Расчет прогнозных показателей макроэкономики

Определение величины предельной склонности к потреблению и сбережению. Построение кривой краткосрочного совокупного предложения. Расчёт коэффициентов ковариации и корреляции численности безработных. Анализ расходов бюджета РФ с учётом темпов инфляции.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 24.03.2015
Размер файла 295,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Финансово-экономический факультет

Кафедра экономики и финансов

Расчетно-графическая работа

Дисциплина: «Макроэкономическое моделирование»

Вариант № 5

Выполнила: Иванова Н.Д.

Группа: 0073-05

Проверил: Ступаков Б.А.

Псков

2014

Задача №1

Условие: Потенциальный ВВП, на уровне которого изначально находится экономика, равен 2600 млрд. руб. Кривая краткосрочного совокупного предложения (SRAS) горизонтальна. Уравнение кривой совокупного спроса AD сначала имело вид: У=3000-300?Р, но увеличение государственных закупок сдвинуло эту кривую в положение, описываемое уравнением: Y =3500-300?Р. Нарисуйте график и определите равновесный ВВП и уровень цен в краткосрочном и долгосрочном периодах.

Решение:

1) 2600= 3000 - 300?P

P = 4/3 или 1,33ед.

2) У = 3500 - 300?4/3= 3100 млрд. руб.

3) 2600 = 3500 - 300P

P = 3ед.

Ответ: Равновесный ВВП в долгосрочном периоде равен 2600 млрд. руб., а в краткосрочном - 3100 млрд. руб. В свою очередь уровень цен в краткосрочном периоде - 1,33ед., а в долгосрочном - 3ед.

Задача №2

Условие: По данным статистического сборника «Россия в цифрах» взять данные за 6 лет по показателям «Численность безработных» и «Расходы консолидированного бюджета».

Рассчитать коэффициенты ковариации и корреляции между этими показателями.

Сделать вывод о направлении и тесноте взаимосвязи между ними.

Построить прогноз этих двух показателей на 3 года, используя функции диаграмм программыMicrosoftOfficeExcel. Для прогноза подобрать наиболее подходящие функции. Формулы этих функций использовать для расчета значений на следующие 3 года (прогнозные).

Таблица 1 Данные по показателям «Численность безработных» и «Расходы консолидированного бюджета» за 2008 - 2013 гг..

Показатели

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Численность безработных

4697

6284

5544

4922

4131

4137

Расходы консолидированного бюджета

13991,8

16048,3

17616,7

19994,6

23174,7

24931,1

1) Коэффициент ковариации рассчитывается по формуле:

Таблица 2 Данные для расчета коэффициента ковариации

Год

Численность безработных

Расходы консолидированного бюджета

х-хср

у-уср

?( х-хср)( у-уср)

2008

4697

13991,8

-255,5

-5301,07

1354422,53

2009

6284

16048,3

1331,5

-3244,57

-4320140,52

2010

5544

17616,7

591,5

-1676,17

-991452,58

2011

4922

19994,6

-30,5

701,73

-21402,87

2012

4131

23174,7

-821,5

3881,83

-3188926,08

2013

4137

24931,1

-815,5

5638,23

-4597979,28

Сумма

29715

115757,2

-

-

-11765478,8

Среднее значение

4952,5

19292,8

-

-

-

= -1960913,13

Коэффициент ковариации имеет отрицательное значение, это значит, что связь между показателями «Численность безработных» и «Расходы консолидированного бюджета» является обратной.

1) Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

;

Где

,

= 840,1

= = 4213,99

= = -0,66468

Коэффициент корреляции отрицательный и равен - 0,66. Это говорит о том, что связь между численностью безработных и расходами консолидированного бюджета заметная.

Далее нужно построить прогноз этих двух показателей на 3 года. Для начала рассмотрим показатель «Численность безработных».

Рассчитываем прогнозные значение показателя на следующие три года. Для этого используем уравнение у=5986,6е-0,057х

Полученные результаты изображаем графически:

Рис.1. Численность безработных

Далее рассмотрим показатель «Расходы консолидированного бюджета».

Рассчитываем прогнозные значение показателя на следующие три года.

Для этого используем уравнение у = 88, 327 х2 + 1623,2 х + 12272.

Рис.2. Расходы консолидированного бюджета

Таблица 3 Прогнозные значения показателей на следующие три года

Год

Численность безработных

Расходы консолидированного бюджета

7

4016,95

27962,42

8

3794,39

30910,53

9

3584,16

34035,29

Задача №3

Условие: Депозиты банка составляют 900 тыс. дол. Обязательные резервы равны 90 тыс. дол.

Как изменятся кредитные возможности банка и предложение денег со стороны всей банковской системы, если вкладчик заберет со счета 80 тыс. дол. на новый автомобиль?

Решение:

1) Пусть М - количество денег на всех счетах в банке, тогда:

М= * mult,

где mult =

rr =

rr =, mult = = 10.

2) K = D-R = 900 - 90 = 810 тыс.дол. - может выдать банк в виде кредита.

3) В настоящее время предложение денег со стороны банковской системы:

M = 810?10 = 8100 тыс.дол.

4)Если вкладчик положит на счет 80 тыс.дол., то: ?D = 80 тыс.дол.

= - ?D; = 900 - 80 = 810 тыс.дол.

= = 820?0,1= 82тыс. дол.

= 820 - 82 = 738тыс.дол.

= ? mult =738?10 = 7380тыс.дол.

5) 8100 - 7380 = 720 тыс. дол.;

810 - 738 = 72 тыс. дол.

Ответ: В результате уменьшения депозита банка на 80 тыс. дол. кредитные возможности банка уменьшаются на 72 тыс. дол., предложение денег в свою очередь уменьшится на 720 тыс. дол.

Задача №4

Условие: Экономика страны характеризуется следующими показателями: общая численность населения 520 млн. чел, численность трудоспособного населения - 450 млн. чел., численность занятых - 375 млн. чел., численность фрикционных безработных - 20 млн. чел., численность структурных безработных - 10 млн. чел., численность циклических безработных - 12 млн. чел. Фактический ВВП составляет 2600 млрд. дол., а коэффициент Оукена равен = 2* 3500/3000 = 2,33.

Определите величину потенциального ВВП, фактический уровень безработицы, естественный уровень безработицы.

Решение:

1) ? 100% =?(u-) - формула Оукена

где - это темп отставания фактического ВВП от потенциального уровня ВВП;

- это естественный уровень безработных.

= + = 20+10 = 30 млн. чел.

U = 20+10+12 = 42 млн. чел.

L = U+E = 42+375 = 417 млн. чел., где L - трудоспособное население, Е - численность занятых.

U = ?100% = 10,07%

=?100% = 7,197%.

2) Выразим ВВП из формулы Оукена:

?100% = -?(u-)

-1 = ;

= = =2787,02млрд.дол.

Ответ: Исходя из расчетов, фактический уровень безработных составляет 10,07%, а естественный уровень безработных равен 7,19%. Величина потенциального ВВП в свою очередь составит 2787,02 млрд. дол.

Задача №5

Условие: Вы предоставили кредит в 20 тыс. дол. на год, рассчитывая получить реально 12% годовых и ожидая, что темп инфляции составит 20%. Однако в действительности темп инфляции составил 10%. Какой реальный доход вы получили?

Каковы ваши явные (неявные) потери?

Решение:

Если п i =12%, то r p= > 0.16=

=0,344==34,4%

Если п i =10%, то r p= =0,2218=22,18%

Реальный доход = 20000*0,2218= 4436дол.

Ожидаемый доход=20000*0,12=2400 дол.

Неявные потери=12%-22,18%= -10,18% или - 2036дол.

Ответ: Реальный доход составит 4436 дол., за счет инфляции мы ничего не теряем, так как прогнозный темп инфляции был больше действительного.

Задача №6

инфляция бюджет корреляция

Условие: Определить равновесный объем национального производства при условии, что функция потребления задана уравнением: С= = 10 + 0,24Y; уровень государственных расходов составляет G = 90 ед.; функция инвестиций описывается уравнением: I = 3,5 + 0,25Y, а чистый экспорт составляет Хn = 12 ед.

Решение:

AD = C+I+G+;

Y = 10+0,24Y+90+3,5+0,25Y+12

0,51Y = 115,5

Y = 226,47ед.

Ответ: Равновесный объем национального производства составит 226,47ед.

Задача №7

Условие: Располагаемый доход равен 12 ед., а на текущее потребление в этом случае приходится 10 ед. При доходе в 22 ед. величина потребления составляет 17 ед.

Рассчитайте величину предельной склонности к потреблению и предельную склонность к сбережению для данного случая.

Решение:

1) МРС = - предельная склонность к потреблению

?С = = 17 - 10 = 7 ед.

?Y = = 22 - 12 = 10ед.

МРС = = 0,7 ед.

2) МРС+МРS = 1, где MPS - предельная склонность к сбережению.

МРS = 1 - МРС = 1 - 0,7 = 0,3 ед.

Ответ: Исходя из вышеприведенных расчетов, величина предельной склонности к потреблению равна 0,7 ед., величина предельной склонности к сбережению, в свою очередь, будет равна 0,3 ед.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Построение поля корреляции, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, адекватности линейной модели. Статистическая надёжность нелинейных моделей по критерию Фишера. Модель сезонных колебаний и расчёт прогнозных значений.

    практическая работа [145,7 K], добавлен 13.05.2014

  • Корреляционный и регрессионный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и сравнение частных и парных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация, мультиколлинеарность.

    курсовая работа [314,1 K], добавлен 21.01.2011

  • Реализация имитационных моделей, позволяющих оценить поведение системы в соответствии с моделью Харрода-Домара. Анализ экономического роста при условии постоянства коэффициентов капиталовооруженности, склонности к сбережению. Графики динамики показателей.

    лабораторная работа [603,3 K], добавлен 07.01.2013

  • Построение линейного уравнения парной регрессии, расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Определение коэффициентов корреляции и эластичности, индекса корреляции, суть применения критерия Фишера в эконометрике.

    контрольная работа [141,3 K], добавлен 05.05.2010

  • Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014

  • Определение парных коэффициентов корреляции и на их основе факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный показатель. Анализ множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка качества модели на основе t-статистики Стьюдента.

    лабораторная работа [890,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.

    задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010

  • Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.

    лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009

  • Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме, расчет интервальных оценок его коэффициентов. Создание поля корреляции, определение средней ошибки аппроксимации. Анализ статистической надежности показателей регрессионного моделирования.

    контрольная работа [179,4 K], добавлен 25.03.2014

  • Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.

    контрольная работа [681,9 K], добавлен 03.08.2010

  • Построение эконометрической модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка ее на адекватность по критерию Фишера. Определение дисперсии, ковариации, корреляции и детерминации.

    контрольная работа [180,5 K], добавлен 03.12.2014

  • Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.

    контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011

  • Определение параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel. Методика расчета показателей парной нелинейной регрессии и корреляции. Вычисление значений линейных коэффициентов множественной детерминации.

    контрольная работа [110,4 K], добавлен 28.07.2012

  • Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.

    контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014

  • Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Построение поля корреляции и расчёт параметров линейной регрессии. Результаты вычисления функций и нахождение коэффициента детерминации. Регрессионный анализ и прогнозирование.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2011

  • Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели неоднородных экономических процессов. Построение диаграммы рассеяния. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение коэффициентов детерминации и средних ошибок аппроксимации.

    контрольная работа [547,6 K], добавлен 21.03.2015

  • Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров. Расчет коэффициентов линейной модели тренда. Определение оптимальных размеров заказов. Расчет требуемых бюджетов.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.06.2013

  • Расчет стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования. Метод парной и множественной корреляции. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Проверка оставшихся факторных признаков на свойство мультиколлинеарности.

    задача [83,2 K], добавлен 20.01.2010

  • Линеаризация нелинейных зависимостей. Специальный вид линейной зависимости. Элементы теории корреляции. Вычисление прогнозных значений величины содержания ионов Cl- по сформированным уравнениям. Решение задачи с помощью средств MS Excel и MathCad.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 11.12.2012

  • Взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей. Матрица парных коэффициентов корреляции. Уравнение множественной регрессии. Расчет коэффициентов для проверки наличия автокорреляция. Вариации зависимой переменной.

    контрольная работа [43,7 K], добавлен 03.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.