Экономическая статистика Псковского района

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Псковский государственный политехнический институт

Кафедра менеджмента организации

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Дисциплина: «Статистика»

Выполнил студент

Группа 012-142

№ зачёт. книжки 0501060

Руководитель: Стрикунова Л.И.

Псков 2007

Исходная таблица данных

Таблица 1.1. Социально-экономические показатели по регионам России, 2002 год.

Регионы	Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.	Потребление овощей на душу населения в год (килограммов)
	3	9
1. Ивановская обл.	490,6	69
2. Калужская обл.	484,1	95
3. Костромская обл.	329,9	145
4. Курская обл.	606,4	111
5. Липецкая обл.	569,5	99
6. Московская обл.	2459,6	76
7. Орловская обл.	416,3	86
8. Рязанская обл.	534,7	102
9. Смоленская обл.	487,9	103
10. Тамбовская обл.	514,0	120
11. Тверская обл.	664,9	119
12. Тульская обл.	780,5	92
13. Ярославская обл.	663,2	135
14. Республика Карелия	339,6	79
15. Республика Коми	504,7	83
16. Архангельская обл.	609,3	66
17. Вологодская обл.	624,1	117
18. Калининградская обл.	404,9	105
19. Ленинградская обл.	703,8	86
20. Мурманская обл.	433,5	51
21. Новгородская обл.	316,3	114
22. Псковская обл.	339,8	111
23. Нижегородская обл.	1638,2	76
24. Краснодарский край	2052,4	98
25. Ставропольский край	1025,3	90
26. Оренбургская обл.	1031,1	116
27. Пензенская обл.	677,1	86
28. Пермская обл.	1393,0	137
29. Самарская обл.	1485,3	64
30. Саратовская обл.	1187,2	70
31. Ульяновская обл.	609,3	87

Задание 1

1. Построим структурную группировку по среднегодовой численности занятых в экономике.

Таблица 1.2. Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.

Группы	Количество	Уд. Вес, %
316,3-744,96	22	71
744,96-1173,62	3	9,7
1173,62-1602,28	3	9,7
1602,28-2030,94	1	3,2
2030,94-2459,6	2	6,4
Итого	31	100

Интервал разбиения:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

, где

-наибольшее значение признака в совокупности,

- наименьшее значение признака в совокупности,

n - число групп.

Среднегодовая численность занятых в экономике от 316,3 до 744,96 имеет наибольший удельный вес 71%, а от 1602,28 до 2030,94 имеет наименьший удельный вес 3,2%.

Построим структурную группировку по потреблению овощей.

Таблица 1.3. Потребление овощей на душу населения в год (килограммов).

Группы	Количество	Уд. Вес, %
51 - 66,7	3	9,7
66,7 - 82,4	5	16,1
82,4 - 98,1	8	25,8
98,1 - 113,8	7	22,6
113,8 - 129,5	5	16,1
129,5 - 145,2	3	9,7
Итого	31	100

Интервал разбиения:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

, где

-наибольшее значение признака в совокупности,

- наименьшее значение признака в совокупности,

n - число групп.

Потребление овощей на душу населения от 82,4 до 98,1 имеет наибольший удельный вес 25,8%, а от 51 до 66,7 и от 129,5 до 145,2 имеют наименьший удельный вес 9,7%.

2. Аналитическая группировка.

Таблица 1.4. Связь между среднегодовой численностью занятых в экономике и потреблением овощей на душу населения.

Факторный (среднегодовая численность занятых в экономике)	Результативный (потребление овощей на душу населения)
группы	Кол-во	ср.знач.	итого
316,3-744,96	22	98,6	2169
744,96-1173,62	3	99,3	298
1173,62-1602,28	3	90,3	271
1602,28-2030,94	1	76	76
2030,94-2459,6	2	87	174
итого	31		2988

69+95+145+111+99+86+102+103+120+119+135+79+83+66+117+105+86++51+114+111+86+87=2169

Связи не выявлено потому что, значения расположены хаотично.

3. Комбинационная группировка.

Таблица 1.5. Связь между среднегодовой численностью занятых в экономике и потреблением овощей на душу населения.

Среднегодовая численность занятых в экономике	Потребление овощей на душу населения	Итого:
	51-66,7	66,7-82,4	82,4-98,1	98,1-113,8	113,8-129,5	129,5-145,2
316,3-744,96	2	2	6	6	4	2	22
744,96-1173,62	0	0	2	0	1	0	3
1173,62-1602,28	1	1	0	0	0	1	3
1602,28-2030,94	0	1	0	0	0	0	1
2030,94-2459,6	0	1	0	1	0	0	2
Итого:	3	5	8	7	5	3	31

Связи не выявлено, так как значения в ячейках расположены хаотично и много пустых дыр.

Задание 2

1. Построим вариационные и кумулятивные ряды распределения.

Таблица 2.1 Вариационный ряд распределения по среднегодовой численности занятых в экономике.

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.	Кол-во регионов с данной численностью, ед.	Накопленная частота, ед.	Середина интервала, тыс. чел.
316,3-744,96	22	22	530,6
744,96-1173,62	3	25	959,3
1173,62-1602,28	3	28	1387,9
1602,28-2030,94	1	29	1816,6
2030,94-2459,6	2	31	2245,3
Итого:	31

Для того, чтобы перейти от интервального распределения к дискретному, вычисляются соответствующие середины интервалов:

, где

- верхняя граница интервала

- нижняя граница интервала

Рис. 2.1. Гистограмма по среднегодовой численности занятых в экономике, тыс. чел.

Рис. 2.2. Полигон по среднегодовой численности занятых в экономике, тыс. чел.

Рис. 2.3. Кумулята по среднегодовой численности занятых в экономике, тыс. чел.

Таблица 2.2. Вариационный ряд распределения по потреблению овощей на душу населения в год.

Потребление овощей на душу населения в год (килограммов)	Кол-во регионов	Накопленная частота, ед.	Середина интервала, тыс. чел.
51-66,7	3	3	58,85
66,7-82,4	5	8	74,55
82,4-98,1	8	16	90,25
98,1-113,8	7	23	105,95
113,8-129,5	5	28	121,65
129,5-145,2	3	31	137,35
Итого:	31

Для того, чтобы перейти от интервального распределения к дискретному, вычисляются соответствующие середины интервалов:

, где

- верхняя граница интервала

- нижняя граница интервала

Рис 2.4. Гистограмма по потреблению овощей на душу населения в год (килограммов).

Рис 2.5. Полигон по потреблению овощей на душу населения в год (килограммов).

Рис 2.6. Кумулята по потреблению овощей на душу населения в год (килограммов).

2. Анализ вариационных рядов.

Таблица 2.3. Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.

Группы	кол-во
316,3-744,96	22	530,6	276,6	76507,56	1683166,32	11673,2
744,96-1173,62	3	959,3	152,1	23134,41	69403,23	2877,9
1173,62-1602,28	3	1387,9	580,7	33721,49	1011637,47	4163,7
1602,28-2030,94	1	1816,6	1009,4	1018888,36	1018888,36	1816,6
2030,94-2459,6	2	2245,3	1438,1	2068131,61	4136263,22	4490,6
итого	31		3456,9	3523874,43	7919358,6	25022

1).Среднее по среднегодовой численности занятых в экономике в регионе составляет 807,2 тыс. чел. 2).Наиболее часто встречаются регионы со среднегодовой численностью занятых в экономике 546,3 тыс. чел. 3).В данной совокупности половина регионов имела среднегодовую численность занятых в экономике больше 618,3 тыс. чел., в то время как другая половина менее чем 618,3 тыс. чел. 4).Значения среднегодовой численности занятых в экономике в рассматриваемых регионах отклоняются от своего среднего значения в среднем на 505,4 тыс. чел. 5).Данная совокупность, где в качестве признака положена среднегодовая численность занятых в экономике, является неоднородной, так как коэффициент вариации намного превышает 33%, равняясь при этом 62,6%.

Таблица 2.4. Потребление овощей на душу населения в год (килограммов).

Группы	кол-во
51-66,7	3	58,85	-39	1521	4563	176,55
66,7-82,4	5	74,55	-23,3	542,89	2714,45	372,75
82,4-98,1	8	90,25	-7,6	57,76	462,08	722
98,1-113,8	7	105,95	8,1	65,61	459,27	741,65
113,8-129,5	5	121,65	23,8	566,44	2832,2	608,25
129,5-145,2	3	137,35	39,5	1560,25	4680,75	412,05
итого	31		1,5	4313,95	15711,75	3033,25

1).Среднее потребление овощей в регионе 97,85 (кг.), в год. 2). Наиболее часто встречаются регионы с потреблением овощей 86,3 кг. 3). Потребление овощей в половине рассматриваемых регионов России составляет менее чем 97,1 кг., тогда как в другой половине более чем 97,1 кг. 4).Значения потребления овощей в рассматриваемых регионах отклоняются от своего среднего значения в среднем на 22,5 кг. 5). Коэффициент вариации по потреблению овощей на душу населения равен 22,99 %, т.е. данная совокупность однородна.

3.Проверка теоремы о разложении дисперсии.

Найдем дисперсию несгруппированных данных по результативному признаку.

Таблица 2.5. Потребление овощей на душу населения.

	Потребление Овощей, кг
1	69	-27,387	750,05
2	95	-1,387	1,92
3	145	48,613	2363,22
4	111	14,613	213,54
5	99	2,613	6,83
6	76	-20,387	415,63
7	86	-10,387	107,89
8	102	5,613	31,51
9	103	6,613	43,73
10	120	23,613	557,57
11	119	22,613	551,35
12	92	-4,387	19,25
13	135	38,613	1490,96
14	79	-17,387	302,31
15	83	-13,387	179,21
16	66	-30,387	923,37
17	117	20,613	424,89
18	105	8,613	74,18
19	86	-10,387	107,89
20	51	-45,387	2059,98
21	114	17,613	310,22
22	111	14,613	213,54
23	76	-20,387	415,63
24	98	1,613	2,60
25	90	-6,387	40,79
26	116	19,613	384,67
27	86	-10,387	107,89
28	137	40,613	1649,42
29	64	-32,387	1048,92
30	70	-26,387	696,27
31	87	-9,387	88,12
итого			15583,35

Считаем межгрупповую дисперсию.

Таблица 2.6.

98,6	22	2,213	4,897	107,74
99,3	3	2,913	8,485	25,46
90,3	3	-6,087	37,052	111,15
76	1	-20,387	415,629	415,63
87	2	-9,387	88,116	176,23
Итого	31	-30,735	554,179	836,21

Определим внутригрупповые дисперсии.

Таблица 2.7.

Гр. по факт. признаку	316,3-744,96	744,96-1173,62	1173,62-1602,28
1	69	-29,6	876,16	92	7,3	53,29	137	46,7	2180,89
2	95	-3,6	12,96	90	-9,3	86,49	64	-26,3	691,69
3	145	46,4	2152,96	116	16,7	278,89	70	-20,3	412,09
4	111	12,4	153,76
5	99	0,4	0,16
6	86	-12,6	158,76
7	102	3,4	11,56
8	103	4,4	19,36
9	120	21,4	457,96
10	119	20,4	416,16
11	135	36,4	1324,96
12	79	-19,6	384,16
13	83	-15,6	243,36
14	66	-32,6	1062,76
15	117	18,4	338,56
16	105	6,4	40,96
17	86	-12,6	158,76
18	51	-47,6	2265,76
19	114	15,4	237,16
20	111	12,4	153,76
21	86	-12,6	158,76
22	87	-11,6	134,56
	98,6			99,3			90,3
Итого:			10767,32			418,67			3284,67

Внутригрупповая дисперсия для первой группы:

Внутригрупповая дисперсия для второй группы:

Внутригрупповая дисперсия для третьей группы:

Внутригрупповая дисперсия для четвертой группы:

Внутригрупповая дисперсия для пятой группы:

Найдем эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Равенство выполнено. Потребление овощей на душу населения обусловлено среднегодовой численностью занятых в экономике тыс. чел. на 5,4%, а остальные 94,6% уходят на другие факторы. Так как эмпирическое корреляционное отношение равно 0,2, то связь умеренная между среднегодовой численностью занятых в экономике и потреблением овощей.

Задание 3

1.a). Дано: р=0,954> t=2;

n=31

X=807,2

Найти:

Пределы, за которые не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности, определяются следующим образом:

, где

- среднее значение среднегодовой численности занятых в экономике, рассчитанное по выборочной совокупности;

- среднее значение среднегодовой численности занятых в экономике, рассчитанное по генеральной совокупности;

- предельная ошибка выборки.

Вычислим предельную ошибку выборки:

,

Где t - коэффициент доверия;

- средняя ошибка выборки.

Для этого найдем среднюю ошибку выборки:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

, где

- дисперсия среднегодовой численности занятых в экономике.

n - объем выборочной совокупности;

N - объем генеральной совокупности;

Так как по условию сказано, что данные получены с помощью собственно-случайного 35% бесповторного отбора, то

100% - N

35% - 31

Ответ: Среднее значение признака в генеральной совокупности располагается в интервале от 660,8 до 953,6

б). Найдем объем выборки, при котором предельная ошибка средней величины снизится на 50%.

Дано:

N=89

t=2

Найти: n

Решение.

Ответ: чтобы снизить предельную ошибку постоянной численности населения на 50%, нужно увеличить объем выборки с 31 до 60,7 единиц, т.е. на 29,7 ед.

2. a).Дано: р=0,954

t=2

n=31

m=19

Найти:

Пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли регионов, у которых индивидуальные значения признака превышают моду, определяются следующим образом:

, где

- доля регионов в выборочной совокупности, у которых индивидуальные значения признака превышают моду;

p - доля регионов в генеральной совокупности, у которых индивидуальные значения признака превышают моду.

Вычислим предельную ошибку выборки:

Для этого найдем среднюю ошибку выборки:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Найдем долю регионов, у которых индивидуальные значения потребления овощей превышают моду (Мо = 86,3 кг.):

,

где m - число регионов, у которых индивидуальные значения признака превышают моду.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Ответ: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля регионов в генеральной совокупности, у которых индивидуальные значения потребления овощей будут превышать моду, будет находиться в пределах от 43% до 79%.

б) Найдем объем выборки, при котором предельная ошибка доли снизится на 20%:

Дано:

t=2

W=0,61

Найти: n

Решение:

Ответ: для того, чтобы снизить на 20% предельную ошибку доли регионов, в которых индивидуальные значения потребления овощей превышают моду, необходимо увеличить объём выборки с 31 до 46 единиц, то есть на 15 ед.

Задание 4

Таблица 4.1. Численность пенсионеров (на конец года), тыс. чел.

Район год	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Псковский район	11,9	11,7	11,5	11,3	11,0	10,8	10,6	10,1
Пушкиногорский район	4,3	4,2	4,2	4,1	4,0	3,8	3,7	3,7

Рассчитаем:

а) Среднегодовой уровень динамики;

Так как ряд динамики моментный с равноотстоящими периодами, то используем среднюю хронологическую простую для расчета среднегодового уровня динамики

- i-тый уровень ряда;

n - число уровней.

Численность пенсионеров по Псковскому району за 1998-2005гг.:

Численность пенсионеров по Пушкиногорскому району за 1998-2005гг.:

b) Цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;

Абсолютный прирост на цепной основе:

, где

- значение уровня ряда по i-тому периоду;

- значение уровня ряда по предшествующему периоду.

Абсолютный прирост на базисной основе:

, где

- уровень ряда базисного периода.

Темп роста на цепной основе:

Темп роста на базисной основе:

Темп прироста на цепной основе:

Темп прироста на базисной основе:

Таблица 4.2. Динамика численности пенсионеров в Псковском районе за 1998-2005 гг. и расчет показателей динамики.

Годы	Численность пенсионеров, чел.	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %
1998	11,9	---	---	---	---	---	---
1999	11,7	-0,2	-0,2	98,319	98,319	-1,681	-1,681
2000	11,5	-0,2	-0,4	98,291	96,639	-1,709	-3,361
2001	11,3	-0,2	-0,6	98,261	94,958	-1,739	-5,042
2002	11,0	-0,3	-0,9	97,345	92,437	-2,655	-7,563
2003	10,8	-0,2	-1,1	98,182	90,756	-1,818	-9,244
2004	10,6	-0,2	-1,3	98,148	89,076	-1,852	-10,924
2005	10,1	-0,5	-1,8	95,283	84,874	-4,717	-15,126

В 2005 году по сравнению с 1998 годом наблюдается сокращение численности пенсионеров на 1,8 тыс. чел. Темп роста в 2005 году составил 84,874 % от 1998 года, на 15,126 % уменьшилось число пенсионеров 2005 году по сравнению с 1998 годом. По переменной базе в 2002 году по сравнению с 2001 годом наблюдается сокращение на 0,3 пенсионеров. Темп роста в 2004 году составил 98,148 % от 2003 года, на 1,852 % уменьшилось число пенсионеров 2004 года по сравнению с 2003 годом.

Таблица 4.3. Динамика численности пенсионеров в Пушкиногорском районе за 1998-2005 гг. и расчет показателей динамики.

Годы	Численность пенсионеров, чел.	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %
1998	4,3	---	---	---	---	---	---
1999	4,2	-0,1	-0,1	97,674	97,674	-2,326	-2,326
2000	4,2	0	-0,1	100	97,674	0	-2,326
2001	4,1	-0,1	-0,2	97,619	95,349	-2,381	-4,651
2002	4,0	-0,1	-0,3	97,561	93,023	-2,439	-6,977
2003	3,8	-0,2	-0,5	95	88,372	-5	-11,628
2004	3,7	-0,1	-0,6	97,368	86,046	-2,632	-13,954
2005	3,7	0	-0,6	100	86,046	0	-13,954

В 2005 году по сравнению с 1998 годом наблюдается сокращение численности пенсионеров на 0,6 тыс.чел. Темп роста в 2005 году составил 86,046 % от 1998 года, на 13,954 % уменьшилось число пенсионеров 2005 году по сравнению с 1998 годом. По переменной базе в 2002 году по сравнению с 2001 годом сокращения не наблюдается. Темп роста в 2004 году составил 97,368 % от 2003 года, на 2,632 % уменьшилось число пенсионеров 2004 года по сравнению с 2003 годом.

c) Формулы для расчета средних показателей:

- средний абсолютный прирост:

, где

-уровни рядов динамики;

n - число уровней.

- средний темп роста:

- средний темп прироста:

Средние показатели по Псковскому району за 1998 - 2005 гг.:

В среднем каждый год число пенсионеров в Псковском районе за период с 1998 по 2005 г., уменьшалось на 0,26 ед.

Вывод: в среднем каждый год число пенсионеров в Псковском районе за период с 1998 по 2005 г., уменьшалось в 0,99 раза.

Вывод: в среднем каждый год число пенсионеров в Псковском районе за период с 1998 по 2005 г., уменьшалось на 1%.

Средние показатели по Пушкиногорскому району за 1998 - 2005 гг.:

В среднем каждый год число пенсионеров в Пушкиногорском районе за период с 1998 по 2005 г. уменьшалось на 0,09 ед.

В среднем каждый год число пенсионеров в Пушкиногорском районе за период с 1998 по 2005 г., уменьшалось в 0,99 раза.

В среднем каждый год число пенсионеров в Пушкиногорском районе за период с 1998 по 2005 г., уменьшалось на 1%.

3. Вычисление трехлетней скользящей средней:

Таблица 4.4. Динамика численности пенсионеров в Псковском районе за 1998 - 2005 гг.

Годы	Численность пенсионеров	Трехлетняя скользящая средняя
1998	11,9	---
1999	11,7	11,7
2000	11,5	11,5
2001	11,3	11,3
2002	11,0	11,0
2003	10,8	10,8
2004	10,6	10,5
2005	10,1	---

в 1999 г.:

в 2000 г.:

в 2001г.:

в 2002 г.:

в 2003 г.:

в 2004 г.:

Таблица 4.5. Динамика численности пенсионеров в Пушкиногорском районе за 1998 - 2005 гг.

Годы	Численность пенсионеров	Трехлетняя скользящая средняя
1998	4,3	---
1999	4,2	4,2
2000	4,2	4,2
2001	4,1	4,1
2002	4,0	4,0
2003	3,8	3,8
2004	3,7	3,7
2005	3,7	---

в 1999 г.:

в 2000 г.:

в 2001 г.:

в 2002 г.:

в 2003 г.:

в 2004 г.:

4. Для того чтобы произвести аналитическое выравнивание, необходимо определить вид функции. В нашем случае функция имеет вид прямой. Запишем уравнение для выровненного ряда динамики:

, где

коэффициенты.

характеризует средний уровень ряда динамики;

характеризует изменение ускорения.

,

где у- уровень ряда динамики; n- число уровней.

Таблица 4.6. Динамика численности пенсионеров в Псковском районе за 1998 - 2005 гг.

Годы	Численность пенсионеров
1998	11,9	-7	-83,3	49	11,8
1999	11,7	-5	-58,5	25	11,6
2000	11,5	-3	-34,5	9	11,4
2001	11,3	-1	-11,3	1	11,2
2002	11,0	1	11,0	1	11
2003	10,8	3	32,4	9	10,8
2004	10,6	5	53	25	10,6
2005	10,1	7	70,7	49	10,4
Итого	88,9	0	-20,5	168	---

,

В год численность пенсионеров по Псковскому району снижается на 0,1 ед.

Таблица 4.7. Динамика численности пенсионеров в Пушкиногорском районе за 1998 - 2005 гг.

Годы	Численность пенсионеров
1998	4,3	-7	-30,1	49	4,336
1999	4,2	-5	-21	25	4,24
2000	4,2	-3	-12,6	9	4,144
2001	4,1	-1	-4,1	1	4,048
2002	4,0	1	4,0	1	3,952
2003	3,8	3	11,4	9	3,856
2004	3,7	5	18,5	25	3,76
2005	3,7	7	25,9	49	3,664
Итого	32	0	-8	168	---

;

В год численность пенсионеров по Пушкиногорскому району снижается на 0,048 ед.

5. Графическое изображение рядов динамики.

Рис.4.1. Динамика численности пенсионеров в Псковском районе за 1998-2005гг.

Рис.4.2. Динамика численности пенсионеров в Пушкиногорском районе за 1998-2005гг.

6.Сравнительные выводы и прогнозы по районам.

В Псковском районе численность пенсионеров сократилась на 1,2тыс.чел, чем в Пушкиногорском районе. Темп роста в Псковском районе по постоянной базе меньше на 1,172% , чем в Пушкиногорском районе. Темп прироста в Псковском районе по постоянной базе больше на 1,172% , чем в Пушкиногорском районе. Средний абсолютный прирост в Псковском районе больше на 0,17пенсионеров (тыс.чел.), чем в Пушкиногорском районе. Средний темп роста в Псковском районе и в Пушкиногорском районе одинаковый. Средний темп прироста в Псковском и в Пушкиногорском районах одинаковый. По результату анализа рядов динамики, сделаем вывод по районам. В Псковском и Пушкиногорском районах наблюдается тенденция снижения численности пенсионеров. Эта тенденция связана с демографической ситуацией в районах и по всей Псковской области. Демографическая ситуация в Псковском и Пушкиногорском районах связана с высоким уровнем смертности, низким уровнем рождаемости, низким уровнем жизни, экономической ситуацией в районах.

Сделаем прогноз по районам методом экстраполяции на 2009 год.

Прогноз по Псковскому району.

В 2009 году в Псковском районе численность пенсионеров составит 9,6.

Прогноз по Пушкиногорскому району.

В 2009 году в Пушкиногорском районе численность пенсионеров составит 3,28.

Общая характеристика.

В Псковском и Пушкиногорском районах наблюдается тенденция снижения численности пенсионеров. Эта тенденция связана с демографической ситуацией в районах и по всей Псковской области. Демографическая ситуация в Псковском и Пушкиногорском районах связана с высоким уровнем смертности, низким уровнем рождаемости, низким уровнем жизни (маленькая пенсия, высокая квартплата, высокие цены на продукты питания, плохое медицинское обслуживание,), экономической ситуацией в районах.

По данным статистике за 2006 год в Псковской области проживает: 5116 ветеранов Великой Отечественной войны, в том числе : 763- инвалидов Великой Отечественной получивших ранения на фронте, 493- жители блокадного Ленинграда, и почти половина ветеранов- 2502 человека - труженики тыла.

Наши ветераны, победившие в Великой Отечественной войне, подорвавшие свое здоровье на восстановлении страны в послевоенные годы, достойны более счастливой старости.

В Пушкиногорском районе улучшается ситуация, там с янв. 2005г. Дом ветеранов сменил статус на Дом-интернат общего типа. Но не смотря на то, что изменился статус, не изменилась цель их работы: улучшение социального положения людей старшего поколения в сфере охраны здоровья, социального культурно-досугового обслуживания, психологической и духовной реабилитации.

Задание 5

1. Сформируем таблицу исходных данных:

Таблица 5.1 Данные о продаже товаров по кварталам.

Вид товара	1 квартал	2 квартал	3 квартал
	Продано, тыс. кг. q 1	Цена за 1 кг, руб. p 1	Продано, тыс. кг. q 2	Цена за 1 кг., руб. p 2	Продано, тыс. кг. q 3	Цена за 1 кг., руб. p 3
Яблоки	70	25	80	23	72	38
Морковь	90	18	110	18	100	16

2. Определим индивидуальные индексы:

· объема проданного товара;

· цены.

Яблоки.

С постоянной базой сравнения.

С переменной базой сравнения.

Объем продаж яблок в 3 квартале по сравнению с 1 кварталом увеличился на 3%, а цена на яблоки увеличилась на 52%. Объем продаж яблок в 3 квартале по сравнению с 2 кварталом уменьшился на 10%, а цена на яблоки увеличилась на 65%. экономика псковский кумулята дискретный

Морковь.

С постоянной базой сравнения.

С переменной базой сравнения.

Объем продаж моркови в 3 квартале по сравнению с 1 кварталом увеличился на 10%, а цена на морковь уменьшилась на 11%. Объем продаж моркови в 3 квартале по сравнению с 2 уменьшилась на 9%, а цена на морковь уменьшилась на 11%.

3.Определим общие индексы:

· физического объема товарооборота

Объем продаж товаров увеличился в 2,25, то есть увеличилась на 125%.

· цены

Уровень цен по товарам вырос в 1,1 раза, то есть увеличился на 10%.

· товарооборота

Вывод: стоимость товаров увеличилась в 2,42 раз, то есть увеличилась на 142%

4.Определим:

· прирост товарооборота

За счет увеличения стоимости продукции на 142%, стоимость в абсолютном выражении увеличилась на 4786 тыс. рублей.

· прирост цены

За счет увеличения цен на товары на 10%, покупатели заплатят на 576 тыс. рублей больше.

· прирост объема продажи товаров

За счет увеличения объема продаж на 125%, стоимость увеличилась в абсолютном выражении на 4210 тыс. рублей.

Индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз выросла (уменьшилась) стоимость продукции из - за роста (снижения) объема ее производства или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения физического объема ее производства

Индекс цен показывает, во сколько раз выросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен. Индекс стоимости продукции показывает, во сколько раз выросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Стоимость продукции можно представить как произведение количества товара на его цену. Точно такая же связь существует и между индексами стоимости, физического объема и цен .

Список используемой литературы

1.«Районы Псковской области - социально-экономические показатели»: статистический сборник; Псковстат, Псков 2006 год, стр.144,157.

2.«Районы Псковской области»: статистический сборник, том 1; Псковоблстат, Псков 2002 год, стр.118,127.

3.Практикум по теории статистики: Учеб пособие / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2000.

4.Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002

5.Газета «Псковский калейдоскоп» (г. Псков). - 2006.-3 нояб. (#43).-с.5.

6.Газета «Пушкинский край» (Пушкиногорский район)-2006-19 мая.-с.6.

Размещено на Allbest.ru

...