,4	357
ИТОГО	242,5	6474

3). Группировку производим на основе анализа интенсивности изменения. Используя данные ранжированного ряда, делаем следующую группировку по затратам на 1га посева:

до 8 ц/га - 5 предприятия;

от 8 до 18 руб. - 10 предприятий;

свыше 18 руб.- 4 предприятия.

4). По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные итоговые данные.

5). На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.

Таблица 10 - Влияние затрат на 1га посева на урожайность зерновых

Группы хозяйств по урожайности, ц/га	Число Хоз-в	Урожайность, ц/га	Себестоимость 1ц зерна, руб
		всего	В расчете на 1 хозяйство	всего	В расчете на 1 хозяйство
до 8	5	29,2	5,84	2384	476,8
8 до 20	10	115,3	11,53	3026	292,2
свыше 20	4	98	24,5	1064	266
Итого и в среднем	19	242,5	12,76	6474	340,73

Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением урожайности от 1-й ко 2-й группе хозяйств с 5,84 до 11,53, т.е на 5,69ц/га, то себестоимость зерна в среднем уменьшается на 184,6руб. Таким образом, с увеличением урожайности в среднем себестоимость зерна уменьшится на -184,6:11,53=-16,01. Дальнейшее увеличение урожайности (от 2-й к 3-й группе) сопровождается умеренным уменьшением себестоимости 1ц зерна 266-292,2 = -26,2 =- 2,02 Таким образом при сравнении показателей по группировочному признаку наблюдается рост урожайности при уменьшении себестоимости зерна.

3.1 Дисперсионный анализ

Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака используем критерий Фишера(F-критерий).

W общ=(15,8-11,78)І+(8,7-11,78)І+(6-11,78)І+(21,4-11,78)І+(4,2-11,78)І+(7,7-11,78)І+(8,6-11,78)І+(8,6-11,78)І+(11,7-11,78)І+(9-11,78)І+(13,2-11,78)І+(13,6-11,78)І+(4,9-11,78)І+(27,5-11,78)І+(6,4-11,78)І+(9,3-11,78)І+(16,8-11,78)І+(18,7-11,78)І=661,63

W м/ гр = У(Хгр - Хобщ)І•n=533,09

уІостат= 661,63 -533,09 = 128,54 = 8,57

Фактическое значение F -критерия сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости(0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой(V м/ гр) и остаточной (Vост) дисперсии.

Vм/ гр=m-1=3-1=2; Vост=(N-1)-(m-1)= (18-1)-(3-1)=15

Fтабл при Vм/ гр=2 и Vост=15 составило 3,63,а Fфакт= 31,1

При Fфакт> Fтабл, это говорит о значительном различии между группами, т.е. влияние затрат на 1га посева на урожайность зерновых следует признать существенным.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

На основе логического анализа системы группировок выявляется перечень признаков, факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находится в стохастической (вероятностной) зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающие эту зависимость, называются многофакторными уравнениями регрессии. Для оценки изолированного влияния отдельных факторов составляем уравнение парной регрессии.

I корреляция

Используем метод корреляционно-регрессионного анализа для количественной оценки взаимосвязи между затратами на 1га посева(Х) и урожайностью(У).

Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением затрат на 1га посева, урожайность в среднем постепенно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем уравнение линейной регрессии:

у= а0 +а1х

Для определения параметров а0 и а1 необходимо решить систему уравнений:

У у =а0n+а1Ух

У ух=а0 Ух+а1УхІ n=19 предприятий

Вспомогательная таблица (определение параметров уравнения и коэффициента корреляции)

№ п/п	Факторный признак	Результативный признак	Расчетные данные
	х	у	ху	хІ	уІ
1	2066	4,2	8677,2	4268356	17,64
2	2146	4,9	10515,4	4605316	24,01
3	2375	6	14250	5640625	36
4	2489	6,4	15929,6	6195121	40,96
5	2819	7,7	21706,3	7946761	59,29
6	2917	8,6	25086,2	8508889	73,96
7	2962	8,6	25473,2	8773444	73,96
8	3081	8,7	26804,7	9492561	5,69
9	3086	9	27774	9523396	81
10	3181	9,3	2953,3	10118761	86,49
11	3423	11,7	40049,1	11716929	136,89
12	3758	13,2	49605,6	14122564	174,24
13	3859	13,6	52482,4	14891881	184,96
14	4043	15,8	63879,4	16345849	249,64
15	4508	16,8	75734,4	20322064	282,24
16	4602	18,7	86057,4	21178404	349,69
17	5217	21,4	111643,8	27217089	457,96
18	6365	27,5	175037,5	40513225	756,25
19	11108	30,4	337683,2	123387664	924,16
ИТОГО	74005	242,5	1171342,7	364768899	4015,03

Параметр а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.

По данным 19 предприятий было получено уравнение регрессии , выражающее взаимосвязь между затратами на 1га посева( х ) и урожайностью:

у= 1,08+0,003•х

Коэффициент а1 =0,003 показывает то, что при изменении затрат на 1га посева урожайность в среднем возрастает на0,003.При положительном значении а1 можно судить о прямой связи

При коэффициенте корреляции 0,5 <Р0,86Р >0,7делаем вывод о наличии средняя связи между изучаемыми признаками, т.е. эта корреляция показывает, что связь между затратами на 1га посева и урожайностью прямая и тесная.

Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, показывающий какая доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного.

d=rІ•100%= 0,86І•100%=73,96%, т.е. коэффициент детерминации показывает , что на ? 74% урожайность зависит от затрат на 1га посева.

II корреляция

Используем метод корреляционно-регрессионного анализа для количественной оценки взаимосвязи между урожайностью(Х) и себестоимостью1ц зерна(У).

Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением затрат на 1га посева, урожайность в среднем постепенно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем уравнение линейной регрессии:

у= а0 +а1х

Для определения параметров а0 и а1 необходимо решить систему уравнений:

У у =а0n+а1Ух

У ух=а0 Ух+а1УхІ

n=19 предприятий

Вспомогательная таблица (определение параметров уравнения и коэффициента корреляции)

№ п/п	Факторный признак	Результативный признак	Расчетные данные
	х	у	ху	хІ	уІ
1	4,2	668	2805,6	17,64	445224
2	4,9	438	2146,2	24,01	191844
3	6	559	3354	36	312481
4	6,4	477	3052,8	40,96	227529
5	7,7	242	1863,4	59,29	58564
6	8,6	375	3225	73,96	140625
7	8,6	450	3870	73,96	202500
8	8,7	297	2583,9	75,69	88209
9	9	276	2484	81	76176
10	9,3	340	3162	86,49	115600
11	11,7	249	2913,3	136,89	62001
12	13,2	347	4580,4	174,24	120409
13	13,6	218	2964,8	184,96	47524
14	15,8	253	3997,4	249,64	64009
15	16,8	221	3712,8	282,24	48841
16	18,7	279	5217,3	349,69	77841
17	21,4	199	4258,6	457,96	39601
18	27,5	229	6297,5	756,25	52441
19	30,4	357	10852,8	924,16	127449
итого	242,5	6474	73341,8	4085,03	2498868

6474=19a0+242,5 a1 Р :19

73341,8=242,5a0+4085,03 a1 Р :242,5

340,74= a0+12,76 a1 I

302,44= a0+16,85 a1 II

Параметр а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.

По данным 19 предприятий было получено уравнение регрессии , выражающее взаимосвязь между урожайностью( х ) и себестоимостью1ц зерна:

у= 460,17+(-9,36)•х

Коэффициент а1 =-9,36 показывает то, что при изменении урожайности стоимость зерна в среднем уменьшится на 9,36.При отрицательном значении а1 можно судить об обратной связи

При коэффициенте корреляции -0,54<0,5делаем вывод о наличии обратной связи между изучаемыми признаками, т.е. эта корреляция показывает, что связь между затратами на 1га посева и урожайностью обратной и слабая.

Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, показывающий какая доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного .

d=rІ•100%= (-0,54)І•100%=29%

т.е. коэффициент детерминации показывает , что на 29% себестоимость зерна зависит от урожайности

Заключение

Предметом исследования являлась урожайность зерновых, себестоимость 1ц зерна и затраты на 1 га посева в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

Объектом исследования курсовой работы выступили сельскохозяйственные предприятия Куменского и Котельничского районов Кировской области.

Экономические показатели условий и результатов деятельности с/х предприятий Куменского района превышают показателей Котельничского выручке от продажи с/х продукции ? в 2,1 раза; по численности работников в с/х производстве ? в 1,5 раза; по среднегодовой стоимости ОФ ?в 1,3 раза;по поголовью коров ? в 1,8 раза; по посевной площади зерновых культур в 1,4 раза, но по материальным затратам на производство с/х продукции ? в 0,6 раза меньше.

При определении специализации предприятия, т.е. их производственного направления, анализируя структуру выручки по отраслям и видам из таблицы следует, что выручка Куменского р-на от реализованной продукции растениеводства в 1,8раз больше, в.т.ч. по зерну в 2 раза,по прочей продукции в 1,5 раза, чем выручка Котельничского р-на, а выручка от реализованной продукции животноводства в1,6раза соответственно, в т.ч. по молоку в 2 раза, по мясу КРС в 1,8 раза.

При характеристике ресурсного потенциала предприятий при сравнении показателей, то по Куменскому р-ну выше производительность труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника); материалоотдачи, фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов на одного работника); фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов) почти по всем показателям в 1,5 раза выше, чем по Котельничскому; а фондоемкости меньше в 0,63 раза; фондовооруженности (среднегодовая стоимость ОПФ на одного работника) меньше в 0,9 раза.

Эффективность производства с/х продукции (удои молока, урожайность зерновых, среднесуточный прирост)в Куменском р-не выше в 1,4 раза, а себестоимость 1ц с/х продукции ниже (кроме себестоимости 1ц молока,1ц прироста КРС), чем в Котельничском р-не в 0,9 раз

При анализе состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, можно делать вывод, что затраты по основному производству по Куменскому р-ну в 1,5раза больше, чем по Котельничскому р-ну при меньшей в основном себестоимости.

При обобщающей оценке результатов производственно-финансовой деятельности данных предприятий на основе показателей делаем вывод, что результаты производственно-финансовой деятельности Куменского района в сравнении с результатами с Котельничского района на 1 предприятие по показателям: полной с/стоимости - выше в 1,6раз;выручка от продаж в 2,1раза; прибыль - в 22,1 раза, т.к. в Котельничском р-не результаты убыточны; рентабельность продаж-почти в10раз

Наиболее эффективно организована деятельность сельскохозяйственных предприятий по всем отраслям с/х производства Куменского района.

Проведя экономико-статистический анализ взаимосвязей между затратами на1га посева и урожайностью зерновых предприятиях изучаемых районов, сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1га посева, то урожайность зерновых в среднем возрастает, при уменьшении себестоимости зерна.

При оценке параметров и характера распределения статистической совокупности по признаку урожайности после вычислений получили такие данные: размер вариации составил 26,2 ц/га, дисперсия дала показатель 45,84, средняя урожайность зерновых составила 12,2 ц/га при среднем квадратическом отклонении 6,77 ц/га.

Так как коэффициент вариации больше 33%, совокупность единиц является неоднородной: V=55,55%

Распределение имеет правостороннюю асимметрию, так как АS=0,91>0 и является высоковершинным по сравнению с нормальным ( когда ЕS=0 )

Следовательно, исходную совокупность единиц можно использовать для проведения экономико-статистического исследования.

Дисперсионный анализ показал, что Fфакт> Fтабл , при значительном различии между группами, т.е. влияние затрат на 1га посева на урожайность зерновых следует признать существенным.

Величина эмпирического коэффициента детерминации, 80,6%,показывает, что на 80,6% вариация урожайности объясняется влиянием затрат на 1га посева.

Используя метод корреляционно-регрессионного анализа для количественной оценки взаимосвязи между затратами на 1га посева и урожайностью методом аналитической группировки было установлено, что при коэффициенте корреляции 0,5 < Р0,86Р >0,7связь между затратами на 1га посева и урожайностью прямая и тесная. Коэффициент детерминации показывает, что доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного, т.е. что на 74% урожайность зависит от затрат на 1га посева.

При вычислении 2 корреляции - оценки взаимосвязи между урожайностью и себестоимостью1ц зерна, то эта корреляция показывает, что при коэффициенте корреляции -0,54<0,5делаем вывод о наличии обратной связи между изучаемыми признаками, т.е. связь между затратами на 1га посева и урожайностью обратной и слабая, а коэффициент детерминации показывает, что на 29% себестоимость зерна зависит от урожайности.

Список используемой литературы

1. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. “Общая теория статистики” М.: изд. Московские университеты, 2009 г. - 372 с.

2. И.И. Елисеева. Социальная статистика. -- М: "Статистика и финансы", 2005.

3. М.Г. Назаров и др. - Курс социально-экономической статистики. -- М: "Финстатинформ", 2008.

4. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. -- Общая теория статистики. -- М.: "Финансы и статистика", 2010.

5. Р.А.. Шмойлова-- Теория статистики. -- М: "Финансы и статистика", 2001.

6. "Курс социально-экономической статистики" под редакцией М.Г. Назарова, М: "Финстатинфори", ЮНИТИ-ДАНА, 2009

7. "Социальная статистика" под редакцией И.И.Елисеевой. -- М: "Статистика и финансы", 2011.

8. И.И. Елисеевой и Б.Г. Плошко "История статистики" (М.: Финансы и статистика, 2004).

Размещено на Allbest.ru

...