Расчет прогнозных показателей макроэкономики
Определение величины предельной склонности к потреблению и сбережению. Построение кривой краткосрочного совокупного предложения. Расчёт коэффициентов ковариации и корреляции численности безработных. Анализ расходов бюджета РФ с учётом темпов инфляции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.03.2015 |
Размер файла | 295,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://allbest.ru
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Финансово-экономический факультет
Кафедра экономики и финансов
Расчетно-графическая работа
Дисциплина: «Макроэкономическое моделирование»
Вариант № 5
Выполнила: Иванова Н.Д.
Группа: 0073-05
Проверил: Ступаков Б.А.
Псков
2014
Задача №1
Условие: Потенциальный ВВП, на уровне которого изначально находится экономика, равен 2600 млрд. руб. Кривая краткосрочного совокупного предложения (SRAS) горизонтальна. Уравнение кривой совокупного спроса AD сначала имело вид: У=3000-300?Р, но увеличение государственных закупок сдвинуло эту кривую в положение, описываемое уравнением: Y =3500-300?Р. Нарисуйте график и определите равновесный ВВП и уровень цен в краткосрочном и долгосрочном периодах.
Решение:
1) 2600= 3000 - 300?P
P = 4/3 или 1,33ед.
2) У = 3500 - 300?4/3= 3100 млрд. руб.
3) 2600 = 3500 - 300P
P = 3ед.
Ответ: Равновесный ВВП в долгосрочном периоде равен 2600 млрд. руб., а в краткосрочном - 3100 млрд. руб. В свою очередь уровень цен в краткосрочном периоде - 1,33ед., а в долгосрочном - 3ед.
Задача №2
Условие: По данным статистического сборника «Россия в цифрах» взять данные за 6 лет по показателям «Численность безработных» и «Расходы консолидированного бюджета».
Рассчитать коэффициенты ковариации и корреляции между этими показателями.
Сделать вывод о направлении и тесноте взаимосвязи между ними.
Построить прогноз этих двух показателей на 3 года, используя функции диаграмм программыMicrosoftOfficeExcel. Для прогноза подобрать наиболее подходящие функции. Формулы этих функций использовать для расчета значений на следующие 3 года (прогнозные).
Таблица 1 Данные по показателям «Численность безработных» и «Расходы консолидированного бюджета» за 2008 - 2013 гг..
Показатели |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
|
Численность безработных |
4697 |
6284 |
5544 |
4922 |
4131 |
4137 |
|
Расходы консолидированного бюджета |
13991,8 |
16048,3 |
17616,7 |
19994,6 |
23174,7 |
24931,1 |
1) Коэффициент ковариации рассчитывается по формуле:
Таблица 2 Данные для расчета коэффициента ковариации
Год |
Численность безработных |
Расходы консолидированного бюджета |
х-хср |
у-уср |
?( х-хср)( у-уср) |
|
2008 |
4697 |
13991,8 |
-255,5 |
-5301,07 |
1354422,53 |
|
2009 |
6284 |
16048,3 |
1331,5 |
-3244,57 |
-4320140,52 |
|
2010 |
5544 |
17616,7 |
591,5 |
-1676,17 |
-991452,58 |
|
2011 |
4922 |
19994,6 |
-30,5 |
701,73 |
-21402,87 |
|
2012 |
4131 |
23174,7 |
-821,5 |
3881,83 |
-3188926,08 |
|
2013 |
4137 |
24931,1 |
-815,5 |
5638,23 |
-4597979,28 |
|
Сумма |
29715 |
115757,2 |
- |
- |
-11765478,8 |
|
Среднее значение |
4952,5 |
19292,8 |
- |
- |
- |
= -1960913,13
Коэффициент ковариации имеет отрицательное значение, это значит, что связь между показателями «Численность безработных» и «Расходы консолидированного бюджета» является обратной.
1) Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
;
Где
,
= 840,1
= = 4213,99
= = -0,66468
Коэффициент корреляции отрицательный и равен - 0,66. Это говорит о том, что связь между численностью безработных и расходами консолидированного бюджета заметная.
Далее нужно построить прогноз этих двух показателей на 3 года. Для начала рассмотрим показатель «Численность безработных».
Рассчитываем прогнозные значение показателя на следующие три года. Для этого используем уравнение у=5986,6е-0,057х
Полученные результаты изображаем графически:
Рис.1. Численность безработных
Далее рассмотрим показатель «Расходы консолидированного бюджета».
Рассчитываем прогнозные значение показателя на следующие три года.
Для этого используем уравнение у = 88, 327 х2 + 1623,2 х + 12272.
Рис.2. Расходы консолидированного бюджета
Таблица 3 Прогнозные значения показателей на следующие три года
Год |
Численность безработных |
Расходы консолидированного бюджета |
|
7 |
4016,95 |
27962,42 |
|
8 |
3794,39 |
30910,53 |
|
9 |
3584,16 |
34035,29 |
Задача №3
Условие: Депозиты банка составляют 900 тыс. дол. Обязательные резервы равны 90 тыс. дол.
Как изменятся кредитные возможности банка и предложение денег со стороны всей банковской системы, если вкладчик заберет со счета 80 тыс. дол. на новый автомобиль?
Решение:
1) Пусть М - количество денег на всех счетах в банке, тогда:
М= * mult,
где mult =
rr =
rr =, mult = = 10.
2) K = D-R = 900 - 90 = 810 тыс.дол. - может выдать банк в виде кредита.
3) В настоящее время предложение денег со стороны банковской системы:
M = 810?10 = 8100 тыс.дол.
4)Если вкладчик положит на счет 80 тыс.дол., то: ?D = 80 тыс.дол.
= - ?D; = 900 - 80 = 810 тыс.дол.
= = 820?0,1= 82тыс. дол.
= 820 - 82 = 738тыс.дол.
= ? mult =738?10 = 7380тыс.дол.
5) 8100 - 7380 = 720 тыс. дол.;
810 - 738 = 72 тыс. дол.
Ответ: В результате уменьшения депозита банка на 80 тыс. дол. кредитные возможности банка уменьшаются на 72 тыс. дол., предложение денег в свою очередь уменьшится на 720 тыс. дол.
Задача №4
Условие: Экономика страны характеризуется следующими показателями: общая численность населения 520 млн. чел, численность трудоспособного населения - 450 млн. чел., численность занятых - 375 млн. чел., численность фрикционных безработных - 20 млн. чел., численность структурных безработных - 10 млн. чел., численность циклических безработных - 12 млн. чел. Фактический ВВП составляет 2600 млрд. дол., а коэффициент Оукена равен = 2* 3500/3000 = 2,33.
Определите величину потенциального ВВП, фактический уровень безработицы, естественный уровень безработицы.
Решение:
1) ? 100% =?(u-) - формула Оукена
где - это темп отставания фактического ВВП от потенциального уровня ВВП;
- это естественный уровень безработных.
= + = 20+10 = 30 млн. чел.
U = 20+10+12 = 42 млн. чел.
L = U+E = 42+375 = 417 млн. чел., где L - трудоспособное население, Е - численность занятых.
U = ?100% = 10,07%
=?100% = 7,197%.
2) Выразим ВВП из формулы Оукена:
?100% = -?(u-)
-1 = ;
= = =2787,02млрд.дол.
Ответ: Исходя из расчетов, фактический уровень безработных составляет 10,07%, а естественный уровень безработных равен 7,19%. Величина потенциального ВВП в свою очередь составит 2787,02 млрд. дол.
Задача №5
Условие: Вы предоставили кредит в 20 тыс. дол. на год, рассчитывая получить реально 12% годовых и ожидая, что темп инфляции составит 20%. Однако в действительности темп инфляции составил 10%. Какой реальный доход вы получили?
Каковы ваши явные (неявные) потери?
Решение:
Если п i =12%, то r p= > 0.16=
=0,344==34,4%
Если п i =10%, то r p= =0,2218=22,18%
Реальный доход = 20000*0,2218= 4436дол.
Ожидаемый доход=20000*0,12=2400 дол.
Неявные потери=12%-22,18%= -10,18% или - 2036дол.
Ответ: Реальный доход составит 4436 дол., за счет инфляции мы ничего не теряем, так как прогнозный темп инфляции был больше действительного.
Задача №6
инфляция бюджет корреляция
Условие: Определить равновесный объем национального производства при условии, что функция потребления задана уравнением: С= = 10 + 0,24Y; уровень государственных расходов составляет G = 90 ед.; функция инвестиций описывается уравнением: I = 3,5 + 0,25Y, а чистый экспорт составляет Хn = 12 ед.
Решение:
AD = C+I+G+;
Y = 10+0,24Y+90+3,5+0,25Y+12
0,51Y = 115,5
Y = 226,47ед.
Ответ: Равновесный объем национального производства составит 226,47ед.
Задача №7
Условие: Располагаемый доход равен 12 ед., а на текущее потребление в этом случае приходится 10 ед. При доходе в 22 ед. величина потребления составляет 17 ед.
Рассчитайте величину предельной склонности к потреблению и предельную склонность к сбережению для данного случая.
Решение:
1) МРС = - предельная склонность к потреблению
?С = = 17 - 10 = 7 ед.
?Y = = 22 - 12 = 10ед.
МРС = = 0,7 ед.
2) МРС+МРS = 1, где MPS - предельная склонность к сбережению.
МРS = 1 - МРС = 1 - 0,7 = 0,3 ед.
Ответ: Исходя из вышеприведенных расчетов, величина предельной склонности к потреблению равна 0,7 ед., величина предельной склонности к сбережению, в свою очередь, будет равна 0,3 ед.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение поля корреляции, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, адекватности линейной модели. Статистическая надёжность нелинейных моделей по критерию Фишера. Модель сезонных колебаний и расчёт прогнозных значений.
практическая работа [145,7 K], добавлен 13.05.2014Корреляционный и регрессионный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и сравнение частных и парных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация, мультиколлинеарность.
курсовая работа [314,1 K], добавлен 21.01.2011Реализация имитационных моделей, позволяющих оценить поведение системы в соответствии с моделью Харрода-Домара. Анализ экономического роста при условии постоянства коэффициентов капиталовооруженности, склонности к сбережению. Графики динамики показателей.
лабораторная работа [603,3 K], добавлен 07.01.2013Построение линейного уравнения парной регрессии, расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Определение коэффициентов корреляции и эластичности, индекса корреляции, суть применения критерия Фишера в эконометрике.
контрольная работа [141,3 K], добавлен 05.05.2010Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Определение парных коэффициентов корреляции и на их основе факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный показатель. Анализ множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка качества модели на основе t-статистики Стьюдента.
лабораторная работа [890,1 K], добавлен 06.12.2014Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме, расчет интервальных оценок его коэффициентов. Создание поля корреляции, определение средней ошибки аппроксимации. Анализ статистической надежности показателей регрессионного моделирования.
контрольная работа [179,4 K], добавлен 25.03.2014Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.
контрольная работа [681,9 K], добавлен 03.08.2010Построение эконометрической модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка ее на адекватность по критерию Фишера. Определение дисперсии, ковариации, корреляции и детерминации.
контрольная работа [180,5 K], добавлен 03.12.2014Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.
контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011Определение параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel. Методика расчета показателей парной нелинейной регрессии и корреляции. Вычисление значений линейных коэффициентов множественной детерминации.
контрольная работа [110,4 K], добавлен 28.07.2012Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Построение поля корреляции и расчёт параметров линейной регрессии. Результаты вычисления функций и нахождение коэффициента детерминации. Регрессионный анализ и прогнозирование.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2011Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели неоднородных экономических процессов. Построение диаграммы рассеяния. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение коэффициентов детерминации и средних ошибок аппроксимации.
контрольная работа [547,6 K], добавлен 21.03.2015Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров. Расчет коэффициентов линейной модели тренда. Определение оптимальных размеров заказов. Расчет требуемых бюджетов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.06.2013- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Расчет стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования. Метод парной и множественной корреляции. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Проверка оставшихся факторных признаков на свойство мультиколлинеарности.
задача [83,2 K], добавлен 20.01.2010 Линеаризация нелинейных зависимостей. Специальный вид линейной зависимости. Элементы теории корреляции. Вычисление прогнозных значений величины содержания ионов Cl- по сформированным уравнениям. Решение задачи с помощью средств MS Excel и MathCad.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 11.12.2012Взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей. Матрица парных коэффициентов корреляции. Уравнение множественной регрессии. Расчет коэффициентов для проверки наличия автокорреляция. Вариации зависимой переменной.
контрольная работа [43,7 K], добавлен 03.09.2013